基于地理標(biāo)記照片的游客空間分布特征研究*
——以海南省為例

朱金悅，胡 濤

(海南大學(xué) 旅游學(xué)院，海南 ?？?570228)

?

[旅游者研究]

基于地理標(biāo)記照片的游客空間分布特征研究*
——以海南省為例

朱金悅，胡 濤

(海南大學(xué) 旅游學(xué)院，海南 ?？?570228)

地理標(biāo)記照片的出現(xiàn)為旅游研究提供了廣泛的數(shù)據(jù)資源，近年來越來越多的學(xué)者采用該方法分析城市、景區(qū)內(nèi)部游客空間分布及其變化特征，但目前研究尚缺乏對(duì)于宏觀空間尺度(如省)案例地的案例研究。采用從Flicker網(wǎng)站搜集到2005年7月至2015年6月期間游客在海南拍攝的7 942張照片，運(yùn)用核密度分析方法探索海南省游客空間分布特征，研究結(jié)果與目前海南旅游現(xiàn)狀及前人的研究結(jié)果表現(xiàn)為高度的一致性。研究認(rèn)為，基于地理標(biāo)記照片的方法對(duì)宏觀空間尺度案例地進(jìn)行研究具有一定的可行性。

地理標(biāo)記照片；游客；空間分布特征；海南

引言

旅游目的地的游客空間分布是影響旅游目的地旅游規(guī)劃、旅游服務(wù)設(shè)施建設(shè)、交通布局、環(huán)境保護(hù)以及目的地管理的主要因素，是城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)和旅游地理學(xué)研究的主要內(nèi)容，近年來引起了許多學(xué)者的關(guān)注。Lew[1]和McKercher[2]以香港為案例地，研究了旅游目的地內(nèi)部游客的空間移動(dòng)模式。Yang和Wong探討了中國(guó)熱點(diǎn)城市入境和國(guó)內(nèi)旅游流的空間分布特征[3]。牛亞菲對(duì)北京市旅游客流時(shí)空分布特征進(jìn)行研究，并探討了游客流調(diào)控對(duì)策[4]。馬麗君和孫根年對(duì)江蘇省入境及國(guó)內(nèi)游客的空間聚集性進(jìn)行了分析[5]。楊興柱和顧朝林對(duì)南京市內(nèi)部旅游客流空間分布格局進(jìn)行了實(shí)態(tài)模擬[6]。

地理位置信息的獲取是制約游客空間分布特征研究的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)獲取游客地理信息數(shù)據(jù)的方法以統(tǒng)計(jì)年鑒和問卷調(diào)查為主。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，較為先進(jìn)的現(xiàn)代追蹤技術(shù)(如GPS、移動(dòng)電話數(shù)據(jù)等)在目前學(xué)者的研究中逐漸被采用。黃瀟婷分別用活動(dòng)日志調(diào)查法和GPS調(diào)查法獲取頤和園旅游者時(shí)空行為數(shù)據(jù)，探討旅游者時(shí)空行為模式[7-8]，并對(duì)兩種方法進(jìn)行對(duì)比研究[9]。Meijles等采用GPS追蹤調(diào)查法獲得數(shù)據(jù)，分析徒步旅行者移動(dòng)行為模式[10]。劉法建等人通過對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的綜述和比較，梳理出5種旅游流空間數(shù)據(jù)獲取的基本方法，并從多方面進(jìn)行了述評(píng)和比較[11]。

近年來，拍照已成為旅行中的必備活動(dòng)，隨著多媒體和移動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，拍照設(shè)備用照片記錄風(fēng)景的同時(shí)也記錄了與照片有關(guān)的一些信息，如相機(jī)型號(hào)、拍照時(shí)間、曝光時(shí)間、拍照地點(diǎn)等。隨著網(wǎng)絡(luò)社區(qū)(Flicker、Facebook、Panoramio、Twitter、微博等)的流行，人們?cè)絹碓綐酚谠谶@些社交平臺(tái)上分享自己的旅游經(jīng)歷，人們?cè)谏蟼髡掌瑫r(shí)，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可以通過照片中的GPS信息自動(dòng)生成照片的地理坐標(biāo)，這些帶有地理坐標(biāo)的照片稱之為“地理標(biāo)記照片”，地理標(biāo)記照片的出現(xiàn)為旅游研究提供了大量的數(shù)據(jù)資源。利用地理標(biāo)記照片來研究游客空間分布特征也開始引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。Girardin等通過地理照片獲取數(shù)據(jù)，運(yùn)用地理可視化的方法研究了佛羅倫薩旅游流的動(dòng)態(tài)信息[12]。Li等通過分析1 308張?jiān)邴惤懦桥臄z的帶有地理信息的照片，揭示出麗江古城旅游流分布及旅游熱點(diǎn)區(qū)域[13]。李春明等以鼓浪嶼為案例地，以Panoramio網(wǎng)站上手機(jī)的2 272張地理標(biāo)記照片為基礎(chǔ)，采用空間分析法對(duì)鼓浪嶼游客時(shí)空行為展開研究[14]。Orsi 和Geneletti通過地理標(biāo)記照片和GIS分析，揭示出意大利白云上世界文化遺產(chǎn)地的旅游流熱點(diǎn)區(qū)域[15]。楊興柱等以Panoramio網(wǎng)站上搜集到的11 196張地理標(biāo)記照片為例，采用空間熱點(diǎn)分析技術(shù)和追蹤分析技術(shù)探索南京市游客路徑軌跡的空間特征[16]。Vu等通過搜集Flicker上2 100名游客在香港拍攝29 443張照片，運(yùn)用馬爾科夫鏈探索了香港入境游客的時(shí)空行為[17]。吳靜等通過Flicker網(wǎng)站上對(duì)采集到的500名游客的地理標(biāo)記照片進(jìn)行空間分析，探索出游客在南京市內(nèi)部及長(zhǎng)三角其他城市的空間流動(dòng)特征[18]。

盡管有學(xué)者開始采用地理標(biāo)記照片對(duì)游客空間分布特征進(jìn)行探討，但研究所選擇的案例地集中于微觀(景區(qū))和中觀(城市)空間尺度，缺乏宏觀空間尺度的案例地研究，如省或者游客旅游全程所覆蓋的范圍。本文選擇海南省為研究案例地，探索采用地理標(biāo)記照片方法研究宏觀空間尺度旅游目的地的游客空間分布特征的可行性，一方面為游客空間分布特征研究提供新視角，推動(dòng)相關(guān)研究的發(fā)展；另一方面游客空間分布特征涉及旅游資源的開發(fā)、交通規(guī)劃、資源管理等諸多問題，本文將在此分析基礎(chǔ)上為科學(xué)引導(dǎo)海南旅游業(yè)健康發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

一、研究區(qū)域、數(shù)據(jù)處理與研究方法

(一)研究區(qū)域

海南省位于中國(guó)的最南端(3°30′N～20°18′N，108°37′E～111°05′E)，全省陸地總面積3.54萬(wàn)km2，是中國(guó)唯一的熱帶島嶼省份，長(zhǎng)夏無(wú)冬，陽(yáng)光充沛，空氣清新，水質(zhì)純凈，植被常綠，有5個(gè)國(guó)家5A級(jí)旅游景區(qū)，16個(gè)國(guó)家4A級(jí)旅游景區(qū)，是中國(guó)最受歡迎的熱帶濱海度假勝地。2014年，全省共接待國(guó)內(nèi)游客461.78萬(wàn)人次，接待入境游客6.23萬(wàn)人次，旅游總收入達(dá)506.53億元，是中國(guó)典型旅游省份。因此，將海南作為案例地具有一定的代表性。

(二)數(shù)據(jù)處理

Flickr是雅虎旗下的照片分享網(wǎng)站，用戶在上傳私人照片的同時(shí)，能夠?qū)φ掌砑訕?biāo)題、說明、標(biāo)簽以及進(jìn)行分類等。照片搜索者可以指定照片主題或拍攝地點(diǎn)，快速檢索到目標(biāo)照片，可進(jìn)行瀏覽、評(píng)論、點(diǎn)贊等。

本文以Flickr網(wǎng)站中地理標(biāo)記照片為數(shù)據(jù)源，以海南省域作為空間范圍，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)搜集到2005年7月至2015年6月期間游客在海南拍攝的7 942張照片及其相關(guān)數(shù)據(jù)，涉及照片ID、拍攝時(shí)間、拍攝點(diǎn)的經(jīng)緯度，并將其建立了Excle數(shù)據(jù)庫(kù)(見表1)。將Excle中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ArcGIS 10.2，對(duì)照片經(jīng)緯度進(jìn)行定位，并對(duì)海南行政區(qū)域和各市邊界進(jìn)行處理，最終生成海南省游客地理標(biāo)記照片空間分布圖(見圖1)。

表1 基于Flickr的照片數(shù)據(jù)(部分示例)

資料來源：作者繪制。圖1 海南省游客地理標(biāo)記照片空間分布

(三)研究方法

核密度分析主要用于點(diǎn)數(shù)據(jù)或者線數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集中狀況及其分布態(tài)勢(shì)的描述[19]。核密度分析可用于測(cè)量建筑密度、獲取犯罪情況報(bào)告以及發(fā)現(xiàn)對(duì)城鎮(zhèn)或野生動(dòng)物棲息地造成影響的道路或公共設(shè)施管線。本文采用ArcGIS 10.2的核密度分析功能識(shí)別海南三亞旅游熱點(diǎn)區(qū)域，并通過自然斷開點(diǎn)分級(jí)法將結(jié)果分為5個(gè)等級(jí)，分別定義為：核心熱點(diǎn)區(qū)、次核心熱點(diǎn)區(qū)、邊緣熱點(diǎn)區(qū)、邊緣冷點(diǎn)區(qū)、核心冷點(diǎn)區(qū)。其中，核心區(qū)域的照片數(shù)量多，集聚度高。

二、分析結(jié)果

(一)海南省游客呈現(xiàn)“大集中、小分散”的空間分布模式

從圖1可以看出，海南游客地理標(biāo)記照片呈現(xiàn)高度的地理集中性，形成“大集中、小分散”的空間分布模式。其中，三亞為核心區(qū)域，是海南旅游的“壟斷”城市，76.3%(6 060張)的地理標(biāo)記照片集中在三亞。其次是瓊海(473張)、?？?464張)和保亭(399張)，分別占據(jù)照片總數(shù)的6.0%、5.8%、5.0%。其余地理標(biāo)記照片主要分布在陵水(141張)、文昌(95張)、瓊中(93張)、萬(wàn)寧(90張)等地，地理標(biāo)記照片的數(shù)量明顯減少，這與海南旅游的熱點(diǎn)區(qū)三亞、?？诘仁写嬖诰薮蟛罹?，是海南旅游業(yè)發(fā)展有待提升的區(qū)域。

1.旅游吸引物是影響游客空間集聚的關(guān)鍵要素，經(jīng)濟(jì)、交通、地理位置是影響游客空間集聚的重要因素

三亞位于海南島最南端，有全島最美麗的海濱風(fēng)光，是中國(guó)空氣質(zhì)量最好的城市，有“東方夏威夷”的美稱，位居中國(guó)四大一線旅游城市“三威杭廈”之首，全省5個(gè)國(guó)家5A級(jí)景區(qū)、16個(gè)國(guó)家4A級(jí)景區(qū)中，有3個(gè)5A級(jí)景區(qū)、6個(gè)4A級(jí)景區(qū)位于三亞。同時(shí)，據(jù)海南省旅游局官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014年三亞接待過夜游客量占全省全年的33.3%，其中過夜入境游客量占全省的58.8%[20]。三亞豐富的旅游資源以及良好的城市旅游形象吸引著廣大國(guó)內(nèi)外游客。

地理標(biāo)記照片分布較多的城市其次是瓊海(473張)、海口(464張)和保亭(399張)，分別占據(jù)照片總數(shù)的6.0%、5.8%、5.0%。博鰲亞洲論壇永久會(huì)址位于瓊海市博鰲鎮(zhèn)，每年4月左右，論壇年會(huì)在此舉行，瓊海因此吸引著眾多國(guó)內(nèi)外游客的到來。海口位于海南省最北端，作為海南省省會(huì)，是海南政治、經(jīng)濟(jì)、文化、交通的中心，擁有國(guó)際機(jī)場(chǎng)1處(美蘭國(guó)際機(jī)場(chǎng))、火車站2處(?？谡尽⒑？跂|站)、港口2處(南港、新港)，雷瓊?？诨鹕饺菏澜绲刭|(zhì)公園、?？诩偃蘸┞糜螀^(qū)、海南熱帶野生動(dòng)植物園和?？谟^瀾湖度假區(qū)4個(gè)國(guó)家4A級(jí)旅游景區(qū)，經(jīng)濟(jì)、交通、旅游資源的優(yōu)勢(shì)極大促進(jìn)了?？诼糜螛I(yè)的發(fā)展。保亭市毗鄰三亞市，三亞市旅游發(fā)展也帶動(dòng)了周邊地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展，同時(shí)，保亭有兩個(gè)5A級(jí)旅游景區(qū)：呀諾達(dá)雨林文化旅游區(qū)和檳榔谷黎苗文化旅游區(qū)，優(yōu)越的地理優(yōu)勢(shì)和良好的旅游資源成為保亭旅游發(fā)展的主要推動(dòng)力。

2.濱海資源是海南旅游發(fā)展最主要的旅游資源，依托濱海資源形成的交通便達(dá)，住宿、購(gòu)物、休閑、娛樂場(chǎng)所匯集區(qū)是游客的主要空間集聚地

為了進(jìn)一步探索地理標(biāo)記照片密集區(qū)的空間分布特征，采用ArcGIS 10.2對(duì)三亞市地理標(biāo)記照片密集區(qū)進(jìn)行核密度分析，識(shí)別出核心熱點(diǎn)區(qū)、次核心熱點(diǎn)區(qū)、邊緣熱點(diǎn)區(qū)、邊緣冷點(diǎn)區(qū)、核心冷點(diǎn)區(qū)(見圖2)。通過核密度分析可見，三亞的熱點(diǎn)區(qū)域集中在沿海地區(qū)，并且依托濱海資源建設(shè)的亞龍灣、三亞灣、大東海、天涯海角等景區(qū)，是三亞旅游的熱門景區(qū)，進(jìn)一步證實(shí)，濱海資源是三亞最具吸引力的旅游資源。進(jìn)一步分析三亞的熱點(diǎn)區(qū)域可以看出，三亞旅游核心熱點(diǎn)區(qū)域在鳳凰路、三亞河、東路以及金雞嶺街圍成的區(qū)域，交通便利，距離三亞站和三亞汽車客運(yùn)總站均較近，附近有鳳凰水城凱萊度假酒店、麗萊假日酒店、三亞灣紅樹林度假酒店、康特王府會(huì)議度假酒店等多家酒店，金雞嶺公園、亞馬遜叢林水樂園、奇幻藝術(shù)體驗(yàn)館和三亞灣紅樹林度假世界國(guó)際會(huì)議會(huì)展中心、三亞體育會(huì)展中心。次核心熱點(diǎn)區(qū)除核心熱點(diǎn)區(qū)的擴(kuò)展區(qū)域外，還包括三亞灣路與解放路之間的金雞嶺街附近、新風(fēng)街附近以及三亞漁港周圍，均位于三亞灣一帶，其中金雞嶺街附近有多家濱海酒店和度假公寓，養(yǎng)生堂、足浴店、KTV等休閑娛樂場(chǎng)所，三亞碧海藍(lán)天美術(shù)館；新風(fēng)街附近有多家餐廳、酒店，勝利廣場(chǎng)、解放路步行街、三亞市第一幼兒園等；三亞漁港周圍同樣擁有著許多度假酒店和購(gòu)物、休閑場(chǎng)所。邊緣熱點(diǎn)區(qū)域集中于次核心熱點(diǎn)區(qū)的周圍區(qū)域，邊緣冷點(diǎn)區(qū)形成以三亞灣、大東海為邊界的帶狀分布。除濱海資源制約三亞游客的空間分布外，以濱海資源為依托形成的交通便達(dá)，住宿、購(gòu)物、休閑、娛樂場(chǎng)所匯集區(qū)是游客的主要空間集聚地。

資料來源：作者繪制。圖2 三亞市地理標(biāo)記照片密集區(qū)集聚分布

(二)海南省游客分布形成以?？诤腿齺啚槎它c(diǎn)，交通和景點(diǎn)為主要影響因素的3條主要線路

研究發(fā)現(xiàn)，海南省游客地理標(biāo)記照片明顯呈現(xiàn)出以海口和三亞為端點(diǎn)，交通和景點(diǎn)為主要影響因素的3條主要分布路徑(見圖3)。6 836張(占86.1%)地理標(biāo)記照片分布在海南省東部地區(qū)。東部地區(qū)建有G98環(huán)線高速(東線)、國(guó)道223以及沿海高鐵，3條主要交通路線連接了美蘭國(guó)際機(jī)場(chǎng)和鳳凰國(guó)際機(jī)場(chǎng)，貫穿了?？凇⑽牟?、瓊海、萬(wàn)寧、陵水和三亞6個(gè)經(jīng)濟(jì)活力城市，沿線風(fēng)光宜人，景點(diǎn)薈萃，約78%的旅游景點(diǎn)分布在東部地區(qū)，如海口的西海岸帶狀公園、火山口公園、馮小剛電影公社、東寨港紅樹林，文昌的東郊椰林、馮家灣、高隆灣，瓊海的萬(wàn)泉河、官塘溫泉、紅色娘子軍紀(jì)念園、玉帶灘、博鰲亞洲論壇會(huì)址，萬(wàn)寧的神州半島、興隆溫泉、興隆熱帶植物園、石梅灣，陵水的分界洲島、南灣猴島、香水灣、椰子島以及三亞的蜈支洲、亞龍灣、海棠灣、大東海、鹿回頭等著名景區(qū)。622張(占7.8%)地理標(biāo)記照片分布在以國(guó)道224貫穿的中部地區(qū)，其中有399張分布地理位置優(yōu)越和旅游資源豐富的保亭黎族苗族自治縣。484張(站6.1%)地理標(biāo)記照片分布在建有G98環(huán)線高速(西線)、國(guó)道225以及鐵路的西部地區(qū)，盡管西部地區(qū)交通較為便捷，但由于旅游資源的豐富度和開發(fā)程度均相對(duì)較低，西部地區(qū)的旅游接待量占據(jù)全省接待量的比例較低。綜上分析，海南省游客空間分布呈現(xiàn)以海口和三亞為端點(diǎn)，以交通和景點(diǎn)為主要影響因素的東、中、西三條線路，其中東線是海南旅游最發(fā)達(dá)的部分，海南游客主要聚集東線。這與宣國(guó)富、陸林等人對(duì)三亞市旅游客流在海南島的空間流動(dòng)特征的研究一致[21]。

圖3 海南省主要交通線路及旅游景點(diǎn)空間分布

三、結(jié)論與建議

(一)從地理標(biāo)記照片空間分布看，海南省游客呈現(xiàn)“大集中、小分散”的分布模式

旅游資源豐富的三亞市占主導(dǎo)地位，其次是較具經(jīng)濟(jì)、交通和地理優(yōu)勢(shì)的瓊海、?？诤捅Ｍぁ＿@一特征表明，旅游吸引物是影響游客空間集聚的關(guān)鍵要素，經(jīng)濟(jì)、交通、地理位置是影響游客空間集聚的重要因素。

海南省旅游資源豐富，但是旅游資源開發(fā)程度及城市功能的不均衡現(xiàn)象導(dǎo)致目前海南各市縣旅游發(fā)展水平不均。海南省旅游發(fā)展規(guī)劃應(yīng)加強(qiáng)海南省西部和中部的旅游資源開發(fā)，增強(qiáng)宣傳力度，通過舉辦體育、文化活動(dòng)等擴(kuò)大旅游知名度，強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)支撐作用，完善道路、游憩場(chǎng)所等旅游配套設(shè)施建設(shè)，同時(shí)加強(qiáng)各縣市旅游局、旅行社、旅游景區(qū)等的協(xié)調(diào)與合作，讓旅游發(fā)展?fàn)顩r好的市縣帶動(dòng)周邊地區(qū)的旅游發(fā)展，實(shí)現(xiàn)旅游資源和旅游信息的共享，從而全面提高整個(gè)海南省的旅游發(fā)展水平。

(二)通過核密度分析，識(shí)別三亞市旅游的核心熱點(diǎn)區(qū)、次核心熱點(diǎn)區(qū)、邊緣熱點(diǎn)區(qū)、邊緣冷點(diǎn)區(qū)及核心冷點(diǎn)區(qū)

熱點(diǎn)區(qū)主要集中在濱海地區(qū)及交通便利，住宿、購(gòu)物、休閑、娛樂場(chǎng)所匯集區(qū)。這充分表明，濱海資源是海南旅游發(fā)展最重要的資源，交通便利程度和商業(yè)集聚狀況與游客空間集聚密切相關(guān)。

作為海南省旅游資源的核心，濱海資源的開發(fā)與保護(hù)是海南省旅游建設(shè)與發(fā)展的重中之重。但目前海南濱海旅游資源存在海水質(zhì)量較差、旅游產(chǎn)品單一、配套設(shè)置檔次低等問題。建議海南省濱海旅游資源開發(fā)要科學(xué)合理規(guī)劃，加強(qiáng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)與保護(hù)，進(jìn)一步挖掘海南人文旅游資源，開發(fā)獨(dú)具海南特色的海洋旅游產(chǎn)品，并且著力提高旅游配套設(shè)施水平。

(三)通過將海南游客地理標(biāo)記照片與海南省交通線路、景點(diǎn)分布結(jié)合分析，發(fā)現(xiàn)海南省游客分布呈以?？诤腿齺啚槎它c(diǎn)，交通和景點(diǎn)為主要影響因素的東、中、西三條主要線路，其中，東線游客分布量占主要比例，是海南旅游最發(fā)達(dá)的部分

交通是旅游的制約因素，海南東線旅游發(fā)展水平較高，除旅游資源的優(yōu)勢(shì)外，更得益于東部便捷的交通。因此海南省旅游要帶動(dòng)全省的協(xié)調(diào)發(fā)展，必須完善省內(nèi)交通線路建設(shè)。海南政府對(duì)此給予了重視，于2015年12月30日實(shí)現(xiàn)西環(huán)鐵路的開通運(yùn)營(yíng)，西環(huán)鐵路連接澄邁、臨高、儋州、昌江、東方、樂東6個(gè)市縣，周圍包括熱帶植物園、千年古鹽田、尖峰嶺、霸王嶺、棋子灣等多家風(fēng)景地，為海南島西部旅游發(fā)展帶來了機(jī)遇。但本研究地理標(biāo)記照片采集截止于2015年6月，未能探索西環(huán)鐵路的開通運(yùn)營(yíng)對(duì)海南旅游發(fā)展的影響，這是本研究的不足之處，將在未來的研究中給予重視。

(四)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取方法相比，基于地理標(biāo)記照片的方法具有準(zhǔn)確性、科學(xué)性的優(yōu)勢(shì)

本文以海南省為研究案例地，驗(yàn)證了基于地理標(biāo)記照片的方法對(duì)宏觀空間尺度旅游目的地游客空間分布特征研究的可行性。本文的研究只重點(diǎn)關(guān)注地理標(biāo)記照片的地理信息以分析游客的空間分布特征，然而基于地理標(biāo)記照片的方法所搜集到的信息除照片拍攝地點(diǎn)外，還包含照片拍攝時(shí)間、拍攝內(nèi)容、拍攝者信息等，將這些信息相結(jié)合，充分分析，將為未來的旅游研究提供新的視角。

致謝：盧俊星、王劉洋同學(xué)在地理照片采集過程，顏慧慧同學(xué)在照片分析過程，王風(fēng)霞老師在論文寫作過程分別給予了幫助，在此表達(dá)誠(chéng)摯的感謝！

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[責(zé)任編輯：陸寶福]

A Study of the Spatial Distribution of Tourists based on Geotagged Photos——Case of Hainan Province

ZHU Jinyue，HU Tao

(CollegeofTourism，HainanUniversity，Haikou570228，China)

Geotagged photos provide lots of data resources to tourism research. More and more researchers use it to analyze spatial characteristics of tourists in cities or scenic spots. However， there are few researches on the case of macro space， such as province. In this paper，we retrieved 7942 photos from Flicker，which had been taken in Hainan by tourists during July 2005 to June 2015， and took the method kernel density analysis to analyze the spatial distribution of tourists in Hainan Province. The results are the same with the actual situation of tourism of Hainan and predecessors' research results. It is feasible to apply the method of geotagged photos to researches based on macro space.

geotagged photos； tourists； spatial distribution； Hainan

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71361007)；海南省普通高等學(xué)校研究生創(chuàng)新科研課題(Hys2015-19)

2016-05-19

朱金悅(1991--)，女，河北唐山人，海南大學(xué)旅游學(xué)院2014級(jí)碩士研究生，主要研究方向?yàn)槁糜涡畔ⅰ⒎?wù)管理；胡濤(1968--)，男，江蘇徐州人，海南大學(xué)旅游學(xué)院副院長(zhǎng)，教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)槁糜涡畔?、服?wù)管理研究。

Zhu JY，Hu T.A study of the spatial distribution of tourists based on geotagged photos：Case of Hainan Province[J].Tourism Forum，2016，9(6)：17-22.[朱金悅，胡濤.基于地理標(biāo)記照片的游客空間分布特征研究：以海南省為例[J].旅游論壇，2016，9(6)：17-22.]

F592.7

A

1674-3784(2016)06-0017-06