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    大數(shù)據(jù)時(shí)代下地勘業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展的實(shí)踐與思考
    ——以五礦勘查開發(fā)有限公司實(shí)踐為例

    2017-01-26 06:36:45黃冬梅
    中國國土資源經(jīng)濟(jì) 2017年3期
    關(guān)鍵詞:礦業(yè)勘查數(shù)據(jù)庫

    ■ 黃冬梅

    (中國五礦集團(tuán)公司,北京 100010)

    大數(shù)據(jù)時(shí)代下地勘業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展的實(shí)踐與思考
    ——以五礦勘查開發(fā)有限公司實(shí)踐為例

    ■ 黃冬梅

    (中國五礦集團(tuán)公司,北京 100010)

    文章分析了大數(shù)據(jù)在地質(zhì)勘探領(lǐng)域的應(yīng)用前景,以五礦勘查開發(fā)有限公司對大數(shù)據(jù)與勘查業(yè)務(wù)結(jié)合運(yùn)用的實(shí)踐探索為例,介紹了公司利用大數(shù)據(jù)建立企業(yè)礦業(yè)數(shù)據(jù)庫,建立找礦預(yù)測模型和資源評估模型,并運(yùn)用于地質(zhì)找礦及項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價(jià)工作的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。結(jié)合國內(nèi)地勘業(yè)務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀,為地勘業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展與大數(shù)據(jù)的結(jié)合提出四點(diǎn)建議:(1)加快推進(jìn)國家地質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫建設(shè),實(shí)現(xiàn)地質(zhì)資料開放共享;(2)加快大數(shù)據(jù)公益研究成果運(yùn)用于礦業(yè)企業(yè),推動商業(yè)地勘業(yè)務(wù)發(fā)展;(3)完善地勘業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的保障措施。

    大數(shù)據(jù);地質(zhì)勘查;轉(zhuǎn)型;五礦

    1 大數(shù)據(jù)開啟地質(zhì)勘查新時(shí)代

    1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景

    人類社會歷經(jīng)農(nóng)業(yè)時(shí)代和工業(yè)時(shí)代的變遷,在20世紀(jì)50年代中期叩開了信息化時(shí)代的大門,而信息化技術(shù)自誕生以來,從未停下更新?lián)Q代的發(fā)展腳步。當(dāng)前,以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)正與社會經(jīng)濟(jì)各行業(yè)、各領(lǐng)域深度融合,這一過程引發(fā)了數(shù)據(jù)的迅猛增長,將全球帶入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

    大數(shù)據(jù)是大量的、全面的、高速生成的、形態(tài)多樣的,并且是富含價(jià)值的,它使得人類可以用數(shù)字化信息來描述并認(rèn)知經(jīng)濟(jì)社會和自然界,并通過對大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和應(yīng)用,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新的動力。“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的到來,是信息時(shí)代數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展的必然趨勢,是全球信息化發(fā)展到高級階段的產(chǎn)物[1]。正如維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中所說:“世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)將開啟一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值[2]。”大數(shù)據(jù)正在深刻地影響著我們的生活,正在改變商業(yè)經(jīng)濟(jì)模式,正在重新定義未來。如果我們把資本和機(jī)械動能作為大航海時(shí)代以來全球化的推動力,那么大數(shù)據(jù)將成為下一次經(jīng)濟(jì)變革和社會變革的核心動力[3]。

    美國高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,美國政府于2012年發(fā)布了《大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃》,將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”,將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志,該計(jì)劃旨在提高和改進(jìn)人們從海量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取知識的能力,進(jìn)而加速美國在科學(xué)與工程領(lǐng)域發(fā)明的步伐,增強(qiáng)國家安全[4]。我國在“十三五規(guī)劃綱要”中提出要實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,全面實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,加快推動數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應(yīng)用,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會治理創(chuàng)新。2015年,國務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,為我國大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)行了頂層設(shè)計(jì)。隨后,國家發(fā)改委印發(fā)了《關(guān)于組織實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程的通知》,將重點(diǎn)支持大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用、共享開放、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[5]。

    1.2 地質(zhì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的開啟

    地質(zhì)勘查是一門探索性的科學(xué),是一部隨著技術(shù)不斷進(jìn)步,人類認(rèn)識和處理數(shù)據(jù)能力不斷增強(qiáng),找礦效率不斷提高的歷史。從農(nóng)業(yè)文明的粗淺認(rèn)識、工匠經(jīng)驗(yàn),到工業(yè)文明早期的手工測繪、理論萌芽,再到工業(yè)化大發(fā)展時(shí)期的“上天入海”、蓬勃發(fā)展,直到今天,互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)、新理念撲面而來。地質(zhì)勘查與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合是地質(zhì)勘查工作和信息科學(xué)技術(shù)發(fā)展、融合的必然結(jié)果。用大數(shù)據(jù)的視角審視地質(zhì)勘查,無論是成礦區(qū)帶研究,還是礦集區(qū)找礦探索,抑或礦床綜合評價(jià),海量數(shù)據(jù)的采集聚類以及大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)建模都將為地質(zhì)勘查業(yè)務(wù)打開一個(gè)全新的視野,為勘查業(yè)務(wù)帶來了全新的發(fā)展機(jī)遇和無限的發(fā)展前景,也標(biāo)志著地質(zhì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的開啟。

    美國地質(zhì)調(diào)查局在《美國地質(zhì)調(diào)查局核心科學(xué)體系科學(xué)戰(zhàn)略2013-2023》中將大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略納入其發(fā)展規(guī)劃。我國也已制定地質(zhì)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,2016年,國土資源部發(fā)布了《國土資源信息化“十三五”規(guī)劃》,提出要構(gòu)建以“國土資源云”為核心的信息技術(shù)體系,構(gòu)筑基于大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的國土資源管理決策與服務(wù)體系。

    近10多年來,中國地質(zhì)勘查資金投入如過山車般經(jīng)歷上升期到達(dá)頂峰之后,開啟了下降期的運(yùn)行模式。2013年之后以年均10%左右速度連續(xù)3年下降。從資金來源看,各類資金均在減少,社會資金仍占主導(dǎo)地位。目前,受全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入中低速發(fā)展、國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、環(huán)保政策制約等因素的影響,在國際礦業(yè)形勢回暖、國內(nèi)礦產(chǎn)資源勘查開發(fā)新格局調(diào)整到位之前,社會資金的投資意愿難以大幅提高[6],地勘單位要想度過“寒冬”,唯有緊緊依靠自身業(yè)務(wù)優(yōu)勢。利用大數(shù)據(jù),快速提高技術(shù)方法,提高勘探效率,降低成本,這也將是推動地勘業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展的必然趨勢。

    2 五礦勘查對大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合運(yùn)用的實(shí)踐與探索

    在這樣一個(gè)充滿變革的時(shí)代,挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,身處低迷行業(yè)的勘查企業(yè)應(yīng)深刻認(rèn)識到只有抓住引領(lǐng)未來發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn),勇于創(chuàng)新,才能推動自身不斷適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展潮流。近年來,五礦勘查開發(fā)有限公司(以下簡稱“五礦勘查”)不斷探索以大數(shù)據(jù)的思維和理念,依托現(xiàn)有項(xiàng)目,在利用大數(shù)據(jù)拓寬地勘業(yè)務(wù)工作思路、解決地勘業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型問題等方面做了一些有益的嘗試,這些嘗試將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解譯、數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)建模、數(shù)據(jù)可視化等運(yùn)用到地質(zhì)勘查業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

    2.1 建立礦業(yè)數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息高效共享

    數(shù)據(jù)是信息化時(shí)代的靈魂,數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的基礎(chǔ)。因此,中國五礦近年來積極探索建立礦業(yè)數(shù)據(jù)庫,旨在打通礦業(yè)全生命周期各環(huán)節(jié)以及各業(yè)務(wù)中心之間的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中、集成、共享、分析和挖掘的一體化平臺,以期更好地將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)加以組合利用,實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)價(jià)值增值。

    具體來說,中國五礦的礦業(yè)數(shù)據(jù)庫是一個(gè)以自身需求和應(yīng)用為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)庫,以滿足公司的具體業(yè)務(wù)要求為目標(biāo),比如用于公司對項(xiàng)目的資源評價(jià)業(yè)務(wù)。由于現(xiàn)實(shí)中人力配置和應(yīng)用導(dǎo)向的限制,礦業(yè)數(shù)據(jù)庫不追求生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)和大規(guī)模集中分散數(shù)據(jù),而是選擇快速集成和初步加工成品或半成品的數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)能迅速為實(shí)際業(yè)務(wù)所使用。因此,目前數(shù)據(jù)庫主要集成的數(shù)據(jù)包含基礎(chǔ)項(xiàng)目數(shù)據(jù)、地質(zhì)圖件數(shù)據(jù)、市場價(jià)格數(shù)據(jù)、政策規(guī)范數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)都可以為資源評價(jià)業(yè)務(wù)服務(wù),隨著資源評價(jià)業(yè)務(wù)的流程化,數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)也會隨之形成相應(yīng)的應(yīng)用,隨著業(yè)務(wù)需求的變化,數(shù)據(jù)庫也會對數(shù)據(jù)集成的要求產(chǎn)生變化,同時(shí)進(jìn)行更有效的組織和使用,以數(shù)據(jù)定制等不同方式為公司業(yè)務(wù)提供服務(wù)。

    礦業(yè)數(shù)據(jù)庫一端承載著中國五礦的數(shù)據(jù)資產(chǎn),為公司提供礦業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)支撐;一端連接浩瀚無邊的數(shù)據(jù)海洋,方便公司用戶在數(shù)據(jù)的海洋中對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行組合利用和深度挖掘,為五礦的業(yè)務(wù)發(fā)展源源不斷注入新的能量。

    2.2 運(yùn)用大數(shù)據(jù)建立資源評價(jià)體系,降低找礦成本和風(fēng)險(xiǎn)

    傳統(tǒng)的地質(zhì)找礦是技術(shù)專家通過收集到的各類地質(zhì)數(shù)據(jù)及信息,進(jìn)行綜合研究分析,推斷找礦靶區(qū)。而五礦勘查試圖利用一個(gè)規(guī)范化的建模過程來模擬傳統(tǒng)的找礦實(shí)踐,挖掘海量地質(zhì)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和規(guī)律。

    基于以上思路,五礦勘查提出建立中國五礦自己的資源評價(jià)體系模型系統(tǒng)。在從地質(zhì)找礦到礦山開發(fā)的過程中,通過找礦預(yù)測模型實(shí)現(xiàn)礦床的發(fā)現(xiàn),資源評估模型實(shí)現(xiàn)資源的經(jīng)濟(jì)評價(jià),精益生產(chǎn)模型實(shí)現(xiàn)礦山成本的可控可設(shè)計(jì)。這三個(gè)模型的有機(jī)結(jié)合將形成礦業(yè)全生命周期的綜合解決方案。目前,五礦勘查正在集中力量,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),傾力打造找礦預(yù)測模型和資源評估模型。

    找礦預(yù)測模型是將數(shù)據(jù)庫中積累的大量區(qū)域地質(zhì)信息、勘探資料和典型礦床數(shù)據(jù),與找礦過程中獲得的勘探數(shù)據(jù)和地質(zhì)特征進(jìn)行融合,依托先進(jìn)的大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、三維建模等技術(shù),建立起“成礦地質(zhì)體-結(jié)構(gòu)構(gòu)造面-找礦標(biāo)志”三位一體的找礦體系,以此指導(dǎo)相應(yīng)的勘探工程布置,并在執(zhí)行過程中根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行動態(tài)調(diào)整,從而不斷逼近真實(shí),提高找礦效率。

    資源評價(jià)模型是資源從地質(zhì)概念向經(jīng)濟(jì)概念轉(zhuǎn)化的環(huán)節(jié),以找礦預(yù)測模型為基礎(chǔ),集合地質(zhì)特征,采選性能,采選成本技術(shù)數(shù)據(jù)和礦產(chǎn)品價(jià)格、能源勞動力成本、環(huán)保政策影響等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對礦床模型進(jìn)行綜合評價(jià),實(shí)現(xiàn)對資源量、儲量的動態(tài)管理。同時(shí),伴隨著礦產(chǎn)品價(jià)格、邊界品位、礦體形態(tài)的不斷變化,項(xiàng)目在不同經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下的市場價(jià)值也是不斷隨之變化的。

    2.3 研發(fā)資源評價(jià)系統(tǒng)移動端,實(shí)現(xiàn)信息快速流轉(zhuǎn)

    為了提高信息流轉(zhuǎn)速度,方便及時(shí)查看礦業(yè)信息情報(bào)和項(xiàng)目信息,五礦勘查自主研發(fā)了資源評價(jià)系統(tǒng)移動端。通過移動端,可以方便地查看礦業(yè)實(shí)時(shí)信息動態(tài)、礦業(yè)并購信息,瀏覽內(nèi)部刊物,還可對自己關(guān)注的礦業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行追蹤。實(shí)現(xiàn)了從找礦靶區(qū)優(yōu)選、項(xiàng)目遴選、項(xiàng)目評價(jià)和資源/儲量技術(shù)經(jīng)濟(jì)評價(jià)的全流程在線管理等內(nèi)容。

    在五礦勘查的評價(jià)系統(tǒng)初步建成并投入試運(yùn)行的近兩年時(shí)間里,已經(jīng)對200多個(gè)礦業(yè)項(xiàng)目實(shí)施了在線評價(jià),從中找到了10多個(gè)經(jīng)初步評價(jià)具有一定潛力的項(xiàng)目進(jìn)行了重點(diǎn)關(guān)注和跟進(jìn)。

    2.4 將大數(shù)據(jù)解譯結(jié)果應(yīng)用于地質(zhì)找礦及經(jīng)濟(jì)評價(jià)

    五礦勘查通過前述的大數(shù)據(jù)挖掘、解譯、可視化工作,建立找礦預(yù)測模型和資源評估模型,最終目的是為了指導(dǎo)地質(zhì)找礦工作以及為公司的經(jīng)營活動提供準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)評價(jià)。

    以指導(dǎo)找礦工作為例,在加拿大拉布拉多地槽鐵礦勘探咨詢服務(wù)過程中,五礦勘查采用了找礦預(yù)測模型的思路來指導(dǎo)找礦方向和工程布設(shè),在不到一年的短時(shí)間內(nèi),世紀(jì)鐵礦公司就在拉布拉多地槽區(qū)找到193億噸鐵礦資源,其中包括近3000萬噸的58%以上的高品位直銷型鐵礦。在河南嵩縣槐樹坪金礦項(xiàng)目中,五礦勘查打破傳統(tǒng)的陡傾斜構(gòu)造賦礦的思維模式,建立以緩傾斜斷裂為主要賦礦斷裂的找礦預(yù)測模型,探獲金礦金屬量超30余噸,是近年來熊耳山礦集區(qū)新發(fā)現(xiàn)的又一大型金床,創(chuàng)造了業(yè)界知名的“嵩縣模式”。

    以服務(wù)經(jīng)營決策的經(jīng)濟(jì)評價(jià)為例,五礦勘查建立的資源評價(jià)模型是以大數(shù)據(jù)為依托,在信息化模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的綜合經(jīng)濟(jì)評價(jià),為決策提供多樣化的參考,為公司決策層提供不同市場條件下的不同資產(chǎn)組合方案。

    3 關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代地勘業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展的幾點(diǎn)思考

    3.1 加快推進(jìn)國家地質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫建設(shè),實(shí)現(xiàn)地質(zhì)資料開放共享

    大數(shù)據(jù)面臨的一個(gè)技術(shù)難題就是如何標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式,以便實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。在過去,各單位都有自己的數(shù)據(jù)格式,但只是在自己的領(lǐng)域使用自己的數(shù)據(jù)。而到了大數(shù)據(jù)時(shí)代,重點(diǎn)是要通過數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,尤其是大數(shù)據(jù)多維度的特性,找到各種事物之間的關(guān)聯(lián)[7]。目前,中國地質(zhì)調(diào)查局系統(tǒng)已經(jīng)建立了各種比例的數(shù)字地質(zhì)圖空間數(shù)據(jù)庫(包括1∶5萬、1∶20萬、1∶25萬、1∶50萬、1∶250萬)、全國礦產(chǎn)地?cái)?shù)據(jù)庫、全國區(qū)域地球化學(xué)數(shù)據(jù)庫、1∶20萬自然重砂數(shù)據(jù)庫、全國同位素地質(zhì)測年數(shù)據(jù)庫、全國石油、煤炭、鐵礦和鉀鹽礦產(chǎn)資源潛力數(shù)據(jù)庫、全國地質(zhì)工作程度數(shù)據(jù)庫、地質(zhì)調(diào)查工作部署數(shù)據(jù)庫、全國重要地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)庫、地下水資源數(shù)據(jù)庫等大大小小幾十個(gè)數(shù)據(jù)庫[8],存儲了大量全國公益性質(zhì)地質(zhì)資料。但是,這些數(shù)據(jù)庫大多由各個(gè)不同的主管部門建設(shè),各自散落,未形成統(tǒng)一的管理平臺。因此,建議加快推動建立國家層面的地質(zhì)數(shù)據(jù)庫,由國土資源主管部門出臺相關(guān)政策文件建立數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,完善數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)體系,實(shí)現(xiàn)國家地質(zhì)數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化運(yùn)作。

    在已經(jīng)運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫中,部分?jǐn)?shù)據(jù)庫僅限于在單位內(nèi)部、國土資源系統(tǒng)內(nèi)部共享,尚未對公眾開放。應(yīng)當(dāng)逐步將我國法律規(guī)定允許公開的公益性地質(zhì)資料全部上傳至數(shù)據(jù)庫共享,數(shù)據(jù)庫有序地向社會公眾開放,以提高信息利用率、優(yōu)化資源配置、節(jié)約社會成本、推動行業(yè)發(fā)展。

    3.2 加快大數(shù)據(jù)公益研究成果運(yùn)用于礦業(yè)企業(yè),推動商業(yè)地勘業(yè)務(wù)發(fā)展

    地勘工作的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù),其核心是獲取地質(zhì)信息、分析信息、預(yù)測并最終找到資源。數(shù)據(jù)的全面性、精確性,數(shù)據(jù)分析預(yù)測方法的有效性,直接決定了地質(zhì)勘查的效率和成功率,因此,大數(shù)據(jù)在勘探業(yè)務(wù)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

    目前,國內(nèi)許多國家級公益地質(zhì)調(diào)查機(jī)構(gòu)及地質(zhì)資料情報(bào)研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始研究如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)來促進(jìn)地質(zhì)勘查業(yè)務(wù)的信息化轉(zhuǎn)型發(fā)展與提質(zhì)增效,從而快速精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)找礦突破,并在數(shù)據(jù)的收集存儲、分析和利用等方面已經(jīng)取得了豐厚的研究成果。應(yīng)當(dāng)推進(jìn)公益科研機(jī)構(gòu)與商業(yè)勘探力量的結(jié)合,將這些理論探索和研究選取運(yùn)營成熟的礦業(yè)企業(yè)作為試點(diǎn)進(jìn)行實(shí)踐,依托礦業(yè)企業(yè)在手優(yōu)勢項(xiàng)目資源,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,將理論基礎(chǔ)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)勁的生產(chǎn)力,讓實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)持續(xù)推動理論研究,形成行業(yè)良性循環(huán)機(jī)制,不斷提升地勘業(yè)務(wù)水平。

    此外,礦業(yè)行業(yè)的發(fā)展,尤其是初級地勘項(xiàng)目,離不開資產(chǎn)與資本的結(jié)合,而礦業(yè)資產(chǎn)與資本的配置效率,取決于這兩者之間的信息對稱程度。大數(shù)據(jù)的發(fā)展,正好可以促進(jìn)信息對稱,迅速實(shí)現(xiàn)資源與資本精準(zhǔn)匹配對接。當(dāng)前各?。▍^(qū)、市)已經(jīng)建立了290余家省、地市級礦業(yè)權(quán)交易場所,國家主管部門應(yīng)當(dāng)首選目前國內(nèi)較為成熟的礦業(yè)權(quán)交易和融資平臺為試點(diǎn),鼓勵(lì)建設(shè)全國統(tǒng)一高效的礦業(yè)權(quán)市場交易平臺,打破礦業(yè)權(quán)出讓及轉(zhuǎn)讓的區(qū)域信息壁壘,運(yùn)用大數(shù)據(jù),提高礦業(yè)權(quán)項(xiàng)目尤其是初級勘探項(xiàng)目的收集和處理能力,實(shí)現(xiàn)全球初級勘探項(xiàng)目與風(fēng)險(xiǎn)勘查資金的精準(zhǔn)匹配,提高中介平臺的交易撮合能力,拓寬投融資渠道,實(shí)現(xiàn)技術(shù)與資本優(yōu)勢互補(bǔ)、互利共贏,真正把資源優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為推動地勘業(yè)務(wù)發(fā)展的強(qiáng)大動力。

    3.3 緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代潮流,完善地勘業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的保障措施

    加快搭建地勘業(yè)務(wù)管理信息化平臺,推動單位內(nèi)部項(xiàng)目運(yùn)行管控、風(fēng)險(xiǎn)控制、安全管理等業(yè)務(wù)系統(tǒng)模塊的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)對地勘業(yè)務(wù)的綜合管理,優(yōu)化對地勘業(yè)務(wù)的決策方案,促進(jìn)業(yè)務(wù)整體管理能力的提升。

    同時(shí)加快完善人才結(jié)構(gòu)。地勘單位的傳統(tǒng)人才結(jié)構(gòu)以地質(zhì)勘查類專業(yè)、勘察施工類專業(yè)、礦產(chǎn)開發(fā)類專業(yè)人員為主,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,包括數(shù)據(jù)采集的新方法、地質(zhì)數(shù)據(jù)三維可視化、建設(shè)數(shù)據(jù)庫平臺等新課題的研究都需要科學(xué)的人才結(jié)構(gòu)做支撐,單一專業(yè)背景的人才無法滿足新型地勘業(yè)務(wù)的發(fā)展要求。應(yīng)當(dāng)以人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用三個(gè)環(huán)節(jié)為切入點(diǎn),招聘、培養(yǎng)具有計(jì)算機(jī)技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析、信息安全等多學(xué)科知識與地質(zhì)勘查學(xué)科知識交叉的復(fù)合型人才,建設(shè)一支規(guī)模適當(dāng)、結(jié)構(gòu)合理、符合不同層次需要的高素質(zhì)、專業(yè)化的信息化管理和技術(shù)服務(wù)隊(duì)伍[9]。同時(shí),加強(qiáng)對內(nèi)部管理人員與業(yè)務(wù)人員的信息化、智能化知識與技能培訓(xùn),培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維,提高全員的信息化應(yīng)用能力。

    [1]王少勇.迎接地質(zhì)大數(shù)據(jù)時(shí)代[N].國土資源報(bào),2014-12-22(01).

    [2]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].杭州: 浙江人民出版社, 2013.

    [3]吳軍.智能時(shí)代——大數(shù)據(jù)和智能革命重新定義未來[M].北京:中信出版集團(tuán),2016:35.

    [4]李國杰,程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究:未來科技及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國科學(xué)院院刊,2012(6):647-657.

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    [6]狄玉榮,狄芳.淺析如何加快地礦經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2016(4):362-363.

    [7]吳軍.智能時(shí)代——大數(shù)據(jù)和智能革命重新定義未來[M].北京:中信出版集團(tuán),2016:242.

    [8]王登紅,劉新星,劉麗君.地質(zhì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及其在成礦規(guī)律、成礦系列研究中的應(yīng)用[J].礦床地質(zhì),2015(6):1143-1154.

    [9]國土資源部.國土資源信息化“十三五”規(guī)劃(國土資發(fā)[2016]141號)[Z].北京:國土資源部,2016.

    Practice and Re fl ection on the Transformation and Development of Geological Prospecting under the Big Data: A Case Study of Minmetals exploration and development Co., Ltd

    HUANG Dongmei
    (China Minmetals Corporation, Beijing 100010)

    This paper analyzes the application prospect of big data in geological prospecting.Taking Minmetals exploration and development Co., Ltd as an example, which practices well in geological prospecting combined with big data, this paper introduces how the enterprise uses big data to establish mining database, build ore forecasting model and resource evaluation model and applies to geological prospecting and project economic evaluation work.Combined with the status of domestic geological prospecting development, we put forward several suggestions.Firstly, speed up the construction of national geological standardization database, and realize the geological data open and sharing.Secondly, speed up the application of the public big data study in mining enterprises to promote the development of commercial geological prospecting.Thirdly, improve the supporting measures of geological prospecting transformation.

    big data; geological prospecting; transformation; Minmetals

    F407.1;F062.1

    :A

    :1672-6995(2017)03-0009-05

    2017-01-12;

    2017-01-17

    黃冬梅(1973-),女,江西省萍鄉(xiāng)人,五礦勘查開發(fā)有限公司副總經(jīng)理,法學(xué)碩士,主要從事礦產(chǎn)資源管理、礦業(yè)企業(yè)管理工作。

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