• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      中國能源強(qiáng)度變化的驅(qū)動因素分析
      ——基于對數(shù)平均迪氏指數(shù)方法

      2016-12-22 02:31:07張寶生孟繁妍
      關(guān)鍵詞:效應(yīng)能源部門

      韓 松,張寶生,唐 旭,齊 帥,孟繁妍

      (1.中國石油大學(xué) 工商管理學(xué)院,北京 102249;2.中國石油天然氣管道科學(xué)研究院 油氣管道輸送安全國家工程實驗室,河北 廊坊 065000 )

      ?

      中國能源強(qiáng)度變化的驅(qū)動因素分析
      ——基于對數(shù)平均迪氏指數(shù)方法

      韓 松1,張寶生1,唐 旭1,齊 帥1,孟繁妍2

      (1.中國石油大學(xué) 工商管理學(xué)院,北京 102249;2.中國石油天然氣管道科學(xué)研究院 油氣管道輸送安全國家工程實驗室,河北 廊坊 065000 )

      能源緊缺已成為制約中國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要瓶頸,“十三五”規(guī)劃進(jìn)一步指出提高能源利用效率的新任務(wù)。探究導(dǎo)致能源強(qiáng)度變化的驅(qū)動因素,是提高中國綜合能源效率的重要前提。利用對數(shù)平均迪氏指數(shù)方法將影響能源強(qiáng)度的因素分解為:能源替代、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、部門結(jié)構(gòu)四個效應(yīng),對中國2001-2013年能源強(qiáng)度進(jìn)行結(jié)構(gòu)因素分解分析。研究得出:技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)是導(dǎo)致中國總能源強(qiáng)度降低的主要原因;能源替代效應(yīng)對總能源強(qiáng)度變化影響不大;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使能源強(qiáng)度增加,部門結(jié)構(gòu)對能源強(qiáng)度降低起到促進(jìn)作用。

      能源強(qiáng)度;LMDI;能源替代;技術(shù)進(jìn)步;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);部門結(jié)構(gòu)

      一、引 言

      “十三五”規(guī)劃指出,未來五年中國經(jīng)濟(jì)長期向好的基本面不會改變,大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)同時還要積極推進(jìn)能源革命,著力推動能源生產(chǎn)利用方式變革,優(yōu)化能源供給結(jié)構(gòu),提高能源利用效率,建設(shè)清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系;但是,中國經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)問題仍然突出,因此,研究中國現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)增長環(huán)境下能源消費(fèi)情況,探究導(dǎo)致能源強(qiáng)度變化的驅(qū)動因素,是提高中國綜合能源效率的重要前提。

      能源強(qiáng)度指在消費(fèi)終端單位GDP所消耗的能源數(shù)量,是反映技術(shù)水平及能源效率的重要指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)不同對應(yīng)能源強(qiáng)度不同;行業(yè)不同,其能源強(qiáng)度存在差異。1980年以來,中國能源強(qiáng)度變化為:1980-1988年小幅波動;1989-2001年總體呈現(xiàn)下降趨勢[1]。2001-2013年中國GDP和能源消費(fèi)量總體呈明顯上升趨勢,其中,能源強(qiáng)度在2002-2003,2003-2004年經(jīng)歷小幅度上升后呈明顯下降趨勢,具體而言,GDP年均增長率為9.28%,能源消費(fèi)量年均增長率為7.28%,能源強(qiáng)度年均增長率為-1.83%(圖1),因此,分析我國能源經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)量變化趨勢及其影響因素,找出降低能源強(qiáng)度的措施,對實現(xiàn)中國節(jié)能減排及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有現(xiàn)實意義。

      圖1 2001-2013年中國能源消費(fèi)量、GDP及能源強(qiáng)度變化

      二、研究現(xiàn)狀

      部分學(xué)者運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型及協(xié)整分析等計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對影響能源強(qiáng)度的不同驅(qū)動因素進(jìn)行了綜合分析。史丹[2],徐博[3],張瑞[4]分別利用時間序列模型定量分析了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及能源消費(fèi)情況,研究得出:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是影響能源消費(fèi)的重要因素,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源強(qiáng)度的影響程度不斷上升;王萌等[5],張勇等[6]利用其他方法得出相同結(jié)論。張瑞[4]采用1985-2004年中國29個省區(qū)的截面數(shù)據(jù)定量分析了不同時期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費(fèi)的影響,結(jié)論表明:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是能源消費(fèi)的重要影響因素,隨著時間的變化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費(fèi)的影響程度發(fā)生改變。張文璽[7]通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)庫,利用靜態(tài)及動態(tài)面板計量方法分析了影響1990-2010年中日韓三國能源消費(fèi)的因素,結(jié)果表明:GDP和人口對三國能源消費(fèi)總量均呈顯著正相關(guān),經(jīng)濟(jì)增長和城市化是影響中國能源消費(fèi)的主要因素,第三產(chǎn)業(yè)對三國能源消費(fèi)的影響均呈下降趨勢,中國第二產(chǎn)業(yè)對能源消費(fèi)的影響較大;上一期能源消費(fèi)量的大小對本期的消費(fèi)量具有顯著正的影響。梁廣華[8]以能源強(qiáng)度做被解釋變量,以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出值占GDP的比重做解釋變量建立回歸模型,研究結(jié)論表明:第三產(chǎn)業(yè)的能源邊際產(chǎn)出值最高,提高第三產(chǎn)業(yè)的比重可以促進(jìn)能源的節(jié)約,提升能源的利用效率。吳巧生等[9],高振宇等[10],劉靜華等[11],佟金萍等[12],齊志新等[13]利用不同方法對影響中國能源強(qiáng)度因素進(jìn)行研究,結(jié)論表明:中國能源強(qiáng)度下降的主要原因是能源效率的提高。

      分解法是研究能源強(qiáng)度影響因素最重要的方法之一。夏炎,楊翠紅等[14]利用投入產(chǎn)出表與完全結(jié)構(gòu)因素分解法對中國1987-2005年期間的能源強(qiáng)度影響因素進(jìn)行分解分析。將能源強(qiáng)度分解為最終需求結(jié)構(gòu)系數(shù)、完全需要系數(shù)、最終需求、最終能源消耗系數(shù)、能源消耗系數(shù)五個因素,結(jié)論得出:1987-1992年,完全需要系數(shù)的變化成為能源強(qiáng)度下降的主要因素,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對該時期能源強(qiáng)度下降起主要作用。張成龍,李繼峰等[15]利用因素分解分析方法,基于1997-2007年中國四十二個產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值及高耗能產(chǎn)品耗能數(shù)據(jù),對能源強(qiáng)度的變化率進(jìn)行分解,分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及各部門能源消耗對能源強(qiáng)度變化的影響,結(jié)論表明:部門用能強(qiáng)度的降低對中國能源強(qiáng)度產(chǎn)生正向影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致中國能源強(qiáng)度的上升,高耗能產(chǎn)業(yè)是導(dǎo)致中國能源強(qiáng)度上升的直接原因。史丹[16],劉濱等[17],劉鳳朝等[18]也認(rèn)為結(jié)構(gòu)效應(yīng)對能源強(qiáng)度降低起決定作用。

      李國璋,王雙[19]利用對數(shù)平均迪氏指數(shù)技術(shù)對中國1995-2005年能源強(qiáng)度進(jìn)行區(qū)域因素分解分析,結(jié)論表明:區(qū)域內(nèi)技術(shù)進(jìn)步是影響中國能源強(qiáng)度變動的主要因素。張偉,朱啟貴[20]利用LMDI分解方法從能源消費(fèi)技術(shù)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)三個不同方面對中國1994-2007年工業(yè)部門的能源消費(fèi)強(qiáng)度進(jìn)行了影響因素分解分析。結(jié)論表明:技術(shù)進(jìn)步成為降低中國工業(yè)能源強(qiáng)度下降的決定因素。鄭若娟,王班班[1]利用LMDI分解方法將影響中國1994-2004年制造業(yè)能源強(qiáng)度變化的主要驅(qū)動因素分解為結(jié)構(gòu)因素和技術(shù)進(jìn)步因素,得到類似結(jié)論:技術(shù)進(jìn)步是制造業(yè)能源強(qiáng)度變化的主要因素。

      雖然已有研究對能源強(qiáng)度影響因素進(jìn)行了大量的探討,也取得了階段性研究進(jìn)展,但是多數(shù)研究以結(jié)構(gòu)效應(yīng)及技術(shù)進(jìn)步為因素進(jìn)行討論。本文在此基礎(chǔ)上考慮了能源替代效應(yīng)對能源強(qiáng)度的影響;其次,將結(jié)構(gòu)效應(yīng)進(jìn)一步細(xì)分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)及部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)。研究首先利用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法對2001-2013年中國能源強(qiáng)度進(jìn)行分解,將因素分解為:能源替代效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、部門結(jié)構(gòu)效應(yīng);其次,分析各因素對中國能源強(qiáng)度的影響,以探究影響中國能源強(qiáng)度變化的主要驅(qū)動因素;最后,提出降低中國能源強(qiáng)度相應(yīng)政策建議。

      三、研究方法及數(shù)據(jù)

      (一)研究方法

      分解法主要分為結(jié)構(gòu)分解法和指數(shù)分解法。二者分析思路差異在于:結(jié)構(gòu)分解法是結(jié)合投入與產(chǎn)出表進(jìn)行分析的方法;指數(shù)分解法是將研究對象分解為若干待研究因素,以總方程為基礎(chǔ)的分解方法。指數(shù)分解法主要包括拉氏指數(shù)法和迪氏指數(shù)法兩類,迪氏指數(shù)法進(jìn)一步分為對數(shù)平均迪氏指數(shù)法和算數(shù)平均迪氏指數(shù)法。Sun[21],Ang[22]等通過分析認(rèn)為:對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)在指數(shù)分解法中最具優(yōu)勢,具體表現(xiàn)為:(1)結(jié)果不存在殘差項,使分解更具合理性;(2)分解具有可加性。同時,Ang[23]進(jìn)一步將對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)進(jìn)行分類,主要包括:對數(shù)平均迪氏指數(shù)法I(LMDI-I)和對數(shù)平均迪氏指數(shù)法II(LMDI-II),Ang等[24]研究指出LMDI-I較LMDI-II更具兩方面優(yōu)越屬性:一致的聚合性及次級結(jié)構(gòu)良好的分解性,Ang[25]對八種LMDI分解模型進(jìn)行分析,得出加法與乘法均可用于LMDI-I的求解過程,且加法與乘法得到的結(jié)果是可以相互轉(zhuǎn)化的,但是加法更為簡單,因此,本文借鑒LMDI-I加法形式對中國能源強(qiáng)度進(jìn)行因素分解分析。

      本研究能源消費(fèi)表達(dá)式如下(見公式1):

      E=∑i∑j∑k∑Eijk

      (1)

      其中,E表示中國總體能源消費(fèi)量;Eijk表示第i產(chǎn)業(yè)j部門k種能源消費(fèi)量。

      將中國能源消費(fèi)具體分解表達(dá)式如下(見公式2):

      (2)

      其中,E表示中國總體能源消費(fèi)量;Eijk表示第i產(chǎn)業(yè)j部門k種能源消費(fèi)量;Eij表示第i產(chǎn)業(yè)j部門能源消費(fèi)量;Qij表示第i產(chǎn)業(yè)j部門產(chǎn)值;Qi表示第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;Q為國民生產(chǎn)總產(chǎn)值。

      公式(2)兩邊同時除以Q,得到表達(dá)式如下(見公式3):

      (3)

      其中,I表示中國總體能源強(qiáng)度;Vk表示能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),即第i產(chǎn)業(yè)j部門第k種能源消費(fèi)量占第i產(chǎn)業(yè)j部門能源消費(fèi)量的比重;Hj表示j部門能源強(qiáng)度,即第i產(chǎn)業(yè)j部門能源消費(fèi)量與第i產(chǎn)業(yè)j部門產(chǎn)值之比;Pj表示部門結(jié)構(gòu),即第i產(chǎn)業(yè)j部門產(chǎn)值與第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比;Si表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),即第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與國民生產(chǎn)總產(chǎn)值之比。

      根據(jù)加法分解原理,第“T”期相對于“0”基期的能源強(qiáng)度變化量分解為四個驅(qū)動因素,表達(dá)式如下(見公式4):

      (4)

      其中,ΔItot表示第“T”期相對于“0”基期的能源強(qiáng)度變化量;ΔIfs、ΔItc、ΔIpl、ΔIsk分別表示各因素對總能源強(qiáng)度變化量的貢獻(xiàn)值,其是有單位的實值。

      基于公式(4),采用Ang[26]在2005年提出的LMDI-I方法進(jìn)行分解,得到各因素分解結(jié)果(見表1)。

      表1 分解效應(yīng)計算公式

      (二)研究數(shù)據(jù)

      由于2013年以后數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑發(fā)生變化的,本文選取2001-2013年中國十三年的數(shù)據(jù)作為研究樣本。首先,依據(jù)2014年《中國統(tǒng)計年鑒》對能源類型、產(chǎn)業(yè)及部門進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)劃分(見表2)。

      表2 能源類型、產(chǎn)業(yè)及部門標(biāo)準(zhǔn)劃分

      能源強(qiáng)度采用能源消耗量與GDP比值進(jìn)行計算,為保證數(shù)據(jù)計算的一致性,GDP為歷年可比價GDP(以2000年為基年)。公式(3)中需要計算指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源及計算方法(見表3)。

      表3 指標(biāo)數(shù)據(jù)來源及計算方法

      四、結(jié)果與討論

      (一)中國能源強(qiáng)度因素分解

      由中國能源強(qiáng)度變化因素的分解結(jié)果(見表4)可知,中國總體能源強(qiáng)度變化量在2002-2003,2003-2004兩年呈現(xiàn)正值,分別為0.06496噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元和0.07839噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,其他各年度變化量均為負(fù)值,說明2001-2013年中國能源強(qiáng)度變化整體趨勢是:2001-2002年為能源強(qiáng)度下降階段,2002-2004年能源強(qiáng)度為上升階段且達(dá)到正向最大,2004年以后呈明顯下降趨勢,但下降速度逐漸減小。

      表4 2001-2013年中國能源強(qiáng)度因素分解結(jié)果

      (柱狀圖表示各因素變化量,單位:噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元;面積圖表示各年度區(qū)間中國總體能源強(qiáng)度變化量,單位:噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元;餅狀圖表示對應(yīng)年度區(qū)間各因素貢獻(xiàn)率,單位:百分比)

      圖2 2001-2013年中國能源強(qiáng)度因素分解結(jié)果

      從逐年分解結(jié)果上看(見表5,圖2),2001-2013年期間(個別年份除外),影響因素按對能源強(qiáng)度降低的貢獻(xiàn)率由大到小依次為:技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源替代效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。說明技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)對中國能源強(qiáng)度降低促進(jìn)作用最大,能源替代效應(yīng)對能源強(qiáng)度降低促進(jìn)作用最小,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及部門結(jié)構(gòu)對總能源強(qiáng)度影響程度存在波動性,但部門結(jié)構(gòu)對能源強(qiáng)度降低主要起促進(jìn)作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對能源強(qiáng)度降低起抑制作用。

      從整體累計分解結(jié)果看(見表4,表5),2001-2013年期間,影響因素按對能源強(qiáng)度降低的影響程度由大到小依次為:技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源替代效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。從各因素對能源強(qiáng)度影響的穩(wěn)定性看,因素對能源強(qiáng)度影響穩(wěn)定性由高到低依次為:能源替代效應(yīng)、部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。但值得注意的是,技術(shù)進(jìn)步的累計效應(yīng)為-0.34945噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,對總體能源強(qiáng)度變化解釋力達(dá)到116.992%,說明技術(shù)進(jìn)步對能源強(qiáng)度的降低起到主導(dǎo)性作用,該結(jié)論與齊紹洲[28],劉似臣[29],齊志新[30],馮泰文[31]等研究結(jié)果保持一致。分析原因主要為:技術(shù)進(jìn)步不僅對經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在推動作用而且對能源生產(chǎn)及其消費(fèi)存在影響。

      表5 2001-2013年中國能源強(qiáng)度因素貢獻(xiàn)率

      (二)能源替代效應(yīng)對中國能源強(qiáng)度變化的影響

      2001-2013年能源替代對能源強(qiáng)度變化的累計效應(yīng)為-0.00277噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,貢獻(xiàn)率僅為0.927%。雖然能源替代效應(yīng)除2002-2004年結(jié)果呈正值外,其他年份均為負(fù)值,且對能源強(qiáng)度變化影響最為穩(wěn)定,但是能源替代效應(yīng)占比很小(見表4,表5),說明能源替代效應(yīng)總體上對降低能源強(qiáng)度起促進(jìn)作用,且影響穩(wěn)定,但影響程度相對較小,其主要是由于2001-2013年能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化幅度較小導(dǎo)致的。

      由源替代效應(yīng)對中國能源強(qiáng)度變化的影響結(jié)果得出(見表6),煤炭消耗除2002-2003年,2003-2004年,2004-2005年為正值外,其他年份均呈負(fù)值;石油消耗除2003-2004年,2009-2010年呈現(xiàn)正值外,其他年份均呈負(fù)值,說明煤炭、石油的使用對能源強(qiáng)度下降主要起促進(jìn)作用。同理,得出天然氣及其他一次能源的使用對中國能源強(qiáng)度下降主要起抑制作用。通過計算2001-2013年各能源對中國能源強(qiáng)度降低的貢獻(xiàn)率得出:煤炭、石油、天然氣、其他一次能源對能源強(qiáng)度降低的貢獻(xiàn)率分別為76.77%、34.33%、-10.12%、-0.98%,分析產(chǎn)生原因主要是:自改革開放以來,中國能源消費(fèi)主要以煤炭和石油為主,在能源生產(chǎn)及使用中設(shè)備完善,技術(shù)成熟,使得煤炭和石油能源利用效率相對較高;而天然氣及其他一次能源發(fā)展相對滯后,且多為生活用能,其產(chǎn)值相對較低;因此,導(dǎo)致非化石能源的使用對能源強(qiáng)度降低起抑制作用,貢獻(xiàn)率較化石能源相差懸殊。

      表6 2001-2013年能源替代效應(yīng)對中國能源強(qiáng)度變化的影響

      2001-2013年,中國煤炭消費(fèi)量年均增長率為0.263%,石油消費(fèi)量年均增長率為1.296%,天然氣消費(fèi)量年均增長率為7.023%,水電,風(fēng)電,核電年均增長率之和為2.079%,雖然天然氣及其他一次能源的利用有所增加,但是中國一次能源結(jié)構(gòu)以煤炭為主,其次是石油,天然氣及其他一次能源消費(fèi)量之和還不到一次能源總量的20%[32]。分析其原因為:經(jīng)濟(jì)快速增長對能源產(chǎn)生剛性需求,而中國資源稟賦導(dǎo)致煤炭消耗比例不斷攀升;天然氣及其他一次能源受技術(shù)限制等開發(fā)與應(yīng)用等原因,導(dǎo)致非化石能源消費(fèi)占比較低且增速緩慢。因此,中國不均衡的能源結(jié)構(gòu)導(dǎo)致了能源替代效應(yīng)對能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)率較低。

      (三)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對中國能源強(qiáng)度變化的影響

      從2001-2013年中國三次產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度可知(見圖3),2001-2013年第二產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度最大,其次為第三產(chǎn)業(yè),第一產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度最低,其中,第一產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度相對穩(wěn)定,第二、三產(chǎn)業(yè)在2003-2004年小幅上升后,2004年后呈持續(xù)下降趨勢。由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對能源強(qiáng)度變化影響可知(見表7),除2004-2005年以外,三次產(chǎn)業(yè)對中國能源強(qiáng)度影響因素程度從大到小為:第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè),而2004-2005年三次產(chǎn)業(yè)對中國能源強(qiáng)度影響從大到小為:第三產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)。從整體累計分解結(jié)果看(見表7),2001-2013年第一產(chǎn)業(yè)對能源強(qiáng)度降低的貢獻(xiàn)率為4.13%,第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率為61.51%,第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率為34.35%??梢钥闯鋈萎a(chǎn)業(yè)對能源強(qiáng)度降低均呈促進(jìn)作用,其中,第二產(chǎn)業(yè)對中國能源強(qiáng)度影響最大,第三產(chǎn)業(yè)次之,第一產(chǎn)業(yè)最小。其主要原因是中國第二產(chǎn)業(yè)參與國際分工,而第三產(chǎn)業(yè)主要面向國內(nèi)市場,第二、三產(chǎn)業(yè)面對市場容量的差異導(dǎo)致了二者的對能源強(qiáng)度貢獻(xiàn)率約為2:1。該研究結(jié)論與劉志彪等[26]研究結(jié)果一致。

      表7 2001-2013年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對中國能源強(qiáng)度變化的影響

      圖3 2001-2013年中國三次產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度

      (四)部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)對中國能源強(qiáng)度變化的影響

      由主要部門對中國能源強(qiáng)度總體貢獻(xiàn)率可知(見表8),2001-2013年主要部門對中國能源強(qiáng)度降低均呈現(xiàn)促進(jìn)作用,貢獻(xiàn)率從大到小為:工業(yè),生活消費(fèi)及其他,交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通訊業(yè),農(nóng)林牧漁水利業(yè),建筑業(yè),批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)、餐飲業(yè)。其中,工業(yè)貢獻(xiàn)率為60.03%,說明工業(yè)對中國能源強(qiáng)度降低影響最大,分析其主要原因是:中國“十五”(2001-2005年)初期為重工業(yè)高速發(fā)展時期,例如,冶金、石油、電力等高耗能重化工企業(yè)迅速發(fā)展,導(dǎo)致2002-2004年中國能源強(qiáng)度明顯上升;重工業(yè)的增速帶來了高耗能和高污染問題,因此,從“十五”后期到“十二五”(2011-2015)期間,國家高度重視節(jié)能減排及環(huán)境保護(hù)工作,對重化工企業(yè)進(jìn)行節(jié)能改造與提高能耗技術(shù)升級等措施,成為總體能源強(qiáng)度降低的決定性因素。

      由能源強(qiáng)度分解結(jié)果可知(見表4,表5),部門結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對中國能源強(qiáng)度變化累計效應(yīng)分別為-0.03147噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元和0.08499噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,貢獻(xiàn)率分別為10.53%,-28.454%,說明部門結(jié)構(gòu)對能源強(qiáng)度降低為正向促進(jìn)作用,解釋了總體能源強(qiáng)度變化的10.53%;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)能源強(qiáng)度的增加,解釋了總體能源強(qiáng)度變化的28.454%。該結(jié)論進(jìn)一步驗證了Sinton[33]及Fisher-Vanden[34]等得到的結(jié)論:結(jié)構(gòu)分解的細(xì)分程度不同,分解結(jié)果存在差異。也就是說,將結(jié)構(gòu)變化效應(yīng)由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)細(xì)分到部門結(jié)構(gòu)后,部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)對能源強(qiáng)度的降低起到促進(jìn)作用。

      表8 2001-2013年部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)對中國能源強(qiáng)度變化的影響

      已有研究對2002-2004年中國能源強(qiáng)度不降反增,由2002年1.36024噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元上升至2004年1.50359噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元,增速超過10%現(xiàn)象產(chǎn)生原因進(jìn)行分析,且基本歸納為兩種觀點(diǎn),一種觀點(diǎn)是以Chunbo&Stern[27]首次提出是技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的降低導(dǎo)致能源強(qiáng)度的上升;另一種觀點(diǎn)是李力等[35]提出能源強(qiáng)度降低的主要原因是結(jié)構(gòu)效應(yīng)引起的,主要表現(xiàn)在中國制造業(yè)比重的增加導(dǎo)致能源強(qiáng)度的升高。由LMDI可加性,將部門結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)求和,得到結(jié)構(gòu)變化效應(yīng)對能源強(qiáng)度的影響為-17.924%,說明總體結(jié)構(gòu)變化效應(yīng)增加中國能源強(qiáng)度,即2001-2013年結(jié)構(gòu)變化效應(yīng)對能源強(qiáng)度降低起抑制作用,影響程度為負(fù)向17.924%。技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)對能源強(qiáng)度降低的貢獻(xiàn)率呈降低趨勢,結(jié)構(gòu)效應(yīng)由增加能源強(qiáng)度逐漸變?yōu)榻档湍茉磸?qiáng)度作用,但結(jié)構(gòu)效應(yīng)的增長幅度大于技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的降低幅度(見表4),因此,本文結(jié)論與鄭義[36]等研究結(jié)果相吻合,即結(jié)構(gòu)效應(yīng)變化導(dǎo)致2002-2004年中國能源強(qiáng)度上升,同時,本文認(rèn)為導(dǎo)致該階段能源強(qiáng)度上升的根本原因為部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)。該結(jié)論可以通過2001-2013年部門能源強(qiáng)度變化情況得到進(jìn)一步驗證,2003-2004年相比2002-2003年部門效應(yīng)能源強(qiáng)度變化幅度絕對值從大到小排序為:生活消費(fèi)及其他,建筑業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通訊業(yè),農(nóng)林牧漁水利業(yè),批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)、餐飲業(yè),工業(yè)。除2002-2003年建筑業(yè)部門,2003-2004年生活消費(fèi)及其他部門對能源強(qiáng)度降低為促進(jìn)作用外,其他各部門對能源強(qiáng)度降低呈現(xiàn)抑制作用(見表8,圖4),分析其根本原因是中國在2001年加入世界貿(mào)易組織,2002-2004年為中國進(jìn)一步融入世界經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵時期,“十五”計劃提出以推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕蝿?wù),進(jìn)一步優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展服務(wù)業(yè),增強(qiáng)國際競爭力的要求,因此,2002-2004年中國能源強(qiáng)度的上升是中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的必經(jīng)之路,只有進(jìn)一步完善部門結(jié)構(gòu),才能更高效的降低能源強(qiáng)度。

      圖4 2001-2013年中國主要部門能源強(qiáng)度

      五、結(jié)論與建議

      本文基于中國2001-2013年三次產(chǎn)業(yè),六個主要部門,四種一次能源的能耗量數(shù)據(jù),應(yīng)用LMDI-Ι分解方法的加法形式,將中國能源強(qiáng)度變化分解為能源替代效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、部門結(jié)構(gòu)效應(yīng),對總體能源強(qiáng)度上升及降低原因進(jìn)行分析,得到主要結(jié)論如下:

      第一,2002及2004年為研究樣本的時間分界點(diǎn),2001-2002年及2004-2013年中國能源強(qiáng)度為下降時期,2002-2004年能源強(qiáng)度為明顯上升時期,能源強(qiáng)度上升主要受“十五”規(guī)劃調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)政策影響,部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)是導(dǎo)致其上升的根本原因,進(jìn)一步分析得出,工業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲及郵電通訊業(yè),建筑業(yè)三個主要部門能源強(qiáng)度上升使得總體能源強(qiáng)度在2002年呈現(xiàn)上升趨勢并在2004年達(dá)到正向最大,技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)成為2004-2013年中國能源強(qiáng)度下降主要原因。

      第二,2001-2013年技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)成為總能源強(qiáng)度降低的決定性因素,分析其原因主要是:技術(shù)進(jìn)步不僅對經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在推動作用而且對能源消費(fèi)及其生產(chǎn)存在影響。首先,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)能源效率的提高,主要體現(xiàn)在四方面:(1)能源生產(chǎn)中的高效轉(zhuǎn)換技術(shù);(2)部門消費(fèi)能源的高效利用技術(shù);(3)近年來電子商務(wù)、通信設(shè)備等產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,促進(jìn)了能源節(jié)約,降低了能源強(qiáng)度。(4)技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)及部門結(jié)構(gòu)的再調(diào)整,進(jìn)一步對能源強(qiáng)度產(chǎn)生影響。

      第三,結(jié)構(gòu)效應(yīng)中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及部門結(jié)構(gòu)對能源強(qiáng)度影響截然相反,其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致能源強(qiáng)度增加,部門結(jié)構(gòu)降低總體能源強(qiáng)度。產(chǎn)業(yè)層面,三次產(chǎn)業(yè)對中國能源強(qiáng)度變化的貢獻(xiàn)率約為1:15:9,即第二產(chǎn)業(yè)對能源強(qiáng)度影響最大,其次是第三產(chǎn)業(yè),第一產(chǎn)業(yè)最小。部門層面,工業(yè)對能源強(qiáng)度變化貢獻(xiàn)率約為60%,生活消費(fèi)及其他貢獻(xiàn)率約為27%,農(nóng)林牧漁水利業(yè)貢獻(xiàn)率約為4%,其他部門貢獻(xiàn)率之和約為9%,即工業(yè)對總能源強(qiáng)度變化影響最大。

      綜合以上研究結(jié)論,本文對降低中國能源強(qiáng)度提出以下政策建議:

      第一,研究表明,能源替代效應(yīng)對中國能源強(qiáng)度影響較弱,但文章認(rèn)為能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對降低能源強(qiáng)度存在很大空間。由于中國煤炭資源稟賦的導(dǎo)向作用很強(qiáng),在短時間內(nèi)預(yù)實現(xiàn)新能源對其替代是不現(xiàn)實的,因此,在短期內(nèi),應(yīng)加快坑口發(fā)電、煤基多聯(lián)產(chǎn)等技術(shù)的推廣和應(yīng)用,進(jìn)一步提高煤炭的利用效率及起到減少污染的作用;長期來看,必須加快發(fā)展天然氣及其他可再生能源的開發(fā)及應(yīng)用技術(shù),政府應(yīng)加大對替代能源的支持力度,如支持、鼓勵發(fā)展電動、燃?xì)馄嚨刃履茉雌?,加快對工業(yè)鍋爐、家庭生活取暖,電動汽車充電樁等設(shè)備改造,實現(xiàn)熱電聯(lián)產(chǎn)及其他新能源對煤炭及石油能源的替代,逐步完善中國能源結(jié)構(gòu),從而達(dá)到降低總體能源強(qiáng)度的目標(biāo)。

      第二,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展剛剛步入工業(yè)化中后期,技術(shù)進(jìn)步為降低能源強(qiáng)度的決定性因素,國家政策應(yīng)引導(dǎo)和鼓勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,擴(kuò)大在能源開發(fā)及利用新技術(shù)方面的投資力度,進(jìn)一步推廣新技術(shù)、新產(chǎn)品的應(yīng)用,實現(xiàn)提高能源使用效率,降低能源強(qiáng)度的目標(biāo)。

      第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對降低能源強(qiáng)度起抑制作用,部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)對降低能源強(qiáng)度起促進(jìn)作用。但文章認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)及部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)是相輔相成、密不可分的。例如,中國制造業(yè)的迅速發(fā)展導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)比例快速上升等。因此,如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整成為下一步工作重點(diǎn)問題。本文認(rèn)為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整思路是:首先,第二產(chǎn)業(yè)應(yīng)在保持現(xiàn)有國際分工份額基礎(chǔ)上,加速各生產(chǎn)部門產(chǎn)品從低附加值向高附加值的升級,去除高耗能、高污染等落后產(chǎn)能;其次,加快中國城市化步伐,提高居民的消費(fèi)能力,進(jìn)一步擴(kuò)大國內(nèi)市場對服務(wù)產(chǎn)品的需求;最后,按照全球化思路推動第三產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展,使中國服務(wù)業(yè)參與全球產(chǎn)業(yè)分工,逐步突破國內(nèi)市場容量小的限制,真正實現(xiàn)中國服務(wù)業(yè)全球化,這也是中國未來發(fā)展戰(zhàn)略的新方向。

      第四,因為中國省市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度差異較大,使得降低中國總體能源強(qiáng)度,還需要將重點(diǎn)放在中國各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展上,因此,應(yīng)以京津冀、長三角、珠三角及環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展為核心,帶動周邊欠發(fā)達(dá)省市共同發(fā)展,真正實現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

      本研究的不足之處:首先,研究時間跨度較短,能源替代效應(yīng)及結(jié)構(gòu)效應(yīng)對總能源強(qiáng)度的影響未能完整體現(xiàn);其次,文章是從國家層面進(jìn)行分析,但落實中國能源強(qiáng)度降低的任務(wù),還是需要以省級層面為核心開展研究工作,因此,以上方面不足也將成文本研究的未來擴(kuò)展方向。

      [1] 鄭若娟,王班班.中國制造業(yè)真實能源強(qiáng)度變化的主導(dǎo)因素——基于LMDI分解法的分析[J].經(jīng)濟(jì)管理,2011,33(10):23-32.

      [2] 史丹. 我國當(dāng)前油價機(jī)制的效果、缺陷及完善措施[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2003(9):37-44.

      [3] 徐博,劉芳.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對能源消費(fèi)的影響[J]. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2004,6(5):499-501.

      [4] 張瑞,丁日佳,尹嵐嵐.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對我國能源消費(fèi)影響的Panel data模型[J].商場現(xiàn)代化,2007(490):365-367.

      [5] 王萌,周伏秋,趙曉東,胡三高.基于虛擬能源強(qiáng)度法的地區(qū)能源效率分析[J].中外能源, 2012,17(10):18-22.

      [6] 張勇, 蒲勇健.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷及其對能源強(qiáng)度的影響[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015(2):15-22+67.

      [7] 張文璽.中日韓GDP、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源消費(fèi)的影響研究[J].中國人口·資源與環(huán)境, 2013,23(5):125-134.

      [8] 梁廣華. 基于能源邊際產(chǎn)出的中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整研究[J]. 統(tǒng)計與信息論壇,2009,24(7): 63-66.

      [9] 吳巧生,成金華,王華.中國工業(yè)化進(jìn)程中的能源消費(fèi)變動——基于計量模型的實證分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2005(4):30-37.

      [10] 高振宇,王益.我國生產(chǎn)用能源消費(fèi)變動的分解分析[J].統(tǒng)計研究,2007,24(3):52-57.

      [11] 劉靜華,賈仁安,涂國平. 1995年至2007年中國能源消費(fèi)強(qiáng)度的分解模型及實證分析——基于結(jié)構(gòu)份額和效率份額視角[J]. 資源科學(xué),2010,32(10):1846-1855.

      [12] 佟金萍,馬劍鋒,仇蕾.中國能源強(qiáng)度變動的分解與影響因素[J].系統(tǒng)工程,2009,27(10):25-31.

      [13] 齊志新,陳文穎,吳宗鑫.工業(yè)輕重結(jié)構(gòu)變化對能源消費(fèi)的影響[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2007(2):35-42.

      [14] 夏炎,楊翠紅,陳錫康.基于可比價投入產(chǎn)出表分解我國能源強(qiáng)度影響因素[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2009,29(10):21-27.

      [15] 張成龍,李繼峰,張阿玲,張亞雄.1997-2007年中國能源強(qiáng)度變化的因素分解[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013,53(5):688-693.

      [16] 史丹.結(jié)構(gòu)變動是影響我國能源消費(fèi)的主要因素[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),1999(11):38-43.

      [17] 吳宗鑫,劉濱,齊志新. 美國和日本能源消費(fèi)比較對我國的啟示[J]. 當(dāng)代石油石化, 2005,13(9):25-28+37+50.

      [18] 劉鳳朝,潘雄鋒,徐國泉.基于結(jié)構(gòu)份額與效率份額的中國能源消費(fèi)強(qiáng)度研究[J].資源科學(xué),2007,29(4):2-6.

      [19] 李國璋,王雙.中國能源強(qiáng)度變動的區(qū)域因素分解分析——基于LMDI分解方法[J].財經(jīng)研究,2008,34(8):52-62.

      [20] 張偉,朱啟貴.基于LMDI的我國工業(yè)能源強(qiáng)度變動的因素分解——對我國1994-2007年工業(yè)部門數(shù)據(jù)的實證分析[J].管理評論,2012,24(9):26-34+93.

      [21] Sun J W. Changes in energy consumption and energy intensity: A complete decomposition model [J]. Energy Economics,1998,20(2):85-100.

      [22] Ang B W,Liu F L. A new energy decomposition method: Perfect in decomposition and consistent in aggregation [J]. Energy,2001,26(6):537-548.

      [23] Ang B W. Decomposition analysis for policymaking in energy: Which is the preferred method? [J].Energy Policy,2004,32(11):1131-1139.

      [24] Ang B W,Huang H C,Mu A R. Properties and linkages of some index decomposition analysis methods[J]. Energy Policy,2009,37(11):624-632.

      [25] Ang B W. LMDI decomposition approach: A guide for implementation[J]. Energy Policy,2015,86:233-238.

      [26] Ang B W. The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide[J]. Energy Policy,2005,33(7):867-871.

      [27] 齊紹洲,王班班.開放條件下的技術(shù)進(jìn)步、要素替代和中國能源強(qiáng)度分解[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2013(9):3-9+87.

      [28] 劉似臣,秦澤西.技術(shù)進(jìn)步對我國能源強(qiáng)度影響的實證分析——基于1990-2010年數(shù)據(jù)[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2013,3(44):48-52.

      [29] 齊志新,陳文穎.結(jié)構(gòu)調(diào)整還是技術(shù)進(jìn)步?——改革開放后我國能源效率提高的因素分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2006(6):8-16.

      [30] 馮泰文,孫林巖,何哲.技術(shù)進(jìn)步對中國能源強(qiáng)度調(diào)節(jié)效應(yīng)的實證研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2008(4):987-993.

      [31] 林伯強(qiáng),李江龍.環(huán)境治理約束下的中國能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變——基于煤炭和二氧化碳峰值的分析[J]. 中國社會科學(xué),2015(9):84-107+205.

      [32] 劉志彪.為什么我國發(fā)達(dá)地區(qū)的服務(wù)業(yè)比重反而較低?——兼論我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的新思路[J].南京大學(xué)學(xué)報(哲學(xué).人文科學(xué).社會科學(xué)版),2011(3):13-19+158.

      [33] Sinton J E,Levine M D. Changing energy intensity in Chinese industry: the relative importance of structural shift and intensity change [J]. Energy Policy,1994,22(3):239-255.

      [34] Fisher-Vanden K,Jefferson G H,Liu Hong mei,Tao Quan. What is driving China’s decline in energy intensity[J]. Resource and Energy Economics,2003,26(1):77-97.

      [35] 李力,王鳳.中國制造業(yè)能源強(qiáng)度因素分解研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2008(10): 66-74.

      [36] 鄭義,徐康寧.中國能源強(qiáng)度不斷下降的驅(qū)動因素——基于對數(shù)均值迪氏分解法(LMDI)的研究[J].經(jīng)濟(jì)管理,2012,34(2):11-21.

      責(zé)任編輯、校對:李再揚(yáng)

      2016-05-31

      國家社會科學(xué)基金重大項目“非常規(guī)油氣開發(fā)利用對國家能源安全及社會經(jīng)濟(jì)的影響”(No. 13&ZD159)。

      韓松(1988-),女,河北省承德市人,博士研究生,研究方向:能源戰(zhàn)略與政策系統(tǒng)分析;張寶生(1957-),吉林省樺甸市人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:管理系統(tǒng)工程、能源戰(zhàn)略與規(guī)劃;唐旭(1985-),江蘇省鹽城市人,副教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:能源經(jīng)濟(jì)與管理、管理系統(tǒng)工程;齊帥(1991-),江蘇省淮安市人,碩士研究生,研究方向:系統(tǒng)工程理論方法及應(yīng)用;孟繁妍(1985-),女,遼寧省遼陽市人,中國石油天然氣管道科學(xué)研究院,助理工程師。

      A

      1002-2848-2016(05)-0089-09

      猜你喜歡
      效應(yīng)能源部門
      鈾對大型溞的急性毒性效應(yīng)
      懶馬效應(yīng)
      第六章意外的收獲
      用完就沒有的能源
      ————不可再生能源
      家教世界(2019年4期)2019-02-26 13:44:20
      哪些是煤電部門的“落后產(chǎn)能”?
      能源(2017年9期)2017-10-18 00:48:28
      應(yīng)變效應(yīng)及其應(yīng)用
      福能源 緩慢直銷路
      醫(yī)改成功需打破部門藩籬
      7部門
      取之不盡的能源
      塘沽区| 万源市| 黄大仙区| 怀仁县| 鹤壁市| 米易县| 紫云| 顺义区| 大庆市| 抚宁县| 讷河市| 如皋市| 灯塔市| 金坛市| 江都市| 乐清市| 汤原县| 合肥市| 华安县| 阜新市| 麻江县| 龙川县| 祁门县| 凌海市| 锡林浩特市| 西华县| 新余市| 巴林左旗| 读书| 东兴市| 北票市| 崇阳县| 绥中县| 泰安市| 平顺县| 宜宾市| 乌拉特后旗| 五华县| 汽车| 金平| 兴国县|