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    環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系研究
    ——基于無(wú)條件分位數(shù)回歸與分解的實(shí)證分析

    2023-10-10 09:41:10黃偉杰
    社會(huì)科學(xué)家 2023年7期
    關(guān)鍵詞:位數(shù)生產(chǎn)率規(guī)制

    黃偉杰

    (北京大學(xué) 政府管理學(xué)院,北京 100871)

    一、引言

    為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,如何設(shè)計(jì)有效的環(huán)境政策促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率一直是理論研究和政策層面關(guān)注的重要問(wèn)題。為了構(gòu)建適應(yīng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的環(huán)境政策支撐體系,中國(guó)出臺(tái)多種環(huán)境規(guī)制政策,一般而言,環(huán)境管制政策分為命令控制型和市場(chǎng)導(dǎo)向型。當(dāng)前,中國(guó)環(huán)境政策已經(jīng)在企業(yè)自愿的基礎(chǔ)上,形成了“標(biāo)準(zhǔn)控制-排污收費(fèi)-排污權(quán)市場(chǎng)交易-環(huán)境標(biāo)志”的環(huán)境政策執(zhí)行工具體系[1]。關(guān)于環(huán)境規(guī)制通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的國(guó)內(nèi)外研究,早期研究大多以“抑制說(shuō)”為主,認(rèn)為環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是相互抑制的。但是,波特假說(shuō)提出,適宜的環(huán)境治理能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力,由此提高區(qū)域范圍內(nèi)的企業(yè)全要素生產(chǎn)率水平。多數(shù)研究表明,環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率存在異質(zhì)性影響,更多的是理論分析研究,鮮有深入環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新分解的影響研究。與已有研究相比,文章的貢獻(xiàn)主要在以下幾個(gè)方面:第一,在研究尺度上,有別于多數(shù)研究集中于宏觀層面討論環(huán)境規(guī)制的平均效應(yīng),文章基于微觀層面的企業(yè)生產(chǎn)率的視角,實(shí)證檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的邊際影響效應(yīng)。第二,在研究方法上,文章采取無(wú)條件分位數(shù)回歸模型與RIF 分解研究方法對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)差異的影響因素進(jìn)行研究分析。在環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響過(guò)程中,回答城市、行業(yè)和企業(yè)的異質(zhì)性因素如何發(fā)揮作用,可以為我國(guó)綠色發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)以及相關(guān)環(huán)境規(guī)制的制定與完善,提供更具針對(duì)性的依據(jù)和參考。

    二、文獻(xiàn)評(píng)述

    關(guān)于環(huán)境規(guī)制通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的國(guó)內(nèi)外研究,21 世紀(jì)初,以Melitz 為代表的學(xué)者提出的企業(yè)異質(zhì)性分析框架,為環(huán)境治理問(wèn)題的研究提供了新的視角與方法[2]。李俊青等(2022)[3]基于異質(zhì)性企業(yè)分析框架,發(fā)現(xiàn)城市綠色全要素生產(chǎn)率的提升是環(huán)境規(guī)制通過(guò)資源配置效應(yīng)、技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)與分類(lèi)選擇效應(yīng)三種影響效應(yīng)累積作用的結(jié)果,且環(huán)境規(guī)制對(duì)不同生產(chǎn)率企業(yè)的影響存在異質(zhì)性的特征[4]。

    在經(jīng)驗(yàn)研究方面,已有研究大多通過(guò)條件均值模型考察環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響作用。但是一般計(jì)量方法無(wú)法輕易擴(kuò)展到非中心位置,僅能觀測(cè)到環(huán)境規(guī)制影響的平均處理效應(yīng),忽視環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響,如環(huán)境規(guī)制對(duì)高效率(上尾)與低效率企業(yè)(低尾)的影響情況,而這兩類(lèi)群體往往是環(huán)境規(guī)制創(chuàng)新效應(yīng)與選擇效應(yīng)作用最直接的群體。Firpo 等(2009)[5]進(jìn)一步在條件分位數(shù)回歸的技術(shù)基礎(chǔ)上補(bǔ)充擴(kuò)展,完善無(wú)條件分位數(shù)回歸(Unconditional Quantile Regression,UQR)的研究框架,來(lái)評(píng)估解釋變量分布的變化對(duì)結(jié)果變量的無(wú)條件(邊際)分布的分位數(shù)的影響。無(wú)條件分位數(shù)回歸模型最大優(yōu)勢(shì)就是可以估計(jì)各自變量潛在的微小變化對(duì)無(wú)條件分布的各分位數(shù)的影響[6]?;诖?,文章從微觀層面的企業(yè)生產(chǎn)率的視角出發(fā),采用基于RIF 回歸的分解法,探討政策試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市中的企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)差異因素及其變化。對(duì)于實(shí)現(xiàn)中國(guó)綠色發(fā)展與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展有著極為重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

    三、研究設(shè)計(jì)與模型構(gòu)建

    (一)樣本選擇、指標(biāo)測(cè)算與數(shù)據(jù)來(lái)源

    不同于西方國(guó)家實(shí)施環(huán)境稅收或財(cái)政補(bǔ)貼等市場(chǎng)化為主的環(huán)境規(guī)制方式,中國(guó)政府主要采取命令控制型環(huán)境政策來(lái)約束企業(yè)污染排放[7]。由此,文章選擇以國(guó)務(wù)院在1998 年批準(zhǔn)并施行的酸雨控制區(qū)或者二氧化硫污染控制區(qū)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)為“兩控區(qū)”)作為中國(guó)環(huán)境規(guī)制工具代表,檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的異質(zhì)性影響效應(yīng)?!皟煽貐^(qū)”政策作為加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制與降低環(huán)境污染的一大創(chuàng)舉,是中國(guó)首次實(shí)行區(qū)域?qū)蛐偷膶俚毓芾恚瑢?duì)采用煤炭或者其他主要產(chǎn)生二氧化硫的原材料的產(chǎn)業(yè),或者生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)生大量二氧化硫的產(chǎn)業(yè)采取重點(diǎn)控制。經(jīng)過(guò)多年實(shí)施與發(fā)展,已成為維持地區(qū)二氧化硫排放總量、限制粗放型生產(chǎn)活動(dòng)的重要支撐點(diǎn),在環(huán)境規(guī)制方面發(fā)揮著重要作用[8]。

    政策的識(shí)別依據(jù)為《國(guó)務(wù)院關(guān)于酸雨控制區(qū)和二氧化硫污染控制區(qū)有關(guān)問(wèn)題的批復(fù)》文件,根據(jù)2002版本的城市行政代碼將“兩控區(qū)”城市識(shí)別數(shù)據(jù)匹配到經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù),識(shí)別出“兩控區(qū)”城市和地區(qū)共162個(gè),非“兩控區(qū)”的城市和地區(qū)共123 個(gè)。

    在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的測(cè)算方面,與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相比,全要素生產(chǎn)率可以較好地體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量水平[9]。由此,文章基于企業(yè)生產(chǎn)率的視角企業(yè),開(kāi)展“兩控區(qū)”對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的微觀影響機(jī)制。文章參照任勝鋼等(2019)[10]的方法,應(yīng)用參數(shù)與半?yún)?shù)方法進(jìn)行核算。文章選擇LP 方法測(cè)度企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為主要變量。除此之外,選擇最小二乘法、固定效應(yīng)與OP 法等其他核算方法作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    在數(shù)據(jù)來(lái)源方面,上市公司全要素生產(chǎn)率的構(gòu)建,及其他企業(yè)層面的微觀數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)(CSMAR)與萬(wàn)德(WIND)數(shù)據(jù)庫(kù)。為了保證數(shù)據(jù)的有效性,消除異常數(shù)值對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響,在收集原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下篩選:①剔除了被ST、*ST 即處于連續(xù)虧損狀態(tài)和退市的上市公司;②剔除金融類(lèi)上市公司,由于金融行業(yè)對(duì)環(huán)境政策不太敏感,從而導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果偏誤;③剔除樣本數(shù)據(jù)異常和數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的企業(yè)。

    (二)估計(jì)模型設(shè)定

    在估計(jì)模型方面,第一步,首先基于分位數(shù)統(tǒng)計(jì)量的影響函數(shù)(Influence Function),表達(dá)式為:

    其次,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建分位數(shù)的再中心化影響函數(shù),表示分位數(shù)自身加上其影響函數(shù),表達(dá)式為:

    第二步,構(gòu)建反事實(shí)分布函數(shù),將政策試點(diǎn)城市與非試點(diǎn)城市企業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)差異,分解為技術(shù)效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)兩個(gè)部分,表達(dá)式為:

    相較傳統(tǒng)OB 分解方法,RIF 分解在條件獨(dú)立性(無(wú)約束)和重疊支持的假設(shè)下,實(shí)現(xiàn)從聚焦均值差異的分解過(guò)度到對(duì)整個(gè)分布的差異分解的重要突破[11]。值得注意的是盡管在效應(yīng)分解過(guò)程中,存在重置誤差(Reweighting Error)與設(shè)定誤差(Specification Error)等部分,但在大樣本中,重置誤差與設(shè)定誤差趨近于零。

    (三)描述性統(tǒng)計(jì)

    文章根據(jù)已有研究關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新決策影響因素的基本理論和研究成果,分別在城市、行業(yè)與企業(yè)層面選取可能影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的控制變量。表1 描述了文章相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

    表1 變量描述統(tǒng)計(jì)

    四、實(shí)證結(jié)果分析

    (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    表2 展示了(3)式的面板分位數(shù)估計(jì)結(jié)果,第(1)到(5)列分別為在控制其他變量與固定時(shí)間、地區(qū)與個(gè)體等效應(yīng)的情況下各節(jié)點(diǎn)分位數(shù)回歸結(jié)果?;貧w結(jié)果顯示,隨著分位數(shù)上升,兩控區(qū)政策的面板分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)由負(fù)轉(zhuǎn)正的趨勢(shì)。具體而言,從10 到50 分位,回歸系數(shù)分別為-0.0670、-0.0566,由顯著為負(fù)到50分位的0.0286 趨近于0,并在90 分位回歸系數(shù)為0.137,顯著上升為正數(shù),說(shuō)明環(huán)境規(guī)制的影響效應(yīng)主要正向作用于中、高分位數(shù)的企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng),對(duì)中、低分位數(shù)的企業(yè)生產(chǎn)率的影響作用則為顯著的抑制作用。第(6)列為在回歸中添加各項(xiàng)控制變量后條件均值的回歸結(jié)果,顯示回歸結(jié)果不顯著。

    表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

    為解決環(huán)境規(guī)制與企業(yè)全要素生產(chǎn)率間可能存在雙向因果和遺漏變量等原因?qū)е碌膬?nèi)生性問(wèn)題,文章在控制相關(guān)城市、行業(yè)、企業(yè)特征及固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上,依據(jù)Hering 與Poncet(2014)[12]的方法,采用城市空氣流通系數(shù)作為工具變量進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致,表明即使考慮內(nèi)生性問(wèn)題,本研究主要結(jié)論依然成立。

    表3 展示了RIF 無(wú)條件回歸的分解結(jié)果,第(1)至(3)列分別為環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的總效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)及結(jié)構(gòu)效應(yīng)。表3 第(1)列的估計(jì)結(jié)果說(shuō)明環(huán)境規(guī)制的影響效應(yīng)主要作用于中高分位數(shù)的企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng),進(jìn)一步驗(yàn)證前面結(jié)論。第(2)列的估計(jì)結(jié)果說(shuō)明“兩控區(qū)”環(huán)境規(guī)制的實(shí)施,在各節(jié)點(diǎn)分位數(shù)上均能通過(guò)技術(shù)效應(yīng),顯著促進(jìn)企業(yè)個(gè)體特征的變化對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)產(chǎn)生正向影響作用。在中高分位數(shù)上,技術(shù)效應(yīng)是造成“兩控區(qū)”城市企業(yè)及非“兩控區(qū)”城市企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)差距的主要影響作用,其貢獻(xiàn)率隨分位數(shù)的提高而上升。第(3)列的估計(jì)結(jié)果顯示環(huán)境規(guī)制的結(jié)構(gòu)效應(yīng)系數(shù)在中高分位數(shù)上表現(xiàn)出顯著的負(fù)向貢獻(xiàn)。本研究認(rèn)為結(jié)構(gòu)效應(yīng)無(wú)法有效發(fā)揮的原因在于“兩控區(qū)”作為管制命令型環(huán)境規(guī)制,由于對(duì)不同分位數(shù)的企業(yè)具有非對(duì)稱(chēng)性的影響,造成生產(chǎn)資源在企業(yè)之間與企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生資源錯(cuò)配的情形[13],導(dǎo)致“兩控區(qū)”環(huán)境規(guī)制的結(jié)構(gòu)效應(yīng)產(chǎn)生負(fù)向的影響作用。

    表3 RIF回歸分解結(jié)果

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1.生產(chǎn)率估計(jì)方法的替換

    為了考察生產(chǎn)率估計(jì)方法對(duì)文章結(jié)論的影響,文章采用另外三種方法度量企業(yè)全要素生產(chǎn)率,并利用模型(3)重新檢驗(yàn)進(jìn)行替換因變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。替換企業(yè)全要素生產(chǎn)率計(jì)算方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),“兩控區(qū)”環(huán)境規(guī)制的影響作用與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。表明即使更換因變量度量方法,文章的研究結(jié)論依然得到支持。

    2.環(huán)境規(guī)制政策并行問(wèn)題的考慮

    環(huán)境治理是一個(gè)系統(tǒng)性的管理過(guò)程。其中“兩控區(qū)”環(huán)境規(guī)制政策與排污權(quán)交易制度各自作為中國(guó)環(huán)境規(guī)制的代表性環(huán)境規(guī)制政策,在政策設(shè)計(jì)過(guò)程中互相交織,且在執(zhí)行過(guò)程中存在大量的重合地區(qū)。為了得到“兩控區(qū)”單項(xiàng)政策的真正凈效應(yīng),排除排放權(quán)交易試點(diǎn)政策帶來(lái)的復(fù)雜影響,文章參考涂正革等(2021)[14]的方法,剔除了11 個(gè)排污權(quán)交易試點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果表明在控制住城市內(nèi)其他環(huán)境規(guī)制因素之后使用模型(3)重新檢驗(yàn),上述結(jié)論與本研究的主要結(jié)論保持一致。

    (三)拓展性討論

    1.地區(qū)政策執(zhí)行異質(zhì)性

    在分權(quán)治理結(jié)構(gòu)下,地方政府往往會(huì)形成策略互動(dòng)行為,導(dǎo)致不同城市的環(huán)境規(guī)制政策存在政策執(zhí)行偏差的現(xiàn)象[15]。鑒于此,文章根據(jù)政策執(zhí)行程度將總體樣本劃分為高執(zhí)行力城市和低執(zhí)行力城市樣本分別進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表4 的Panel A??梢园l(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在高執(zhí)行力城市的高分位節(jié)點(diǎn)(75 分位與90 分位)的企業(yè)。其原因是在中國(guó)式分權(quán)背景下,地方政府在環(huán)境規(guī)制執(zhí)行上具有寬松的自由裁量空間,地方政府對(duì)可能導(dǎo)致財(cái)政收入減少的環(huán)境規(guī)制采取選擇性執(zhí)行,滋生當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的環(huán)境投機(jī)主義,激勵(lì)企業(yè)選擇低成本、高污染的生產(chǎn)方式[16]。

    表4 “兩控區(qū)”政策異質(zhì)性分樣本估計(jì)結(jié)果

    2.行業(yè)污染程度異質(zhì)性

    不同行業(yè)環(huán)境績(jī)效對(duì)于環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的彈性系數(shù)和極值有所差異[17]。文章根據(jù)《上市企業(yè)環(huán)保核查行業(yè)分類(lèi)管理名錄》劃分標(biāo)準(zhǔn),將總體樣本分為污染密集型和非污染密集型樣本分別進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表4的Panel B??梢园l(fā)現(xiàn),“兩控區(qū)”環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在污染密集型的高分位數(shù)節(jié)點(diǎn)(75 分位與90 分位)這可能是由于環(huán)境規(guī)制對(duì)異質(zhì)性企業(yè)的非對(duì)稱(chēng)影響,導(dǎo)致污染企業(yè)為滿(mǎn)足嚴(yán)厲的政府環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)開(kāi)始重視綠色技術(shù)生產(chǎn)的研發(fā)與應(yīng)用,給被規(guī)制企業(yè)帶來(lái)長(zhǎng)期“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng)。

    3.企業(yè)所有制異質(zhì)性

    為檢驗(yàn)上文的研究結(jié)論是否取決于企業(yè)的所有制類(lèi)型,研究“兩控區(qū)”環(huán)境規(guī)制下的國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)的影響作用是否有所不同,文章將總體樣本分為國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)樣本分別進(jìn)行回歸。結(jié)果見(jiàn)表4的Panel C??梢园l(fā)現(xiàn),與非國(guó)有企業(yè)普遍的抑制作用相比,“兩控區(qū)”政策主要促進(jìn)了國(guó)有企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新,且集中在高分位數(shù)節(jié)點(diǎn)的企業(yè)。環(huán)境規(guī)制執(zhí)行程度對(duì)國(guó)有企業(yè)的中高分位數(shù)節(jié)點(diǎn)的企業(yè)生產(chǎn)率存在顯著的正向影響,回歸系數(shù)分別是0.185 與0.518,均在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),對(duì)非國(guó)有企業(yè)生產(chǎn)率則在各分位節(jié)點(diǎn)均存在顯著的負(fù)向影響。本研究認(rèn)為這是由于國(guó)有企業(yè)與當(dāng)?shù)卣哂休^強(qiáng)的議價(jià)能力,因此,國(guó)有企業(yè)對(duì)額外生產(chǎn)成本的負(fù)擔(dān)能力較強(qiáng),進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新的能力也較強(qiáng)[18]。

    五、研究結(jié)論與建議

    (一)研究結(jié)論

    文章基于中國(guó)A 股制造業(yè)上市公司企業(yè)微觀數(shù)據(jù),采用無(wú)條件分位數(shù)回歸與RIF 分解考察“兩控區(qū)”環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新異質(zhì)性的邊際影響,通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)及工具變量等方法保證回歸結(jié)果的有效性。除此之外,文章從地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)三個(gè)維度對(duì)“兩控區(qū)”環(huán)境規(guī)制的異質(zhì)性檢驗(yàn),拓展了研究結(jié)論。得到如下結(jié)論:

    第一,分位數(shù)回歸的實(shí)證研究表明,隨著分位數(shù)上升,“兩控區(qū)”環(huán)境規(guī)制的面板分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)由負(fù)轉(zhuǎn)正、逐漸上升的趨勢(shì)。說(shuō)明環(huán)境規(guī)制的影響效應(yīng)主要正向作用于中高分位數(shù)節(jié)點(diǎn)的企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng),對(duì)中低分位數(shù)節(jié)點(diǎn)的企業(yè)生產(chǎn)率的影響作用則為顯著的抑制作用。

    第二,隨著分位數(shù)水平的提高,政策試點(diǎn)城市企業(yè)及非政策試點(diǎn)城市企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的總體差距呈上升趨勢(shì),盡管結(jié)果表明在各分位點(diǎn)均存在環(huán)境規(guī)制推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的技術(shù)效應(yīng),但是由于結(jié)構(gòu)效應(yīng)無(wú)法有效發(fā)揮正向作用,不利于充分發(fā)揮環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的倒逼效應(yīng)。

    第三,通過(guò)異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),“兩控區(qū)”環(huán)境規(guī)制的波特效應(yīng)在城市政策執(zhí)行程度高、污染密集型行業(yè)及國(guó)有企業(yè)的中高分位數(shù)企業(yè)中體現(xiàn)得最為明顯。

    (二)政策建議

    基于以上結(jié)論,文章研究結(jié)果的啟示是:中國(guó)的“兩控區(qū)”等環(huán)境規(guī)制工具對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。為確保地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)路徑的穩(wěn)定性,應(yīng)在環(huán)境規(guī)制對(duì)企業(yè)存在非對(duì)稱(chēng)影響的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)上,在政策工具選擇、空間規(guī)劃布局與區(qū)域協(xié)同治理等方面,構(gòu)建價(jià)值整合的環(huán)境規(guī)制工具體制,以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)城市綠色全要素生產(chǎn)率提升,最終實(shí)現(xiàn)中國(guó)綠色發(fā)展與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

    在政策工具選擇上,根據(jù)政策工具的差異性技術(shù)特征,設(shè)計(jì)針對(duì)性的環(huán)境規(guī)制政策工具組合。完善的環(huán)境政策體系不僅是解決環(huán)境問(wèn)題的核心關(guān)鍵,還是實(shí)現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要保障。中國(guó)區(qū)域環(huán)境政策的應(yīng)用實(shí)踐從早期治理工業(yè)“三廢”(廢水、廢氣、固體廢物)單一的污染控制目標(biāo),轉(zhuǎn)變?yōu)榘瑓^(qū)域資源開(kāi)發(fā)利用及生態(tài)文明建設(shè)等污染治理及生態(tài)保護(hù)并重的政策體系。由此,政府應(yīng)由環(huán)境政策的推動(dòng)者轉(zhuǎn)變?yōu)榄h(huán)境政策的引導(dǎo)者,實(shí)現(xiàn)政策作用機(jī)制從事后治理發(fā)展為源頭預(yù)防、排放監(jiān)控與末端處置的全過(guò)程政策工具體系。遵循環(huán)境財(cái)政工具各自的內(nèi)在邏輯,基于環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策的外部約束基礎(chǔ),充分利用國(guó)有資源的定價(jià)機(jī)制與政府綠色購(gòu)買(mǎi)的影響力,在服務(wù)消費(fèi)端與生產(chǎn)供給端強(qiáng)化居民與企業(yè)的內(nèi)在約束,實(shí)現(xiàn)資源性產(chǎn)品的消費(fèi)習(xí)慣與生產(chǎn)方式綠色化轉(zhuǎn)變。

    在區(qū)域協(xié)同治理上,基于產(chǎn)業(yè)分工的復(fù)雜性和區(qū)域發(fā)展的多樣性特征,科學(xué)構(gòu)建區(qū)域統(tǒng)籌協(xié)同機(jī)制。中國(guó)不同區(qū)域間在資源稟賦、環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平等方面差異顯著,因此在環(huán)境治理過(guò)程中,區(qū)域生態(tài)文明發(fā)展愿景與地方建設(shè)的短期化目標(biāo)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展非均衡與生態(tài)福祉均等化目標(biāo),以及跨行政區(qū)域生態(tài)污染治理的成本與收益目標(biāo)之間,經(jīng)常出現(xiàn)無(wú)法匹配和不對(duì)稱(chēng)的矛盾。文章認(rèn)為應(yīng)基于環(huán)境治理的復(fù)雜性和區(qū)域發(fā)展的多樣性特征,科學(xué)構(gòu)建包含政策主體和客體、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)及補(bǔ)償方式等關(guān)鍵要素的城市政府間統(tǒng)籌協(xié)同機(jī)制,與鄰近城市形成跨區(qū)域的環(huán)境治理政策聯(lián)動(dòng),避免出現(xiàn)以鄰為壑的綠色發(fā)展模式。在區(qū)域環(huán)境政策體系的剛性約束下,保障異地服務(wù)產(chǎn)生的區(qū)域生態(tài)效益。協(xié)助外圍城市形成自我發(fā)展機(jī)制,進(jìn)一步提升區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性,促進(jìn)區(qū)域環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

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