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    長江中下游丘陵地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買意愿影響因素研究
    ——以湖北省枝江市為例

    2017-01-09 01:07:10李偉南孫思維
    關(guān)鍵詞:戶主農(nóng)業(yè)機(jī)械意愿

    李偉南, 孫思維

    (湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 湖北 武漢 430068)

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    長江中下游丘陵地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買意愿影響因素研究
    ——以湖北省枝江市為例

    李偉南, 孫思維

    (湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 湖北 武漢 430068)

    長江中下游丘陵地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化起步晚,發(fā)展慢,農(nóng)機(jī)化水平不高,離實(shí)現(xiàn)全面全程機(jī)械化還有距離。作為農(nóng)業(yè)機(jī)械化的主體,農(nóng)戶在整個(gè)農(nóng)機(jī)化過程中起著至關(guān)重要的作用,尤其在農(nóng)機(jī)的購買及使用環(huán)節(jié)掌握著決定權(quán)。但是,農(nóng)民又是一個(gè)特殊的群體,由于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力有限,其行為受多種因素影響,具有很大的不確定性。利用微觀農(nóng)戶的第一手調(diào)查資料,采用定量的分析方法,分析丘陵地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買的影響因素。研究結(jié)果表明,文化程度、收入水平、家庭經(jīng)營耕地面積等是影響農(nóng)機(jī)購買意愿的重要因素。

    長江中下游丘陵; 農(nóng)業(yè)機(jī)械; 影響因素; 農(nóng)戶

    我國“十三五”規(guī)劃和2016年中央一號(hào)文件提出,加快轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,是全面建成小康社會(huì)的重要舉措[1]。長江中下游丘陵地區(qū),自然條件優(yōu)越,農(nóng)業(yè)資源豐富,發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)具有先天優(yōu)勢。然而,由于人多地少,習(xí)慣于沿襲傳統(tǒng)人工耕種方式,以及小地塊不利于大型機(jī)械化作業(yè)等因素影響了農(nóng)機(jī)化的推進(jìn)。實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的首要前提,農(nóng)業(yè)機(jī)械化大幅度提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要物質(zhì)基礎(chǔ)[2]。如果不解決好農(nóng)業(yè)機(jī)械化問題,丘陵地區(qū)將很難實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

    整個(gè)農(nóng)業(yè)機(jī)械化過程中,作為農(nóng)機(jī)購買者和最終使用者,農(nóng)戶行為會(huì)直接影響農(nóng)機(jī)市場和農(nóng)機(jī)化發(fā)展,因此研究農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買意愿的影響因素十分必要。目前有一些國內(nèi)學(xué)者就此從消費(fèi)者行為、私人投資、平原地區(qū)農(nóng)戶等角度進(jìn)行了研究,林萬龍等(2007)的研究表明,農(nóng)業(yè)機(jī)械私人投資的增加,不僅有賴于農(nóng)民收入水平的提高,而且還受農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)模和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化水平的影響。劉玉梅等(2009)認(rèn)為,農(nóng)戶家庭收入對其農(nóng)機(jī)裝備需求起著決定性的作用,家庭經(jīng)營耕地面積較大的農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)裝備的需求較多。張曉泉等(2012)[3-5]的研究表明,年齡、家中是否有農(nóng)機(jī)、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量等因素對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買意愿影響顯著。但現(xiàn)有研究中有關(guān)丘陵地區(qū)的農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買意愿影響因素的實(shí)證研究非常少,尤其是針對長江中下游丘陵地區(qū)農(nóng)戶的研究幾乎是空白。

    本文以湖北省枝江市為例,首先分析樣本農(nóng)戶個(gè)人基本特征、家庭特征、受到的政策影響的情況,然后建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,解釋農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買意愿與影響因素之間的關(guān)系。

    1 數(shù)據(jù)來源及調(diào)查方法

    枝江市地處湖北省南部,位于鄂西山區(qū)與江漢平原的過渡地帶,丘陵、崗地占總面積的58.8%,是較為典型的丘陵地形區(qū);同時(shí),該市境內(nèi)土壤肥沃,農(nóng)業(yè)資源豐富,是國家和湖北省確定的優(yōu)質(zhì)糧、棉、油和水果、水產(chǎn)生產(chǎn)基地[6]。故選取該市作為調(diào)研樣本,調(diào)查時(shí)間為2015年7月—8月及2016年7月—8月。

    課題組主要采用階段分層抽樣方法,在市內(nèi)分鄉(xiāng)、村和農(nóng)戶三個(gè)階段,每個(gè)階段又按農(nóng)機(jī)裝備水平分為高、中、低三個(gè)層次抽樣,共抽取6個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的18個(gè)村,主要采取面對面的訪談式問卷調(diào)查。問卷分三個(gè)部分,涵蓋農(nóng)戶個(gè)人及家庭的基本情況(年齡、受教育程度、個(gè)人及家庭收入等),農(nóng)田基本情況(耕地面積、農(nóng)作物種類),農(nóng)機(jī)基本情況(是否使用農(nóng)機(jī)、是否有購買農(nóng)機(jī)的打算、是否了解農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼等)。由于有些農(nóng)戶信息不全,最后獲得有效樣本303戶。同時(shí),為彌補(bǔ)問卷調(diào)查的主觀性和片面性,課題組與不同區(qū)域的村民、村干以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)、市級領(lǐng)導(dǎo)展開了廣泛的座談交流。

    2 實(shí)證分析

    2.1 模型構(gòu)建

    本研究所選因變量——農(nóng)戶近期是否有購買農(nóng)機(jī)的意愿,是一個(gè)二分變量,即農(nóng)戶有農(nóng)機(jī)購買意愿為1,無意愿則為0, 對于因變量是非連續(xù)的且為二分類變量時(shí),一般采用定性模型:Logistic和Probit[7]。

    Logistic模型的一般函數(shù)形式為:

    (1)

    本文中,Logistic回歸模型采用的是邏輯概率P的分布函數(shù),其具體形式為

    (2)

    式(2)中,用戶愿意購買農(nóng)機(jī)(Y=1)的概率為P;農(nóng)戶不愿意購買農(nóng)機(jī)(Y=0)的概率為1-P。在實(shí)際分析中,通常要對P進(jìn)行Logit變換,即

    經(jīng)過傅立葉變換后的Logistic模型實(shí)際操作形式

    LogitP=Z=β0+β1X1+…+βpXP+ε

    其中:P為農(nóng)戶愿意購買農(nóng)機(jī)的概率;β0為常數(shù)項(xiàng);X1X2…Xp表示影響農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買意愿的因素;β1,β2,…,βp為系數(shù);ε為方程的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    2.2 變量選擇

    根據(jù)目前的研究成果,結(jié)合前文的分析,本研究將農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買意愿的影響因素分為三大部分:農(nóng)戶個(gè)人特征、農(nóng)戶家庭特征、外部因素。模型具體變量設(shè)置見表1。

    2.3 模型估計(jì)結(jié)果與分析

    2.3.1 估計(jì)結(jié)果

    1)第一次分析。本研究運(yùn)用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logistic回歸分析,得到初步回歸結(jié)果(表2)。根據(jù)表2顯示的結(jié)果,戶主文化程度(X1)、戶主年收入(X2)、耕地經(jīng)營面積(X5)、是否享受購機(jī)補(bǔ)貼(X8)等4個(gè)變量均在1%的水平上顯著,其余變量則不顯著。同時(shí),從模型整體來看,-2Log likelihood 值為70.223,Cox&Snell R Square值為0.390,Nagelkerke R Square值為0.652,表明模型有較好的擬合度。

    2)進(jìn)一步分析。為了更加準(zhǔn)確地觀測自變量對因變量的影響程度,剔除不顯著的因素,對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。經(jīng)過多次運(yùn)算,得到如表3所示的最終結(jié)果。根據(jù)表3顯示的結(jié)果,戶主文化程度(X1)、戶主年收入(X2)、耕地經(jīng)營面積(X5)、村里是否有農(nóng)機(jī)社會(huì)化組織(X7)、是否了解農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策(X8)等5個(gè)變量均在1%的水平上顯著。而且,從模型總體來看,模型卡方統(tǒng)計(jì)量為315.579,自由度為7,對應(yīng)的P值為0.000,表明在0.01的水平下顯著,該模型是整體顯著的;Nagelkerke R Square 也達(dá)到了0.896,表明模型的擬合優(yōu)度很高;另外,模型預(yù)測率達(dá)97.4%;所以,可以認(rèn)為回歸結(jié)果具有較好的解釋力。

    表1 變量設(shè)置及預(yù)計(jì)影響方向

    表2 農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買意愿Logistic回歸結(jié)果(初次分析)

    表3 農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買意愿Logistic回歸結(jié)果(最終分析)

    2.3.2 分析

    1)戶主文化程度。戶主文化程度與農(nóng)機(jī)意愿呈顯著正相關(guān)。這說明在其他條件不變的情況下,戶主文化程度越高,對農(nóng)機(jī)購買意愿越強(qiáng)。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,愿意購買農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶,其戶主文化程度主要為高中及以上,比例為90.16%;而不愿意增加農(nóng)業(yè)機(jī)械投入的農(nóng)戶,其戶主文化程度主要為初中及以下,比例為89.13%。戶主文化程度越高,對農(nóng)機(jī)新機(jī)具新技術(shù)的關(guān)注度越高,對農(nóng)業(yè)機(jī)械操作、保養(yǎng)等技能的掌握就越快,使用農(nóng)業(yè)機(jī)械所帶來的效益就會(huì)越大;而且,戶主文化程度越高,其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之余的打工收入也會(huì)越高。因此,為了實(shí)現(xiàn)個(gè)人及家庭收益最大化,文化程度高的農(nóng)戶就更愿意購買農(nóng)業(yè)機(jī)械。

    2)戶主年收入。戶主年收入與農(nóng)業(yè)機(jī)械購買呈正相關(guān)。這說明在其他條件不變的情況下,戶主年收入越高,對農(nóng)機(jī)購買意愿越強(qiáng);反之,則越弱。原因可能是農(nóng)業(yè)機(jī)械本身價(jià)格不菲,政府補(bǔ)貼力度有限,以當(dāng)?shù)貜V泛使用的某小型耕整機(jī)為例,售價(jià)4500元,補(bǔ)貼800元,而當(dāng)?shù)剞r(nóng)民人均年收入1萬元,在這樣的現(xiàn)實(shí)情況下,農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī)是不太可能的。而收入相對較高、有一定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)(年收入一般在4萬元及以上)的農(nóng)戶,購買農(nóng)業(yè)機(jī)械的意愿更強(qiáng)烈。

    3)耕地經(jīng)營面積。耕地經(jīng)營面積與農(nóng)機(jī)購買意愿呈顯著正相關(guān)。這說明在其他條件不變的情況下,農(nóng)戶家庭耕地面積數(shù)量越大,農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)購買意愿越強(qiáng)。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,愿意購買農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶戶均耕地面積為0.88 hm2(通過土地流轉(zhuǎn)獲得),沒有購買意愿的農(nóng)戶戶均耕地面積為0.13 hm2。原因可能是家庭耕地面積越大,勞動(dòng)強(qiáng)度越大,尤其是在現(xiàn)有適齡勞動(dòng)力嚴(yán)重缺乏的情況下,依靠家庭現(xiàn)有的勞動(dòng)力很難完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。為減輕勞動(dòng)強(qiáng)度,完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn),需要借助農(nóng)機(jī)裝備代替人力勞動(dòng)。因此,擁有耕地面積越大的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)機(jī)械的購買意愿越強(qiáng)。

    4)村里是否有農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織。村里是否有農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織與農(nóng)機(jī)購買意愿顯著負(fù)相關(guān)。這說明在其他條件不變的情況下,村里存在農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織(如農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社、農(nóng)機(jī)大戶),會(huì)對普通農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)生抑制作用。據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,沒有購買意愿的農(nóng)戶在選擇不購買農(nóng)業(yè)機(jī)械的原因時(shí),有51.2%的人選擇“村里有農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織”這一選項(xiàng)。原因可能當(dāng)?shù)剞r(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織發(fā)展迅速,能夠承擔(dān)周圍農(nóng)田的機(jī)械化作業(yè)。因此,農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織的發(fā)展會(huì)減弱個(gè)體農(nóng)戶的農(nóng)機(jī)購買意愿。

    5)是否了解農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策。是否享受農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼與農(nóng)機(jī)購買意愿呈正相關(guān)。這說明在其他條件不變的情況下,了解農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼的農(nóng)戶更愿意購買農(nóng)業(yè)機(jī)械。據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,愿意購買農(nóng)業(yè)機(jī)械的農(nóng)戶中有80.3%的人了解農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策。當(dāng)?shù)剞r(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼發(fā)放工作采取全程公開、透明的方式,發(fā)放對象網(wǎng)上公示,補(bǔ)貼款項(xiàng)由銀行工作人員現(xiàn)場直接劃入農(nóng)戶銀行卡。了解農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策的人對于如何享受補(bǔ)貼比較清楚,只需按照流程,資料齊全,就可以領(lǐng)取補(bǔ)貼),所以購買意愿強(qiáng)。而不了解購機(jī)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶,會(huì)認(rèn)為政策難以落實(shí),自己無法領(lǐng)取補(bǔ)貼款項(xiàng),因此沒有購買意愿。

    3 結(jié)論及建議

    枝江市自然條件優(yōu)越、是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大市,經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好,農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)認(rèn)知水平較高,這是當(dāng)?shù)匕l(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化的優(yōu)勢。但作業(yè)效果好的大型農(nóng)機(jī)價(jià)格昂貴,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出農(nóng)戶們的承受能力,廣大農(nóng)戶面臨“想買卻買不起”的困境。同時(shí),該市典型的丘陵地形區(qū),由于家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制等歷史、政策原因的疊加,耕地碎片化嚴(yán)重。耕地面積小,田塊分散,大型農(nóng)機(jī)下不了田,農(nóng)戶普遍面臨 “想用卻用不上”的尷尬。另外,由于基層農(nóng)機(jī)推廣服務(wù)體系不健全,農(nóng)戶自身文化水平有限,農(nóng)戶們還面臨“有‘機(jī)’不會(huì)用”的問題。

    如何化解農(nóng)戶“用不上、買不起、不會(huì)用”的尷尬局面,是當(dāng)?shù)剞r(nóng)機(jī)化發(fā)展需要解決的重要課題。筆者提出以下建議,以供參考。

    1)加快推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),改善耕地碎片化

    該市境內(nèi)丘陵大多為海拔約50m的平緩崗地和不足百米的低丘,地勢整體起伏不大;而且,土地碎片化主要由歷史原因和政策導(dǎo)致,可以通過大規(guī)模高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè),采取“小田變大、角田變方、坡田變平”等措施,改善耕地碎片化,形成“適機(jī)農(nóng)田”,化解大型農(nóng)機(jī)下田難的困境。2016年9月14日,湖北省委、省政府出臺(tái)《湖北省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)推進(jìn)方案》和《關(guān)于做好高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)管理工作的意見》。文件指出,到2020年,湖北省要建成238萬hm2高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田,以47個(gè)糧食主產(chǎn)縣(市、區(qū))為重點(diǎn),優(yōu)先選擇建設(shè)條件好、相對集中的區(qū)域,集中連片推進(jìn)[8]。這一政策的出臺(tái),對湖北省乃至長江中下游丘陵地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展起到了巨大的推動(dòng)作用。

    2)創(chuàng)新資金投入機(jī)制,緩解購機(jī)難

    農(nóng)民自身收入有限,加上融資貸款難,資金匱乏一直是影響農(nóng)民購機(jī)需求的重要因素之一。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民購機(jī)一直依賴國家及地方財(cái)政補(bǔ)貼,這不是長久之計(jì)。因此,應(yīng)建立以財(cái)政投入、國家補(bǔ)貼、信貸支持為主的多元資金投入體系,即購買、使用農(nóng)業(yè)機(jī)械以農(nóng)民、農(nóng)業(yè)服務(wù)組織為主體,爭取中央、省級財(cái)政專項(xiàng)資金和市財(cái)政配套資金對其購機(jī)和作業(yè)用油給予補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠;對農(nóng)業(yè)機(jī)械免征稅、費(fèi),鼓勵(lì)農(nóng)機(jī)務(wù)農(nóng);對農(nóng)機(jī)化新技術(shù)、新機(jī)具推廣應(yīng)用、培訓(xùn),農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)專項(xiàng)資金要認(rèn)真落實(shí),優(yōu)先保證。

    3)鼓勵(lì)引導(dǎo)農(nóng)機(jī)生產(chǎn)企業(yè),制造輕簡適用農(nóng)機(jī)

    目前,農(nóng)機(jī)市場上性能較好的大型聯(lián)合收割機(jī)(如“久保田988”)只能在旱田、大田塊作業(yè),而當(dāng)?shù)剡m合這種高性能四行聯(lián)合收割機(jī)作業(yè)的稻田面積還不到全市稻田總面積的1/2,大部分小田塊只能使用兩行小型聯(lián)合收割機(jī)等中小型農(nóng)機(jī)具來收割。因此,國家及地方政府應(yīng)鼓勵(lì)和引導(dǎo)農(nóng)機(jī)制造企業(yè)加大研發(fā)投入,在研發(fā)生產(chǎn)過程中充分考慮到丘陵特殊的地形地貌以及當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)農(nóng)機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀,研制出適應(yīng)性強(qiáng)、操作簡單、品質(zhì)高的小型輕簡農(nóng)機(jī),尤其是重點(diǎn)研發(fā)適應(yīng)丘陵地區(qū)小田塊作業(yè)的耕、種、收、運(yùn)輸、存儲(chǔ)、加工等環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)機(jī)械。同時(shí),規(guī)范農(nóng)機(jī)行業(yè)發(fā)展,促使農(nóng)機(jī)企業(yè)提高售后服務(wù)質(zhì)量,尤其是妥善解決好農(nóng)機(jī)“維修難”的問題。從技術(shù)層面減輕農(nóng)民勞作強(qiáng)度,打牢農(nóng)機(jī)化基礎(chǔ)。

    4)完善縣鄉(xiāng)級服務(wù)體系建設(shè),加強(qiáng)農(nóng)機(jī)宣傳推廣

    現(xiàn)行鄉(xiāng)一級農(nóng)業(yè)服務(wù)中心“三權(quán)(人、財(cái)、物)”下放的管理體制,形成了“看著的(鄉(xiāng))管不好,想著的(縣)管不了”的局面,基層農(nóng)機(jī)推廣工作嚴(yán)重受阻。作為基層農(nóng)機(jī)推廣服務(wù)體系的龍頭,市(縣)級農(nóng)機(jī)服務(wù)機(jī)構(gòu)責(zé)任重大。應(yīng)加強(qiáng)對縣級農(nóng)機(jī)管理、推廣、監(jiān)理、培訓(xùn)等機(jī)構(gòu)的設(shè)置、人員編制和職能的改革,以便專門開展農(nóng)機(jī)服務(wù)及技術(shù)推廣工作。同時(shí),在高等院校設(shè)立農(nóng)機(jī)專業(yè)并出臺(tái)“定向委培”等優(yōu)惠政策,鼓勵(lì)引導(dǎo)大中專畢業(yè)生充實(shí)基層農(nóng)機(jī)技術(shù)推廣隊(duì)伍,解決農(nóng)機(jī)技術(shù)推廣向基層農(nóng)村傳遞中的斷層問題。另外,還需加強(qiáng)對農(nóng)民農(nóng)機(jī)相關(guān)知識(shí)的教育培訓(xùn),積極開展各類新機(jī)具新技術(shù)現(xiàn)場演示會(huì)、水稻機(jī)械化育秧技術(shù)培訓(xùn)班等活動(dòng),加強(qiáng)關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械化知識(shí)的普及。

    4 結(jié)束語

    本研究以農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)的購買意愿作為研究重點(diǎn),并基于此建立研究框架只是一個(gè)嘗試,實(shí)際上農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)的購買意愿行為很復(fù)雜,影響因素也很難窮盡。此外,不同農(nóng)作物、不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)對農(nóng)機(jī)的需求不一樣,不同種類、機(jī)型、品牌的農(nóng)機(jī)特點(diǎn)也各不相同,相對應(yīng)的購機(jī)者的購買意愿是有所差異的,建議以后的研究者可以細(xì)化研究農(nóng)戶對不同農(nóng)機(jī)的購買意愿及其差異。

    [1] 新華社.中共中央國務(wù)院關(guān)于落實(shí)發(fā)展新理念加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)全面小康目標(biāo)的若干意見[J].中華人民共和國國務(wù)院公報(bào), 2016(6):4-13.

    [2] 楊敏麗,白人樸,劉敏,涂志強(qiáng).建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展研究[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2005(7):68-72

    [3] 林萬龍,孫翠清.農(nóng)業(yè)機(jī)械私人投資的影響因素:基于省級層面數(shù)據(jù)的探討[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2007(9):25-32.

    [4] 劉玉梅,田志宏.農(nóng)戶收入水平對農(nóng)機(jī)裝備需求的影響分析——以河北省和山東省為例[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2009(12):44-55.

    [5] 張曉泉,趙閏,石研研.農(nóng)戶農(nóng)機(jī)購買意愿影響因素的實(shí)證分析——以新疆、安徽、山西以及江蘇四省為例[J]. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào), 2012(6):29-32.

    [6] 枝江市委、市人民政府,枝江概況[EB/OL].(2016-08-20)http://www.zgzhijiang.gov.cn/html/zjzj/.

    [7] 余建英,何旭宏.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用[M]. 北京:人民郵電出版社,2003.

    [8] 胡瓊瑤,楊明杏.我省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)方案出爐,到“十三五”末——建成3570萬畝 畝增糧食100公斤湖北省高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)方案出爐[N].湖北日報(bào),2016-09-19(01).

    [責(zé)任編校: 張 眾]

    Influencing Factors of Farmers' Willingness to Purchase Agricultural Machinery in the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River -A Case Study of Zhijiang City of Hubei Province

    LI Weinan, SUN Siwei

    (SchoolofEcnomicsandManagement,HubeiUniv.ofTech.,Wuhan430068,China)

    Because of the late start,slow development and low level of agricultural mechanization, it is hard to realize the comprehensive mechanization of the hilly region in the middle and lower reaches of the Yangtze river. As the main body of agricultural mechanization, the farmers play an important role in the process of agricultural mechanization. However, the farmer is a special group, whose behaviors have a lot of uncertainty.Therefore, the paper analyses the influencing factors of farmers' willingness to purchase agricultural machinery in hilly regions,using the quantitative analysis method.The results show that education level,income level and family cultivated field are important factors.

    hilly regions in the middle and lower reaches of the Yangtze River;agricultural machinery;factors;farmers

    1003-4684(2016)06-0048-05

    C31

    A

    2016-09-13

    李偉南(1963-), 男,湖北宜城人,政治學(xué)博士,湖北工業(yè)大學(xué)教授,研究方向?yàn)猷l(xiāng)村社會(huì)治理

    孫思維(1991-),女,湖北宜昌人,湖北工業(yè)大學(xué)碩士研究生,研究方向?yàn)猷l(xiāng)村社會(huì)治理

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