中部六省電子信息產(chǎn)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)與趨勢分析
——基于面板數(shù)據(jù)的因子分析

扶秀紅

(商丘學(xué)院工商管理學(xué)院，河南 商丘 476000)

中部六省電子信息產(chǎn)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)與趨勢分析
——基于面板數(shù)據(jù)的因子分析

扶秀紅

(商丘學(xué)院工商管理學(xué)院，河南 商丘 476000)

電子信息產(chǎn)業(yè)是新興的高科技產(chǎn)業(yè)，其競爭力的高低對(duì)一個(gè)國家或地區(qū)未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大的影響。運(yùn)用因子分析法對(duì)中部六省電子信息產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析，針對(duì)分析結(jié)論對(duì)中部六省電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出相應(yīng)的建議。

競爭力,電子信息產(chǎn)業(yè),因子分析

0 引言

20世紀(jì)90年代以來，隨著經(jīng)濟(jì)全球化和信息革命的發(fā)展，以計(jì)算機(jī)、軟件及通訊產(chǎn)業(yè)為主體的電子信息產(chǎn)業(yè)日益成為當(dāng)今重要的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)和朝陽產(chǎn)業(yè)[1]，其國際競爭力已成為影響一個(gè)國家或地區(qū)整體競爭力的重要因素。山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南六省地處我國內(nèi)陸腹地,相對(duì)東部繁榮、西部大開發(fā)、東北振興的局面,中部六省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯黯淡許多。面對(duì)國際產(chǎn)業(yè)的調(diào)整,中國正處在新一輪的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)換中,區(qū)域經(jīng)濟(jì)正由三大地帶的差異發(fā)展向四大板塊的協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)換,這將對(duì)中部產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇。因此,只有認(rèn)識(shí)中部、找出差距,才能更好地發(fā)展整個(gè)中部。

1 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

考慮評(píng)價(jià)的可操作性和客觀性[2]，選取了資產(chǎn)負(fù)債率、產(chǎn)品銷售比率、增加值率、人均利潤總額、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、成本費(fèi)用利用率共6個(gè)指標(biāo)[3]（表1）。

表1 兩岸省域電子信息產(chǎn)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)體系

X1（資產(chǎn)負(fù)債率）：即反映企業(yè)經(jīng)營峰下的大小，也反映企業(yè)利用債權(quán)人提供的資金從事經(jīng)營活動(dòng)的能力。計(jì)算公式為：資產(chǎn)負(fù)債率=負(fù)債總額/資產(chǎn)總額×100%。

X2（產(chǎn)品銷售比率）：反映工業(yè)產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)銷售的程度。計(jì)算公式：產(chǎn)品銷售率=工業(yè)銷售產(chǎn)值/工業(yè)總產(chǎn)值（現(xiàn)價(jià)）×100%。

X3（增加值率）：反映產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率。計(jì)算公式為：增加值率=產(chǎn)業(yè)增加值/產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。

X4（人均利潤率）：一定時(shí)期內(nèi)平均每人實(shí)現(xiàn)的利潤額。計(jì)算公式：人均利潤率=利潤總額/職工平均人數(shù)。

X5（總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率）：反映企業(yè)全部資產(chǎn)的獲利能力。計(jì)算公式：總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率＝（利潤總額+稅金總額+利息支出）/平均資產(chǎn)總額×100%。

X6（成本費(fèi)用利用率）：反映企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。計(jì)算公式：成本費(fèi)用利潤率=利潤總額/成本費(fèi)用總額×100%。

2 實(shí)證研究分析

本課題采用因子分析原理，根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率確定權(quán)重，避免人為確定權(quán)重的主觀性和隨意性[4]，明確目標(biāo)對(duì)象各影響因子在整個(gè)區(qū)域中的排名狀況。采用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)所有指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理，以期全面、客觀地考量中部六省電子信息產(chǎn)業(yè)競爭力的時(shí)空演化特征，并計(jì)算競爭力評(píng)價(jià)得分。

2.1 數(shù)據(jù)來源及其標(biāo)準(zhǔn)化

2010—2014年的指標(biāo)數(shù)據(jù)均選自中部各省的2011—2015年的中國統(tǒng)計(jì)年鑒[5]。由于各個(gè)指標(biāo)的計(jì)量單位不同，所以首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理，消除變量之間的量綱關(guān)系，從而使數(shù)據(jù)具有可比較性。

2.1.1 正向指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

正向指標(biāo)是指數(shù)值越大表明信息化水平越高的指標(biāo)。設(shè)：vij為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始值；xij為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值；m為評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)。正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式[6]為：

2.1.2 負(fù)向指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化

負(fù)向指標(biāo)是指數(shù)值越小表明信息化水平越高的指標(biāo)。負(fù)向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

該式子中各個(gè)符號(hào)的含義與正向指標(biāo)公式相同。

2.2 因子分析

2.2.1 因子分析適用性條件統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

因?yàn)樗x擇的數(shù)據(jù)年份意義各不相同，為了得到分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，首先對(duì)所選取的指標(biāo)進(jìn)行無標(biāo)準(zhǔn)化方法處理數(shù)據(jù),本文使用SPSS15.0軟件處理標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。在因子分析的過程中，通常會(huì)有一個(gè)相應(yīng)的檢驗(yàn)，最常見的就是KMO法和巴特萊球檢驗(yàn)，因子分析是從指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣出發(fā)的，因子分析的結(jié)果好壞很大程度上取決于指標(biāo)之間的相關(guān)性[7]，相關(guān)性越好，則效果越好。因此我們可以在因子分析中選出相關(guān)矩陣項(xiàng)和KMO項(xiàng)如表2所示。

表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

KMO值是用于觀測相關(guān)系數(shù)值與偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo)，其取值區(qū)間在在0到1之間。一般認(rèn)為，KMO取值越接近1，表明對(duì)這些變量之間的額相關(guān)性較強(qiáng)，進(jìn)行因子分析所得到的效果越好；KMO值大于0.9時(shí)效果最佳；當(dāng)KMO值介于0.7～0.9時(shí)效果尚可，做因子分析的結(jié)果一般會(huì)比較好；介于0.5～0.6之間，因子分析的效果稍差；而當(dāng)KMO值小于0.5時(shí)，認(rèn)為不適合作因子分析。如表2所示，本文KMO值為0.501，在Bartlett球度檢驗(yàn)方法，給出的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕各變量之間相互獨(dú)立的原假設(shè)，說明各個(gè)因子之間的相關(guān)性較強(qiáng)，KMO值小于0.6，說明變量之間的信息重疊程度不是很高，有可能做出的因子分析墨香不是特別完善，但是適合做因子分析，值得嘗試。

2.2.2 確定共同因子

利用SPSS15.0軟件計(jì)算得到表3所示，我們可以看到三個(gè)公因子的特征值均大于1，并且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了80.673%，即這三個(gè)公因子能解釋原來六個(gè)原始指標(biāo)80.673%的信息，其中第一個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為37.787%，第二個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為22.557%，第三個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為20.329%，因此選擇這3個(gè)公因子已經(jīng)能夠充分的反應(yīng)電子信息產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力。

表3 解釋的總方差

2.2.3 因子分析模型的確立

根據(jù)表4即成分矩陣可以確定得出因子分析模型，即為：

表4 成份矩陣

2.2.4 因子旋轉(zhuǎn)與因子命名

為了使因子載荷陣中的數(shù)據(jù)向0～1逐漸分化，使得各個(gè)因子的意義就更加明顯，本文對(duì)原始變量的載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，采用的方法是方差極大正交旋轉(zhuǎn)法，結(jié)果如表5所示。

表5 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

原始數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)之后，第一個(gè)因子有較大載荷的分別為X6（成本費(fèi)用利用率）、X5(總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率)、X4(人均利潤利用率)和X2（產(chǎn)品銷售比率）,它們分別反映了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、企業(yè)全部資產(chǎn)的獲利能力、一定時(shí)期內(nèi)平均每人實(shí)現(xiàn)的利潤額和工業(yè)產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)銷售的程度，所以此公因子可命名為規(guī)模公因子。第二個(gè)因子具有較大載荷的為X1（資產(chǎn)負(fù)債率）、X5（總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率），分別反映了企業(yè)經(jīng)營峰下的大小，也反映企業(yè)利用債權(quán)人提供的資金從事經(jīng)營活動(dòng)的能力和企業(yè)全部資產(chǎn)的活力能力，即可以將此公因子命名為效率公因子。第三個(gè)因子具有較大載荷的為X4(人均利潤率)，它反映了產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出效率，我們都知道電子信息產(chǎn)業(yè)是一個(gè)極具典型的知識(shí)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)權(quán)，需要強(qiáng)大的知識(shí)和技術(shù)支持，同時(shí)還要具有強(qiáng)勁的研發(fā)和創(chuàng)新能力，才能維持其可持續(xù)的發(fā)展，所以說電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增加值率體現(xiàn)了其創(chuàng)新能力，即將其視為創(chuàng)新因子。

2.2.5 因子得分計(jì)算和綜合評(píng)價(jià)模型的建立

這三個(gè)成份的相關(guān)系數(shù)都是0，所以它們?nèi)齻€(gè)成份是不相關(guān)的。

由表6成分得份系數(shù)矩陣，可以得到3個(gè)公因子的得分函數(shù)：

表6 成份得分系數(shù)矩陣

本文以公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，采用加權(quán)的計(jì)算方法，隨之得出綜合得分的函數(shù)如下：

2.2.6 因子得分以及綜合排名

通過前面的各項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理，得出本文6個(gè)省市的3個(gè)因子得分和綜合排名如表7所示。

表7 因子得分及綜合排名

續(xù)表7

結(jié)果分析：

在第一主因子上，河南省總的分值最為突出，其信息化發(fā)展水平的綜合水平遠(yuǎn)高于其他各省市，隨后就是湖北省，安徽省的總規(guī)模略次于湖北省，接下來為江西省，隨后為湖南省，最后為山西省。

在第二主因子上，湖南省的效率水平得分普遍高于其他各省，排名第二的是江西省2014年的生產(chǎn)效率水平，河南省、湖北省和安徽省在效率因子的變現(xiàn)旗鼓相當(dāng)，排名最后的是山西省。

在第三主因子上，湖北省的得分系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他各省市，其次是河南省，山西省的創(chuàng)新能力排列第三，湖南省對(duì)電子信息產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入強(qiáng)度不大，使之其產(chǎn)業(yè)競爭力的發(fā)展水平不是很大。

3 結(jié)論及建議

從綜合得分和排序上可得，2012年湖北省排列第一，其規(guī)模因子、效率因子、創(chuàng)新因子得分排名各不相同，但是創(chuàng)新能力排名第一，說明影響創(chuàng)新能力對(duì)電子信息產(chǎn)業(yè)的競爭力評(píng)價(jià)中起著非常重要的作用；排名第二的是2010年的河南省，河南省所對(duì)應(yīng)的三個(gè)公因子中，規(guī)模因子的排名得分排列第一，說明生產(chǎn)規(guī)模對(duì)電子信息競爭力評(píng)價(jià)影響也很重要；而山西省的電子信息發(fā)展很差，排名最后。中部六省區(qū)域信息化水平存在較大的差異，區(qū)域信息化發(fā)展極不平衡，湖北省發(fā)展最快，河南省、江西省、安徽省、湖南省旗鼓相當(dāng)，山西省發(fā)展最為緩慢。根據(jù)以上分析提出以下建議。

3.1 推動(dòng)中部六省電子信息產(chǎn)業(yè)的對(duì)接

中部六省經(jīng)濟(jì)建設(shè)區(qū)處于宏觀調(diào)控的基礎(chǔ)之下，利用好中部六省有限的電子信息產(chǎn)業(yè)資源，明確分工，盡量避免重復(fù)投資、減掉不必要的浪費(fèi)。推動(dòng)中部六省電子信息產(chǎn)業(yè)的對(duì)接，是電子信息產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素能夠增加其流動(dòng)性，起到資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)、互利共贏的目的。

3.2 積極利用中部六省經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的平臺(tái)

積極利用中部六省的各種資源，明確定位，整合優(yōu)勢，搭建電子信息產(chǎn)業(yè)“一條龍”服務(wù)，引進(jìn)龍頭企業(yè)并發(fā)揮其帶頭作用，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，承接電子信息產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，創(chuàng)建完整的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)鏈。

3.3 加大進(jìn)出口貿(mào)易

電子信息產(chǎn)業(yè)具有全球化，只有加大進(jìn)出口貿(mào)易，與世界電子信息產(chǎn)業(yè)接壤，才能更好的學(xué)習(xí)和完善本省的電子信息水平。加大進(jìn)出口貿(mào)易還能吸引更多的外商投資，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。香港已經(jīng)構(gòu)建了完備的空陸聯(lián)運(yùn)體系，“五縱六橫”干線公路網(wǎng)和“米”字形的鐵路網(wǎng)已經(jīng)完成，擁有區(qū)域優(yōu)勢、基礎(chǔ)優(yōu)勢，所以中部六省應(yīng)積極依托港區(qū)的建設(shè)，搭乘港區(qū)發(fā)展的“便車”。

3.4 引進(jìn)高端人才與先進(jìn)的技術(shù)

電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)人才和創(chuàng)新要求非常高，制約中部六省電子信息產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展的重要因素是人才的匱乏，如果沒有知識(shí)和創(chuàng)新的維護(hù)，對(duì)于更新?lián)Q代極快的電子信息產(chǎn)業(yè)來講，很難走得更遠(yuǎn)更好，所以政府應(yīng)該加大對(duì)電子信息產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)，發(fā)揮政府的號(hào)召力，健全校企合作模式，在交流和合作中培養(yǎng)出更多卓越的專業(yè)人才。

[1] 靖繼鵬,王欣,王鋼．信息產(chǎn)業(yè)測度新方法：綜合信息產(chǎn)業(yè)力度法[J]．情報(bào)科學(xué),1993,10(3):5-7．

[2] 楊建華,盧波．區(qū)域電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]．哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005(4):56-60．

[3] 吳艷霞,殷仲民．陜西電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的競爭力分析[J]．情報(bào)雜志,2006(4):82-83．

[4] 文峰,王霄．廣東電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的競爭力分析[J]．特區(qū)經(jīng)濟(jì),2011(5):27-28．

[5]楊曉君．惠州市電子信息產(chǎn)業(yè)競爭力研究[D]．廣州:暨南大學(xué),2009．

[6]潘霞,鞠曉峰,陳軍．基于因子分析的我國29個(gè)地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競爭力評(píng)價(jià)研究[J]．經(jīng)濟(jì)問題探索,2013(4):65-68．

Evaluation and TrendAnalysis on the Competitiveness of Information Industry in Six Provinces∶Based on FactorAnalysis of Panel Data

FU Xiu-hong
(Department of BusinessAdministration,Shangqiu College,Shangqiu,Henan 476000,China)

Information industry,as an emerging high-tech one,its competitiveness has a huge impact on the economic development of the local area and the country.By factor analysis method,this paper evaluates the competitiveness of the information industry in China's 6 provinces,and provides countermeasures based on the results.

competitiveness;information industry;factor analysis

F426.63；F49

A

1673-1891（2016）04-0080-04

10.16104/j.issn.1673-1891.2016.04.020

2016-09-22

扶秀紅（1981—）,女,河南新縣人,講師,研究方向：營銷管理。