江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的退耦分析

郭存芝，黃 青

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江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的退耦分析

郭存芝，黃 青

研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境的關(guān)系對(duì)合理制定節(jié)能減排政策，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。文章基于Tapio退耦指數(shù)彈性分析法細(xì)化退耦狀態(tài)，研究江蘇2000—2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的關(guān)系，用熵權(quán)法整合資源消耗指標(biāo)(能源、電、水)和環(huán)境污染指標(biāo)(工業(yè)廢水、煙粉塵、SO2、一般工業(yè)固體廢物)測(cè)度資源環(huán)境綜合壓力，深入剖析江蘇資源環(huán)境整體退耦狀態(tài)。研究顯示：2000—2014年江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力呈現(xiàn)逐漸退耦的趨勢(shì)，而TDI在每個(gè)五年規(guī)劃期中又表現(xiàn)出“兩頭高、中間低”的周期現(xiàn)象。用水量、廢水排放量、SO2排放量得到了很好的控制，大部分年份已經(jīng)實(shí)現(xiàn)絕對(duì)退耦；相反，用電量和工業(yè)固體廢物的情況不容樂(lè)觀；此外，能耗和煙粉塵排放得到了有效控制，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的壓力逐漸緩和。最后有針對(duì)性的提供了決策參考。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；資源環(huán)境壓力；退耦；江蘇

引言

江蘇的經(jīng)濟(jì)實(shí)力一直處于中國(guó)前列。2013年，江蘇地區(qū)生產(chǎn)總值高達(dá)59 161.8億元，位列中國(guó)省份第二，人均GDP達(dá)74 607元，位列中國(guó)省份第一，江蘇的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在我國(guó)經(jīng)濟(jì)騰飛的進(jìn)程中有著不可或缺的地位。但《中國(guó)科學(xué)發(fā)展報(bào)告2012》中采用“經(jīng)濟(jì)質(zhì)量、社會(huì)質(zhì)量、環(huán)境質(zhì)量、生活質(zhì)量、管理質(zhì)量”五大體系計(jì)算出中國(guó)GDP質(zhì)量指數(shù)的結(jié)果顯示，江蘇排名第四，而《2014中國(guó)綠色發(fā)展指數(shù)報(bào)告》中的省區(qū)綠色發(fā)展指數(shù)測(cè)度，江蘇排名第九。這說(shuō)明江蘇的綠色發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其經(jīng)濟(jì)“高的增長(zhǎng)”是以“高投入、高消耗、高污染”為代價(jià)的。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須堅(jiān)持保護(hù)自然，資源開(kāi)發(fā)利用要以環(huán)境的承載能力為上限。經(jīng)過(guò)30多年的高速發(fā)展，江蘇資源消耗高、環(huán)境惡化等問(wèn)題凸顯。探索如何實(shí)現(xiàn)“代價(jià)小、效益好、可持續(xù)”的新發(fā)展模式，特別是最大限度地實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的退耦(即經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)脫離資源的高消耗和環(huán)境的重污染)，是當(dāng)前一項(xiàng)緊急且重要的任務(wù)。

針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資源環(huán)境壓力的關(guān)系問(wèn)題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已開(kāi)展了許多有益的探索20。從研究方法上看，有VAR、MFA、EKC4、退耦14等。其中退耦是對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行分析的最常用方法。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)在2002年運(yùn)用了退耦評(píng)價(jià)理論，并且將退耦(decoupling)定義為打破環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)績(jī)效之間的聯(lián)系過(guò)程，后來(lái)退耦理論被世界銀行引入到資源環(huán)境領(lǐng)域。從研究?jī)?nèi)容來(lái)說(shuō)，在節(jié)能領(lǐng)域現(xiàn)有研究以能源消費(fèi)量6、水資源用量8等指標(biāo)來(lái)分析其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，在減排領(lǐng)域，有以碳排放12為指標(biāo)來(lái)研究，也有探討工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放-14之間關(guān)系的研究。

可見(jiàn)，目前的退耦研究大多使用單一指標(biāo)，雖具針對(duì)性卻略失全局觀，不能反映出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與整體資源環(huán)境關(guān)系的情況。鑒此，本文考慮多種資源消耗和多種污染物的排放，用熵權(quán)法得到綜合指標(biāo)來(lái)衡量資源環(huán)境總體壓力，借此探討江蘇2000—2014年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)，以期對(duì)江蘇省兩型社會(huì)建設(shè)提出有益建議。

一、退耦理論和數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)退耦理論

退耦是指多個(gè)物理量之間原有的關(guān)系不復(fù)存在，這個(gè)概念最初由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)提出，用于農(nóng)業(yè)政策領(lǐng)域。后來(lái)，世界銀行將此概念引入到資源環(huán)境領(lǐng)域來(lái)分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消耗、環(huán)境污染的關(guān)系。目前退耦分析指標(biāo)主要有三種：一是OECD于2000年提出的基于期初值和期末值的退耦因子，實(shí)質(zhì)含義是單位GDP資源環(huán)境負(fù)荷的年下降率，僅憑這個(gè)數(shù)值很難準(zhǔn)確判定退耦的程度和類(lèi)別；二是Tapio于2005年提出的彈性系數(shù)，即資源環(huán)境壓力的變化率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化率的比值；三是陸鐘武于2011年根據(jù)IPAT方程提出的資源退耦指數(shù)，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與同期內(nèi)單位GDP的資源消耗的下降率的關(guān)系，此公式與國(guó)家和地方規(guī)劃中常涉及的指標(biāo)相關(guān)，故也有學(xué)者從這個(gè)角度來(lái)測(cè)算退耦程度。

本文采用Tapio退耦彈性分析法，即：

(1)

其中彈性系數(shù)ε為退耦指數(shù)，E表示資源環(huán)境的消耗量，△E表示資源環(huán)境消耗的變化量，G表示地區(qū)生產(chǎn)總值，△G表示地區(qū)生產(chǎn)總值的變化量。

根據(jù)計(jì)算得出的彈性系數(shù)值便可以對(duì)退耦狀態(tài)細(xì)分，這有效緩解了OECD退耦指數(shù)模型期初、期末值選定的高度敏感性或極端性而導(dǎo)致的計(jì)算偏差，提高了退耦關(guān)系測(cè)度和分析的客觀性和準(zhǔn)確性，故這種方法近年來(lái)也得到了較多的應(yīng)用。

退耦狀態(tài)根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幅度(ΔG)、資源環(huán)境壓力增長(zhǎng)幅度(ΔE)以及退耦指數(shù)(ε)來(lái)定義，有以下幾種類(lèi)別。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(ΔG>0)的情況下，若資源消耗量減少、環(huán)境污染狀況減弱(ΔE<0)，則實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境的嚴(yán)格退耦，此時(shí)退耦指數(shù)ε<0，這是可持續(xù)發(fā)展理念最理想的狀態(tài)，稱(chēng)之為“絕對(duì)退耦”；而當(dāng)資源消耗量、污染排放量增加，其速率小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速率，此時(shí)0≤ε<1，這是比較理想的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，稱(chēng)之為“相對(duì)退耦”；當(dāng)資源消耗量、污染排放量增加的速率大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率時(shí)，ε>1，稱(chēng)之為“耦合”，這種情況需要政府和社會(huì)給予足夠的重視，并采取積極有效的措施。而在經(jīng)濟(jì)衰退(ΔG<0)的情況下，資源消耗量依然增加、環(huán)境持續(xù)惡化(ΔE>0)，此時(shí)退耦指數(shù)也是ε<0，這是最消極的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，稱(chēng)之為“強(qiáng)耦合”；此外還有經(jīng)濟(jì)衰退速率與資源消耗量、污染排放量減少的速率的快慢不同兩種情況下的“弱耦合”和“衰退性退耦”兩種狀態(tài)。

改革開(kāi)放以來(lái)江蘇經(jīng)濟(jì)一直保持著快速增長(zhǎng)狀態(tài)，并未出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)衰退(ΔG<0)的狀態(tài)，所以本文根據(jù)江蘇省實(shí)際狀況對(duì)退耦狀態(tài)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整，結(jié)果見(jiàn)表1：

表1 江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)判別

其中，將相對(duì)退耦細(xì)分成良性和惡性，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)一定的資源消耗與環(huán)境污染是不可避免的，當(dāng)資源環(huán)境壓力在一定的范圍內(nèi)(ε<0.5)可以接受，此時(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)與自然的關(guān)系較為理想，但是當(dāng)資源環(huán)境壓力加快時(shí)(0.5≤ε<1)，惡性趨向提醒我們要及時(shí)采取措施，防止情況繼續(xù)惡化出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境的耦合狀態(tài)，造成更惡劣的影響。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，改革開(kāi)放以來(lái)，江蘇能源消費(fèi)增長(zhǎng)最快的時(shí)期是2003—2007年，年增長(zhǎng)率依次是15.1%、23.4%、23.7%、10.9%和11.8%，不僅都高于其它任何年份，也是在2002年的8.2%的基礎(chǔ)上的一個(gè)跳躍，其中2003、2004、2005年的能源消費(fèi)增長(zhǎng)率還遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了同期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率?？紤]數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇包含能耗最快增長(zhǎng)期和近期的2000—2014年為分析期，為“十五”、“十一五”以及“十二五”前四年。

表2 江蘇資源環(huán)境壓力指標(biāo)體系

本文用地區(qū)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。由于資源環(huán)境壓力的測(cè)算，國(guó)內(nèi)外沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，本文將資源環(huán)境壓力指標(biāo)分成資源消耗與環(huán)境污染兩大類(lèi)，根據(jù)我國(guó)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以及數(shù)據(jù)的可得性最終確定了能源消費(fèi)總量、全社會(huì)用電量、全年供水量、工業(yè)廢水排放量、煙粉塵排放量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量和SO2排放量等七項(xiàng)指標(biāo)為二級(jí)指標(biāo)(見(jiàn)表2)。

地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會(huì)用電量、全年供水總量、能源消費(fèi)總量、工業(yè)廢水排放量、煙粉塵排放量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量和SO2排放量等數(shù)據(jù)來(lái)源于2000—2014年各年的《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別缺失的數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)年份的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文的地區(qū)生產(chǎn)總值使用實(shí)際值，以2000年為基期進(jìn)行了折算。

本文有機(jī)結(jié)合了熵權(quán)法和綜合評(píng)價(jià)兩種法，將資源消耗與環(huán)境污染兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)按50%權(quán)重等分，而二級(jí)指標(biāo)采用變異數(shù)法進(jìn)行客觀賦權(quán)，根據(jù)各指標(biāo)變異性大小確定客觀權(quán)重，具體過(guò)程如下：

1.用均值化方法對(duì)資源環(huán)境壓力指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，以保留各指標(biāo)的變異信息，即

(2)

2.確定變異系數(shù)，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。均值化后，各指標(biāo)的均值為1，變異系數(shù)可以用標(biāo)準(zhǔn)差(Sj)來(lái)表示，表示單位均值上的離散程度。變異系數(shù)占比越高，貢獻(xiàn)程度越大，各資源消耗指標(biāo)權(quán)重(RWj)、環(huán)境污染指標(biāo)權(quán)重(EWj)分別為：

(3)

(4)

3.計(jì)算各年的資源環(huán)境壓力總指數(shù)(TPi)。

(5)

4.計(jì)算各退耦指數(shù)。本文各年的資源消耗退耦指數(shù)(RDI)、環(huán)境污染退耦指數(shù)(EDI)、環(huán)境壓力總退耦指數(shù)(TDI)可依次表示為：

(6)

(7)

(8)

二、江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)分析

(一)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)

根據(jù)上文的分析與計(jì)算，得到退耦指數(shù)結(jié)果如表3所示：

表3 江蘇2000—2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的退耦結(jié)果

從總體上看2000—2014年江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與整體資源環(huán)境壓力的退耦結(jié)果跨度很大，既出現(xiàn)過(guò)最消極的耦合狀態(tài)，也有最理想的絕對(duì)退耦，絕對(duì)退耦、相對(duì)耦合(良性)、相對(duì)耦合(惡性)和耦合四種狀態(tài)分別占35.71%、42.86%、14.29%、7.14%，這說(shuō)明江蘇的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資源環(huán)境壓力總體以良性指向的相對(duì)退耦狀態(tài)與絕對(duì)退耦狀態(tài)為主，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資源環(huán)境的依賴(lài)性已逐漸減小但并未消除。2001年時(shí)TDI的值為1.02，江蘇的經(jīng)濟(jì)增速超過(guò)10%，而資源環(huán)境壓力的增速更高。從2007年開(kāi)始出現(xiàn)絕對(duì)退耦狀態(tài)，而2008年TDI也達(dá)到了樣本區(qū)間的最小值-0.30，這與2008年的金融危機(jī)有著一定的關(guān)系。此后，退耦狀態(tài)在絕對(duì)退耦與良性指向的相對(duì)退耦狀態(tài)中交替。

從圖1可看出2006年以前的資源環(huán)境綜合退耦指數(shù)TDI在0.5上下不斷波動(dòng)，這說(shuō)明江蘇的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然沒(méi)有擺脫以環(huán)境與資源為代價(jià)的粗獷發(fā)展模式。2007年以后TDI降低到0上下浮動(dòng)，資源環(huán)境壓力明顯改善，雖然經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資源環(huán)境壓力的影響有緩和趨勢(shì)，但一刻也不能放松警惕。

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，資源環(huán)境壓力會(huì)在達(dá)到一個(gè)峰值之后逐漸降低，從而與經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系，實(shí)質(zhì)就是環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線。狀態(tài)好轉(zhuǎn)先發(fā)生的是相對(duì)退耦，通過(guò)人為控制最終轉(zhuǎn)變?yōu)榻^對(duì)退耦。不過(guò)在某些特殊情況下，資源環(huán)境壓力在下降一段時(shí)間后會(huì)再次上升，發(fā)生反彈。因此，需要最終實(shí)現(xiàn)絕對(duì)退耦需要一個(gè)漫長(zhǎng)反復(fù)發(fā)展的過(guò)程。

HP濾波法可以看作是從數(shù)據(jù)中抽出一條平滑曲線的算法。此處用HP濾波求出TDI的趨勢(shì)(如圖2)，是一條隨著時(shí)間推進(jìn)而下降的曲線。雖然TDI不斷波動(dòng)，但是還是呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì)，這也表明了江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資源環(huán)境帶來(lái)的壓力正逐步緩解。

圖1 江蘇2000—2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)

圖2 江蘇2000—2014年TDI濾波圖

TDI在2001、2005和2010年是短期內(nèi)的最高點(diǎn)，這三個(gè)時(shí)間恰好是“五年規(guī)劃”的開(kāi)局之年或收官之年。而2003、2008、2013年都是短期內(nèi)的最低點(diǎn)。這反映出在規(guī)劃期初，指標(biāo)考核的壓力小，所以對(duì)資源環(huán)境的管理較為放松，退耦狀態(tài)比較差。隨后，政府加大管制力度努力達(dá)到規(guī)劃提出的目標(biāo)，退耦狀態(tài)又逐漸好轉(zhuǎn)。期末完成規(guī)劃的指標(biāo)，稍不重視退耦指數(shù)又發(fā)生了反彈。所以在五年規(guī)劃中出現(xiàn)了“兩頭高、中間低”的現(xiàn)象，呈現(xiàn)出周期性。由此可見(jiàn)，節(jié)約資源、保護(hù)環(huán)境的基本國(guó)策一刻不能放松。

資源壓力的退耦結(jié)果中，絕對(duì)退耦、相對(duì)耦合(良性)、相對(duì)耦合(惡性)和耦合狀態(tài)分別占14.29%、57.13%、14.29%、14.29%，資源環(huán)境壓力相對(duì)平穩(wěn)，基本保持在良性指向的相對(duì)退耦狀態(tài)上，但也在2002年和2006年出現(xiàn)過(guò)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合的情況。相反，環(huán)境壓力的退耦指數(shù)波動(dòng)幅度要大得多，絕對(duì)退耦、相對(duì)耦合(良性)、相對(duì)耦合(惡性)和耦合狀態(tài)分別占57.13%、28.59%、7.14%和7.14%。2001年的EDI高達(dá)2.33，此后情況好轉(zhuǎn)，以絕對(duì)退耦為主，總體協(xié)調(diào)度好于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資源壓力的影響。為了便于深入分析所得結(jié)果，下文分別對(duì)資源壓力與環(huán)境壓力進(jìn)行比較。

(二)資源壓力退耦特點(diǎn)

江蘇經(jīng)設(shè)飛速發(fā)展，資源需求量不斷擴(kuò)大，這讓江蘇面臨日益嚴(yán)峻的資源壓力。2005年之前，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)總量的退耦指數(shù)不斷變大。進(jìn)入“十一五”時(shí)期后，江蘇在各領(lǐng)域不斷加大節(jié)能力度，效果逐步顯現(xiàn)。此后能耗增長(zhǎng)幅度急速下降，但能源消費(fèi)總量仍在增加。2008年金融危機(jī)之后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，能耗增長(zhǎng)有了一定程度的回彈，隨后又恢復(fù)下降趨勢(shì)，退耦指數(shù)也表現(xiàn)出了同樣的趨勢(shì)。

分析數(shù)據(jù)顯示，全社會(huì)用電量平均增速達(dá)到13%，其退耦指數(shù)一直在耦合狀態(tài)上下波動(dòng)。用電量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幾乎保持同步的發(fā)展勢(shì)態(tài)，而且經(jīng)濟(jì)發(fā)展快時(shí)的用電量增速更大。相反，經(jīng)濟(jì)緩慢發(fā)展時(shí)，用電量的增速也大大降低，反映在圖上就是2008年和2014年這兩個(gè)波谷的形成。全社會(huì)用電量的退耦指數(shù)在1上下波動(dòng)，反應(yīng)出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)電力的依賴(lài)很強(qiáng)，江蘇用電量不斷刷新歷史用電記錄，加強(qiáng)用電管理節(jié)約用電是非常必要的。

江蘇全年供水總量的退耦指數(shù)經(jīng)歷了2002、2006年的高峰出現(xiàn)耦合狀態(tài)，其余基本都實(shí)現(xiàn)了絕對(duì)退耦或良性指向的相對(duì)退耦狀態(tài)，是資源三個(gè)指標(biāo)中協(xié)調(diào)度最好的。我國(guó)在20世紀(jì)90年代就開(kāi)始實(shí)施各種節(jié)水措施，多年來(lái)厲行節(jié)約用水，建立政府主導(dǎo)、公眾參與的用水機(jī)制，節(jié)水意識(shí)已經(jīng)深入人心，用水量的增長(zhǎng)緩慢。

由于受2008年金融危機(jī)的影響，江蘇省的能源、水、電三個(gè)指標(biāo)在當(dāng)年都達(dá)到相對(duì)低谷。隨著經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇對(duì)各種資源的需求又有了小幅度提高，2009、2010年各指標(biāo)迅速增加，到2010年江蘇節(jié)能形勢(shì)又嚴(yán)峻起來(lái)。全省范圍內(nèi)立即啟動(dòng)節(jié)能預(yù)警調(diào)控，設(shè)立能耗預(yù)警“控制線”，保證了節(jié)能工作的穩(wěn)定持續(xù)開(kāi)展。但行業(yè)的節(jié)能空間有限，加之城市化水平的不斷提高必將帶動(dòng)居民生活用能持續(xù)增長(zhǎng)，“十三五”期間江蘇節(jié)能任務(wù)依然艱巨。

(三)環(huán)境壓力退耦特點(diǎn)

“十一五”以來(lái)，江蘇在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)的背景下，堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)建設(shè)與生態(tài)建設(shè)一起抓，加大環(huán)境綜合整治力度，加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)能力建設(shè)，加快建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)，人與自然和諧發(fā)展取得明顯成效。在2001年時(shí)工業(yè)廢水排放量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量都處于耦合狀態(tài)，隨后各退耦指數(shù)波動(dòng)降低，環(huán)境壓力緩和。與資源壓力相似的是，環(huán)境污染指標(biāo)的退耦指數(shù)也分別在2005年、2011年出現(xiàn)高峰。

2001年，江蘇地區(qū)生產(chǎn)總值漲幅10.06%，而工業(yè)廢水排放量由2000年的20.2億噸增長(zhǎng)到2001年的27.1億噸，漲幅達(dá)34.65%，其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的退耦指數(shù)達(dá)到了樣本期間內(nèi)的最高值。此外，當(dāng)年的一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量指標(biāo)壓力的退耦指數(shù)也處在相對(duì)最高的水平。數(shù)據(jù)顯示，工業(yè)廢水排放量、SO2排放量和煙粉塵排放量從2005年開(kāi)始逐年減少，污水處理能力和廢氣治理能力持續(xù)提高，高能耗、高污染產(chǎn)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)被限制，第三產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)工業(yè)則快速發(fā)展，這些措施都有效地緩解了環(huán)境壓力。但2014年的煙粉塵排放總量從50萬(wàn)噸激增到76.37萬(wàn)噸，增幅高達(dá)52.74%遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于往年，其中工業(yè)源部分增長(zhǎng)26.49萬(wàn)噸，導(dǎo)致退耦指數(shù)達(dá)到樣本區(qū)間最高值6，這是一個(gè)嚴(yán)重的信號(hào)。

各污染物排放量巨大，特別是一般工業(yè)固體廢物的產(chǎn)生量有增無(wú)減，隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)、人口規(guī)模的擴(kuò)張，形勢(shì)仍將非常嚴(yán)峻。環(huán)境的改善和保護(hù)是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)，全省水污染、大氣問(wèn)題依然存在，環(huán)境保護(hù)事業(yè)任重道遠(yuǎn)。

圖3 江蘇2000—2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源壓力的退耦狀態(tài)

圖4 江蘇2000—2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境壓力的退耦狀態(tài)

三、結(jié)論和政策建議

根據(jù)上文研究，可得如下結(jié)論：1)2000—2014年間，江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的綜合退耦指數(shù)TDI整體緩慢波動(dòng)下降，以絕對(duì)退耦、相對(duì)耦合良性指向狀態(tài)為主。江蘇經(jīng)濟(jì)正慢慢擺脫“高消耗、高污染”的發(fā)展模式，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資源環(huán)境的依賴(lài)性逐漸減小但并未消除。2)TDI、RDI、EDI不停波動(dòng)，在2001、2006和2010年周?chē)纬删植啃「叻?，這恰是“十五”、“十一五”、“十二五”的開(kāi)局之年或收官之年，放松對(duì)資源環(huán)境問(wèn)題的重視，退耦指數(shù)便發(fā)生反彈，所以在每個(gè)五年規(guī)劃都表現(xiàn)出“兩頭高、中間低”的現(xiàn)象。3)用水量、廢水排放量、SO2排放量得到了很好的控制，大部分年份已經(jīng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)絕對(duì)退耦；相反，用電量和一般工業(yè)固體廢棄物的情況不容樂(lè)觀，用電量保持與經(jīng)濟(jì)同步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，而工業(yè)固體廢棄物波動(dòng)較大，多次出現(xiàn)耦合狀態(tài)；此外，能源消耗量和煙粉塵排放量得到了有效控制，其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的壓力逐漸緩和。

為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力的絕對(duì)退耦，江蘇要依靠科技消除落后技術(shù)對(duì)資源環(huán)境的破壞，從源頭上減少資源消耗和廢物排放；學(xué)習(xí)和借鑒國(guó)外循環(huán)經(jīng)濟(jì)的經(jīng)驗(yàn)、實(shí)用技術(shù)和先進(jìn)工藝，構(gòu)建各類(lèi)固體廢棄物分類(lèi)回收網(wǎng)絡(luò)體系，實(shí)現(xiàn)固體廢棄物的再利用和再資源化；完善節(jié)能環(huán)保機(jī)制，繼續(xù)推進(jìn)工業(yè)廢水治理達(dá)標(biāo)、強(qiáng)化垃圾處理等，推行環(huán)境影響評(píng)價(jià)，并加大力度進(jìn)行執(zhí)法監(jiān)督，有效遏制資源環(huán)境的無(wú)序開(kāi)發(fā)利用；全社會(huì)倡導(dǎo)節(jié)約用水用電的好作風(fēng)，行成自覺(jué)節(jié)能減排的社會(huì)風(fēng)氣?？傊叱鲆粭l以效率提升為核心、科技創(chuàng)新來(lái)引領(lǐng)的資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的可持續(xù)發(fā)展道路。

[1]趙偉肖.基于VAR模型的河北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的實(shí)證研究.河南科學(xué)，2014,32(11)：2403-2406.

平衛(wèi)英.基于MFA的中國(guó)環(huán)境壓力測(cè)度及影響因素分析.統(tǒng)計(jì)與決策,2015(19):101-104.

曹光輝,汪鋒,張宗益，等.我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系研究.中國(guó)人口?資源與環(huán)境,2006,16(1):25-29.

丁繼紅,年艷.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系剖析—以江蘇省為例.南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2010(2):64-79.

王崇梅.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗脫鉤分析.中國(guó)人口?資源與環(huán)境,2010,20(3):35-37.

郭守前,馬珍珍.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗脫鉤關(guān)系研究.統(tǒng)計(jì)與決策,2012(13):133-135.

吳丹.中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與水資源利用脫鉤態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與展望.自然資源學(xué)報(bào),2014,29(1):46-54.

游海霞,岳金桂.江蘇省水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫鉤分析.水利經(jīng)濟(jì),2015,33(6):7-13.

李忠民,姚宇,慶東瑞.產(chǎn)業(yè)發(fā)展、GDP增長(zhǎng)與二氧化碳排放脫鉤關(guān)系研究.統(tǒng)計(jì)與決策,2012(11):108-111.

蓋美,曹桂艷,田成詩(shī)，等.遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶能源消費(fèi)碳排放與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析.資源科學(xué),2014,36(6):1267-1277.

齊紹洲,林屾,王班班.中部六省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式對(duì)區(qū)域碳排放的影響—基于Tapio脫鉤模型、面板數(shù)據(jù)的滯后期工具變量法的研究.中國(guó)人口?資源與環(huán)境,2015,25(5):59-66.

王虹,王建強(qiáng),趙濤.我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源、環(huán)境的“脫鉤”“復(fù)鉤”軌跡研究.統(tǒng)計(jì)與決策,2009(11):113-115.

龔惠萍,管璇,劉晨明.武漢市工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤關(guān)系的實(shí)證分析.統(tǒng)計(jì)與決策,2013(21):105-108.

王君華,李霞.中國(guó)工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放的脫鉤效應(yīng).經(jīng)濟(jì)地理,2015,35(5):105-110.

尹敬東,穆明娟,周兵.能源消耗、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤:來(lái)自江蘇的證據(jù).南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2012(1):6-11.

李旭光.吉林省環(huán)境保護(hù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響—基于制造業(yè)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究.南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2013(4):21-27.

劉長(zhǎng)生,郭小東,簡(jiǎn)玉峰.能源消費(fèi)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究—基于線性與非線性回歸方法的比較分析.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2009(1):1-9.

VEHMAS J, KAIVO-OJA J, LUUKKANEN J.Global trends of linking environmental stress and economic growth.Turku:Finland Futures Research Centre,2003:1-25.

OECD.Indicators to measure decoupling of environmental pressure from economic growth .Paris: OECD, 2001.

TAPIO P.Towards a theory of decoupling:Degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001.Transport Policy,2005,12(2):137-151.

陸鐘武,王鶴鳴,岳強(qiáng).脫鉤指數(shù):資源消耗、廢物排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的定量表達(dá).資源科學(xué),2011,33(1):2-9.

黃和平,彭小琳.南昌市1991年至2010年“兩型城市”發(fā)展的定量表達(dá)及其解析.資源科學(xué),2012,34(10):1972-1979.

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A Decoupling Analysis of Economic Growth and Resources andEnvironment Pressure in Jiangsu Province

Guo Cunzhi,Huang Qing

The study of the relationship between economic growth and resources and environment has great significance for making reasonable energy-saving policies and promoting the sustainable economic and social development. Based on Tapio elastic analysis method for decoupling indexes to refine the decoupling state, the relationship between economic growth and resources and environment pressure in Jiangsu province from 2000 to 2014 is studied. Using entropy weight method to integrate resource consumption indexes (energy, electricity and water) and pollution indexes (industrial wastewater, dust, sulfur dioxide and general industrial solid waste) and to measure comprehensive resources and environment pressure, the decoupling state of Jiangsu is deeply analyzed. It demonstrates that: Jiangsu shows a gradually decoupling trend of economic growth and resources and environment in 2000-2014, and there is a periodical phenomenon of TDI, that is, high in both ends and low in the middle in every five-year plan. Water consumption, wastewater and sulfur dioxide emission are well controlled and absolute decoupling has been achieved in most of the years. On the contrary, the situations of electricity consumption and industrial solid waste are not optimistic. In addition, energy consumption and dust have been effectively controlled and their pressure on economic growth is eased gradually. Finally, targeted decision-making reference is provided.

economic growth; resources and environment pressure; decoupling; Jiangsu province

郭存芝，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師;黃青，南京財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生。

江蘇省2015年度普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(KYZZ15_0275)。

F062.2

A

10.3969/j.issn.2095-042X.2016.05.010

2016-07-19；責(zé)任編輯:沈秀)