高致病性禽流感補(bǔ)償政策農(nóng)民滿意度研究
——基于寧夏中衛(wèi)沙坡區(qū)數(shù)據(jù)

劉明月，陸遷，張淑霞

(西北農(nóng)林科技大學(xué) a. 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b. 動(dòng)物醫(yī)學(xué)院，陜西 楊凌 712100)

高致病性禽流感補(bǔ)償政策農(nóng)民滿意度研究
——基于寧夏中衛(wèi)沙坡區(qū)數(shù)據(jù)

劉明月a，陸遷a，張淑霞b

(西北農(nóng)林科技大學(xué) a. 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b. 動(dòng)物醫(yī)學(xué)院，陜西 楊凌 712100)

基于寧夏中衛(wèi)沙坡區(qū)微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)民疫情補(bǔ)償滿意度理論模型，利用結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度主要影響因素及其影響路徑，進(jìn)而利用加權(quán)平均法測評(píng)農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度。結(jié)果顯示：農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策的期望、感知質(zhì)量、感知價(jià)值正向顯著影響其滿意度，期望對(duì)疫情補(bǔ)償政策滿意度的影響效應(yīng)最大，感知質(zhì)量次之，感知價(jià)值最??；農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策的滿意度僅為45.4，處于不滿意狀態(tài)，其中，對(duì)疫情補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)最不滿意，其次是補(bǔ)償速度滿意度和補(bǔ)償范圍滿意度。

禽流感；農(nóng)民；滿意度；補(bǔ)償政策；結(jié)構(gòu)方程；寧夏中衛(wèi)

一、問題的提出

禽流感疫情出現(xiàn)后，及時(shí)撲殺疫點(diǎn)、疫區(qū)的染病家禽或疑似染病家禽是目前控制禽流感疫情擴(kuò)散和蔓延最直接、最有效的措施[1]，但也會(huì)給家禽養(yǎng)殖戶帶來嚴(yán)重經(jīng)濟(jì)損失。在控制其他變量的條件下，一次禽流感發(fā)生會(huì)造成中國家禽養(yǎng)殖戶的人均家禽養(yǎng)殖收入平均降低65%，人均收入下降29%[2]。為此國家出臺(tái)《高致病性禽流感防治經(jīng)費(fèi)管理的暫行規(guī)定》等行政法規(guī)給予補(bǔ)償，補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為雞、鴨、鵝等禽類每只10元，各地可根據(jù)實(shí)際情況對(duì)不同禽類和幼禽、成禽的補(bǔ)助有所區(qū)別。那么，現(xiàn)有疫情補(bǔ)償政策的績效如何？疫情補(bǔ)償政策是否需要調(diào)整？這些問題的回答對(duì)于了解禽流感疫情補(bǔ)償政策目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度，完善禽流感疫情補(bǔ)償政策具有重大意義。

政府對(duì)疫情損失進(jìn)行補(bǔ)償是WTO“綠箱政策”所容許的，也是國際通行的做法。發(fā)達(dá)國家普遍在法律中設(shè)定了具體的疫病補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，并通過對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼和建立動(dòng)物疫病防治基金的辦法對(duì)重大動(dòng)物疫病損失進(jìn)行補(bǔ)償[3]，對(duì)預(yù)防和控制禽流感疫病取得了較好效果。國外有關(guān)疫情補(bǔ)償政策的相關(guān)研究較少，主要集中在疫情補(bǔ)償政策必要性方面，Pratt and Falconi[4]認(rèn)為禽流感撲殺措施必須伴隨一個(gè)補(bǔ)償政策，即政府要對(duì)家禽養(yǎng)殖戶因疫情而感染死亡或被撲殺的家禽進(jìn)行補(bǔ)償。家禽養(yǎng)殖戶只有獲得應(yīng)有的補(bǔ)償，才可能在禽流感發(fā)生時(shí)報(bào)告受感染的家禽數(shù)量而不是出售它們以減少損失。所以，補(bǔ)償政策在控制禽流感策略中具有至關(guān)重要作用，它可以激勵(lì)養(yǎng)殖戶自覺上報(bào)禽流感疫情和主動(dòng)配合政府的撲殺行動(dòng)，這也減少了疫情發(fā)生和防控措施之間的時(shí)間差[5-6]。我國禽流感疫情補(bǔ)償處于剛剛起步階段，相關(guān)配套政策、措施及運(yùn)行機(jī)制需要不斷完善[7]。學(xué)者們對(duì)我國目前的補(bǔ)償政策進(jìn)行評(píng)估，認(rèn)為存在補(bǔ)償政策目標(biāo)不明確、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)過低、補(bǔ)償范圍過小、補(bǔ)償方式單一及補(bǔ)償政策監(jiān)督機(jī)制缺乏等問題[7-10]。疫情補(bǔ)償政策的不完善影響其作用效果，張莉琴等[11]通過實(shí)地調(diào)研，認(rèn)為天津、安徽等疫區(qū)的家禽養(yǎng)殖戶損失嚴(yán)重，低水平、無差異的疫情補(bǔ)償導(dǎo)致其政策效果并不明顯，補(bǔ)償?shù)挠行院秃侠硇赃€有待提高。存在問題就要不斷完善，白雪峰等[3]介紹了國外重大動(dòng)物疫情補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償方式、補(bǔ)償程序，為我國疫情補(bǔ)償政策提供了可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)。梅付春[1]對(duì)建立市價(jià)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的必要性和可行性進(jìn)行分析，認(rèn)為市價(jià)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)可以彌補(bǔ)現(xiàn)有補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的缺陷，叢振華[9]也得出類似結(jié)論。還有學(xué)者從補(bǔ)償法律、補(bǔ)償方式等其他方面提出完善補(bǔ)償政策的建議[7,9,11-12]。

禽流感疫情補(bǔ)償在發(fā)達(dá)國家已形成較為完整的運(yùn)行體系，在我國還處于嘗試階段，屬于“臨時(shí)性的政策支持”。國內(nèi)相關(guān)研究主要聚焦于政策缺陷和完善方面，即依據(jù)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)或補(bǔ)償方式等方面對(duì)疫情損失補(bǔ)償政策進(jìn)行評(píng)價(jià)并提出對(duì)策建議，而有關(guān)疫情補(bǔ)償政策績效評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)相對(duì)較少。農(nóng)民是疫情補(bǔ)償政策的受益者，對(duì)疫情補(bǔ)償政策的滿意程度直接反映疫情補(bǔ)償政策的實(shí)施效果，而基于養(yǎng)殖戶視角對(duì)補(bǔ)償政策績效評(píng)價(jià)的研究更為缺乏?；诖?，借鑒顧客滿意度指數(shù)，構(gòu)建高致病性禽流感疫情補(bǔ)償農(nóng)民滿意度理論模型，在實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度主要影響因素及其影響路徑，測評(píng)農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度，探析禽流感疫情補(bǔ)償政策實(shí)施效果及存在問題，以期為完善我國疫情補(bǔ)償政策提供參考。

二、理論分析、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

1．理論分析與研究假設(shè)

農(nóng)民疫情防控補(bǔ)償滿意度是指農(nóng)民對(duì)疫情損失補(bǔ)償?shù)念A(yù)期與實(shí)際接受補(bǔ)償后所得到實(shí)際感受的相對(duì)關(guān)系，主要包括補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)滿意度、補(bǔ)償范圍滿意度和補(bǔ)償速度滿意度。滿意度的衡量需要建立起相應(yīng)的測評(píng)模型，目前最廣泛應(yīng)用的是顧客滿意度指數(shù)模型，主要有瑞典SCSB模型、美國ACSI模型、歐洲ECSI模型、中國CCSI模型等。其中，美國ACSI模型綜合了顧客滿意度理論中最有代表性的期望-差異理論、感知績效理論和公平理論[13]，常被學(xué)者們用來測評(píng)惠農(nóng)政策績效[14-16]。ACSI模型以滿意度為中心，把顧客期望、感知質(zhì)量、感知價(jià)值作為其前置變量，即滿意度的影響因素，把顧客抱怨和顧客忠誠作為其后置變量，即滿意度形成的結(jié)果。本研究借鑒ACSI模型，對(duì)農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度的主要因素及其影響路徑進(jìn)行分析。

(1) 農(nóng)民期望與疫情補(bǔ)償政策滿意度。顧客期望是指顧客在購買前對(duì)其需求的產(chǎn)品和服務(wù)寄予的期待和希望[17-18]，包括總體期望、滿足顧客需求程度的期望、可靠性期望，對(duì)顧客滿意度有積極的直接影響[19]。農(nóng)民期望是指農(nóng)民根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)對(duì)疫情補(bǔ)償政策的期望，如果農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策整體期望、滿足農(nóng)民需求程度的期望、可靠性期望較高，那么，其滿意度也會(huì)越高。基于以上分析，提出假設(shè)1：

H1：農(nóng)民期望正向影響疫情補(bǔ)償政策滿意度。

(2) 農(nóng)民感知質(zhì)量與疫情補(bǔ)償政策滿意度。感知質(zhì)量是顧客在購買和使用產(chǎn)品或服務(wù)以后對(duì)其質(zhì)量的實(shí)際感受。Fornell 等[19]認(rèn)為感知質(zhì)量是顧客滿意的重要驅(qū)動(dòng)力，且對(duì)其產(chǎn)生正向影響。農(nóng)民感知質(zhì)量是農(nóng)民對(duì)政府提供的疫情補(bǔ)償政策的實(shí)際感受，即對(duì)疫情補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償范圍及補(bǔ)償速度的感知。合理完善的疫情補(bǔ)償政策可以增加農(nóng)民對(duì)政府的信任，提高其對(duì)疫情補(bǔ)償政策的感知水平，進(jìn)而正向影響農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度。基于以上分析，提出假設(shè)2：

H2：農(nóng)民感知質(zhì)量正向影響疫情補(bǔ)償政策滿意度。

(3) 農(nóng)民感知價(jià)值與疫情補(bǔ)償政策滿意度。感知價(jià)值是指顧客在購買商品或接受服務(wù)的過程中，對(duì)付出成本和獲得收益進(jìn)行比較后形成的主觀感受[20]。感知價(jià)值是影響顧客滿意度的重要因素，且對(duì)其產(chǎn)生積極影響[21-22]。農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策感知價(jià)值主要通過對(duì)補(bǔ)償前后生產(chǎn)水平、生活水平等變化的感知來體現(xiàn)，如果農(nóng)民認(rèn)為疫情補(bǔ)償后生產(chǎn)水平和生活水平等都得到改善，其對(duì)補(bǔ)償政策的滿意程度則會(huì)較高?；谝陨戏治?，提出假設(shè)3：

H3：農(nóng)民感知價(jià)值正向影響疫情補(bǔ)償政策滿意度。

(4) 農(nóng)民期望、感知質(zhì)量與感知價(jià)值。Fornell等[19]認(rèn)為顧客期望與感知質(zhì)量、感知價(jià)值之間為正相關(guān)關(guān)系。在成熟市場上，顧客對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)有穩(wěn)定的預(yù)期，當(dāng)市場廣泛地表示對(duì)某產(chǎn)品或服務(wù)不滿時(shí)，顧客對(duì)其也會(huì)產(chǎn)生較低的預(yù)期，并在實(shí)際消費(fèi)后會(huì)有較低的滿意體驗(yàn)和感知[23]。而較低的實(shí)際感知將直接影響顧客的感知價(jià)值，進(jìn)而使顧客產(chǎn)生較低的滿意度?；谝陨戏治觯P者認(rèn)為農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策的期望正向影響其感知質(zhì)量和感知價(jià)值，提出以下假設(shè)：

H4：農(nóng)民期望正向影響感知質(zhì)量。

H5：農(nóng)民期望正向影響感知價(jià)值。

H6：農(nóng)民感知質(zhì)量正向影響感知價(jià)值。

2．模型構(gòu)建

基于以上理論分析，本研究提出高致病性禽流感疫情補(bǔ)償滿意度理論模型(圖1)，其中，農(nóng)民期望(E)、感知質(zhì)量(PQ)、感知價(jià)值(PV)和滿意度(S)均為潛變量，不能被直接度量，需要通過觀測變量來進(jìn)行度量，因此，禽流感疫情補(bǔ)償滿意度理論模型也是結(jié)構(gòu)方程模型，它描述的是潛變量之間的因果關(guān)系。其中作為原因的外因潛變量為E；內(nèi)因潛變量包括PQ、PV及S。

圖1 高致病性禽流感疫情補(bǔ)償滿意度理論模型

圖1所描述的模型的結(jié)構(gòu)方程式可表示為：

(1)～(3)式中γ11、γ21、γ31分別表示外因潛變量E對(duì)內(nèi)因潛變量PQ、PV、S的影響程度；式(2)、(3)中β21、β31分別表示內(nèi)因潛變量PQ對(duì)內(nèi)因潛變量PV、S的影響；式(3)中β32表示內(nèi)因潛變量PV對(duì)內(nèi)因潛變量S的影響；(1)～(3)式中i?，i=1，…，3，表示誤差項(xiàng)。

圖1所描述的結(jié)構(gòu)方程模型的測量方程式可表示為：

其中(4)表示外生潛變量的測量方程，x為外生測量指標(biāo)構(gòu)成的向量，xΛ為外生測量指標(biāo)與外生潛變量的關(guān)系矩陣，δ為外生測量指標(biāo)x的誤差項(xiàng)；(5)表示內(nèi)生潛變量的測量方程，y為內(nèi)生測量指標(biāo)構(gòu)成的向量，yΛ為內(nèi)生測量指標(biāo)與內(nèi)生潛變量的關(guān)系矩陣，ε為內(nèi)生測量指標(biāo)y的誤差項(xiàng)。

三、數(shù)據(jù)來源與樣本統(tǒng)計(jì)分析

于2014年6月對(duì)寧夏中衛(wèi)沙坡區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。中衛(wèi)市蛋雞生產(chǎn)始于20世紀(jì)90年代，為寧夏乃至西北地區(qū)養(yǎng)雞第一大市，參與蛋雞養(yǎng)殖的農(nóng)戶較多且集中，中沙坡區(qū)2012年4—6月發(fā)生高致病性禽流感疫情，當(dāng)?shù)卣畵錃㈦u 513 萬只，并按照幼雛雞(1～2月齡)5.5元/只，中雛雞(3～4月齡)11.5元/只，成年雞(5月齡及其以上)16.5元/只進(jìn)行補(bǔ)償，選擇該地區(qū)研究農(nóng)民補(bǔ)償政策滿意度具有代表性。本研究結(jié)合禽流感疫情補(bǔ)償政策特點(diǎn)設(shè)計(jì)調(diào)研問卷。問卷主要包括兩個(gè)部分，第一部分為樣本的人口統(tǒng)計(jì)特征，包括性別、年齡、文化程度、養(yǎng)殖年限、養(yǎng)殖規(guī)模、損失程度、養(yǎng)殖收入占比等，第二部分為農(nóng)民對(duì)現(xiàn)有高致病性禽流感疫情補(bǔ)償政策的感知，主要是針對(duì)期望、實(shí)際感知、感知價(jià)值、滿意度4個(gè)變量的問題，變量項(xiàng)目的得分均采用Likert五級(jí)量表來進(jìn)行度量。共發(fā)放問卷400份，回收有效問卷363份，問卷有效率為90.75%。

調(diào)查樣本中男性為252人，女性為111人，分別占總樣本的69.44%、30.56%；年齡平均為45歲，以44 ～ 57歲為主；文化程度小學(xué)以下的占8.89%，小學(xué)的有18.89%，初中的有53.33%，高中的有17.78%，大專及以上的有1.11%；養(yǎng)殖規(guī)模主要以規(guī)模養(yǎng)殖①為主，占總樣本的71.07%；養(yǎng)殖年限平均為11年，養(yǎng)殖收入在總收入中占80%以上的人數(shù)最多。被調(diào)查者以男性、44～57歲、文化程度為初中、養(yǎng)殖規(guī)模為1 001～10 000只、養(yǎng)殖年限為7～12年、養(yǎng)殖收入占比在80%以上為主，呈現(xiàn)養(yǎng)殖規(guī)模較大、養(yǎng)殖年限豐富的特點(diǎn)，但年齡偏大，文化程度較低。在調(diào)查樣本中，對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)感到滿意(比較滿意和非常滿意)的有10%，對(duì)補(bǔ)償范圍感到滿意的有20%，對(duì)補(bǔ)償速度感到滿意的有16.67%，總之，對(duì)補(bǔ)償范圍感到滿意的人數(shù)最多，其次是補(bǔ)償速度和補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。

表1 調(diào)查樣本基本特征

農(nóng)民期望用補(bǔ)償政策整體期望、滿足其需求程度的期望和可靠性期望來表征；農(nóng)民實(shí)際感知用補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)感知、補(bǔ)償范圍感知和補(bǔ)償速度感知來表征；農(nóng)民感知價(jià)值用疫后生活水平改善、養(yǎng)殖信心增加和生產(chǎn)恢復(fù)能力提高來表征；農(nóng)民補(bǔ)償政策滿意度用補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)滿意度、補(bǔ)償范圍滿意度和補(bǔ)償速度滿意度來表征。變量具體的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 模型變量及描述性統(tǒng)計(jì)

四、農(nóng)民疫情補(bǔ)償滿意度影響因素分析

1．信度和效度檢驗(yàn)

為保證研究結(jié)論的可信性和有效性，需要對(duì)調(diào)查量表進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。通常采用信度指數(shù)(Cronbach's Alpha)指標(biāo)來衡量量表的可信性，一般認(rèn)為Cronbach'a的值在0.6以上即可接受，在0.7～0.8表示量表信度比較好，0.8以上則表示量表信度非常好。利用SPSS 22對(duì)量表中的全部題項(xiàng)進(jìn)行信度分析，Cronbach'a的值為0.951，可見，量表的信度非常好。各個(gè)觀測變量的因素負(fù)荷量基本界于0.559～0.951，均大于0.5小于0.95，表示量表的基本適配指標(biāo)理想。組合信度是衡量模型潛變量信度的指標(biāo)，各潛變量組合信度值介于0.777～0.813，大于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)0.60，說明模型內(nèi)在質(zhì)量理想。

為衡量量表的有效性，利用SPSS 22對(duì)量表數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性因子分析，結(jié)果顯示KMO值為0.906＞0.7，Bartlett球形檢驗(yàn)Sig.值為0.000＜0.005，即量表效度很好。平均方差抽取量是潛變量可以解釋其指標(biāo)變異量的比值，是一種收斂效度的指標(biāo)，該數(shù)值越大，表示測量指標(biāo)被潛變量解釋的變異量愈大，相對(duì)測量誤差越小。一般來說，潛變量的平均方差抽取量在 0.50 以上就表示模型的內(nèi)在質(zhì)量理想[24]。由表3可知，各潛變量的平均方差抽取量均高于判別標(biāo)準(zhǔn)0.50，說明模型有較好的收斂效度?？傊?，調(diào)查量表具有較好的信度和效度，為進(jìn)一步深入分析奠定基礎(chǔ)。

表3 觀測變量的信度和效度檢驗(yàn)結(jié)果

2．模型整體適配度檢驗(yàn)

借鑒Hair等[25]的整體模型適配度評(píng)估指標(biāo)劃分方法，將模型整體適配度評(píng)估指標(biāo)分為絕對(duì)適配度指標(biāo)、增值適配度指標(biāo)和簡約適配度指標(biāo)三類。在模型整體適配度檢驗(yàn)方面，三類適配度指標(biāo)值中除簡約適配度指數(shù)中PGFI、PNFI及PCFI外均達(dá)到模型可接受的標(biāo)準(zhǔn)(表4)。雖然這三個(gè)指數(shù)未通過適配判斷，但觀測變量均具有較好的信度和效度，同時(shí)絕對(duì)適配度指數(shù)、增加適配度指數(shù)均通過檢驗(yàn)，這說明模型的整體適配度可接受。因此，本研究提出的假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)的適配情況較好，結(jié)構(gòu)方程模型具有較好的外在質(zhì)量。

3．研究假設(shè)檢驗(yàn)

表4 模型整體適配度檢驗(yàn)結(jié)果

運(yùn)用AMOS 22軟件采用極大似然估計(jì)法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表5所示。農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度理論模型中的假設(shè)均通過顯著性檢驗(yàn)，且與預(yù)期方向一致。農(nóng)民期望對(duì)滿意度影響的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.100，通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，即農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策的期望正向顯著影響其補(bǔ)償政策滿意程度，H1得到驗(yàn)證；農(nóng)民感知質(zhì)量對(duì)滿意度影響的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.439，在5%的顯著性水平下顯著，H2通過檢驗(yàn)，這意味著農(nóng)民對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償范圍及補(bǔ)償速度的實(shí)際感知水平越高，其對(duì)補(bǔ)償政策的滿意度越高。感知價(jià)值對(duì)滿意度影響的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.501，通過5%顯著性水平檢驗(yàn)，即農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策的感知價(jià)值提高1個(gè)單位，其補(bǔ)償政策滿意度提高0.501個(gè)單位，H3得到驗(yàn)證；期望對(duì)感知質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.884，通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，即農(nóng)民期望正向顯著影響其對(duì)補(bǔ)償政策的實(shí)際感知水平，H4得到驗(yàn)證；農(nóng)民期望對(duì)感知價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.126，在10%水平下顯著，H5通過檢驗(yàn)，農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策的整體期望、滿足其需求程度的期望及可靠性期望正向顯著影響其感知價(jià)值；感知質(zhì)量對(duì)感知價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.909，通過1%顯著性水平的檢驗(yàn)，這意味著農(nóng)民對(duì)補(bǔ)償政策的實(shí)際感知越高，其能感知到的補(bǔ)償政策價(jià)值越大，假設(shè)H6得到驗(yàn)證。

表5 研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

4．變量間影響效應(yīng)分析

在影響農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度的潛變量中，預(yù)期對(duì)滿意度的影響最大(0.954)(圖2)，這意味著農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策整體期望、滿足其需求程度的期望及可靠性期望是影響其滿意度的重要因素，提高農(nóng)民對(duì)補(bǔ)償政策的期望有助于提高其滿意度。其中，直接效應(yīng)為0.100，間接效應(yīng)為0.854，直接效應(yīng)小于間接效應(yīng)，說明農(nóng)民期望對(duì)滿意度的影響以間接效應(yīng)為主，而農(nóng)民期望正向影響感知質(zhì)量和感知價(jià)值，即農(nóng)民期望主要通過感知質(zhì)量和感知價(jià)值這些中間變量來影響滿意度。感知質(zhì)量對(duì)滿意度的影響也較大(0.894)，其中直接效應(yīng)為0.439，間接效應(yīng)為0.455，這說明農(nóng)民對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償范圍及補(bǔ)償速度的實(shí)際感知一方面直接影響其滿意度，感知到的金額越高、范圍越大、速度越快，其對(duì)補(bǔ)償政策的滿意度越高；另一方面通過感知價(jià)值間接影響其滿意度，感知到的補(bǔ)償政策越完善，其疫后恢復(fù)生產(chǎn)的信心越大，恢復(fù)生產(chǎn)的資金能力越大，生產(chǎn)水平改善的可能性也越大，其對(duì)補(bǔ)償政策的滿意度也會(huì)越高。農(nóng)民感知價(jià)值對(duì)滿意度的影響效應(yīng)為0.501，其中只有直接效應(yīng)，這意味著農(nóng)民感知價(jià)值主要通過直接效應(yīng)來影響滿意度，即農(nóng)民對(duì)疫后恢復(fù)生產(chǎn)信心增加、恢復(fù)能力提高及生活水平改善的感知越高，其滿意度越高。從滿意度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)來看，感知價(jià)值對(duì)滿意度的直接效應(yīng)最大(0.501)，而期望對(duì)滿意度的間接效應(yīng)最大(0.854)。

圖2 農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度的觀測變量中，補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、補(bǔ)償范圍和補(bǔ)償速度滿意度的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷分別為0.961、0.643和0.572(圖2)，表明補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)償范圍滿意度對(duì)疫情補(bǔ)償政策滿意度的反映程度較大，可能的解釋是補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)償范圍直接關(guān)系著農(nóng)民疫后實(shí)際補(bǔ)償款所得，與發(fā)放速度相比，農(nóng)民更為關(guān)心實(shí)際利益所得。農(nóng)民“期望”觀測變量中，“疫情補(bǔ)償政策總體期望”對(duì)農(nóng)民期望的反映程度最大，其次是“滿足其需求程度的期望”和“可靠性期望”，可見，提高農(nóng)民“對(duì)疫情補(bǔ)償政策總體印象期望”和“滿足其需求程度的期望”是提高農(nóng)民期望的關(guān)鍵，這就需要政府部門加大疫情補(bǔ)償政策的宣傳力度，其次是完善疫情補(bǔ)償政策和加強(qiáng)執(zhí)行效率，進(jìn)而提高農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策的期望。在農(nóng)民“感知質(zhì)量”觀測變量中，“補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)”“補(bǔ)償范圍”及“補(bǔ)償速度”實(shí)際感知的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷分別為0.924、0.648和0.579，這意味著補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際感知水平較大程度反映感知質(zhì)量，其次是補(bǔ)償速度和補(bǔ)償范圍，提高農(nóng)民疫情補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)實(shí)際感知是提高農(nóng)民感知質(zhì)量的關(guān)鍵。在農(nóng)民“感知價(jià)值”的觀測變量中，“疫后農(nóng)民生活水平改善”的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷最大(0.922)，其次是“生產(chǎn)恢復(fù)信心增加” (0.626)和“生產(chǎn)恢復(fù)能力提高” (0.560)，可能的解釋是高致病性禽流感疫情使農(nóng)民損失慘重，疫后需通過縮小消費(fèi)來保障基本生活，日常生活水平受到影響，同時(shí)收入的減少使農(nóng)民疫后生產(chǎn)恢復(fù)信心和能力降低，疫情補(bǔ)償政策可以直接緩解農(nóng)民的疫后生活壓力，進(jìn)而提高其疫后生產(chǎn)恢復(fù)信心和能力，因此，農(nóng)民對(duì)疫后生活水平改善感知最能反映疫情補(bǔ)償政策感知價(jià)值。

五、農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度測評(píng)

加權(quán)平均法常被用來評(píng)價(jià)顧客滿意度。李東等[26]利用加權(quán)平均法測算了農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)的滿意度；王良建、羅鳳[14]利用加權(quán)平均法測算農(nóng)戶對(duì)惠農(nóng)政策的滿意度水平，進(jìn)而對(duì)我國惠農(nóng)政策的實(shí)施績效進(jìn)行評(píng)價(jià)；羅文斌等[27]基于同樣方法對(duì)農(nóng)戶土地整理項(xiàng)目滿意度進(jìn)行分析，進(jìn)而評(píng)價(jià)了我國土地整理項(xiàng)目績效。借鑒相關(guān)研究，采用加權(quán)平均法對(duì)農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度進(jìn)行測評(píng)，進(jìn)而分析高致病性禽流感疫情補(bǔ)償政策的實(shí)施效果，具體公式如下：

其中CSI為總得分，Wi為第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，Xi為農(nóng)民對(duì)第i個(gè)滿意度指標(biāo)的評(píng)價(jià)得分。

1．指標(biāo)權(quán)重確定

潛變量對(duì)滿意度的影響系數(shù)以及各個(gè)潛變量的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷可從圖2中獲得。為更直觀地反映變量間的影響程度，將模型中影響農(nóng)民滿意度的潛變量系數(shù)以及各個(gè)潛變量的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷做歸一化處理，得到各個(gè)潛變量及其觀測變量的權(quán)重，如表6所示：

表6 各指標(biāo)權(quán)重

2．指標(biāo)得分計(jì)算

各觀測變量的得分（均值）是根據(jù)其實(shí)地調(diào)查結(jié)果比例來進(jìn)行計(jì)算的，具體公式如下所示：

ii=…表示第n個(gè)觀測指標(biāo)中i分值所對(duì)應(yīng)的百分比，各觀測指標(biāo)的均值計(jì)算結(jié)果見表7。

其中，Mn表示第n個(gè)觀測指標(biāo)的均值，Rn(1,,5)

表7 觀測指標(biāo)頻率與均值

不同觀測指標(biāo)的權(quán)重可從表6中獲得，利用加權(quán)平均法計(jì)算各個(gè)潛變量的得分（均值），計(jì)算公式如下所示：

3．農(nóng)民滿意度測評(píng)

基于以上計(jì)算結(jié)果，采用加權(quán)平均法對(duì)農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度進(jìn)行測算：

農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策滿意度得分為45.4，處于中等偏下水平，可見，疫情補(bǔ)償政策有待完善，實(shí)施效果有待提高。從影響農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度的潛變量得分來看，“期望”得分最高(47.9)，其次是“感知質(zhì)量”(45.4)和“感知價(jià)值” (44.9)，這意味著農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策實(shí)際感知水平和感知價(jià)值較低是導(dǎo)致其滿意度較低的主要原因。在“期望”的觀測指標(biāo)得分中，“農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策總體期望”“滿足其需求程度的期望”及“可靠性期望”得分分別為49、51.2、42.9，可見，農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策缺乏了解導(dǎo)致了其對(duì)疫情補(bǔ)償政策的整體印象及補(bǔ)償政策可靠性等打分較低，這需要政府在以后的工作中加大疫情補(bǔ)償政策宣傳力度，提高農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策的信任程度。在“感知質(zhì)量”的得分中，“補(bǔ)償范圍”實(shí)際感知的得分最高(49)，其次是“補(bǔ)償速度”和“補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)”，這說明農(nóng)民目前對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)及其發(fā)放速度的感知程度較低，反映出補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)及其發(fā)放速度存在較大問題，政府在完善疫情補(bǔ)償政策時(shí)合理安排工作重點(diǎn)，比如先提高補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)及其發(fā)放速度等。在“感知價(jià)值”的得分中，“農(nóng)民對(duì)疫后生活水平改善”“生產(chǎn)恢復(fù)信心提高”“生產(chǎn)恢復(fù)能力增大”的得分分別為42、49.9、44.2，可見，疫情補(bǔ)償政策使農(nóng)民疫后資金增多，有利于農(nóng)民的生產(chǎn)恢復(fù)，但補(bǔ)償金額有限，農(nóng)民對(duì)疫后生活水平改善的感知較低。

六、結(jié)論與建議

從滿意度視角出發(fā)，借鑒顧客滿意度指數(shù)構(gòu)建農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度指數(shù)理論模型，利用寧夏中衛(wèi)沙坡區(qū)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，分析農(nóng)民疫情補(bǔ)償滿意度的主要影響因素及其影響路徑，進(jìn)而測評(píng)農(nóng)民疫情補(bǔ)償滿意度，得到的結(jié)論如下：1)農(nóng)民對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)最不滿意，其次是補(bǔ)償速度和補(bǔ)償范圍；2)農(nóng)民期望、感知質(zhì)量和感知價(jià)值正向顯著影響其補(bǔ)償政策滿意度，理論分析中的研究假設(shè)均得到驗(yàn)證；3)農(nóng)民期望對(duì)疫情補(bǔ)償政策滿意度影響效應(yīng)最大，感知質(zhì)量對(duì)農(nóng)民滿意度的影響程度其次且以間接效應(yīng)為主，感知價(jià)值的影響效應(yīng)最?。?)農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策滿意度得分為45.4，處于中等偏下水平，疫情補(bǔ)償政策實(shí)施績效有待提高。

基于以上結(jié)論，提出如下政策建議：

(1) 完善疫情損失補(bǔ)償政策。從農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策的實(shí)際感知和滿意度可知，農(nóng)民對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的感知水平和滿意度最低，其次是補(bǔ)償速度和補(bǔ)償范圍，這意味著政府在完善疫情補(bǔ)償政策時(shí)可以調(diào)整工作優(yōu)先順序，即首先要完善疫情損失評(píng)估方法，逐步提高疫情損失補(bǔ)貼額度，其次是簡化補(bǔ)償金發(fā)放程序，發(fā)展撲殺現(xiàn)場補(bǔ)貼等方式，提高疫情損失補(bǔ)貼制度執(zhí)行效率，再次是擴(kuò)大疫情損失補(bǔ)貼范圍，對(duì)因疫情死亡的家禽進(jìn)行補(bǔ)償?shù)取?/p>

(2) 增強(qiáng)疫情補(bǔ)償政策宣傳力度。農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策目的、內(nèi)容、執(zhí)行程序等較為模糊，多為事后了解，對(duì)疫情補(bǔ)償政策的信任程度較低，進(jìn)而影響其疫情補(bǔ)償政策滿意度。政府可以通過簡易手冊、宣傳海報(bào)等方式向農(nóng)民介紹疫情補(bǔ)償政策；通過在農(nóng)村動(dòng)物疫情防疫站建宣傳報(bào)欄的方式來進(jìn)行宣傳；重點(diǎn)向養(yǎng)殖大戶介紹疫情補(bǔ)償政策，利用其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其他農(nóng)民進(jìn)行宣傳；還可以借助電視、網(wǎng)絡(luò)等新媒體對(duì)農(nóng)民進(jìn)行宣傳。

(3) 加強(qiáng)禽流感疫情防控工作。在疫情補(bǔ)償金額有限的情況下，提高農(nóng)民疫情補(bǔ)償政策滿意度就需要降低禽流感疫情的暴發(fā)頻次，減少禽流感疫情給農(nóng)民帶來的損失?？梢酝ㄟ^推廣蛋雞新品種新技術(shù)等方式，提高農(nóng)民抵御疫情災(zāi)害沖擊的能力；同時(shí)健全禽流感疫情風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測和預(yù)警預(yù)報(bào)體系；加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民疫情防控技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)民防控風(fēng)險(xiǎn)的能力。

(4) 推廣家禽疫病政策保險(xiǎn)。家禽疫病政策保險(xiǎn)是分散和分擔(dān)疫情風(fēng)險(xiǎn)的重要手段，能夠增強(qiáng)農(nóng)民風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力，減少對(duì)政府疫后救助的依賴程度，提高農(nóng)民對(duì)疫情補(bǔ)償政策的滿意程度。一方面，加強(qiáng)家禽疫病政策保險(xiǎn)宣傳力度，提高農(nóng)民的保險(xiǎn)意識(shí)；另一方面，完善家禽疫病政策保險(xiǎn)體系，提高其覆蓋水平和賠付力度。

注釋：

① 根據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編(2013)》中飼養(yǎng)業(yè)品種規(guī)模分類標(biāo)準(zhǔn)的定義，把飼養(yǎng)規(guī)模在300及300只以下的農(nóng)戶定義為散養(yǎng)戶，飼養(yǎng)規(guī)模在300只以上的農(nóng)戶則為規(guī)模養(yǎng)殖戶，其中300～1000只為小規(guī)模養(yǎng)殖戶，1001～10 000只為中等規(guī)模養(yǎng)殖戶，10 000只以上為大規(guī)模養(yǎng)殖戶。

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責(zé)任編輯：黃燕妮

Farmer's satisfaction with compensation policy for avian influenza: A structural equation modelling study in Zhongwei city, Ningxia

LIU Mingyuea, LU Qiana, ZHANG Shuxiab

(a. College of Economics and Management; b. College of Veterinary Medicine, Northwest A&F University, Yangling 712100, China)

Based on household data from epidemic-stricken area, Zhongwei city in Ningxia, this paper builds a poultry farmers’ satisfaction model, utilizes structural equation model to analyze the factors influencing farmers’ compensation policy satisfaction, and finally evaluates the farmers’ satisfaction for this policy by the weighted average method. According to empirical results, poultry farmers’ expectation, perceived quality and perceived value are key factors affecting their satisfaction positively, and the influencing extent of farmers’ expectation is larger than that of perceived quality and perceived value; overall, the satisfaction level of poultry farmers for this policy is just 45.4, which is below middle level, among which farmers’ satisfaction for compensation standard is the lowest, followed by compensation speed and compensation range. It is necessary for improve farmers’ satisfaction about compensation policy to improve compensation policy for avian influenza, increase the publicity of compensation policy, strengthen the prevention, control work about avian influenza and promote insurance policy about poultry disease.

avian influenza; farmers; satisfaction; compensation policy; structural equation model; Zhongwei city of Ningxia province

F326.3

A

1009-2013(2017)01-0077-09

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2017.01.012

2016－10－25

國家社科基金資助項(xiàng)目(14BJY121); 楊凌軟科學(xué)資助項(xiàng)目（2016RKX-12）

劉明月(1986—)，女，河南平頂山人，博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理研究。