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    基于RLI的糧食單產(chǎn)變化因素分解模型及實(shí)證研究

    2017-02-05 23:57:08郝瑞彬
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年10期
    關(guān)鍵詞:實(shí)證研究河北省

    doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2016.10.163

    摘要:為了揭示河北省糧食單產(chǎn)變化的時(shí)序特征及其決定因素,利用1993—2013年相關(guān)數(shù)據(jù),基于改進(jìn)的拉氏因素分解方法,構(gòu)建糧食單產(chǎn)變化的因素分解模型,從作物和區(qū)域的角度對(duì)河北省糧食單產(chǎn)變化進(jìn)行定量分解。結(jié)果表明:河北省糧食單產(chǎn)呈明顯上升趨勢(shì),但單產(chǎn)變化的穩(wěn)定性降低;從單產(chǎn)變化的作物貢獻(xiàn)看,小麥和玉米的單產(chǎn)變化效應(yīng)最大,對(duì)河北全省單產(chǎn)變化的平均貢獻(xiàn)率達(dá)108.91%;從單產(chǎn)變化的區(qū)域貢獻(xiàn)看,邯鄲、滄州、邢臺(tái)和保定發(fā)揮主導(dǎo)作用,其中邯鄲市對(duì)河北全省糧食單產(chǎn)變化的貢獻(xiàn)最大;從生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的綜合作用看,生產(chǎn)力效應(yīng)是糧食單產(chǎn)變化的主導(dǎo)因素,平均貢獻(xiàn)率達(dá)76.43%,而糧食結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)相對(duì)較小,平均貢獻(xiàn)率為23.57%。

    關(guān)鍵詞:河北??;糧食單產(chǎn);因素分解;實(shí)證研究;拉氏因素分解法(RLI)

    中圖分類(lèi)號(hào): F326.11文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2016)10-0579-04

    收稿日期:2015-08-28

    基金項(xiàng)目:河北省社會(huì)科學(xué)基金(編號(hào):HB15YJ013)。

    作者簡(jiǎn)介:郝瑞彬(1975—),男,河北承德人,碩士,副教授,研究方向?yàn)閰^(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展、糧食安全。E-mail:haorbzy@sina.com。糧食安全一直是政府和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題[1-2],對(duì)我國(guó)而言,糧食安全的核心就是有效供給問(wèn)題。2015年中央一號(hào)文件提出要“不斷增強(qiáng)糧食生產(chǎn)能力”,這是我國(guó)在農(nóng)業(yè)資源短缺、開(kāi)發(fā)過(guò)度、污染加重的資源環(huán)境約束下保障糧食有效供給的必然選擇,而不斷提升單產(chǎn)則是不斷增強(qiáng)糧食生產(chǎn)能力的主攻方向[3]。

    糧食單產(chǎn)決定于特定區(qū)域不同糧食作物單產(chǎn)和糧食種植結(jié)構(gòu)2個(gè)因素,區(qū)域糧食單產(chǎn)的變化可以理解為各作物單產(chǎn)水平變化和作物結(jié)構(gòu)變化共同作用的結(jié)果。理解糧食單產(chǎn)的變化,需要對(duì)導(dǎo)致糧食單產(chǎn)變化的2個(gè)因素進(jìn)行分解,才可以解釋單產(chǎn)變化在多大程度上源于各作物自身單產(chǎn)水平的變化、作物結(jié)構(gòu)的變化,再定量把握2個(gè)因素對(duì)單產(chǎn)變化的作用方向和強(qiáng)度,為區(qū)域糧食生產(chǎn)決策提供科學(xué)依據(jù)。相關(guān)分析[4]、回歸分析[5]、主成分分析[6]、灰色關(guān)聯(lián)分析[7]等“間接”定量分析方法無(wú)法對(duì)這2個(gè)因素進(jìn)行分解,而因素分解技術(shù)則可以。因素分解是研究事物變化機(jī)理的一種分析技術(shù),它通過(guò)數(shù)學(xué)恒等式的形式變換,將目標(biāo)變量分解成若干關(guān)鍵因素,進(jìn)而將目標(biāo)變量的變化分解成若干部分,與相應(yīng)關(guān)鍵因素一一對(duì)應(yīng),再定量分離各因素對(duì)總指標(biāo)變化的貢獻(xiàn)[8]。

    目前,應(yīng)用相對(duì)成熟的因素分解方法有對(duì)數(shù)平均迪氏分解法(log mean Divisia index method,LMDI)和改進(jìn)的拉氏因素分解法(rened Laspeyres index method,RLI),2種方法各有其適用條件和限制因素[9],共同點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)完全分解,不存在殘差的“剩余”問(wèn)題,已經(jīng)在能源和環(huán)境等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[10-12]。

    朱晶等就糧食內(nèi)部種植結(jié)構(gòu)變化對(duì)糧食產(chǎn)量變動(dòng)的影響做過(guò)分解分析,分析中涉及糧食作物的單產(chǎn)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng),但是分解方法尚有待探討[13];劉玉等將LMDI方法應(yīng)用于區(qū)域糧食生產(chǎn)變動(dòng)的分解研究中,取得了較好的效果,但是由于適用性的限制,LMDI技術(shù)無(wú)法應(yīng)用到糧食單產(chǎn)變化的因素分解中[14-15];金濤等利用RLI方法對(duì)江蘇省糧食單產(chǎn)的空間差異進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)了單產(chǎn)變化2種效應(yīng)的分解[16],但是利用該方法對(duì)省域糧食單產(chǎn)變化的作物貢獻(xiàn)、區(qū)域貢獻(xiàn)及時(shí)空差異的研究還鮮有報(bào)道。

    河北省是全國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)?。▍^(qū))之一,在全國(guó)糧食生產(chǎn)格局中占有重要地位。1990—2013年河北省糧食產(chǎn)量由 2 356.75萬(wàn)t增長(zhǎng)到3 857.86萬(wàn)t,增加了1 501.11萬(wàn)t,其中單產(chǎn)、播種面積的貢獻(xiàn)量分別為1 672.72萬(wàn)、-171.60萬(wàn)t,貢獻(xiàn)率分別為111.43%、-11.43%,可見(jiàn)穩(wěn)定并提高單產(chǎn)是河北省糧食生產(chǎn)發(fā)展的關(guān)鍵。鑒于此,本研究嘗試以河北省為例,在單產(chǎn)時(shí)序變化特征分析的基礎(chǔ)上,采用RLI方法,從作物和區(qū)域2個(gè)層面對(duì)糧食單產(chǎn)變化進(jìn)行定量分解,探究單產(chǎn)變化的直接動(dòng)力來(lái)源,試圖為其他區(qū)域的相關(guān)研究和河北省糧食生產(chǎn)決策提供參考。

    1研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1研究方法

    本研究用Sun提出的RLI模型[17]。以2因素系統(tǒng)為例,模型推導(dǎo)過(guò)程如下:假設(shè)系統(tǒng)v=xy,則v在時(shí)期t=0到t的變化公式:

    Δv=vt-v0=xtyt-x0y0=(x0+Δx)(y0+Δy)-x0y0=y0Δx+x0Δy+ΔxΔy。

    式中:y0Δx、x0Δy分別為時(shí)期t=0到t因素x、y的變化對(duì)Δv的影響;ΔxΔy為殘差。Sun針對(duì)殘差“剩余”問(wèn)題提出“聯(lián)合創(chuàng)造和平均分配”原理(jointly created and equally distributed),通過(guò)將ΔxΔy平均分配給因素x、y,解決了因素分解過(guò)程中的“剩余”問(wèn)題[17]。

    由此,系統(tǒng)v=xy變化的完全分解模型可表示為Δv=vt-v0=xeff+yeff,xeff=y0Δx+12ΔxΔy,yeff=x0Δy+12ΔxΔy。式中:xeff、yeff分別為因素x、因素y的變化對(duì)Δv的貢獻(xiàn)。

    1.2糧食單產(chǎn)變化因素分解模型

    由于一個(gè)區(qū)域的糧食總產(chǎn)量是該區(qū)域內(nèi)各糧食作物單產(chǎn)與相應(yīng)作物播種面積乘積之和,所以該區(qū)域的糧食單產(chǎn)則為各糧食作物單產(chǎn)的加權(quán)平均值,權(quán)重就是相應(yīng)糧食作物的種植份額,即:

    p=∑pici。(1)

    式中:p為區(qū)域糧食加權(quán)平均單產(chǎn),kg/hm2;pi為糧食作物i的單產(chǎn),kg/hm2,ci為糧食作物i的種植份額。

    由式(1)可知,糧食單產(chǎn)提高的途徑有2條:一是各作物自身單產(chǎn)水平的提高;二是作物種植結(jié)構(gòu)的變化,由于不同糧食作物單產(chǎn)水平存在差異,通過(guò)高產(chǎn)作物替代低產(chǎn)作物的種植,可以在各作物自身單產(chǎn)水平不變、甚至降低的情況下實(shí)現(xiàn)平均單產(chǎn)的提高[13]。據(jù)此,可以將區(qū)域糧食平均單產(chǎn)的變化分解為各作物單產(chǎn)變化的效應(yīng)和作物種植結(jié)構(gòu)變化的效應(yīng),本研究分別稱(chēng)之為作物生產(chǎn)力效應(yīng)和作物結(jié)構(gòu)效應(yīng)。根據(jù)RLI模型,區(qū)域糧食平均單產(chǎn)變化的完全分解模型如下:

    Δp=pt-p0=peff+ceff;

    peff=∑Δpici0+12∑Δpici;

    ceff=∑Δcipi0+12∑Δpici。

    進(jìn)一步可以得到糧食單產(chǎn)變化的作物貢獻(xiàn)分解模型,各作物的貢獻(xiàn)也包括生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)2個(gè)部分,其測(cè)算公式:

    peff-sec=Δpici0+12∑ΔpiΔci;

    ceff-sec=∑Δcipi0+12∑ΔpiΔci;

    同理,由于一個(gè)區(qū)域的糧食總產(chǎn)量也是該區(qū)域內(nèi)各轄區(qū)糧食平均單產(chǎn)與糧食作物播種面積乘積的和,所以該區(qū)域糧食單產(chǎn)也可以表示為各轄區(qū)糧食平均單產(chǎn)的加權(quán)平均值,權(quán)重就是相應(yīng)轄區(qū)糧食作物的種植份額,即:

    p=∑pidi;(2)

    式中:p為區(qū)域糧食加權(quán)平均單產(chǎn),kg/hm2;pi為轄區(qū)i糧食的平均單產(chǎn),kg/hm2;di為轄區(qū)i糧食作物的種植份額。據(jù)此,可以得到糧食單產(chǎn)變化的區(qū)域貢獻(xiàn)分解模型:

    Δp=pt-p0=peff+deff;

    peff=∑Δpidi0+12∑ΔpiΔdi;

    deff=∑Δdipi0+12∑ΔpiΔdi。

    同樣,各轄區(qū)的貢獻(xiàn)也包括生產(chǎn)力(平均單產(chǎn))效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)2個(gè)部分,其測(cè)算公式:

    peff-sec=Δpidi0+12∑ΔpiΔdi;

    deff-sec=∑Δdipi0+12ΔpiΔdi。

    1.3數(shù)據(jù)來(lái)源

    研究中所用河北省及其下轄各市糧食產(chǎn)量、糧食作物播種面積數(shù)據(jù)均取自相應(yīng)年份的《河北省經(jīng)濟(jì)年鑒》,限于數(shù)據(jù)獲取條件,只選取1993—2013年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;本研究中以各地級(jí)市數(shù)據(jù)為準(zhǔn),各市數(shù)據(jù)相加得到全省數(shù)據(jù);根據(jù)河北省內(nèi)各市糧食統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征,本研究將糧食作物劃分為小麥、玉米、稻谷、大豆、薯類(lèi)和其他共6類(lèi),其中其他類(lèi)糧食作物數(shù)據(jù)由河北全省糧食總產(chǎn)量和總播種面積減去5大類(lèi)糧食作物的產(chǎn)量和播種面積獲得。

    2結(jié)果與分析

    2.1河北省糧食單產(chǎn)變化的時(shí)序特征

    1993—2013年河北省糧食單產(chǎn)變化在年際間略有波動(dòng),總體呈上升趨勢(shì)。1993年糧食單產(chǎn)為3 660.53 kg/hm2,2013年增長(zhǎng)至6 094.95 kg/hm2,年均增長(zhǎng)率為2.70%;20年中有6年增長(zhǎng)率為負(fù),14年增長(zhǎng)率為正,波動(dòng)幅度為-4.79%~1036%。為了進(jìn)一步了解糧食單產(chǎn)的穩(wěn)定性狀況,此處引入離差系數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià),其計(jì)算公式:Cv=SX=1X∑ni=1(Xi-X)2n-1。式中:Cv為離差系數(shù);S為標(biāo)準(zhǔn)差;Xi為某年糧食加權(quán)平均單產(chǎn),kg/hm2;X為研究期糧食加權(quán)平均單產(chǎn)的均值,kg/hm2;n為年數(shù)。離差系數(shù)反映數(shù)據(jù)間離散程度,離差系數(shù)越小,數(shù)據(jù)間的離散程度越小,波動(dòng)性越弱,穩(wěn)定性越強(qiáng),反之亦然[18]。

    如表1所示,時(shí)序區(qū)間Ⅰ表明河北省糧食單產(chǎn)變化存在不太明顯的“強(qiáng)—弱—強(qiáng)—弱”周期性波動(dòng),離差系數(shù)最大差值0.150 0;時(shí)序區(qū)間Ⅱ則表明河北省糧食單產(chǎn)離散程度隨時(shí)間變化有增大的趨勢(shì)。糧食單產(chǎn)波動(dòng)的直接原因即單產(chǎn)變化的作物生產(chǎn)力效應(yīng)和作物結(jié)構(gòu)效應(yīng),以下將通過(guò)因素分解對(duì)此進(jìn)行深入分析。

    2.2河北省糧食單產(chǎn)變化的因素分解

    2.2.1河北省糧食單產(chǎn)變化的作物貢獻(xiàn)依據(jù)單產(chǎn)變化的作物貢獻(xiàn)分解模型,計(jì)算1993—2013年河北省小麥、玉米、稻谷、大豆、薯類(lèi)和其他等6類(lèi)糧食作物各自單產(chǎn)變化和種植比例變化對(duì)全省平均單產(chǎn)變化的貢獻(xiàn),計(jì)算結(jié)果(表2、表3)顯示:(1)從各作物效應(yīng)的作用方向看,1993—2013年小麥、玉米和薯類(lèi)3類(lèi)作物的單產(chǎn)變化效應(yīng)為正值,合計(jì)提升區(qū)域糧食單產(chǎn)2 671.15 kg/hm2;其他3類(lèi)作物的單產(chǎn)變化效應(yīng)為負(fù)值,合計(jì)降低區(qū)域糧食單產(chǎn)236.72 kg/hm2,6類(lèi)作物綜合作用使單產(chǎn)提高2 434.43 kg/hm2。

    (2)從各作物效應(yīng)的絕對(duì)貢獻(xiàn)量看,6類(lèi)作物生產(chǎn)力效應(yīng)對(duì)糧食單產(chǎn)變化的貢獻(xiàn)大小順序是小麥>玉米>薯類(lèi)>其他>大豆>稻谷,作物結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)大小順序是玉米>其他>大豆>薯類(lèi)>小麥>稻谷,因各作物效應(yīng)作用方向不同,綜合效應(yīng)貢獻(xiàn)大小順序則是玉米>小麥>其他>大豆>稻谷>薯類(lèi)。其中玉米和小麥效應(yīng)作用方向與全省平均單產(chǎn)變動(dòng)方向一致,且貢獻(xiàn)的絕對(duì)數(shù)量最大,在區(qū)域糧食平均單產(chǎn)變化中起絕對(duì)的主導(dǎo)作用,平均貢獻(xiàn)率達(dá)108.91%。因此,穩(wěn)定玉米、小麥單產(chǎn)及其播種面積是未來(lái)河北省進(jìn)一步提高糧食平均單產(chǎn)的重點(diǎn)之一。

    (3)從各作物生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的變化趨勢(shì)看,6類(lèi)作物生產(chǎn)力效應(yīng)總體上呈倒“U”形變化趨勢(shì),即在1998—2003年間生產(chǎn)力效應(yīng)出現(xiàn)明顯滑坡,但各作物變化(波動(dòng))的規(guī)律性并不明顯,這體現(xiàn)不同年份、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和投入水平,尤其是農(nóng)業(yè)氣象條件對(duì)各作物單產(chǎn)的綜合影響。

    而一個(gè)區(qū)域內(nèi)由于各糧食作物間存在直接的爭(zhēng)地關(guān)系,某糧食作物種植比例的提升,必然意味著其他某種作物種植比例的下降,因此6類(lèi)作物結(jié)構(gòu)效應(yīng)變化的規(guī)律性相對(duì)明顯。玉米結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為正值,意味著玉米種植比例總體上是調(diào)增的,對(duì)糧食單產(chǎn)起提升作用;大豆和其他2類(lèi)作物結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為負(fù)值,意味著其種植比例總體上是調(diào)減的,可降低糧食單產(chǎn)。各糧食作物種植比例間的變化體現(xiàn)了相對(duì)高、低產(chǎn)作物間的種植替代,而深層原因則是各作物經(jīng)濟(jì)效益的差異,近期糧食結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)區(qū)域糧食單產(chǎn)變化的影響日益顯著,已經(jīng)成為提升單產(chǎn)、糧食增產(chǎn)的重要途徑。

    (4)從研究期作物因素分解效應(yīng)的平均狀況看,各作物生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)分別提升區(qū)域糧食單產(chǎn)1 860.55、573.88 kg/hm2,對(duì)區(qū)域糧食單產(chǎn)增加的貢獻(xiàn)率分別為7643%、23.57%,這表明生產(chǎn)力效應(yīng)對(duì)河北省糧食單產(chǎn)變化起主導(dǎo)作用,也意味著通過(guò)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步、中低產(chǎn)田改造等實(shí)現(xiàn)各作物自身單產(chǎn)水平的提高是未來(lái)河北省穩(wěn)定并提高糧食單產(chǎn)的根本。但糧食種植結(jié)構(gòu)調(diào)整也是糧食單產(chǎn)變化的直接動(dòng)力來(lái)源之一,雖然結(jié)構(gòu)效應(yīng)的平均貢獻(xiàn)相對(duì)較小,但不同時(shí)期差異較大,其作用不容忽視。進(jìn)一步測(cè)算糧食結(jié)構(gòu)調(diào)整的單產(chǎn)提升潛力、分析其影響,對(duì)區(qū)域糧食生產(chǎn)的持續(xù)發(fā)展有重要意義。

    2.2.2河北省糧食單產(chǎn)變化的區(qū)域貢獻(xiàn)依據(jù)單產(chǎn)變化的區(qū)域貢獻(xiàn)分解模型,計(jì)算河北省下轄11個(gè)地級(jí)市平均單產(chǎn)效應(yīng)(表4)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)(表5)對(duì)全省糧食平均單產(chǎn)變化的貢獻(xiàn)。

    (1)從表4的平均單產(chǎn)效應(yīng)看,除秦皇島市和承德市在2008—2013年間糧食單產(chǎn)出現(xiàn)小幅度下滑之外,其余9個(gè)市糧食平均單產(chǎn)均呈持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),但是增長(zhǎng)速度明顯降低。從總體狀況看,邯鄲市、滄州市、邢臺(tái)市和保定市4個(gè)市在全省平均單產(chǎn)提高過(guò)程中起主導(dǎo)作用,貢獻(xiàn)率達(dá)63.52%。各地級(jí)市平均單產(chǎn)效應(yīng)的綜合作用使河北省糧食平均單產(chǎn)提高2 349.00 kg/hm2。

    (2)從表5的作物結(jié)構(gòu)效應(yīng)看,石家莊市、邯鄲市、邢臺(tái)市、承德市、滄州市和衡水市為正值,說(shuō)明這6個(gè)地級(jí)市的糧食播種面積增速高于河北全省播種面積平均增速,從而提升河北全省平均單產(chǎn);其他5個(gè)地級(jí)市糧食結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為負(fù)值,表明其糧食播種面積增速低于河北全省播種面積平均增速,從而降低河北全省平均單產(chǎn)。各地級(jí)市結(jié)構(gòu)效應(yīng)綜合作用使河北省糧食平均單產(chǎn)提高85.42 kg/hm2。

    (3)從平均單產(chǎn)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的綜合作用看,11個(gè)地級(jí)市均為正值,變化方向與全省平均狀況相同,可提升河北全省糧食平均單產(chǎn)。從各地級(jí)市平均單產(chǎn)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)絕對(duì)數(shù)量看,邯鄲市對(duì)河北全省糧食平均單產(chǎn)的影響最大,其次分別是滄州市、邢臺(tái)市、保定市、衡水市、石家莊市、張家口市、承德市、唐山市、廊坊市,影響最小的是秦皇島市。各市綜合效應(yīng)大小反映各市糧食平均單產(chǎn)高低及變化幅度、各市糧食播種面積占全省比例及變化幅度的綜合影響。

    3結(jié)論及討論

    (1)1993—2013年間河北省糧食單產(chǎn)略有波動(dòng),呈明顯上升趨勢(shì),平均單產(chǎn)提高2 434.43 kg/hm2,但從單產(chǎn)數(shù)據(jù)的離差系數(shù)看,單產(chǎn)的穩(wěn)定性有所降低。

    (2)從單產(chǎn)變化的作物貢獻(xiàn)角度看,小麥和玉米的單產(chǎn)變化效應(yīng)對(duì)全省糧食單產(chǎn)變化起主導(dǎo)作用,平均貢獻(xiàn)率達(dá)108.91%。

    (3)從單產(chǎn)變化的區(qū)域貢獻(xiàn)角度看,邯鄲市、滄州市、邢臺(tái)市和保定市起主導(dǎo)作用,尤其是邯鄲市對(duì)全省糧食單產(chǎn)變化的平均貢獻(xiàn)率最大。

    (4)從生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的綜合作用看,生產(chǎn)力效應(yīng)是糧食單產(chǎn)變化的主導(dǎo)因素,貢獻(xiàn)率達(dá)7643%,但糧食結(jié)構(gòu)效應(yīng)的貢獻(xiàn)不容忽視。

    定量分解糧食單產(chǎn)變化的生產(chǎn)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng),可以進(jìn)一步明確單產(chǎn)變化的2個(gè)直接動(dòng)力來(lái)源,除為區(qū)域糧食生產(chǎn)決策提供科學(xué)依據(jù)外,對(duì)與糧食單產(chǎn)有關(guān)的其他研究也有一定的理論意義。在區(qū)域耕地的投入-產(chǎn)出分析、耕地集約利用評(píng)價(jià)等理論研究中,糧食單產(chǎn)通常被用作耕地產(chǎn)出水平的重要測(cè)度指標(biāo)之一,當(dāng)單位耕地上投入發(fā)生變化時(shí),產(chǎn)出(單產(chǎn))通常也要發(fā)生變化,要準(zhǔn)確評(píng)價(jià)單位投入變化量的產(chǎn)出變化量,必須將糧食作物種植結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的產(chǎn)出變化(結(jié)構(gòu)效應(yīng))去除,籠統(tǒng)地使用平均單產(chǎn)進(jìn)行相關(guān)測(cè)算必然導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)偏差[19-20]。

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