基于灰色關(guān)聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)方法

邵際樹(shù)，余祖?zhèn)?/p>

（1.寧波大紅鷹學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 寧波 315175;2.寧波工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 寧波 315212）

基于灰色關(guān)聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)方法

邵際樹(shù)1，余祖?zhèn)?

（1.寧波大紅鷹學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 寧波 315175;2.寧波工程學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 寧波 315212）

文章構(gòu)建了基于灰色關(guān)聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)體系,構(gòu)建了包含產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)能力、企業(yè)互補(bǔ)性、企業(yè)整體實(shí)力、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力、企業(yè)的可整合性的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析了傳統(tǒng)的基于歐氏距離的TOPSIS方法的不足，提出利用灰色關(guān)聯(lián)度改進(jìn)歐氏距離的度量策略，給出了基于灰色關(guān)聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)方法。最后實(shí)證對(duì)比分析了傳統(tǒng)TOPSIS方法與基于灰色關(guān)聯(lián)度的TOP?SIS方法在虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)中的優(yōu)缺點(diǎn)。

虛擬企業(yè)；合作伙伴；TOPSIS；灰色關(guān)聯(lián)度

0 引言

高技術(shù)帶有較高的附加值，能產(chǎn)生豐厚的利潤(rùn)回報(bào)，但是其時(shí)效性也快，很容易被其他企業(yè)快速?gòu)?fù)制，因此為快速實(shí)現(xiàn)高技術(shù)向成果轉(zhuǎn)換，與相關(guān)實(shí)力企業(yè)共同組建虛擬企業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)科技成果的快速轉(zhuǎn)化是現(xiàn)階段高技術(shù)成果轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品的主要途徑，也是最好的選擇。而關(guān)于虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇則關(guān)系到虛擬企業(yè)成敗的關(guān)鍵，因此，構(gòu)建虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)體系具有重要的實(shí)際應(yīng)用意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同的角度對(duì)虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究，并給出了不同的評(píng)價(jià)方法，但是評(píng)價(jià)方法復(fù)雜度較高，不利于實(shí)際應(yīng)用。理想解法是多屬性決策中常用的方法，也是大家最熟悉的方法，本文將對(duì)傳統(tǒng)的基于歐氏距離的理想解方法(TOPSIS)進(jìn)行分析，指出其不足，并對(duì)其改進(jìn)，以提升評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性和科學(xué)性。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新在于對(duì)虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系進(jìn)行了分析，構(gòu)建了一套新的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；數(shù)值仿真分析了傳統(tǒng)歐氏距離的TOPSIS的不足，提出利用灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)取代歐氏距離描述向量之間的貼近度，給出一種基于灰色關(guān)聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作目標(biāo)擇優(yōu)評(píng)價(jià)方法。

1 虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和方法

1.1 虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

虛擬企業(yè)合作伙伴選擇過(guò)程中，最主要的是考慮從哪些方面來(lái)評(píng)價(jià)備選企業(yè)的能力，即要先確定虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有學(xué)者的研究成果的分析和總結(jié)，并結(jié)合實(shí)際企業(yè)運(yùn)作需要考慮的因素，最終本文選擇如下指標(biāo)集合作為虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)體系集合。

（C1）產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)能力：虛擬企業(yè)均是以高技術(shù)成果轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品為主，在實(shí)際成果轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品的過(guò)程中，會(huì)遇到一定的技術(shù)難題，因此，需要不斷的進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，這就需要加盟企業(yè)必須要具有較強(qiáng)的產(chǎn)品研發(fā)能力，從而為虛擬企業(yè)的順利投產(chǎn)提供技術(shù)支持保障。

（C2）企業(yè)互補(bǔ)性：主要是考慮所加盟企業(yè)是否與各企業(yè)之間具有互補(bǔ)性，虛擬企業(yè)的組建最基本的原則是各企業(yè)之間利用自己的優(yōu)勢(shì)資源來(lái)快速完成技術(shù)成果的轉(zhuǎn)換，因此，互補(bǔ)性是加盟企業(yè)之間必須具有的一個(gè)特性。

（C3）企業(yè)整體實(shí)力：企業(yè)整體實(shí)力也是在進(jìn)行虛擬企業(yè)構(gòu)建過(guò)程中必須考慮的問(wèn)題，高技術(shù)成果轉(zhuǎn)換雖然能得到較豐厚的利潤(rùn)，但是前期投入也較大，整體實(shí)力較雄厚的企業(yè)在財(cái)力和人力資源提供方面會(huì)更具有優(yōu)勢(shì)，在各種資源整合與企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)上更為成熟，特別是對(duì)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)方面具有更多的優(yōu)勢(shì)，有利于產(chǎn)品快速的投入市場(chǎng)，獲得更多的顧客認(rèn)可度。

（C4）學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力：主要是所選擇的企業(yè)要具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力，在虛擬企業(yè)中，更多的是彼此之間的互補(bǔ)性，為了及時(shí)了解和掌握技術(shù)，就必須具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，在學(xué)習(xí)并掌握的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，以推動(dòng)產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新，保證企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，以獲取更多的利潤(rùn)和產(chǎn)品市場(chǎng)周期。

（C5）企業(yè)的可整合性：主要是指最終的企業(yè)之間是否能快速的整合，如果不能快速的將各企業(yè)之間進(jìn)行整合，形成一個(gè)統(tǒng)一體，則有礙于虛擬企業(yè)的正常運(yùn)行，甚至影響技術(shù)轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品的周期，最終導(dǎo)致虛擬企業(yè)的失敗。

通過(guò)以上的分析可以看出，影響虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的主要因素為五個(gè)方面，分別是企業(yè)的研發(fā)能力、虛擬企業(yè)之間的互補(bǔ)性、加盟企業(yè)的整體實(shí)力、加盟企業(yè)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力以及企業(yè)之間的可整合性。

在對(duì)虛擬企業(yè)合作伙伴選擇過(guò)程中，一般是通過(guò)初期的調(diào)查，選擇與項(xiàng)目相關(guān)且有能力合作的企業(yè)作為備選虛擬企業(yè)合作伙伴，設(shè)針對(duì)某高技術(shù)成果，欲組建一個(gè)虛擬企業(yè)將該高技術(shù)成果轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品投入市場(chǎng)，主要組織企業(yè)通過(guò)前期的調(diào)查和篩選，最終確定有n個(gè)企業(yè)有資歷加入該項(xiàng)目共同組成虛擬企業(yè)進(jìn)行技術(shù)成果轉(zhuǎn)換，但是考慮到資源需求的有限性等原因，最終只需要選擇兩家企業(yè)作為最終的合作伙伴。為了選擇最優(yōu)的企業(yè)加盟構(gòu)成新的虛擬企業(yè)，組織企業(yè)聘請(qǐng)相關(guān)專(zhuān)家構(gòu)成評(píng)審團(tuán)對(duì)n個(gè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)查和評(píng)價(jià)，設(shè)最終得到的評(píng)價(jià)信息如表1所示。

表1 群組專(zhuān)家對(duì)備選企業(yè)的評(píng)價(jià)信息

其中Xij表示第i個(gè)虛擬企業(yè)在第j個(gè)指標(biāo)下的群組專(zhuān)家評(píng)價(jià)值。

在對(duì)虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)選擇過(guò)程中，一般預(yù)設(shè)一個(gè)最好的正理想的虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)準(zhǔn)則和一個(gè)最差的負(fù)理想虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)，所有備選企業(yè)評(píng)價(jià)結(jié)果與預(yù)設(shè)的正理想虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的貼近度越大，而與預(yù)設(shè)的最差虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)準(zhǔn)則貼近度越遠(yuǎn)，則表明對(duì)應(yīng)備選企業(yè)越優(yōu)秀，因此，基于理想解的評(píng)價(jià)方法常用于虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)的評(píng)價(jià)和排序。

1.2 歐氏距離的理想解法TOPSIS評(píng)價(jià)方法

依據(jù)傳統(tǒng)基于歐氏距離的TOPSIS評(píng)價(jià)方法，給出虛擬企業(yè)合作伙伴選擇的計(jì)算步驟：

（1）考慮到每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性不同，可以采用相關(guān)的權(quán)重確定方法來(lái)確定五個(gè)虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重，設(shè)最終確定的指標(biāo)權(quán)重向量為：

其中ωj＞0表示第i個(gè)擇優(yōu)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。

（2）構(gòu)造虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)加權(quán)歸評(píng)價(jià)矩陣V。對(duì)表1中給出的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的每個(gè)列向量乘其對(duì)應(yīng)權(quán)值，得到加權(quán)歸一化決策矩陣V：

（3）確定虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)的正理想狀態(tài)向量正理想和正理想狀態(tài)向量其中

（4）計(jì)算備選企業(yè)的加權(quán)評(píng)價(jià)向量與正理想向量v+和負(fù)理想向量v1之間的歐氏距離S+和S-。其中第i個(gè)備選企業(yè)與正理想狀態(tài)向量v+的歐氏距離為：

其中第i個(gè)備選企業(yè)與正理想狀態(tài)向量v+的歐氏距離為：

（5）計(jì)算備選虛擬企業(yè)與理想狀態(tài)的相對(duì)貼近度。相對(duì)貼近度定義為：

備選虛擬企業(yè)與正理想狀態(tài)之間的歐氏距離Si+越接近，Ci越接近1。

（6）對(duì)每個(gè)備選虛擬企業(yè)根據(jù)對(duì)應(yīng)的貼近度指標(biāo)Ci來(lái)進(jìn)行排序，Ci越大，表明對(duì)應(yīng)虛擬企業(yè)的評(píng)價(jià)結(jié)果越好，在虛擬企業(yè)合作伙伴選擇過(guò)程中，應(yīng)該優(yōu)先考慮。

1.3 基于改進(jìn)灰關(guān)聯(lián)度的企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)方法

在傳統(tǒng)基于歐氏距離的TOPSIS方法中，在計(jì)算每個(gè)備選虛擬企業(yè)的評(píng)價(jià)向量與理想狀態(tài)之間的距離時(shí)，采用的是歐氏距離，但是歐氏距離在出現(xiàn)單個(gè)數(shù)據(jù)跳變時(shí)，會(huì)對(duì)歐氏距離產(chǎn)生較大的變化，如虛擬企業(yè)的一個(gè)理想狀態(tài)數(shù)據(jù)為：

給定一個(gè)虛擬企業(yè)的評(píng)價(jià)向量分別為：Sup1=(8.9，8，7.1，7.2，6)，另外一個(gè)虛擬企業(yè)的評(píng)價(jià)向量為：Sup2=(8.7，7.8，7，7，7.1)，當(dāng)采用基于歐氏距離的方式計(jì)算兩個(gè)虛擬企業(yè)評(píng)價(jià)向量與理想狀態(tài)評(píng)價(jià)向量之間的距離時(shí)，則：

對(duì)v+，Sup1和Sup2的向量作圖如圖1所示：

圖1 v+，Sup1和Sup1向量元素對(duì)應(yīng)位置圖

通過(guò)圖1可以看出，向量Sup1除了第五個(gè)元素外，其他所有元素均與理想狀態(tài)v+的位置很貼近，而向量Sup2則是除第五個(gè)元素外，其他所有元素與理想狀態(tài)v+的位置均較遠(yuǎn)，按照客觀(guān)事實(shí)來(lái)看，應(yīng)該是Sup1到理想狀態(tài)的距離要比Sup2到理想狀態(tài)的距離要近，但是通過(guò)歐氏距離計(jì)算得到的結(jié)果卻是Sup2比Sup1更貼近于理想狀態(tài)，從而說(shuō)明了在理想解方法中，采用歐氏距離來(lái)度量向量之間的距離會(huì)產(chǎn)生與客觀(guān)事實(shí)不符的情況。因此，利用歐氏距離來(lái)刻畫(huà)向量之間的相似度容易受到單個(gè)因素的影響。下面給出一種灰關(guān)聯(lián)度理想解評(píng)價(jià)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)虛擬企業(yè)合作伙伴的擇優(yōu)評(píng)價(jià)方法。

灰色關(guān)聯(lián)度作為灰色系統(tǒng)中的一個(gè)子系統(tǒng)，主要是用來(lái)描述存在不完備信息向量過(guò)程的序列之間的幾何貼近度?；疑P(guān)聯(lián)度主要用來(lái)分析比較序列構(gòu)成的曲線(xiàn)與給定的參考序列構(gòu)成的曲線(xiàn)中，兩條曲線(xiàn)之間的幾何接近程度和發(fā)展趨勢(shì)，這種方法要比用歐氏距離來(lái)描述兩個(gè)向量之間的距離更為科學(xué)和合理，也不容易受到單一數(shù)據(jù)的影響，因此本文采用灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)虛擬企業(yè)合作伙伴的擇優(yōu)選擇。

同樣，將群組專(zhuān)家對(duì)各備選企業(yè)的評(píng)價(jià)值進(jìn)行指標(biāo)影

響因素加權(quán)，得到加權(quán)矩陣為：

對(duì)經(jīng)過(guò)指標(biāo)加權(quán)的群組專(zhuān)家對(duì)備選企業(yè)的評(píng)價(jià)值分別計(jì)算正負(fù)理想狀態(tài)，得到

取分辨系數(shù)ρ∈(0，1)，計(jì)算第i個(gè)備選虛擬企業(yè)加權(quán)評(píng)價(jià)向量與正理想?yún)⒖夹蛄兄g的第k個(gè)元素之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

則第i個(gè)備選虛擬企業(yè)加權(quán)評(píng)價(jià)向量與正理想?yún)⒖夹蛄兄g的灰色關(guān)聯(lián)度為：

則第i個(gè)備選虛擬企業(yè)加權(quán)評(píng)價(jià)向量與負(fù)理想?yún)⒖夹蛄兄g的灰色關(guān)聯(lián)度為：

則計(jì)算每個(gè)備選企業(yè)與正、負(fù)理想狀態(tài)之間的灰關(guān)聯(lián)度貼近度指標(biāo)為：

根據(jù)灰關(guān)聯(lián)度指標(biāo)Ci即可實(shí)現(xiàn)對(duì)所有備選企業(yè)的評(píng)價(jià)和排序，同理，Ci越大，對(duì)應(yīng)企業(yè)被選中作為虛擬企業(yè)合作伙伴的機(jī)會(huì)越多。

2 實(shí)證分析

設(shè)科研院所經(jīng)過(guò)不斷的實(shí)驗(yàn)和研究，最終得到一種實(shí)用性加強(qiáng)的科研成果，在準(zhǔn)備將其轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品投入市場(chǎng)的過(guò)程中，擬組建一個(gè)虛擬企業(yè)。通過(guò)前期的招標(biāo)和考察，最終有六個(gè)企業(yè)適合作為組建虛擬企業(yè)的合作對(duì)象，但是考慮到虛擬企業(yè)組成后的管理和利潤(rùn)分成，只需要在六家備選企業(yè)中選擇兩家企業(yè)作為最終組建虛擬企業(yè)的合作伙伴，以組成虛擬企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)科研成果的順利轉(zhuǎn)化。通過(guò)前期的調(diào)查，并聘請(qǐng)專(zhuān)家組對(duì)六家備選企業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)，采用本文所建立的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，最終得到的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)如表2所示：

表2 群組專(zhuān)家對(duì)六家備選企業(yè)的評(píng)價(jià)信息

考慮到在對(duì)虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)過(guò)程中，每個(gè)指標(biāo)的重要性不同，分別采用主觀(guān)賦權(quán)法和客觀(guān)賦權(quán)分別得到兩種賦權(quán)法的權(quán)重，并最終將兩種賦權(quán)法得到的權(quán)重進(jìn)行加權(quán)組合得到最終的虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重。其中組合權(quán)重計(jì)算公式為：

本文取風(fēng)險(xiǎn)因子α=0.4，對(duì)主客觀(guān)賦權(quán)法進(jìn)行組合加權(quán)，得到組合權(quán)重見(jiàn)表3所示。

表3 群組專(zhuān)家對(duì)六家備選企業(yè)的評(píng)價(jià)信息

對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)得到指標(biāo)加權(quán)矩陣為：

則對(duì)應(yīng)的正理想狀態(tài)為:

負(fù)理想狀態(tài)為：

依次計(jì)算每個(gè)備選方案與正、負(fù)理想狀態(tài)之間的歐氏距離為：

則貼近度為：

采用灰色關(guān)聯(lián)度來(lái)計(jì)算六個(gè)備選企業(yè)與正負(fù)理想狀態(tài)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，最終得到的灰色關(guān)聯(lián)度為：

則灰關(guān)聯(lián)貼近度為：

其排序結(jié)果作圖如圖2所示。

根據(jù)基于歐氏距離的TOPSIS方法得到的企業(yè)排序結(jié)果為：

根據(jù)灰關(guān)聯(lián)度的TOPSIS方法得到的企業(yè)排序結(jié)果為：

圖2 六個(gè)企業(yè)與理想狀態(tài)的貼近度示意圖

根據(jù)圖2可以看出，利用基于歐氏距離得到的虛擬企業(yè)的貼近度指標(biāo)數(shù)值較近，不便于對(duì)企業(yè)的排序，而采用基于灰關(guān)聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)的灰貼近度指標(biāo)數(shù)值離差較大，更容易分辨，考慮到灰色關(guān)聯(lián)度能有效克服歐氏距離的不足，因此，基于灰色關(guān)聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)結(jié)果更為科學(xué)和可信。根據(jù)最終基于灰色關(guān)聯(lián)度的TOPSIS評(píng)價(jià)方法得到的結(jié)果，最終應(yīng)該選擇備選企業(yè)A2和備選企業(yè)A5作為該科研院所的虛擬企業(yè)合作伙伴。

3 結(jié)論

高技術(shù)成果通過(guò)組建虛擬企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化，是技術(shù)產(chǎn)生生產(chǎn)力的主要表現(xiàn)，也是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要措施和方向。在組建虛擬企業(yè)過(guò)程中，合作伙伴選擇的好壞對(duì)虛擬企業(yè)運(yùn)行具有重要的作用，選擇合理的虛擬企業(yè)合作伙伴評(píng)價(jià)方法，對(duì)選擇最優(yōu)合作伙伴具有重要的意義。本文對(duì)傳統(tǒng)的TOPSIS方法進(jìn)行了分析，指出其不足，給出一種新的評(píng)價(jià)方法，對(duì)提升虛擬企業(yè)合作伙伴擇優(yōu)評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度具有重要的參考意義。

[1]張新香.虛擬企業(yè)合作伙伴選擇三階段模型及方法研究[J].管理評(píng)論,2011,(3).

[2]金瑩，張以文.虛擬企業(yè)伙伴選擇指標(biāo)綜合權(quán)重確定方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013,(10).

[3]馬蕾.基于不確定信息的虛擬企業(yè)合作伙伴的選擇方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2012,(11).

[4]陳偉，張永超，馬一博，田世海.高技術(shù)虛擬企業(yè)合作伙伴選擇組合評(píng)價(jià)研究[J].科技與經(jīng)濟(jì),2011,(3).

[5]王麗波,許曉兵.基于可拓學(xué)優(yōu)度評(píng)價(jià)法的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2012,(1).

[6]楊堅(jiān).基于群決策模型的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇問(wèn)題研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2011,(16).

[7]羅黨,劉思峰.灰色關(guān)聯(lián)決策方法研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2005,(1).

[8]劉思峰,蔡華,楊英杰,曹穎.灰色關(guān)聯(lián)分析模型研究進(jìn)展[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2013,(8).

（責(zé)任編輯/易永生）

F270

A

1002-6487（2016）23-0040-04

浙江省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題（14NDC057YB）

邵際樹(shù)（1968—），男，湖北嘉魚(yú)人，博士，副教授，研究方向：企業(yè)管理。余祖?zhèn)ィ?971—），男，湖北武漢人，博士，講師，研究方向:發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)。