基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的個(gè)性化圖書推薦研究*

王譯畦 余 武 朱剛毅

南京郵電大學(xué)，江蘇 南京 210096

基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的個(gè)性化圖書推薦研究*

王譯畦**余 武 朱剛毅

南京郵電大學(xué)，江蘇 南京 210096

在高校圖書館中，讀者主要是教師和學(xué)生，不僅要通過師生個(gè)人信息、興趣愛好特征以及借閱歷史數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，還要通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，對(duì)于學(xué)生在線學(xué)習(xí)的歷史數(shù)據(jù)、學(xué)生知識(shí)能力的評(píng)估以及所掌握的知識(shí)內(nèi)容水平進(jìn)行分析，從而可以對(duì)其提供更加精準(zhǔn)化的個(gè)性化圖書推薦。

個(gè)性化；圖書推薦；自適應(yīng)；數(shù)據(jù)挖掘

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，如何在海量的信息中獲得滿足其自身需要的信息，于是“個(gè)性化服務(wù)”的概念被提出，可以為不同的用戶提供不一樣的服務(wù)或產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦[1]?；陉P(guān)聯(lián)規(guī)則、內(nèi)容過濾、協(xié)同過濾的推薦等[2]是當(dāng)前比較主流的推薦技術(shù)。

為了解決高校數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)超載的問題，高校的圖書推薦系統(tǒng)具有以下幾個(gè)特點(diǎn)[3]：1)推薦圖書的針對(duì)性2)推薦圖書的有效性。一般的推薦系統(tǒng)主要由行為記錄模塊、模型分析模塊和推薦算法模塊組成。

二、研究現(xiàn)狀

目前圖書館的個(gè)性化推薦系統(tǒng)是研究的熱點(diǎn)。王海濤[1]提出建設(shè)一個(gè)輕量、開放、高效、實(shí)用的圖書館圖書個(gè)性化推薦系統(tǒng)。漆月[3]指出以圖書館的圖書分類號(hào)為依據(jù)建立用戶個(gè)性化興趣庫及圖書綜合推薦庫。李川[4]認(rèn)為隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，為提高獲取信息的利用率，迫切需要實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦系統(tǒng)。以上這些觀點(diǎn)也都僅僅是圍繞用戶個(gè)人信息及喜好、歷史記錄等信息進(jìn)行挖掘。而現(xiàn)在，隨著泛在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以從學(xué)生那里收集大量的數(shù)據(jù)：學(xué)生在使用學(xué)習(xí)系統(tǒng)時(shí)觀看內(nèi)容的頻率，參與活動(dòng)的類型，測(cè)試所花費(fèi)的時(shí)間等?；谶@些資料，我們可以構(gòu)建學(xué)習(xí)者模型來預(yù)測(cè)哪些學(xué)生在哪些知識(shí)點(diǎn)上需要加強(qiáng)學(xué)習(xí)。通過對(duì)學(xué)生知識(shí)能力的評(píng)估與所掌握的知識(shí)內(nèi)容水平，系統(tǒng)可以幫助其尋找個(gè)性化的學(xué)習(xí)方法。也可以更加有針對(duì)性地對(duì)讀者進(jìn)行個(gè)性化圖書推薦，

三、通過e-learning自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化圖書推薦

通過e-learning學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，系統(tǒng)可以評(píng)估學(xué)生已經(jīng)學(xué)過哪些內(nèi)容，掌握了哪些內(nèi)容，進(jìn)而能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生設(shè)計(jì)個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案[5]。通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和測(cè)量、分析，并將分析的結(jié)果反饋給學(xué)生、教育人員及其管理者。目標(biāo)就是能更好地理解學(xué)習(xí)進(jìn)行的過程，進(jìn)而考慮如何來改進(jìn)學(xué)習(xí)現(xiàn)狀和學(xué)習(xí)所處的情景。而這些都需要學(xué)習(xí)分析來實(shí)現(xiàn)[6]。

《Enhancing Teaching and Learning through Educational Data Mining and Learning Analytics》中提出了基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。依據(jù)每個(gè)學(xué)生的需求和能力為其提供適應(yīng)性反饋。[7]基于大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)包括七大模塊：(1)內(nèi)容呈現(xiàn)和導(dǎo)航支持模塊：可以稱之內(nèi)容呈現(xiàn)的適應(yīng)性和導(dǎo)航支持的適應(yīng)性[8]。(2)在線測(cè)試模塊(3)學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)庫(4)預(yù)測(cè)模塊(5)顯示模塊(7)干預(yù)模塊。

如若將e-learning和圖書推薦系統(tǒng)相聯(lián)系，通過讀者e-learning的在線學(xué)習(xí)，系統(tǒng)將對(duì)其學(xué)習(xí)結(jié)果和學(xué)習(xí)需求進(jìn)行自適應(yīng)反饋從而有效進(jìn)行個(gè)性化圖書推薦。

通過顯示模塊進(jìn)行個(gè)性化圖書推薦，從而可以滿足個(gè)性化學(xué)習(xí)要求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。更深層次的價(jià)值：(1)體現(xiàn)了服務(wù)的理念，真正實(shí)現(xiàn)了“以學(xué)生為中心”的教育理念；(2)由被動(dòng)接受知識(shí)到主動(dòng)學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變(3)從被動(dòng)進(jìn)行圖書借閱到有針對(duì)性地借閱，從而對(duì)所學(xué)知識(shí)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，實(shí)現(xiàn)“因材施教”的教育理念。

四、結(jié)論

在高校圖書館個(gè)性化信息服務(wù)中，除了可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)歸納總結(jié)出資源的關(guān)聯(lián)和讀者的興趣愛好，還可以通過對(duì)學(xué)生在網(wǎng)上e-learning中的學(xué)習(xí)行為軌跡進(jìn)行分析，從而提出自適應(yīng)內(nèi)容和導(dǎo)航鏈接反饋，進(jìn)行個(gè)性化的圖書推薦，這將大大提高高校圖書個(gè)性化推薦的針對(duì)性和及時(shí)性。

[1]王海濤.山東職業(yè)商務(wù)學(xué)院圖書館個(gè)性化圖書推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].山東大學(xué)，2010.

[2]襲月.融入個(gè)體人格特質(zhì)的個(gè)性化圖書推薦[D].浙江工商大學(xué)，2015.

[3]漆月，周歡.基于圖書分類號(hào)的自適應(yīng)個(gè)性化圖書推薦系統(tǒng)的研究[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2014(4)：210-214.

[4]李川.實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].北京郵電大學(xué)，2015.

[5]文鴻瑩.大數(shù)據(jù)視域下大學(xué)生心理健康教育的適應(yīng)與創(chuàng)新[J].高校輔導(dǎo)員，2014(6)：6-9.

[6]魏雪峰，宋靈青.學(xué)習(xí)分析：更好地理解學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)過程[J].中國電化教育，2013(9)：1-4.

[7]高曉紅.基于網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究[D].上海師范大學(xué)，2003.

[8]姜強(qiáng)，趙蔚，王朋嬌等.基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)分析模型及實(shí)現(xiàn)[J].中國電化教育，2015(1)：85-92.

[9]文鴻瑩.大數(shù)據(jù)視域下大學(xué)生心理健康教育的適應(yīng)與創(chuàng)新[J].高校輔導(dǎo)員，2014(6)：6-9.

* 南京郵電大學(xué)2014年教學(xué)改革研究重點(diǎn)立項(xiàng)項(xiàng)目：基于MOOCs翻轉(zhuǎn)課堂的實(shí)踐探索(JG01714JX12)。

** 作者簡介：王譯畦(1985-)，女，江蘇鹽城人，南京郵電大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，研究方向：數(shù)字媒體技術(shù)。

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