喻 平
(南京師范大學(xué)課程與教學(xué)研究所 210097)
調(diào)查研究是通過對原始材料的觀察,有目的、有計(jì)劃地搜集研究對象的材料從而形成科學(xué)認(rèn)識的一種研究方法.[1]調(diào)查研究是一種描述性研究,即對研究對象進(jìn)行客觀描述而不采用人為的干預(yù)手段.調(diào)查研究主要包括問卷調(diào)查和訪談?wù){(diào)查,從技術(shù)層面說,問卷調(diào)查設(shè)計(jì)難度高于訪談?wù){(diào)查,本文討論問卷調(diào)查方法.
從調(diào)查問題的性質(zhì)來看,可以分為“事實(shí)性問題調(diào)查”和“態(tài)度性問題調(diào)查”.[2]事實(shí)性問題的調(diào)查,是通過調(diào)查了解一些基本性事實(shí),包括被試過去和現(xiàn)實(shí)的一些實(shí)際行為.例如,每天作業(yè)完成情況,上課發(fā)言情況等.態(tài)度性問題的調(diào)查,是要了解被試對某個(gè)問題的看法和認(rèn)識,以及個(gè)人的認(rèn)識傾向.當(dāng)然也包括有關(guān)價(jià)值和人格方面的觀念(這類問題我們將在另文中討論).
從調(diào)查的目的來看,可以分為“分類性調(diào)查”和“傾向性調(diào)查”.分類性調(diào)查是按被試所持不同觀點(diǎn)進(jìn)行群體分類,即把持有相同觀點(diǎn)的被試合為一類,持不同觀點(diǎn)的被試分門別類.分類性調(diào)查的題目類型可以是封閉性問題,題目的選項(xiàng)可以是單選也可以是多選,最后通過選項(xiàng)人數(shù)的百分比統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);也可以是開放性問題,根據(jù)被試回答作編碼分類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù).傾向性調(diào)查是指通過調(diào)查反映被試對一個(gè)對象、觀念、行為的認(rèn)可程度.傾向性調(diào)查一般采用利克特量表,給4個(gè)或5個(gè)選項(xiàng)賦值,最后把每題所得分?jǐn)?shù)相加即為問卷得分.
一般說來,一份問卷最好獨(dú)立地設(shè)計(jì)為分類性調(diào)查或者傾向性調(diào)查,這樣便于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析.其實(shí),許多選項(xiàng)既可以分類統(tǒng)計(jì),也可以賦值用分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì).如果可以賦值,可選用賦值方法,這樣便于對問卷的結(jié)構(gòu)作分析,同時(shí)給最后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)帶來方便.當(dāng)然,也可以在一份問卷中將兩種設(shè)計(jì)合為一體,此時(shí)數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)分析要分別處理.
如上所述,兩種類型的調(diào)查有差異,因此分別討論.
分類性調(diào)查問卷設(shè)計(jì)的步驟如下圖1.
圖1 分類性問卷設(shè)計(jì)的步驟
第一,概念界定.概念界定是指對所研究問題中涉及的概念作出準(zhǔn)確描述.概念界定有兩種方式:內(nèi)涵式界定和外延式界定.內(nèi)涵式界定是通過對概念本質(zhì)屬性的描述來揭示概念的內(nèi)涵;外延式界定是指出概念包括的范圍.一些大家公認(rèn)的概念不必自己再去作新的界定,否則容易引起混亂.
例如,研究課題是:中學(xué)生數(shù)學(xué)閱讀的現(xiàn)狀調(diào)查.這個(gè)課題中,要對數(shù)學(xué)閱讀作出界定.內(nèi)涵式界定為:數(shù)學(xué)閱讀是指對數(shù)學(xué)材料的閱讀,閱讀包括內(nèi)化、理解、推理和監(jiān)控的心理過程.內(nèi)化是指個(gè)體將外部信息轉(zhuǎn)化為內(nèi)部信息的過程,主要包括對信息的選擇性編碼和語言互譯;理解是對材料從局部到整體的加工過程;數(shù)學(xué)材料的閱讀總是伴隨著推理;而反省貫穿整個(gè)閱讀活動,主要表現(xiàn)為自我提問.外延式界定:數(shù)學(xué)閱讀的內(nèi)容,一般包括對教材的閱讀、問題解決中對題目的閱讀以及課外數(shù)學(xué)材料的閱讀.顯然,外延式界定事實(shí)上給出了問題研究的范圍和邊界.
第二,提出假設(shè).提出假設(shè)的本質(zhì)是明確研究的目的,它既是研究的起點(diǎn)又是研究歸宿.在上例中,可以提出假設(shè):①目前中學(xué)生數(shù)學(xué)閱讀水平不高;②不同年級學(xué)生的閱讀水平存在差異;…….
第三,確定維度.一份問卷應(yīng)當(dāng)有清晰的維度,要思考調(diào)查的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)包括哪幾個(gè)方面,這些方面是否概括了研究的內(nèi)容,是否能夠達(dá)到研究的目標(biāo).這樣的梳理不僅使問卷?xiàng)l理清楚,而且不同維度提供的數(shù)據(jù)也能夠充分得到利用,使研究更加細(xì)致深入.
案例1“中學(xué)生數(shù)學(xué)閱讀研究”的一種分解.
對一個(gè)研究問題維度的確定方式不是唯一的,相當(dāng)于分類的標(biāo)準(zhǔn)不同會得到不同的分類一樣.這主要受到研究者價(jià)值觀、學(xué)術(shù)觀的影響.但是必須注意,劃分維度不是一種隨意的行為,應(yīng)當(dāng)有一定的理論依據(jù)或者是對前人研究成果改造而得.
第四,編擬題項(xiàng).根據(jù)已經(jīng)分好的維度,在每一個(gè)維度上設(shè)計(jì)若干問題,每個(gè)維度設(shè)計(jì)的題目數(shù)量可以不同.
案例2兩道數(shù)學(xué)閱讀分類調(diào)查題目舉例.
(1)平均而言,你每天閱讀數(shù)學(xué)教材的時(shí)間是( )
A0分鐘…………B1~10分鐘
C11~20分鐘 D21分鐘以上
(2)在閱讀數(shù)學(xué)教材時(shí),你采用的方式是( )
A會找出教材的重點(diǎn)和難點(diǎn)
B提前閱讀第二天要學(xué)習(xí)的教學(xué)內(nèi)容
C上完課后閱讀當(dāng)天學(xué)習(xí)過的教材內(nèi)容
D閱讀完一段教材后我會馬上做相關(guān)題目
這兩個(gè)題目分別反映被試“每天閱讀時(shí)間”和“閱讀策略方式”兩個(gè)維度的情況.(1)是單項(xiàng)選擇,(2)是多項(xiàng)選擇.數(shù)據(jù)收集是統(tǒng)計(jì)每個(gè)選項(xiàng)的百分比,以反映每一類人數(shù)的百分比,同時(shí)可以對不同群體作差異性檢驗(yàn).
在題型上,可以考慮增加幾道開放性問題,作為對封閉性問題的補(bǔ)充.例如:你認(rèn)為數(shù)學(xué)閱讀對學(xué)習(xí)有哪些好處?你覺得閱讀數(shù)學(xué)教材的困難之處在什么地方?
傾向性調(diào)查問卷設(shè)計(jì)的步驟如下圖2.
圖2 傾向性問卷設(shè)計(jì)的步驟
圖2中,前面四步與分類性調(diào)查相同.傾向性問卷多是采用利克特量表,單項(xiàng)選擇,因此在編制題目時(shí)要考慮對每一個(gè)選項(xiàng)賦值.
案例3“數(shù)學(xué)教材閱讀”維度的5個(gè)題項(xiàng).
(1)數(shù)學(xué)閱讀對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)有直接影響( )
A完全同意 B比較同意 C一半同意
D不太同意 E完全不同意
(2)我覺得數(shù)學(xué)教材應(yīng)當(dāng)每天閱讀( )
A完全同意 B比較同意 C一半同意
D不太同意 E完全不同意
(3)我感覺閱讀數(shù)學(xué)教材很枯燥、無味( )
A完全同意 B比較同意 C一半同意
D不太同意 E完全不同意
(4)在閱讀教材時(shí),我總是會找出閱讀的難點(diǎn)和重點(diǎn)( )
A完全同意 B比較同意 C一半同意
D不太同意 E完全不同意
(5)在閱讀教材時(shí),我很難把握閱讀內(nèi)容中的關(guān)鍵詞( )
A完全同意 B比較同意 C一半同意
D不太同意 E完全不同意
其中,(1)、(2)、(4)題正向計(jì)分5、4、3、2、1;(3)、(5)題反向計(jì)分1、2、3、4、5.
第五,樣本預(yù)測.選擇小樣本進(jìn)行問卷預(yù)測,收集數(shù)據(jù).
第六,計(jì)算信度.信度是對測量一致性程度的估計(jì).可定義為一組測驗(yàn)分?jǐn)?shù)中真分?jǐn)?shù)的方差與實(shí)測分?jǐn)?shù)的方差的比率.計(jì)算信度一般用下面幾種方法:
(1)重測信度:也稱穩(wěn)定系數(shù),用同一問卷對一組被試進(jìn)行兩次測試(兩次測試間隔一段時(shí)間),兩次測驗(yàn)分?jǐn)?shù)的相關(guān)系數(shù).計(jì)算公式為:
其中xi,yi分別表示每一個(gè)被試兩次測試的成績,分別表示兩次測試的平均分.
(2)分半信度:把一份測驗(yàn)按題目的奇偶順序或其他方法分成盡可能平行的半份測驗(yàn),然后計(jì)算兩半之間得分的相關(guān)系數(shù).由于這種方法可能低估原長測驗(yàn)的信度,所以需要用斯皮爾曼-布朗公式(略)進(jìn)行修正.
(3)克倫巴赫α系數(shù):是分半信度的推廣,是把同一套題分成多部分,多個(gè)部分之間的一致性程度.
其中n表示子量表的題項(xiàng)數(shù),si為各子量表的標(biāo)準(zhǔn)差,s2為測樣總方差.要計(jì)算每一個(gè)維度的α系數(shù),再計(jì)算全問卷的α系數(shù).
第七,修訂問卷.假定在計(jì)算某一維度的α系數(shù)時(shí),發(fā)現(xiàn)系數(shù)值大于0.4,則維度的全部題目可以保留;如果系數(shù)值小于0.4,則可對每一個(gè)維度采用依次刪除一個(gè)題目分別進(jìn)行信度計(jì)算,即刪除第1題,計(jì)算剩余題項(xiàng)的α系數(shù),記為α1,然后放加第1題,刪除第2題,計(jì)算α系數(shù),得到α2,以此類推,比較α,α1,α2,……,找出最大的αi.保證刪除題目后的信度大于0.4即可認(rèn)為這個(gè)維度合理.同樣,計(jì)算總問卷時(shí)也可采用這個(gè)方法,最后得到信度較高的問卷作為修訂后的問卷.
調(diào)查問卷需要處理的數(shù)據(jù),第一,如果是采用對問卷選項(xiàng)賦值的利克特量表,就應(yīng)當(dāng)計(jì)算問卷的信度;第二,對于問卷結(jié)果用百分比統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),如果要對不同群體的選項(xiàng)百分比作比較,就需要進(jìn)行百分比的差異性檢驗(yàn),采用的方法是χ2檢驗(yàn);第三,對于用利克特量表統(tǒng)計(jì)的分?jǐn)?shù),如果要對不同群體的調(diào)查結(jié)果分?jǐn)?shù)作比較,就要對不同群體的分?jǐn)?shù)作t檢驗(yàn).這些數(shù)據(jù)處理都可以用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件完成,下面分別介紹.
需要說明的是,下面的計(jì)算只用了小樣本數(shù)據(jù)以說明操作步驟,在真實(shí)的研究中,需要的樣本量應(yīng)更大.一般說來,樣本量≥30方能作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn).
案例4以案例3的問卷為例,用SPSS軟件計(jì)算“數(shù)學(xué)教材閱讀”維度的克倫巴赫a系數(shù).
假定表1是A校24個(gè)被試在5個(gè)題項(xiàng)上的得分,一個(gè)題項(xiàng)對應(yīng)一個(gè)變量,用X1到X5表示.
表1 A校24個(gè)被試在“數(shù)學(xué)教材閱讀”維度得分
打開SPSS軟件,顯示SPSS頁面.按照下面程序操作:
(1)點(diǎn)擊[變量視圖],在第一列“名稱”中每一行中依次輸入變量X1,X2,X3,X4,X5.(后面的類型、寬度……等數(shù)據(jù)會自動生成)
(2)點(diǎn)擊[數(shù)據(jù)視圖],輸入數(shù)據(jù).
(3)依次點(diǎn)擊[分析]、[度量]、[可靠性分析],彈出〈可靠性分析〉對話框.
(4)點(diǎn)擊[中間鍵],將左邊X1到X5送入右邊〈項(xiàng)目〉欄.
(5)點(diǎn)擊[統(tǒng)計(jì)量],在打開的〈可靠性分析:統(tǒng)計(jì)量〉對話框中,在〈描述性〉中選擇“項(xiàng)”(輸出各題的平均分、標(biāo)準(zhǔn)差)、“度量”(輸出量表總分的平均分、標(biāo)準(zhǔn)差).點(diǎn)擊[繼續(xù)]返回.
(6)點(diǎn)擊[確定],輸出α系數(shù).如果要計(jì)算分半信度,在〈可靠性分析〉對話框內(nèi)的〈模型〉中選項(xiàng)“分半”.
本題輸出結(jié)果如下:
表2 可靠性統(tǒng)計(jì)量
表3 標(biāo)度統(tǒng)計(jì)量
表4 項(xiàng)統(tǒng)計(jì)量
從表2中可以看到,α系數(shù)為0.915,表明內(nèi)部一致性系數(shù)高,這個(gè)分量表有很好的信度.
問卷測試完后,可以就不同群體在每一個(gè)題目上選項(xiàng)情況進(jìn)行差異性比較.
在案例3的5個(gè)題項(xiàng)中,我們不對每個(gè)選項(xiàng)賦值,而是作分類處理,即統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)只是反映在每個(gè)選項(xiàng)上人數(shù)的百分比.假定有兩個(gè)學(xué)校的學(xué)生參加調(diào)查,于是想比較這兩所學(xué)校的調(diào)查數(shù)據(jù)是否存在差異,此時(shí)需采用χ2檢驗(yàn).
下面以表1為例,X1是案例3中的第(1)題,原來賦值為5、4、3、2、1,對應(yīng)的選項(xiàng)為A、B、C、D、E,我們還是用編碼5、4、3、2、1對應(yīng)表示這五個(gè)選項(xiàng)而不是賦值.表1第2列給出了A校24個(gè)被試在第(1)題上的選項(xiàng)數(shù)據(jù),假設(shè)B校選擇30名被試,在5道題目上的選項(xiàng)見表5.現(xiàn)在要檢驗(yàn)兩校學(xué)生在第(1)題上選項(xiàng)是否存在差異.
案例5對A校和B校的學(xué)生進(jìn)行數(shù)學(xué)閱讀問卷調(diào)查,在A校選取24名被試,B校選取30名被試,他們在“數(shù)學(xué)教材閱讀”維度第(1)題的選項(xiàng)情況如表1和表5中的變量X1.問兩組被試在該題的選項(xiàng)百分比是否存在差異?
表5 B校30個(gè)被試在“數(shù)學(xué)教材閱讀”維度得分
SPSS計(jì)算步驟:
(1)點(diǎn)擊[變量視圖],在第一行第一列輸入“分組”(定義分組變量).在第二行第一列輸入“X”(定義數(shù)據(jù)變量).
(2)點(diǎn)擊[數(shù)據(jù)視圖],在“分組”一列中,輸入24個(gè)1(A校樣本數(shù)),接著輸入30個(gè)2(B校樣本數(shù)).在數(shù)據(jù)變量“X”一列中,輸入對應(yīng)數(shù)據(jù).
(3)依次單擊[分析]、[描述統(tǒng)計(jì)]、[交叉表],彈出〈交叉表〉對話框.
(4)點(diǎn)擊[中間按鈕],將變量X放入〈行(S)〉中,分組變量放入〈列(C)〉欄中.
(5)點(diǎn)擊[統(tǒng)計(jì)量],選擇“卡方(H)”. 點(diǎn)擊[繼續(xù)],回到〈交叉表〉.點(diǎn)擊[單元格],彈出〈交叉表:單元顯示〉對話框,選擇“觀察值(O)”“期望值(E)”“列(R)”“行(C)”“總計(jì)調(diào)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化(A)”,點(diǎn)擊[繼續(xù)],回到〈交叉表〉對話框.
(6)在〈檢驗(yàn)類型〉選項(xiàng)欄中任選擇一種.
(7)點(diǎn)擊[確定],輸出結(jié)果.
計(jì)算的結(jié)果如表6(交叉表省略).
表6 卡方檢驗(yàn)結(jié)果
表6為百分比同質(zhì)性卡方檢驗(yàn),卡方值為3.17 9,自由度為4,顯著性概率值p=0.52 8>0.05,未達(dá)到0.05顯著性水平,表明兩個(gè)學(xué)校被試在第(1)題5個(gè)選項(xiàng)選擇次數(shù)百分比間沒有顯著性差異.
問卷用利克特量表計(jì)分,最后可以求出每個(gè)被試的問卷總分.在研究問題時(shí),我們有時(shí)希望對不同的群體的平均分作比較,這種情形在統(tǒng)計(jì)學(xué)上可以作t檢驗(yàn)(三個(gè)組及以上作比較要用方差分析).下面以表1和表5的數(shù)據(jù)為例(現(xiàn)在以計(jì)分方式統(tǒng)計(jì)而不是以選項(xiàng)統(tǒng)計(jì)),檢驗(yàn)A、B兩所學(xué)校學(xué)生在數(shù)學(xué)教材閱讀方面的差異.
打開SPSS頁面,
(1)點(diǎn)擊[變量視圖],定義自變量“學(xué)?!保来味x數(shù)據(jù)變量“a,b,c,d,e,總分”(a,b,c,d,e,是在5個(gè)選項(xiàng)A、B、C、D、E的數(shù)據(jù)).
(2)點(diǎn)擊[數(shù)據(jù)視圖],輸入兩組數(shù)據(jù).“學(xué)校”的數(shù)據(jù)為1,2.在第一列上輸入數(shù)字1,1的個(gè)數(shù)是第一組樣本數(shù);接著輸入數(shù)字2,2的個(gè)數(shù)是第二組樣本數(shù).
(3)依次點(diǎn)擊[分析]、[比較均值]、[獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)],彈出〈獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)〉對話框.
(4)點(diǎn)擊[中間鍵],將檢驗(yàn)變量“a,b,c,d,e,總分”送入右邊上半部分的〈檢驗(yàn)變量(T)〉框中.將分組變量“學(xué)?!彼腿胗疫呄掳氩糠值摹捶纸M變量(G)〉小框中.
(5)選擇“學(xué)?!?,點(diǎn)擊[定義組],彈出〈定義組〉對話框.在其下第一個(gè)小白框中輸入數(shù)值1,在第二個(gè)小白框中輸入數(shù)值2,然后點(diǎn)擊[繼續(xù)],返回主對話框.
(6)點(diǎn)擊[確定],即得結(jié)果.
(7)觀察“方差方程的Levene檢驗(yàn)”中的Sig(第3列),若Sig>0.05,則方差沒有差異,即方差相等,此時(shí)選擇假設(shè)方差相等一行的數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)結(jié)果,即觀察“均值方程的t檢驗(yàn)”Sig的值(第6列);若第3列Sig<0.05,則方差有差異,即方差不相等,此時(shí)選擇假設(shè)方差不相等一行的數(shù)據(jù)作為檢驗(yàn)結(jié)果.
結(jié)果如下(組統(tǒng)計(jì)量表省略):
表7 A校與B校獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
從表7中可以看到,在各選項(xiàng)上,“方差方程的Levene檢驗(yàn)”中Sig的值均大于0.05,因此方差相等,再看“均值方程的t檢驗(yàn)”中Sig的值,這些值均大于0.05,因此兩個(gè)學(xué)校的學(xué)生在各個(gè)選項(xiàng)及總分上均不存在顯著性差異.