一帶一路真的會(huì)帶動(dòng)房?jī)r(jià)嗎？

【摘要】“一帶一路”這一創(chuàng)新性的國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，其主要目的在于建立政治互信、經(jīng)濟(jì)融合、文化包容的利益共同體，與沿線各國(guó)互通有無(wú)，共享發(fā)展成果。在這個(gè)不斷地探索的過(guò)程中，不少學(xué)者對(duì)其國(guó)際影響力做了較為詳細(xì)的研究，但是關(guān)于其對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)帶上城市直接影響的定量分析卻少之又少。而客觀評(píng)價(jià)該政策對(duì)于本國(guó)沿線城市的影響對(duì)于進(jìn)一步的實(shí)施和完善具有重要意義。因此，本文利用雙重差分傾向得分匹配法（PSM-DID）研究了“一帶一路”政策的實(shí)施對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上城市房?jī)r(jià)的影響。截止到目前可收集數(shù)據(jù)的年份，研究顯示從目前來(lái)看一帶一路政策并未對(duì)沿線城市房?jī)r(jià)起到帶動(dòng)作用。

【關(guān)鍵詞】一帶一路；雙重差分法；房?jī)r(jià)

1、引言

2013年9月和10月，國(guó)家主席習(xí)近平在出訪中亞和東南亞國(guó)家期間，先后提出共建“新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”（以下簡(jiǎn)稱“一帶一路”）的國(guó)際區(qū)域合作新模式，旨在開啟中國(guó)對(duì)外開放的新戰(zhàn)略、新征程。至今，“一帶一路”在各大工作報(bào)告會(huì)中頻頻出現(xiàn)，關(guān)于“一帶一路”的研討會(huì)、博覽會(huì)在各地也如雨后春筍般涌現(xiàn)。2015年3月28日，國(guó)家發(fā)展改革委、外交部、商務(wù)部發(fā)布《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》（國(guó)家發(fā)展改革委等，2015）。該文件對(duì)經(jīng)濟(jì)帶上的各個(gè)相關(guān)城市明確了功能定位，比如：要求發(fā)揮陜西、甘肅綜合經(jīng)濟(jì)文化和寧夏、青海民族人文優(yōu)勢(shì)，打造西安內(nèi)陸型改革開放新高地，加快蘭州、西寧開發(fā)開放，推進(jìn)寧夏內(nèi)陸開放型經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)，形成面向中亞、南亞、西亞國(guó)家的通道、商貿(mào)物流樞紐、重要產(chǎn)業(yè)和人文交流基地。因此，

“一帶一路”的實(shí)施在理論上應(yīng)該會(huì)對(duì)這些中西部省市產(chǎn)生較為重大的影響。

確實(shí)，一項(xiàng)政策的提出，往往最受人們關(guān)注的是其目的和影響力?！耙粠б宦贰奔缲?fù)的第一大使命是在我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期間探索新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)道路。而房地產(chǎn)作為拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大馬車之一，在過(guò)去的幾十年中，從投資、生產(chǎn)和消費(fèi)三個(gè)方面都對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了巨大的貢獻(xiàn)。因此，欲想研究“一帶一路”對(duì)中西部省市的經(jīng)濟(jì)影響可從對(duì)房地產(chǎn)的影響著手。而房?jī)r(jià)又是體現(xiàn)房地產(chǎn)發(fā)展水平最直觀的指標(biāo)。綜上所述，研究“一帶一路”的實(shí)施是否會(huì)對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上的城市房?jī)r(jià)帶來(lái)影響具有重要意義。

那么，“一帶一路”的實(shí)施是否會(huì)對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上的城市房?jī)r(jià)帶來(lái)影響呢？本文將對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析并得出相關(guān)結(jié)論。本文余下的結(jié)構(gòu)分布如下：第二部分對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，第三部分基于DID方法構(gòu)建實(shí)證模型，第四部分對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，展示研究結(jié)果和相關(guān)分析，第五部分總結(jié)全文。

2、文獻(xiàn)綜述

本文的文獻(xiàn)回顧按如下三條思路展開，首先是從2013年一帶一路戰(zhàn)略宣布實(shí)行以來(lái)有關(guān)一帶一路對(duì)于房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的文獻(xiàn)回顧，第二是對(duì)DID方法的應(yīng)用和發(fā)展進(jìn)行文獻(xiàn)回顧，最后對(duì)國(guó)內(nèi)相關(guān)的對(duì)房?jī)r(jià)影響因素探討的文獻(xiàn)進(jìn)行回顧。

首先，對(duì)于一帶一路政策對(duì)房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的影響問(wèn)題。王佳佳，趙慧娥在《“一帶一路”戰(zhàn)略背景下我國(guó)農(nóng)村房地產(chǎn)發(fā)展存在的問(wèn)題及對(duì)策》一文中指出因此，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)仍然面臨“三期疊加”挑戰(zhàn)的大背景下，以2013年下半年我國(guó)房地產(chǎn)限貸政策松動(dòng)為契機(jī)，通過(guò)實(shí)施“一帶一路”戰(zhàn)略帶動(dòng)我國(guó)農(nóng)村房地產(chǎn)發(fā)展，不僅關(guān)系到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，更關(guān)系到整個(gè)社會(huì)的和諧穩(wěn)定。他們認(rèn)為一帶一路政策和房地產(chǎn)政策的疊加作用對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的穩(wěn)定有很大的作用，這是從宏觀層面上對(duì)于政策的效應(yīng)進(jìn)行了定性的評(píng)述。而中國(guó)房地產(chǎn)報(bào)則在2015年發(fā)表有關(guān)社評(píng)指出房地產(chǎn)企業(yè)在一帶一路政策的作用下，不僅僅可以在相關(guān)重點(diǎn)城市進(jìn)行投資開發(fā)，更加可以走出去，進(jìn)行國(guó)際之間的房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目合作。聶梅生在房地產(chǎn)與一帶一路共舞一文中也提出了與前文相似的觀點(diǎn)，即從口岸城市到國(guó)際開發(fā)，房地產(chǎn)產(chǎn)能轉(zhuǎn)移的思路。由此可見，在一帶一路政策施行之后，國(guó)內(nèi)各界人士都認(rèn)為，一帶一路政策在地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展，西部城市開發(fā)和房地產(chǎn)產(chǎn)能對(duì)外釋放的問(wèn)題上存在樂觀態(tài)度。但是國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)的研究也存在一些不足，一方面以定性分析為主，不夠量化和直觀，另一方面，對(duì)于一帶一路對(duì)于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上城市的影響是一個(gè)空白，因此本文選擇定量方法分析一帶一路政策對(duì)于絲路經(jīng)濟(jì)帶上主要城市的房?jī)r(jià)的影響。

另外，對(duì)于政策實(shí)驗(yàn)的檢驗(yàn)，目前比較流行的是采取DID方法進(jìn)行檢驗(yàn)，DID方法簡(jiǎn)潔而且清晰，在諸多領(lǐng)域均有應(yīng)用。魏丹，許培源在《TPP投資效應(yīng)的實(shí)證分析》一文中，將美國(guó)加入TPP作為一個(gè)政策變量進(jìn)行研究分析。陳浩，孫斌棟在《城市區(qū)界重組的政策效應(yīng)評(píng)析》一文中，采用DID方法對(duì)區(qū)界重組進(jìn)行研究和分析，并且指出在不能保證政策實(shí)驗(yàn)隨機(jī)性的問(wèn)題下，最好采用PSM方法對(duì)DID方法進(jìn)行修正，也就是傾向得分匹配法加雙重差分，以此保證DID方法的準(zhǔn)確性。另外，對(duì)于DID方法具體操作和回歸上而言，Bertrand等（2004）曾指出DID估計(jì)中若忽視序列自相關(guān)則其OLS估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤偏大。因此，本文會(huì)在檢驗(yàn)組內(nèi)自相關(guān)、組間異方差或同期相關(guān)三個(gè)因素的情況下，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)情況采用更為全面的FGLS估計(jì)。

最后在房?jī)r(jià)的影響因素問(wèn)題上，Clalre A.Montgomery2002通過(guò)價(jià)格結(jié)構(gòu)模型研究了美國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)，發(fā)現(xiàn)美國(guó)房屋建設(shè)增長(zhǎng)隨著國(guó)民收入的增加而增加，減少而減少。Green研究了住宅房地產(chǎn)投資與GDP之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)住宅房地產(chǎn)投資相對(duì)GDP是外生變量，而GDP相對(duì)于房地產(chǎn)投資是內(nèi)生變量。李玉梅（2012）在我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)特征及其影響因素的實(shí)證研究一文中指出根據(jù)房屋價(jià)格的供求關(guān)系分析，房地產(chǎn)價(jià)格可以由宏觀經(jīng)濟(jì)情況，城鎮(zhèn)家庭數(shù)量和房屋銷售面積決定。而關(guān)于政府政策和房?jī)r(jià)方面，況偉大（2005）從土地價(jià)格角度，高鐵梅（2007）從房地產(chǎn)信貸角度，嚴(yán)金海、豐雷和包曉輝（2009）從土地供應(yīng)和代表房改、供地方式轉(zhuǎn)變的虛擬變量角度，王家庭（2014）從房產(chǎn)稅征稅這一虛擬變量角度，分別闡述了政府調(diào)控變量對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)的重要影響。

3、基于DID方法的一帶一路政策房?jī)r(jià)變化實(shí)證模型

3.1實(shí)證模型建立

雙重差分法（DID方法）是一種廣泛用于檢驗(yàn)解釋變量在自然實(shí)驗(yàn)或者隨機(jī)實(shí)驗(yàn)前后的變化的計(jì)量方法。其主要思想是通過(guò)對(duì)比政策對(duì)政策組（政策施加影響的一組）與對(duì)照組（政策未施加影響的一組）之間的對(duì)照效應(yīng)，來(lái)衡量政策的效果，刻畫政策的作用。可以用于政策對(duì)經(jīng)濟(jì)變量影響的動(dòng)態(tài)性檢驗(yàn)。DID方法思路簡(jiǎn)潔，并且可以避免分組效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)。由于中國(guó)各省會(huì)房?jī)r(jià)之間存在有較強(qiáng)的異質(zhì)性，因此在模型建立的時(shí)候，選取DID方法的評(píng)估，更加適宜。

本文設(shè)ui和ti兩個(gè)虛擬變量用于衡量政策效應(yīng)，其中ti為實(shí)驗(yàn)期虛擬變量，（ti=1，實(shí)驗(yàn)后，在本文中即為2014年后；ti=0，實(shí)驗(yàn)前，在本文中即為2013年及以前）而ui則是政策虛擬變量，（ui=1，實(shí)驗(yàn)組；ui=0，對(duì)照組）

那么我們的模型就可以設(shè)為

模型（1）中，β0指的是未實(shí)行一帶一路的對(duì)照組的固定效應(yīng)，也就是對(duì)照組在實(shí)驗(yàn)期的固定效應(yīng)。而β1指的是非一帶一路的對(duì)照組的時(shí)間效應(yīng)，也就是對(duì)照組在實(shí)驗(yàn)前后房?jī)r(jià)的變動(dòng)效應(yīng)，而β2指的是一帶一路施行區(qū)域和未實(shí)行一帶一路政策的區(qū)域在一帶一路政策施行前后的影響（即政策組和對(duì)照組在非實(shí)驗(yàn)期的差異），β3則是實(shí)行一帶一路政策實(shí)行后和一帶一路政策實(shí)行地的交叉影響，這就構(gòu)成了DID的統(tǒng)計(jì)量。ε指的是殘差，那么雙重差分法的解釋如下表。

由該表格可見一帶一路政策在實(shí)行之后，對(duì)非絲路經(jīng)濟(jì)帶的省份影響是β0+β1，對(duì)絲路經(jīng)濟(jì)帶的省份影響是β0+β1+β2+β3，而在未實(shí)行一帶一路之前，絲路經(jīng)濟(jì)帶的效應(yīng)為β0+β2，因此一帶一路對(duì)絲路經(jīng)濟(jì)帶省份的影響差分是β1+β3，而對(duì)非絲路經(jīng)濟(jì)帶的影響差分是β1，綜合上述，此時(shí)的雙重差分估計(jì)量就應(yīng)該是交叉項(xiàng)系數(shù)β3。

當(dāng)然房?jī)r(jià)如果僅僅使上述的政策虛擬變量和時(shí)間虛擬變量解釋，可能會(huì)造成可決系數(shù)過(guò)小的情況，因此我們引入其他協(xié)變量。根據(jù)相關(guān)的文獻(xiàn)資料和目前搜集數(shù)據(jù)的可行程度，我們?cè)O(shè)定協(xié)變量為當(dāng)?shù)氐纳唐贩夸N售面積的對(duì)數(shù)Ins，商品房投資額的對(duì)數(shù)Ini，人均GDP的對(duì)數(shù)Inpg。那么我們的模型就變?yōu)椋?/p>

其中的Xit就是這些協(xié)變量的表示形式，當(dāng)然再加入?yún)f(xié)變量之后，對(duì)于原來(lái)的雙重差分估計(jì)值沒有影響，仍然是β3。

3.2對(duì)比組的設(shè)置和變量的選取

1.對(duì)比組設(shè)置

我們選取了中國(guó)所有的省會(huì)城市作為我們的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)比組的樣本，其中，絲路經(jīng)濟(jì)帶的14個(gè)省份的省會(huì)作為實(shí)驗(yàn)組，而其他的16個(gè)省份的省會(huì)及直轄市設(shè)為對(duì)照組，首先通過(guò)控制省會(huì)這一政治因素的影響，使我們的對(duì)比相對(duì)有效。

2.變量的選取

（1）被解釋變量，選擇各城市的房?jī)r(jià)作為解釋變量，為了使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相對(duì)誤差較小，采用取對(duì)數(shù)的方法。因此我們的被解釋變量就選擇的是Inp。

（2）協(xié)變量的選擇

基于房屋定價(jià)的供求模型，P=f（Qs，Qd）以及房屋供給量Qs的決定因素和房屋需求量Qd的決定因素，我們?cè)O(shè)定P=P（Inpg，Ini，Ins）

協(xié)變量解釋：

Inpg：指的是人均gdp的對(duì)數(shù)，衡量的是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況，并且也可以間接地反映出當(dāng)?shù)孛癖妼?duì)于房屋購(gòu)買的需求情況。

Ini：指的是當(dāng)?shù)厣唐贩客顿Y額的對(duì)數(shù)，衡量的是當(dāng)?shù)刈》抗┙o市場(chǎng)在資金提供方面的情況，反映的是當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)供應(yīng)方對(duì)房屋的供給情況。

Ins：指的是當(dāng)?shù)厣唐贩夸N售面積的對(duì)數(shù)，用來(lái)衡量當(dāng)年商品房市場(chǎng)的交易情況，作為衡量當(dāng)?shù)胤績(jī)r(jià)發(fā)展的一個(gè)指標(biāo)。

我們?cè)跀?shù)據(jù)的選取方面，采用了來(lái)自中國(guó)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，選取了全中國(guó)除西藏，香港，澳門，臺(tái)灣省之外的其他30個(gè)省會(huì)城市以及直轄市從2006年到2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其中，實(shí)驗(yàn)組是絲路經(jīng)濟(jì)帶上的各省會(huì)城市，包括：烏魯木齊，重慶，西安，蘭州，銀川，西寧，呼和浩特，哈爾濱，長(zhǎng)春，沈陽(yáng)，南寧。對(duì)照組則包括其他各省會(huì)城市及直轄市。在本研究的數(shù)據(jù)處理中，存在合肥市，貴陽(yáng)市和蘭州市的2014年人均GDP缺失的情況，采用線性插值法將數(shù)據(jù)補(bǔ)全，其他協(xié)變量及被解釋變量均采用對(duì)數(shù)形式。表2反映了各變量的均值，中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)情況

4、實(shí)證結(jié)果分析

對(duì)于本次研究所采取的數(shù)據(jù)，我們進(jìn)行初步的處理，對(duì)該模型進(jìn)行的數(shù)據(jù)特征檢驗(yàn)如下表。對(duì)該面板數(shù)據(jù)異方差情況進(jìn)行檢驗(yàn)，據(jù)沃爾德檢驗(yàn)顯示，其p值等于0，故拒絕同方差的原假設(shè)，認(rèn)為存在組間異方差。對(duì)該面板數(shù)據(jù)的自相關(guān)情況進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示此時(shí)的p值為0，故認(rèn)為存在一階組內(nèi)自相關(guān)的情況。緊接著，我們對(duì)組內(nèi)的同期相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，最終得出結(jié)果發(fā)現(xiàn)pesran檢驗(yàn)的結(jié)果p值為0，因此認(rèn)為組內(nèi)存在同期相關(guān)的情況，由于存在組內(nèi)異方差，組內(nèi)自相關(guān)和組內(nèi)同期相關(guān)的問(wèn)題，因此我們經(jīng)過(guò)了OLS+面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤差和全面FGLS的數(shù)據(jù)結(jié)果比對(duì)后，決定采取全面FGLS方法進(jìn)行估計(jì)。

接著對(duì)該面板數(shù)據(jù)選用固定效應(yīng)或者隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn).檢驗(yàn)結(jié)果如表3示。

第一，通過(guò)F檢驗(yàn)在混合估計(jì)模型和固定效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇。利用STATA軟件，我們發(fā)現(xiàn)F檢驗(yàn)的P值為0，F(xiàn)檢驗(yàn)值為43.86，在1%的水平上顯著，認(rèn)為此刻強(qiáng)烈拒絕“不存在固定效用”的原假設(shè)，即固定效應(yīng)模型強(qiáng)于混合效應(yīng)模型。

第二，通過(guò)LM檢驗(yàn)在混合估計(jì)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型之間進(jìn)行選擇。利用STATA軟件，我們發(fā)現(xiàn)LM檢驗(yàn)的P值為0，強(qiáng)烈拒絕“不存在個(gè)體隨機(jī)效用”的原假設(shè)，即隨機(jī)效應(yīng)模型強(qiáng)于混合效應(yīng)模型。

第三，通過(guò)Hausman檢驗(yàn)在隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型中進(jìn)行選擇。利用STATA軟件，我們發(fā)現(xiàn)Hausman檢驗(yàn)的P值為0.6337，此時(shí)Hausman檢驗(yàn)的檢驗(yàn)值為2.56，故接受“擾動(dòng)項(xiàng)和所有解釋變量都不相關(guān)”的原假設(shè)，即隨機(jī)效應(yīng)模型強(qiáng)于固定效應(yīng)模型。

綜上所述，設(shè)定該面板數(shù)據(jù)為隨機(jī)效應(yīng)模型，采用FGLS方法進(jìn)行估計(jì)。

4.1一帶一路對(duì)房?jī)r(jià)上漲的初步檢驗(yàn)

一帶一路政策作為當(dāng)代中國(guó)最主要的國(guó)家級(jí)發(fā)展戰(zhàn)略，對(duì)于帶動(dòng)西北部經(jīng)濟(jì)起到了很大的作用，一帶一路政策作為一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，本文運(yùn)用DID方法對(duì)一帶一路的房?jī)r(jià)效應(yīng)進(jìn)行了綜合評(píng)估。

通過(guò)FGLS雙重差分法進(jìn)行估計(jì)之后，所得結(jié)果如表4示。其中列1表示的是未添加協(xié)變量時(shí)的雙重差分檢驗(yàn)，列2表示的是添加協(xié)變量之后的雙重差分檢驗(yàn)，從列1可見，在未添加協(xié)變量的情況下，雙重差分的估計(jì)值為0.0284，但此時(shí)的顯著性水平很低，故無(wú)法認(rèn)為政策存在顯著的處理效應(yīng)。盡管一帶一路政策的虛擬變量和時(shí)間虛擬變量是顯著的，而且我們發(fā)現(xiàn)一帶一路政策對(duì)房?jī)r(jià)存在微弱的負(fù)相關(guān)作用。但是由于DID系數(shù)不顯著，故無(wú)法體現(xiàn)出絲路經(jīng)濟(jì)帶在一帶一路政策實(shí)施后的明顯處理效應(yīng)。因此根據(jù)該模型可得出結(jié)論，一帶一路政策在實(shí)施前后，房?jī)r(jià)在對(duì)照組和政策組中存在普遍的上升，但是只能夠表現(xiàn)出時(shí)間趨勢(shì)，一帶一路政策并未對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上的省會(huì)城市房?jī)r(jià)產(chǎn)生明顯影響。

再看添加了協(xié)變量的雙重差分估計(jì)值，我們發(fā)現(xiàn)，再添加協(xié)變量之后，時(shí)間虛擬變量，政策虛擬變量和雙重差分值都縮小了，說(shuō)明實(shí)驗(yàn)期前后的房?jī)r(jià)上漲有一部分可以用協(xié)變量解釋。再來(lái)看控制變量的實(shí)證分析結(jié)果。在回歸結(jié)果第二列中，時(shí)間虛擬變量和雙重差分值都并不顯著，但是可以發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)投資額，房屋銷售面積和房屋人均GDP的存在顯著的影響。首先，人均GDP（當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民富裕程度）和房?jī)r(jià)存在顯著的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.46。這和我們前文的文獻(xiàn)綜述中描述的房?jī)r(jià)和人均GDP水平呈正相關(guān)關(guān)系，也就是說(shuō)當(dāng)?shù)厝嗣竦纳钏皆礁?，?jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，房?jī)r(jià)越高，這個(gè)假設(shè)是可以成立的。第二個(gè)控制變量是商品房投資額，我們發(fā)現(xiàn)商品房投資額和房?jī)r(jià)存在顯著的正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.328，也就說(shuō)明當(dāng)?shù)貙?duì)房地產(chǎn)投資水平越高，房?jī)r(jià)越高，這是可以從商品房的成本角度來(lái)解釋的。第三個(gè)控制變量是當(dāng)?shù)氐淖》夸N售面積，也就是說(shuō)，隨著房地產(chǎn)銷售面積的增大，房?jī)r(jià)會(huì)降低?？梢詮膬蓚€(gè)角度來(lái)解釋，第一房屋銷售面積擴(kuò)大，使得住房的成本可以攤薄，這樣對(duì)于房?jī)r(jià)的下降有一定的推動(dòng)作用。第二是房屋的銷售面積大了之后，市場(chǎng)上供求影響了房屋價(jià)格的形成，使得房?jī)r(jià)下降，因此此刻房?jī)r(jià)與房屋銷售面積呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。

4.2 PSM-DID方法檢驗(yàn)一帶一路對(duì)房?jī)r(jià)的影響

DID方法的一個(gè)重要前提就在于在自然實(shí)驗(yàn)的過(guò)程中，需要存在隨機(jī)性，也就是說(shuō)，如果需要注意的是，換句話來(lái)說(shuō)，一帶一路政策的線路是隨機(jī)選擇的，其政策的實(shí)施概率應(yīng)該和城市無(wú)關(guān)，但是如圖所示我們發(fā)現(xiàn)，一帶一路政策的實(shí)施城市主要是沿著絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶展開的。為了能夠解決該問(wèn)題，我們需要采用傾向得分匹配法進(jìn)行雙重差分估計(jì)。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，目前最好的方法是采用傾向得分匹配法，通過(guò)選取和絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶在房?jī)r(jià)，房地產(chǎn)投資額，房地產(chǎn)銷售面積和人均GDP相似的控制組進(jìn)行篩選和評(píng)估，以此縮小雙重差分法在自然實(shí)驗(yàn)上出現(xiàn)的非隨機(jī)性偏誤。

PSM的基本思想如下：首先，選取與政策組中房地產(chǎn)投資額和銷售面積，人均GDP等變量，以這些變量回歸尋找出一帶一路政策施行后房?jī)r(jià)變化可能相似的對(duì)照組。然后，使用概率預(yù)測(cè)值（即傾向性得分）構(gòu)造一個(gè)權(quán)重矩陣，處理組與控制組樣本的概率預(yù)測(cè)值差距越小，表示兩組樣本一帶一路政策后房?jī)r(jià)變化的相似可能性越接近，則賦予更高的權(quán)重值。PSM方法中最常用的是使用Kernel Matchlng（利用了所有控制組信息，控制組樣本與處理組越相似，權(quán)重越大）。我們采用雙重差分法加傾向得分匹配法，發(fā)現(xiàn)雙重查分的系數(shù)仍然并不顯著，且一帶一路政策實(shí)施這個(gè)虛擬變量仍然存在負(fù)效應(yīng)。以上結(jié)論表明，一帶一路政策對(duì)房?jī)r(jià)存在微弱的負(fù)效應(yīng)，但是顯著性水平較低，而時(shí)間效應(yīng)盡管存在一定的正效應(yīng)，但是這只能說(shuō)明房?jī)r(jià)存在上升趨勢(shì)，并不能體現(xiàn)出一帶一路政策對(duì)思路經(jīng)濟(jì)帶上省會(huì)城市的影響。

表5：基于PSM-DID模型對(duì)一帶一路房?jī)r(jià)的檢驗(yàn)

結(jié)論：

通過(guò)構(gòu)建模型和數(shù)據(jù)處理，本文研究了“一帶一路”政策對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上城市房?jī)r(jià)的影響。我們可以得到以下結(jié)論：在當(dāng)前我們所能搜集到的數(shù)據(jù)角度來(lái)看，按Did方法進(jìn)行分析后，得出一帶一路政策對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上的城市影響是比較不顯著的，存在的時(shí)間上的顯著性影響完全可以用房?jī)r(jià)的隨年度顯著上升來(lái)解釋，盡管實(shí)行政策前后也存在顯著性影響，但是對(duì)一帶一路城市和非一帶一路城市而言，沒有顯著的區(qū)別。

我們認(rèn)為原因主要是以下幾點(diǎn)：第一，

“一帶一路”是屬于我國(guó)新型對(duì)外開放戰(zhàn)略的一部分，并非是直接針對(duì)房?jī)r(jià)的國(guó)家政策，其對(duì)房?jī)r(jià)影響較小屬正常現(xiàn)象。第二，“一帶一路”的政策仍在實(shí)施初期，其影響機(jī)制可能在傳導(dǎo)的過(guò)程中。第三，“一帶一路”政策更多的是在對(duì)于公共設(shè)施的建設(shè)比較明顯，而并非對(duì)于傳統(tǒng)住房，從公共設(shè)施（如車站，碼頭）上的投資效應(yīng)，傳導(dǎo)到人口的遷移與外來(lái)投資的進(jìn)入，再到住宅價(jià)格的上漲，這不僅需要時(shí)間，也存在作用的衰減。因此，“一帶一路”政策對(duì)于絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶上城市的房?jī)r(jià)影響是一個(gè)長(zhǎng)期研究課題，隨著政策的進(jìn)一步實(shí)施，我們可以進(jìn)一步跟蹤調(diào)查該課題，以探究“一帶一路”政策的影響力。