大數(shù)據(jù)在內(nèi)蒙古邊境地區(qū)治安防控中的應(yīng)用研究

陳 欣

(武警學(xué)院 研究生隊，河北 廊坊 065000)

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大數(shù)據(jù)在內(nèi)蒙古邊境地區(qū)治安防控中的應(yīng)用研究

陳 欣

(武警學(xué)院 研究生隊，河北 廊坊 065000)

對內(nèi)蒙古邊境地區(qū)治安防控而言，大數(shù)據(jù)時代的到來既是機遇，也是挑戰(zhàn)。內(nèi)蒙古公安邊防部門必須對接國家戰(zhàn)略規(guī)劃，從更新思維觀念、打破數(shù)據(jù)壁壘、提高分析能力、強化數(shù)據(jù)更新、充分依靠群眾等方面入手，以開放的心態(tài)、創(chuàng)新的勇氣擁抱大數(shù)據(jù)時代。

大數(shù)據(jù)；內(nèi)蒙古；邊境地區(qū)；治安防控

內(nèi)蒙古自治區(qū)毗鄰俄蒙，橫跨三北，在東南西三個方向與八個省區(qū)接壤，邊境管理區(qū)面積36萬多平方公里，有著4 200多公里的漫長國境線，是祖國的“北大門”，首都的“護城河”，在國家安全穩(wěn)定大局中具有十分重要的地位。2014年1月，習(xí)近平總書記在內(nèi)蒙古調(diào)研期間明確提出“把內(nèi)蒙古建成祖國北疆安全穩(wěn)定的屏障”，為當(dāng)前和今后一個時期進一步做好內(nèi)蒙古邊境地區(qū)治安防控工作指明了方向。近年來，隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，一些消極因素給內(nèi)蒙古邊境地區(qū)的安全穩(wěn)定帶來了新的問題，以往后發(fā)、被動的邊境管理方式已很難適應(yīng)形勢任務(wù)的發(fā)展需要，對內(nèi)蒙古公安邊防部隊提高管邊控邊水平提出了新的要求。大數(shù)據(jù)時代，我們的思維方式、工作模式產(chǎn)生了顛覆性的變革，讓“提前介入、積極預(yù)防、科學(xué)決策、主動管理”成為可能。隨著大數(shù)據(jù)被納入“十三五”規(guī)劃以及國務(wù)院《關(guān)于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》的出臺，國家從戰(zhàn)略層面對大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用進行了頂層設(shè)計，為大數(shù)據(jù)技術(shù)在邊境地區(qū)治安防控工作中的深度應(yīng)用提供了難得的歷史機遇。如何對接國家戰(zhàn)略規(guī)劃，搭上大數(shù)據(jù)的時代快車，實現(xiàn)邊境管理工作的創(chuàng)新發(fā)展，是擺在內(nèi)蒙古公安邊防部門面前的一項重要而緊迫的課題。

一、大數(shù)據(jù)的定義、特征及應(yīng)用價值

(一)定義

大數(shù)據(jù)作為一個術(shù)語，最早應(yīng)用于著名的開源軟件社區(qū)Apache的Nutch搜索引擎項目之中。從狹義上講，大數(shù)據(jù)是指“無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”；從廣義上講，大數(shù)據(jù)是從各種類型的海量信息中快速獲得有價值信息的能力[1]。

(二)特征

大數(shù)據(jù)的概念最早來源于IT界，一些學(xué)者將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個“V”。也就是說，一個數(shù)據(jù)集合能稱之為大數(shù)據(jù)必須具備以下四個方面的特點：(1)數(shù)據(jù)體量(Volume)大。移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端的快速發(fā)展，導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆炸式的增長。據(jù)美國思科公司的統(tǒng)計，全球數(shù)據(jù)在2016年達到了1.3 ZB。據(jù)國際統(tǒng)計公司(IDC)預(yù)測，全球數(shù)據(jù)總量在2020年將達到40 ZB左右。(2)速度(Velocity)快。大規(guī)模并行處理、云計算等技術(shù)的出現(xiàn)，可以在極短的時間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)的分析、處理，從而使數(shù)據(jù)的分析利用更加高效。(3)類型(Variety)多。不僅包括數(shù)字、符號等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括文本、圖片、音頻、視頻、網(wǎng)頁等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型的多樣化給數(shù)據(jù)處理分析能力提出了更高的要求。(4)價值(Value)密度低。由于人們的各種行為產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，如何通過強大機器算法進行“淘金”，迅速完成海量數(shù)據(jù)的“提純”，是各個領(lǐng)域深入應(yīng)用大數(shù)據(jù)必須面對的問題。

(三)應(yīng)用價值

當(dāng)前，世界主要大國均已將大數(shù)據(jù)列入國家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)、安全、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。對于邊境地區(qū)治安防控而言，大數(shù)據(jù)也具有十分廣闊的發(fā)展前景。2016年12月，公安部邊防管理局專門召開信息化領(lǐng)導(dǎo)小組會議，對“十三五”期間部隊信息化建設(shè)進行頂層設(shè)計，確立了加快形成以“數(shù)據(jù)警務(wù)”為核心的現(xiàn)代警務(wù)工作模式的發(fā)展目標(biāo)。目標(biāo)明確后，就要了解大數(shù)據(jù)到底能發(fā)揮什么作用，筆者認(rèn)為其有三大核心應(yīng)用價值：(1)提高決策能力。有了數(shù)據(jù)的支撐和輔助，部隊領(lǐng)導(dǎo)層將擺脫以往靠經(jīng)驗和直覺做決策的工作方式，可以輕而易舉地通過數(shù)據(jù)找出事物的關(guān)聯(lián)性和內(nèi)在規(guī)律，決策也將更加科學(xué)、精準(zhǔn)。(2)有效犯罪預(yù)測。這里所講的犯罪預(yù)測包括兩個層面的含義：第一個層面是犯罪發(fā)生之前分析出可能被侵害的人群、個體以及時間、地點；第二個層面是犯罪發(fā)生后分析出可能的嫌疑人。要達到上述目標(biāo)，必須有海量數(shù)據(jù)和先進的犯罪分析模型作為支撐。(3)提升工作效率。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，將徹底顛覆過去繁重低效的數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計、分析、處理工作，隨著高效處理分析技術(shù)的推廣，公安邊防部門數(shù)據(jù)統(tǒng)計的質(zhì)量和工作效率都將得到大幅度提升。

二、邊境地區(qū)治安防控工作對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必然要求

(一)適應(yīng)邊境地區(qū)治安防控形勢的必然要求

內(nèi)蒙古邊境地區(qū)大多人煙稀少、交通不便、通信閉塞、基礎(chǔ)設(shè)施條件相對較差，給治安防控工作帶來了較大挑戰(zhàn)。打架斗毆、酗酒滋事、盜趕牲畜、越境生產(chǎn)作業(yè)等傳統(tǒng)治安問題復(fù)雜多樣的同時，還出現(xiàn)了很多非傳統(tǒng)治安問題，比如：涉恐人員搭窩設(shè)點伺機潛逃出境、邪教組織秘密滲透非法傳教、不法人員挑起民族矛盾煽動鬧事、境外組織利用所謂的“夏令營”“宗教場所”進行意識形態(tài)傳播等。大數(shù)據(jù)時代，包括人、財、物、事等在內(nèi)的社會治理數(shù)據(jù)越發(fā)龐雜，原有的管控方式已很難適應(yīng)時代的發(fā)展和群眾的期盼，公安邊防部門必須尋求新的解決途徑。

(二)構(gòu)建邊境地區(qū)立體化社會治安防控體系的必然要求

構(gòu)建邊境地區(qū)立體化社會治安防控體系，需要整合各方面的資源和力量，對影響邊境安全穩(wěn)定的“人、地、物”等基礎(chǔ)要素進行全方位、全時段的管控，主要目的是消除影響穩(wěn)定和激化矛盾的各種不良因素，最大程度地維護邊境地區(qū)社會治安大局。在警力投入、工作效率遇到瓶頸的情況下，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給我們“創(chuàng)新社會治理體制，提高社會治理水平”提供了嶄新的思路，治安防控由人力密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，是公安邊防部門發(fā)展的必然趨勢，對于全面深化警務(wù)機制改革、提高邊境地區(qū)治安管控能力具有重大的戰(zhàn)略意義。邊防部門需要不斷提升信息掌控、預(yù)警防范、打擊犯罪和整體防控能力。

(三)改進傳統(tǒng)的邊境地區(qū)治安防控工作的必然要求

傳統(tǒng)的邊境地區(qū)治安防控多以人海戰(zhàn)術(shù)為主，強調(diào)警力下沉、屯警街面、加強巡邏和群防群治，必要時適時組織開展軍警民聯(lián)合巡邊、嚴(yán)打?qū)ｍ椥袆觼硖嵘龑Ω黝愡`法犯罪行為的預(yù)防、震懾和打擊力度。隨著時代的發(fā)展，也運用了電子身份核實、感應(yīng)、監(jiān)控等信息化設(shè)備，但在數(shù)據(jù)掌握的廣度、信息交互的速度、資源共享的深度等方面仍有一些局限性。與傳統(tǒng)方式不同，大數(shù)據(jù)背景下的邊境地區(qū)治安防控主張進行全面、有效、實時的信息收集，每個信息庫之間無縫對接，對海量數(shù)據(jù)進行高速智能的分析篩選，變被動應(yīng)對為主動預(yù)警、提前防范。

三、大數(shù)據(jù)在內(nèi)蒙古邊境地區(qū)深度應(yīng)用面臨的問題

隨著十多年的持續(xù)建設(shè)發(fā)展，內(nèi)蒙古公安邊防工作信息化水平取得了長足進步，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、通信線路、個人終端等一批硬件設(shè)施得到了普及優(yōu)化，為邊境管理工作邁入大數(shù)據(jù)時代奠定了較好的物質(zhì)基礎(chǔ)。但仍存在一些問題制約著大數(shù)據(jù)技術(shù)在邊境地區(qū)社會治安防控中的深度應(yīng)用。

(一)數(shù)據(jù)意識有待加強

大數(shù)據(jù)之大不是在于其體量，而是在于其蘊含的巨大價值，其價值的挖掘，需要每名邊防民警打破思維禁錮，樹立數(shù)據(jù)意識。在日常執(zhí)法執(zhí)勤過程當(dāng)中，基層邊防民警每天都在和數(shù)據(jù)打交道，在檔案臺賬、文件報表、走訪筆記、信息系統(tǒng)、數(shù)字終端中充斥著大量的數(shù)據(jù)資源，涉及綜治組織、人口信息、特種行業(yè)、重點場所、危爆物品、沿邊生產(chǎn)作業(yè)等方面。隨著信息化建設(shè)的不斷加速，諸如人口信息系統(tǒng)、一體化指揮平臺、案件辦理系統(tǒng)、賓館旅店管理系統(tǒng)、警務(wù)綜合指揮系統(tǒng)等軟件應(yīng)運而生，需要邊防民警常態(tài)化地采集、更新、錄入各種數(shù)據(jù)信息。應(yīng)當(dāng)講，在邊境地區(qū)治安防控中從不缺乏數(shù)據(jù)，缺乏的是用數(shù)據(jù)服務(wù)工作、輔助決策的思維意識。雖然邊防民警通過“基礎(chǔ)信息采集大會戰(zhàn)”以及日常工作采集了大量的數(shù)據(jù)信息資料，但不少信息的真實性、公信力還值得商榷。同時，一些領(lǐng)導(dǎo)和指揮者只注重數(shù)據(jù)采集的數(shù)量而忽略其精準(zhǔn)性，利用、挖掘數(shù)據(jù)價值的思維尚不牢固，在勤務(wù)組織方面經(jīng)常還依靠經(jīng)驗和直覺進行判斷，決策的科學(xué)性、精準(zhǔn)性有待提升。

(二)部門之間存在數(shù)據(jù)壁壘

隨著信息化建設(shè)的不斷深化，內(nèi)蒙古公安邊防部門在加強信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、深化信息化軟件開發(fā)利用、優(yōu)化服務(wù)群眾功能等方面進行了積極探索。但是由于社會治安治理涉及多個部門，相關(guān)業(yè)務(wù)縱橫交錯等客觀事實的存在，政府和公安機關(guān)之間、公安機關(guān)各警種之間，甚至是公安邊防部門之間在系統(tǒng)建設(shè)、軟件開發(fā)方面存在重復(fù)投入、互不兼容的問題，這種現(xiàn)象被稱為“數(shù)據(jù)壁壘”“信息孤島”。有的部門從維護自身利益、體現(xiàn)獨特價值、保守工作秘密的角度出發(fā)，在相關(guān)軟件系統(tǒng)建設(shè)之初就采用與其他部門不一致的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)，人為設(shè)置障礙。涉及邊境治安防控的同一類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，邊防派出所民警需要在不同的軟件系統(tǒng)內(nèi)重復(fù)錄入，增加了工作負(fù)荷、造成了資源浪費，與大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢不相適應(yīng)。聯(lián)合國經(jīng)濟和社會事務(wù)部每兩年會出版一個《聯(lián)合國電子政務(wù)調(diào)查報告》，以電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)(EGDI)為依據(jù)，對各成員國電子政務(wù)方面取得的進展進行評估。2016年我國在193個成員國中排名63位，距離世界發(fā)達國家水平仍有較大差距，其中信息資源利用率不高，部門之間缺乏溝通共享機制是主要原因之一[2]。

(三)大數(shù)據(jù)預(yù)測功能不能得到有效發(fā)揮

“只要得到了合理的利用，而不單純只是為了‘?dāng)?shù)據(jù)’而‘?dāng)?shù)據(jù)’，大數(shù)據(jù)就會變成強大的武器。”[3]因此要充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，從中萃取出有助于加強邊境管理工作的關(guān)鍵信息，從而實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的預(yù)測功能，關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是提高對數(shù)據(jù)的分析能力。世界500強企業(yè)中有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門，并有一大批數(shù)據(jù)分析師專門從事數(shù)據(jù)收集、整理、分析工作。一些地方的公安機關(guān)也建立了類似的情報分析師隊伍，他們依托公安機關(guān)收集掌握的海量數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)思維和云計算技術(shù)，為實戰(zhàn)部門提供有價值的“情報產(chǎn)品”，從而實現(xiàn)對違法犯罪行為的“風(fēng)險預(yù)警、精準(zhǔn)導(dǎo)控”。在數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)使用和思維理念上，公安邊防部門稍顯滯后。今后，根據(jù)邊境治安防控需要，如何加強大數(shù)據(jù)分析人才的引進培養(yǎng)、開發(fā)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析軟件，是擺在公安邊防部門面前的一個嶄新課題。

(四)指揮要素?zé)o法實現(xiàn)同步更新

目前，內(nèi)蒙古公安邊防部門建立了“總隊—支隊—大隊—基層所站隊”四級指揮體系，即在總隊、支隊兩級機關(guān)編配專職人員從事指揮業(yè)務(wù)工作，在大隊、基層所站隊兩級由民警兼職負(fù)責(zé)，以指揮中心為樞紐的垂直指揮體系。該體系在重大活動安保、突發(fā)事件處置、勤務(wù)指揮調(diào)度等方面發(fā)揮了重要作用。但指揮中心在日常工作中更多承擔(dān)的是上傳下達、組織交班會、規(guī)范基層值班秩序、組織應(yīng)急拉動演練等功能，習(xí)慣于按指令動作、按腳本演練。由于基層單位人員分布情況、武器裝備實力、車輛運行狀況、轄區(qū)治安狀況、網(wǎng)上輿情動態(tài)等基本指揮要素是不斷變化的，客觀上導(dǎo)致了相關(guān)數(shù)據(jù)報送的滯后，一旦遇到突發(fā)情況，指揮中心工作人員需要用很多時間對相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計核實。這就容易影響指令的及時下達和基層單位的快速反應(yīng)，可能導(dǎo)致整個應(yīng)急處置行動的失敗。

(五)邊民參與治安防控的渠道有待拓寬

內(nèi)蒙古公安邊防總隊所屬的邊防派出所、邊境檢查站、機動中隊等基層單位，分布在八千里的邊境線上，點多、線長、面廣、高度分散是其特點，僅僅依靠有限的警力，顯然難以滿足邊境治安防控的任務(wù)需求。邊民群眾沿邊而居，生產(chǎn)、生活均在沿邊地區(qū)，任何破壞邊境管理秩序的行為都難逃脫他們的視線，只要做好了群眾工作，充分動員發(fā)揮群眾的力量，邊境安全就會得到可靠保障[4]。群眾的作用不言而喻，但受國防意識、文化程度等因素的影響，部分邊民群眾目前仍是治安信息的被動接受者，參與邊境治安防控和數(shù)據(jù)信息反映的思想認(rèn)識還有待提升。邊防部門匯集采納群眾報送信息的渠道也僅限于草原110超短波電臺、電話或來隊反映等傳統(tǒng)方法，諸如音頻、視頻、圖片、地理信息等涉及邊境地區(qū)治安狀況、社情民意、人流、車流、物流等的關(guān)鍵信息匱乏。在人人都是數(shù)據(jù)提供者、受益者的時代，這種狀況顯然不符合加強邊境管理的發(fā)展要求。

四、大數(shù)據(jù)在內(nèi)蒙古邊境地區(qū)應(yīng)用的路徑探析

內(nèi)蒙古公安邊防部隊要想借助大數(shù)據(jù)技術(shù)推進邊境社會治安防控工作取得新突破，就必須順應(yīng)時代發(fā)展要求，緊跟國家戰(zhàn)略規(guī)劃，更新思維觀念，加強人才隊伍、機制體制和相關(guān)平臺建設(shè)，著力提高獲取、處理、分析、應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力和水平。

(一)更新思維觀念，提高大數(shù)據(jù)的意識和素養(yǎng)

大數(shù)據(jù)的興起勢必會對現(xiàn)有的邊境管控思維方式產(chǎn)生沖擊，這也要求我們必須盡快轉(zhuǎn)變思維觀念。第一是要做到心中有“數(shù)”。這里所說的“數(shù)”是數(shù)據(jù)的數(shù)。也就是說，作為一名邊境管理者，我們的邊防民警要具備大數(shù)據(jù)思維，在對邊境問題的認(rèn)識上和治安形勢的把握上，要從傳統(tǒng)意義上的“樣本思維”轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)時代下的“總體思維”，不斷提高發(fā)現(xiàn)、挖掘、利用大數(shù)據(jù)的能力。第二是用數(shù)據(jù)輔助決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的快速匯聚和分析結(jié)果的快速得出。在此基礎(chǔ)上，領(lǐng)導(dǎo)者在決策時應(yīng)從靠經(jīng)驗判斷決策向科學(xué)理性決策轉(zhuǎn)變。在實際工作中，邊防部門決策者還要防止過度依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)，畢竟最終做決策的還是人，數(shù)據(jù)只能提供一個參考輔助。第三是要有容錯性思維。大數(shù)據(jù)之父舍恩伯格指出“只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的，如果不接受混亂，剩下的95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法利用”。也就是說，我們不能把追求所有數(shù)據(jù)的絕對精準(zhǔn)作為目標(biāo)，過于關(guān)注微觀事物苛求完美，會影響對宏觀層面的整體把握[1]。

(二)打破數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的深度融合和高度共享

大數(shù)據(jù)價值的本質(zhì)就是開放、包容、鏈接、共享，有的部門數(shù)據(jù)壟斷造成的“數(shù)據(jù)壁壘”與大數(shù)據(jù)的本質(zhì)背道而馳，在數(shù)據(jù)占有量決定數(shù)據(jù)處理質(zhì)量的情況下，必須打破數(shù)據(jù)壁壘的限制，才能讓沉睡的數(shù)據(jù)創(chuàng)造非凡的價值。第一是要打破公安機關(guān)內(nèi)部的限制。應(yīng)當(dāng)從邊防總隊層面與公安廳刑偵、治安、交警、國保、反恐、禁毒、網(wǎng)監(jiān)、出入境等部門簽訂數(shù)據(jù)交流共享協(xié)議，在經(jīng)過嚴(yán)格審核授權(quán)的情況下，允許數(shù)據(jù)資源的相互傳遞，以深化公安現(xiàn)役警種與非現(xiàn)役警種之間橫向交流。第二是要實現(xiàn)各支隊級單位間的數(shù)據(jù)開放共享。各支隊級單位有轄區(qū)限制，但各類邊境違法犯罪行為卻不受地域的約束，在數(shù)據(jù)資源無法實現(xiàn)共享的情況下，很容易給不法分子提供可乘之機。因此，要盡快建立全總隊乃至全國邊防統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)建設(shè)制度體系，統(tǒng)一技術(shù)、數(shù)據(jù)、接口標(biāo)準(zhǔn)，破解各單位在系統(tǒng)建設(shè)中的各自為政、重復(fù)投入、互不兼容等問題，讓大數(shù)據(jù)回歸開放、共享的本性。第三是要積極吸收各類社會數(shù)據(jù)資源。為了更好地預(yù)測轄區(qū)治安形勢、準(zhǔn)確掌握犯罪嫌疑人活動軌跡，僅僅依靠公安機關(guān)自身的數(shù)據(jù)資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要鐵路、民航、交通、銀行、通信、快遞等各行各業(yè)的支持配合，因此需要與各相關(guān)部門和行業(yè)建立良好的溝通交流機制，在安全保密、不泄露個人隱私的前提下，將社會信息資源收集整理并轉(zhuǎn)化為對邊境社會治安防控有幫助的數(shù)據(jù)資料。

(三)提高分析能力，打造預(yù)測型邊境治安防控信息平臺

實施警務(wù)預(yù)測將是公安邊防部門應(yīng)對邊境地區(qū)社會治安復(fù)雜局勢的必然趨勢，適應(yīng)這種趨勢，需要打造一個運行高效的預(yù)測型邊境治安防控信息平臺。該平臺的建立應(yīng)做好以下幾方面工作：第一是配備智能手持終端。按照“基礎(chǔ)工作信息化、信息工作基礎(chǔ)化”的思路為民警配備能夠與信息平臺相兼容的手持終端，利用日常走訪、案件辦理、邊境巡邏、設(shè)卡檢查等時機，廣泛采集各類人員、車輛、場所、物品、案件等數(shù)據(jù)信息，使之成為思維定式和工作習(xí)慣。第二是建立數(shù)據(jù)倉庫。被譽為“數(shù)據(jù)倉庫之父”的比爾·恩門認(rèn)為：數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合。為了避免重復(fù)投資和規(guī)避投資風(fēng)險，可以先行在總隊一級建立數(shù)據(jù)倉庫，并對公安機關(guān)各部門和總隊下屬單位開放共享，時機成熟時建立統(tǒng)一的全國邊防數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫需要把公安機關(guān)各警種、社會各行業(yè)以及邊防民警采集的各類數(shù)據(jù)，按統(tǒng)一定義的格式匯集起來，為下一步的數(shù)據(jù)分析、挖掘打好基礎(chǔ)[5]。第三是開發(fā)研制基于“云計算”的警務(wù)數(shù)據(jù)信息分析系統(tǒng)。建立“云計算”中心，運用先進的大數(shù)據(jù)算法和工具，對數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)進行分析計算，對邊境地區(qū)社會治安防控風(fēng)險增加的時間和地點、犯罪行為的種類、實施犯罪的個人危險等級、受害群體或個人進行預(yù)測，以達到“提前預(yù)知、贏得先機、做好管控、消除危害”的工作目標(biāo)。

(四)強化數(shù)據(jù)更新，確保指揮要素信息的準(zhǔn)確鮮活

強化邊境地區(qū)社會治安防控，既需要基層單位扎實做好基層基礎(chǔ)工作，也離不開指揮機關(guān)的高效指揮和科學(xué)決策。達到上述目標(biāo)的必要條件之一，就是確保數(shù)據(jù)實時更新、準(zhǔn)確鮮活。如果部隊人員分布情況、武器裝備實力、車輛運行狀況、轄區(qū)治安狀況、網(wǎng)上輿情動態(tài)等基本指揮要素能夠?qū)崿F(xiàn)同步實時更新，并可以隨時調(diào)取顯示，勢必會縮短應(yīng)對突發(fā)事件的響應(yīng)時間，大大提高工作效率和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生，為實現(xiàn)上述目標(biāo)提供了可能。大數(shù)據(jù)技術(shù)及相關(guān)數(shù)據(jù)分析、處理工具軟件，能夠?qū)⒘闵⒎植荚谥悄軤I區(qū)、請銷假系統(tǒng)、武器彈藥管理系統(tǒng)、裝備車輛GPS定位系統(tǒng)、警務(wù)綜合信息平臺等軟件系統(tǒng)的核心關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行快速提取，可以大大減少人工上報所需要的時間，減少人工統(tǒng)計數(shù)據(jù)可能造成的誤差。一旦某一區(qū)域發(fā)生突發(fā)事件，部隊就可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)生成的指揮要素信息，準(zhǔn)確分析形勢，快速啟動預(yù)案，科學(xué)指揮調(diào)度，以確保突發(fā)事件能夠得到快速妥善處置。

(五)充分依靠群眾，調(diào)動邊民群眾采集提供數(shù)據(jù)信息的積極性

“愛民固邊”戰(zhàn)略實施以來，內(nèi)蒙古邊防部門深入開展大走訪活動，積極扶貧幫困、關(guān)愛無助兒童、化解社會矛盾，真心真意為群眾辦好事、辦實事，進一步增進了警民關(guān)系，建立了執(zhí)法為民、專群結(jié)合、群防群治的邊境管理工作機制。警力有限，民力無窮，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升內(nèi)蒙古邊境地區(qū)社會治安防控水平，同樣離不開邊民的參與。應(yīng)當(dāng)在繼續(xù)做好治保會、草原110聯(lián)防隊、蒙古包哨所、邊境堡壘戶等群防群治工作的基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮邊民群眾語言熟、人員熟、情況熟的優(yōu)勢，積極做好宣傳工作，說明開展大數(shù)據(jù)對于維護邊境穩(wěn)定和群眾生命財產(chǎn)安全的重要意義，把社會各類資源調(diào)動起來。要利用村民大會、警民懇談會等形式對工作先進、成績突出的群眾予以表彰，并給予適當(dāng)?shù)奈镔|(zhì)獎勵，帶動更多的群眾參與到此項工作中來。

[1] 新玉言,李克.大數(shù)據(jù)：政府治理新時代[M].北京:臺海出版社，2016:22,169-177.

[2] 劉奕湛.2016年我國電子政務(wù)國際排名穩(wěn)步提升[EB/OL].(2016-07-31)[2016-12-01].http://news.xinhuanet.com/politics/2016-07/31/c_1119311231.htm.

[3] 舍恩伯格，庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州：浙江人民出版社,2013：213.

[4] 馬長泉.邊境管理學(xué)[M].北京:中國人民公安大學(xué)出版社,2014:54.

[5] 張兆端.關(guān)于公安大數(shù)據(jù)建設(shè)的戰(zhàn)略思考[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2014,30(4):17-23.

(責(zé)任編輯 杜 彬)

Research on Big Data Application to Maintaining Public Security in Inner Mongolia Border Areas

CHEN Xin

(Team of Graduate Students, The Armed Police Academy, Langfang, Hebei Province 065000, China)

The era of data’s mass production, sharing and application emerges, which brings the opportunities and challenges to the public security of the Inner Mongolia border areas. Besides integrating the national strategies, the competent authority of these border areas must update the mindset, break down the barriers between different databases, improve data analysis capability, lay emphasis on data updating, and rely on the public, so as to embrace the big data era with an open mind and the courage of innovation.

big data; Inner Mongolia; border area; public security prevention and control

2017-03-08

陳欣(1984— )，男，河南商丘人，在讀碩士研究生。

D631.46

A

1008-2077(2017)05-0020-05