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    基于季節(jié)變換下的國內(nèi)生產(chǎn)總值對棉布銷售量的影響分析

    2016-12-19 17:45吳麗娜李曉慧
    商場現(xiàn)代化 2016年28期
    關(guān)鍵詞:國內(nèi)生產(chǎn)總值

    吳麗娜+李曉慧

    摘 要:國內(nèi)生產(chǎn)總值對棉布銷售量存在一定程度的影響,季節(jié)變換下棉布銷售量也各有不同。為了研究國內(nèi)生產(chǎn)總值在四季變換下對棉布銷售量的影響,本文通過將國內(nèi)生產(chǎn)總值、季節(jié)、棉布銷售量這三個因素緊密結(jié)合,在計量經(jīng)濟學(xué)的視角下建立了包含一個定量變量、一個多分定性變量的虛擬變量回歸模型。

    關(guān)鍵詞:國內(nèi)生產(chǎn)總值;棉布銷售量;季節(jié)變換

    一、引言

    目前,我國紡織行業(yè)普遍出現(xiàn)了虧損現(xiàn)象,尤其是中小紡織企業(yè)。僅2012年,中國棉紡協(xié)會跟蹤的棉紡企業(yè)虧損比例就達到了40%。調(diào)查顯示,棉花原料的采購成本已占到企業(yè)成本的70%,而毛利僅為3%~4%,這無疑是造成企業(yè)虧損的主要原因。國產(chǎn)棉用不起、進口棉買不到的窘?jīng)r正逼迫一些企業(yè)另謀出路,有的甚至選擇去其他國家投資建廠。本文旨在通過研究國內(nèi)生產(chǎn)總值在四季變換下對棉布銷售量的影響來為紡織企業(yè)提供一個進行市場戰(zhàn)略決策的依據(jù)。

    二、實證分析

    為了研究國內(nèi)生產(chǎn)總值在四季變換下對棉布銷售量的影響,本文構(gòu)建了包含一個定量變量、一個多分定性變量的虛擬變量回歸模型或協(xié)方差分析模型,其中國內(nèi)生產(chǎn)總值為解釋變量,棉布銷售量為被解釋變量,春夏秋三季為三個虛擬變量,冬季為基準季度。

    為了更好的驗證國內(nèi)生產(chǎn)總值對棉布銷售量的影響受四季變化的影響,本文首先做了一元線性回歸分析。

    1.一元線性回歸模型

    對棉布銷售量和國內(nèi)生產(chǎn)總值畫散點圖,考察兩者之間的關(guān)系。如下圖所示:

    根據(jù)散點圖建立如下線性回歸模型:

    2.虛擬變量回歸模型

    (1)趨勢圖

    根據(jù)趨勢圖可以看出棉布銷售量存在明顯的季節(jié)效應(yīng),春天最低,冬天最高。

    (2)散點圖

    對棉布銷售量和國內(nèi)生產(chǎn)總值畫散點圖,考察兩者之間的關(guān)系。

    其中:D1-1,春,0-其他季節(jié);D2-1,夏,0-其他季節(jié);D3-1,秋,0-其他季節(jié)。

    (3)回歸結(jié)果

    根據(jù)回歸結(jié)果(=0.961889)可以看出擬合度很高,大約有96%的樣本值與趨勢線吻合,由此得出棉布銷售量在一定程度上受到四季變換的影響。

    (4)建立方程

    根據(jù)回歸結(jié)果,方程確立如下:

    由于把冬季作為基準季度,因此偏截距系數(shù)反映了相對于基準季度棉布銷售量的增加或減少。如:-231.3821表示春天棉布銷售量比冬天少231.3821億米,其他季度虛擬變量的系數(shù)可類似解釋。

    三、模型檢驗

    1.經(jīng)濟意義檢驗

    從理論上我們可知,棉布銷售量與國內(nèi)生產(chǎn)總值有較高的相關(guān)性。根據(jù)方程,國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加一單位,棉布銷售量增加0.000907單位,因此該回歸結(jié)果符合經(jīng)濟意義;棉布銷售量在冬季銷量最高,其次為秋天,然后為夏天,最后為春天,這也符合人們?nèi)粘5南M習(xí)慣。

    2.統(tǒng)計學(xué)檢驗

    (1)擬合優(yōu)度檢驗

    一元線性回歸模型下的為0.824975,虛擬變量回歸模型下的為0.961889,擬合優(yōu)度有明顯提高;同時可以看出該模型下約有96.19%的樣本值與趨勢線吻合,擬合優(yōu)度很好。

    (2)T檢驗

    假定顯著性水平為0.05,因為各變量的P值均在顯著性水平范圍內(nèi),比一元線性回歸模型有所提高,所以該模型下統(tǒng)計學(xué)意義較為明顯,即常數(shù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值X對棉布銷售量Y是顯性的;春、夏、秋季對于冬季顯著性明顯,棉布銷售量存在明顯的季節(jié)效應(yīng)。

    (3)F檢驗

    整個方程的P值為零,總體顯著性水平很高,比一元線性回歸模型有所提高。

    3.多重共線性檢驗

    由以上結(jié)果可以看出,各解釋變量之間不存在共線性。

    四、結(jié)論

    從四季棉布銷售量和國內(nèi)生產(chǎn)總值的函數(shù)關(guān)系可以看出:四條回歸線只是截距不同,但斜率相同,即所謂的并行回歸。其中:冬天的截距最大,其次為秋天,然后為夏天,最后為春天。

    棉布銷售量Y是有季節(jié)性的,在不同的季節(jié)其銷售量存在顯著差異。冬天比較寒冷,人們出于保暖的需要對棉布的需求量在四季中最大,其次是秋天,然后是夏天,最后是春天。由于國內(nèi)很多地區(qū)的春天時間短和季節(jié)性不明顯的緣故,很多人都用秋裝和夏裝來度過春天,所以春天的棉布銷售量在四季中最少。

    棉布銷售量Y同時也受國民經(jīng)濟的影響,與國內(nèi)生產(chǎn)總值呈正相關(guān),隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加,其銷售量呈逐漸上升趨勢。

    中小紡織企業(yè)應(yīng)結(jié)合經(jīng)濟狀況、季節(jié)變換和市場棉布需求狀況等因素合理安排生產(chǎn)力,在春季或經(jīng)濟低迷時可以將剩余生產(chǎn)力轉(zhuǎn)移到其他投資回報率高的項目上,在冬季或經(jīng)濟發(fā)展形勢良好時則應(yīng)增加生產(chǎn)力以滿足市場需要。

    參考文獻:

    [1]袁依山.對當前純棉布價格水平的看法[J].價格理論與實踐,1985年06期.

    [2]楊敬敏.中國近代棉紡織進口替代工業(yè)的發(fā)展及其空間分布研究(1867-1936)[D].復(fù)旦大學(xué),2014,4.

    作者簡介:吳麗娜,女,籍貫山西,北京服裝學(xué)院工商管理碩士在讀研究生,研究方向:時尚品牌管理;通訊作者:李曉慧,女,籍貫:天津,教授,研究方向:時尚品牌管理

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