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    吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動影響因素的長短期動態(tài)研究

    2017-01-12 01:01:39邢國繁王爽王濤
    對外經(jīng)貿(mào) 2016年11期
    關(guān)鍵詞:投資出口消費

    邢國繁++王爽++王濤

    摘要:根據(jù)1978—2014年的相關(guān)數(shù)據(jù),運用SVAR模型,對影響吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的主要因素進(jìn)行實證分析,得出結(jié)論:從脈沖響應(yīng)函數(shù)來看,無論短期還是長期,全社會固定資產(chǎn)投資和民間固定資產(chǎn)投資均是引起吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的重要因素,消費和出口是次要因素,投資仍是拉動吉林省經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動力。長期看,全社會固定資產(chǎn)投資、民間固定資產(chǎn)投資、出口對吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的影響為正效應(yīng),而消費對吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的影響由正效應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù)效應(yīng)。方差分解的結(jié)果與脈沖響應(yīng)函數(shù)得出的結(jié)論相一致,能夠互相印證。并在實證結(jié)果的基礎(chǔ)上提出保持投資增長的連續(xù)性,加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革步伐,擴(kuò)大出口對經(jīng)濟(jì)的拉動作用等對策建議。

    關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟(jì)波動;投資;消費;出口;SVAR模型

    中圖分類號:F0641文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:2095-3283(2016)11-0083-05

    [作者簡介]邢國繁(1963-),男,朝鮮族,吉林省吉林人,教師,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向:國際貿(mào)易;王爽(1979-),女,蒙古族,遼寧朝陽人,教師,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向:文化貿(mào)易,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué);王濤(1980-),男,安徽合肥人,副院長,研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué),國際金融。

    [基金項目]海南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題(項目編號:HNSK(YB)16-52);三亞市哲學(xué)社會科學(xué)資助課題(項目編號:SYSK2016-22)。

    一、變量選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理與模型設(shè)定

    (一)變量選取

    本文以吉林省歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值的變動代表吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)的波動;鑒于數(shù)據(jù)的可得性,以全社會固定資產(chǎn)投資代表總投資需求;考慮到民間固定資產(chǎn)投資對宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響,將民間固定資產(chǎn)占全社會固定資產(chǎn)投資的比重也作為模型的一個重要影響因子;用社會消費品零售總額代表消費需求;用出口總額代表出口需求。因此,本文共選取5個變量,分別是:國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、全社會固定資產(chǎn)投資(SI)、民間固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比重(MI)、社會消費品零售總額(SCP)和出口總額(EX)。

    (二)數(shù)據(jù)預(yù)處理

    本文采用的數(shù)據(jù)是1978—2014年吉林省年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于《吉林統(tǒng)計年鑒2015》。為了消除價格變動的影響,根據(jù)吉林省歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)計算出實際GDP;采用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對全社會固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行換算,其中1992年之前的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)缺失,以100進(jìn)行補缺。采用居民消費價格指數(shù)對社會消費品零售總額、出口總額數(shù)據(jù)進(jìn)行換算,消除價格因素的影響。為了降低序列中可能存在的自相關(guān)性和異方差性,對上述序列取自然對數(shù),分別記作LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX。

    (三)模型設(shè)定

    SVAR模型是結(jié)構(gòu)向量自回歸模型的簡稱,是對向量自回歸模型的改進(jìn),這類模型采用多方程聯(lián)立的形式,在模型的每一個方程中用當(dāng)期內(nèi)生變量對模型中全部內(nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸,從而估計全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。本文采用SVAR模型,揭示吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動與投資、消費、出口之間的關(guān)系,一個含k個內(nèi)生變量的p階SVAR模型可寫成如下形式:

    Byt=C+Α1yt-1+Α2yt-2+…+Αpyt-p+μt, t=1,2,…,T(1)

    其中,y為經(jīng)濟(jì)變量向量,C為常數(shù)向量,B和A均為系數(shù)矩陣,且都為k×k方陣,B的主對角線的元素為1,下標(biāo)t為時間變量,p為最大滯后階數(shù),T為樣本個數(shù),μ為結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊,且μ~VMN(0,I)。

    二、實證檢驗與分析

    (一)平穩(wěn)性檢驗

    SVAR模型要求時間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,因此,需要對5個經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行單位根檢驗以確定其平穩(wěn)性。本文利用ADF檢驗對序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,檢驗結(jié)果如表1所示:

    由表1可知,序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX的ADF值均大于5%顯著性水平下的臨界值,且P值均大于005,因此,5個序列均是不平穩(wěn)的。在一階差分之后,序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX的ADF值均小于5%顯著性水平下的臨界值,且P值均小于005,因此,5個時間序列均是平穩(wěn)的。從而可以將其帶入SVAR方程中進(jìn)行模型估計與脈沖響應(yīng)分析。

    (二)滯后階數(shù)的選擇

    SVAR模型的估計結(jié)果受到滯后階數(shù)選擇的影響,而滯后階數(shù)的選擇由其相對應(yīng)的簡化式VAR模型決定,因此,首先需要構(gòu)建變量的簡化式VAR模型,對其進(jìn)行滯后長度標(biāo)準(zhǔn)的檢驗,結(jié)果如表2所示:

    從表2可知,LR、FPE、AIC標(biāo)準(zhǔn)均認(rèn)定應(yīng)選取滯后長度為3。

    (三)模型穩(wěn)定性檢驗

    模型的穩(wěn)定性是判斷經(jīng)濟(jì)理論與模型滯后階數(shù)選擇合理性的標(biāo)準(zhǔn),同時也是脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的前提,圖1為AR特征根分布情況。

    從圖1可知,被估計的模型所有根的倒數(shù)均小于1,即位于單位圓之內(nèi),則說明SVAR模型是穩(wěn)定的,可以用于脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

    (四)施加限制性約束

    如果SVAR模型能得到唯一的估計參數(shù),則需要對結(jié)構(gòu)變量進(jìn)行限制性約束,否則會出現(xiàn)模型不可識別的問題。k元SVAR模型需要對結(jié)構(gòu)式施加k(k-1)/2個約束條件才能識別出結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊。而本文SVAR模型中包含5個內(nèi)生變量,因此,模型需要施加10個約束條件才能有效識別結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊。

    (五)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

    本文選取滯后長度為20期,圖中橫坐標(biāo)表示沖擊發(fā)生后的時間間隔,縱坐標(biāo)表示GDP對4個變量沖擊的反應(yīng)程度。

    1全社會固定資產(chǎn)投資、民間固定資產(chǎn)投資、消費、出口對GDP的20期脈沖沖擊(見圖2—5)

    (1)從圖2可以看出,GDP受到全社會固定資產(chǎn)投資的一個沖擊后表現(xiàn)為上升—下降—上升的趨勢,第3期受到的沖擊最大,響應(yīng)為0011。第8期至第15期GDP受到?jīng)_擊后反應(yīng)為負(fù),但負(fù)效應(yīng)在第10期達(dá)到最大,也僅為0003,16期之后,又恢復(fù)為正效應(yīng)。

    (2)從圖3可以看出,GDP受到民間固定資產(chǎn)投資的一個沖擊后在前10期響應(yīng)波動幅度比較明顯,表現(xiàn)為上下波動。第10期之后波動幅度非常小。第3期正效應(yīng)最大,為0010,第6期負(fù)效應(yīng)最大,為0006。

    (3)從圖4可以看出,GDP受到消費的一個沖擊后表現(xiàn)為上升—下降—上升的趨勢,在20期內(nèi)波動幅度很小,第2期受到的沖擊最大,但響應(yīng)僅為0004。

    (4)從圖5可以看出,GDP受到出口的一個沖擊后在第6期響應(yīng)達(dá)到最大,為0006,其余期幾乎沒有響應(yīng),幅度波動非常小。

    2全社會固定資產(chǎn)投資、民間固定資產(chǎn)投資、消費、出口對GDP的20期累積脈沖沖擊(見圖6—9)

    (1)從圖6可以看出,長期內(nèi),全社會固定資產(chǎn)投資是影響吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的重要因素,對經(jīng)濟(jì)影響的長期累積效應(yīng)較大,第8期達(dá)到最大值0037,且全社會固定資產(chǎn)投資的增加對吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)的增長具有明顯的正向效應(yīng),即具有較大地促進(jìn)作用。全社會固定資產(chǎn)投資短期內(nèi)有助于吉林省經(jīng)濟(jì)增長,長期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)影響的累積正效應(yīng)較大,說明全社會固定資產(chǎn)投資對吉林省經(jīng)濟(jì)增長確實起到較大地的拉動作用。因此,吉林省應(yīng)進(jìn)一步地突出全社會固定資產(chǎn)投資對穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵作用,加大對三大產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資,特別是加大對新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),如新能源汽車、航天信息產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的投資以及對服務(wù)業(yè)的固定資產(chǎn)投資,建設(shè)本省的服務(wù)外包基地、開展制造業(yè)信息服務(wù)、云計算及智慧城市云共享服務(wù)等業(yè)務(wù)??傊?,吉林省仍處于典型的要素拉動階段,在產(chǎn)能與內(nèi)需錯位、出口能力有限的情況下,全省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長依然要依靠投資拉動,因此,全省應(yīng)保持投資增長的連續(xù)性,全社會固定資產(chǎn)投資更要保持適度規(guī)模增長。

    (2)從圖7可以看出,長期內(nèi),民間固定資產(chǎn)投資對吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的影響小于全社會固定資產(chǎn)投資,這是因為民間固定資產(chǎn)投資是全社會固定資產(chǎn)投資的一部分,但其仍是吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的重要影響因素。第4期響應(yīng)達(dá)到最大,為0017,且民間固定資產(chǎn)投資的增加對吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)的增長具有明顯的正向效應(yīng),即具有一定程度的促進(jìn)作用。而這與吉林省民間投資呈現(xiàn)出的增速快、占比大、結(jié)構(gòu)優(yōu)的特征相一致,近年來吉林省民間投資主要投向高技術(shù)制造業(yè)和技術(shù)改造業(yè)。因此,兩大投資熱點對經(jīng)濟(jì)的拉動作用較顯著。且從2006年開始,吉林省先后設(shè)立了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引導(dǎo)資金、服務(wù)業(yè)發(fā)展引導(dǎo)資金、科技創(chuàng)新、旅游發(fā)展等一批省級專項資金,引導(dǎo)民間投資進(jìn)入重點領(lǐng)域,有力推動了全省民間投資的快速發(fā)展。從長期來看,民間固定資產(chǎn)投資確實拉動了吉林省經(jīng)濟(jì)的增長。

    (3)從圖8可以看出,長期內(nèi),消費對吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的影響由正效應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù)效應(yīng),第4期正效應(yīng)達(dá)到最大,為0008,第12期負(fù)效應(yīng)達(dá)到最大,為0004。從第9期開始,消費對吉林省經(jīng)濟(jì)增長由拉動作用開始轉(zhuǎn)變?yōu)樽璧K因素。究其原因,吉林省作為東北老工業(yè)基地,其主要是生產(chǎn)生產(chǎn)資料,而在生活消費品產(chǎn)業(yè)方面并不發(fā)達(dá)。因此,消費結(jié)構(gòu)與本省資源與生產(chǎn)制造能力結(jié)構(gòu)不符,存在錯位現(xiàn)象。在對生產(chǎn)資料消費低迷的情況下,吉林省資源不能得到充分利用,實際產(chǎn)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于潛在的產(chǎn)量,生產(chǎn)能力就不會轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的經(jīng)濟(jì)增長;而當(dāng)吉林省對生活消費品消費過熱時,本省資源與生產(chǎn)能力與消費需求存在錯位,不能滿足其內(nèi)在的消費需求,這種消費需求又超出了本省資源和生產(chǎn)能力的約束,則“欲速而不達(dá)”,表現(xiàn)為通貨膨脹式的經(jīng)濟(jì)增長,其實質(zhì)就是負(fù)增長,由此導(dǎo)致消費的增加對吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)的增長起到一定的阻礙作用??傊?,吉林省龐大的產(chǎn)能沒有對接本省的消費需求,消費端的需求不能在本省得到較好的滿足,這在傳統(tǒng)意義上是產(chǎn)能過剩,而本質(zhì)上是市場形勢的變化帶來的產(chǎn)能與需求的錯位。因此,吉林省消費更多地是帶動省外經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,長期看,對吉林省經(jīng)濟(jì)增長還起到反作用。

    (4)從圖9可以看出,長期內(nèi),出口也會對吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)造成沖擊,但是影響較小。第7期達(dá)到最大值0009,出口增加對吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)的增長具有一定的正向效應(yīng),即促進(jìn)作用。但沖擊效果較小的原因主要是吉林省出口總量過小,以至于難以對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生足夠的拉動作用。1978—2014年吉林省出口總額占GDP的比重均值為59%,因此,吉林省應(yīng)重視發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì),在國家實施“一帶一路”戰(zhàn)略背景下,吉林省是向北開放的重要窗口,也是東北亞絲綢之路的源頭和起點,有多個城市沿邊近海,因此,吉林省要在國家“一帶一路”戰(zhàn)略布局中找到契合點;對外,打通向東出??冢瑢?nèi),向西拓展,構(gòu)筑開發(fā)開放的戰(zhàn)略新格局,進(jìn)一步提升外向型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

    (六)方差分解

    本文用于說明全社會固定資產(chǎn)投資、民間固定資產(chǎn)投資、消費、出口對吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的貢獻(xiàn)程度。具體方差分解結(jié)果如表3所示:

    從表3可知,產(chǎn)出沖擊對吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的影響最大,其次是全社會固定資產(chǎn)沖擊和民間固定資產(chǎn)沖擊,二者是影響吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的重要因素,而消費沖擊和出口沖擊的影響較小。根據(jù)20期沖擊均值可知,產(chǎn)出沖擊解釋了728%的自身波動,全社會固定資產(chǎn)沖擊解釋了124%的產(chǎn)出波動,民間固定資產(chǎn)投資沖擊解釋了108%的產(chǎn)出波動,消費沖擊解釋了19%的產(chǎn)出波動,出口沖擊解釋了18%的產(chǎn)出波動。由此可知,投資仍是拉動吉林省經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動力。以上方差分解的結(jié)果與脈沖響應(yīng)函數(shù)分析所得的結(jié)論一致,互相印證。

    三、對策建議

    (一)保持投資增長的連續(xù)性。吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于典型的要素拉動階段。在產(chǎn)能與內(nèi)需錯位、出口能力有限的情況下,全省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長依然要依靠投資拉動。因此,全省應(yīng)保持投資增長的連續(xù)性,全社會固定資產(chǎn)投資和民間固定資產(chǎn)投資更要保持適度規(guī)模增長,進(jìn)一步優(yōu)化二者的投資結(jié)構(gòu),不僅要加大對基礎(chǔ)設(shè)施、社會民生、科技創(chuàng)新等領(lǐng)域的政府投資,更要引導(dǎo)民間投資投向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、重點制造業(yè)等新的領(lǐng)域,努力提高投資質(zhì)量與效益。

    (二)加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革步伐,提高供給結(jié)構(gòu)對本省消費需求變化的適應(yīng)性和靈活性。吉林省龐大的產(chǎn)能沒有對接本省的消費需求,消費端的需求不能在本省得到較好的滿足,這在傳統(tǒng)意義上是產(chǎn)能過剩,而本質(zhì)上是市場形勢的變化帶來的產(chǎn)能與需求的錯位,這也正是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主要內(nèi)容,用改革的辦法推進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整,矯正要素配置扭曲,擴(kuò)大有效供給,提高供給結(jié)構(gòu)對需求變化的適應(yīng)性和靈活性,提高全要素生產(chǎn)率,更好地滿足廣大人民群眾的需要,使消費拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    (三)擴(kuò)大出口對經(jīng)濟(jì)的拉動作用。出口是影響吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動的次要因素,雖然表現(xiàn)為正效應(yīng),但總體影響效果較小。為了進(jìn)一步提升出口對吉林省經(jīng)濟(jì)的拉動作用,應(yīng)該繼續(xù)堅定不移地實施“走出去”戰(zhàn)略,重點在裝備制造、農(nóng)林牧生產(chǎn)、食品加工和冶金建材等領(lǐng)域開展國際產(chǎn)能合作。大力發(fā)展服務(wù)貿(mào)易,推進(jìn)服務(wù)外包和跨境電子商務(wù)。完善出口服務(wù)體系,提升出口產(chǎn)品附加值。

    [參考文獻(xiàn)]

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    (責(zé)任編輯:張彤彤)

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