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    大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)療風險管理模式創(chuàng)新

    2016-11-24 18:38:31林川
    法制與社會 2016年30期
    關鍵詞:管理模式大數(shù)據(jù)

    摘 要 大數(shù)據(jù)是一種思維方式和技術路徑,通過大數(shù)據(jù)的技術支撐,也可以帶來管理方式的變革。從大數(shù)據(jù)的本質(zhì)和醫(yī)療風險管理的規(guī)律看,大數(shù)據(jù)和醫(yī)療風險管理具有內(nèi)在的契合性,二者可以在多個環(huán)節(jié)和領域形成聯(lián)動。本文認為應利用大數(shù)據(jù)的思維模式和技術手段創(chuàng)新醫(yī)療風險管理體制,提高醫(yī)療風險管理水平。

    關鍵詞 大數(shù)據(jù) 醫(yī)療風險 管理模式

    作者簡介:林川,在職研究生,深圳市婦幼保健院副院長。

    中圖分類號:C931 文獻標識碼:A DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2016.10.386

    醫(yī)療風險的范圍存在一定的爭議,但從管理學的角度來看,一切可能對醫(yī)院和醫(yī)療工作者帶來不確定后果的事件都可以納入醫(yī)療風險的范圍。雖然隨著公眾認知的提升和醫(yī)療技術的進步,很多傳統(tǒng)的醫(yī)療風險得到解決或控制,醫(yī)療技術進步提高了醫(yī)療單位的風險識別、評先評估和風險管理能力,但人類面臨的不確定性日益增多,醫(yī)療風險并沒有有效消除,人類疾病層出不窮、頑固性疾病難以根治、公眾健康意識和醫(yī)療需求的提高,都會消解技術進步對醫(yī)療風險管理的正面效應,有可能形成新的醫(yī)療風險,很多新型的醫(yī)療風險進入醫(yī)療領域,給醫(yī)院管理帶來挑戰(zhàn)。應當從最廣義的角度理解醫(yī)療風險,以提升醫(yī)院的風險防范、風險管理和風險應對能力。

    為了應對新型的醫(yī)療風險,也要求醫(yī)療單位創(chuàng)新管理手段和管理模式,建立與風險社會相匹配、與信息技術要求相適應風險管理體制。隨著信息技術的進步,大數(shù)據(jù)已經(jīng)進入很多領域,有效提升管理效率,基于醫(yī)療風險管理的內(nèi)在要求和大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征,可以找到二者的契合點,在醫(yī)療風險管理中引入大數(shù)據(jù)的思路和方法,提高醫(yī)療風險管理水平。

    一、大數(shù)據(jù)與醫(yī)療風險管理的內(nèi)在契合

    大數(shù)據(jù)通過廣泛的信息收集和數(shù)據(jù)挖掘,分析制度規(guī)律、人的行為模式或決策方法,進而實現(xiàn)大樣本下的信息處理,從而提升人類的認知水平和管理能力,消除決策領域和管理系統(tǒng)中的信息不對稱問題,有效規(guī)避人類面臨的理性有限和認知陷阱。大數(shù)據(jù)理念的出現(xiàn)與信息技術的進步密不可分,通過計算機技術的數(shù)據(jù)挖掘和分析整理,原本散亂的數(shù)據(jù)被重新整合,并賦予單個信息所缺乏的整體意義。人工智能技術的進步,也助推大數(shù)據(jù)方法的擴展,因為“隨著數(shù)據(jù)的累積和增多,可以做的分析和對比也越來越多?!边@種交互式的信息收集和信息傳播徹底改變了信息處理形態(tài),不但體現(xiàn)了技術的進步,更是人類思維模式的更新。

    計算機技術久已存在,但大數(shù)據(jù)卻是比較新的社會理念和信息處理模式。傳統(tǒng)的計算機技術只注重信息收集,而大數(shù)據(jù)理念不僅僅是信息的收集,更包括信息的運用。以醫(yī)療管理為例,很多醫(yī)療單位很早就開始在診療過程中引入計算機技術,但主要是靜態(tài)的技術運用,而對數(shù)量龐大的信息缺少有效的整理和分析。但大數(shù)據(jù)時代,對醫(yī)院風險管理提出了新要求,應該在信息收集的基礎上實現(xiàn)信息的動態(tài)分析和持續(xù)運用。計算機技術是基礎,大數(shù)據(jù)分析是拓展。醫(yī)療風險是動態(tài)的過程,面對未知的醫(yī)療風險,需要基于大數(shù)據(jù)分析去認知風險,從而使風險變得可控。從醫(yī)療風險管理環(huán)節(jié)看,完整的醫(yī)療風險管理包括風險識別、風險評估、風險處理和風險評價等,這幾個環(huán)節(jié)都需要數(shù)據(jù)予以支撐,否則有可能會導致風險識別的謬判、風險評估的偏差、風險處理的失誤和風險評價的扭曲。同時,大數(shù)據(jù)時代的信息收集技術和信息傳播模式發(fā)生了很大變化,原本依賴醫(yī)療技術的問題,依賴信息可以解決或緩解,這對技術約束條件下的醫(yī)院風險管理具有非常重要的意義,特別是移動信息技術的發(fā)展,降低了信息收集和獲取的成本,為大數(shù)據(jù)模式的拓展提供了信息平臺和技術路徑,對大數(shù)據(jù)相關領域的發(fā)展具有極大的推動作用。

    從大數(shù)據(jù)運用來看,大數(shù)據(jù)方法不僅僅適用于技術領域,很多行業(yè)也開始利用大數(shù)據(jù)的分析方法和分析思路解決行業(yè)面臨的技術障礙和管理困境。大數(shù)據(jù)分析與醫(yī)療風險管理也有內(nèi)在的契合,從大數(shù)據(jù)的本質(zhì)和醫(yī)療風險管理的規(guī)律來看,二者之間的結(jié)合具有廣闊的應用前景。醫(yī)院風險管理需要回應大數(shù)據(jù)的時代要求,創(chuàng)新管理體制,降低管理成本。

    二、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療風險管理中的運用

    大數(shù)據(jù)在醫(yī)療風險管理中的運用是多方面的,比如,通過大數(shù)據(jù)分析,識別醫(yī)院面臨的技術難題和技術瓶頸,從而為醫(yī)院技術革新提供數(shù)據(jù)支撐,使醫(yī)院能夠及時更新醫(yī)療技術,提升診療水平;基于不同因素的設定,對患者展開類型化分析,明確不同類型患者的診療需求,建立多層次、差別化的醫(yī)療服務,擴大醫(yī)院的醫(yī)療規(guī)模;對不同患者進行綜合分析,建立患者診療的分流機制,構(gòu)建多元化的醫(yī)療通道,消除醫(yī)療服務中存在的各種不均衡現(xiàn)象;完善醫(yī)院電子健康檔案、電子處方和其他相關醫(yī)療信息,建立完備的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫,通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)風險管理重心前移,加強風險防控和健康風險評估,強化從事后診療到事前防治的轉(zhuǎn)變,并基于大數(shù)據(jù)模型整合公眾關切,加強公眾健康教育。這些問題都與醫(yī)療風險管理直接相關。

    從醫(yī)院風險管理的具體環(huán)節(jié)出發(fā),醫(yī)療風險管理中應當注重兩個方面的數(shù)據(jù)收集和運用:醫(yī)療信息管理和患者數(shù)據(jù)管理。

    醫(yī)療信息管理是從醫(yī)院管理的整體視角出發(fā),對涉及醫(yī)院運營中的相關信息展開的大數(shù)據(jù)分析,其中比較重要的是對醫(yī)院技術信息的整合和研究,這是宏觀層面的大數(shù)據(jù)運用。相比微觀層面的患者數(shù)據(jù)管理,這一層面的醫(yī)療信息管理對醫(yī)院的未來發(fā)展會有比較準確的預判和把握,從而充分發(fā)掘醫(yī)院發(fā)展過程中的優(yōu)勢,分析醫(yī)院面臨的技術、管理等各種瓶頸,在此基礎上提出發(fā)揮優(yōu)勢的具體措施和消除瓶頸的具體路徑,為醫(yī)院的良性發(fā)展提供科學方案。這一切都有賴于數(shù)據(jù)的分析和研判。

    患者數(shù)據(jù)管理是醫(yī)院風險管理中大數(shù)據(jù)的基礎環(huán)節(jié)和集中體現(xiàn),這與醫(yī)院的基本職能有關。在患者數(shù)據(jù)管理中,應當超越簡單的信息收集模式,而應該結(jié)合不同患者的具體情況,設定相應的變量,整合不同患者的數(shù)據(jù),建立一個患者信息識別和處理系統(tǒng)。要分析患者在診療過程中,有哪些因素和環(huán)節(jié)會對醫(yī)生的診療過程和診療效果帶來影響,進而造成相應的風險,并基于既有的相關案例分析最佳的風險處理模式,并定期展開風險評價,隨時調(diào)整風險應對方案,從而在維護患者正當權(quán)益的前提下,保護醫(yī)生的權(quán)利和利益。這一模式要求基于大數(shù)據(jù)理念,對患者的相關個體因素、診療過程中的相關環(huán)節(jié)展開科學的識別和分析。

    所以,無論從宏觀層面還是微觀層面,大數(shù)據(jù)的理念和方法都可以為醫(yī)院風險管理提出具體的思路和方案。

    三、以大數(shù)據(jù)為中心的醫(yī)療風險管理模式創(chuàng)新

    為了適應大數(shù)據(jù)時代的醫(yī)療環(huán)境和技術水平,應當推進以大數(shù)據(jù)為中心的醫(yī)療風險管理模式創(chuàng)新,實現(xiàn)技術約束條件下的診療效果最大化。從技術、管理等角度看,可以在以下幾個方面予以突破。

    以信息技術倒逼管理體制改革,通過引入大數(shù)據(jù)的分析模式和分析方法,推動風險管理體制從靜態(tài)的風險評價和被動的風險應對向動態(tài)的風險預測和主動的風險解決轉(zhuǎn)變,通過持續(xù)不斷的信息流動強化相關主體的風險認知,加強應對風險的能力,倒逼風險管理模式創(chuàng)新。

    形成大數(shù)據(jù)的思維模式和管理風格,打通醫(yī)院內(nèi)部的數(shù)據(jù)壁壘,強化信息流動和信息共享,通過設置專門的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)運用機構(gòu),以形成中心化、多渠道、交互性的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應用網(wǎng)絡,提高數(shù)據(jù)信息的使用效果。

    實現(xiàn)數(shù)據(jù)的跨部門和跨區(qū)域交流,有效回應風險社會中風險的分散性、未知性、擴展性等特征,通過大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡架構(gòu)和技術支撐實現(xiàn)醫(yī)療風險管理的部門聯(lián)動和區(qū)域協(xié)同,在社會協(xié)作網(wǎng)絡中提高醫(yī)院風險管理水平。

    參考文獻:

    [1][英]維克托·邁爾-舍恩伯格,等著.盛楊燕,等譯.大數(shù)據(jù)時代.浙江人民出版社.2013.

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    [3][美]阿萊克斯·彭特蘭著.汪小帆,等譯.智慧社會:大數(shù)據(jù)與社會物理學.浙江人民出版社.2015.

    [4][美]克瑞莎·泰勒著.劉雁譯.醫(yī)療革命:大數(shù)據(jù)與分析如何改變醫(yī)療模式.機械工業(yè)出版社.2016.

    [5][德]埃拉德·約姆-托夫著.潘蘇悅譯.醫(yī)療大數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)如何改變醫(yī)療.機械工業(yè)出版社.2016.

    [6][美]埃里克·托普著.魏薇,等譯.顛覆醫(yī)療:大數(shù)據(jù)時代的個人健康革命.電子工業(yè)出版社.2014.

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