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    垂尾抖振主動(dòng)控制的壓電作動(dòng)器布局優(yōu)化

    2016-11-20 01:51:07梁力楊智春歐陽(yáng)炎王巍
    航空學(xué)報(bào) 2016年10期
    關(guān)鍵詞:垂尾可控性作動(dòng)器

    梁力, 楊智春, 歐陽(yáng)炎, 王巍

    西北工業(yè)大學(xué) 航空學(xué)院 結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)與控制研究所, 西安 710072

    垂尾抖振主動(dòng)控制的壓電作動(dòng)器布局優(yōu)化

    梁力, 楊智春*, 歐陽(yáng)炎, 王巍

    西北工業(yè)大學(xué) 航空學(xué)院 結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)與控制研究所, 西安 710072

    為了提高壓電作動(dòng)器垂尾抖振主動(dòng)控制系統(tǒng)的控制性能,提出一種基于輸出可控性的壓電作動(dòng)器優(yōu)化準(zhǔn)則。使用壓電驅(qū)動(dòng)載荷等效方法建立壓電纖維復(fù)合材料(MFC)壓電作動(dòng)器力學(xué)模型,并建立了帶MFC壓電作動(dòng)器垂尾結(jié)構(gòu)模型的動(dòng)力學(xué)方程。在模態(tài)可控性和模態(tài)價(jià)值理論的基礎(chǔ)上,提出考慮剩余模態(tài)影響的壓電作動(dòng)器優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。針對(duì)垂尾結(jié)構(gòu)的前5階模態(tài)使用遺傳算法優(yōu)化得到壓電作動(dòng)器的布局方案,使用線性二次高斯(LQG)最優(yōu)控制方法控制垂尾的抖振響應(yīng)。仿真結(jié)果表明,本文優(yōu)化得到的布局方案比用其他方法能更好地均衡系統(tǒng)的模態(tài)可控性,減小剩余模態(tài)的影響,獲得更好的垂尾抖振響應(yīng)控制。

    壓電作動(dòng)器; 智能結(jié)構(gòu); 布局優(yōu)化; 抖振; 可控性

    雙垂尾布局的高性能飛機(jī)在大迎角飛行時(shí),機(jī)翼和邊條翼產(chǎn)生的脫體分離渦通常會(huì)在到達(dá)垂尾前破裂,并形成非定常脈動(dòng)擾流,激發(fā)垂尾抖振,從而對(duì)飛機(jī)的安全性和垂尾結(jié)構(gòu)的疲勞壽命產(chǎn)生嚴(yán)重影響[1]。為此,研究人員采用結(jié)構(gòu)振動(dòng)主動(dòng)控制的方法控制垂尾抖振,Moses[2]和Chen[3]等使用壓電作動(dòng)器對(duì)F/A-18的縮比垂尾模型進(jìn)行了抖振控制的實(shí)驗(yàn)研究,Chen等[4]采用液壓舵面和壓電材料混合作動(dòng)器對(duì)F/A-18垂尾模型進(jìn)行了研究。在使用壓電作動(dòng)器控制垂尾抖振時(shí),壓電作動(dòng)器布局對(duì)抖振控制效果有著至關(guān)重要的影響。不合理的作動(dòng)器布局輕則降低控制系統(tǒng)效能,重則造成控制系統(tǒng)失效。因此,有必要對(duì)垂尾抖振壓電主動(dòng)控制系統(tǒng)的壓電作動(dòng)器布局優(yōu)化展開(kāi)研究。

    Gupta等[5]對(duì)壓電作動(dòng)器的布局優(yōu)化方法作了詳細(xì)總結(jié)。目前對(duì)于壓電作動(dòng)器的布局優(yōu)化方法研究大多集中在Arbel[6]、Hac和Liu[7]提出的基于系統(tǒng)可控/可觀性Gramian矩陣的方法,其中包括Collet[8]提出的考慮系統(tǒng)溢出不穩(wěn)定問(wèn)題的優(yōu)化指標(biāo)、Bruant等[9-10]提出的歸一化系統(tǒng)可控性能最大指標(biāo)以及王軍等[11]提出的能量吸收速率指標(biāo)。這種方法雖然能夠保證系統(tǒng)的可控性最大,但對(duì)于大阻尼和存在密集模態(tài)的結(jié)構(gòu)并不適用。

    Sadri等[12-13]使用Hamdan和Nayfeh[14]提出的模態(tài)可控性指標(biāo)對(duì)壓電板模型進(jìn)行了優(yōu)化,并對(duì)比了可控性Gramian矩陣和模態(tài)可控性兩種方法,研究表明模態(tài)可控性方法能得到更好的優(yōu)化結(jié)果,并且不受結(jié)構(gòu)阻尼和模態(tài)的限制。Junkins和Kim[15]使用模態(tài)價(jià)值分析方法,結(jié)合系統(tǒng)響應(yīng),提出作動(dòng)器最大輸出可控性方法,該方法直接將作動(dòng)器的布局和系統(tǒng)的輸出聯(lián)系,能更好地指導(dǎo)作動(dòng)器布局優(yōu)化。

    上述研究中,對(duì)壓電作動(dòng)器的布局研究大多集中在簡(jiǎn)單的梁模型[6-9]和矩形板模型[10-13],并且由于壓電作動(dòng)器的幾何外形限制,這類(lèi)優(yōu)化問(wèn)題通常是根據(jù)作動(dòng)器尺寸將結(jié)構(gòu)劃分為若干離散區(qū)域進(jìn)行優(yōu)化的[10,16-17]。對(duì)于飛機(jī)垂尾這種形狀和邊界相對(duì)復(fù)雜的結(jié)構(gòu),尤其對(duì)于壓電纖維復(fù)合材料(MFC)這一新型壓電作動(dòng)器的布局優(yōu)化研究較少。相比于傳統(tǒng)的壓電陶瓷作動(dòng)器,MFC壓電作動(dòng)器具有更好的力電耦合特性和對(duì)不同外形結(jié)構(gòu)的適應(yīng)能力,并且由于MFC特殊的結(jié)構(gòu)和各向異性的材料特性,使得這種作動(dòng)器的驅(qū)動(dòng)具有一定的方向性,因此,采用MFC壓電作動(dòng)器控制垂尾結(jié)構(gòu)抖振響應(yīng)時(shí),需要對(duì)MFC壓電作動(dòng)器的布置位置和布置方向進(jìn)行優(yōu)化,從而達(dá)到更好的抖振控制效果。

    本文使用MFC壓電作動(dòng)器控制垂尾抖振,根據(jù)輸出可控性指標(biāo),提出考慮剩余模態(tài)影響的作動(dòng)器優(yōu)化準(zhǔn)則,通過(guò)對(duì)MFC壓電作動(dòng)器形心位置的連續(xù)優(yōu)化和布局方向角的離散優(yōu)化得到壓電作動(dòng)器的優(yōu)化布局方案,并采用線性二次高斯(LQG)最優(yōu)控制方法對(duì)某垂尾結(jié)構(gòu)的前5階模態(tài)(前3階為控制模態(tài),第4、5階為剩余模態(tài))進(jìn)行控制,通過(guò)數(shù)值算例驗(yàn)證了方法的有效性。

    1 MFC壓電智能結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)建模

    使用壓電驅(qū)動(dòng)載荷等效方法[18]對(duì)MFC壓電作動(dòng)器建模,圖1所示為粘貼MFC壓電作動(dòng)器的薄板模型,圖中:Nx和Ny分別為x和y方向的壓電驅(qū)動(dòng)力,Mx和My分別為x和y方向的壓電驅(qū)動(dòng)力矩,壓電作動(dòng)器厚度tp遠(yuǎn)小于其長(zhǎng)度lp和寬度wp,屬于平面應(yīng)力問(wèn)題,法向應(yīng)力σ3=0。圖1中1方向?yàn)閴弘娎w維排列和壓電材料極化方向,這一類(lèi)型的壓電材料可在1方向提供電場(chǎng)強(qiáng)

    度E1≠0,2、3方向電場(chǎng)強(qiáng)度為E2=E3=0的電場(chǎng),并產(chǎn)生相應(yīng)的壓電應(yīng)變。其應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系為

    (1)

    圖1 MFC-薄板模型Fig.1 MFC-plate model

    根據(jù)逆壓電效應(yīng)原理,可得壓電材料產(chǎn)生的誘導(dǎo)應(yīng)力為

    (2)

    式中:cij(i,j=1,2,3)為壓電材料的彈性常數(shù);dij為壓電應(yīng)變常數(shù)。

    假設(shè)逆壓電效應(yīng)誘導(dǎo)產(chǎn)生的載荷作用在壓電作動(dòng)器中面的中心,對(duì)于圖1所示結(jié)構(gòu),可將載荷等效為作用在壓電片邊界上的力和力矩,從而得到作動(dòng)器輸入電壓與驅(qū)動(dòng)載荷之間的關(guān)系為

    F=DE1

    (3)

    式中:D為壓電作動(dòng)器的力電轉(zhuǎn)換矩陣,其表達(dá)式為

    根據(jù)有限元方法,可建立帶有p個(gè)壓電作動(dòng)器薄板結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)方程,其表達(dá)式為

    (4)

    式中:x為節(jié)點(diǎn)位移向量;M、C和K分別為質(zhì)量、阻尼和剛度矩陣;fi(t)為第i個(gè)作動(dòng)器的等效載荷向量;Di為離散后第i個(gè)作動(dòng)器的力電轉(zhuǎn)換矩陣。引入模態(tài)振型矩陣Φ,并令x(t)=Φη(t),η(t)為n×1維的模態(tài)坐標(biāo)向量,將模型動(dòng)力學(xué)方程轉(zhuǎn)換到模態(tài)坐標(biāo)系,得到

    (5)

    其中:ωi和ζi(i=1,2,…,n)分別為第i階模態(tài)頻率和模態(tài)阻尼比。定義2n×1維的狀態(tài)向量

    (6)

    式(5)可以改寫(xiě)為

    (7)

    式中:

    (8)

    從上面的推導(dǎo)可以看出,作動(dòng)器布局直接影響到系統(tǒng)的輸入矩陣B,進(jìn)而影響系統(tǒng)的可控性。

    2 模態(tài)可控性與模態(tài)價(jià)值理論

    可控性是系統(tǒng)輸入對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)控制性能的描述,這里使用系統(tǒng)可控性描述多組作動(dòng)器對(duì)壓電結(jié)構(gòu)的控制性能,由此建立多作動(dòng)器的布局優(yōu)化模型。根據(jù)Popov、Belevitch和Hautus(PBH)提出的系統(tǒng)可控性判據(jù)[19],如果系統(tǒng)的第i階模態(tài)可控,則矩陣B的任意列向量不與矩陣A的第i個(gè)左特征向量正交。PBH判據(jù)雖然能夠判斷系統(tǒng)的可控性,但只能定性描述系統(tǒng)能否控制,不能對(duì)系統(tǒng)的控制性能做出準(zhǔn)確的描述,為此Hamdan和Nayfeh[14]通過(guò)PBH判據(jù)的幾何學(xué)解釋?zhuān)岢瞿B(tài)可控性指標(biāo),使用系統(tǒng)矩陣A的左特征向量和輸入矩陣B的列向量之間的夾角,來(lái)定量描述作動(dòng)器對(duì)系統(tǒng)第i階模態(tài)的控制性能,第j個(gè)作動(dòng)器對(duì)系統(tǒng)第i階模態(tài)的控制性能為

    (9)

    式中:qi為矩陣A的左特征向量;bj為矩陣B的第j列。由式(9)可知,當(dāng)θij=0°時(shí),第j個(gè)作動(dòng)器對(duì)系統(tǒng)第i階模態(tài)可控性最大。當(dāng)θij=90°時(shí),第j個(gè)作動(dòng)器對(duì)系統(tǒng)第i階模態(tài)不可控。所有作動(dòng)器對(duì)第i階模態(tài)的可控性βi可表示為

    (10)

    使用模態(tài)可控性來(lái)判斷系統(tǒng)的可控性時(shí),通常是以最小的模態(tài)可控性βi作為系統(tǒng)可控性的指標(biāo)。但在實(shí)際應(yīng)用中,直接使用該準(zhǔn)則存在一定的局限性,例如,對(duì)于線性系統(tǒng),假設(shè)系統(tǒng)第k階模態(tài)可控性βk最小,系統(tǒng)的優(yōu)化目標(biāo)是使得βk最大。但是如果系統(tǒng)第k階模態(tài)在系統(tǒng)的實(shí)際輸出中并不占主導(dǎo)因素地位,這時(shí)使βk最大作為可控性指標(biāo)就不再合適。將模態(tài)可控性和模態(tài)價(jià)值分析方法[20]結(jié)合起來(lái),就可以解決這一問(wèn)題。

    模態(tài)價(jià)值可以定義為系統(tǒng)在特定的擾動(dòng)下,各階模態(tài)對(duì)系統(tǒng)輸出的貢獻(xiàn)。它可以用來(lái)表示特定輸入下系統(tǒng)各階模態(tài)對(duì)輸出影響的重要性[21]。

    (11)

    (12)

    引入模態(tài)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換矩陣Φ,有

    (13)

    這時(shí)V表示系統(tǒng)的動(dòng)能與勢(shì)能之和。

    (14)

    (15)

    式中:

    其中:[·]ij為矩陣·的第i行第j列元素。模態(tài)價(jià)值Vi表示第i階模態(tài)對(duì)總模態(tài)價(jià)值V的貢獻(xiàn)。在此使用模態(tài)價(jià)值比Vi/V來(lái)表示系統(tǒng)在特定擾動(dòng)下各階模態(tài)對(duì)系統(tǒng)性能的貢獻(xiàn)。

    3 優(yōu)化指標(biāo)

    優(yōu)化指標(biāo)是對(duì)作動(dòng)器布局好壞的評(píng)價(jià)依據(jù),通過(guò)前述模態(tài)可控性原理,建立作動(dòng)器布局和模態(tài)可控性的關(guān)系,模態(tài)價(jià)值分析給出了系統(tǒng)各階模態(tài)對(duì)系統(tǒng)實(shí)際輸出的影響。Junkins和Kim[15]提出如下可控性指標(biāo):

    (16)

    Aldraihem等[22]認(rèn)為總的模態(tài)可控性βi總是大于零,因此取如下優(yōu)化指標(biāo):

    (17)

    上述優(yōu)化指標(biāo)保證了作動(dòng)器傳遞給系統(tǒng)的能量最大,使得對(duì)n階模態(tài)的總控制性能最大,但不能確保每階模態(tài)的控制性能,甚至造成某些模態(tài)不可控。因此,本文提出如式(18)所示的優(yōu)化指標(biāo)。

    (18)

    連續(xù)系統(tǒng)具有無(wú)限自由度,在實(shí)際分析時(shí)通常使用有限自由度系統(tǒng)來(lái)近似描述。在對(duì)振動(dòng)進(jìn)行主動(dòng)控制時(shí),這種簡(jiǎn)化會(huì)因截?cái)嗟氖S嗄B(tài)造成系統(tǒng)的控制溢出問(wèn)題[23]。這可以通過(guò)優(yōu)化作動(dòng)器的位置,使得剩余模態(tài)的輸出可控性最小來(lái)解決,但同時(shí)又會(huì)造成系統(tǒng)控制性能的損失,因此需要在這兩者之間做出權(quán)衡。

    對(duì)于N階振動(dòng)系統(tǒng),對(duì)前n階模態(tài)進(jìn)行控制(n

    (19)

    式中:權(quán)值γ可用來(lái)調(diào)節(jié)控制模態(tài)和剩余模態(tài)之間的輸出可控性。在實(shí)際應(yīng)用中可以通過(guò)計(jì)算作動(dòng)器在初始優(yōu)化位置時(shí),系統(tǒng)的輸出可控性αi,選取權(quán)值使得式(19)右端第1項(xiàng)與第2項(xiàng)的數(shù)值在同一量級(jí)來(lái)確定γ,并且γ越大最終優(yōu)化結(jié)果的剩余模態(tài)的輸出可控性越小,而式(18)可以看做式(19)在γ=0時(shí)的特例。

    4 算例分析

    4.1 MFC作動(dòng)器布局優(yōu)化

    圖2 垂尾模型Fig.2 Vertical tail model

    計(jì)算粘貼MFC前后結(jié)構(gòu)的固有頻率,結(jié)果如表2所示,表中未粘貼MFC結(jié)構(gòu)的固有頻率和模態(tài)阻尼比為試驗(yàn)測(cè)試所得。

    相對(duì)于傳統(tǒng)的優(yōu)化算法,遺傳算法具有良好的全局搜索能力并能夠解決復(fù)雜的目標(biāo)函數(shù)和約束條件下的優(yōu)化問(wèn)題。不少學(xué)者已經(jīng)將遺傳算法用于作動(dòng)器和傳感器位置的優(yōu)化,并得到了理想的優(yōu)化結(jié)果[10-13,16-17]。

    表1 垂尾模型與MFC的材料屬性Table 1 Material properties of vertical tail model and MFC

    表2模型前5階固有頻率和阻尼比

    Table2Thefirstfivenaturalfrequenciesanddampingratios

    ModeNaturalfrequency(withoutMFC)/HzNaturalfrequency(with2MFCs)/HzDampingratio/%110.2810.230.35230.2231.750.18356.4558.140.24475.2776.360.145110.11115.050.17

    (20)

    式中:約束條件(a)為壓電作動(dòng)器布局角度約束;約束條件(b)~(e)為壓電作動(dòng)器形心的位置約束;約束條件(f)為兩個(gè)壓電作動(dòng)器之間的約束。具體的優(yōu)化計(jì)算流程如圖3所示。在優(yōu)化時(shí)通過(guò)每次迭代過(guò)程中的有限元網(wǎng)格更新,保證壓電作動(dòng)器形心位置的連續(xù)優(yōu)化,并使用MATLAB全局優(yōu)化工具箱下的遺傳算法,計(jì)算得到全局最優(yōu)解。

    作為對(duì)比,使用Aldraihem等[22]提出的式(17)為目標(biāo)函數(shù),優(yōu)化得到優(yōu)化布局1,兩片MFC的位置分別為(117°。128.6,57.6)和(139°,85.2,202.0),具體布局如圖4虛線所示。使用本文提出的目標(biāo)函數(shù)式(20)計(jì)算得到優(yōu)化布局2,兩片MFC的位置分別為(92°,98.7,56.2)和(137°,71.2,193.4),具體布局如圖4實(shí)線所示。兩種優(yōu)化結(jié)果的模態(tài)輸出可控性列于表3中,可以看出,Aldraihem的目標(biāo)函數(shù)會(huì)造成第2階輸出可控性過(guò)大,第1、3階模態(tài)輸出可控性偏小;而本文提出的目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化結(jié)果顯著提高了第1、3階模態(tài)的輸出可控性,并且考慮控制溢出后,第4、5階剩余模態(tài)的輸出可控性顯著減低。

    圖3 優(yōu)化流程圖Fig.3 Flowchart of optimization process

    圖4 作動(dòng)器優(yōu)化布局方案Fig.4 Optimal configuration of actuators

    表3 輸出可控性對(duì)比Table 3 Comparison of output controllability

    ModeOutputcontrollabilityαi/10-7CriterionαACriterionαpr10.2907.240230810532.95044.30040.3330.19158.0000.078

    4.2 垂尾抖振響應(yīng)控制

    為了驗(yàn)證本文提出的優(yōu)化指標(biāo)計(jì)算所得作動(dòng)器布局能有效控制垂尾的抖振響應(yīng),使用LQG最優(yōu)控制方法來(lái)控制垂尾在抖振載荷激勵(lì)下的振動(dòng)響應(yīng)。如圖2所示,選擇垂尾梢部前、后緣的P1和P2兩點(diǎn)的位移響應(yīng)作為反饋信號(hào)。

    LQG控制最優(yōu)指標(biāo)為

    (21)

    式中:權(quán)矩陣Q為對(duì)稱(chēng)的半正定矩陣,R為對(duì)稱(chēng)正定矩陣,權(quán)值Q反映系統(tǒng)的輸出誤差,R反映系統(tǒng)的輸入能量,通常Q越大控制器性能越好,R越大控制器能量消耗越小(控制電壓越小),因此權(quán)衡控制性能與控制電壓可以選擇合適的Q與R,計(jì)算得到LQG控制器參數(shù)。

    圖5所示為抖振載荷的功率譜密度(PSD)。載荷PSD峰值分布在0~40 Hz頻帶內(nèi),該抖振載荷能夠有效激勵(lì)出垂尾結(jié)構(gòu)的前3階模態(tài),因此選取系統(tǒng)前3階為控制模態(tài),同時(shí)考慮到在實(shí)際應(yīng)用中,控制系統(tǒng)回路不可避免地存在高頻噪聲,有可能因控制激發(fā)起第4、5階模態(tài)的高頻振動(dòng),為此選取第4、5階模態(tài)為剩余模態(tài)來(lái)防止系統(tǒng)的控制溢出。

    使用同一控制器,分別針對(duì)圖4中的兩種布局方案進(jìn)行控制仿真,對(duì)比開(kāi)環(huán)和閉環(huán)系統(tǒng)反饋點(diǎn)P1和P2處位移響應(yīng),如圖6和圖7所示,計(jì)算控制前后P1和P2處0~70 Hz帶寬位移響應(yīng)的均方根(RMS)值可知:采用布局1,響應(yīng)分別降低92%和89%。而采用布局2,響應(yīng)可分別降低96%和94%。每階模態(tài)的峰值降低值如表4所示。

    圖5 垂尾根部抖振載荷功率譜密度(PSD)Fig.5 Power spectral density (PSD) of buffet loads on root of vertical tail

    圖6 位移響應(yīng)PSD(布局1)Fig.6 PSDs of displacement response (Configuration 1)

    從控制結(jié)果的對(duì)比可以看出,兩種布局方案均能降低垂尾的前3階抖振響應(yīng),布局1的第2階模態(tài)控制最好,可使兩反饋點(diǎn)響應(yīng)峰值分別降低65 dB和58 dB,第1、3階模態(tài)控制較差,反饋點(diǎn)P1的第4、5階剩余模態(tài)的響應(yīng)峰值分別降低了17 dB和32 dB,反饋點(diǎn)P2的第4、5階剩余模態(tài)的響應(yīng)峰值分別降低了17 dB和24 dB,由于在抖振控制中更關(guān)心低階模態(tài)振動(dòng)的控制效果,因此布局1不能有效利用系統(tǒng)的控制能量;使用本文提出的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化得到的布局2,能夠改善控制能量的利用,其反饋點(diǎn)P1的第1、3階模態(tài)的響應(yīng)峰值分別降低了35 dB和46 dB, 反饋點(diǎn)P2的第1、3階模態(tài)的響應(yīng)峰值分別降低了36 dB和47 dB,并且反饋點(diǎn)P1的第4、5階剩余模態(tài)的響應(yīng)峰值只降低了10 dB和12 dB,反饋點(diǎn)P2的第4、5階剩余模態(tài)的響應(yīng)峰值只降低了13 dB 和11 dB,布局2能夠有效地將控制能量集中到前3階模態(tài)的控制上,提高了垂尾抖振控制效果,降低了剩余模態(tài)的控制能量,降低了控制溢出風(fēng)險(xiǎn),控制仿真結(jié)果驗(yàn)證了4.1節(jié)得到的輸出可控性對(duì)比結(jié)果。

    圖7 位移響應(yīng)PSD(布局2)Fig.7 PSDs of displacement response (Configuration 2)

    表4 控制結(jié)果對(duì)比Table 4 Comparison of response control

    Configu?rationReductionofpeakvalue/dBMode1Mode2Mode3Mode4Mode5P1P2P1P2P1P2P1P2P1P2120216558383917173224235365548464710131211

    5 結(jié) 論

    1) 本文提出的壓電作動(dòng)器連續(xù)布局優(yōu)化方法所得布局方案能夠有效控制垂尾抖振響應(yīng)。

    2) 本文提出的壓電作動(dòng)器連續(xù)布局優(yōu)化方法能提高抖振開(kāi)環(huán)控制系統(tǒng)控制模態(tài)的輸出可控性,使控制能量集中在所關(guān)心的抖振控制模態(tài),提高了抖振響應(yīng)的控制效果。

    3) 本文提出的壓電作動(dòng)器連續(xù)布局優(yōu)化方法,能降低抖振開(kāi)環(huán)控制系統(tǒng)剩余模態(tài)的輸出可控性,降低系統(tǒng)對(duì)剩余模態(tài)的能量輸入,從而降低了系統(tǒng)控制溢出的風(fēng)險(xiǎn)。

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    Tel.: 029-88460461

    E-mail: lil1991.0@163.com

    楊智春男,博士,教授,博士生導(dǎo)師。主要研究方向:氣動(dòng)彈性力學(xué)、 結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)。

    Tel.: 029-88460461

    E-mail: yangzc@nwpu.edu.cn

    URL:www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20160122.1408.002.html

    Optimizationofpiezoelectricactuatorconfigurationonaverticaltailforbuffetingcontrol

    LIANGLi,YANGZhichun*,OUYANGYan,WANGWei

    InstituteofStructuralDynamicsandControl,SchoolofAeronautics,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China

    Inordertoimprovethecontrolperformanceofthetailbuffetcontrolsystemusingpiezoelectricactuators,anewoptimizationcriterionisusedtooptimizetheconfigurationofpiezoelectricactuatorsbasedonoutputcontrollability.Macro-fibercomposite(MFC)piezoelectricactuatorismodeledbyaloadsimulationmethodofpiezoelectricactuator.DynamicequationsoftheverticaltailincorporatingMFCactuatorsareobtainedbyfiniteelementmethod.Anobjectivefunction,usingmodalcontrollabilityandmodalcosttheory,issuggestedwiththeconsiderationofresidualmodestolimitthespillovereffect.Inordertocontrolthefirstfivemodesoftheverticaltail,geneticalgorithmisusedtofindtheoptimalconfigurationandlinear-quadraticGaussian(LQG)controllerisadoptedtocontroltheresponseoftheverticaltail.SimulationresultsshowthattheoptimalconfigurationofMFCactuatorsnotonlyimprovesthecontrolperformancebutalsobalancessystemcontrollabilityandreducestheinfluenceofresidualmodes.

    piezoelectricactuators;smartstructures;optimizationofconfiguration;buffeting;controllability

    2015-09-18;Revised2015-11-22;Accepted2016-01-05;Publishedonline2016-01-221408

    NationalNaturalScienceFoundationofChina(11502208)

    .Tel.:029-88460461E-mailyangzc@nwpu.edu.cn

    2015-09-18;退修日期2015-11-22;錄用日期2016-01-05; < class="emphasis_bold">網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間

    時(shí)間:2016-01-221408

    www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20160122.1408.002.html

    國(guó)家自然科學(xué)基金 (11502208)

    .Tel.:029-88460461E-mailyangzc@nwpu.edu.cn

    梁力, 楊智春, 歐陽(yáng)炎, 等.垂尾抖振主動(dòng)控制的壓電作動(dòng)器布局優(yōu)化J.航空學(xué)報(bào),2016,37(10):3035-3043.LIANGL,YANGZC,OUYANGY,etal.OptimizationofpiezoelectricactuatorconfigurationonaverticaltailforbuffetingcontrolJ.ActaAeronauticaetAstronauticaSinica,2016,37(10):3035-3043.

    http://hkxb.buaa.edu.cnhkxb@buaa.edu.cn

    10.7527/S1000-6893.2016.0005

    V211.47; TB535

    A

    1000-6893(2016)10-3035-09

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