中國(guó)不同類型農(nóng)業(yè)R&D投入分布的動(dòng)態(tài)演變及其影響因素分析

李兆亮，羅小鋒,張俊飚,鄒金浪

(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2.湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070；3.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210095)

中國(guó)不同類型農(nóng)業(yè)R&D投入分布的動(dòng)態(tài)演變及其影響因素分析

李兆亮1,2，羅小鋒1,2,張俊飚1,2,鄒金浪3

(1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2.湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070；3.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 南京 210095)

以農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)R&D資金投入為研究對(duì)象，在探討基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究與試驗(yàn)發(fā)展三類型農(nóng)業(yè)R&D投入空間分布特征的基礎(chǔ)上，利用核密度函數(shù)系統(tǒng)分析2002—2013年不同類型農(nóng)業(yè)R&D投入分布的動(dòng)態(tài)演變，并構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究其影響因素。結(jié)果表明：①農(nóng)業(yè)R&D基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入變化相對(duì)平穩(wěn)，而試驗(yàn)發(fā)展投入則表現(xiàn)為持續(xù)上升趨勢(shì)；②三類型農(nóng)業(yè)R&D投入分布格局轉(zhuǎn)變較大，均呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異；③應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展投入?yún)^(qū)域差異顯著擴(kuò)大，而基礎(chǔ)研究投入差異則經(jīng)歷先縮小再擴(kuò)大的過(guò)程，總體呈小幅增大趨勢(shì)；④基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入受到科研機(jī)構(gòu)數(shù)量的影響較大，試驗(yàn)發(fā)展投入更易受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響，農(nóng)業(yè)科技政策對(duì)農(nóng)業(yè)R&D投入增長(zhǎng)的促進(jìn)效果由試驗(yàn)發(fā)展向基礎(chǔ)研究增強(qiáng)。

農(nóng)業(yè)R&D；資金投入；分布動(dòng)態(tài)；影響因素

1 引言

根據(jù)研究類型的不同，R&D活動(dòng)分為基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展，它們?cè)谥R(shí)生產(chǎn)的不同階段均具有十分重要的作用[1]。繼續(xù)加大農(nóng)業(yè)R&D的投入，仍將是未來(lái)長(zhǎng)期發(fā)展中促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力持續(xù)增強(qiáng)的必要措施[2]。然而，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府投入力度等的不同，農(nóng)業(yè)R&D投入在空間上存在較大差異，這種差異一定程度上影響了區(qū)域農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的格局演變[3-4]。各類型農(nóng)業(yè)R&D投入在空間上究竟如何分布？這樣的分布存在怎樣的變化特征？如何通過(guò)不同類型R&D投入的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技資金的高效配置？回答這些問(wèn)題不僅能加深對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入現(xiàn)狀的準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)，也有助于決策者科學(xué)調(diào)控農(nóng)業(yè)R&D投入、提升科技資源配置的效率水平。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者已從不同角度對(duì)農(nóng)業(yè)科技投入問(wèn)題做了大量創(chuàng)造性的研究，內(nèi)容涵蓋農(nóng)業(yè)科技投入的國(guó)際比較[5]、時(shí)空差異[6-7]、結(jié)構(gòu)特征[8-9]、效益變化[10-11]，與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系[12]及投入的內(nèi)涵、機(jī)制[13]等多個(gè)方面。從已有成果看，相關(guān)研究更加關(guān)注于對(duì)投入總量及強(qiáng)度的整體分析，而對(duì)于其空間分布特征的定量研究涉及較少，尤其缺乏對(duì)不同類型農(nóng)業(yè)R&D投入空間分布的演變規(guī)律及產(chǎn)生這種變化的內(nèi)在機(jī)制等方面的深入探討。

基于此，本文以農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)R&D資金投入為研究對(duì)象，利用核密度函數(shù)對(duì)不同類型農(nóng)業(yè)R&D投入分布的動(dòng)態(tài)演變進(jìn)行實(shí)證研究，并構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型研究其影響因素，旨在全面揭示新時(shí)期農(nóng)業(yè)R&D投入分布的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，以期為科學(xué)制定農(nóng)業(yè)R&D投入優(yōu)化政策提供必要的依據(jù)。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

為明確農(nóng)業(yè)R&D投入分布的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律，本文采用常用的非參數(shù)估計(jì)方法核密度(kernel)估計(jì)[14]來(lái)分析農(nóng)業(yè)R&D投入的分布動(dòng)態(tài)演變。對(duì)于區(qū)域差異的研究通常采用的方法有基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和變異系數(shù)等，這些方法在分析研究對(duì)象的空間差異特征時(shí)較為有效，但在反映差異的動(dòng)態(tài)演變規(guī)律方面仍顯不足[15]。核密度主要用于隨機(jī)變量的概率估計(jì)，該方法用連續(xù)的密度曲線對(duì)隨機(jī)變量的分布形態(tài)進(jìn)行描述，其優(yōu)勢(shì)在于其采用的是非參數(shù)模型，能使研究對(duì)象擺脫參數(shù)未知的影響。假設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x),在點(diǎn)x的概率密度可以由式(1)來(lái)估計(jì)：

(1)

其中，N為觀測(cè)值個(gè)數(shù)，h為帶寬，K()為核函數(shù)，Xi為獨(dú)立同分布觀測(cè)值，x為均值。在核密度估計(jì)中，帶寬可以決定核密度估計(jì)精度和kernel密度圖的平滑程度，選擇合適的帶寬h是取得最優(yōu)擬合結(jié)果的關(guān)鍵，其重要性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于核函數(shù)[16]。樣本量越大，要求的帶寬應(yīng)越小，但必須滿足式(2):

(2)

本文選擇高斯核函數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)R&D投入的分布動(dòng)態(tài)演變進(jìn)行估計(jì)，其函數(shù)表達(dá)式為：

(3)

非參數(shù)估計(jì)沒(méi)有確定的函數(shù)表達(dá)式，一般通過(guò)圖形對(duì)比的方式來(lái)考察分布變化。根據(jù)核密度估計(jì)結(jié)果做出圖形進(jìn)行觀察，可以了解變量分布位置、形態(tài)及延展性等方面信息。

農(nóng)業(yè)R&D投入會(huì)受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技政策等因素的影響[17]?；诖耍⑷缦聦?shí)證模型：

ln(Iit)=α+β1lnAGEit+β2lnPGDPit+β3lnPIRit+β4APit+uit

(4)

其中，i(i=1,…,31)和t(t=2002,…,2013)分別表示第i個(gè)省份和第t年，α為常數(shù)項(xiàng)，uit為隨機(jī)誤差，i為各指標(biāo)彈性系數(shù)。模型中各變量定義如下：Iit：各類型農(nóng)業(yè)R&D投入量，為被解釋變量；

AGEit：農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)數(shù)量；PGDPit：人均GDP；PIRit：第一產(chǎn)業(yè)比重；APit：農(nóng)業(yè)科技政策。自2008年以來(lái)，中央以 “一號(hào)文件”形式強(qiáng)調(diào)了對(duì)加快農(nóng)業(yè)科技研發(fā)和推廣應(yīng)用，促使各級(jí)政府進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技的投入[23]。因此，將2008年以前賦值為0，包括2008年在內(nèi)的以后年份賦值為1。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所使用的農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入數(shù)據(jù)來(lái)源于《全國(guó)農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》；社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。研究時(shí)段為2002—2013年，研究區(qū)域包括31個(gè)省份(直轄市、自治區(qū))(不包括香港、澳門(mén)和臺(tái)灣)。同時(shí)，為消除年際間物價(jià)上漲與通貨膨脹的影響，均以2002年為基準(zhǔn)年，利用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了轉(zhuǎn)換處理。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)業(yè)R&D投入的時(shí)序變化

2002—2013年農(nóng)業(yè)R&D投入變化趨勢(shì)(見(jiàn)圖1)顯示，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的投入變化相對(duì)平穩(wěn)，而試驗(yàn)發(fā)展研究投入持續(xù)上升。試驗(yàn)發(fā)展投入歷年均值占到農(nóng)業(yè)R&D總體投入的72.9%，遠(yuǎn)超基礎(chǔ)研究的5.8%和應(yīng)用研究21.3%，是農(nóng)業(yè)R&D投入的主要類型。

圖1 2002—2013年農(nóng)業(yè)R&D投入變動(dòng)趨勢(shì)

2002年以來(lái)，農(nóng)業(yè)R&D投入年均增幅由大到小依次為：試驗(yàn)發(fā)展、應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究。其中試驗(yàn)發(fā)展投入由2002年的68376.3萬(wàn)元增加到2013年的525405.1萬(wàn)元，年均增幅達(dá)20.37%，是這一時(shí)期農(nóng)業(yè)R&D投入增長(zhǎng)最快的項(xiàng)目，其中2005—2013年增長(zhǎng)最為顯著，8年間增長(zhǎng)近5倍。這主要是因?yàn)?004年國(guó)家開(kāi)始以“中央一號(hào)文件”的形式指導(dǎo)農(nóng)業(yè)發(fā)展，農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣應(yīng)用不斷加強(qiáng)，有力提高了農(nóng)業(yè)試驗(yàn)發(fā)展的投入力度。應(yīng)用研究投入除2011年小幅波動(dòng)外呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)狀態(tài)，年均增幅15.23%。而基礎(chǔ)研究投入的年均增幅最小，為14.79%。但其在2009—2013年投入持續(xù)增加，年均增幅達(dá)62.8%。這與中央于2008年做出《中共中央關(guān)于推進(jìn)農(nóng)村改革發(fā)展若干重大問(wèn)題的決定》，對(duì)三農(nóng)政策做了重大調(diào)整，并以中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)加快農(nóng)業(yè)科技研發(fā)和推廣應(yīng)用的時(shí)代背景有著密切的聯(lián)系[18]。三類型農(nóng)業(yè)R&D投入的整體增長(zhǎng)也表明,近年來(lái)科研投入已出現(xiàn)向農(nóng)業(yè)研究領(lǐng)域增強(qiáng)的變化趨勢(shì)。

3.2 農(nóng)業(yè)R&D投入的Kernel密度估計(jì)

采用核密度函數(shù)對(duì)各類型農(nóng)業(yè)R&D投入時(shí)間上的動(dòng)態(tài)變化特征進(jìn)行估計(jì)。分別計(jì)算2002年、2008年和2013年三類型農(nóng)業(yè)R&D投入的核密度估計(jì)值，結(jié)果如圖2所示。

圖2(a)顯示，相較于2002年，2008年核密度函數(shù)中心略微左移，峰值減小，且由多峰演變?yōu)殡p峰，投入分布的跨度區(qū)間有所減小，表明基礎(chǔ)研究投入地區(qū)差距在該時(shí)期呈縮小態(tài)勢(shì)。2013年與2008年相比，核密度函數(shù)中心右移，峰值增大，分布曲線跨度擴(kuò)大明顯?；A(chǔ)研究的投入差距在2008—2013年再次拉大，并且特定區(qū)間內(nèi)地區(qū)數(shù)量也明顯增多。總體上看，2002—2013年基礎(chǔ)研究投入核密度函數(shù)中心輕微向右移動(dòng)，峰值降低，分布跨度區(qū)間擴(kuò)大。說(shuō)明在考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)R&D基礎(chǔ)研究的投入整體水平有所提高，其區(qū)域差異經(jīng)歷了先降后升的過(guò)程后，呈現(xiàn)出緩慢增大的趨勢(shì)，但較微弱的變化也顯示了差異擴(kuò)大的幅度相對(duì)有限。基礎(chǔ)研究投入主要來(lái)源于國(guó)家公共部門(mén)的科技投入[19]，2008年國(guó)家對(duì)三農(nóng)政策做出了重大調(diào)整，各地方政府均加大了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入力度，而由于地區(qū)間基礎(chǔ)研究投入的增長(zhǎng)速度各異，使得其投入空間差異在2008年后逐步擴(kuò)大。

圖2 31個(gè)省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)R&D投入分布的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

圖2(b)顯示，與2002年比較，2008年核密度函數(shù)中心向右小幅移動(dòng)，峰值降低，分布曲線跨度略微變大，表明應(yīng)用研究在2002—2008年的投入差距呈逐步擴(kuò)大趨勢(shì)。2013年與2008年相比，核密度函數(shù)中心明顯右移，峰值減小且趨于平緩，分布曲線跨度擴(kuò)大，應(yīng)用研究投入差距進(jìn)一步擴(kuò)大?？傮w而言，2002—2013年應(yīng)用研究投入核密度函數(shù)中心向右移動(dòng)，分布區(qū)間跨度擴(kuò)大顯著，波峰顯著降低且對(duì)應(yīng)較小投入值。表明應(yīng)用研究高投入水平省份顯著增加，而低水平投入省份則有所減少，區(qū)域差異總體呈擴(kuò)大趨勢(shì)。應(yīng)用研究是為在實(shí)踐中有目的利用自然界規(guī)律開(kāi)辟各種可能的途徑，即為解決實(shí)際問(wèn)題提供科學(xué)依據(jù)[2]。其投入較易受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況和外部環(huán)境因素的影響，由于各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件各異，對(duì)應(yīng)用研究的需求存在較強(qiáng)的階段性特征，這可能是造成應(yīng)用研究投入增長(zhǎng)隨機(jī)性較大、區(qū)域差異突出的主要原因。

圖2(c)顯示，試驗(yàn)發(fā)展投入分布曲線整體上明顯趨于右移，說(shuō)明考察期內(nèi)農(nóng)業(yè)R&D試驗(yàn)發(fā)展投入水平整體上趨于提高，2002年波峰較高，且右拖尾較短，說(shuō)明該年試驗(yàn)發(fā)展低投入水平省份較多(如貴州、廣西等)；2008年分布密度曲線跨度較之2002年明顯擴(kuò)大，表明試驗(yàn)發(fā)展投入?yún)^(qū)域差異呈現(xiàn)顯著擴(kuò)大趨勢(shì)；同時(shí)，分布曲線右尾較2002年小幅延長(zhǎng)，也顯示了試驗(yàn)發(fā)展高投入省份數(shù)量有所增長(zhǎng)。較之于2008年，2013年核密度函數(shù)分布曲線的波峰更為平緩，右尾更長(zhǎng)，表明2013年高投入省份數(shù)量大幅上升，且出現(xiàn)了極高值省份，區(qū)域差異顯著擴(kuò)大。試驗(yàn)發(fā)展注重對(duì)已有知識(shí)的應(yīng)用，能有效推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，更有利于產(chǎn)生直接經(jīng)濟(jì)效果，是企業(yè)等非政府部門(mén)R&D投入最多的研究項(xiàng)目。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的整體提高，對(duì)試驗(yàn)發(fā)展的投入逐年加大，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異依然普遍，這是造成試驗(yàn)發(fā)展投入差異擴(kuò)大的重要原因之一。

3.3 農(nóng)業(yè)R&D投入的影響因素分析

本研究運(yùn)用STATA 12.0軟件，根據(jù)式(4)，采用2002—2013年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行回歸分析。首先對(duì)模型的設(shè)定進(jìn)行F檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果支持選擇變截距模型；再使用Hausman檢驗(yàn)判斷選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)R&D基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入影響因素最有效率估計(jì)模型為固定效應(yīng)模型，而試驗(yàn)發(fā)展投入的影響因素最有效率模型為隨機(jī)效應(yīng)模型。表1表示了各解釋變量對(duì)農(nóng)業(yè)R&D三類型投入的影響程度(統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不顯著因素已略去)。具體分析如下：

(1)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)數(shù)量的影響。農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)數(shù)量對(duì)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展投入均產(chǎn)生顯著正向影響，變化彈性分別為1.4655、1.2428、1.1744。說(shuō)明當(dāng)前農(nóng)業(yè)R&D投入隨著科研機(jī)構(gòu)數(shù)量的增多而增加，農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)數(shù)量越多的地區(qū)農(nóng)業(yè)R&D的投入水平也相應(yīng)越高；科研機(jī)構(gòu)數(shù)量對(duì)于基礎(chǔ)研究投入的變化彈性最大，表明相較而言，基礎(chǔ)研究投入更易受到農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)數(shù)量的影響。

(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。模型估計(jì)結(jié)果表明，人均GDP表示的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)三類型農(nóng)業(yè)R&D投入均具有顯著的正向作用，說(shuō)明現(xiàn)階段總體上處于農(nóng)業(yè)R&D投入隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同方向增長(zhǎng)階段，未來(lái)農(nóng)業(yè)R&D投入仍將持續(xù)增加。人均GDP對(duì)試驗(yàn)發(fā)展投入的影響最為強(qiáng)烈，其變化系數(shù)為1.0618，大大超過(guò)了基礎(chǔ)研究的0.5031和應(yīng)用研究的0.6913，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)試驗(yàn)發(fā)展投入的促進(jìn)作用最為突出。究其原因，主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)農(nóng)業(yè)R&D投入的能力更強(qiáng)，有效促進(jìn)企業(yè)等非公共部門(mén)加大了以成果應(yīng)用為核心的試驗(yàn)發(fā)展投入，以獲取更多經(jīng)濟(jì)效益。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異的影響。第一產(chǎn)業(yè)比重對(duì)農(nóng)業(yè)R&D試驗(yàn)發(fā)展投入產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，而對(duì)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的影響則并不明顯。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異一方面體現(xiàn)了區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)地位，另一方面也反映了區(qū)域農(nóng)業(yè)R&D的投入能力。二、三產(chǎn)業(yè)比重的不足影響了區(qū)域農(nóng)業(yè)科研投入的整體水平，而這一影響對(duì)試驗(yàn)發(fā)展投入較為顯著。

(4)科技政策的影響。農(nóng)業(yè)科技政策影響農(nóng)業(yè)R&D投入變化顯著的類型為基礎(chǔ)研究和試驗(yàn)發(fā)展，變化彈性分別為1.6019和0.8457。說(shuō)明中央2008年以來(lái)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的政策對(duì)農(nóng)業(yè)R&D投入的促進(jìn)效果在不同類型間存在差異。以公共部門(mén)投入為主要來(lái)源的基礎(chǔ)研究受農(nóng)業(yè)科技政策的影響更為強(qiáng)烈。

表1 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

注:*、**、***分別表示估計(jì)系數(shù)在10%、5%、1%的水平下顯著。

各變量對(duì)不同類型農(nóng)業(yè)R&D投入的影響差異明顯，總體而言，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究受到農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)數(shù)量的影響較大，而試驗(yàn)發(fā)展投入則更易受到人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響，農(nóng)業(yè)科技政策對(duì)農(nóng)業(yè)R&D投入增長(zhǎng)的促進(jìn)效果由試驗(yàn)發(fā)展向基礎(chǔ)研究增強(qiáng)。

4 結(jié)論與啟示

主要結(jié)論：

(1)2002—2013年，農(nóng)業(yè)R&D基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的投入變化相對(duì)平穩(wěn)，而試驗(yàn)發(fā)展投入持續(xù)上升。試驗(yàn)發(fā)展是農(nóng)業(yè)R&D投入及其增長(zhǎng)的主要類型。

(2)由Kernel密度估計(jì)可知，農(nóng)業(yè)R&D基礎(chǔ)研究投入的整體水平有所提高，其區(qū)域差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)，但較微弱的變化則反映了差異擴(kuò)大的幅度相對(duì)有限。應(yīng)用研究高投入水平省份顯著增加，而低水平投入省份則有所減少，區(qū)域差異總體呈擴(kuò)大趨勢(shì)。試驗(yàn)發(fā)展投入高值省份大幅上升，且出現(xiàn)極高值省份，區(qū)域差異顯著擴(kuò)大。

(3)影響不同類型農(nóng)業(yè)R&D投入的因素差異明顯，總體而言，基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究受到科研機(jī)構(gòu)數(shù)量的影響較大，而試驗(yàn)發(fā)展投入則更易受到人均GDP和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響，農(nóng)業(yè)科技政策對(duì)農(nóng)業(yè)R&D投入增長(zhǎng)的促進(jìn)效果由試驗(yàn)發(fā)展研究向基礎(chǔ)研究增強(qiáng)。

主要啟示：

(1)基礎(chǔ)研究是農(nóng)業(yè)R&D活動(dòng)的重要組成部分，也是應(yīng)用與發(fā)展研究的基礎(chǔ)[20]。2008年以來(lái)的中央農(nóng)業(yè)科技政策有力地促進(jìn)了基礎(chǔ)研究投入規(guī)模的擴(kuò)大，其投入不足狀況已有所改觀。但多數(shù)省份基礎(chǔ)研究的投入水平依然較低，尤其是中部科研基礎(chǔ)好、糧食產(chǎn)量高的部分省份基礎(chǔ)研究投入仍處于較低水平。因此，政府需要在進(jìn)一步加大對(duì)科研基礎(chǔ)較好、糧食產(chǎn)量較高地區(qū)基礎(chǔ)研究投入的同時(shí)，制定和實(shí)施相應(yīng)的科研激勵(lì)政策與機(jī)制，引導(dǎo)更多科研力量投入到基礎(chǔ)研究活動(dòng)中去。

(2)2002年以來(lái)應(yīng)用研究投入變化相對(duì)平穩(wěn)，但投入增長(zhǎng)的隨機(jī)性較大，空間分布格局變化強(qiáng)烈，部分糧食主產(chǎn)區(qū)省份應(yīng)用研究的投入由基期年的全國(guó)最高水平變?yōu)槠谀┠甑淖畹退健＿@不利于應(yīng)用研究的整體發(fā)展。因此，一方面仍需繼續(xù)加大對(duì)應(yīng)用研究需求較大地區(qū)，尤其是糧食高產(chǎn)地區(qū)應(yīng)用研究的投入力度。另一方面則應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)科研投資方向及其效益的科學(xué)評(píng)估，促進(jìn)科研經(jīng)費(fèi)的高效利用。

(3)試驗(yàn)發(fā)展是2002年以來(lái)農(nóng)業(yè)R&D中資金投入最多的項(xiàng)目，其投入水平持續(xù)上升。然而，廣大經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)科研投入依然滯后，企業(yè)等非公共部門(mén)對(duì)農(nóng)業(yè)科研的關(guān)注不夠，使得上述地區(qū)的試驗(yàn)發(fā)展投入相對(duì)較低。國(guó)家應(yīng)加大對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)科研的扶持力度，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)R&D投入的引導(dǎo)，改善區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境，引致更多企業(yè)和社會(huì)力量參與農(nóng)業(yè)科研活動(dòng)，并加強(qiáng)地區(qū)間農(nóng)業(yè)科研的交流與合作，促進(jìn)試驗(yàn)發(fā)展研究投入水平的整體提高。

(4)影響農(nóng)業(yè)R&D投入的因素在三類型R&D活動(dòng)間差異明顯。因此，優(yōu)化農(nóng)業(yè)R&D投入應(yīng)防止“一刀切”模式?；A(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入不足地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)的投入，并積極響應(yīng)國(guó)家農(nóng)業(yè)科技政策，建立健全農(nóng)業(yè)科研激勵(lì)機(jī)制；而試驗(yàn)發(fā)展投入不足地區(qū)則應(yīng)在擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)農(nóng)業(yè)R&D投入影響的同時(shí)，加大外資引進(jìn)力度，著重提升區(qū)域二三產(chǎn)業(yè)比重，努力吸引更多企業(yè)和其他社會(huì)資本進(jìn)入到農(nóng)業(yè)科研領(lǐng)域中去。

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(責(zé)任編輯 沈蓉)

Dynamic Evolution and Its Driving Forces of Distribution of Different Kinds of Agricultural R&D Inputs in China

Li Zhaoliang1,2,Luo Xiaofeng1,2,Zhang Junbiao1,2，Zou Jinlang3

(1.College of Economics& Management,Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China； 2.Hubei Rural Development Research Center,Wuhan 430070,China; 3.College of Public Administration,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China)

Based on spatial distribution feature of three kinds of agricultural research and development inputs(basic research,applied research and experimental development research),this study took agricultural research and development inputs in agricultural scientific research institution as research objects,analyzing their dynamic evolution from 2002 to 2013 by using kernel density estimation method exploring the driving forces by constructing economic model.Results showed that:①Basic research and applied research inputs changed relatively stable,while experimental development research inputs showed a continuous rising trend.②Distribution pattern three kinds of agricultural research and development inputs showed a big shift,presenting obvious regional difference.③Regional difference of applied research and experimental development research inputs expanded significantly,while regional difference of basic research inputs showed a slight increasing trend in total,going through a process from narrow to expand.④The basic research and applied research inputs were affected significantly by quantity of research institutions,while experimental development research inputs was influenced by socio-economic factors.The promotion effect of agricultural science and technology policy to agricultural research and development inputs was enhanced from experimental development research to basic research.

Agricultural research and development；Funding；Distribution dynamics；Driving forces

國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目(15AZD071)。

2016-04-01

李兆亮(1986-)，男，湖北武漢人，博士生；研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究。

F323

A