農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶滿意度及其影響因素分析

王思琪，陳美球，魯燕飛，翁貞林

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)村土地資源利用與保護(hù)研究中心/江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西 南昌 330045）

農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶滿意度及其影響因素分析

王思琪，陳美球，魯燕飛，翁貞林

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)村土地資源利用與保護(hù)研究中心/江西省鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西 南昌 330045）

農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的滿意度是衡量農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策效應(yīng)的最核心指標(biāo)?；趯?duì)江西省9個(gè)市587戶農(nóng)戶對(duì)4種不同的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿意度的實(shí)地調(diào)查，運(yùn)用Ordered-probit模型實(shí)證分析影響農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿意度的主要因素。結(jié)果表明，針對(duì)不同的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，影響其滿意度的因素不完全相同，并提出了相應(yīng)的對(duì)策建議。

農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策；農(nóng)戶；滿意度；影響因素

高雪萍、廖彩榮、李志朋、黃玉嬌、謝曉文、劉馨、劉靜、彭欣欣、胡雯、嚴(yán)靜嫻、付霖?zé)?、肖芳文、劉君、陳燕、全?zhèn)新、張媛等老師與同學(xué)參與調(diào)研與數(shù)據(jù)收集，謹(jǐn)此致謝！

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于課題組的專題調(diào)研。調(diào)研采取分層隨機(jī)抽樣方法，按全省總?cè)丝?、人均GDP、耕地面積、耕地面積比重、農(nóng)業(yè)人口占省區(qū)總?cè)丝诒戎亍⑥r(nóng)業(yè)產(chǎn)值占省區(qū)GDP的比重等6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行聚類，分成3個(gè)層次，每個(gè)層次隨機(jī)抽取5個(gè)縣，共選取南昌、九江、萍鄉(xiāng)、撫州、上饒、宜春、新余、吉安、贛州9個(gè)市15個(gè)縣進(jìn)行調(diào)查，每個(gè)縣隨機(jī)選擇2個(gè)村，每個(gè)村發(fā)放問卷20份，于2014年寒假期間采取入戶訪談進(jìn)行，共發(fā)放調(diào)查問卷600份，其中有效問卷587份，占97.83%。調(diào)查內(nèi)容包括受訪農(nóng)戶個(gè)人及家庭基本情況、種糧直接補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼政策的滿意程度。

調(diào)查對(duì)象中，男性居多，占調(diào)查總數(shù)的67.63%；中年占大多數(shù)，且文化程度偏低。地處山區(qū)的農(nóng)戶相對(duì)較多，主要以中型家庭為主，平均家庭規(guī)模為4.6人，平均勞動(dòng)力總數(shù)為3.3人；大部分家庭的收入來源中農(nóng)業(yè)所占比重較少，村鎮(zhèn)發(fā)展水平普遍處于中游水平。樣本特征見表1。

1.2 模型選擇

農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿意度的評(píng)價(jià)分為很不滿意、不太滿意、一般、比較滿意、非常滿意，屬于多元有序變量，因此，本研究選用Ordered-probit回歸模型進(jìn)行分析。Orderedprobit模型的函數(shù)形式表示：

表1 樣本數(shù)據(jù)基本特征

式中，i為農(nóng)戶個(gè)體，y*為因變量，xi為可能影響因變量的一組解釋變量向量，β為相應(yīng)的未知系數(shù)，β0為常數(shù)項(xiàng)，u為服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。樣本中y*是無法直接觀察潛在變量，需要用可以觀察到的變量yi表示。假設(shè)γ1＜γ2＜…＜γn-1表示閾值，本研究中n =5，因此有γ1、γ2、γ3、γ44個(gè)閾值，yi與潛變量y*的關(guān)系如下：

1.3 變量設(shè)定

本研究選取4大類共17個(gè)解釋變量，包括農(nóng)民個(gè)人特征（性別、年齡、文化程度、外出打工經(jīng)歷）、農(nóng)戶家庭特征（家庭人口數(shù)、勞動(dòng)力總數(shù)、外出打工比例、勞動(dòng)力中高中以上文化程度比重、人均家庭總收入、農(nóng)業(yè)收入比重）、耕地資源稟賦（人均承包地面積、耕地零碎度）、區(qū)域條件（地形地貌、該鎮(zhèn)在本縣發(fā)展水平、該村在本鎮(zhèn)發(fā)展水平、所在縣人均GDP、距縣城交通距離），農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿意度評(píng)價(jià)作為被解釋變量（表2）。

表2 農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿意度影響因素的特征描述

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿意度總體評(píng)價(jià)

問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果（表3）表明，農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策整體滿意度比較高，選擇“比較滿意”和“非常滿意”的比例達(dá)到77.05%，但對(duì)不同政策的滿意度有所差別，其中對(duì)“種糧直接補(bǔ)貼”最高，達(dá)到80.58%，依次為“良種補(bǔ)貼”、“農(nóng)資綜合補(bǔ)貼”和“農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼”，分別為77.18%、75.3%和75.13%，與農(nóng)戶的受益面呈正比，受益面越廣的補(bǔ)貼政策越滿意。

2.2 種糧直補(bǔ)政策滿意度的影響因素分析

由表4可知，在17個(gè)因素中，只有農(nóng)民個(gè)人特征中的年齡、農(nóng)戶家庭特征中的勞動(dòng)力總數(shù)和農(nóng)業(yè)收入比重、耕地資源稟賦中的人均承包地面積、區(qū)域條件中的地形地貌和距縣城交通距離對(duì)種糧直補(bǔ)政策滿意度產(chǎn)生顯著影響。其中，年齡在10%顯著水平上呈正向影響，這可能是年齡較大者經(jīng)歷過農(nóng)業(yè)稅征收年代，對(duì)現(xiàn)行普惠的種糧直補(bǔ)政策更容易滿意；家庭勞動(dòng)力總數(shù)在5%水平上顯著，且系數(shù)為負(fù)，說明對(duì)于家庭勞動(dòng)力數(shù)越大的農(nóng)戶，對(duì)種糧的收入期望值更高，面對(duì)同樣的資金補(bǔ)助和政策扶持時(shí)，滿意度會(huì)相對(duì)較低［13］；農(nóng)業(yè)收入比重在10%水平上顯著，且系數(shù)為正，這是由于農(nóng)業(yè)收入為主要來源，種糧直補(bǔ)給家庭帶來的增收效果更高，因此滿意度更高；人均承包地面積在1%顯著性水平上通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，且系數(shù)為正，這是因?yàn)槿司邪孛娣e越多，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶家庭受益的影響也越大，農(nóng)戶也就越關(guān)心政策的變化與實(shí)施［14］，對(duì)政策滿意度越高；地處山區(qū)、丘陵的農(nóng)戶擁有的耕地較少，農(nóng)業(yè)收入較低，因此對(duì)種糧直補(bǔ)更為滿意；距縣城交通距離越遠(yuǎn)，獲取外界信息越不方便，對(duì)種糧直補(bǔ)的政策含義和實(shí)施流程了解程度越低，滿意度也越低。

表3 農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿意度（%）評(píng)價(jià)結(jié)果

表4 種糧直補(bǔ)政策滿意度模型估計(jì)結(jié)果

2.3 農(nóng)資綜合補(bǔ)貼政策滿意度的影響因素分析

由表5可知，在17個(gè)因素中，只有農(nóng)戶家庭特征中的勞動(dòng)力總數(shù)、耕地資源稟賦中的人均承包地面積和耕地零碎度、區(qū)域條件中的該鎮(zhèn)在本縣發(fā)展水平和距縣城交通距離對(duì)農(nóng)資綜合補(bǔ)貼政策滿意度產(chǎn)生顯著影響。家庭勞動(dòng)力總數(shù)、人均承包地面積和距縣城交通距離的表現(xiàn)與解釋原因和種糧直補(bǔ)政策相似。耕地零碎度在5%顯著性水平上通過了檢驗(yàn)，且系數(shù)為負(fù)，原因可能是耕地零碎度越高，越不易于進(jìn)行集中經(jīng)營，所需消耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料較多，對(duì)補(bǔ)貼的期望值越高，從而對(duì)現(xiàn)行的政策滿意度較低；該鎮(zhèn)在本縣發(fā)展水平在1%水平上顯著，并具有正向影響，說明村鎮(zhèn)發(fā)展水平越高，經(jīng)濟(jì)條件相對(duì)較好，獲取外界信息的渠道也更廣，所以

農(nóng)戶能更容易理解和接受補(bǔ)貼政策，因而對(duì)政策更加滿意。

表5 農(nóng)資綜合補(bǔ)貼政策滿意度模型估計(jì)結(jié)果

2.4 良種補(bǔ)貼政策滿意度的影響因素分析

由表6可知，在17個(gè)因素中，只有農(nóng)民個(gè)人特征中的文化程度、農(nóng)戶家庭特征中的勞動(dòng)力總數(shù)和外出打工比例、耕地資源稟賦中的人均承包地面積和耕地零碎度、區(qū)域條件中的距縣城交通距離對(duì)良種補(bǔ)貼政策滿意度產(chǎn)生顯著影響。文化程度在10%水平上顯著，且系數(shù)為正，可能是因?yàn)檗r(nóng)戶文化程度越高，對(duì)鼓勵(lì)種植優(yōu)良品種的意義認(rèn)識(shí)更深［15］，因而表現(xiàn)出更高的滿意度；外出打工比例在10%水平上顯著，且呈負(fù)相關(guān)，主要由于農(nóng)民外出打工獲得的收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于政策補(bǔ)貼，對(duì)該項(xiàng)補(bǔ)貼沒有足夠吸引力，滿意度自然較低；距縣城交通距離在5%水平上顯著，且系數(shù)為負(fù)。這是因?yàn)榫嚯x縣城較遠(yuǎn)，農(nóng)戶進(jìn)城購買優(yōu)良品種不方便，會(huì)更傾向于選擇在本村購買種子，因此在購買種子時(shí)具有很大的隨意性和自由性，加之缺乏種子品牌意識(shí)，這樣也造成了農(nóng)戶對(duì)良種補(bǔ)貼政策不滿意。家庭勞動(dòng)力總數(shù)、人均承包地面積和耕地零碎度的表現(xiàn)與可能的原因與前二個(gè)政策相似。

表6 良種補(bǔ)貼政策滿意度模型估計(jì)結(jié)果

2.5 農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼政策滿意度的影響因素分析

由表7可知，在17個(gè)因素中，只有農(nóng)戶家庭特征中的勞動(dòng)力總數(shù)、耕地資源稟賦中的人均承包地面積、區(qū)域條件中的地形地貌和距縣城交通距離對(duì)農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼政策滿意度產(chǎn)生顯著影響。勞動(dòng)力總數(shù)、地形地貌、距縣城交通距離分別在5%、1%、1%水平上顯著，且系數(shù)均為負(fù)。這主要是由于勞動(dòng)力較多的農(nóng)戶家庭中對(duì)購買農(nóng)機(jī)具的趨向不高，他們更多通過勞力實(shí)現(xiàn)耕種，因此認(rèn)為該補(bǔ)貼政策發(fā)揮的作用不大，滿意度也越低。平原地區(qū)的農(nóng)戶要比山區(qū)、丘陵的農(nóng)戶對(duì)該項(xiàng)補(bǔ)貼更滿意，主要是因?yàn)槠皆貐^(qū)更適應(yīng)農(nóng)機(jī)化操作，自然也就對(duì)農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼政策的滿意度更高。人均承包地面積和距縣城交通距離的表現(xiàn)與解釋原因和其他3項(xiàng)補(bǔ)貼政策類似。

表7 農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼政策滿意度模型估計(jì)結(jié)果

3 結(jié)論與建議

本研究結(jié)果表明，雖然農(nóng)戶對(duì)4種農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的滿意度有所區(qū)別，但整體上對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的滿意度較高，并表現(xiàn)為農(nóng)戶對(duì)受益面越廣的補(bǔ)貼政策越滿意。通過農(nóng)戶滿意度的影響因素的分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶對(duì)不同農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿意度的影響因素不完全相同，但家庭勞動(dòng)力

總數(shù)、人均承包地面積和距縣城交通距離對(duì)4項(xiàng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策滿意度均有著相同的顯著影響：家庭勞動(dòng)力總數(shù)越少、人均承包地面積越多、距縣城交通距離越近的農(nóng)戶，對(duì)種糧直接補(bǔ)貼、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼4項(xiàng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策越滿意。

根據(jù)本研究結(jié)果，提出以下對(duì)策建議：（1）農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的制定，應(yīng)充分考慮受益面，受益面越寬，農(nóng)戶的滿意度越高，補(bǔ)貼政策的實(shí)效有望更加明顯。（2）農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的內(nèi)容設(shè)計(jì)，應(yīng)面對(duì)當(dāng)前農(nóng)村實(shí)際勞動(dòng)力日益減少的現(xiàn)實(shí)，要有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提升，特別是能降低勞動(dòng)力的生產(chǎn)強(qiáng)力，為什么家庭勞動(dòng)力總數(shù)越少的農(nóng)戶和地勢(shì)越平坦的農(nóng)戶，越歡迎農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼政策，就是因?yàn)樵撜哂行У亟档土宿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)強(qiáng)力。（3）農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策應(yīng)緊扣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際需求，能切實(shí)鼓勵(lì)農(nóng)戶開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，這也是為什么人均承包地面積越多的農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)有的四種補(bǔ)貼政策都表現(xiàn)越滿意的原因。（4）要進(jìn)一步推動(dòng)承包地經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)，改變因承包地平均分配而人為加劇的“耕地零碎度”，從而使農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策發(fā)揮更好的效用。

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（責(zé)任編輯 鄒移光）

Analysis of farmer households’ satisfaction with agricultural subsidy policy and its influencing factors

WANG Si-qi，CHEN Mei-qiu，LU Yan-fei，WENG Zhen-lin
（The Research Center on Rural Land Resources Use and Protection/The Key Laboratory of Poyang Lake Basin Agricultural Resources and Ecology，Jiangxi Agricultural University，Nanchang 330045，China）

Farmer households’ satisfaction with agricultural subsidy policy is the most core indicator to measure the effects of agricultural subsidy policy. Based on the on-the-spot investigation data of 587 farmer households’satisfaction with four different agricultural subsidy policies in nine cities of Jiangxi Province，we applied the Orderedprobit model to empirically analyze the main factors affecting the agricultural subsidy policy satisfaction. The results showed that different agricultural subsidy policies had different affecting factors on satisfaction，and we put forward some corresponding countermeasures and suggestions.

agricultural subsidy policy；farmer household；degree of satisfaction；influencing factor

F320.3

A

1004-874X（2016）10-0178-06

進(jìn)入21世紀(jì)以來，在“工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村”的戰(zhàn)略背景下，國家出臺(tái)了一系列扶農(nóng)惠農(nóng)政策，并逐年加大扶持力度，已形成包括種糧直接補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼在內(nèi)的數(shù)量型補(bǔ)貼及以良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼為主的技術(shù)型補(bǔ)貼統(tǒng)一結(jié)合的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼項(xiàng)目體系［1-3］。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，廣大農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的滿意度是衡量農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策效果的最核心指標(biāo)［4］，為此，不少學(xué)者針對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶滿意度開展實(shí)證研究［5-8］，通過獲取大量的農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，多運(yùn)用二元Logistic回歸模型對(duì)農(nóng)戶是否滿意進(jìn)行分析，總體結(jié)果表明大

2016-07-14

國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（71333004）；國家自然科學(xué)基金（71163022）；江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及其優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的決策支持協(xié)同創(chuàng)新中心項(xiàng)目（2015WT05）；江西省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目（2014-8）

王思琪（1993-），女，在讀碩士生，E-mail：1378369107@qq.com

陳美球（1967-），男，博士，教授，E-mail：cmq12@263.net

王思琪，陳美球，魯燕飛，等. 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶滿意度及其影響因素分析 ［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，43（10）：178-183.

部分農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策持滿意態(tài)度，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策在調(diào)動(dòng)農(nóng)戶種糧積極性、增加農(nóng)民收入等方面發(fā)揮著顯著作用。但是，人們對(duì)事物的滿意有時(shí)很難用“是”與“否”進(jìn)行絕然區(qū)別，多表現(xiàn)為不同程度的滿意。江西是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，2004年以來陸續(xù)實(shí)施了糧食直補(bǔ)、農(nóng)資綜合補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼等一系列農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，且扶持力度逐年加大，在我國現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策實(shí)施方面具有代表性［9-10］。我們以江西省為例，按很不滿意、不太滿意、一般、比較滿意、非常滿意5種程度對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶滿意度進(jìn)行調(diào)查，采用Ordered-probit模型，實(shí)證農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶滿意度及其影響因素，以期為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的完善提供參考。