采用英系北京鴨評定棉籽粕凈能的研究

孟紅梅 賈 剛* 文 敏,2 趙 華 陳小玲 劉光芒 王康寧

(1．四川農業(yè)大學動物營養(yǎng)研究所，雅安625014；2．西藏職業(yè)技術學院，拉薩850000)

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采用英系北京鴨評定棉籽粕凈能的研究

孟紅梅1賈 剛1*文 敏1,2趙 華1陳小玲1劉光芒1王康寧1

(1．四川農業(yè)大學動物營養(yǎng)研究所，雅安625014；2．西藏職業(yè)技術學院，拉薩850000)

本研究旨在評定棉籽粕在英系北京鴨上的凈能(NE)，并運用棉籽粕的表觀代謝能(AME)和常規(guī)成分建立其預測方程。根據(jù)析因法將棉籽粕替代飼糧的NE剖分為維持凈能(NEm)和生產(chǎn)凈能(NEp)，利用回歸法測定NEm，比較屠宰法測定NEp，再套算得到棉籽粕的NE。選取400只7日齡的英系北京鴨進行動物試驗。首先選取20只肉鴨在試驗開始時挫頸致死，測定其體能量作為測定NEm和NEp的共同初始能量對照；再選取50只肉鴨用于NEm的測定，NEm用禁食產(chǎn)熱(FHP)估計，共設5個組(每組5個重復，每個重復2只)，分別為自由采食組及限飼15%、25%、35%、45%組，均飼喂基礎飼糧1；剩余的330只肉鴨用于NEp的測定，共設33個組(每組5個重復，每個重復2只)，分別飼喂基礎飼糧2和以不同棉籽粕替代15%基礎飼糧2的試驗飼糧。于14日齡時將所有的試鴨挫頸致死，測定所有試鴨的體能量。最后，將實測棉籽粕NE與AME和其常規(guī)成分進行相關分析和多元逐步線性回歸分析建立棉籽粕NE的預測方程。結果顯示：英系北京鴨的FHP為580.7 kJ/(kg BW0.75·d)，棉籽粕替代飼糧提供給肉鴨的NEm和NEp分別為(2.97±0.15) MJ/kg和(5.22±0.12) MJ/kg，棉籽粕替代飼糧提供給肉鴨的NE為(8.19±0.09) MJ/kg，計算得到的棉籽粕的NE和AME分別為(6.12±0.62) MJ/kg和(10.05±1.02) MJ/kg，AME轉化為NE的效率為(60.97±2.04)%，使用AME和常規(guī)成分建立棉籽粕NE的最佳預測方程為NE=3.276+0.241AME+0.044CP-0.081ADF[決定系數(shù)(R2)=0.954，殘余標準差(RSD)=0.13 MJ/kg，P<0.01]，式中CP為粗蛋白質，ADF為酸性洗滌纖維。由以上結果可知：英系北京鴨棉籽粕的NE為(6.12±0.62) MJ/kg，分布范圍為5.04～7.30 MJ/kg，變異較大；運用AME結合常規(guī)成分可以準確預測英系北京鴨棉籽粕的NE。

棉籽粕；凈能；肉鴨；常規(guī)成分；預測

目前家禽能量代謝常采用代謝能(metabolizable energy，ME)體系，但其用于評價飼料ME時，往往高估了蛋白質和纖維的有效能[1]。凈能(net energy，NE)被定義為ME減去熱增耗剩下的那部分能量，可以消除特異性的飼料成分帶來的對飼料有效能值的影響，因此相比ME體系而言，NE體系評定飼料有效能值更接近于真實能值。飼料NE的評定是目前飼料科學研究的前沿和熱點之一，已有研究評定得出了棉籽粕在黃羽肉雞和艾維茵肉雞上的NE[2-3]，研究同時發(fā)現(xiàn)NE與飼料的表觀代謝能(apparent metabolizable energy，AME)和常規(guī)成分相關，例如Noblet等[1]利用AME和常規(guī)成分建立的NE預測方程被廣泛用于生長豬飼料原料以及配合飼糧NE的快速評定[4-5]。而棉籽粕在肉鴨(其能量利用效率與肉雞存在明顯差異)上的NE評定還未見研究報道，同時其NE與常規(guī)成分的關系尚不明確。因此，本試驗擬選擇英系北京鴨(即櫻桃谷鴨)為動物模型，測定不同來源棉籽粕的AME、NE，并探討NE與AME、常規(guī)成分的相關、回歸關系，從而為快速、準確地預測NE提供依據(jù)，并達到高效利用棉籽粕的目的。

1 材料與方法

1.1 棉籽粕的采集

本試驗所用棉籽粕樣品根據(jù)棉籽粕產(chǎn)區(qū)及飼料用棉籽粕標準進行收集，所用32種棉籽粕來自于新疆、山東、河南、河北、江蘇、江西、寧夏等不同省份。分別參照GB/T 6435—2014、GB/T 6432—1994、GB/T 6438—2007、GB/T 6433—2006、GB/T 6434—2006、NY/T 1459—2007、GB/T 20806—2006的要求，測定各棉籽粕的干物質(DM)、粗蛋白質(CP)、粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)、粗纖維(CF)、酸性洗滌纖維(ADF)、中性洗滌纖維(NDF)的含量。

1.2 試驗設計

試驗所用英系北京鴨購買于四川農業(yè)大學動物遺傳育種研究所。將同一批剛孵化的英系北京鴨立即轉入代謝室，常規(guī)飼養(yǎng)管理。7日齡時，選取400只健康、空腹平均體重為(130.0±8.5) g的試鴨用于代謝試驗，代謝試驗共7 d。試驗開始時，將20只肉鴨挫頸致死后儲存于-20 ℃冰箱，測定其體能量作為測定維持凈能(net energy for maintance，NEm)和生產(chǎn)凈能(net energy for production，NEp)的共同初始能量對照；再選取50只用于NEm的測定，設自由采食組和限飼15%、25%、35%、45%組，每組5個重復，每個重復2只，均飼喂基礎飼糧1；余下330只用于NEp的測定，共設33個組，分別飼喂基礎飼糧2和以不同棉籽粕替代15%基礎飼糧2的試驗飼糧，每組5個重復，每個重復2只。在12.5日齡時所有試鴨禁食36 h后(14日齡時)，以重復為單位稱重，全部挫頸致死并儲存于-20 ℃冰箱。

1.3 基礎飼糧

參照NY/T 2122—2012《肉鴨飼養(yǎng)標準》配制基礎飼糧1，用于測定肉鴨的NEm。為使棉籽粕替代后的飼糧蛋白質水平滿足《肉鴨飼養(yǎng)標準》要求，用于測定NEp的基礎飼糧2的蛋白質水平下調4個百分點?；A飼糧組成及營養(yǎng)水平見表1，試驗所用飼糧均制成顆粒料。

表1 基礎飼糧組成及營養(yǎng)水平(風干基礎)

續(xù)表1項目Items基礎飼糧1Basaldiet1基礎飼糧2Basaldiet2賴氨酸Lys1.180.93蛋氨酸Met0.490.64蛋氨酸+半胱氨酸Met+Cys0.760.89蘇氨酸Thr0.740.60色氨酸Trp0.230.17

1)預混料給每千克飼糧提供The premix provided the following per kg of diets: VA 4 000 IU，VB12 mg，VB210 mg，VB64 mg，VB120.02 mg，VK 2 mg，葉酸 folic acid 1 mg，泛酸鈣 calcium pantothenate 20 mg，煙酸 nicotinic acid 50 mg，Cu (as copper sulfate) 4 mg，F(xiàn)e (as ferrous sulfate) 60 mg，Mn (as manganese sulfate) 30 mg，Zn (as zinc sulfate) 35 mg，I (as potassium iodide) 0.4 mg，Se (as sodium selenite) 0.25 mg。

2)營養(yǎng)水平為計算值。Nutrient levels were calculated values.

1.4 飼養(yǎng)管理

試驗在四川農業(yè)大學農場動物營養(yǎng)所水禽代謝室進行。試鴨采用網(wǎng)上平養(yǎng)的方式飼養(yǎng)，每天分別在08:00和20:00飼喂1次。第1周用保溫燈確保圈舍內溫度為(30±2) ℃，正式試驗期間，圈舍溫度維持在(28±2)℃。試驗全期試鴨采取乳頭式自由飲水，24 h光照，圈舍相對濕度保持在60%～65%。測定NEm的各組試鴨均飼喂基礎飼糧1，自由采食組的采食量以上一次的采食量為標準調整，確保料桶內有10%的剩料，限飼15%、25%、35%、45%組的采食量分別是自由采食組的85%、75%、65%、55%。

1.5 測定指標

能量的表觀代謝率的測定采用部分收糞法，以酸不溶灰分為指示劑。飼糧和排泄物中酸不溶灰分含量的測定參照GB/T 23742—2009。每天收集2次排泄物，盡量收取干凈沒被污染的排泄物。新鮮排泄物稱重后按100 g加入10 mL 10%的鹽酸以及3～5滴甲苯，混勻后放于-20 ℃冰箱保存。各樣品的能量均采用PARR-6400型氧彈測熱儀進行測定。

1.6 樣品處理

排泄物的處理：按重復將試驗全期收集的排泄物混合，于65 ℃下烘干，然后在室溫下回潮24 h，粉碎后過40目篩，用于后期酸不溶灰分含量和能量的測定。

肉樣的處理：從冰箱拿出稱重后，先將肉鴨剁成小塊，再用TK-22型絞肉機將其粉碎，肉樣混合均勻后取樣200 g于55 ℃烘箱中烘干(96 h)，烘干后的肉樣在室溫下回潮24 h后稱重，用粉碎機粉碎以測定能量。

1.7 計算方法

NEm的測定選用Lofgreen等[6]推薦的測定NEm的方程lgHP=a+bMEI進行回歸求解，其中a、b為待解常數(shù)，HP表示產(chǎn)熱，MEI表示食入代謝能。NEm用禁食產(chǎn)熱(fasting heat production，F(xiàn)HP)估計，將不同限飼組的MEI和HP進行對數(shù)回歸求得a、b值，那么當MEI為0時，此時HP即為FHP。NEp的測定用試驗末能量減去試驗初能量得到。

能量的表觀代謝率(%)=100-100×
(AIA0×GEi)/(AIA1×GE0)；
AME=GE0×能量的表觀代謝率；
MEI=AME×ADFI/BW0.75；
HP=MEI-RE；
NE=NEm+NEg；
棉籽粕NE=(NEi-NE0×0.85)/0.15。

式中：AIA0和AIAi分別為飼糧和糞便中的酸不溶灰分含量；GE0和GEi分別為飼料和糞便中的總能；BW0.75為代謝體重；RE為沉積能；NE0為基礎飼糧2的NE；NEi為棉籽粕替代15%飼糧后的NE。

1.8 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

采用統(tǒng)計分析軟件SPSS 19.0對測定NEm的各組的相關指標進行方差分析，差異顯著時用Duncan氏法進行多重比較；將實測棉籽粕NE與相應棉籽粕的常規(guī)成分進行相關和多元逐步線性回歸分析。試驗數(shù)據(jù)以平均值±標準差表示。

2 結 果

2.1 棉籽粕的常規(guī)成分

試驗用各棉籽粕的常規(guī)成分見表2，其常規(guī)成分符合我國國家標準《飼料用棉籽粕》(GB/T 21264—2007)。

2.2 英系北京鴨NEm測定的相關結果

如表3所示，測定NEm的各組的MEI、沉積能(RE)隨限飼比例的增加而減少，各組間差異顯著(P<0.05)。除限飼25%和35%組的HP差異不顯著(P>0.05)外，其他組的HP隨限飼比例的增加而顯著減少(P<0.05)。

表2 棉籽粕的常規(guī)成分(風干基礎)

表3 不同飼喂水平下MEI、RE、HP(風干基礎)

同行數(shù)據(jù)肩標不同小寫字母表示差異顯著(P<0.05)，相同小寫字母表示差異不顯著(P>0.05)。

In the same row, values with different small letter superscripts mean significant difference (P<0.05), while with the same small letter superscripts mean no significant difference (P>0.05).

以MEI為自變量，把lgHP作為因變量，建立它們之間的一元線性回歸方程，得到lgHP=0.158×MEI-0.236[決定系數(shù)(R2)=0.944，殘余標準差(RSD)=0.000，P<0.01]，當MEI=0、lgHP=-0.236時，計算得到FHP=580.7 kJ/(kg BW0.75·d)。

2.3 替代飼糧、棉籽粕的NE和棉籽粕AME轉化為NE的效率

替代飼糧和棉籽粕的NE見表4。基礎飼糧2的NE為8.55 MJ/kg，棉籽粕的AME和NE是用替代飼糧的相應值以棉籽粕占15%、基礎飼糧2占85%，通過套算公式計算得到的。棉籽粕AME轉化為NE的效率為(60.97±2.04)%。

2.4 棉籽粕AME和常規(guī)成分與NE的相關關系及預測方程

AME和常規(guī)成分與NE進行相關分析的結果見表5。NE與AME的相關性最大，其次是ADF，同時與CP、CF、NDF均極顯著相關(P<0.01)，而與EE和Ash沒有顯著相關性(P>0.05)。通過AME和常規(guī)成分建立的NE有效預測方程見表6。將AME和常規(guī)成分與NE進行多元逐步線性回歸分析，AME、ADF、CP被篩選作為NE預測因子，參與預測模型的構建。棉籽粕的常規(guī)成分中，利用ADF所建立的回歸模型R2最大，同時RSD最小。AME作為單一預測因子建立NE預測模型的R2為0.892。當AME結合常規(guī)成分共同作為棉籽粕NE預測變量時，模型的R2明顯增大，RSD減小。

表4 替代飼糧、棉籽粕的NE以及棉籽粕AME轉化為NE的效率(風干基礎)

表5 棉籽粕的NE與AME和常規(guī)成分的相關系數(shù)

**表示極顯著相關。

** mean extremely significant correlation.

表6 棉籽粕的NE與AME和常規(guī)成分的預測方程

3 討 論

3.1 不同產(chǎn)地棉籽粕的比較

本試驗所用棉籽粕的CP含量為37.16%～50.16%。國家標準《飼料用棉籽粕》(GB/T 21264—2007)將棉籽粕分為5個等級，CP含量范圍為38%～50%，以CP為主要評判標準，本試驗棉籽粕包括了該標準各等級的棉籽粕，其他營養(yǎng)成分也均基本符合該標準。本試驗測得的棉籽粕常規(guī)成分結果和Li等[7]的測定結果基本一致，其中除了DM含量以外，其他的常規(guī)成分的變異系數(shù)均較大，EE的變異最大，但其含量很少，其次是各纖維物質和CP。

3.2 英系北京鴨的FHP

本試驗中英系北京鴨FHP的測定參照Lofgreen等[6]提出的對數(shù)回歸模型進行求解，此法被廣泛用于反芻動物、豬、家禽FHP的測定[8-10]，因此對數(shù)回歸模型用于測定肉鴨的FHP是可行的。本試驗測得英系北京鴨FHP為580 kJ/(kg BW0.75·d)。已有研究測得天府肉鴨的FHP分別為598.2[11]、577.3 kJ/(kg BW0.75·d)[12]。Zhang等[13]測得生長豬和育肥豬的FHP分別758、732 kJ/(kg BW0.6·d)。Zancanela等[14]測得鵪鶉的FHP為310 kJ/(kg BW0.6·d)。上述研究表明各種動物的FHP表現(xiàn)出較大差異，同時同種動物不同生長階段的FHP也存在差異。De Lange等[15]用回歸法外推生長豬食入代謝能為0時FHP低于饑餓法測定結果。同樣，Liu等[9]對比生長豬饑餓法和回歸法測定FHP，所得結果與De Lange等[15]的結果一致。禁食時間長短影響FHP的測定，回歸法測定結果低于饑餓法測定結果可能是禁食時間太短，前期采食導致測得FHP偏大。而高亞俐等[16]在肉仔雞上的結果則與De Lange等[15]、Liu等[9]所得結果相反，其用回歸法測得FHP高于饑餓法，并認為饑餓狀態(tài)下動物處于應激狀態(tài)，機體基礎代謝會自然降低以減少能量消耗。以上研究結果表明采用不同方法所測得FHP結果存在差異。此外，NEm還受到溫度的影響。Sakomura等[17]在肉雞上的研究表明，當環(huán)境溫度依次上升到15、22、30 ℃時，其相應的NEm為497.5、457.3、387.0 kJ/(kg BW0.75·d)，說明在一定范圍內，溫度升高會使機體用于維持的能量下降。由此可知，F(xiàn)HP受物種、生長階段、測定方法、環(huán)境溫度等許多因素的影響。對比英系北京鴨與天府肉鴨[11-12]的FHP，綜合考慮以上因素，其間差異可以理解為品種不同導致。

3.3 棉籽粕的AME、NE及AME轉化為NE的效率

由于肉鴨長期借鑒肉雞的飼料原料營養(yǎng)價值，關于肉鴨棉粕籽能值的研究報道很少。鄭衛(wèi)寬[18]采用生物法評定鴨19個棉籽粕的ME范圍為8.06～11.75 MJ/kg，平均值為(9.83±0.65) MJ/kg。本試驗得到英系北京鴨32個棉籽粕的AME范圍為8.00～12.22 MJ/kg，平均值為(10.05±1.02) MJ/kg，相比前者研究結果偏高。其間差異可能是測定方法不同造成的，前者采用的強飼法可能對動物造成了應激。本試驗中各棉籽粕AME的變異系數(shù)為10.15%，這可能是由其常規(guī)成分的變化較大導致的。

最早關于棉籽粕NE的研究是Fraps[19]在肉雞上的報道，該學者評定CP含量為41%～48%的棉籽粕的NE范圍為6.24～7.54 MJ/kg。此外，陳玉娟等[2]測得黃羽肉雞25個棉籽粕的NE范圍為5.00～7.48 MJ/kg；李再山等[3]測得艾維茵肉雞15種棉籽粕的NE范圍為4.73～7.08 MJ/kg；寧冬等[20]利用間接測熱法和回歸法測得蛋雞棉籽粕的NE為6.35 MJ/kg。本試驗結果顯示，棉籽粕在英系北京鴨上的NE范圍為5.04～7.30 MJ/kg，棉籽粕NE的變異系數(shù)為10.13%，與AME相當。研究表明雞和鴨對飼料能量的利用存在顯著差異，但對棉籽粕和玉米的利用差異不顯著[21]，這可能是本試驗結果與前人在肉雞上研究結果差異不大的原因。此外，棉酚是棉籽粕中重要的抗營養(yǎng)因子。Zeng等[22]研究顯示，當飼糧的游離棉酚含量低于103 mg/kg時，此時棉籽粕占整個飼糧的24.7%對肉鴨生長性能沒有產(chǎn)生顯著影響。本試驗中棉籽粕的替代比例為15%，認為棉酚并未影響到肉鴨生長而導致棉籽粕NE評定過程中誤差的引入。由此可見，本研究得到的英系北京鴨棉籽粕的NE屬于合理范圍。另外，Zinn等[23]評定了奶牛的棉籽粕NE，結果顯示棉籽粕為機體提供維持和沉積的能量分別為7.86、5.19 MJ/kg。分析發(fā)現(xiàn)該研究中棉籽粕的營養(yǎng)成分中粗脂肪含量為4.4%，明顯高于本試驗中棉籽粕的粗脂肪含量，并且奶牛能夠更好地利用棉籽粕中纖維[24]，因此奶牛棉籽粕的NE遠高于英系北京鴨。

本研究結果表明肉鴨棉籽粕AME轉化為NE的效率為58.11%～64.62%，且不同棉籽粕的AME有效利用率存在差異。Macleod[25]報道棉籽粕AME轉化為NE的效率為63%，與本試驗結果相當。李杰等[11]報道天府肉鴨豆粕AME轉化為NE的效率為(65.93±1.85)%。棉籽粕和豆粕同屬蛋白質原料，它們在利用過程中能量的有效利用率相近。玉米作為典型的能量飼料，肉鴨玉米AME轉化為NE的效率為(70.12±2.00)%[26]，黃羽肉雞玉米AME轉化為NE的效率為78.1%[27]。從以上研究可知，能量飼料AME轉化為NE的效率高于蛋白質飼料。Swick等[28]在肉雞上研究也證明了AME轉化為NE的效率隨著飼糧中EE含量的增加而增大，隨著飼糧中纖維物質和CP含量的增加而減小。以上結果均說明飼料的CP含量高會降低AME的有效利用率。本試驗中各棉籽粕的CP含量差異大，高蛋白質含量的棉籽粕由于熱增耗高，因此轉化效率更低，但都屬于合理范圍。

3.4 應用AME和常規(guī)成分預測棉籽粕NE

棉籽粕AME和常規(guī)成分與NE的相關分析結果表明各類纖維物質與NE呈極顯著負相關，AME和CP與NE呈極顯著正相關，而EE和Ash與NE沒有顯著相關性。EE的熱增耗較CP低，理應與NE呈正相關，但是由于各棉籽粕的EE含量太少，其對NE的正面影響被其他因素覆蓋。由于蛋白質熱增耗大，因此CP常作為NE的負效應因子。但是蛋白質作為棉籽粕主要的能量物質，本試驗中CP與AME的相關系數(shù)為0.808，呈極顯著正相關，此時盡管CP的熱增耗更大，CP對于NE來說依然表現(xiàn)出正效應。大量研究表明纖維物質含量越高，飼料有效能越低，所以纖維物質常作為有效能的預測因子。關于豬常規(guī)成分預測棉籽粕的消化能回歸模型的研究表明，ADF是棉籽粕消化能的最佳預測因子[29]。在肉雞棉籽粕NE預測模型的研究中同樣表明ADF是最佳常規(guī)成分預測因子[3]。本試驗得到的結果一致認為ADF可作為英系北京鴨棉籽粕NE的最佳常規(guī)成分預測因子。本試驗多元逐步回歸得到最佳預測方程的R2為0.954，RSD為0.13 MJ/kg，說明利用AME和常規(guī)成分預測英系北京鴨棉籽粕NE的準確性較高，誤差較小。

4 結 論

① 本試驗條件下，對于1～21日齡英系北京鴨而言，棉籽粕的NE為(6.24±0.26) MJ/kg，AME轉化為NE的效率為(60.97±2.04)%。

② 棉籽粕的NE與AME和常規(guī)成分具有相關性，利用AME和常規(guī)成分建立的最佳英系北京鴨棉籽粕的NE預測方程為NE=0.241AME+0.044CP-0.081ADF+3.276 (R2=0.954,RSD=0.13 MJ/kg,P<0.01)；運用AME結合常規(guī)成分可以準確預測英系北京鴨棉籽粕的NE。

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*Corresponding author, professor, E-mail: jiagang700510@163.com

(責任編輯 菅景穎)

Study on Evaluating Net Energy of Cottonseed Meal for Cherry Valley Peking Ducks

MENG Hongmei1JIA Gang1*WEN Min1,2ZHAO Hua1CHEN Xiaoling1LIU Guangmang1WANG Kangning1

(1.AnimalNutritionInstitute,SichuanAgriculturalUniversity,Ya’an625014,China; 2.TibetVocationalTechnicalCollege,Lhasa850000，China)

The objective of this study was to evaluate the net energy (NE) of cottonseed meal in Cherry Valley Peking ducks, and to establish the prediction models for NE of cottonseed meal using apparent metabolizable energy (AME) and conventional composition. The factorial method was employed to evaluate the NE of cottonseed meal, and the NE of cottonseed meal was divided into NE maintenance (NEm) and NE production (NEp) which measured through regression method and comparative slaughting method, respectively. The NE of cottonseed meal was calculated by its substitution in the diet. In animal experiment, a total of 400 Cherry Valley Peking ducks were selected. Firstly, twenty ducks were selected and killed by cervical dislocation to determine both NEm and NEp according to the initial body energy of ducks at the beginning of the experiment. Secondly, fifty ducks were selected and used to measure NEm which were divided into five groups including ad libitum and 15%, 25%, 35% and 45% feed restriction groups (each group had 5 replicates and each replicate had 2 ducks), and all ducks were fed basal diet 1. The NEm was estimated by fast heat production (FHP). Thirdly, the other 330 ducks for NEp measure were divided into 33 groups (each group had 5 replicates and each replicate had 2 ducks), and fed basal diet 2 and experimental diets which used different cottonseed meals to replace 15% basal diet 2, respectively. All ducks were killed at 14 days of old by cervical dislocation to determine body energy. Finally, the AME and conventional composition of cottonseed meal were used to conduct related analysis and multiple linear stepwise regression analysis with the measured NE of cottonseed meal, and to establish the prediction models of NE for cottonseed meal. The results of this study showed as follows: the FHP of Cherry Valley Peking ducks was 580.7 kJ/(kg BW0.75·d). The NEm and NEp of diet substituted with cottonseed meal were (2.97±0.15) MJ/kg and (5.22±0.12) MJ/kg, respectively. The NE of diet substituted with cottonseed meal was (8.19±0.09) MJ/kg. The cottonseed meal was calculated to be (6.12±0.6) MJ/kg of NE and (10.05±1.02) MJ/kg of AME. The efficiency of AME translate to NE for cottonseed meal was (60.97±2.04)%. The best prediction model established by AME and conventional composition was NE=3.276+0.241AME+0.044CP-0.081ADF (R2=0.954，RSD=0.13 MJ/kg，P<0.01), in the formula, CP was crude protein and ADF was acid detergent fiber. It is concluded that the NE of cottonseed meal for Cherry Valley Peking ducks is (6.12±0.62) MJ/kg ranged from 5.04 to 7.30 MJ/kg, and the variation is higher. The NE of cottonseed meal for Cherry Valley Peking ducks can be accurately predicted by AME combine with conventional composition.[ChineseJournalofAnimalNutrition, 2017, 29(1)：97-105]

cottonseed meal; net energy; ducks; conventional composition; prediction

10.3969/j.issn.1006-267x.2017.01.012

2016-06-01

四川省科技支撐計劃(2013NZ0054)；四川農業(yè)大學雙支計劃

孟紅梅(1990—)，女，四川內江人，碩士研究生，從事飼料資源開發(fā)與高效利用研究。E-mail： menghongmei201353@163.com

*通信作者：賈 剛，教授，博士生導師，E-mail: jiagang700510@163.com

S816.43

A

1006-267X(2017)01-0097-09