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    知識經(jīng)濟下勞動者分類研究

    2016-12-20 08:08:42貴州大學管理學院劉江花
    中國商論 2016年32期
    關(guān)鍵詞:腦力勞動者體力階層

    貴州大學管理學院 劉江花

    知識經(jīng)濟下勞動者分類研究

    貴州大學管理學院 劉江花

    隨著知識經(jīng)濟的臨近,我國勞動者結(jié)構(gòu)也在發(fā)生著一系列變化,傳統(tǒng)意義上的腦力勞動者和體力勞動者的劃分已經(jīng)不能反映這種變化了。本文從勞動者工作性質(zhì)的變化角度對勞動者進行了重新劃分,將勞動者分為體力勞動者、操作人員和腦力勞動者三類,并對其賦予了新的內(nèi)涵,探討了這三類人在社會勞動者結(jié)構(gòu)中所占比例的發(fā)展趨勢。

    知識經(jīng)濟 勞動者 分類 結(jié)構(gòu)發(fā)展

    科學技術(shù)的進步和社會的發(fā)展使得勞動者的工作方式發(fā)生了巨大變化,機器代替人工,使人們從以往繁重的體力勞動重負下解放出來,計算機的運用又使得部分腦力勞動得以由計算機來實現(xiàn)。這些變化使得勞動者的工作性質(zhì)、知識結(jié)構(gòu)和工作方式都有了很大改變,尤其是隨著知識成為生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素,體力勞動者的需求不斷下降,而知識勞動力的需求迅速上升,使得作為生產(chǎn)力的另一個要素的社會勞動力結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生了根本性變化,傳統(tǒng)意義上的腦力勞動者和體力勞動者的劃分已不能反映這種變化。

    1 現(xiàn)階段勞動者的各種劃分方式

    國外通常將勞動者分為白領(lǐng)和藍領(lǐng)。在中國,“白領(lǐng)”一詞是舶來品,中國的康熙字典沒有登錄,民間流行口語也缺乏此類說法。查《格林精華英語詞典》中“白領(lǐng)”詞條:白領(lǐng)指那些坐在辦公室從事非體力勞動工作的人。查《企鵝英語學生詞典》,其解釋為從事腦力勞動的人。在《中國人素質(zhì)研究》一書中作者指出白領(lǐng)工人主要是指在企業(yè)中以工資收入為主要生活來源,有一定的技術(shù)專長,以腦力勞動為主的職工。藍領(lǐng)工人主要是指在企業(yè)中以工資收入為主要生活來源,并以體力勞動為主的職工。

    有學者將人們所從事的職業(yè)劃分為“商品生產(chǎn)型”與“勞務(wù)創(chuàng)造型”兩大類,屬于前者的有工礦企業(yè)的生產(chǎn)工人和農(nóng)民;屬于后者的則包括專業(yè)技術(shù)人員、管理與執(zhí)行人員、辦事人員、銷售人員以及服務(wù)人員,并認為這樣劃分比“白領(lǐng)”與“藍領(lǐng)”的劃分更為科學。該作者按照這種職業(yè)分類方法統(tǒng)計研究了1900年~1981年81年的美國勞動力市場,大約在1955年前后,勞動者的職業(yè)發(fā)生了變化。此前,商品生產(chǎn)型職業(yè)就業(yè)人數(shù)高于勞務(wù)創(chuàng)造型職業(yè)就業(yè)人數(shù),而此后這種比例倒顛了過來。

    也有學者根據(jù)知識工人的出現(xiàn)和發(fā)展認為在知識經(jīng)濟下,勞動者將分為生產(chǎn)信息產(chǎn)品的知識工人和間接創(chuàng)造財富的管理人員。

    在我國社會主義初級階段,通常將勞動者根據(jù)其所受教育的高低分為知識分子和工人,前者屬于腦力勞動者,后者屬于體力勞動者,并且這兩類勞動者之間存在著明顯差別,主要表現(xiàn)在:從事體力勞動的工人、農(nóng)民的文化技術(shù)水平相對于從事腦力勞動的科學家、工程技術(shù)人員和其他職員來說,要低很多,體現(xiàn)在腦力勞動者與體力勞動者在社會勞動體系中處于不同的地位,起著不同的作用。腦力勞動者一般從事較復雜的、技術(shù)水平要求較高、擔負責任較大的勞動職能,體力勞動者一般從事較簡單的、技術(shù)水平要求低的、擔負責任較小的勞動職能。

    也有人將勞動者分為腦力勞動者、體力勞動者和口力勞動者,前兩者的含義和通常的理解,而口力勞動者,筆者認為離不開腦力勞動者且區(qū)別于一般意義上的腦力勞動者,因為口力勞動者著重與口才水平即口頭表達能力的日常訓練和臨床發(fā)揮,其勞動成果更多表現(xiàn)在鼓動、說服和引導效果之上。如各類培訓講師、演講者等。

    上述幾種分類雖然不同,但從本質(zhì)上都是將勞動者分為腦力勞動者和體力勞動者。從生理學角度講,所謂腦力勞動,是指主要通過人的大腦思維來進行勞動;體力勞動,則是指主要通過消耗體力進行勞動。腦力和體力是人體功能不可分割的兩個方面。馬克思認為勞動創(chuàng)造了人本身,這里的勞動既包括腦力勞動也包括體力勞動,二者是相互統(tǒng)一不可分割的整體。隨著社會分工的出現(xiàn),勞動本身有了劃分,即統(tǒng)一的勞動過程分解為不同的部分,這是分工的客體方面;另外勞動者分解為不同的部分,在一定程度上穩(wěn)定地固定在不同的勞動活動中,這是分工的主體方面。而一切分工都是主體與客體兩方面的統(tǒng)一體。

    從分工的客體來看,勞動的劃分越來越不依賴于主體和外部自然界,而主要依賴于勞動活動自身的分化,分化的根源主要在于勞動活動的客觀要素,特別是勞動資料的變化發(fā)展。商業(yè)活動的出現(xiàn)以及腦力勞動與體力勞動、城市與鄉(xiāng)村的分離從根本上說是第一次社會分工和第二次社會大分工發(fā)展的必然結(jié)果,是勞動活動本身分化的必然結(jié)果。至于以后的分工發(fā)展則取決于生產(chǎn)的發(fā)展和科學技術(shù)的進步。

    由此可見,勞動分工是造成腦力勞動和體力勞動相分離的直接原因。

    2 進入知識經(jīng)濟時代勞動者的分類

    隨著社會科學技術(shù)的進步,從事簡單體力勞動的人開始大大減少,利用知識信息工作的開始增加。兩類人之間的界限開始模糊,同時腦力勞動者的內(nèi)涵也在不斷擴大,出現(xiàn)了介于兩者之間的操作人員?;诖朔N情況,本文認為單純依據(jù)體力、腦力或是知識信息的多少很難將勞動者準確地進行分類,只有根據(jù)勞動的復雜程度才有可能較為精確地劃分勞動者,因為不管是技術(shù)勞動、知識勞動還是管理勞動,其中都涉及了勞動的簡單與復雜、創(chuàng)造性和常規(guī)性。有依靠程序流程就可以完成的電腦操作,也有需要運用自身知識經(jīng)驗和智慧才能完成的管理活動。由此可見,在電腦前進行操作的不僅可以是高級程序員,也可以是對信息進行錄入分類的操作員,雖然他們都以電腦為工具,生產(chǎn)的都是信息產(chǎn)品,但前者的勞動復雜程度遠遠大于后者。因此,本文依據(jù)勞動的常規(guī)性和復雜性將勞動者劃分為以下三類:體力勞動者、操作人員和腦力勞動者。

    體力勞動者:是指主要依靠體力來完成大部分簡單體力工作的人。如清潔工人、搬運工人、建筑工人等。

    操作人員:是指那些按照一定的流程、方法、模式和規(guī)定來完成大部分工作的人。如打字員、司機、護士、實驗員等。

    腦力勞動者:是指從事以腦力消耗為主的工作,依靠知識、信息進行創(chuàng)造性勞動的人。如作家、中高層管理者、科學研究人員、文藝工作者等。

    在工作的常規(guī)程度上體力勞動者最高,腦力勞動者最低,也就是說腦力勞動者的創(chuàng)新程度最強。從工作的復雜程度看,腦力勞動者最高,體力勞動者最低,而操作人員的工作復雜程度是由高到低,既有比較復雜的微機操作,也有相對簡單的機器操作。因此,操作人員在這里不僅包括了工廠流水線上的操作工人,還包括坐在電腦前操作機器的人和一部分基層管理者,因為他們的工作都是依照一定流程、方式來進行工作的,常規(guī)性是這類工作的特點。同時,現(xiàn)階段我們所認為的一部分腦力勞動者的工作更多的是借助現(xiàn)代化的操作工具來進行決策和管理,其意義更加傾向于操作人員。這正是吳文俊院士所認為的腦力勞動機械化。本文所定義的腦力勞動者所做的大部分工作無法按照固有模式或是規(guī)定來完成,他們要利用信息創(chuàng)造知識,進行創(chuàng)新,創(chuàng)造性是他們工作的特點。

    3 勞動者結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢

    上述分類反映了勞動者結(jié)構(gòu)的一種變化趨勢,即從以前的體力勞動者占絕大多數(shù)向腦力勞動者和操作人員占絕大多數(shù)轉(zhuǎn)變,但這種轉(zhuǎn)變過程是漫長的。

    據(jù)統(tǒng)計,在50年代,美國制造工人占全國工人人數(shù)的33%;60年代,比例下降到30%;80年代,下降到20%;90年代中期,從事制造業(yè)的藍領(lǐng)工人已不到17%。預(yù)計2020年將下降到2%,相當于現(xiàn)在的農(nóng)業(yè)人口。即使是一般性社會服務(wù)業(yè)的白領(lǐng)工人,美國在2010年前后從現(xiàn)在的40%下降到20%~30%,而知識勞動力將上升到60%~70%。

    據(jù)美國著名管理大師彼得·德魯克的估計,到21世紀的第一個10年,制造業(yè)的雇員工人(通常意義上的藍領(lǐng)工人)所占比例將下降到12%,雖然制造業(yè)工人人數(shù)大幅度連續(xù)下降,但生產(chǎn)率并沒有下降,反而逐年增長,80年代從每年遞增1%上升到3%;1979年到1992年,勞動力以15%的速度縮減,制造業(yè)部門的生產(chǎn)率仍以35%的速率增長。由于計算機、通信技術(shù)的巨大進步,在高性能工作場所從事工作的人是知識工作者而不再是體力勞動者,從而實現(xiàn)了從B(Brawn)到B(Brain)的轉(zhuǎn)變。同時,即使是藍領(lǐng)工人也已不是傳統(tǒng)意義上的體力勞動者,而是自動化生產(chǎn)線上的操作者。麥肯賽(Mckinsey)研究發(fā)現(xiàn),千年之交美國職業(yè)中80%以上的工作本質(zhì)是“腦力的”(Cerebral)工作。

    圖1 變化中的勞動本質(zhì)

    由于以上勞動結(jié)構(gòu)的變化,使得全社會勞動就業(yè)隊伍中腦力勞動者的成分迅速增大,體力勞動者的比例日益縮小。西德1975年、美國1967年腦力勞動者的比例分別超過了體力勞動者。日本社會的管理人員、科技人員與操作工人數(shù)量之比,已經(jīng)達到1:1:1。這種發(fā)展態(tài)勢表明,不僅對于每個勞動者來講,勞動強度大為減輕,就是對整個社會而言,勞動強度也大為減輕。在社會新技術(shù)革命的推動下,知識密集型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,只是產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,主要不是靠人的體力,而是依靠人的智力。世界新技術(shù)革命,不再像以往幾次技術(shù)革命那樣主要強化人的體力,提高人們的體力技能,而還能夠廣泛的應(yīng)用于人類的智力活動,強化和延伸了人的智力技能。

    從目前我國勞動者的勞動性質(zhì)看,體力勞動者還占有不小的比例,而且在相當長一段時間內(nèi)還將存在。在《當代中國社會階層研究報告》一書中,以職業(yè)分類為基礎(chǔ)、以組織資源、經(jīng)濟資源和文化資源的占有狀況為標準劃分當代中國社會階層結(jié)構(gòu)的基本形態(tài),它由十個社會階層和五種社會地位等級組成。并將每個階層在整個社會階層結(jié)構(gòu)中所占的比例進行計算。這十個階層如下:國家與社會管理者階層(2.1%)、經(jīng)理人員階層(1.5%)、私營企業(yè)主階層(0.6%)、專業(yè)技術(shù)人員階層(5.1%)、辦事人員階層(4.8%)、個體工商戶階層(4.2%)、商業(yè)服務(wù)業(yè)員工階層(12%)、產(chǎn)業(yè)工人階層(22.6%)、農(nóng)業(yè)勞動者階層(44%)和城鄉(xiāng)無業(yè)失業(yè)半失業(yè)者階層(3.1%)。

    從對各個階層的解釋,我們把各勞動階層進行歸類并給出組織中三類人各自所占的比例。其中體力勞動者(包括產(chǎn)業(yè)工人階層和農(nóng)業(yè)勞動者階層)約占69%,操作人員(包括辦事人員階層、個體工商戶階層和上癮服務(wù)業(yè)階層)約占22%,腦力勞動者(包括國家與社會管理階層、經(jīng)理階層、私營企業(yè)主階層和專業(yè)技術(shù)人員階層)約占9%。也就是說,現(xiàn)階段體力腦力者在組織中還占有較大比重(如圖2三角形所示)。

    隨著勞動工具、手段的不斷改進,越來越多的人將會利用先進的工具、科學的管理方法來進行生產(chǎn),機器代替體力,因而本文中所定義的體力勞動者將會大大減少,開始轉(zhuǎn)向操作人員,同時腦力勞動者的部分工作也將由計算機等更加先進的勞動工具代替,這也意味著未來的競爭更多的是腦力競爭、創(chuàng)新競爭。勞動者結(jié)構(gòu)構(gòu)成將隨著社會的不斷發(fā)展而變化,圖2所示為正三角形會逐漸演變?yōu)椤把笫[頭型”、“橄欖型”到倒三角形,操作人員和腦力勞動者將成為社會主體,這三類人在社會中所占比例也會大大改變。這種變化也符合人們對勞動就業(yè)崗位的主觀愿望。

    圖2 各勞動階層歸類示意圖

    [1] 解站原.當代社會分工論[M].北京:中國政法大學出版社,1991.

    [2] 金吾倫.知識管理[M].云南:云南出版社,2001.

    [3] 王通訊.人才資源論[M].北京:中國社會科學出版社,2001.

    [4] Jeremy Rifkin.The End of work[M].G.P Putnam’s Son,1995.

    F241

    A

    2096-0298(2016)11(b)-177-03

    劉江花(1977-),女,湖北宜昌人,碩士,貴州大學管理學院副教授,主要從事組織行為與人力資源開發(fā)與管理方面的研究。

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