飼料加工業(yè)集聚與玉米產(chǎn)業(yè)帶的空間布局協(xié)調(diào)分析

韓紹鳳+鐘世虎+李姿

摘要：本文以新興古典經(jīng)濟學(xué)為基礎(chǔ)，在玉米產(chǎn)地和飼料需求市場既定的情況下，構(gòu)建超邊際分析模型，分析飼料加工業(yè)在一般均衡狀態(tài)下的區(qū)位選擇，發(fā)現(xiàn)飼料加工業(yè)布局的最優(yōu)選址由交易成本、需求市場規(guī)模和勞動力成本共同決定。利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的擴展模型實證分析了飼料加工業(yè)集聚選址的影響因素，得出勞動力成本、運輸效率、市場需求和原材料產(chǎn)量是影響飼料加工業(yè)集聚布局的顯著因素。研究結(jié)果為改善中西部飼料加工區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境，促進(jìn)中西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚形成提供了依據(jù)，這對我國區(qū)域經(jīng)濟的均衡發(fā)展具有現(xiàn)實意義。

關(guān)鍵詞：飼料加工業(yè)集聚；空間布局；協(xié)調(diào)分析；交易效率

中圖分類號：F307.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1001-862X（2016）06-0041-005

《全國優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局規(guī)劃2008—2015》明確提出要建設(shè)一批著名的優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的區(qū)域布局，形成規(guī)?；?biāo)準(zhǔn)化、品牌化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范基地。[1]因此，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的區(qū)域布局是當(dāng)前的政策走向和未來發(fā)展的趨勢?；诒容^優(yōu)勢理論，許多學(xué)者從不同的角度研究了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶分布和加工業(yè)集聚的建設(shè)問題。[2][3][4]唐華俊、羅其友（2004）構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶六要素分析模型，分析了資源、市場、區(qū)位、技術(shù)、環(huán)境和政策對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)帶的作用機制，并指出這六個要素通過不同方式、不同程度作用于產(chǎn)業(yè)帶的形成演變過程。[5]鄧宗兵（2013）對我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總產(chǎn)值和各個行業(yè)產(chǎn)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，其研究結(jié)果表明我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚在小幅上升之后又出現(xiàn)減緩趨勢，東部地區(qū)依舊是集聚中心，這不符合我國的政策導(dǎo)向，需要進(jìn)一步引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移集聚。[6]張慶（2008）指出，土地租金、運輸成本和市場條件是影響農(nóng)業(yè)區(qū)位分布和農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)布局的主要因素。[7]許崴、魏攀（2011）和鮑琳（2016）等認(rèn)為影響農(nóng)產(chǎn)品區(qū)位選擇因素可分為經(jīng)濟和非經(jīng)濟因素，生產(chǎn)要素、經(jīng)濟規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等是制約區(qū)位選擇的經(jīng)濟因素，政策、地方行為、環(huán)境政策和金融制度是非經(jīng)濟因素。[8][9]

已有研究有利于分析我國的飼料加工業(yè)集聚與玉米產(chǎn)業(yè)帶的空間布局形成問題，但缺乏針對這兩者的具體分析?；诖?，本文構(gòu)建超邊際分析模型，從理論上對飼料加工業(yè)集聚與玉米產(chǎn)業(yè)帶的空間布局進(jìn)行協(xié)調(diào)分析，并使用面板數(shù)據(jù)模型對其進(jìn)行檢驗。

一、飼料加工業(yè)集聚與玉米產(chǎn)業(yè)帶的

空間布局現(xiàn)狀分析

（一）玉米產(chǎn)業(yè)帶與飼料加工業(yè)關(guān)聯(lián)度分析

玉米是我國主要糧食作物之一，玉米年產(chǎn)量約占我國糧食總產(chǎn)量的四分之一，是僅次于稻谷產(chǎn)量的第二優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，糧油加工業(yè)的低迷使得我國飼料加工業(yè)的產(chǎn)值在2013和2014年有所下滑，2013年相對2012年下滑2個百分點，2014年相對2013年又下滑4個百分點。這就使我國出現(xiàn)了一對矛盾，玉米產(chǎn)量高居世界第二，而飼料加工業(yè)產(chǎn)值卻與西方發(fā)達(dá)國家相距甚大。就飼料加工業(yè)集聚與玉米產(chǎn)業(yè)帶的關(guān)聯(lián)度而言，其緊密聯(lián)系主要體現(xiàn)在以下兩點：1.飼料加工業(yè)既是玉米的下游產(chǎn)業(yè)又是畜牧飼養(yǎng)的上游行業(yè)，是農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中承上啟下的行業(yè)，對我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和居民生活水平的提升具有不可或缺的作用。2.玉米的供給直接決定飼料加工業(yè)的發(fā)展，而飼料加工業(yè)的發(fā)展水平又決定了畜牧業(yè)的發(fā)展水平。所以本節(jié)對玉米主產(chǎn)區(qū)和飼料加工業(yè)的布局進(jìn)行研究，旨在通過分析飼料加工業(yè)集聚與玉米產(chǎn)業(yè)帶的空間布局現(xiàn)狀，指出玉米產(chǎn)業(yè)帶與飼料加工業(yè)集聚出現(xiàn)空間分離的現(xiàn)狀，為進(jìn)一步討論飼料加工業(yè)最優(yōu)空間布局的影響因素打下基礎(chǔ)。

（二）玉米產(chǎn)業(yè)帶的空間分布現(xiàn)狀

根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國玉米產(chǎn)量最大的七個省份是黑龍江、吉林、山東、內(nèi)蒙古、河南、河北和遼寧，它們占了全國將近70%的玉米產(chǎn)量。其中，東三省是我國主要的玉米產(chǎn)業(yè)帶，其次是內(nèi)蒙古、河南、河北和山東地區(qū)，其他地區(qū)產(chǎn)量較少。

（三）飼料加工業(yè)集聚的空間布局現(xiàn)狀

統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，廣東作為我國第一飼料大省一直處于領(lǐng)先位置，2014年產(chǎn)量為2423萬噸，從2003年至今每年的飼料產(chǎn)量約占全國總產(chǎn)量的12%。歷年來，我國飼料工業(yè)總產(chǎn)值排名靠前的九個省份分別是：廣東省、山東省、河南省、遼寧省、河北省、江蘇省、浙江省、湖南省和四川省。

（四）玉米產(chǎn)業(yè)帶與飼料加工業(yè)集聚的空間分離

在空間地域上，遼寧、山東、河南和河北既是玉米的主要原產(chǎn)地，又是飼料加工業(yè)集聚區(qū)；四川、湖南不是玉米的主要原產(chǎn)地，卻是飼料加工業(yè)集聚地；廣東、江蘇和浙江不是玉米產(chǎn)地，卻是飼料加工業(yè)集聚地。由此，可以看出我國的玉米原產(chǎn)地和飼料加工業(yè)集聚既有重疊又有分離。從整體來看，飼料加工業(yè)布局主要分布在東部沿海而不是地域遼闊的內(nèi)陸，這在一定程度上偏離了原材料產(chǎn)地，飼料加工需要大量運輸玉米到東部沿海和南方，大大提高了飼料加工業(yè)的成本。從直觀上看，這種布局不盡合理，但又是客觀存在的現(xiàn)實，那么，決定這種空間布局的經(jīng)濟機理和影響因素是什么？

二、超邊際分析模型

（一）基本假設(shè)

農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)集聚的區(qū)位選擇實際上是兩難沖突折衷問題：加工業(yè)處于原產(chǎn)地附近，會減少原材料交易成本，但會增加最終產(chǎn)品交易成本；而加工業(yè)靠近最終產(chǎn)品消費地，會減少最終產(chǎn)品交易成本，但會增加原材料交易成本。[10][11]在已知玉米原產(chǎn)地和飼料需求市場的情況下，怎樣選址飼料加工業(yè)？這種選址大致分為三種情況：加工業(yè)靠近玉米原產(chǎn)地、加工業(yè)靠近飼料需求地、在玉米原產(chǎn)地與飼料需求地之間選址。

現(xiàn)在有三個區(qū)域，用A、B、C三個字母分別表示不同的區(qū)域。假定A地生產(chǎn)玉米，B地生產(chǎn)加工飼料，C地飼養(yǎng)生豬；A地使用勞動力要素，B地使用勞動力要素和A地生產(chǎn)的玉米，C地使用勞動力要素和B地生產(chǎn)的飼料；A地生產(chǎn)玉米，且向B區(qū)域買進(jìn)豬肉；B區(qū)域以A區(qū)域生產(chǎn)的玉米為原料生產(chǎn)飼料供給C區(qū)域，并向C區(qū)域買進(jìn)豬肉；C區(qū)域的生產(chǎn)者生產(chǎn)豬肉滿足三區(qū)域的消費，并向B區(qū)域買進(jìn)飼料；每個區(qū)域的居民都是生產(chǎn)者也是消費者；只有一種最終產(chǎn)品——豬肉。

（二）模型構(gòu)建

假設(shè)全國總?cè)丝跒镸，三個區(qū)域A、B、C的人口數(shù)量依次為M1、M2、M3，決策者集是個連續(xù)統(tǒng)，并且存在專業(yè)化經(jīng)濟。自給的玉米、豬肉、飼料的數(shù)量分別用y、z、w表示，玉米的售賣和購買量分別用ys和yd表示，豬肉的售賣和購買量分別用zs和zd表示，飼料的售賣和購買量分別用ws和wd表示。y、z、w的交易效率系數(shù)分別為k1、k2、k3（都大于0小于1）。基本模型構(gòu)建如下：

其中，（1）是效用函數(shù)，（2）、（3）、（4）分別是產(chǎn)品y、z和w的生產(chǎn)函數(shù)，（5）是勞動稟賦約束，（6）是預(yù)算約束。為使問題簡化，假定：1.指數(shù)a、b、c均大于1，即在每種商品和服務(wù)的生產(chǎn)上都存在專業(yè)化經(jīng)濟。2.豬肉對飼料的產(chǎn)出彈性是β，飼料對玉米的產(chǎn)出彈性是γ，則乘積βc、γa分別是隨w和y數(shù)量增加的迂回經(jīng)濟程度，為了計算的方便，并且區(qū)分農(nóng)業(yè)和現(xiàn)代化工業(yè)迂回度的不同，設(shè)β=1，γ=2。本文借鑒韓紹鳳、劉靜（2015）的模型中關(guān)于交易系數(shù)的假設(shè)[11]，那么，玉米、飼料的交易效率系數(shù)與距離相關(guān)，A、B兩區(qū)域的距離用SAB表示，B、C兩區(qū)域的距離用SBC表示，玉米的交易效率系數(shù)為：

其中，玉米從A區(qū)域到B區(qū)域的交易效率損失為t，飼料從B區(qū)域到C區(qū)域的交易效率損失為h。為使問題簡化，假設(shè)豬肉的交易效率與距離無關(guān)，仍用k2表示。

（三）消費者-生產(chǎn)者的超邊際分析決策

利用U對g求導(dǎo)可知：

（1）當(dāng)t<時，有>0，那么g取最大值1，即飼料加工業(yè)集聚布局在飼料需求地；

（2）當(dāng)t>時，<0，那么g取最小值0，飼料加工業(yè)集聚布局在玉米原產(chǎn)地。

進(jìn)一步討論可知：①當(dāng)g值為0時有SAB /S=0，即A、B兩地重合，玉米原產(chǎn)地和飼料加工業(yè)集聚位于同一個地方，也表明相對于飼料需求地而言，加工地到玉米原產(chǎn)地的運輸距離長短對交易效率影響更大；②當(dāng)g值為1時有SAB /S=1，即A、B兩地相隔最遠(yuǎn)，飼料需求地和飼料加工地位于同一位置，這意味著相對于玉米原產(chǎn)地而言，加工地到飼料需求地的運輸距離長短對交易效率影響更大；③當(dāng)0

三、我國飼料加工業(yè)集聚分布影響因素的實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

本文選取飼料加工業(yè)總產(chǎn)值靠前的九個省份廣東省、山東省、遼寧省、四川省、江蘇省、河南省、湖南省、河北省和浙江省的2005—2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究，數(shù)據(jù)均來源于《中國飼料加工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。本文在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，借鑒辛翔飛（2006）、吳玉鳴（2010）等人的模型擴展形式，構(gòu)建函數(shù)形式如下：

其中，Yi為各地區(qū)飼料加工業(yè)總產(chǎn)值，Ai為各地區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平，Li為勞動力成本，Si是各個區(qū)域原材料供給數(shù)量，Ti為各省份運輸效率，Di是各區(qū)域的飼料需求數(shù)量，[e][εi]是表示其他因素對其的影響，并且這些因素沒有包含在假設(shè)中。

（二）變量選取

本文選取各個地區(qū)飼料加工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)工人平均工資、各省份內(nèi)運輸長度、各省份地理面積、各個地區(qū)玉米年產(chǎn)量、各個省份牲畜出欄頭數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析。其中，被解釋變量Y為各地區(qū)飼料加工業(yè)總產(chǎn)值，表示各個地區(qū)飼料加工業(yè)的集聚發(fā)展程度。解釋變量包括：1.勞動力成本（L），用各省份農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)工人平均工資來進(jìn)行計量。2.各地區(qū)原料供給數(shù)量（S），以各地區(qū)玉米產(chǎn)量表示。3.各省份對于飼料的需求數(shù)量（D），用飼養(yǎng)牲畜的出欄頭數(shù)來衡量。4.運輸效率（T），以營運總長度除以省份地理面積來計量，交通密度越大表示交通越便利，運輸成本也越低。營運總長度則由各個省份內(nèi)河航道里程、鐵路營運里程、公路里程三部分加總除以各個對應(yīng)省份的區(qū)域面積得出。

（三）ADF檢驗與協(xié)整分析

面板數(shù)據(jù)的不平穩(wěn)性會導(dǎo)致偽回歸或者虛假回歸，為保證回歸的有效性，本文分別利用LLC、IPS、Fisher-ADF和Fisher-PP方法對各變量進(jìn)行單位根檢驗，結(jié)果如表1所示。

根據(jù)單位根檢驗結(jié)果，LnT、LnD和LnS的水平值都拒絕原假設(shè)，而LnY和LnL的水平值不能拒絕原假設(shè)，因此不能判定各變量水平值是平穩(wěn)的。然而，各變量的一階差分序列都通過了LLC、IPS、Fisher-ADF、Fisher-PP檢驗，因此可以判定各變量是一階單整序列。接下來做協(xié)整檢驗，PADF=0.0144<0.05，檢驗結(jié)果表明LnT、LnD、LnS、LnY和LnL之間存在協(xié)整關(guān)系。

（四）回歸結(jié)果分析

由協(xié)方差分析可知，本文適用混合面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析，由Hausman檢驗結(jié)果可知，應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果如表2所示。

模型的P值（Prob>F）=0.0000，說明模型整體顯著，可決系數(shù)R2為0.6301，修正后的可決系數(shù)為0.6148，說明模型的解釋力較強，模型擬合程度較好。并且，所有的解釋變量在10%的顯著性水平下都很顯著。勞動力成本降低1%可以使得飼料加工業(yè)總產(chǎn)值增加約0.36%，運輸效率增加1%可以使得飼料加工業(yè)總產(chǎn)值增加約0.15%，市場需求增加1%使得飼料加工業(yè)總產(chǎn)值增加約0.38%，原材料產(chǎn)量增加1%可以使飼料加工業(yè)總產(chǎn)值增加約0.2%。

四、結(jié)論及政策啟示

（一）從飼料加工業(yè)和玉米產(chǎn)業(yè)帶的空間分布來看，兩者存在較大程度的分離。這種分離是由交易效率（包括運輸效率）、市場需求規(guī)模區(qū)域差異、原材料產(chǎn)量、生產(chǎn)成本等因素共同決定的。飼料加工業(yè)布局與交易效率（包括運輸效率）、區(qū)域市場需求規(guī)模、區(qū)域玉米產(chǎn)量成正比，與勞動力成本成反比。

（二）東北部是我國重要的玉米產(chǎn)業(yè)帶和示范基地，在東北經(jīng)濟增長下行和東部沿海地區(qū)發(fā)展負(fù)荷過高的現(xiàn)實背景下，為充分利用東北原材料的自然稟賦優(yōu)勢，應(yīng)推動?xùn)|部沿海飼料加工業(yè)向東北部轉(zhuǎn)移，既可以緩解東部沿海土地資源匱乏、環(huán)境污染等方面的壓力，又可以在一定程度上發(fā)揮農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化穩(wěn)定東北經(jīng)濟增長的作用。

（三）河南、四川、湖南等省份是我國人口大省，對肉制品的市場需求規(guī)模較大，但飼料加工業(yè)規(guī)模與沿海省份（如廣東、山東）比較還相對較小。從飼料加工業(yè)地區(qū)集中度來看，飼料加工業(yè)布局在一定程度上存在偏離原材料產(chǎn)地或市場需求地的情況。因此，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中也應(yīng)推動?xùn)|部沿海飼料加工業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移。

（四）加強東北和中西部高速交通、高速信息網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)和電子商務(wù)，從硬件上進(jìn)一步提高東北和中西部運輸效率；深化體制改革，加強誠信體系建設(shè)，規(guī)范市場秩序，建立飼料產(chǎn)品質(zhì)量追索體系，提高管理效率，從軟件上進(jìn)一步提高東北和中西部交易效率。只有交易效率提高了，才能充分發(fā)揮東北和中西部地區(qū)人工成本、土地成本和原材料成本相對較低的優(yōu)勢，推動?xùn)|北部和中西部飼料加工業(yè)的集聚發(fā)展。

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（責(zé)任編輯 明 篤）