企業(yè)視角下的勞動力質(zhì)量與產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)系研究

高 娟，劉星滟

（武漢大學(xué)a.質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院；b.宏觀質(zhì)量管理湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心，武漢 430072）

企業(yè)視角下的勞動力質(zhì)量與產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)系研究

高 娟a,b，劉星滟a,b

（武漢大學(xué)a.質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院；b.宏觀質(zhì)量管理湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心，武漢 430072）

產(chǎn)品質(zhì)量是新常態(tài)下我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素，而勞動力質(zhì)量則是企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升的要素之一?，F(xiàn)有研究用理論模型證明了勞動力質(zhì)量和產(chǎn)品質(zhì)量之間的正向關(guān)系，并且采用公開統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和小范圍內(nèi)的調(diào)查數(shù)據(jù)對此進(jìn)行了檢驗(yàn)。文章采用廣東制造業(yè)企業(yè)-員工匹配調(diào)查數(shù)據(jù)，從制造企業(yè)內(nèi)部視角對企業(yè)勞動力質(zhì)量和產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。計(jì)量結(jié)果顯示：企業(yè)勞動力質(zhì)量與產(chǎn)品質(zhì)量存在顯著正相關(guān)關(guān)系。穩(wěn)健性分析進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論的可靠性。

勞動力質(zhì)量；產(chǎn)品質(zhì)量；就業(yè)穩(wěn)定

0 引言

產(chǎn)品質(zhì)量是一個國家提高生產(chǎn)力水平，提升經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的根本動力（程虹，2014）。產(chǎn)品質(zhì)量水平不高已經(jīng)成為制約我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長的重要因素（Summers, 2014、2015）。然而，近年來無論是在國內(nèi)銷售的國產(chǎn)商品，還是在國際市場上的中國產(chǎn)品，都存在一定的質(zhì)量問題。已有文獻(xiàn)基于宏觀增長和微觀契約模型的分析表明，勞動力是影響企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量水平高低的重要因素。Stokey（1991）的內(nèi)生增長模型中，高質(zhì)量勞動力能夠生產(chǎn)高質(zhì)量商品，進(jìn)而在人力資本和消費(fèi)品穩(wěn)定增長的條件下使得經(jīng)濟(jì)進(jìn)入穩(wěn)態(tài)增長路徑。Saviotti和Pyka（2009）將勞動者素質(zhì)、產(chǎn)品質(zhì)量和創(chuàng)新過程結(jié)合，構(gòu)造了宏觀經(jīng)濟(jì)在熊彼特的“創(chuàng)造性毀滅”中不斷演化的路徑。國內(nèi)學(xué)者也對企業(yè)勞動力質(zhì)量和產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)系做了理論和實(shí)證分析。周申、王奎倩和李可愛（2015）表明，高收入國家偏好更高質(zhì)量的產(chǎn)品，因此向高收入國家出口的企業(yè)需要更多地雇傭熟練勞動力來生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品。孫楚仁、于歡和趙瑞麗（2014）發(fā)現(xiàn)，人口和產(chǎn)業(yè)的集聚幫助形成熟練勞動力市場，從而有助于企業(yè)雇傭到各種熟練工人和技術(shù)人員，這會增強(qiáng)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量升級能力。勞動力受教育程度和勞動力就業(yè)穩(wěn)定性是影響勞動力質(zhì)量的重要因素（Becker，1992）。目前國內(nèi)學(xué)者多采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法檢驗(yàn)了其中的聯(lián)系和機(jī)制。鄢平（2009）分析認(rèn)為，勞動者受教育程度的提高能有效提升人力資本，即促進(jìn)勞動力質(zhì)量提升。徐杰和楊建龍（2010）按勞動者受教育年限進(jìn)行分組，從而構(gòu)造了勞動質(zhì)量變化的指數(shù)，并用這一指數(shù)驗(yàn)證了兩者間的關(guān)系。非穩(wěn)定性就業(yè)是當(dāng)前勞動研究領(lǐng)域中的重要問題。Acemoglu（2003）指出，不穩(wěn)定就業(yè)會導(dǎo)致勞動力者收入較低，從而沒有進(jìn)行人力資本投資的積極性。官華平和諶新民（2013）用不完全契約下模型證明了員工穩(wěn)定的就業(yè)預(yù)期有助于推動企業(yè)對其勞動力質(zhì)量進(jìn)行投資。也有學(xué)者采用微觀調(diào)研數(shù)據(jù)從單一城市層面驗(yàn)證了兩者之間的正向關(guān)系（諶新民和袁建海，2012）。

現(xiàn)有研究的主要問題有：首先，所使用數(shù)據(jù)的時效性受限，不能反映近年來我國進(jìn)入新常態(tài)后，勞動力質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)系的現(xiàn)狀。其次，未能從微觀企業(yè)的視角，對制造業(yè)企業(yè)的勞動力質(zhì)量如何促進(jìn)其產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用機(jī)理進(jìn)行實(shí)證研究。本文將應(yīng)用最新獲得的2015年廣東省制造業(yè)企業(yè)-員工勞動力匹配調(diào)查獲得的細(xì)致微觀數(shù)據(jù)，對中國企業(yè)勞動力質(zhì)量與企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量高低之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

1 測算數(shù)據(jù)來源和變量選取

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文作者所在的武漢大學(xué)聯(lián)合香港科技大學(xué)、清華大學(xué)和中國社科院等其他三家專業(yè)機(jī)構(gòu)，于2015年5～8月份在廣東省完成了廣東制造業(yè)企業(yè)-員工匹配調(diào)查。問卷調(diào)查由300余名調(diào)查員（含輔助人員）通過“直接入戶、現(xiàn)場填報(bào)”的方式完成。企業(yè)問卷覆蓋企業(yè)基本情況、銷售、生產(chǎn)、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)轉(zhuǎn)型、質(zhì)量競爭力、人力資源狀況等6大維度的175項(xiàng)指標(biāo)；與之匹配的勞動力調(diào)查問卷則囊括個人基本信息、當(dāng)前工作狀況、保險(xiǎn)與福利、工作歷史和個人性格特征等5大維度的262個問項(xiàng)。此次調(diào)查具有高度的科學(xué)性和代表性。通過采用嚴(yán)格的隨機(jī)分層抽樣方式選定受調(diào)查企業(yè)和先關(guān)員工，本次調(diào)查一共發(fā)放了企業(yè)問卷874份，員工問卷5300份，回收有效企業(yè)問卷為571份，員工問卷有4988份，兩者合計(jì)有5559份問卷。調(diào)查以我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)，也是最早面臨轉(zhuǎn)型升級和新常態(tài)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境挑戰(zhàn)的廣東省為調(diào)查區(qū)域，具有較好的樣本代表性。此外，調(diào)查在制造業(yè)行業(yè)分布上覆蓋了全部29個制造業(yè)行業(yè)中的27個，從而具有較強(qiáng)的行業(yè)代表性。調(diào)查過程中始終堅(jiān)持入企現(xiàn)場調(diào)查的方式，以及對全部調(diào)查環(huán)節(jié)應(yīng)用全面質(zhì)量控制等方法進(jìn)行管理，也保證了調(diào)查數(shù)據(jù)的科學(xué)性和高質(zhì)量。

1.2 變量選擇和構(gòu)建

根據(jù)本文的研究主題和對相關(guān)文獻(xiàn)的分析，本文要研究的被解釋變量是企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量水平，主要的解釋變量是企業(yè)勞動力質(zhì)量水平。另外，還需要反映員工人口屬性和企業(yè)其他經(jīng)濟(jì)特征的控制變量。

（1）勞動力質(zhì)量的變量選擇

現(xiàn)有的文獻(xiàn)中大體有三種勞動力質(zhì)量指標(biāo)的測度方法：一是單指標(biāo)法，如識字率、受教育水平等；二是指數(shù)法，如San等提出的勞動力質(zhì)量指數(shù)（San等，2006）；三是回歸法，如Schwerdt和Turunen的方法(Schwerdt and Turunen, 2007)。鑒于勞動力質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，以及采用回歸法估計(jì)勞動力質(zhì)量所伴隨的忽略其他影響因素而導(dǎo)致的擬合優(yōu)度的不足，本文以企業(yè)員工受教育水平代表該企業(yè)員工的勞動力質(zhì)量。此次問卷調(diào)查中涉及的企業(yè)員工教育程度選項(xiàng)，分為初中及以下、高中、大專、本科、研究生及以上的不同受教育程度。本文根據(jù)邱兆林（2014）的方法，將這些受教育程度的年限分別定為7.5年、12年、15年、16年和19年。然后，根據(jù)下述公式計(jì)算i公司的員工平均受教育水平，用以作為企業(yè)勞動力素質(zhì)的代理變量。

在式（1）當(dāng)中，xj為企業(yè)員工j的教育水平，year為該受教育水平對應(yīng)的受教育年限，j=1,2…，n代表i公司當(dāng)中受調(diào)查的員工數(shù)量。

另外，從前文對相關(guān)文獻(xiàn)的分析可知，勞動力就業(yè)穩(wěn)定性也是企業(yè)勞動力質(zhì)量的重要指標(biāo)。這些文獻(xiàn)也使用過“企業(yè)員工更換次數(shù)”、“在不同崗位的工作時間”和“員工接受的平均培訓(xùn)時間”等代理指標(biāo)，這些變量指標(biāo)都可以從不同程度上反映企業(yè)員工的從業(yè)穩(wěn)定性。根據(jù)本次廣東問卷調(diào)查所包含的相關(guān)問項(xiàng)，本文選用員工離職率作為該指標(biāo)的代理變量，即企業(yè)離職員工與企業(yè)總?cè)藬?shù)之比。

（2）產(chǎn)品質(zhì)量變量

可以作為企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量代理變量的指標(biāo)有企業(yè)單位產(chǎn)品價(jià)值（李酣、張繼宏，2015）、企業(yè)出口退貨貨值（翁東玲，2004）等。本文主要使用企業(yè)單位產(chǎn)品價(jià)值作為企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的代理變量，并使用企業(yè)出口退貨貨值的數(shù)據(jù)構(gòu)建另一個產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)用以進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（3）控制變量

控制變量主要包括了員工特定性(employee-specific)的反映企業(yè)勞動力其他不同屬性的控制變量，如勞動者的年齡分布、性別和工作身份等個體屬性。

2 計(jì)量分析

2.1 計(jì)量模型的設(shè)定

本文選擇產(chǎn)品單位價(jià)值量和出口退貨貨值作為產(chǎn)品質(zhì)量的替代變量。由于產(chǎn)量質(zhì)量是否變化是一個二項(xiàng)選擇，即發(fā)生變化和沒有發(fā)生變化，被解釋變量符合二項(xiàng)分布函數(shù)的性質(zhì)和要求。因此，本文選擇二元Logit回歸模型對其進(jìn)行分析，如果企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生變化就設(shè)為1，沒有發(fā)生變化則設(shè)為0。影響產(chǎn)品的因素有5個方面：員工的穩(wěn)定性、學(xué)歷、年齡、性別以及戶籍。記企業(yè)i產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)生變化的概率為Pi，實(shí)證模型如下：

其中，LSi代表員工i的從業(yè)穩(wěn)定性，用勞動力換過的工作單位數(shù)目來衡量。為避免未換工作員工取對數(shù)無意義，可用1+LSi代替；PSi代表員工i的最高學(xué)歷為小學(xué)，MSi代表員工i的最高學(xué)歷為初中，HSi代表員工i的最高學(xué)歷為高中，TSi代表員工i的最高學(xué)歷為中專，JCi代表員工i的最高學(xué)歷為大專，BDi代表員工i的最高學(xué)歷為大學(xué)本科，PGDi代表員工i的最高學(xué)歷為研究生，相應(yīng)地，變量取值為2、3、4、5、6、7和8，沒上過學(xué)的取值為1，這些變量均是員工以全日制方式獲得的最高學(xué)歷，反映員工的勞動力素質(zhì)；學(xué)歷與從業(yè)穩(wěn)定性的乘積用以反映不同學(xué)歷的員工的穩(wěn)定性；鑒于勞動力個體及工作特征對產(chǎn)品質(zhì)量具有一定影響，所以控制變量為：年齡(AGEi)、性別(SEXi，SEX=0表示女性，SEX=1表示男性)、戶口(HR1=1表示非農(nóng)戶口，HR2=2表示統(tǒng)一戶口，HR3=3表示農(nóng)業(yè)戶口，港澳臺或國外員工取值為4。α0，α1，...，α8，β1，...，β7，γ1，...，γ5均為待估參數(shù)。

2.2 描述性統(tǒng)計(jì)

各變量的統(tǒng)計(jì)描述如表1所示（見下頁）。企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的代理變量的統(tǒng)計(jì)特征體現(xiàn)了調(diào)查企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量的水平上存在一定的差異。另外，企業(yè)之間在員工的工作更換率和學(xué)歷這兩個變量更有顯著的差別。這些指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，以及最大值和最小值之間的差都有較大的差異性，顯示了不同企業(yè)之間員勞動力質(zhì)量的不均衡分布。本次調(diào)查的企業(yè)員工當(dāng)中，單位全職就業(yè)人員占74.24%，表明數(shù)據(jù)主要反映的是全職就業(yè)人員的就業(yè)質(zhì)量問題。另外，農(nóng)業(yè)戶口的員工占比為71.8%，這部分就業(yè)人員可能會由于戶籍而不能享受就業(yè)所在地的就業(yè)政策、社會保障體系和社會服務(wù)供給等。這些外地戶籍就業(yè)人員在工資、養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)以及工會參與等多個方面也會與其他員工存在明顯差異，因?yàn)樵诠ぷ鳁l件、在職培訓(xùn)、晉升等多個方面可能會受到很大不利影響，這都會對企業(yè)員工的就業(yè)穩(wěn)定性產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)。另外，教育程度在我國已經(jīng)成為企業(yè)員工工作能力的信號。我們可以從本次調(diào)查獲取的制造業(yè)勞動者總體受教育程度的數(shù)據(jù)看出，制造業(yè)企業(yè)當(dāng)中，企業(yè)勞動力的教育水平呈現(xiàn)兩頭小，中間大的變化趨勢，具有初中學(xué)歷的勞動力高達(dá)34.1%，而沒上過學(xué)和碩士以上的不足1%。

表1 各變量的統(tǒng)計(jì)描述

2.3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果及分析

本文應(yīng)用Stata12.0軟件對影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素進(jìn)行二元Logit回歸分析。在回歸分析之前，先對選定的變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果表明，各變量的容忍度均超過0.1，方差膨脹因子均小于2，即各變量之間不存在顯著的多重共線性。以產(chǎn)品單位價(jià)值量作為企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的代理變量，并作為被解釋變量的回歸結(jié)果見表2所示。

表2 以產(chǎn)品單位價(jià)值量為被解釋變量的回歸結(jié)果

根據(jù)表2的回歸結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，所有解釋變量都能在5%的水平上顯著。而且在表2中，員工更換工作變量、最高學(xué)歷為小學(xué)和中學(xué)變量、以及它們與員工更換工作變量的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)符號均為負(fù)，即這些因素與企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)顯著負(fù)相關(guān)。另外，其余解釋變量的回歸系數(shù)的符號為正，與企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)顯著正相關(guān)。

根據(jù)上述回歸結(jié)果，可以得出以下結(jié)論：

第一，員工的從業(yè)穩(wěn)定性對企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)有顯著影響。員工更換的工作數(shù)量越少，意味著他們能集中于自身的工作，逐漸熟練掌握工作所需的能力，通過經(jīng)驗(yàn)累積提高工作的熟練程度。同時，企業(yè)對于那些長期在本單位工作的員工，也會在職的培訓(xùn)、外派學(xué)習(xí)等方面予以重視，這有助于提高員工的能力，并進(jìn)而有利于企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

第二，員工的學(xué)歷水平對企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)也有顯著正向影響，而且可以將其分成直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。從直接效應(yīng)看，員工具有的學(xué)歷水平越高，能力越強(qiáng)，企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的可能性越大。我國義務(wù)教育已經(jīng)推行多年了，大多數(shù)員工的學(xué)歷水平已高于初中學(xué)歷。學(xué)歷水平越高的員工，更容易遵守企業(yè)的各項(xiàng)規(guī)章制度，更加有利于企業(yè)正常的生產(chǎn)運(yùn)行和管理工作的開展。而且，學(xué)歷水平越高的員工越容易接受和掌握先進(jìn)的生產(chǎn)工藝和管理方法，提高工作效率。從間接效應(yīng)看，員工具有的學(xué)歷水平越高，員工的穩(wěn)定性越強(qiáng)，企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的可能性越大。一般而言，企業(yè)向高學(xué)歷員工提供的待遇較高，一旦這些待遇達(dá)到員工的要求，這些員工就越有可能留在企業(yè)，降低了這些員工的離職率，從而間接改進(jìn)了產(chǎn)品質(zhì)量。因此，考慮到員工的穩(wěn)定性后，研究生學(xué)歷的員工比大學(xué)本科學(xué)歷的員工更有利于改善企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。另外值得注意的是，本文實(shí)證結(jié)果也表明，大學(xué)本科學(xué)歷的員工比研究生學(xué)歷的員工更有利于改善企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量?？赡艿慕忉屖?，大學(xué)本科學(xué)歷的員工對工作的期望不算太高，更容易滿足現(xiàn)有的工作單位和工作崗位，穩(wěn)定性較強(qiáng)，更能改善企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。

第三，控制變量對企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)有顯著影響。首先，員工年齡對企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的影響取決于兩方面。一方面，員工年齡越大，在企業(yè)工作的時間也越長，對工作崗位更為熟悉，工作效率也更高，有利于改善企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。另一方面，員工年齡越大，尚未得到升遷的員工喪失了追求更高目標(biāo)的動力，不再積極工作，不利于企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。本文的研究發(fā)現(xiàn)，前者的效果更為明顯。其次，員工的性別對企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響不同。由于樣本中員工平均年齡超過30歲，受中國傳統(tǒng)男女在家庭中的分工影響，女性更注重于家庭，男性則更注重于事業(yè)，對工作更為熱情，因此男性員工更有利于改善企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。最后，員工的戶籍對企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的影響也不同。不同的戶籍下，員工的生活和學(xué)習(xí)等經(jīng)歷不同，普遍而言，非農(nóng)戶口的員工比其他員工的成長環(huán)境更為優(yōu)越，能接受更好的教育，更有利于改善企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量。

2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證計(jì)量結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文選取出口退貨貨值為產(chǎn)品質(zhì)量的表征變量，對模型（2）進(jìn)行進(jìn)一步的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示（見下頁）。

在表3中，員工更換工作變量、最高學(xué)歷為小學(xué)和中學(xué)變量、以及這些變量與員工更換工作變量的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)的符號均為正，即這些因素與企業(yè)出口退貨貨值顯著正相關(guān)，其余解釋變量的回歸系數(shù)的符號為負(fù)，與企業(yè)出口退貨貨值顯著負(fù)相關(guān)。由于產(chǎn)品單位價(jià)值量與企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)之間是正向關(guān)系，出口退貨貨值與企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)之間是反向關(guān)系，因此，表2和表3的回歸結(jié)果沒有本質(zhì)區(qū)別，表明本文建立的估計(jì)方程在使用這次調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果上具有穩(wěn)健性。

表3 以出口退貨貨值為被解釋變量的回歸結(jié)果

3 結(jié)論和政策建議

本文對企業(yè)員工勞動力質(zhì)量與企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量之間的關(guān)系進(jìn)行了理論和文獻(xiàn)分析，并利用2015年在廣東省開展的“制造業(yè)企業(yè)-員工匹配調(diào)查”獲得的第一手?jǐn)?shù)據(jù)對兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。計(jì)量檢驗(yàn)的結(jié)果表明，勞動力質(zhì)量是提升產(chǎn)品質(zhì)量的核心要素之一，企業(yè)勞動力質(zhì)量狀況顯著正向影響產(chǎn)品質(zhì)量的水平。

根據(jù)本文計(jì)量模型的主要回歸結(jié)果，可以得出以下結(jié)論。首先，員工的從業(yè)穩(wěn)定性對企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)有顯著的正面影響。員工更換工作的頻率越少，越能集中于自身的工作，越有利于熟練掌握工作所需的能力，提高工作的熟練程度，從而有助于企業(yè)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品質(zhì)量控制。其次，員工的學(xué)歷水平(勞動力素質(zhì)的高低)對企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)也有顯著影響。整體而言，員工的學(xué)歷水平越高，企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)的可能性越大。一般而言學(xué)歷水平越高的員工，更容易遵守企業(yè)的各項(xiàng)規(guī)章制度，更加有利于企業(yè)正常的生產(chǎn)運(yùn)行和管理工作。而且，學(xué)歷水平越高的員工越容易接受和掌握先進(jìn)的生產(chǎn)工藝和管理方法，提高工作效率和提升產(chǎn)品質(zhì)量。本文的實(shí)證研究更強(qiáng)調(diào)了企業(yè)勞動力受教育水平提高有助于企業(yè)生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品的另外一條路徑，就是受教育水平更高的員工，在工作崗位的穩(wěn)定性上要更強(qiáng)，在不斷的熟悉生產(chǎn)流程和掌握生產(chǎn)技術(shù)之后，更能改善企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量。

從本文研究結(jié)果中得到的政策啟示是：第一，政府要通過促進(jìn)企業(yè)改善勞動力的就業(yè)環(huán)境、工資待遇和勞動者權(quán)利保護(hù)等方面的政策提高其員工就業(yè)的穩(wěn)定性。同時，政府應(yīng)該從法律制度環(huán)境的建立，員工維權(quán)途徑的改善等方面保障勞動者權(quán)利，約束企業(yè)在這些方面的行為。第二，政府應(yīng)拓寬就業(yè)渠道及保障就業(yè)信息的有效傳遞，為就業(yè)者提供更多的就業(yè)機(jī)會，例如對愿意去基層、西部地區(qū)等特定區(qū)域以及一些特定行業(yè)工作的就業(yè)者提供補(bǔ)貼。此外，政府應(yīng)該建立更多的、以及更多形式的就業(yè)信息平臺，彌補(bǔ)企業(yè)和求職者之間的信息差異，保障勞動者的合理流動的權(quán)利，從另一方面督促企業(yè)為員工勞動力質(zhì)量的提高和就業(yè)穩(wěn)定性的增加進(jìn)行投資。最后，政府應(yīng)該設(shè)立政策措施幫助企業(yè)提高其員工的勞動力素質(zhì)和受教育水平，以提高企業(yè)勞動力質(zhì)量的存量和增量水平。具體的政策包括對企業(yè)在職員工職業(yè)培訓(xùn)和外派學(xué)習(xí)上的支出給予相應(yīng)的補(bǔ)貼，或者是稅收減免。另外，政府還可以促進(jìn)各類職業(yè)技術(shù)學(xué)院或者大學(xué)與企業(yè)進(jìn)行員工培訓(xùn)的合作。此類方法都有助于激勵企業(yè)在企業(yè)勞動力的受教育水平上進(jìn)行投資?？傊髽I(yè)員工勞動力質(zhì)量的提升，在實(shí)踐意義上會推動企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量的提升，進(jìn)而在整個制造業(yè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中形成產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)經(jīng)營的良性發(fā)展，最終為新常態(tài)下我國經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提升奠定堅(jiān)實(shí)的微觀基礎(chǔ)。

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（責(zé)任編輯/浩 天）

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1002-6487（2016）23-0087-04

教育部哲學(xué)社會科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目(15JZD023)；國家科技支撐計(jì)劃課題（2015BAH27F01）；科技部公益性科研專項(xiàng)（201310202）

高 娟（1981—），女，山西呂梁人，博士，講師，助理研究員，研究方向：質(zhì)量管理。

劉星滟（1993—），女，河南許昌人，碩士研究生，研究方向：質(zhì)量管理。