制度要素、空間溢出與區(qū)域經濟增長
——基于空間面板數(shù)據模型分析

楊冬梅 萬道俠 王 琳

(山東大學 經濟研究院，山東 濟南 250100；上海財經大學 財經研究所， 上海 200433；山東財經大學 統(tǒng)計學院，山東 濟南 250014)

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制度要素、空間溢出與區(qū)域經濟增長
——基于空間面板數(shù)據模型分析

楊冬梅 萬道俠 王 琳

(山東大學 經濟研究院，山東 濟南 250100；上海財經大學 財經研究所， 上海 200433；山東財經大學 統(tǒng)計學院，山東 濟南 250014)

基于我國31個省(市區(qū))1990-2012年的面板數(shù)據，采用具有時空特定效應的空間面板數(shù)據模型，考察制度要素對我國區(qū)域經濟增長直接與間接貢獻的影響。結果表明，我國各省(市區(qū))制度水平的高低并非隨機，而是呈現(xiàn)出顯著相似屬性的集聚效應；生產要素的空間流動會對相鄰省份的經濟增長產生帶動作用，地區(qū)間的經濟增長存在顯著的正向“鄰里”作用，而且制度要素空間外溢性能夠為相鄰地區(qū)的制度水平帶來雙向的“指向”效應；傳統(tǒng)生產要素對經濟增長的貢獻包含著制度要素的作用，制度要素對經濟增長存在間接貢獻，其作用更具有解釋力。制度創(chuàng)新及制度要素的空間均衡發(fā)展是影響我國區(qū)域經濟發(fā)展的重要因素。未來我國的區(qū)域經濟均衡發(fā)展戰(zhàn)略應該轉向以促進勞動力等生產要素的自由流動，而不是單純的依靠投資拉動來推動經濟增長。

制度要素；空間外溢；區(qū)域經濟增長；間接貢獻

一、引言

自20世紀50年代新制度經濟學理論問世以來，制度對經濟發(fā)展的重要作用以及如何量化制度對經濟增長的貢獻就引起了國內外學者的高度重視。改革開放30多年來中國經濟發(fā)生了巨大變化，但是，在中國經濟快速增長這一現(xiàn)象的背后卻始終存在著一個問題：中國的區(qū)域經濟發(fā)展不平衡。雖然改革開放之前中國各地區(qū)之間就存在經濟發(fā)展不平衡的問題，但經濟體制改革以來區(qū)域經濟發(fā)展不平衡的問題持續(xù)加劇，就使得我們在研究中國區(qū)域經濟發(fā)展差異時會自然地考慮到經濟體制改革這一制度要素的影響。那么，不同地區(qū)制度水平的發(fā)展是否平衡？相鄰地區(qū)之間制度是否存在相互影響？制度空間要素在區(qū)域經濟發(fā)展不平衡中到底充當了什么樣的角色？這是我們需要思考與探索的問題。

實際上，無論是新古典經濟增長理論還是新經濟增長理論都強調在市場的作用下，區(qū)域之間的資本等基本生產要素的自由流動會帶來經濟增長的要素溢出性，這不僅會加深空間上區(qū)域之間的聯(lián)系，也會帶來經濟增長的空間溢出效應。新經濟地理學在理論研究上也特別強調要素的外溢對于經濟增長的作用。但是，與新經濟增長理論不同的是，新經濟地理學強調要素外溢所產生的空間性，并將其定義為空間外溢。盡管在概念上尚未形成統(tǒng)一的精確界定，但新經濟地理學研究者基本上都把資本等要素的空間外溢理解為一個區(qū)域通過資本和知識的外部性而對相鄰區(qū)域經濟增長所產生的影響。

影響區(qū)域經濟增長差異的機制效應我們可以分為直接作用機制和間接作用機制兩種。直接作用機制是一個區(qū)域的資本和知識外溢在沒有增加相鄰區(qū)域成本的情況下，改善了它們的資本、知識供給條件，以及一系列由于帶動效應引發(fā)的其他相關條件的改善，從而直接提高了相鄰區(qū)域的經濟增長水平。間接作用機制是空間外溢有可能增加或創(chuàng)造新的市場機會，引導經濟活動在空間上集聚。因此，在空間外溢的影響下，區(qū)域之間的經濟增長表現(xiàn)出顯著的空間相關性和空間依賴性。那么，制度作為一種生產要素，是否也對經濟增長帶來外溢性？楊友才(2010)利用空間面板固定效應的計量方法，檢驗了產權制度的空間溢出性以及對各個地區(qū)經濟增長率的影響。他認為，在1994-2008年期間我國產權制度對經濟增長的空間溢出效應是不容忽視的，產權制度存在著顯著地“鄰里模仿效應”和“示范效應”。*楊友才 ：《產權制度的空間溢出性與經濟增長——基于空間面板固定效應的計量研究》，《經濟問題》2010年第6期。

通過對既有研究文獻的梳理可以發(fā)現(xiàn)，對影響區(qū)域經濟增長的制度形式設定帶有較大的隨意性，而且也未充分考慮到要素投入之間空間上的關聯(lián)性以及區(qū)域經濟增長的空間效應，從而使得從制度到經濟增長的特殊機制難以獲得準確刻畫。盡管也有學者關注到了制度要素對區(qū)域經濟增長的間接貢獻，但相關研究也說明該問題并未得到應有的重視。不過，空間計量方法和空間統(tǒng)計方法的不斷完善為這一領域的研究提供了新思路?；诖耍疚脑诮⑤^完善的制度指標體系基礎上，采用包含內生制度變量的擴展Solow增長模型以及空間計量經濟模型，考察制度因素對我國區(qū)域經濟增長的貢獻，包括直接貢獻與間接貢獻。

二、制度指標選取、測算及描述

制度是一個抽象概念，影響區(qū)域經濟增長的制度代理變量的選擇直接關系到研究結論的準確性，這也是區(qū)域經濟增長問題研究存在分歧的主要原因。

(一)制度變量指標的選取

在制度變量指標的選取運用方面，國內大多數(shù)學者都將研究指標集中于所有制結構、市場化程度、政府干預程度和對外開放程度等幾個指標上，并將其擬合為一個指標變量。本文基于經驗文獻，主要從以下幾個方面來選取制度變量以確保制度變量的準確性：其一，市場化變量(Market)。市場化是實現(xiàn)資源充分合理配制，以效率最大化為目標機制?；诜V、王小魯(2011)編制的“中國市場化指數(shù)”，*樊綱、王小魯?shù)?：《中國市場化進程對經濟增長的貢獻》，《經濟研究》2011年第9期。并結合金玉國(2001)的研究，*金玉國 ：《宏觀制度變遷對轉型時期中國經濟增長的貢獻》，《財經科學》2001年第2期。本文選取非國有經濟在工業(yè)總產值中的比重與非國有經濟在全社會固定資產總投資中所占比重表示市場化程度。

其二，城鎮(zhèn)化變量(Urban)。城鎮(zhèn)化是指農村人口向城鎮(zhèn)人口轉變的過程，而城鎮(zhèn)化進程伴隨著農業(yè)向工業(yè)和服務業(yè)的轉變、人們生產生活方式的轉變，則城鎮(zhèn)化制度改革會不可避免地影響經濟增長。已有文獻大都選擇非農業(yè)人口所占比重表示城鎮(zhèn)化率，本文在此基礎上加入第二、三產業(yè)人口所占比重這一指標。

其三，對外開放變量(Open)。我國區(qū)域經濟發(fā)展水平的高低還與改革開放大環(huán)境有關。本文選取進出口總額占國內生產總值比重、出口總額與社會消費品零售額的比重作為反映對外開放程度的指標。

其四，政府管制變量(Govern)。參考陳宗勝等(1999)的研究，*陳宗勝等 ：《中國經濟體制市場化進程研究》，上海人民出版社1999年版。政府通過投資影響資源配置，通過產業(yè)政策影響地區(qū)經濟結構，通過財政、行政和法律手段調控貿易政策，進而影響經濟主體的決策。本文選取財政支出占GDP比重來表示政府管理的程度。

其五，金融化改革變量(Finance)。金融機構可以為經濟活動提供資金支持，金融發(fā)展對經濟增長的生產率效應會表現(xiàn)出不同的作用。*閆海洲 ：《轉型期中國金融發(fā)展的生產率效應研究》，上海社會科學院，學位論文，2011年。因此，有必要研究金融化制度變量對區(qū)域經濟增長的影響，基于數(shù)據可得，本文選擇金融機構存貸款總額占GDP的比率、金融機構存貨比(金融機構吸收存款總額占金融機構發(fā)放貸款總額的比率)來衡量金融化改革水平。

(二)制度的測算

本文以1990-2012年我國31個省(市區(qū))為研究樣本，研究制度變量對區(qū)域經濟增長的貢獻，數(shù)據主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經濟統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》和《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》。此外，由于統(tǒng)計方面的原因，個別數(shù)據未查找到，本文利用SPSS軟件對缺失值進行處理。

表1 制度變量的指標體系

首先，按照表1的指標體系查找數(shù)據。其次，采用統(tǒng)計平均數(shù)法對制度變量的二級指標賦予其權重，得到各制度變量的一級指標：市場化(Market)、城鎮(zhèn)化(Urban)、經濟對外開放(Open)、政府管制(Government)、金融化(Finance)制度變量。最后，利用主成分分析法，確定每個制度變量的方差貢獻率，并以此作為其權重進行擬合得到制度變量綜合指數(shù)。如此，求得的累計方差貢獻率為100%，綜合指數(shù)與原來指標相比沒有任何信息的丟失。其中，利用SAS 9.1軟件進行了主成分分析。由于主成分分析是對原始數(shù)據標準化后所有得到的綜合指標，存在負數(shù)，而實際制度變量是不存在負數(shù)的，所以為便于分析本文參考了廖進中等(2010)的研究，*廖進中等 ：《長株潭地區(qū)城鎮(zhèn)化對土地利用效率的影響》，《中國人口資源與環(huán)境》2010年第2期。采用3σ原則對綜合指數(shù)運用坐標平移方法以消除負數(shù)，整理出1990-2012年我國31個省(市區(qū))的制度變量綜合指數(shù)。表2中列出了1990年和2012年相關變量的主要統(tǒng)計性質，其他年份省略。

表2 相關變量的主要統(tǒng)計性質

(三)制度變量的描述

基于理論研究，本文進行驗證制度變量是否存在空間外溢性，利用ESDA(探索性空間數(shù)據分析)方法，通過數(shù)據真實性來分析制度變量是否存在空間的非隨機性(利用Moran指數(shù)I和Moran散點圖判斷變量的空間自相關性)。圖1為利用Geoda10.2軟件輸出1990年和2012年的Moran’s I四個類型(高-高區(qū)域、低-低區(qū)域、低-高區(qū)域、高-低區(qū)域)的散點圖，可以看出，1990年和2012年制度變量的Moran’s I分別為0.4010和0.3516，表明我國各省區(qū)的制度水平高低并非是隨機的，而是表現(xiàn)出正的空間自相關性，即制度水平呈現(xiàn)顯著相似屬性的集聚效應，制度水平較高的省區(qū)與較高制度水平的省區(qū)相鄰(高-高類型)，反之亦然。

其中，制度水平表現(xiàn)為高-高類型的區(qū)域主要分布在東部沿海地區(qū)，如江蘇、上海、北京、天津。低-低類型的省份主要位于廣大的西部地區(qū)，如新疆、青海、西藏等。這些省份制度水平較低且與之相鄰的省份制度水平也相對較低，表明不同省(市區(qū))的制度水平在空間上存在相互影響。基于此，在研究制度變量對經濟增長的實證研究中，需考慮空間因素的影響，傳統(tǒng)的計量方法忽略了空間效應的影響，由此得到的結果也必然存在偏誤。這也是空間計量經濟模型的優(yōu)勢所在。

圖1 1990年和2012年我國制度變量的散點圖

三、模型的設定、方法及數(shù)據來源

近年來不少學者都紛紛采用新的空間計量分析方法以彌補傳統(tǒng)計量經濟模型的不足。為了實證分析制度變遷對區(qū)域經濟增長的空間關聯(lián)影響，本文將空間地理效應加入到回歸模型中——空間面板數(shù)據模型，以期得到更加真實的制度變量的貢獻值。對于一般的空間面板數(shù)據模型通常有兩種基本形式——空間面板滯后模型(SPDLM)和空間面板誤差模型(SPDEM)。

(一)空間計量經濟模型的設定

我們將索羅增長模型寫作：Y=λF(K,L)

其中Y代表產出、K代表資本投入、L代表勞動力投入、λ代表索羅余數(shù)；索羅余數(shù)是代表扣除資本、勞動對經濟增長貢獻之后的其他要素，可歸結為廣義的技術進步。利用柯布—道格拉斯生產函數(shù)的形式，我們得到包含資本和勞動力的簡單生產函數(shù)：Y=λKαLβ

其中ɑ、β分別代表資本、勞動力的產出彈性。本文在康繼軍(2006)的研究基礎上，將廣義的技術進步概括為科學技術進步和資源配置效率的提高，它們分別是技術創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的結果，即將制度變量和技術變量引入到擴展的索羅經濟增長模型：Y=λ′eγlnt+δlnsKαLβ

取對數(shù)構建基本理論模型：LnY=c+αLnK+βLnL+γLnT+δLnSys

基于理論模型，本文所用的空間面板數(shù)據模型為：

LnYit=c+αLnKit+βLnLit+γLnTechit+δLnSysit+μi+εit(SPDEM)

(二)空間計量經濟模型的選擇

第一，空間滯后或空間誤差模型的選擇，根據橫截面數(shù)據的空間滯后與空間誤差模型的判定原則，采用分塊對角矩陣代替LM-lag、LM-err等傳統(tǒng)計量計算公式中的空間權重矩陣W，將LM-lag、LM-err檢驗擴展到空間面板數(shù)據分析。如果LM-lag、LM-err都顯著，則繼續(xù)進行Robust-LM-lag、Robust-LM-err的檢驗，如果穩(wěn)健的LM-err顯著則采用空間面板誤差模型，相反則采用空間面板滯后模型。如果LM-lag和LM-err其中一個顯著，則采用其相應的空間面板模型。

第二，固定效應(FE)與隨機效應(RE)的選擇，檢驗空間個體效應μi是否與模型中觀測到的解釋變量相關，如果不相關，則這個效應稱為隨機效應，否則應采用固定效應。我們采用Elhorst(2003)給出的空間Hausman檢驗方法。

(三)變量和數(shù)據來源

本文選擇國內生產總值GDP來衡量經濟水平的指標，以1990年為基期經GDP平減指數(shù)進行平減得到實際GDP值，并計算出人均實際GDP用Y表示；勞動力投入變量(L)和技術投入變量(Tech)分別為各地區(qū)年末的就業(yè)人數(shù)和專利授予數(shù)量；物質資本K是資本存量值，由于無法獲得公開的各地區(qū)資本存量數(shù)據，本節(jié)按照張軍等(2004)的估計方法，*張軍、吳貴英等 ：《中國省際物質資本存量估算：1952-2000》，《經濟研究》2004年第10期。并以其計算得到的1990年各省份資本存量數(shù)據作為基年的資本存量，按照永續(xù)盤存法估算了1990-2012年各省份各年資本存量K，并以此作為資本投入數(shù)據。制度變量(Sys)來源于本文第二部分的制度變量綜合指數(shù)。數(shù)據主要來源已在前文中介紹，在此不做贅述。

四、實證分析

(一)制度要素對經濟增長的直接貢獻

1.空間相關性檢驗及模型選擇。為了比較估計結果并判定模型形式，本文首先對固定效應的面板數(shù)據模型進行最小二乘估計， 采用1990-2012年我國31個省(市區(qū))的面板數(shù)據作為研究樣本，運用MATLAB軟件對以下模型進行OLS估計，得到一個初步的分析結果(見表3)。

LnYit=c+αLnKit+βLnLit+γLnTechit+δLnSysit+μi+εit

其中，模型的擬合優(yōu)度為90.38%，資本存量、勞動力、技術及制度變量的系數(shù)估計值均通過了5%的顯著水平檢驗，變量的系數(shù)估計值均大于0，這與我們的預期相一致，在固定效應面板數(shù)據模型中各影響因素對區(qū)域經濟增長均表現(xiàn)出正向的帶動作用。

表3 空間相關性檢驗和模型選擇

固定效應的面板數(shù)據模型的空間相關性檢驗中Moran's I值為0.4875且高度顯著，說明在面板數(shù)據模型中亦存在顯著的空間相關性。采用分塊對角矩陣代替LM-lag、LM-err等傳統(tǒng)計量計算公式中的空間權重矩陣W，得到檢驗結果表明四種空間相關性檢驗統(tǒng)計量(LM-lag、Robust LM (lag)、LM-err、Robust LM (error))均高度顯著。穩(wěn)健的LM (lag)與穩(wěn)健的LM (error)檢驗相比，統(tǒng)計值略小，但統(tǒng)計量高度顯著。季民河等(2011)在空間面板模型的選擇問題上曾指出，“空間滯后模型更容易從經濟意義上解釋經濟增長問題。因此，即使空間滯后模型的統(tǒng)計量比空間誤差模型差些，但只要其統(tǒng)計量檢驗顯著，選擇空間滯后模型更有說服力?！?季民河、武占云等 ：《空間面板數(shù)據模型設定問題分析》，《統(tǒng)計與信息論壇》2011年第6期?；诖?，本文采用空間面板滯后模型研究制度變量對區(qū)域經濟增長的貢獻。

2.空間面板滯后模型估計。本文以1978-2012年我國31個省(市區(qū))的面板數(shù)據作為研究樣本，利用MATLAB R2012b軟件以及采用Elhorst(2003)和Lesage等人編寫的空間面板模型進行參數(shù)估計，并列出四種固定效應下的空間面板滯后模型估計結果(見表4)。

表4 固定效應下的空間面板滯后模型估計結果

注:表中***、**、*分別表示各變量系數(shù)統(tǒng)計量在1%、5%和10%水平上顯著。

由表4可以看出，加入了空間滯后變量后，空間面板滯后模型的擬合優(yōu)度R2均比普通面板數(shù)據模型的擬合優(yōu)度要高，說明空間面板滯后模型要優(yōu)于傳統(tǒng)的面板數(shù)據模型。Hausman檢驗p值均小于0.05，表明在95%的置信水平上均拒絕隨機效應的原假設，四種模型均采用固定效應。四種模型相比較，具有時空固定效應的空間面板滯后模型的極大似然值的對數(shù)值(LOGL=1469.5363)最大，模型的擬合優(yōu)度(0.9975)最高，說明基于時空特定固定效應的空間面板滯后模型最優(yōu)。就空間面板滯后模型的系數(shù)ρ而言，在四個模型中其估計值均在1%水平上高度顯著，說明一個地區(qū)經濟增長顯著受到相鄰地區(qū)經濟增長的影響；系數(shù)為正，說明包含制度等要素影響的地區(qū)經濟增長存在顯著的正向“鄰里”作用。在這里，制度變量的空間外溢性得到了再次證明，說明相鄰地區(qū)制度要素的積累同樣在空間上存在流動，而對相鄰地區(qū)的制度水平的提高帶來“指向”效應，進而提高相鄰地區(qū)的經濟增長。

綜合以上，在制度變量對區(qū)域經濟增長的貢獻中，考慮到空間效應和時期效應能夠提高模型估計的準確性，我們得到的估計結果也更加可信。

四個模型中解釋變量的系數(shù)估計值均顯著，說明資本、勞動力、技術、制度變量均表現(xiàn)出我們理想的預期效果，在空間面板滯后模型中對區(qū)域經濟增長呈現(xiàn)正向拉動作用。與普通的面板數(shù)據模型估計結果相比，四個模型中系數(shù)的估計值都出現(xiàn)了不同程度的減小，其中勞動力的系數(shù)估計值減小程度最大，說明勞動力的空間流動在相鄰省份的經濟增長中影響作用最大，這也與現(xiàn)實相符。再就是制度要素估計值顯著減小，表明相鄰地區(qū)制度要素的相互影響被包含在原有貢獻中，只有剔除了相鄰地區(qū)間的相互影響才能得到制度要素真實的貢獻值。

資本、技術、勞動力水平均在統(tǒng)計學意義上通過了顯著性檢驗，并且實證結果與現(xiàn)實相符，說明資本積累、技術進步、勞動力數(shù)量的增加仍然是區(qū)域經濟增長的重要推動力。其中，系數(shù)估計值最大并且在四個模型中都高度顯著的是資本變量，資本存量每增加1%，經濟增長將提高約0.38%。這也暗示了在過去的23年中，我國區(qū)域經濟增長依然是靠資本投入拉動的粗放式經濟增長。對于制度變量，在時空特定效應模型中，其系數(shù)估計值約為0.04，且通過了顯著性檢驗，雖然系數(shù)估計值不高，但制度變量仍然是推動區(qū)域經濟增長的影響因素之一。

(二)制度要素的間接貢獻檢驗

制度要素能否有效配置資本、勞動等生產要素進而間接的影響經濟增長，本文采用實證方法進行檢驗。參考李富強等(2008)的研究思路，本文檢驗制度要素與其他要素之間的關系，如果影響區(qū)域經濟增長的生產要素能夠被制度這一變量所解釋，則說明制度能夠影響生產要素的配置，生產要素增加或減少必然會引起經濟增長的改變，即證明制度要素對區(qū)域經濟增長存在著間接貢獻。為得到更為準確的結果本文將空間效應置于研究之中，采用空間面板數(shù)據模型量度制度變量對各生產要素的影響程度，所用的模型及模型選擇與研究直接貢獻相類似，在此不作重復說明。具體結果見表5。除了勞動力要素對制度變遷的回歸結果不顯著外，以資本、技術要素為被解釋變量的方程均通過了顯著性檢驗，這可能是由于勞動力人口存在著大量的流動性，因而在省際面板數(shù)據樣本區(qū)間內受制度變遷的作用未能顯著的表現(xiàn)出來。

表5 制度與其他要素關系檢驗結果

就資本和技術要素而言，制度要素對資本的影響系數(shù)小于其對技術要素的影響系數(shù)，這說明制度創(chuàng)新和制度供給對技術進步的促進作用較大，合理的制度變遷安排能夠有效地激勵技術的創(chuàng)新和進步。另外，制度要素對資本的集聚也具有顯著正向作用，這是因為，有效的制度安排可以減少交易成本，促進社會及個人之間的經濟交易效率使得資本得以積累。

就兩個模型的空間滯后項系數(shù)而言，兩者均顯著為正。這說明，資本要素和技術要素均存在顯著的空間依賴性，空間外溢的存在使得相鄰省份各要素得以提高，從而對本省各要素積累起到積極的促進作用。

五、簡要結論

基于我國31個省(市區(qū))1990-2012年的面板數(shù)據，本文采用具有時空特定效應的空間面板數(shù)據模型，考察了制度變量對我國區(qū)域經濟增長貢獻的影響。研究結果表明：(1)我國各省區(qū)的制度水平高低并非是隨機的，而是制度變量呈現(xiàn)顯著相似屬性的集聚效應，制度水平較高的省區(qū)趨于較高制度水平的省區(qū)相鄰(高-高類型)，反之亦然。(2)與傳統(tǒng)的計量經濟模型的估計結果相比，空間計量經濟模型中經濟增長要素貢獻值都出現(xiàn)了不同程度的減小，說明忽略空間屬性的實證研究結果必然存在偏誤，因為要素的空間流動會對相鄰省份經濟增長產生帶動作用。(3)制度要素空間外溢性能夠為相鄰地區(qū)的制度水平帶來雙向的“指向”效應，包含制度等要素影響的地區(qū)經濟增長存在顯著的正向“鄰里”作用，而且制度要素對區(qū)域經濟增長存在顯著的間接貢獻。

對于傳統(tǒng)的生產要素而言，我國經濟增長更多的還是依靠投資拉動。但是，考慮到空間因素、要素自由流動能對相鄰省份經濟增長產生正向推動作用，尤其是勞動力要素，未來我國的區(qū)域經濟均衡發(fā)展戰(zhàn)略應該轉向以促進勞動力等生產要素的自由流動，而不是單純的依靠投資拉動來推動經濟增長。制度要素不僅可以對區(qū)域經濟增長帶來直接貢獻，資本和技術等生產要素同樣能夠被制度要素所解釋，這說明，傳統(tǒng)生產要素對經濟增長的貢獻包含著制度要素的作用，制度要素對經濟增長更具有解釋力，制度供給與制度創(chuàng)新以及制度要素的空間均衡發(fā)展才是影響我國區(qū)域經濟發(fā)展的重要因素。

(責任編輯：欒曉平)

2016-03-09

楊冬梅，女，山東大學經濟研究院博士研究生，山東財經大學教授。 萬道俠，女，上海財經大學財經研究所博士研究生；王琳，女，山東財經大學統(tǒng)計學院碩士研究生。

本文系國家社科基金“我國區(qū)域經濟增長的制度影響與空間計量研究”(項目編號：12BJL065) 和山東財經大學研究生創(chuàng)新計劃項目的階段性研究成果。

F061.3

A

1003-4145[2016]12-0114-07