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    農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)中農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利的變化

    2017-02-05 23:39:14郭斌李漫
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年10期

    郭斌++李漫

    doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2016.10.146

    摘要:在阿瑪?shù)賮啞ど目尚心芰碚摽蚣芟拢x取農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶為研究對(duì)象,以農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利變化為切入點(diǎn),通過(guò)實(shí)地調(diào)研,對(duì)陜西省西安市周邊農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)較活躍的6個(gè)縣(區(qū))30個(gè)行政村進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,共收集整理254份有效問(wèn)卷,分析了農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)前后農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利變化。首先通過(guò)因子分析法篩選出構(gòu)成農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利的6個(gè)公共因子即功能性活動(dòng)指標(biāo),并根據(jù)因子載荷矩陣確定6個(gè)公共因子的構(gòu)成指標(biāo),從而確定農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其次通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)方法構(gòu)建農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利測(cè)度模型,根據(jù)隸屬度及總模糊指數(shù)的計(jì)算,分析農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)前后農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利前后的變化。結(jié)果表明,農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利總體得到提升,但不明顯。其中農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的經(jīng)濟(jì)狀況、社會(huì)機(jī)會(huì)、防護(hù)性保障、參與自由及合理性都得到提升,但社會(huì)聯(lián)系、健康狀況小幅下降。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn);農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶;可行能力理論;福利變化

    中圖分類(lèi)號(hào): F321.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2016)10-0511-04

    收稿日期:2016-04-07

    基金項(xiàng)目:陜西省教育廳重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室科研計(jì)劃(編號(hào):15JZ034);陜西省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)(編號(hào):DA08046)。

    作者簡(jiǎn)介:郭斌(1972—),男,湖南益陽(yáng)人,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理研究。E-mail:guobin9602@yahoo.com。

    通信作者:李漫,碩士研究生,研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)與估價(jià)。E-mail:1073544807@qq.com。土地是“三農(nóng)”問(wèn)題的核心,是農(nóng)村生產(chǎn)關(guān)系的基礎(chǔ),直接關(guān)系到廣大農(nóng)民的切實(shí)利益,而農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)更是土地問(wèn)題的核心,對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展及實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有著重要意義[1]。十八屆五中全會(huì)通過(guò)的十三五規(guī)劃綱要中明確提出,要穩(wěn)定農(nóng)村土地承包關(guān)系,完善土地所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)分置辦法,依法推進(jìn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)有序流轉(zhuǎn),構(gòu)建培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的政策體系[2]。伴隨著我國(guó)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程,農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移,農(nóng)業(yè)物質(zhì)技術(shù)裝備水平不斷提高,農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)明顯加快,局部地區(qū)快速發(fā)展,流轉(zhuǎn)機(jī)制大量創(chuàng)新,全方位多渠道地增加農(nóng)民收入,適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)呈現(xiàn)迅速擴(kuò)大的態(tài)勢(shì)。同時(shí),我國(guó)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)也暴露出了許多問(wèn)題,如流轉(zhuǎn)后土地用途出現(xiàn)過(guò)度“非農(nóng)化”、耕地被大量轉(zhuǎn)為城市建設(shè)用地、失地農(nóng)民社會(huì)保障滯后等。農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶作為農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的主體之一,農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)使得農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利發(fā)生了哪些變化?這些變化的影響因素有哪些?農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)是否改善了農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利?面對(duì)這些問(wèn)題,現(xiàn)有研究似乎很難給出一個(gè)系統(tǒng)而又準(zhǔn)確的答案,但也恰好體現(xiàn)了對(duì)此存在繼續(xù)探索和研究的價(jià)值。

    1農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利構(gòu)成的理論分析

    1.1可行能力理論

    20世紀(jì)80—90年代,印度經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑪?shù)賮啞ど鶕?jù)前人的研究,特別是亞里士多德、馬克思、斯密等研究理論的基礎(chǔ)上,提出了可行能力方法框架(圖1),他用新穎的視角闡釋了福利的內(nèi)涵。可行能力理論是基于“功能”與“能力”2個(gè)核心概念。功能是一個(gè)人能夠做某事或所處的某種狀態(tài),包括個(gè)人健康、教育程度、居住環(huán)境、休閑狀況、人際關(guān)系、社會(huì)關(guān)系等,功能的狀況直接決定了人們生活水平,因此生活被看成是相互關(guān)聯(lián)的功能性活動(dòng)集合,可以通過(guò)評(píng)價(jià)這些組合來(lái)評(píng)估個(gè)人的福利水平。能力是功能的派生概念,是各種可能的功能性活動(dòng)向量的集合,指一個(gè)人可以獲得某種福利作出選擇的自由,如想要追求自己想過(guò)的生活的能力。能力反映人們選擇的自由度大小和選擇機(jī)會(huì)的多少,能力是測(cè)量潛在的或可行的福利水平,而功能是測(cè)量已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的福利水平[3]。阿瑪?shù)賮啞ど岢隽藦墓δ芘c能力2個(gè)層面測(cè)度福利的全新思路,建立了人的可行能力福利評(píng)價(jià)框架。

    1.2研究對(duì)象

    農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)過(guò)程中涉及眾多利益方,但主要涉及農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶及農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶,農(nóng)地轉(zhuǎn)入戶一般涉及工商企業(yè)、家庭農(nóng)場(chǎng)或農(nóng)民個(gè)人,而農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶一般為農(nóng)民個(gè)體,因此從流轉(zhuǎn)雙方來(lái)看,農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶相對(duì)處于較弱勢(shì)地位,流轉(zhuǎn)的事后結(jié)果并不容易由農(nóng)戶自身把握,因此應(yīng)該更加關(guān)注其福利變化[4]。結(jié)合家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制及中國(guó)傳統(tǒng)的家庭結(jié)構(gòu)等實(shí)際情況,本研究的研究對(duì)象確定為農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶。

    1.3農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利構(gòu)成的相關(guān)指標(biāo)

    因子分析利用降維的思想,從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)公共因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。因子分析不是將原始的福利變量進(jìn)行重新的組合,而是將其分解成公共和特殊兩部分的因子。所謂公共因子是潛在的、不可直接觀察的因子,其個(gè)數(shù)較直接觀測(cè)的原始數(shù)據(jù)因子個(gè)數(shù)少,但能較全面地代表和描述原有的觀察變量。因子分析對(duì)福利指標(biāo)的研究具有以下優(yōu)點(diǎn):第一,它不是對(duì)原始的福利可觀測(cè)變量進(jìn)行取舍,而是根據(jù)原始觀測(cè)變量信息進(jìn)行重新組合,找出影響福利大小的共同因子,將復(fù)雜和龐大的觀察數(shù)據(jù)變量簡(jiǎn)單化;第二,它通過(guò)旋轉(zhuǎn)使得福利的因子變量更具有可解釋性[5]。

    1.3.1數(shù)據(jù)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)使用KMO檢驗(yàn),KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量適用于比較變量間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)。一般來(lái)說(shuō),KM0的值大于0.9適合作因子分析,KMO的值為0.7時(shí)為“還好”,KMO的值為0.6時(shí)為“中等”。通過(guò)SPSS 19.0軟件可知,KMO指數(shù)為0.678(表1),符合因子分析的條件,因此因子分析法適用于本研究指標(biāo)選取。

    1.3.2提取公因子使用SPSS 19.0軟件進(jìn)行因子分析,以特征值大于1的標(biāo)準(zhǔn)截取數(shù)據(jù),17個(gè)功能性活動(dòng)指標(biāo)被6個(gè)公共因子(可行能力分量)解釋?zhuān)塾?jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到81193,解釋度較好,公因子提取結(jié)果見(jiàn)表2。

    1.3.3建立因子載荷矩陣與因子命名本研究借鑒了Lelli等使用的因子分析法,通過(guò)因子分析方法識(shí)別功能性活動(dòng)并選擇構(gòu)成農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利指標(biāo)[6-7],將通過(guò)因子模型尋找組成功能性活動(dòng)的各分量(公共因子)。在使用因子分析法時(shí),根據(jù)特征值標(biāo)準(zhǔn)和碎石圖,保留特征值大于1的6個(gè)共性因子,代表6種功能性活動(dòng),為了更好地解釋各因子的含義,使用方差極大化的正交旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,保證指標(biāo)選取的合理性(表3)。

    從表3可見(jiàn),因子1中的農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)收入、生活消費(fèi)支出因子載荷較高。農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)后,大部分農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶收入變化明顯,而收入的變動(dòng)必然會(huì)引起農(nóng)戶福利的變化。因此,可將因子1命名為“經(jīng)濟(jì)情況”。因子2中就業(yè)機(jī)會(huì)、再就業(yè)培訓(xùn)、非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性因子載荷較高,因此將因子2命名為“社會(huì)機(jī)會(huì)”。因子3中養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)因子載荷較高,因此可以將功能性活動(dòng)指標(biāo)命名為“防護(hù)性保障”。因子4中的城市歸屬感、人際關(guān)系因子載荷較高,可以將功能性活動(dòng)指標(biāo)命名為“社會(huì)聯(lián)系”。因子5中是否了解流轉(zhuǎn)程序、是否已經(jīng)兌現(xiàn)所有補(bǔ)償、流轉(zhuǎn)租金是否合理因子載荷較高,因此可以將此功能性活動(dòng)指標(biāo)命名為“參與自由及合理性”。因子6中自感健康、閑暇時(shí)間2個(gè)指標(biāo)的因子載荷較高,可以將此功能性活動(dòng)指標(biāo)命名為“健康狀況”。綜上,結(jié)合前人研究經(jīng)驗(yàn)并通過(guò)因子分析法得到衡量農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利的其中6種功能性活動(dòng),即經(jīng)濟(jì)情況、社會(huì)機(jī)會(huì)、防護(hù)性保障、社會(huì)聯(lián)系、參與自由度及合理性、健康狀況,這6個(gè)功能性活動(dòng)指標(biāo)構(gòu)成了評(píng)價(jià)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利變化的基礎(chǔ),從而能夠建立一個(gè)多維度的農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    2農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利變化實(shí)證研究

    2.1調(diào)研區(qū)域概況

    調(diào)研區(qū)域選取了陜西省西安市高陵區(qū)、閻良區(qū)及周邊的藍(lán)田縣、富平縣、周至縣、淳化縣,共涉及30個(gè)行政村。同時(shí)選取了西安市周邊農(nóng)民工集聚度較高的人才勞務(wù)市場(chǎng)、建筑工地、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)等發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,使得調(diào)研區(qū)域及調(diào)研對(duì)象更加全面合理,數(shù)據(jù)更具代表性。調(diào)查樣本為310戶農(nóng)戶,經(jīng)過(guò)分析整理,有效問(wèn)卷為254份。

    2.2農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利測(cè)度的理論模型

    2.2.1農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利的模糊函數(shù)設(shè)定假設(shè)模糊集X,代表農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利狀況,農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)前后有可能變化的福利狀況(功能性活動(dòng))為X的子集W,那么第n個(gè)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利函數(shù)為Wn={Xn,μw(Xn)}。Xn∈X,μw(Xj)∈[0,1],稱Xn屬于W的隸屬度。隸屬度越接近1,表示X屬于W的概率越大,農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利狀況越好;隸屬度越接近0,表示X屬于W的概率越低,農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利狀況越差;隸屬度在0.5左右,則表示其狀態(tài)最為模糊,表示農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利狀況不好也不壞。

    2.2.2農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利隸屬函數(shù)設(shè)定能否成功運(yùn)用模糊函數(shù)數(shù)學(xué)方法取決于是否選擇了合適的隸屬函數(shù)。隸屬函數(shù)的設(shè)定還沒(méi)有成熟有效的方法,多針對(duì)指標(biāo)的類(lèi)型根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定。指標(biāo)變量一般分為3種類(lèi)型,即虛擬定性變量、連續(xù)變量、虛擬二分變量[8]。設(shè)xi表示農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利狀況的第i個(gè)功能子集,xij是測(cè)度第i個(gè)功能的第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。則農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利評(píng)價(jià)指標(biāo)為x=[x11,…xij,…],其中,i=1,2,…,I,I表示農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利的功能性活動(dòng)個(gè)數(shù);j=1,2,…ji,ji表示第 個(gè)功能性活動(dòng)中評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù),每個(gè)功能性活動(dòng)中的評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)可能不同。

    (1)虛擬二分變量函數(shù)。當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)是非模糊的,只有“是”與“否”2種,那么一般選用虛擬二分變量。虛擬二分變量的隸屬函數(shù)設(shè)為:

    μ(xij)=0xij=0

    1xij=1。(1)

    當(dāng)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶擁有商品或服務(wù)時(shí),指標(biāo)的隸屬度為1;反之沒(méi)有,則為0。

    (2)虛擬定性變量的隸屬函數(shù)。福利評(píng)價(jià)指標(biāo)通常會(huì)涉及一些描述性的變量,不涉及定量的數(shù)據(jù),以不同程度的主觀感受為主[9]。例如滿意度,通常根據(jù)研究對(duì)象的滿意度設(shè)為3種或5種狀態(tài),如非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意等,然后對(duì)這n種狀態(tài)等間距賦值xij={xij(1),…,xij(n)}。如果是滿意度,則值越大代表福利狀況越好,如果是污染程度,則值越大代表福利狀況越差。滿意度等與福利狀況成正比的虛擬定性變量,其隸屬函數(shù)設(shè)為:

    μ(xxj)=xxj-xxjminxxjmax-xxjmin

    xxjmin

    污染程度等與福利狀況成反比的虛擬定性變量,其隸屬函數(shù)設(shè)為:

    xxjmin

    μ(xxj)=xxjmax-xxjxxjmax-xxjmin。(3)

    2.2.3綜合指標(biāo)的加總在定義了初級(jí)指標(biāo)xxj的隸屬度后,需要為每個(gè)指標(biāo)賦1個(gè)權(quán)重,通過(guò)加總隸屬度而得到1個(gè)綜合指標(biāo)。權(quán)重結(jié)構(gòu)的公式為:

    wxj=ln1U(xij)。(4)

    式中:U(xij)=1n∑np=1U(xij)(p)表示在n個(gè)樣本的情況下第i個(gè)功能性活動(dòng)子集xi中。

    第j項(xiàng)指標(biāo)的期望值。該公式在定義過(guò)程中在較小的變量上分配最大的權(quán)重,從而在對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利變化進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),能夠?qū)Λ@得較低的指標(biāo)和功能給予更多的關(guān)注。

    在確定初級(jí)指標(biāo)的隸屬度和權(quán)重后,進(jìn)一步計(jì)算各功能性活動(dòng)指標(biāo)的隸屬度,計(jì)算公式為:

    f(xi)=∑kj=1U(xij)Wij∑kj=1Wij。(5)

    2.2.4指標(biāo)取值說(shuō)明本研究依據(jù)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),并參考相關(guān)專(zhuān)家學(xué)者對(duì)農(nóng)戶福利的研究,構(gòu)建農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體評(píng)價(jià)指標(biāo)和取值說(shuō)明見(jiàn)表4。

    3結(jié)果與分析

    根據(jù)實(shí)地調(diào)研獲取的有效樣本數(shù)據(jù),運(yùn)用模糊綜合評(píng)判方法,研究西安市周邊地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利變化(表5)。具體結(jié)果分析如下:(1)經(jīng)濟(jì)情況。隨著承包地面積的減少和從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)減少,農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的農(nóng)業(yè)收入隸屬度從流轉(zhuǎn)前的0.401下降到0.103。而隨著部分農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶家庭成員轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè),包括農(nóng)地流轉(zhuǎn)收入,使得農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的非農(nóng)收入隸屬度從流轉(zhuǎn)前的0.021上升到0.328,總體而言,農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的經(jīng)濟(jì)收入狀況在農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)后有明顯改善,經(jīng)濟(jì)狀況的提升給農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶帶來(lái)明顯的福利提升。(2)社會(huì)機(jī)會(huì)。農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶在社會(huì)機(jī)會(huì)方面的福利得到提升,從0.375提升到0.506。但是就業(yè)和非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性方面有所下降,這主要是在農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)后農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶沒(méi)有接受相關(guān)的職業(yè)技能培訓(xùn),加之大部分農(nóng)民學(xué)歷相對(duì)較低,就業(yè)能力較差,非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性相對(duì)較差。(3)防護(hù)性保障??傮w來(lái)說(shuō)防護(hù)性保障使得農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利略有提升,主要是隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平的提高及農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)制度的推進(jìn),中國(guó)大部分地區(qū)在農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)過(guò)程中逐漸重視農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的社會(huì)保障問(wèn)題。近年來(lái),西安市逐步建立和完善了農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)制度,調(diào)研區(qū)域已經(jīng)全部覆蓋了農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)、農(nóng)村合作醫(yī)療以及最低生活保障制度(但最低生活保障地區(qū)之間略有差異),從而提高了農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶對(duì)社會(huì)保障的滿意度,因此防護(hù)性保障隸屬度指數(shù)有所提高。(4)社會(huì)聯(lián)系。在社會(huì)聯(lián)系這一功能性活動(dòng)指標(biāo)中,隸屬度指數(shù)明顯降低。主要是農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)后,大量農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶選擇外出就業(yè),而外出就業(yè)過(guò)程中由于大多數(shù)農(nóng)民很難表4功能性活動(dòng)指標(biāo)取值

    功能性活動(dòng)及指標(biāo)變量類(lèi)型變量取值說(shuō)明經(jīng)濟(jì)情況農(nóng)業(yè)收入C0=[0~3 000];1=[3 001~5 000];2=[5 001~7 000];3=[5 001~7 000];4=[7 001~9 000];5=[9 000以上];非農(nóng)收入C1=[0~20 000];2=[20 001~40 000];3=[40 001~60 000];4=[60 001~80 000];5=[80 000以上];生活消費(fèi)支出Q減少很多=1;減少=2;一般=3;增加一點(diǎn)=4;增加很多=5社會(huì)機(jī)會(huì)就業(yè)機(jī)會(huì)Q變差很多=1;變差一點(diǎn)=2;幾乎沒(méi)變=3;變好一點(diǎn)=4;變好很多=5再就業(yè)培訓(xùn)D有=1;沒(méi)有=0非農(nóng)就業(yè)穩(wěn)定性Q變差很多=1;變差一點(diǎn)=2;幾乎沒(méi)變=3;變好一點(diǎn)=4;變好很多=5防護(hù)性保障養(yǎng)老保險(xiǎn)D有=1;沒(méi)有=0醫(yī)療保險(xiǎn)D有=1;沒(méi)有=0失業(yè)保險(xiǎn)D有=1;沒(méi)有=0社會(huì)聯(lián)系城市歸屬感D有=1;沒(méi)有=0人際關(guān)系Q變差很多=1;變差一點(diǎn)=2;幾乎沒(méi)變=3;變好一點(diǎn)=4;變好很多=5參與自由及合理性是否了解流轉(zhuǎn)程序D了解=1;不了解=0是否已經(jīng)兌換所有補(bǔ)償D是=1;不是=0流轉(zhuǎn)租金是否合理D合理=1;不合理=0健康狀況自感健康Q變差很多=1;變差=2;一般=3;變好一點(diǎn)=4;變好很多=5閑暇時(shí)間Q減少很多=1;減少=2;一般=3;增加一點(diǎn)=4;增加很多=5注:變量類(lèi)型中C表示連續(xù)變量;Q表示虛擬定性變量;D表示虛擬二分變量。計(jì)算過(guò)程中,為符合數(shù)學(xué)意義,將數(shù)值1、0分別改為0.999、0.001。

    融入城市,長(zhǎng)期與親人分隔異地,因此農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利有所降低。(5)參與自由及合理性。參與自由及合理性方面,農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的隸屬度指數(shù)有所提升。筆者在調(diào)研過(guò)程中發(fā)現(xiàn)大部分農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)程序比較熟悉,大多數(shù)都簽訂了流轉(zhuǎn)合同,且很少存在拖欠流轉(zhuǎn)租金的現(xiàn)象,這說(shuō)明當(dāng)?shù)剞r(nóng)地經(jīng)營(yíng)流轉(zhuǎn)的推廣工作得到了農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的認(rèn)同,但是也發(fā)現(xiàn)各地區(qū)之間流轉(zhuǎn)租金差異較為明顯。(6)健康狀況。健康狀況這一功能性活動(dòng)指標(biāo),隸屬度指數(shù)略有下降,雖然農(nóng)民的閑暇時(shí)間增多,但是很多青壯年勞動(dòng)力都外出就業(yè),但是多數(shù)農(nóng)民從事的高強(qiáng)度工作,因此在健康狀況這一項(xiàng),農(nóng)地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶福利狀況有所降低。

    4結(jié)論及政策建議

    4.1結(jié)論

    (1)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)后農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶福利得到提升,但福利改善程度較小,主要集中在經(jīng)濟(jì)狀況提升;(2)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)后農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的健康及社會(huì)聯(lián)系較流轉(zhuǎn)前福利有所降低,主要是由于進(jìn)城務(wù)工使得農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶生活環(huán)境變化及就業(yè)能力等的限制,使得福利沒(méi)有得到提升;(3)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶綜合素質(zhì)相對(duì)較低,就業(yè)能力不高,中國(guó)現(xiàn)行的就業(yè)體系還沒(méi)有涉及到失地農(nóng)民的就業(yè),國(guó)家也沒(méi)有制定、落實(shí)統(tǒng)一的政策和措施, 這就造成農(nóng)民就業(yè)面臨很多困難。許多年齡較大的農(nóng)民因?qū)W習(xí)能力較弱、適應(yīng)能力較差而無(wú)法實(shí)現(xiàn)就業(yè)轉(zhuǎn)移。

    4.2政策建議

    (1)挖掘和識(shí)別農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶與土地分離后可能面臨的機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)后,農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶可能面臨潛在的機(jī)

    會(huì)受損,當(dāng)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)打破農(nóng)戶原有的發(fā)展路徑依賴之后,農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶與市民面臨相同的社會(huì)機(jī)會(huì)競(jìng)爭(zhēng),通常處于后發(fā)劣勢(shì),容易出現(xiàn)農(nóng)民在市民化過(guò)程中被邊緣化傾向[10]。因此,當(dāng)?shù)卣跋嚓P(guān)執(zhí)行部門(mén)應(yīng)該在關(guān)注農(nóng)民收入提高的同時(shí),更要關(guān)注農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶自身功能性活動(dòng)發(fā)生的變化,給予農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶除收入以外的其他福利性保障。(2)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的就業(yè)指導(dǎo)及職業(yè)技能培訓(xùn),提高農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的生存能力。增加教育和再就業(yè)方面的公共投資,解決農(nóng)民進(jìn)城就業(yè)難的問(wèn)題。因此,要提高農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶的福利水平,就必須拓寬其就業(yè)渠道,提高農(nóng)戶就業(yè)能力,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力的有效轉(zhuǎn)移。(3)完善多層次的農(nóng)村社會(huì)保障體系。要不斷健全新型農(nóng)村合作醫(yī)療等保障制度,降低農(nóng)民對(duì)土地的依賴,建立以農(nóng)民家庭自籌為主,國(guó)家和集體保障為輔,包括社會(huì)救助、社會(huì)保險(xiǎn)、社會(huì)福利3個(gè)層次的社會(huì)保障體系。

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