浙中城市群發(fā)育程度評估

王慧君， 馬仁鋒， 邱 楓， 葉持躍

(寧波大學(xué) 地理與空間信息技術(shù)系， 浙江 寧波 315211)

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浙中城市群發(fā)育程度評估

王慧君， 馬仁鋒， 邱 楓*， 葉持躍

(寧波大學(xué) 地理與空間信息技術(shù)系， 浙江 寧波 315211)

從城市群的內(nèi)部聯(lián)系出發(fā)，構(gòu)建由經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)、交通聯(lián)系指數(shù)、物流聯(lián)系指數(shù)、信息聯(lián)系指數(shù)和金融聯(lián)系指數(shù)構(gòu)成的評價指標(biāo)體系，通過單要素分析及綜合分析，對浙中城市群的發(fā)育程度進行評估.結(jié)果表明：浙中城市群的金融聯(lián)系發(fā)育最快，交通發(fā)育較緩，而物流聯(lián)系發(fā)育基本處于停滯狀態(tài)；義烏和金華市區(qū)的發(fā)育程度最高，武義、浦江和磐安的發(fā)育程度較低；浙中城市群西北部發(fā)育程度高，東南部發(fā)育程度低；浙中城市群的經(jīng)濟聯(lián)系、交通聯(lián)系、物流聯(lián)系、信息聯(lián)系和金融聯(lián)系都呈現(xiàn)出發(fā)育不均衡的狀態(tài).

經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù); 交通聯(lián)系指數(shù); 物流聯(lián)系指數(shù); 信息聯(lián)系指數(shù); 金融聯(lián)系指數(shù); 浙中城市群

在我國，隨著市場化、工業(yè)化和城市化進程的加速，城市群對我國的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了極大的帶動作用，成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的主要載體，是國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的主要動力.自國家“十一五”以來，“城市群戰(zhàn)略”多次被寫進國家級戰(zhàn)略規(guī)劃，強調(diào)城市群作為增長極的輻射和帶動作用，同時，城市群的培育和建設(shè)也受到地方政府的重視，意識到城市群將作為參與市場競爭的重要空間單元.地方政府積極參與編制與申報城市群區(qū)域規(guī)劃，在中國掀起了城市(鎮(zhèn))群規(guī)劃的浪潮[1-2].

浙江中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平總體處于浙江省中下游水平，與杭州、寧波、溫州等經(jīng)濟發(fā)達地市存在較大差距，是浙江經(jīng)濟發(fā)展較落后的區(qū)域.為解決區(qū)域發(fā)展差距越拉越大，促進浙江中西部縣(市、區(qū))的統(tǒng)籌資源開發(fā)利用，浙江省“十一五”規(guī)劃確定浙中城市群是與環(huán)杭州灣城市群、溫臺沿海城市群并列的浙江省今后重點要建設(shè)的三大城市群之一.浙中城市群的發(fā)育，將對浙江中西部地區(qū)，乃至整個浙江省的經(jīng)濟社會的發(fā)展產(chǎn)生深遠影響.

在目前的城市群研究中，主要的難點有城市群空間范圍界定標(biāo)準的確定及城市群的類型劃分[1].其中，城市群類型劃分的核心即為城市群的發(fā)育程度.對于城市群發(fā)育的研究，多集中于城市群發(fā)育的空間格局[2-4]、發(fā)育機制及驅(qū)動力[5-7]、發(fā)育的空間范圍[8-9]和發(fā)育程度[10-11]等方面.對于城市群發(fā)育程度的評估，多是從城市群的結(jié)構(gòu)體系、組成要素等方面構(gòu)建指標(biāo)體系進行評價，如方創(chuàng)琳[10]、韋克游[12]等，通過構(gòu)建行業(yè)區(qū)位熵指數(shù)、城市群產(chǎn)業(yè)熵指數(shù)等指標(biāo)構(gòu)成城市群發(fā)育程度指數(shù)模型，對城市群的發(fā)育程度進行了綜合評價.本文從城市群的內(nèi)部聯(lián)系出發(fā)，構(gòu)建由經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)、交通聯(lián)系指數(shù)、物流聯(lián)系指數(shù)、信息聯(lián)系指數(shù)和金融聯(lián)系指數(shù)構(gòu)成的評價指標(biāo)體系，對浙中城市群的發(fā)育現(xiàn)狀進行評估.

1研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1研究范圍

根據(jù)《浙中城市群規(guī)劃(2008-2020)》中確定的規(guī)劃范圍：金華市行政管轄的9個縣市區(qū)，即金華市區(qū)(婺城區(qū)和金東區(qū))、義烏市、東陽市、蘭溪市、永康市、武義縣、浦江縣和磐安縣，作為研究區(qū)域(圖1).

考慮數(shù)據(jù)的可獲取性和可對比性，由于信息聯(lián)系指數(shù)中的百度用戶關(guān)注度均值只能獲取2011年1月1日之后的數(shù)值，且金華市統(tǒng)計年鑒出版至2015年，所以選取的研究時段為2011年至2014年.

圖1 研究區(qū)范圍Fig.1 The location of Mid-Zhejiang urban agglomeration

1.2研究方法

城市群的實質(zhì)是城市群內(nèi)部各城市間的聯(lián)系，即構(gòu)成了人流、物流、資金流、信息流、技術(shù)流等.因此，從城市群的內(nèi)部聯(lián)系出發(fā)，分別構(gòu)建經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)、交通聯(lián)系指數(shù)、物流聯(lián)系指數(shù)、信息聯(lián)系指數(shù)和金融聯(lián)系指數(shù)，綜合評估浙中城市群的發(fā)育現(xiàn)狀.

1.2.1經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù) 在已有的區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系研究成果中，應(yīng)用最為廣泛的是空間相互作用的引力模型[13].因此，借鑒引力模型構(gòu)建經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù).

(1)

(2)

(3)

其中，Rij是i、j兩縣市間的經(jīng)濟聯(lián)系強度；Ri為i縣市的經(jīng)濟聯(lián)系總強度；R為浙中城市群的經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)；Pi、Pj為兩縣市的非農(nóng)業(yè)人口規(guī)模；Gi、Gj為兩縣市的GDP；Dij為兩縣市間的實際道路距離.

1.2.2交通聯(lián)系指數(shù) 交通聯(lián)系指數(shù)是通過對浙中城市群內(nèi)各縣市間交通量(長途汽車、鐵路班次)的測算模擬浙中城市群的交通聯(lián)系強度來構(gòu)建的[14].其測算方法如下：

Mij=Aij+kBij，

(4)

(5)

其中，Mij為i縣市向j縣市的交通聯(lián)系量；Mji為j縣市向i縣市的交通聯(lián)系量；Rij為i、j兩縣市間的交通聯(lián)系量；Ri是i縣市的交通聯(lián)系總量；R為浙中城市群的交通聯(lián)系指數(shù)，Ri、R的計算公式同(2)，(3)；Aij為每日的i縣市向j縣市的鐵路交通(普通貨車、動車、高鐵)趟數(shù)；Bij為每日的i縣市向j縣市的長途汽車班次數(shù)；k為公路客運量與鐵路客運量的比值.

1.2.3物流聯(lián)系指數(shù) 在浙中城市群的物流體系中，公路運輸在貨物運輸量中占有較大比重，且公路物流運輸強調(diào)運輸成本.因此，選取GDP、公路里程數(shù)、公路貨運量、交通運輸倉儲及郵電通信業(yè)從業(yè)人數(shù)、移動電話用戶數(shù)以及實際交通距離和運輸成本，來構(gòu)建物流聯(lián)系指數(shù)[15].計算公式如下：

(6)

(7)

其中，Ki、Kj為兩縣市的“物流質(zhì)量”；Mij為i縣市向j縣市的物流聯(lián)系量；Mji為j縣市向i縣市的交通聯(lián)系量；Rij為i、j兩縣市間的物流聯(lián)系量；Ri是i縣市的物流聯(lián)系總量；R為浙中城市群的物流聯(lián)系指數(shù)，Rij、Ri、R的計算同(5)、(2)、(3)；Ai為i縣市的GDP；Bi為i縣市的公路里程數(shù)；Ci為i縣市的公路貨運量；Ei為i縣市的交通運輸倉儲及郵電通信業(yè)從業(yè)人數(shù)；Fi為i縣市的移動電話用戶數(shù)；Dij為兩縣市間的實際道路距離；Gij為i縣市到j(luò)縣市的之間的運輸價格.

1.2.4信息聯(lián)系指數(shù) 對于信息流的模擬，在已有研究成果中，多采用百度用戶關(guān)注度數(shù)據(jù)[16]和新浪微博[17]數(shù)據(jù).本文采用百度用戶關(guān)注度均值來反映浙中城市群范圍內(nèi)兩縣市之間的信息聯(lián)系，具體方法如下：

Ij=kI，

(8)

Rij=Ij*Ji，

(9)

其中，Rij為i、j兩縣市間的信息聯(lián)系量；Ri是i縣市的信息聯(lián)系總量；R為浙中城市群的信息聯(lián)系指數(shù)，Ri,R的計算同(2)、(3)；Ij為i縣市在j縣市的百度用戶關(guān)注度；Ji為j縣市在i縣市的百度用戶關(guān)注度；I為i縣市在研究區(qū)的百度用戶關(guān)注度均值；k為j縣市的百度用戶關(guān)注度均值占研究區(qū)內(nèi)總百度用戶關(guān)注度均值的比重.

1.2.5金融聯(lián)系指數(shù) 由于各縣市之間的金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取難度大，借鑒已有研究成果[18-20]，利用可獲取的金融相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建金融聯(lián)指數(shù)，具體方法如下：

(10)其中，Ri,R的計算同(2)、(3)，Rij為i、j兩縣市間的金融聯(lián)系強度；Ri是i縣市的金融聯(lián)系總強度；R為浙中城市群的金融聯(lián)系指數(shù)；Si、Sj為兩縣市的金融機構(gòu)人民幣存款余額數(shù)；Li、Lj為兩縣市的金融機構(gòu)人民幣貸款余額數(shù)；Pi、Pj為兩縣市的金融業(yè)從業(yè)人數(shù)；由于金融業(yè)不受交通條件的限制，因此，dij為兩縣市的直線距離.

1.3數(shù)據(jù)來源

經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)中的各縣市非農(nóng)業(yè)人口規(guī)模和GDP數(shù)據(jù)，交通聯(lián)系指數(shù)中的公路客運量和鐵路客運量數(shù)據(jù)，物流聯(lián)系指數(shù)中的GDP、公路里程數(shù)、公路貨運量、交通運輸倉儲及郵電通信業(yè)從業(yè)人數(shù)和移動電話用戶數(shù)數(shù)據(jù)，金融聯(lián)系指數(shù)中的金融機構(gòu)人民幣存款余額數(shù)、金融機構(gòu)人民幣貸款余額數(shù)和金融業(yè)從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)均來源于《金華統(tǒng)計年鑒》(2011-2014).經(jīng)濟聯(lián)系和物流聯(lián)系中的兩縣市間的實際道路距離是基于ArcGIS10.0的網(wǎng)絡(luò)分析平臺，通過構(gòu)建由高速路、國道、省道組成的浙中城市群道路數(shù)據(jù)庫，設(shè)定不同類型道路的行駛速度，綜合時間最短的最快路徑和距離最短的最短路徑，求解出的最優(yōu)路徑的道路長度.交通聯(lián)系指數(shù)中兩縣市間的鐵路交通趟數(shù)可以通過12306中國鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站獲取，兩縣市間的長途汽車趟數(shù)可以通過96520浙江省道路運輸公眾信息服務(wù)網(wǎng)站和金華通濟汽車客運網(wǎng)站中獲取.物流聯(lián)系指數(shù)中兩縣市之間的運輸價格是通過物流公司企業(yè)網(wǎng)站提供的物流運價查詢功能獲取的.信息聯(lián)系指數(shù)中的各縣市區(qū)在研究區(qū)內(nèi)的百度用戶關(guān)注度均值數(shù)據(jù)是通過百度指數(shù)中的“通過地區(qū)對比”，輸入各縣市為關(guān)鍵詞，時間設(shè)定為2011年、2012年、2013年、2014年搜索獲取的.

2浙中城市群發(fā)育現(xiàn)狀評估

2.1綜合發(fā)育現(xiàn)狀比較

根據(jù)經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)、交通聯(lián)系指數(shù)、物流聯(lián)系指數(shù)、信息聯(lián)系指數(shù)和金融聯(lián)系指數(shù)的構(gòu)建方法，可以計算得到浙中城市群2011年到2014年的五項聯(lián)系指數(shù)(表1).由表1可知，浙中城市群在2011年～2014年間，經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)、交通聯(lián)系指數(shù)、信息聯(lián)系指數(shù)和金融聯(lián)系指數(shù)都有加大幅度的增長，發(fā)育較快.經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)以9%以上的增速持續(xù)增加，經(jīng)濟聯(lián)系不斷加強.交通聯(lián)系的發(fā)育程度與經(jīng)濟聯(lián)系的發(fā)育程度相比，發(fā)育較慢，交通聯(lián)系指數(shù)的年增長率分別為7%、10%和5%.信息聯(lián)系在2012年和2013年發(fā)育較快，信息聯(lián)系指數(shù)的增長率在10%以上.2011年～2014年，金融聯(lián)系發(fā)育最快，在2012年，金融聯(lián)系指數(shù)的漲幅高達27%，平均增長率為15%.而物流聯(lián)系整體保持在同一水平，物流聯(lián)系指數(shù)稍有下降.從總體上看，2011年～2014年，浙中城市群除物流聯(lián)系水平基本保持不變外，經(jīng)濟聯(lián)系、交通聯(lián)系、信息聯(lián)系和金融聯(lián)系都有不同程度的發(fā)育，其中金融聯(lián)系發(fā)育最快，其次為經(jīng)濟聯(lián)系和信息聯(lián)系，交通聯(lián)系發(fā)育較慢.

表1 浙中城市群2011年～2014年各項聯(lián)系指數(shù)

2.2單要素發(fā)育現(xiàn)狀比較

2.2.1經(jīng)濟聯(lián)系 根據(jù)經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)的計算公式，得出浙中城市群2011年至2014年各縣市的經(jīng)濟聯(lián)系總強度(圖2).由圖2可知，浙中城市群的經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)逐年上升，經(jīng)濟聯(lián)系不斷加強.具體來講，義烏的經(jīng)濟聯(lián)系強度最高，其次為東陽和金華市區(qū)，歷年三者的經(jīng)濟聯(lián)系強度約占整個區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系強度的70%.而永康、武義、浦江和磐安的經(jīng)濟聯(lián)系強度均較弱，低于100 000.對于各縣市之間的經(jīng)濟聯(lián)系強度變化(圖3)，其強度均是逐年增強，聯(lián)系越來越密切.其中，義烏-東陽、市區(qū)-蘭溪、義烏-浦江、市區(qū)-義烏的經(jīng)濟聯(lián)系強度歷年最高，結(jié)合圖3，可以得出金華市區(qū)和義烏與周邊縣市的經(jīng)濟聯(lián)系強度最高，表明其經(jīng)濟活動聯(lián)系最為密切.而永康、武義、磐安與其他各縣市的經(jīng)濟聯(lián)系均較弱，尤其是磐安，與蘭溪、武義、浦江的經(jīng)濟聯(lián)系歷年都是最弱的.總體來看，浙中城市群的內(nèi)部的經(jīng)濟聯(lián)系主要集中于金華市區(qū)-義烏一帶，西北部經(jīng)濟聯(lián)系發(fā)育程度較高，經(jīng)濟聯(lián)系密切，東南部經(jīng)濟聯(lián)系發(fā)育程度較低，經(jīng)濟聯(lián)系較弱，且浙中城市群內(nèi)部的經(jīng)濟聯(lián)系強度差異較大.

圖2 經(jīng)濟聯(lián)系強度及經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)Fig.2 The economic relation intensity and economic relation index

圖3 各縣市間的經(jīng)濟聯(lián)系強度Fig.3 The economic relation intensity of each city

圖4 交通聯(lián)系量及交通聯(lián)系指數(shù)Fig.4 The transport relation intensity and transport relation index

2.2.2交通聯(lián)系 通過構(gòu)建的交通聯(lián)系指數(shù)模型，得到浙中城市群2011年至2014年的交通聯(lián)系指數(shù)和各縣市的交通聯(lián)系總量(圖4).浙中城市群的交通聯(lián)系指數(shù)呈逐年上升態(tài)勢，但2014的增幅有所減弱.各縣市的交通聯(lián)系量排名依次為金華市區(qū)、義烏、東陽、永康、武義、蘭溪、磐安和浦江.其中，市區(qū)和義烏的交通聯(lián)系強度明顯高于其他縣市，兩者歷年的交通聯(lián)系強度約占整個區(qū)域交通聯(lián)系強度的47%.在鐵路交通方面，市區(qū)和義烏既有普通鐵路也有高速鐵路，蘭溪、永康和武義只有普通鐵路，而其余縣市沒有鐵路交通.在浙中城市群中占主要地位的公路交通方面，杭金衢高速路聯(lián)通市區(qū)、義烏和東陽，國道330連接市區(qū)、武義和永康，其余多為省道、鄉(xiāng)道等低等級公路.具體到各縣市間的交通聯(lián)系強度變化(圖5)，交通聯(lián)系都有所加強，但市區(qū)、義烏、東陽構(gòu)成的三角地帶交通聯(lián)系發(fā)育最明顯，是浙中城市群交通聯(lián)系最密切的地區(qū).三者與其他縣市的交通聯(lián)系發(fā)育也較明顯，其余縣市間的交通聯(lián)系發(fā)育較緩慢.

圖5 各縣市間的交通聯(lián)系強度Fig.5 The transport relation intensity of each city

2.2.3物流聯(lián)系 運用物流聯(lián)系指數(shù)模型可以得到浙中城市群2011年至2014年的物流聯(lián)系指數(shù)和各縣市的物流聯(lián)系總量(圖6).浙中城市群的物流聯(lián)系指數(shù)呈緩慢下降趨勢，降幅逐年趨緩，各縣市歷年的物流聯(lián)系總量相當(dāng)，稍有波動.與交通聯(lián)系總量相似，金華市區(qū)和義烏的物流聯(lián)系總量明顯高于其他縣市，其余依次為東陽、永康、蘭溪、武義、浦江和磐安.對于各縣市間的物流聯(lián)系量(圖7)，義烏-東陽和市區(qū)-義烏的物流聯(lián)系量始終最高，蘭溪-浦江、永康-磐安和蘭溪-武義的物流聯(lián)系量有減弱的趨勢.從總體上看，浙中城市群物流聯(lián)系發(fā)育程度最高的地區(qū)為義烏，義烏與其余各縣市都有較強的物流聯(lián)系，其次為金華市區(qū)和東陽.物流聯(lián)系發(fā)育最弱的地區(qū)有武義、浦江和磐安.交通聯(lián)系發(fā)育程度和物流聯(lián)系發(fā)育程度有很高的一致性，交通聯(lián)系量較大的地區(qū)其物流聯(lián)系量也較大.從物流聯(lián)系指數(shù)的各項構(gòu)成指標(biāo)來看，由于浙中城市群內(nèi)部的電子商務(wù)較為發(fā)達，使得交通運輸倉儲及郵電通信業(yè)從業(yè)人數(shù)有所精減，加之個別縣市間的物流運輸價格有所增加，綜合導(dǎo)致了浙中城市群的物流聯(lián)系指數(shù)有下降的趨勢.

圖6 物流聯(lián)系量及物流聯(lián)系指數(shù)Fig.6 The logistics relation intensity and logistics relation index

圖7 各縣市間的物流聯(lián)系強度Fig.7 The logistics relation intensity of each city

2.2.4信息聯(lián)系 由信息聯(lián)系指數(shù)可知，2011年～2014年浙中城市群的信息聯(lián)系指數(shù)和每個縣市的信息聯(lián)系總量(圖8).浙中城市群的信息聯(lián)系指數(shù)逐年增加，尤其2014年，增幅尤為明顯.義烏的信息聯(lián)系總量歷年最大，遠高于其他縣市，約占整個區(qū)域信息總量的38%，是金華市區(qū)的1.9倍.金華市區(qū)的信息聯(lián)系量歷年排名第2，武義和磐安位于最后兩位，其余4個縣市的排名歷年有所波動.對于各縣市之間的信息聯(lián)系量(圖9)，義烏到各縣市的信息聯(lián)系量最高，并且不斷加強.在2011年，磐安除了與義烏、金華市區(qū)的信息聯(lián)系較強外，與各縣市的信息聯(lián)系均較弱.直至2014年，磐安除與武義的信息聯(lián)系較弱外，與其余各縣市的信息聯(lián)系量有較大幅度提高.從整體上看，浙中城市群中義烏的信息聯(lián)系發(fā)育程度最高，與周圍縣市的信息聯(lián)系最密切，磐安的信息聯(lián)系發(fā)育最快，與各縣市的信息聯(lián)系量有明顯增加，信息聯(lián)系不斷加強.由于磐安和永康快速的信息聯(lián)系發(fā)育，使得東南部地區(qū)的信息聯(lián)系與西北部地區(qū)的信息聯(lián)系差異明顯減小，除義烏外，各縣市的信息聯(lián)系均衡發(fā)展.

圖8 信息聯(lián)系量及信息聯(lián)系指數(shù)Fig.8 The information relation intensity and information relation index

圖9 各縣市間的信息聯(lián)系強度Fig.9 The information relation intensity of each city

2.2.5 金融聯(lián)系 通過金融聯(lián)系指數(shù)的計算公式，可以得到浙中城市群2011年～2014年的金融聯(lián)系指數(shù)和各縣市的金融聯(lián)系總強度(圖10).2011年～2014年各縣市的金融聯(lián)系總強度有不同程度的增加，排名為義烏、東陽、金華市區(qū)、永康、蘭溪、武義、浦江和磐安.與各縣市間的經(jīng)濟聯(lián)系強度相似，金融聯(lián)系(圖11)始終最強的是市區(qū)-義烏和義烏-東陽，磐安與其余縣市的金融聯(lián)系均較弱.2011年至2014年，蘭溪的金融聯(lián)系發(fā)育最快，與周圍縣市的金融聯(lián)系強度增加明顯，此外，永康-磐安和金華市區(qū)-浦江的金融聯(lián)系強度也明顯增強.總之，浙中城市群的金融聯(lián)系不斷發(fā)育，金融聯(lián)系最強的區(qū)域由東陽-義烏-市區(qū)擴展至蘭溪一帶，由于蘭溪的金融聯(lián)系發(fā)育較快，使得浙中城市群內(nèi)部西北部的金融聯(lián)系發(fā)育程度明顯高于東南部.

圖10 金融聯(lián)系強度及金融聯(lián)系指數(shù)Fig.10 The financial relation intensity and financial relation index

3結(jié)論與討論

通過構(gòu)建經(jīng)濟聯(lián)系指數(shù)、交通聯(lián)系指數(shù)、物流聯(lián)系指數(shù)、信息聯(lián)系指數(shù)和金融聯(lián)系指數(shù)，對浙中城市群2011年～2014年的綜合發(fā)育現(xiàn)狀和單要素發(fā)育現(xiàn)狀進行研究，可以得出如下結(jié)論.

圖11 各縣市間的金融聯(lián)系強度Fig.11 The financial relation intensity of each city

1) 浙中城市群的金融聯(lián)系發(fā)育最快，其次為經(jīng)濟聯(lián)系和信息聯(lián)系，交通發(fā)育較緩慢，而物流聯(lián)系發(fā)育基本處于停滯狀態(tài).

2) 通過單要素發(fā)育現(xiàn)狀的對比可以發(fā)現(xiàn)，五種聯(lián)系指數(shù)的排序有很大相似性，義烏和金華市區(qū)均排在前列，各項聯(lián)系指數(shù)均遠高于其他縣市，而武義、浦江和磐安的排名靠后.由此可以得出，在浙中城市群內(nèi)部，義烏和金華市區(qū)的發(fā)育程度最高，武義、浦江和磐安的發(fā)育程度較低.

3) 通過分析各個縣市間的五種聯(lián)系量可知，義烏和金華市區(qū)的聯(lián)系及兩者與其他縣市的聯(lián)系發(fā)育程度較高，浙中城市群西北部(蘭溪、浦江)與東南部(武義、永康、磐安)之間的聯(lián)系發(fā)育程度較低，而且呈現(xiàn)出西北部發(fā)育程度高，而東南部發(fā)育程度低的狀態(tài).

4) 浙中城市群的經(jīng)濟聯(lián)系、交通聯(lián)系、物流聯(lián)系、信息聯(lián)系和金融聯(lián)系都呈現(xiàn)出發(fā)育不均衡的狀態(tài).經(jīng)濟聯(lián)系和金融聯(lián)系的發(fā)育狀態(tài)相似，呈現(xiàn)出三條聯(lián)系軸線，即義烏-金華市區(qū)、義烏—東陽(義烏-浦江)和金華市區(qū)-蘭溪.交通聯(lián)系由金華市區(qū)-義烏、金華市區(qū)-東陽兩條軸線逐漸發(fā)育成由金華市區(qū)-義烏-東陽構(gòu)成的三角地帶.物流聯(lián)系尚未形成明顯的格局，義烏和金華市區(qū)與周邊縣市的物流聯(lián)系發(fā)育程度較高，其余發(fā)育程度較低.信息聯(lián)系由于義烏的信息聯(lián)系指數(shù)明顯高于其他縣市，呈現(xiàn)出以義烏為核心的放射狀.

[1] 方創(chuàng)琳. 中國城市群研究取得的重要進展與未來發(fā)展方向[J]. 地理學(xué)報， 2014， 69(8): 1130-1144．

[2] 方創(chuàng)琳. 中國城市群形成發(fā)育的新格局及新趨向[J]. 地理科學(xué)， 2011， 31(9):1025-1034．

[3] 方創(chuàng)琳. 中國城市群形成發(fā)育的政策影響過程與實施效果評價[J]. 地理科學(xué)， 2012， 32(3): 257-264．

[4] 葉裕民， 陳丙欣. 中國城市群的發(fā)育現(xiàn)狀及動態(tài)特征[J]. 城市問題， 2014， 35(4): 9-16．

[5] 姚士謀， 陳振光， 王 波， 等. 我國沿海大城市發(fā)育機制與成長因素分析[J]. 地域研究與開發(fā)， 2008， 27(3): 1-6．

[6] 王 婧， 方創(chuàng)琳. 中國城市群發(fā)育的新型驅(qū)動力研究[J]. 地理研究， 2011， 30(2): 335-347．

[7] 姚士謀， 陳振光， 王書國. 城市群發(fā)育機制及其創(chuàng)新空間[J]. 地理科學(xué)， 2007， 59(2): 23-27．

[8] 曾 鵬. 中國十大城市群綜合發(fā)展水平的多層次因素分析及非均衡差異研究[J]. 人文地理， 2008， 29(4): 58-63．

[9] 陳守強， 黃金川. 城市群空間發(fā)育范圍識別方法綜述[J]. 地理科學(xué)進展， 2015， 34(3): 313-320．

[10] 方創(chuàng)琳， 宋吉濤， 張 薔， 等. 中國城市群結(jié)構(gòu)體系的組成與空間分異格局[J]. 地理學(xué)報， 2005， 60(5): 827-840．

[11] 方創(chuàng)琳. 中國西部地區(qū)城市群形成發(fā)育現(xiàn)狀與建設(shè)重點[J]. 干旱區(qū)地理， 2010， 33(5): 667-675．

[12] 韋克游， 覃 枝. 南北欽防城市群發(fā)育程度評價[J]. 廣西大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)， 2009， 31(3): 8-11．

[13] 苗長虹， 王海江. 河南省城市的經(jīng)濟聯(lián)系方向與強度—兼論中原城市群的形成與對外聯(lián)系[J]. 地理研究， 2006， 25(2): 222-232．

[14] 顧雯娟， 歐向軍， 葉 磊， 等. 基于要素流的長三角城市群空間布局[J]. 熱帶地理， 2015， 35(6): 833-841．

[15] 朱 慧， 周根貴. 基于引力模型的內(nèi)陸型區(qū)域物流空間聯(lián)系研究—以浙江金衢麗地區(qū)為例[J]. 地域研究與開發(fā)， 2015， 34(1): 43-49．

[16] 熊麗芳， 甄 峰， 王 波， 等. 基于百度指數(shù)的長三角核心區(qū)城市網(wǎng)絡(luò)特征研究[J]. 經(jīng)濟地理， 2013， 33(7): 67-73．

[17] 甄 峰， 王 波， 陳映雪. 基于網(wǎng)絡(luò)社會空間的中國城市網(wǎng)絡(luò)特征—以新浪微博為例[J]. 地理學(xué)報， 2012， 67(8): 1031-1043．

[18] 程婧瑤， 樊 杰， 陳 東. 基于重力模型的中國金融中心體系識別[J]. 經(jīng)濟地理， 2013， 33(3): 8-14．

[19] 楊志民， 化祥雨， 邵元海， 等. 外商直接投資空間聯(lián)系研究—以浙江省為例[J]. 經(jīng)濟地理， 2013， 33(11): 21-27．

[20] 楊志民， 化祥雨， 葉婭芬， 等. 金融空間聯(lián)系與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中心等級識別—以浙江省縣域為例[J]. 經(jīng)濟地理， 2014， 34(12): 93-98．

WANG Huijun， MA Renfeng， QIU Feng， YU Chiyue

(Department of Geography & Spatial Information Techniques， Ningbo University， Ningbo， Zhejiang 315211)

Assessment of development status of Mid-Zhejiang Urban Agglomeration

Taking Mid-Zhejiang Urban Agglomeration as the research unit， from the internal relations of the urban agglomeration， the index system is established with the economic relation index， transport relation index， logistics relation index， information relation index and financial relation index. The development status of Mid-Zhejiang Urban Agglomeration is assessed. It shows that in Mid-Zhejiang Urban Agglomeration， the speed of financial relation development is the fastest， with transport relation growing slowly and logistics relation in a stagnant state; development of Yiwu and Jinhua are the best while that of Wuyi， Pujiang and Panan are the worst; The development degree of northwest is higher than that of southeast; The five relations of Mid-Zhejiang urban agglomeration are not even．

economic relation index; transport relation index; logistics relation index; information relation index; financial relation index; Mid-Zhejiang urban agglomeration

2016-09-01.

“十二五”國家科技支撐計劃項目 (2013BAJ10B06-01).

1000-1190(2016)06-0904-09

F127

A

*通訊聯(lián)系人. E-mail: qiufeng@nbu.edu.cn.