要素稟賦約束下中國粳稻生產(chǎn)率的地區(qū)差異及收斂性分析

胡雯，嚴靜嫻，陳昭玖

（江西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院/江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，江西 南昌 330045）

要素稟賦約束下中國粳稻生產(chǎn)率的地區(qū)差異及收斂性分析

胡雯，嚴靜嫻，陳昭玖*

（江西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院/江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，江西 南昌 330045）

本文根據(jù)1999-2013年中國12個粳稻主產(chǎn)區(qū)的省際面板數(shù)據(jù)，運用DEA-Malmquist對各地區(qū)粳稻的全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity, TFP)及其分解項進行了測算與分解。結(jié)果表明：粳稻主產(chǎn)區(qū)15 a內(nèi)TFP的平均增長率為4.59%，技術(shù)進步變化指數(shù)的平均增長率為5.14%，沒有大幅上升的原因主要是因為技術(shù)效率的下滑。進一步對省際間做收斂性檢驗，發(fā)現(xiàn)粳稻產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)率不存在σ收斂，但是存在絕對β收斂和條件β收斂。縮小省際間的技術(shù)效率差異是提高中國粳稻生產(chǎn)效率的關(guān)鍵，要加大技術(shù)投入，改善規(guī)模效率。根據(jù)不同地區(qū)的要素稟賦特征制定實現(xiàn)路徑：東北粳稻主產(chǎn)區(qū)適合發(fā)展農(nóng)業(yè)機械化的土地規(guī)模經(jīng)營；長江中下游粳稻產(chǎn)區(qū)應該加大資本投入，推動技術(shù)擴散，發(fā)展生產(chǎn)性服務的規(guī)模經(jīng)營。

要素稟賦；全要素生產(chǎn)率；收斂性；粳稻

目前，農(nóng)業(yè)存在“三量齊增”（生產(chǎn)量、進口量、庫存量）的結(jié)構(gòu)性矛盾困境[1]。2015年糧食總產(chǎn)量達6.2億t，實現(xiàn)“十二連增”，但是進口量卻接近1.5億t。糧食投入要素利用率低，受制于糧食規(guī)模生產(chǎn)[2]。一方面，隨著人均收入水平的增加，粳稻的市場需求逐漸上升[3]。另一方面，生產(chǎn)要素存在“南北水土資源分布不均衡”的問題，糧食增產(chǎn)背后是化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)性資料的急劇透支[4]。因此，在粳米高增長的需求量和要素稟賦約束的條件下，怎樣提高各區(qū)域的粳稻生產(chǎn)效率值得深入研究。

在稟賦條件的差異下，中國粳稻生產(chǎn)呈現(xiàn)區(qū)域化特征。不同地區(qū)的生產(chǎn)效率如何？其變化源泉和區(qū)域差異何在？鄰近地區(qū)是否存在技術(shù)效率水平滿足收斂效應，最終形成規(guī)模效應？因此，本文從要素稟賦的角度，綜合考察中國粳稻生產(chǎn)率的地區(qū)差異、演變特征及規(guī)律。

國內(nèi)學者對糧食生產(chǎn)效率、收斂性問題進行了系列研究。劉德娟[3]發(fā)現(xiàn)各粳稻生產(chǎn)省份的TFP存在顯著差異，并且粳稻主產(chǎn)區(qū)TFP具有σ收斂。馬林靜等[4]通過檢驗各區(qū)域糧食生產(chǎn)效率的收斂性，得出技術(shù)效率存在空間非均衡。根據(jù)高鳴和宋洪遠[2]、田偉和柳思維[5]的研究，發(fā)現(xiàn)技術(shù)擴散有空間效應和集聚現(xiàn)象。更進一步的研究，賀亞亞和李谷成[6]對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局的變化和地理集聚做了深入分析。馬林靜等[7]從糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和平衡區(qū)對TFP進行空間分異研究。因此，學術(shù)界在生產(chǎn)效率及空間收斂性方面，取得了豐富的成果。但是，基于要素稟賦視角，對不同產(chǎn)區(qū)的TFP及其收斂性的分析較少。

綜上所述，本文試圖做以下拓展：第一，考慮土地要素與各地區(qū)粳稻生產(chǎn)率的關(guān)系；第二，按照投入與效率劃分區(qū)域類型，分析四大產(chǎn)區(qū)（東北粳稻產(chǎn)區(qū)、長江中下游粳稻產(chǎn)區(qū)、西北粳稻產(chǎn)區(qū)、西南云貴高緯度粳稻生產(chǎn)區(qū)）的區(qū)域要素稟賦特征；第三，驗證各產(chǎn)區(qū)是否存在生產(chǎn)效率的收斂性，探討各地區(qū)生產(chǎn)率是否趨于一致。

1 研究方法與指標選取

1.1 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）通過數(shù)學規(guī)劃，將決策單元的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)投映在坐標空間，以求得最大產(chǎn)出邊界或最小投入邊界，再通過一定的標準確定有效決策單元以及其他決策單元的相對決策[8]。本研究中將12個粳稻主產(chǎn)省份當作一個生產(chǎn)決策單元（Decision Making Unit，DMU）并置于統(tǒng)一的技術(shù)結(jié)構(gòu)下，假設(shè)存在K=1，2，…，K個決策單元（DMU），每個決策單元在t=1，2，…，π期使用n=1，2，…，N種投入凸性假設(shè)N1λ=1，λ表示密度函數(shù)。在可變規(guī)模報酬條件下的線性規(guī)劃模型為：

式中：θ是標量，λ是一個N×1的常向量，t=1，2，…，π表示時期，投入 Xt∈ St，產(chǎn)出 Yt∈ St， Ft(Xt, Yt)為生產(chǎn)者在t期的產(chǎn)出距離函數(shù)。

本文運用非參數(shù)的Malmquist指數(shù)法測算我國粳稻主產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)率[9]，如下式：

式中，(Xt+1，Yt+1)和(Xt，Yt)分別代表（t+1）時期和t時期的投入和產(chǎn)出向量；D和D分別表示以t時期技術(shù)Tt為參照，時期t和時期（t+1）的距離函數(shù)。為避免時期選擇的隨意性可能導致的差異，用幾何平均值作為衡量從t時期到t+1時期生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)。上式表明Malmquist指數(shù)變化來源于技術(shù)效率（TEC，technical efficiency）和技術(shù)進步（TP，technical progress）的共同作用。TEC可以進一步分解為純效率變化指數(shù)（Pech）和規(guī)模變化指數(shù)（Sech），TP表示技術(shù)進步和創(chuàng)新程度。即：

當TFP大于1，說明從t期到t+1期的TFP是增長的，反之則說明TFP是下降的，當TFP=1說明生產(chǎn)率沒有發(fā)生變化。根據(jù)以上分析，基于投入導向的規(guī)模報酬不變（CRS）模型，本文最終將在方程（1）的框架內(nèi)對粳稻的全要素生產(chǎn)率進行測算及分解。

1.2 投入產(chǎn)出指標

本研究的投入產(chǎn)出指標主要借鑒馬林靜等[4]的做法，選擇粳稻每667 m2主產(chǎn)品產(chǎn)量為產(chǎn)出指標，選取直接生產(chǎn)費用、間接生產(chǎn)費用、勞動用工量3個指標為投入指標，如表1。為消除價格的影響，用各省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)（來源于《中國統(tǒng)計年鑒》）平減費用指標，1999年為不變價得到相對的實物量。本文選取了全國12個粳稻生產(chǎn)省、自治區(qū)，分別是河北、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、山東、河南、湖北、云南、寧夏[3]。

1.3 控制變量

1.3.1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平 采用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之比來表示（表2）。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的扶持力度越大[4]。該數(shù)據(jù)主要來源于2000-2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。

1.3.2 農(nóng)業(yè)機械投入水平 機械替代人工作業(yè)的成本更低，能有效提高糧食的生產(chǎn)效率。該指標選用農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)業(yè)增加值的比值來反映，表示每單位農(nóng)業(yè)增加值所消耗的農(nóng)業(yè)機械總動力。數(shù)據(jù)來源于2000-2014年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

表1 粳稻生產(chǎn)效率的指標體系Table 1 Index system of production efficiency of japonica rice

1.3.3 化肥要素投入水平 面臨人多地少和土地肥力不足的約束，農(nóng)戶大量投入化肥來提高生產(chǎn)水平。該指標用化肥施用量和糧食播種面積的比值來表示。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

1.3.4 人力資本投入水平 根據(jù)Solow理論，人力資本有利于粳稻生產(chǎn)技術(shù)的改善。本文采用農(nóng)村人口中高中以上學歷人口比重衡量[7]。

1.3.5 城鎮(zhèn)化水平 城鎮(zhèn)化能促進農(nóng)業(yè)的集約化和規(guī)?；?jīng)營，但也可能導致“非糧化”。因此還需進一步分析城鎮(zhèn)化的作用方向。該指標用城鎮(zhèn)常住人口與總?cè)丝诘谋戎乇硎尽?/p>

1.3.6 虛擬變量 從2004年開始，全國各地陸續(xù)實施糧食補貼政策，并且取消農(nóng)業(yè)稅。雖然不是所有省份都進行補貼，但是本文主要是運用該變量考察政策導向?qū)旧a(chǎn)技術(shù)效率的影響[2]。一旦開始實現(xiàn)政策，對鼓勵農(nóng)民進行糧食生產(chǎn)的積極性存在導向作用。因此，在2004年以前用“0”來表示，2004年及以后使用“1”表示，以期考察政策導向的影響。

表2 控制變量的選取Table 2 Selection of control variables

2 粳稻生產(chǎn)率變動及要素稟賦的地區(qū)差異

本文運用投入導向的規(guī)模報酬不變（CRS）的DEA模型[8]，得到各省粳稻生產(chǎn)效率。

2.1 Malmquist指數(shù)分解情況

運算出1999-2013年中國粳稻生產(chǎn)率的平均增長率為4.59%。根據(jù)圖1可以看出：中國粳稻的生產(chǎn)率漲幅表現(xiàn)出明顯的波動性，且在2004年以后這種變化與技術(shù)進步的波動方向和幅度基本上一致。進一步分析可得，生產(chǎn)率增長主要是由于技術(shù)進步水平的提高，其平均增長率為5.14%，技術(shù)進步與生產(chǎn)效率的變化趨勢相近，這與前人研究基本一致[3]；而技術(shù)效率漲幅主要是和規(guī)模效率一致?？梢婈P(guān)鍵在于“技術(shù)進步”。有必要突破規(guī)模效率的瓶頸，避免陷入過度投入農(nóng)藥化肥的路徑依賴，從而改善“技術(shù)效率”。

2.2 各地區(qū)粳稻技術(shù)效率的要素稟賦特征差異

圖1 中國粳稻生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)及其分解Fig. 1 Malmquist index and its decomposition of japonica rice productivity in China

2.2.1 技術(shù)效率的地區(qū)差異分析 粳稻屬于土地相對密集型的農(nóng)產(chǎn)品，需要一定的土地規(guī)模才能支撐起機械、技術(shù)的資金投入，否則高資金門檻具有“鎖定效應”。因此，土地是反映粳稻生產(chǎn)規(guī)模的核心指標。進一步地，分析省際粳稻生產(chǎn)效率和土地要素投入情況。如圖2所示，在橫軸上以0.990和1.005將效率值劃分為低效率、中效率、高效率。在縱軸上根據(jù)散點圖的分布，依據(jù)前人研究的基礎(chǔ)和劃分類型，基本劃分為小規(guī)模、中規(guī)模、大規(guī)模的耕地面積區(qū)域?？v軸上以3(每667m2)、7(每667m2)為界限，耕地面積低于3(每667m2)的劃分為低投入，3(每667m2)～7(每667m2)為中投入、7(每667m2)以上為高投入[8]，分為9種類型。

圖2 粳稻產(chǎn)區(qū)平均技術(shù)效率及人均耕地面積Fig. 2 Average technical efficiency and per capita cultivated land of japonica rice

2.2.2 粳稻生產(chǎn)的地區(qū)差異分析 依據(jù)粳稻分布地區(qū)的自然稟賦和地理區(qū)位，我國粳稻生產(chǎn)地區(qū)主要分為東北粳稻生產(chǎn)區(qū)（黑龍江、吉林、遼寧）、華北粳稻生產(chǎn)區(qū)（河北、河南、山東）、西北粳稻生產(chǎn)區(qū)（寧夏）、長江中下游粳稻生產(chǎn)區(qū)（江蘇、浙江、安徽、湖北）和西南云貴高緯度粳稻生產(chǎn)區(qū)。我國粳稻生產(chǎn)區(qū)主要集中在東北地區(qū)和長江中下游地區(qū)。其中，東北地區(qū)生產(chǎn)優(yōu)勢在于，一是耕地面積集中連片，便于規(guī)模化、機械化、標準化生產(chǎn)；二是東北地區(qū)的土壤肥力好；三是自然條件和氣候環(huán)境適合粳稻生產(chǎn)。而長江中下游地區(qū)粳稻發(fā)展空間大：一是該地區(qū)水資源豐富，灌溉條件好；二是土地細碎化，難以實現(xiàn)機械化生產(chǎn)；三是該地區(qū)工資性收入比重，雇工成本較高。

2.2.3 三類區(qū)域的要素稟賦特征 根據(jù)效率的高低程度，可以劃分為三類區(qū)域，如表3所示：

1）第一類區(qū)域包括云南、安徽2個省份，表現(xiàn)的特征為“低效率、低投入”，屬于農(nóng)業(yè)欠發(fā)達地區(qū)。該地區(qū)在土地資源稟賦、生產(chǎn)資料條件、機械技術(shù)水平等方面與發(fā)達地區(qū)相比存在較大的差距。需要突破傳統(tǒng)落后的小規(guī)模分散化的經(jīng)營方式，調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

2）第二類區(qū)域是中效率的區(qū)域，其中黑龍江、吉林、寧夏、遼寧屬于“投入高于效率水平”的區(qū)域，該類地區(qū)土壤有機質(zhì)含量豐富，生產(chǎn)的大米品質(zhì)好，市場占有率逐年增加。東北地區(qū)土地集中平整，適合發(fā)展規(guī)模化、集約化生產(chǎn)，加大機械投入和技術(shù)推廣，通過技術(shù)效率的提高來提升生產(chǎn)效率。另外，河北、山東、河南、江蘇處于“低投入、中效率”的模式，掌握了一定的生產(chǎn)技術(shù)，接近或已達到生產(chǎn)前沿。河北、河南、山東在渤海沿岸，受水資源短缺的制約。而江蘇處在太湖周邊，受土地細碎化和勞動力成本的約束。

3）第三類區(qū)域是湖北、浙江省，屬于“低投入、高效率”的典型區(qū)域。浙江屬于城市化和人力資本共同推動技術(shù)進步的區(qū)域，有利于通過技術(shù)溢出帶動規(guī)模效應。湖北處在江漢平原，水資源豐富的長江中游地區(qū)，在水利和肥力上的投入拉動糧食的單產(chǎn)水平。

不同粳稻產(chǎn)區(qū)要素稟賦的相對稀缺程度及其供給彈性的差異，導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中要素投入和要素替代的不同。主要有兩種典型路徑：第一條路徑是在土地要素條件好的東北地區(qū)，可以依靠集中土地集中經(jīng)營發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟。第二條路徑是在浙江、湖北等高勞動力成本的長江中下游區(qū)域，農(nóng)戶生產(chǎn)傾向于用資本替代勞動，投入生產(chǎn)技術(shù)和機械操作。由此可見，在要素稟賦的約束下，有必要選擇相應的要素替代路徑。

表3 要素稟賦特征下技術(shù)效率的區(qū)域分布情況Table 3 regional distribution of technical efficiency under the characteristic of factor endowment

3 粳稻生產(chǎn)效率的收斂性分析

3.1 TFP及其分解指數(shù)的σ收斂分析

σ收斂是指在不同的經(jīng)濟區(qū)域，個體產(chǎn)出或收入的分散程度隨時間的推移而逐漸降低[3]，本文采用變異系數(shù)進行測度，能夠直觀反映區(qū)域間的差距是否縮小。其中，變異系數(shù)等于生產(chǎn)率指數(shù)及其分解項的標準差與平均值的比值。由圖3可知，技術(shù)進步和TFP的變異系數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，即σ發(fā)散狀態(tài)，粳稻生產(chǎn)率不存在收斂，主要是技術(shù)進步造成的地區(qū)差距不斷擴大。而技術(shù)效率的變異系數(shù)呈現(xiàn)平穩(wěn)的浮動，有兩個階段存在下降的趨勢，但是整體下降趨勢不明顯。

3.2 TFP及其分解指數(shù)的絕對β收斂分析

絕對β收斂是指在不控制外部影響因素的條件下，各地區(qū)的生產(chǎn)率是否會增長到同一水平。絕對

圖3 1999-2013年中國粳稻技術(shù)效率、技術(shù)進步及全要素生產(chǎn)率的變異系數(shù)Fig. 3 Technical efficiency, technology progress and the coefficient of the variation of the total factor productivity for Chinese japonica rice, 1999-2013

β收斂的計量模型為：

式中，eit為第i個地市第t年粳稻生產(chǎn)率，ei,t-1為第i個地市第t-1年粳稻生產(chǎn)率，α為常數(shù)項，εit為隨機誤差項。若β為負且顯著，即存在絕對β收斂。以（3）式為基礎(chǔ)，分別建立TFP及其分解項的3個面板模型，運用Eviews6.0得到估計結(jié)果（表4）。由表4中4.1列可知，各地區(qū)TEC、TP及TFP的β值分別在1%、5%、1%的水平下顯著為負，說明各地區(qū)粳稻生產(chǎn)率存在絕對β收斂。

3.3 TFP及其分解指數(shù)的條件β收斂分析

條件β收斂是考慮不同地區(qū)的條件差異，其生產(chǎn)率將會趨近不同的穩(wěn)定水平，控制外部條件后，各省粳稻生產(chǎn)率的收斂情況。遵循Miller[10]的研究，采用面板數(shù)據(jù)的固定效應模型進行估計。本文用于檢驗粳稻生產(chǎn)率的條件β收斂的計量模型為：

其中，Ψj表示第j個控制變量γj的回歸系數(shù)，即本文選取的六個控制變量。若β為負且在統(tǒng)計上顯著，則表示粳稻生產(chǎn)率存在條件β收斂。以（4）式為基本模型，得到的估計結(jié)果如表4中的4.2列。如表4所示，TFP及其分解項的β值均在1%的水平下顯著為負，說明中國粳稻生產(chǎn)率水平處于條件β收斂狀態(tài)。

不論是否考慮外部因素，β為負且在統(tǒng)計上顯著，這說明中國粳稻生產(chǎn)率及其分解項同時存在絕對β收斂和條件β收斂，表明各粳稻產(chǎn)區(qū)的均衡值最終是趨于一致的。在要素市場化背景下，各要素在不同地區(qū)間流動，生產(chǎn)技術(shù)的信息化導致技術(shù)獲取水平趨同，出現(xiàn)收斂趨勢。因此，粳稻生產(chǎn)的技術(shù)進步是決定因素。

表4 中國粳稻生產(chǎn)率絕對β收斂和條件β收斂估計結(jié)果Table 4 Estimation results of the absolute convergence and conditional convergence of Chinese japonica rice productivity

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，粳稻生產(chǎn)效率的平均增加率為4.59%，技術(shù)進步為5.14%。技術(shù)進步與生產(chǎn)效率的變化趨勢相近，而技術(shù)效率漲幅和規(guī)模效率一致。第二，通過技術(shù)效率及人均耕地面積的交叉分析，依據(jù)效率水平和投入情況將粳稻產(chǎn)區(qū)分為不同的區(qū)域類型，根據(jù)區(qū)域特性，研究在不同要素稟賦條件下，以長江中下游地區(qū)和東北粳稻主產(chǎn)區(qū)為代表的粳稻生產(chǎn)要素替代路徑的差異。以土地資源為優(yōu)勢的東北粳稻主產(chǎn)區(qū)，適合農(nóng)業(yè)機械化的集中連片生產(chǎn)，用機械生產(chǎn)替代人工，實現(xiàn)土地的規(guī)模經(jīng)營。以水資源和技術(shù)為優(yōu)勢的長江中下游粳稻生產(chǎn)區(qū)，可以通過資本替代勞動，合理完善基礎(chǔ)水利設(shè)施和交通設(shè)施，通過技術(shù)擴散來達到技術(shù)進步，從而實現(xiàn)生產(chǎn)性服務的規(guī)模經(jīng)營。第三，收斂性的檢驗結(jié)果表明，中國粳稻的生產(chǎn)率及其分解項不存在σ收斂，但存在絕對β收斂和條件β收斂，表明地區(qū)間差異縮小并趨于穩(wěn)定。根據(jù)本文的實證結(jié)果，今后要解決糧食安全問題和保障粳稻質(zhì)量安全，保持粳稻生產(chǎn)率持續(xù)增長的關(guān)鍵是提高技術(shù)效率水平，為此要加大技術(shù)投入，改善規(guī)模效率，從而有效的縮小中國各粳稻產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)率水平差距。

4.2 政策啟示

基于以上結(jié)論，可以啟示我們：1）提升粳稻生產(chǎn)率的關(guān)鍵在于提升技術(shù)效率，保持技術(shù)進步。加強交通基礎(chǔ)設(shè)施和水利灌溉設(shè)施的建設(shè)，降低地區(qū)間的運輸成本?？s短空間距離來避免生產(chǎn)的地域性問題，從而增強區(qū)域間的技術(shù)擴散和技術(shù)進步。比如湖北、浙江、江蘇等長江中下游主產(chǎn)區(qū)應增加資本投入來完善各項基礎(chǔ)設(shè)施，為粳稻生產(chǎn)的投入要素和技術(shù)擴散提供便利，從而促進粳稻生產(chǎn)的地理集聚，實現(xiàn)生產(chǎn)性服務規(guī)模經(jīng)營和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營。2）結(jié)合不同地區(qū)的土地要素情況，實現(xiàn)粳稻生產(chǎn)的“有效產(chǎn)出”。例如，像黑龍江、吉林、寧夏等土地平整、幅員遼闊的東北粳稻主產(chǎn)區(qū)，適用于提高農(nóng)業(yè)機械化水平，實現(xiàn)規(guī)?；臋C械作業(yè)，以充分利用土地肥力高、集中連片的優(yōu)勢條件。根據(jù)要素稟賦的特征，發(fā)展不同的要素替代路徑，實現(xiàn)土地的規(guī)模經(jīng)營。3）通過規(guī)模效率實現(xiàn)粳稻生產(chǎn)的“均衡發(fā)展”，在一些“低投入、低效率”的粳稻生產(chǎn)區(qū)，土地規(guī)模經(jīng)營向服務規(guī)模經(jīng)營轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)標準化生產(chǎn)，發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的作用，提高粳稻的生產(chǎn)質(zhì)量，滿足市場的消費需求。

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（責任編輯：王育花）

The regional difference and convergence analysis of the productivity of japonica rice under the constraint of factor endowment

HU Wen, YAN Jing-xian, CHEN Zhao-jiu
（College of Economics and Management, Jiangxi Agriculture University/Jiangxi Collaborative Innovation Center for Modern Agriculture Development, Nanchang, Jiangxi 330045, China）

Based on the panel data of japonica rice production in 12 provinces in China from 1999 to 2013, this paper adopts a DEA-based Malmquist productivity index method to measure and decompose TFP (Total Factor Productivity) growth. Results show that the TFP index of main production areas has shown an average annual increase of 4.59% within 15 years, and the technological progress also has an average decrease of 5.14%. In addition, the TFP was also influenced by the decline of technical progress. Further convergence test indicated that the TFP of production areas does not exist σ convergence trend, but there is an absolute convergence and conditional convergence. To narrow the differences of technical efficiency among different provinces, it is critical to improve the efficiency, to increase technology investment, and to enlarge the production scale. Policy suggestions include: 1) to formulate different development paths according to the different regional characteristics of factor endowments; 2) the main producing areas of the Northeast of China should adopt the land scale management of agricultural mechanization; while in the middle and lower regions of the Yangtze River, the capital investment should be increased to promote the technology diffusion and the scale of the development of production services.

factor endowment; total factor productivity; convergence; japonica rice

CHEN Zhao-jiu, E-mail: czj4158@aliyun.com.

F323.3

A

1000-0275（2016）06-1055-06

10.13872/j.1000-0275.2016.0119

胡雯, 嚴靜嫻, 陳昭玖. 要素稟賦約束下中國粳稻生產(chǎn)率的地區(qū)差異及收斂性分析[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2016, 37(6): 1055-1060.

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國家自然科學基金重點項目（71333004）；國家自然科學基金項目（71563019）。

胡雯（1994-），女，江西新余人，碩士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策方面的研究，E-mail：huwen0919@163.com；通訊作者：

陳昭玖（1969-），男，江西興國人，教授，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策方面的研究，E-mail：czj4158@aliyun.com.

2016-03-23，接受日期：2016-09-07

Foundation item: Key Project of National Natural Science Foundation of China (71333004); National Natural Science Foundation of China (71563019).

Received 23 March, 2016;Accepted 7 September, 2016