珠三角農(nóng)地利用中的碳排放時空特征及影響因素
——基于1996—2014年數(shù)據(jù)

洪凱，朱子玉

（暨南大學公共管理學院，廣東 廣州 510632）

珠三角農(nóng)地利用中的碳排放時空特征及影響因素
——基于1996—2014年數(shù)據(jù)

洪凱，朱子玉

（暨南大學公共管理學院，廣東 廣州 510632）

農(nóng)地利用碳排放加速了農(nóng)地污染。從化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)機、灌溉、翻耕等六方面測算并分析了珠江三角洲(珠三角) 1996—2014年農(nóng)地利用碳排放量、碳排放的時空特征及其影響因素。結果顯示，珠三角農(nóng)地利用碳排放總量及強度均處于階段性上漲態(tài)勢，各地區(qū)之間碳排放總量及強度均差異懸殊，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平和產(chǎn)業(yè)結構對碳排放增長產(chǎn)生正效應，農(nóng)地利用效率和農(nóng)業(yè)勞動力則對碳減排具有推動作用。降低農(nóng)地利用碳排放，需要大力發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)，創(chuàng)新生產(chǎn)方式與技術，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，促進農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營，加大政策扶持與資金投入。

農(nóng)地利用；碳排放；時空特征；LMDI模型；珠江三角洲

一、問題的提出

隨著農(nóng)地利用朝著集約化、機械化、化學化的方向發(fā)展，農(nóng)地利用碳排放加速了農(nóng)地污染。相關研究表明：全球20%的CO2、70%的CH4和90%的N2O來源于農(nóng)地利用及其相關過程[1]，以農(nóng)地為載體的生產(chǎn)活動是氣候加速變暖的重要誘因[2]。因此，要實現(xiàn)低碳循環(huán)發(fā)展，農(nóng)地利用碳減排必不可少。我國對農(nóng)地利用碳排放研究雖然起步較晚，但研究成果頗多。鄭晶通過對低碳經(jīng)濟與農(nóng)地利用模式關系定性探討，提出改革農(nóng)地利用方式對處理好“碳減排”和“經(jīng)濟發(fā)展”至關重要[3]。田云測算并分析了全國1993—2008年農(nóng)地利用碳排放量及其影響因素，認為我國農(nóng)地利用碳排放量處于階段性上漲時期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料效率提高和種植業(yè)比重下降會抑制碳排放，而農(nóng)業(yè)規(guī)模擴大則會促進碳排放[4]。李俊杰研究了民族地區(qū)碳排放時空分布特征及其影響因素，發(fā)現(xiàn)民族地區(qū)碳排放空間差異大，經(jīng)濟發(fā)展是碳排放增加的主要原因[5]。張小潔通過研究土地規(guī)模經(jīng)營對農(nóng)業(yè)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營對碳減排有促進作用[6]。李波等對湖北省農(nóng)地利用碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展間關系進行了脫鉤彈性研究，發(fā)現(xiàn)兩者關系以弱脫鉤和強脫鉤為主[7]。靳祥峰從低碳、農(nóng)戶行為與土地管理的關系入手進行研究，提出政府可通過調(diào)整管理政策引導農(nóng)戶行為，從而實現(xiàn)碳減排[8]。游和遠基于松弛度模型探討了我國31個省份農(nóng)地集約利用程度與其碳排放的關系并提出了針對性優(yōu)化方案[9]。以上對農(nóng)地利用碳排放的研究多集中在國家層面，地域?qū)用娣治霾欢唷?/p>

珠三角地區(qū)農(nóng)地資源數(shù)量不算豐富，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比也很小，但農(nóng)地利用碳減排卻是“世界級”難題。一方面，居高不下的農(nóng)地利用碳排放量帶來巨大減排壓力。在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化高速發(fā)展的大環(huán)境下，珠三角的農(nóng)地資源不斷遭到侵蝕，為利用有限的農(nóng)地獲得高產(chǎn)出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者大規(guī)模投入農(nóng)藥、化肥等高碳化農(nóng)資，致使該地碳排放量急劇增加。另一方面，經(jīng)濟社會發(fā)展也為碳減排帶來阻礙。一是農(nóng)業(yè)發(fā)展目標間存在矛盾。除環(huán)境保護目標外，珠三角農(nóng)業(yè)發(fā)展更要保證農(nóng)民增收、糧食安全等多重目標，這意味著簡單地制定諸如“降低農(nóng)資使用強度”或“退耕還林”等常規(guī)碳減排政策并不可行。二是減排政策及技術推行難度大。首先，珠三角農(nóng)地細碎化程度高，不利于減排技術的推廣。其次，農(nóng)民兼業(yè)化現(xiàn)象嚴重，他們從事其他產(chǎn)業(yè)可獲得更高利潤，缺乏在收入較低的農(nóng)業(yè)上投入人力物力用以降低碳排放量的主觀意愿。本研究通過研究“農(nóng)地利用碳減排”與“農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展”矛盾尖銳的珠三角地區(qū)農(nóng)地利用碳排放現(xiàn)狀，在測算珠三角1996—2014年農(nóng)地利用碳排放的基礎上，分析其時空演變特征，并采用LMDI模型剖析影響因素，為科學制定碳減排政策提出建議。

二、 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1．農(nóng)地利用碳排放測算方法

農(nóng)地利用碳排放指人類依靠農(nóng)地從事生產(chǎn)活動而直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放，林地、草地、園地、耕地利用都會產(chǎn)生碳排放。由于林地及草地主要為自然碳匯[9]，園地歷年資料缺失且所占比重較小，因此該三類農(nóng)用地不納入碳排放測算及分析；而珠三角牲畜養(yǎng)殖以圈養(yǎng)為主，其所屬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設施用地面積難以估計，亦不考慮畜牧業(yè)所帶來的碳排放，本研究所指農(nóng)地利用碳排放主要為耕地利用碳排放。

農(nóng)地利用碳排放主要來自三類活動：一是農(nóng)地利用化學化，包括化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜在生產(chǎn)和使用過程中帶來的碳排放；二是能源消耗，包括農(nóng)業(yè)機械使用過程中消耗能源(柴油、電力等)、灌溉所耗用電能(火電部分)在生產(chǎn)和使用過程中所帶來的碳排放；三是農(nóng)地種植，翻耕行為造成土壤有機碳庫的破壞，導致有機碳的釋放。據(jù)此，本研究將珠三角農(nóng)地利用碳排放源歸納為化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)機、灌溉及翻耕六種，測算公式如下：

在式(1)中，E表示農(nóng)地利用碳排放總量，Ef、Ep、Em、Ee、Ei、Et分別表示化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)機、灌溉及翻耕的碳排放量。參考文獻[5][10-12]，得出農(nóng)地利用碳排放公式及排放系數(shù)（表1）。

表1 農(nóng)地利用碳排放源計算公式及排放系數(shù)

2．農(nóng)地利用碳排放因素分解方法

近年來，影響因素分解法被廣泛運用到能源及碳排放問題的驅(qū)動力研究中，通過數(shù)學原理和方法定量地建立碳排放與經(jīng)濟、政策、城鎮(zhèn)化等影響因素的聯(lián)系。本研究采用對數(shù)平均迪氏分解法(LMDI)，對珠三角農(nóng)地利用碳排放的相關因素進行定量分解。LMDI具有顯著的優(yōu)越性，一是因素可逆，二是殘差可消除，三是分部門效應加總與總效應結果一致，在多層次分析上較為適用[13]?；贚MDI分析框架，結合前人相關研究成果，對珠三角農(nóng)地利用碳排放總量分解如下：

其中，式(2)中E、PLA、AGRI、APOP分別為珠三角農(nóng)地利用碳排放量、種植業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量。式(3)中EI為農(nóng)地利用效率因素，CI為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構因素，SI為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平因素， AL為農(nóng)業(yè)勞動力因素。LMDI方法有“乘積分解”和“加和分解”兩種分解方法，但兩種方法最終分解結果一致。采用加和分解，將差分分解為：

式(4)中，E0為基期碳排放總量，Et為第t期碳排放總量，?Etot表示基期到第t期的碳排放總量變化。?EI、?CI、?SI、?AL為農(nóng)地利用效率因素、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構因素、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平因素和農(nóng)業(yè)勞動力因素對珠三角農(nóng)地利用碳排放的貢獻量。各自的分解結果表達為：

3．數(shù)據(jù)來源

化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效實灌面積、農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量來自歷年《廣東省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，農(nóng)作物總播種面積、種植業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值來自《廣東省統(tǒng)計年鑒》。其中，缺失年份數(shù)據(jù)由SPSS18的多元線性回歸法補齊，考慮到種植業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值數(shù)據(jù)實價不具備可比性，故采用《廣東省統(tǒng)計年鑒》中的1990年不變價進行分析。

三、農(nóng)地利用的碳排放時空特征

表2 1996—2014年珠三角農(nóng)地利用碳排放量及排放強度

1．時間特征

根據(jù)上文所述公式，測算了1996—2014年珠三角的農(nóng)地利用碳排放總量和強度，得出以下結論。

珠三角農(nóng)地利用碳排放總量。如表2所示，珠三角農(nóng)地利用碳排放總量呈波浪式上升。具體可分為兩個階段，第一階段為1996—2006年，除1997年的77.19萬噸和2006年78.33萬噸兩個峰值外，一直在73萬噸到76萬噸之間起伏；第二階段為2007—2014年，由74.30萬噸穩(wěn)步上升至85.31萬噸，上漲勢頭明顯。比較各類碳源，發(fā)現(xiàn)農(nóng)地利用化學化帶來的碳排放增加占首要位置，農(nóng)膜碳排放上升速度最快，增長了74%；化肥導致的碳排放增加尤為明顯，貢獻量常年超總量的三分之二，1996—2014年共增長了11%；農(nóng)藥以2005年為轉折點呈先減后增趨勢，從13.44萬噸先減少17%再增長25%至13.83萬噸；而翻耕、農(nóng)機及灌溉的碳排放量處于降低趨勢，下降了23%、21%、17%。

珠三角農(nóng)地利用碳排放強度。由于珠三角農(nóng)地資源數(shù)量的不斷縮減，單位面積碳排放能更有效地反映農(nóng)地利用碳排放的變化趨勢。而耕地面積統(tǒng)計口徑在2000年有所調(diào)整，調(diào)整當年已增加6萬公頃之多，為保證數(shù)據(jù)可比性，本研究分析2000年以后的碳排放強度變化。如表2所示，珠三角農(nóng)地利用碳排放強度總體呈上升趨勢，由2000年的821.34 kg/hm2，到2005年突破1 000 kg/hm2，到2014年為1 387.80 kg/hm2，年平均增速為4.20%。與排放總量方面部分碳源存在下降趨勢不同，在碳排放強度方面，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)機、翻耕和灌溉等各碳源均不同程度地上漲，年平均增長率分別為4.15%、3.49%、7.37%、1.71%、1.59%和2.03%。從排放比例來看，化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等農(nóng)地利用化學化活動導致的碳排放強度最大，化肥從基期起數(shù)值就遠高于發(fā)達國家公認的安全警戒線225 kg/hm2；農(nóng)機使用和灌溉等能源消耗活動引發(fā)的碳排放次之，翻耕帶來的農(nóng)地種植活動碳排放強度最小，經(jīng)年數(shù)據(jù)最大值仍不超7 kg/hm2。

圖1 農(nóng)地利用化學化碳排放強度

圖2 能源消耗碳排放強度

圖3 農(nóng)地種植碳排放強度

2. 空間特征

為了準確比較珠三角內(nèi)部差異，本研究采用可獲取的最新公開數(shù)據(jù)，即2014年珠三角各地區(qū)數(shù)據(jù)進行橫向分析。首先，各地區(qū)農(nóng)地利用碳排放總量存在差異。如表3所示，珠江三角洲9個地區(qū)的農(nóng)地利用碳排放總量差異明顯，總體呈現(xiàn)西北高、東南低的趨勢，肇慶和江門等地碳排放相對較高，東莞和深圳等地碳排放相對較低。其中，總量最大的肇慶2014年排放量達24.21萬噸，總量最小的深圳為0.53萬噸，為肇慶的百分之二。之所以差異如此懸殊，主要原因為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的不同，深圳和東莞等地是二三產(chǎn)業(yè)聚集地，農(nóng)業(yè)占比微小，肇慶、江門等地則是珠三角主要的農(nóng)業(yè)區(qū)。從各碳源來看，除珠海首要碳源為農(nóng)膜外，其余地區(qū)首要碳源均為化肥。中山和深圳的次重要碳源為農(nóng)膜，其余地區(qū)次重要碳源均為農(nóng)藥。

其次，各地區(qū)農(nóng)地利用碳排放強度有差異。如表3所示，中山的碳排放強度最高，達到了3 397.23 kg/hm2，而其總量僅僅4.12萬噸；珠海、佛山的碳排放強度緊隨其后，分別為2 060.9 kg/hm2和1 700.04 kg/hm2，而總量也只有3.71萬噸和6.17萬噸；東莞的碳排放強度最低，僅858.81 kg/hm2，為中山的四分之一；深圳碳排放總量上居于末尾，碳排放強度卻達到了1 315.42kg/hm2，是肇慶的85%。導致總量-強度極度不平衡狀況的原因在于高能耗農(nóng)地利用方式的發(fā)展，中山及珠海等地農(nóng)地資源不豐富，因而機械化及化學化的農(nóng)地利用成為其主要方式。碳源的排放強度方面，各地區(qū)情況基本與總量保持一致。

表3 2014年珠三角各地區(qū)農(nóng)地利用碳排放情況

再次，各地農(nóng)地利用碳排放總量和強度變化趨勢不同。由表3可知，珠三角9個地區(qū)農(nóng)地利用碳排放情況存在顯著差異。為了更具體地了解差異特性，使用ArcGIS 19.0中的幾何間斷法將珠三角9個地區(qū)依照碳排放總量及碳排放強度情況劃分為四種類型：“高-高”型，指農(nóng)地利用碳排放總量、強度雙高的地區(qū)，包括肇慶、廣州，該類地區(qū)農(nóng)地資源相對較豐富，因而碳排放總量大，同時農(nóng)業(yè)機械化、化學化水平較高，因而單位面積排放強度也高；“高-低”型，指碳排放總量高、強度低的地區(qū)，包括江門和惠州，該類地區(qū)農(nóng)地資源豐富，這使得碳排放總量較大，而農(nóng)業(yè)機械及化學化程度卻并不高，因而強度較低；“低-高”型，指碳排放總量低、強度高的地區(qū)，包括佛山、中山和珠海，該類地區(qū)農(nóng)地資源相對不豐富，碳排放總量較小，但為了獲得高產(chǎn)出，農(nóng)機及化學品使用程度高，故單位面積排放強度高企不下；“低-低”型，碳排放總量、強度雙低的地區(qū)，包括東莞、深圳，該類地區(qū)城鎮(zhèn)化程度極高，農(nóng)地資源極少，故碳排放量小，農(nóng)業(yè)占比非常少，因而務農(nóng)者無心司農(nóng)，投入農(nóng)資亦不多，故碳排放強度低。

四、農(nóng)地利用碳排放影響因素分析

根據(jù)LMDI模型，依據(jù)前文測算的珠三角農(nóng)地利用碳排放數(shù)據(jù)以及珠三角種植業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、戶籍總人口數(shù)據(jù)，將1996—2014年珠三角農(nóng)地利用碳排放的影響因素定量分解為農(nóng)地利用效率因素、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構因素、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平因素、農(nóng)業(yè)勞動力因素四個方面，計算各因素對珠三角農(nóng)地利用碳排放的影響結果如表4所示。

表4 1997—2014年珠三角農(nóng)地利用碳排放影響因素分解結果 萬t

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展是導致碳排放不斷增加的最重要驅(qū)動因素。相比于1996年，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平因素使得珠三角農(nóng)地利用碳排放累積增加了863.61%(652.96萬噸)。從歷年數(shù)據(jù)看來，該因素帶來的碳排放一直處于增加趨勢，年平均增速為18.7%，這表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)地利用碳排放增加有著極強的正效應。珠三角農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境的關系仍處于“環(huán)境倒U曲線”左側，即隨著經(jīng)濟的增長環(huán)境惡化程度加劇，而拐點尚未出現(xiàn)，預計經(jīng)濟發(fā)展將繼續(xù)促進碳排放量增加。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對于農(nóng)民增收、社會穩(wěn)定有著非常重要的作用，若單為實現(xiàn)碳減排而忽視農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展并不現(xiàn)實，因此促進“環(huán)境倒U曲線”拐點的到來，使經(jīng)濟增長與碳排放呈負相關是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整也是促進珠三角農(nóng)地利用碳排放的重要驅(qū)動力。相對基期，1997—2014年珠三角產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整增釋13.15%(9.95萬噸)碳量。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構因素在前期主要發(fā)揮減排效應，而2002—2007年，產(chǎn)業(yè)結構因素一直處于增加碳排放的勢態(tài)中，2008—2010年主要發(fā)揮減排效應，從2011年至今又處于增加碳排放狀態(tài)。珠三角“增排—減排交替”的情況與多數(shù)相關文獻[4，5，10]的研究結果有所不同?？赡艿脑蚴牵槿嵌a(chǎn)業(yè)發(fā)展能帶來豐厚的比較利潤，致使多數(shù)地區(qū)無心司農(nóng)，而同時，嚴格的耕地保護制度在珠三角逐步付諸實施，如2002年出臺了《廣東省基本農(nóng)田保護區(qū)管理條例》，這使種植業(yè)相對于林業(yè)、畜牧及漁業(yè)而言能獲得更加穩(wěn)定的發(fā)展空間，種植業(yè)是農(nóng)地利用碳排放的主要來源，其比例的高企會增加碳排放量。

農(nóng)地利用效率提高對珠三角農(nóng)地利用碳減排有很強的驅(qū)動作用。相比1996年，農(nóng)地利用效率因素使碳減排728%(550.46萬噸)，且對碳排放的抑制作用不斷加強，年平均增長率達19.71%。這表明珠三角作為全國經(jīng)濟的排頭兵，其二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了良好的反哺效應，在充足資金的支撐下，農(nóng)業(yè)科技的研究、推廣及應用得到了長足的發(fā)展，技術水平的提高帶動了農(nóng)地利用方式的升級，進而提高了農(nóng)地利用效率，帶來顯著的碳減排效應。因此，進一步提高農(nóng)地利用效率是今后農(nóng)地利用碳減排的發(fā)展方向。

農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模減小對碳排放抑制作用不斷增強。相對于基期，農(nóng)業(yè)勞動力因素給珠三角帶來的農(nóng)地利用碳減排累計為99.89%(75.53萬噸)。具體來看，分為兩個階段：1997—2002年，農(nóng)業(yè)勞動力因素對碳排放起促進作用，但從2003年開始，珠三角農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模因素帶來了碳減排且效應逐步增強，12年間平均增長率達25.78%?？赡艿脑蚴牵弘S著珠三角城鎮(zhèn)化的飛速發(fā)展，農(nóng)村勞動力的非農(nóng)化現(xiàn)象日益突出，農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模逐年下降。盡管初期為了保證農(nóng)業(yè)的增產(chǎn)增收，采取高度機械化及化學化的生產(chǎn)方式，在一定程度上促進了碳排放的增加。然而，農(nóng)村勞動力的非農(nóng)轉移又同時為珠三角實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營創(chuàng)造了更有利的條件，規(guī)?；a(chǎn)可以促使農(nóng)業(yè)科技大規(guī)模實行及提高農(nóng)機利用效率，減少碳排放。

五、結論及政策建議

上述研究可得出如下結論：（1） 珠三角農(nóng)地利用碳排放呈上漲態(tài)勢，與碳排放總量增長趨勢在2006年后才愈加明顯相比，碳排放強度增長一直保持強勁勢頭。農(nóng)地利用化學化是農(nóng)地利用碳排放增加的關鍵，其中化肥利用為第一大源頭；農(nóng)機運用及灌溉的碳排放雖總量下降，但強度卻不斷攀升，翻耕對碳排放增加的貢獻最小且年間變化不大。（2）珠三角各地區(qū)之間的農(nóng)地利用碳排放差異懸殊，各地區(qū)碳排放情況與其三種產(chǎn)業(yè)分布差異相關。（3）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展是導致農(nóng)地利用碳排放增長的最重要因素，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整也帶來了一定的碳排放增長，農(nóng)地利用效率提高則是碳減排的主要驅(qū)動力，其減排效果非常明顯，農(nóng)業(yè)勞動力規(guī)模也在一定程度上抑制了碳排放增長。

針對以上研究結論，提出如下政策建議：（1）促進循環(huán)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，轉變珠三角農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方式。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展是農(nóng)地利用碳排放增長的主要原因，既然以放棄農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展來實現(xiàn)碳減排并不可行，那么有效的方式就是轉變現(xiàn)有農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，走“經(jīng)濟-環(huán)境”雙友好的循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展道路。一是重拾升級傳統(tǒng)“桑基魚塘”生產(chǎn)方式，因地制宜地改革傳統(tǒng)方式，改種經(jīng)濟價值及社會需求更多的農(nóng)作物，形成如“鴨稻共養(yǎng)”、“?；佐~互供”等新型基塘模式。二是發(fā)展農(nóng)作物秸稈還田及綜合利用，大力發(fā)展以秸稈、禽畜糞便及其他農(nóng)業(yè)廢棄物為加工對象的沼氣能源。（2）創(chuàng)新農(nóng)業(yè)技術及生產(chǎn)方式，提高珠三角農(nóng)地利用效率。農(nóng)業(yè)技術進步帶來的農(nóng)地利用效率提高是抑制碳排放的主要驅(qū)動力，可從如下角度促進農(nóng)業(yè)技術進步：一是提高化學農(nóng)業(yè)利用效率。著力研發(fā)及推廣運用測土配方施肥、平衡施肥等施肥新技術；逐步引導農(nóng)民采取生物控制、物理誘殺方式及選用高效低毒農(nóng)藥；進一步加強雙降解塑料膜等低碳農(nóng)膜的開發(fā)與利用。二是降低農(nóng)業(yè)能源消耗。改進目前廣泛使用的以石油為動力的農(nóng)業(yè)機械，加大對節(jié)能降耗型、生態(tài)環(huán)保型農(nóng)業(yè)技術的研發(fā)推廣；結合區(qū)域特點，發(fā)展太陽能、小風電和微水電等農(nóng)村可再生能源，逐步發(fā)展清潔煤及其他清潔燃料技術。三是改進耕作方式。采用保護性耕作和機械化的免耕覆蓋模式等耕作方法，加強土壤固碳作用，抑制土壤有機質(zhì)流失[14]。（3）優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構，促進珠三角農(nóng)地利用結構低碳化。鑒于珠三角種植業(yè)比重過高是碳排放不斷增加的重要原因，各地區(qū)應結合自身特點，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構。一是積極調(diào)整農(nóng)林牧漁各產(chǎn)業(yè)比例，適當向林業(yè)、漁業(yè)等碳匯作用明顯的產(chǎn)業(yè)傾斜。二是在保證糧食安全的基礎上，充分利用各地耕地資源，減少化學品投入大、能源消耗量高的農(nóng)作物的生產(chǎn)，增加產(chǎn)量高、價值高且綠色環(huán)保作物的種植。（4）促進農(nóng)地利用規(guī)?；潭?，適應珠三角城鎮(zhèn)化趨勢。在珠三角人口城鎮(zhèn)化進程中，逐步實現(xiàn)農(nóng)地耕作規(guī)?；⑻岣咿r(nóng)業(yè)機械運用水平有助于抑制碳排放。要推進農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營，一是促進農(nóng)地經(jīng)營權流轉，在推進農(nóng)村土地確權工作的基礎上，創(chuàng)新農(nóng)地經(jīng)營權流轉方式，做好農(nóng)地估價、農(nóng)業(yè)保險等配套措施建設。二是提高農(nóng)業(yè)主體經(jīng)營能力，大力發(fā)展家庭農(nóng)場，研究制定職業(yè)農(nóng)民的認定標準，壯大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，加強對合作社的監(jiān)督和管理，引導農(nóng)民發(fā)展實體化的專業(yè)合作社。（5）加大資金投入及政策支持力度。實現(xiàn)農(nóng)地利用低碳化離不開資金投入及政策支持，具體而言，一是要加大財政投入力度。各級各地區(qū)財政應安排農(nóng)地利用碳減排專項資金，支持水利設施等低碳農(nóng)業(yè)基礎設施建設、低碳技術研發(fā)和推廣，對有機肥、高效低毒農(nóng)藥、節(jié)能農(nóng)機等低碳農(nóng)資的使用企業(yè)及農(nóng)戶予以補貼及免稅。二是要創(chuàng)新低碳金融支持機制。根據(jù)各地農(nóng)業(yè)實際情況及村民現(xiàn)實需求，鼓勵資本下鄉(xiāng)開拓服務于低碳化農(nóng)地利用的金融產(chǎn)品[14]73。三是要完善碳排放交易市場。在合理測度碳排放的基礎上，促進農(nóng)地利用與其他領域碳交易，促進珠三角各類碳排放強度地區(qū)之間以及與其他區(qū)域之間的碳交易，將碳減排變?yōu)閷嶋H經(jīng)濟收益。四是要建立區(qū)域農(nóng)地利用碳減排中長期規(guī)劃。從碳排放總量、強度兩方面入手，對碳減排工作進行合理規(guī)劃，并落實責任主體予以推進。五是要大力推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)制度創(chuàng)新，實行農(nóng)地利用碳減排的管理考核責任制，開發(fā)完善農(nóng)業(yè)能源效率標準，建立完備的農(nóng)地利用碳減排生態(tài)補償技術體系，多手段激發(fā)農(nóng)民休耕、免耕以及植樹造林的熱情。

[1] Bouwman A F．Soils and the Greenhouse Effect[M]. Chichester，England：John Wiley & Sons，1990．

[2] Keith Paustian，Vernon Cole C．CO2mitigation by agriculture：An overview[J]．Climatic Change，1998，40：135-162．

[3] 鄭晶．低碳經(jīng)濟視野下的農(nóng)地利用模式探討[J]．科技和產(chǎn)業(yè)，2010，10(9)：61-64．

[4] 田云，李波，張俊彪．我國農(nóng)地利用碳排放的階段特征及因素分解研究[J]．中國地質(zhì)大學學報(社會科學版)，2011，11(1)：59-63．

[5] 李俊杰．民族地區(qū)農(nóng)地利用碳排放測算及影響因素研究[J]．中國人口·資源與環(huán)境，2012，22(9)：42-44．

[6] 張小潔，李忠潮．土地規(guī)?；?jīng)營對農(nóng)業(yè)碳排放的影響機制[J]．廣東農(nóng)業(yè)科學，2012(20)：176-179．

[7] 田云，李波．湖北省農(nóng)地利用碳排放時空特征與脫鉤彈性研究[J]．長江流域資源與環(huán)境，2012(12)：1514-1519．

[8] 靳祥鋒．低碳經(jīng)濟、農(nóng)戶行為與政府農(nóng)地管理[J]．金融發(fā)展研究，2013(4)：22-26．

[9] 游和遠，吳次芳．農(nóng)地集約利用的碳排放效率分析與低碳優(yōu)化[J]．農(nóng)業(yè)工程學報，2014，30(2)：224-234．[10] 李波，李海鵬．中國農(nóng)業(yè)碳排放時空特征及影響因素分解[J]．中國人口·資源與環(huán)境，2011，21(8)：80-86.

[11] West T O，Marland G．A synthesis of carbon sequestration，carbon missions，and net carbon flux in agriculture：comparing tillage practices in the United States[J]．Agriculture Ecosystems and Environment，2002(9)：117-232．

[12] 趙榮欽，劉英，丁明磊，等．河南省農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳源/匯研究[J]．河南農(nóng)業(yè)科學，2010(7)：40-44.

[13] 伍芬琳，李 琳，張海林，等．保護性耕作對農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)凈碳釋放量的影響[J]．生態(tài)學雜志，2007，26(12)：2035-2039．

[14] 謝淑娟．基于低碳經(jīng)濟視角下的廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉型分析[J]．林業(yè)經(jīng)濟，2012(6)：68-73.

責任編輯：黃燕妮

Temporal and spatial characteristics and influential factors of agricultural land use carbon emissions in Pearl River Delta：Based on the data from 1996 to 2014

HONG Kai, ZHU Ziyu

(School of Public Administration, Jinan University, Guangzhou 510632, China)

Agricultural land use carbon emissions are accelerating farmland pollution. From six aspects such as chemical fertilizers, pesticides, agricultural films, agricultural machinery, irrigations and tilling ways, this study calculated the amounts of agricultural land use carbon emissions on Pearl River Delta from 1996 to 2014, and analyzed the spatial and temporal features and influential factors. Several conclusions were drawn: First, both amounts and intensities of agricultural land use carbon emissions in Pearl River Delta were in rising trends. Second, both amounts and intensities of carbon emissions within the region had great disparities. Third, agricultural economy level and agricultural structure had most positive effect on growth of agricultural land use carbon emissions, meanwhile, agricultural land use efficiency and agricultural labor restrained agricultural land use carbon emissions. To reduce the carbon emissions of agricultural land use, we need to strengthen the development of cycle agriculture, emphasize the innovation of agricultural technology and productive mode, pay attention to the optimization of agricultural industrial structure, promote the enlarging of agricultural land use scale and enhance financial input and policy support.

agricultural land use; carbon emission; temporal and spatial characteristics; LMDI model; Pearl River Delta

F205；F301.24

A

1009-2013(2017)01-0070-07

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2017.01.011

2016－12－04

國家社會科學基金項目(12BMZ076)；廣東省農(nóng)業(yè)攻關項目(2012B020315001)

洪凱(1970—)，男，遼寧沈陽人，博士后，副教授，研究方向為土地利用與政策。