二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下的奧肯定律

摘要：奧肯定律是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)重要定律或理論，它描述了失業(yè)率與產(chǎn)出變化之間的數(shù)量關(guān)系，但這個(gè)組合運(yùn)用到中國(guó)，卻出現(xiàn)了失靈。故而本文通過(guò)構(gòu)建二元模型，對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了進(jìn)一步的驗(yàn)證和解釋。本文選取1979年以來(lái)我國(guó)GDP增長(zhǎng)率與失業(yè)率的數(shù)據(jù)，再次進(jìn)行考察，并引入了勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率等概念，試圖修正和擴(kuò)大奧肯定律的概念。并在最后，根據(jù)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)提出的政策思考及建議。

關(guān)鍵詞：奧肯定律；二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)；勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率

中圖分類(lèi)號(hào)：F120.2 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）028-00000-04

一、綜述

GDP增長(zhǎng)率、就業(yè)和通過(guò)膨脹是關(guān)乎國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)穩(wěn)定的兩個(gè)重要指標(biāo)，所以三者之間的關(guān)系，即菲利普斯曲線和奧肯定律，可稱(chēng)是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中兩個(gè)重大的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)。其中，前者描述通貨膨脹率和失業(yè)率的關(guān)系，而后者則描述了失業(yè)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。其中就奧肯定律而言，是在1962年，由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑟·奧肯（Arthur Okun）所提出，用于描述GDP和失業(yè)率之間的關(guān)系，即：g=α+β（ut-ut-1）（ut為失業(yè)率，gyt為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率），他發(fā)現(xiàn)美國(guó)的GDP增長(zhǎng)率每提高2%，失業(yè)率就會(huì)下降約1%。通過(guò)對(duì)其他發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)，雖然不同經(jīng)濟(jì)體GDP增長(zhǎng)率的變化對(duì)其失業(yè)率影響的具體數(shù)字有所不同，但是奧肯定律的正確性一再得到了驗(yàn)證（Clark，1983；Gordon，1984；Adams and Coe，1989；Holloway，1989；Prachowny，1993；Moosa，1997；Attifeldand Silverstone，1998）。

從內(nèi)在原理上分析，奧肯定律的結(jié)論是符合經(jīng)濟(jì)直覺(jué)的，可提供給粗糙的宏觀分析一個(gè)可行的依據(jù)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)上升時(shí)，企業(yè)會(huì)得到更多的訂單，從而對(duì)勞動(dòng)力的需求也會(huì)增加，進(jìn)而起到降低失業(yè)率的作用?？上У氖?，當(dāng)我們將該定律照搬到我國(guó)的經(jīng)濟(jì)分析時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)我國(guó)的失業(yè)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間，竟然發(fā)生了反向的調(diào)整，統(tǒng)計(jì)上存在著不顯著的正向關(guān)系（如圖1.1）。

不少?lài)?guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)此進(jìn)行過(guò)一系列的解釋。其中，早在07年，林秀梅和王磊（2007）就利用改革開(kāi)放以來(lái)的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了我國(guó)GDP增長(zhǎng)率和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率之間的關(guān)系，結(jié)果由于官方授意的登記失業(yè)率并不存在經(jīng)濟(jì)意義，發(fā)現(xiàn)并不存在線性相關(guān)關(guān)系；包括后來(lái)的很多研究都證實(shí)了，中國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率變化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間沒(méi)有顯著關(guān)系，實(shí)際GDP增長(zhǎng)率與失業(yè)率變動(dòng)情況與標(biāo)準(zhǔn)奧肯模型中的參數(shù)性質(zhì)有相當(dāng)大的出入（李晗、蒲曉紅，2009），中國(guó)就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系表明奧肯定律并不在中國(guó)發(fā)揮作用（尹碧波、周建軍，2010），甚至有學(xué)者對(duì)奧肯定律的經(jīng)驗(yàn)形式設(shè)立差分模型、缺口模型、動(dòng)態(tài)模型、生產(chǎn)函數(shù)模型和不對(duì)稱(chēng)性模型，分別加以實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)形式的奧肯定律依舊不能成立（方福前、孫永君，2010）?？傊?，現(xiàn)有的研究成果都告訴我們，我們標(biāo)準(zhǔn)的奧肯定律在中國(guó)無(wú)法成立。

所以，很多學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行了修正。例如嘗試采用其他失業(yè)率替代之前官方公布的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率（蔡昉，2004）。還有很多學(xué)者通過(guò)計(jì)算不在崗職工數(shù)量來(lái)重新估算真實(shí)城鎮(zhèn)失業(yè)率，并建立協(xié)整與誤差校正模型，并引入虛擬變量，來(lái)驗(yàn)證在78年之后的三大階段中的奧肯定律適用性，但其忽略了中國(guó)的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)模型解釋力的影響。其他的研究還有很多，但都同樣存在明顯的問(wèn)題：一是所使用的數(shù)據(jù)為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率，和經(jīng)濟(jì)真實(shí)情況相差較大，二是它們的模型同樣沒(méi)有考慮到中國(guó)二元經(jīng)濟(jì)這一結(jié)構(gòu)性影響。所以后文將集中在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)這一特定約束上，通過(guò)對(duì)模型和變量進(jìn)行調(diào)整，來(lái)試圖解釋和說(shuō)明在中國(guó)奧肯定律是否成立，以及這背后的邏輯。

其中，A是經(jīng)濟(jì)體整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率；為勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率，表示每年向非農(nóng)部門(mén)轉(zhuǎn)移的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量占總就業(yè)的比重；為非農(nóng)業(yè)部門(mén)的真實(shí)失業(yè)率，Δ表示非農(nóng)業(yè)部門(mén)的真實(shí)失業(yè)率相對(duì)于前一期的變化量，也即失業(yè)率時(shí)間序列的一階差分變量。由①式可知，

在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體中，特別是對(duì)于發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體來(lái)說(shuō)，非農(nóng)業(yè)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率往往會(huì)高于農(nóng)業(yè)部門(mén)，故模型本身結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可以做出猜想： 。

從①式還可以得出，在二元經(jīng)濟(jì)體制的條件下，將其特有的變量，即勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率，加入標(biāo)準(zhǔn)奧肯模型中，對(duì)于解釋失業(yè)率變化與產(chǎn)出增長(zhǎng)率間的數(shù)量關(guān)系會(huì)更有說(shuō)服力。

當(dāng)經(jīng)濟(jì)達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)，失業(yè)率不再變化，農(nóng)業(yè)部門(mén)與非農(nóng)業(yè)部門(mén)間的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不再顯著，可計(jì)為零，此時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率即為經(jīng)濟(jì)體的潛在增長(zhǎng)率，也即自然增長(zhǎng)率。假設(shè)勞動(dòng)參與率不變，由經(jīng)濟(jì)體生產(chǎn)函數(shù)Yt=At·Lt可知：

即經(jīng)濟(jì)體的自然增長(zhǎng)率近似等于勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率與人口增長(zhǎng)率之和。由此可知，①式中的即為潛在增長(zhǎng)率，故：

因此，與①式對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展奧肯模型的缺口形式為：

②式表明，在二元經(jīng)濟(jì)的條件下，相對(duì)于潛在增長(zhǎng)率來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的高低受勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率及失業(yè)率變動(dòng)影響，其影響的方式及影響幅度由和的符號(hào)以及數(shù)值大小來(lái)決定，還需要通過(guò)實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步實(shí)證估計(jì)。

三、數(shù)據(jù)預(yù)處理和實(shí)證檢驗(yàn)

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文采用蔡昉（2004）的方法，將城鎮(zhèn)失業(yè)人口數(shù)量由城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口減去城鎮(zhèn)就業(yè)人口得到。但城鎮(zhèn)登記失業(yè)率所用人口基數(shù)為與城鎮(zhèn)戶籍人口數(shù)量大致相當(dāng)，不能反映出城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口。而且城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口在統(tǒng)計(jì)年鑒中沒(méi)有相關(guān)指標(biāo)，于是我們假設(shè)農(nóng)村不存在失業(yè)，則農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口就等于農(nóng)村就業(yè)人口數(shù)量。再用全國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口減去農(nóng)村就業(yè)人口就可以得到城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口數(shù)量。由于實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，農(nóng)村勞動(dòng)力要么在農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)，要么在非農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)，失業(yè)率很低。因此假設(shè)農(nóng)村不存在失業(yè)對(duì)我們的數(shù)據(jù)處理來(lái)說(shuō)不會(huì)產(chǎn)生太大的誤差。再將計(jì)算出的城鎮(zhèn)失業(yè)人口除以城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口即可得到城鎮(zhèn)真實(shí)失業(yè)率，即：

③式中對(duì)城鎮(zhèn)失業(yè)率計(jì)算公式中分子與分母都做了更接近現(xiàn)實(shí)的修正，因此，③式的計(jì)算方法較為準(zhǔn)確的反映了城鎮(zhèn)失業(yè)率。

接下來(lái)是對(duì)勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率這一變量的構(gòu)建。在模型推導(dǎo)中，我們定義了勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率為勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率，即每年向非農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量占社會(huì)總就業(yè)的比重。

由于農(nóng)業(yè)部門(mén)為第一產(chǎn)業(yè)，非農(nóng)業(yè)部門(mén)的就業(yè)量就應(yīng)該等于第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)量之和，再假設(shè)城鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)率與全國(guó)總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率相等，那么每年從農(nóng)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)部門(mén)的人數(shù)可由下列公式計(jì)算出：

ΔM= 非農(nóng)業(yè)部門(mén)就業(yè)變化量+ 城鎮(zhèn)失業(yè)人數(shù)變化-上期城鎮(zhèn)人口× 人口增長(zhǎng)率

再求得每年轉(zhuǎn)移人數(shù)與前一年的社會(huì)就業(yè)總量之間的比率，即為勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率。

因此勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率的計(jì)算公式為：

在對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)處理之后，就可以按照①式所述關(guān)系對(duì)模型做出實(shí)證檢驗(yàn)。

2.實(shí)證檢驗(yàn)

根據(jù)本文統(tǒng)計(jì)的“真實(shí)失業(yè)率”和官方給出的登記失業(yè)率之間有一定出入，但對(duì)于計(jì)量的檢驗(yàn)來(lái)講，影響效果并不明顯，然而本文在開(kāi)始會(huì)采用兩個(gè)失業(yè)率相比較的方法來(lái)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，后半部分就只利用官方公布的失業(yè)率的變化來(lái)進(jìn)行深入的分析。

首先，從圖 3.1 中可以發(fā)現(xiàn)，④式計(jì)算出的每年的勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間，存在著較為明顯的關(guān)聯(lián)。改革開(kāi)放以來(lái)，勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率跟隨者經(jīng)濟(jì)周期，保持著較為平緩的波動(dòng)，遂可初步證明將其加入模型的合理性。

下一步，為了驗(yàn)證序列的平穩(wěn)性，防止非平穩(wěn)的序列在進(jìn)行回歸時(shí)，會(huì)出現(xiàn)偽回歸問(wèn)題，使得分析結(jié)果不可靠，本文對(duì)模型中使用的變量進(jìn)行了 DF 單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表所示。

從上表可知，除了失業(yè)率，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率序列、勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率序列以及失業(yè)率的變化序列在1979到2014年間是平穩(wěn)的。再對(duì)①式所對(duì)應(yīng)的模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，結(jié)果顯示異方差現(xiàn)象并不顯著。所以，可以通過(guò)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤下的OLS方法，來(lái)對(duì)①式中的變量所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，并通過(guò)引入增長(zhǎng)率的一階滯后項(xiàng)，可以得到對(duì)比結(jié)果，如下表3.2：

由上表可知，在有和沒(méi)有增長(zhǎng)率一階滯后項(xiàng)的情況下，勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率m之前的系數(shù)非別為0.96和1.1，且在10%的顯著性水平上顯著，表示勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率每增加1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率可以上升約1.1個(gè)百分點(diǎn)，失業(yè)率變化△u之前的系數(shù)為分別為-0.61和-0.53 ，同樣在10%的顯著性水平下顯著，而系數(shù)符號(hào)為負(fù)，說(shuō)明了失業(yè)率變化對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長(zhǎng)起反向的影響作用，即在短期內(nèi)，失業(yè)率上升往往會(huì)伴隨著經(jīng)濟(jì)增速下降，而失業(yè)率下降伴隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的上升；對(duì)后者，系數(shù)的值表示失業(yè)率變化1個(gè)百分點(diǎn)的同時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率會(huì)反向變化約0.53個(gè)百分點(diǎn)。但失業(yè)率變化的滯后項(xiàng)并不顯著，這表明失業(yè)率變化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間并不存在顯著的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。

結(jié)合模型構(gòu)建過(guò)程中的分析可知，常數(shù)項(xiàng)為潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)率的估計(jì)值，自1979至2014年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的潛在增長(zhǎng)率約為8.20%，這與中國(guó)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)契合度與比較高。整個(gè)模型通過(guò)了置信水平為5%的顯著性檢驗(yàn)，也證明了用修正過(guò)的失業(yè)率變化，以及勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率來(lái)解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是有說(shuō)服力的。

此外，由于變量是平穩(wěn)的，故可以通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)的方法來(lái)進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)變量間的關(guān)系，當(dāng)然，這其中的因果關(guān)系并非我們通常理解的因與果的關(guān)系，而是指A的前期變化能有效地解釋B的變化。首先，通過(guò)白噪聲檢驗(yàn)（Lagrange-multiplier test），看殘值是否存在自相關(guān)（表3.3）：

結(jié)果顯示，可以接受殘差“無(wú)自相關(guān)”的原假設(shè)，即擾動(dòng)項(xiàng)為白噪聲。接著，通過(guò)Kurtosis檢驗(yàn)（表3.4），所有檢驗(yàn)結(jié)果均無(wú)法在10%的顯著水平下排除擾動(dòng)項(xiàng)正態(tài)分布的假設(shè)，故可以認(rèn)為殘差服從正態(tài)分布。

再者，將78年到14年的數(shù)據(jù)截取為兩部分，即78年到04年以及04年到14年兩個(gè)部分，并通過(guò)后者的10個(gè)時(shí)期來(lái)與前者構(gòu)成的趨勢(shì)來(lái)進(jìn)行比對(duì)，來(lái)發(fā)現(xiàn)本文模型長(zhǎng)期的穩(wěn)定性。從圖3.2中可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率在兩階段一直比較平緩，而失業(yè)率的變化波動(dòng)較大。

接著，根據(jù)格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果（表3.5），我們可以發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的關(guān)系在10%的顯著性水平上顯著，而失業(yè)率的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率并沒(méi)有顯著的格蘭杰原因。

因此，這基本驗(yàn)證了我們的假說(shuō)，即中國(guó)典型的二元經(jīng)濟(jì)體制中勞動(dòng)力隨著經(jīng)濟(jì)周期反向遷移有著重要的關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)上行期間，城市里工廠接收大量訂單，勞動(dòng)力的需求增加，城市的“虹吸效應(yīng)”把農(nóng)民從土地里“拉”了出來(lái)；而在經(jīng)濟(jì)相對(duì)不景氣的時(shí)候，工廠訂單減少，農(nóng)民工的需求減少，農(nóng)民不得不返回農(nóng)村，對(duì)勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率產(chǎn)生影響。

最后，我們來(lái)具體討論一下勞動(dòng)轉(zhuǎn)移率變量m的系數(shù)β1所代表的經(jīng)濟(jì)意義。由圖3.3可知的大小從開(kāi)始的1.8左右逐漸下降到2014年不到1。β1的大小反映了中國(guó)兩大部門(mén)間勞動(dòng)生產(chǎn)率的差距。自1979至2011年間，實(shí)際的勞動(dòng)轉(zhuǎn)移彈性比模型估計(jì)出來(lái)的β1大，而2011到2014年，實(shí)際勞動(dòng)轉(zhuǎn)移彈性小于估計(jì)出來(lái)的β1，即模型在大部分時(shí)間段內(nèi)低估了勞動(dòng)轉(zhuǎn)移對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的影響。勞動(dòng)力在從農(nóng)業(yè)部門(mén)向非農(nóng)部門(mén)轉(zhuǎn)移之后，大多就業(yè)于勞動(dòng)密集型制造產(chǎn)業(yè)，因?yàn)閯趧?dòng)供給充足，伴隨著制度成本的下降，勞動(dòng)力價(jià)格和發(fā)達(dá)國(guó)家相比要低得多，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)額外的增長(zhǎng)率，也即是勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了額外的貢獻(xiàn)。

四、結(jié)論及相關(guān)建議

本文結(jié)合了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的二元經(jīng)濟(jì)體制現(xiàn)實(shí)，在標(biāo)準(zhǔn)的奧肯模型中加入了二元經(jīng)濟(jì)特有變量——?jiǎng)趧?dòng)轉(zhuǎn)移率，并運(yùn)用了相關(guān)的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。模型檢驗(yàn)的結(jié)果表明，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響較大，并且其影響較為顯著。但估計(jì)出的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移彈性小于實(shí)際數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的農(nóng)業(yè)部門(mén)與非農(nóng)部門(mén)勞動(dòng)力生產(chǎn)力差距。這有可能是因?yàn)閯趧?dòng)力轉(zhuǎn)移加速了中國(guó)經(jīng)濟(jì)出口部門(mén)的增長(zhǎng)，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增速上升。但自2010年到達(dá)劉易斯拐點(diǎn)、人口紅利消失之后，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)明顯下降。正如發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)典的二元模型所預(yù)測(cè)的一樣，人口在2010年左右達(dá)到了劉易斯拐點(diǎn)，發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。而從本文所計(jì)算出來(lái)的勞動(dòng)轉(zhuǎn)移彈性來(lái)看，改革開(kāi)放三十年間，即從1979年到2010年，農(nóng)村的勞動(dòng)力接近無(wú)限供給的假設(shè)。但由于長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人口趨于老齡化，農(nóng)村也出現(xiàn)空心化等現(xiàn)象，人口紅利消耗殆盡。而人口紅利減少的一大重要標(biāo)志便是人口轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)減少。

但失業(yè)率變化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在并不顯著的反向關(guān)系。這種現(xiàn)象和中國(guó)此前典型的二元經(jīng)濟(jì)體制有重要的關(guān)系。兩大部門(mén)間的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移充當(dāng)了就業(yè)的“蓄水池”，使得城鎮(zhèn)失業(yè)在中國(guó)并不像西方國(guó)家那樣會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大的影響。但隨著中國(guó)二元體制的一體化和經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化進(jìn)程不斷加快，勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)不斷減小，城鎮(zhèn)失業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響會(huì)逐漸加大。

因此，在到達(dá)劉易斯拐點(diǎn)之后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)政策應(yīng)該加大對(duì)城市就業(yè)的重視程度。中國(guó)目前是一個(gè)逐漸老齡化的發(fā)展中國(guó)家，縱使二胎政策的放開(kāi)利好于老齡壓力的緩解，但要實(shí)現(xiàn)“保就業(yè)、促增長(zhǎng)”的宏觀調(diào)控目標(biāo)，必須要重視人力資本的投資，提高教育水平；還需要建立更全面的社會(huì)保障體系，完善養(yǎng)老保障體制；還可以通過(guò)延緩?fù)诵莸日咴黾觿趧?dòng)參與率。

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作者簡(jiǎn)介：代毓成（1993-），男，漢族，吉林人，現(xiàn)在中國(guó)青年政治學(xué)院的經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院就讀研究生（研究生二年級(jí)），世界經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)與城鎮(zhèn)化。