淺析大數(shù)據(jù)在電子商務中的應用

張璇

【摘 要】大數(shù)據(jù)作為一種新興的技術變革，對電子商務的發(fā)展尤為重要，已經(jīng)獲得我國政府的高度重視。本文首先介紹了大數(shù)據(jù)的概念和特征，然后簡述了大數(shù)據(jù)在電子商務中的應用以及在應用過程中面臨的挑戰(zhàn)，最后詳述了基于大數(shù)據(jù)應用的電子商務創(chuàng)新發(fā)展。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)；電子商務；應用

一、大數(shù)據(jù)的概念和特征

1.大數(shù)據(jù)的概念

全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner 將大數(shù)據(jù)定義為：大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。盡管對大數(shù)據(jù)概念的表述不同，但普遍認為大數(shù)據(jù)是信息技術領域的重大技術變革。

2.大數(shù)據(jù)的特征

①大數(shù)據(jù)擁有巨大的數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)在采集、存儲、計算的過程中涉及到的數(shù)據(jù)量都非常大，至少應該在100TB以上。

②大數(shù)據(jù)具有多樣化的類型。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型相比，大數(shù)據(jù)的類型更加多變，包括結構化、半結構化和非結構化，具體表現(xiàn)為網(wǎng)絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等。

③大數(shù)據(jù)具有較低的價值密度。大數(shù)據(jù)多為半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，并未經(jīng)程式化的處理，其中存在大量無用的信息，價值提取難度高，價值密度相對較低。

④大數(shù)據(jù)具有快速的處理能力。因為大數(shù)據(jù)數(shù)量大、類型多、增長速度快、價值密度低，所以大數(shù)據(jù)應該被快速而高效的處理。

二、大數(shù)據(jù)在電子商務中的應用

相對于傳統(tǒng)的經(jīng)營模式來說，爆炸性增長的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為電子商務非常具有優(yōu)勢和商業(yè)價值的資源。因為電商幾乎掌握了最全面的數(shù)據(jù)信息，其中包括所有注冊用戶的瀏覽信息、購買消費記錄、用戶對商品的評價、在其平臺上賣家的買賣記錄、產(chǎn)品交易量、庫存量，以及商家的信用信息等等。所以說，大數(shù)據(jù)貫穿了整個電子商務的業(yè)務流程，已經(jīng)成為電商真正的核心競爭力。

以阿里金融為例，阿里巴巴通過在淘寶、天貓等網(wǎng)站積累的數(shù)據(jù)資料，通過對用戶的銷售終端、資金使用等數(shù)據(jù)進行追蹤和收集，了解中小企業(yè)的交易狀況。從中篩選出財務健康、講究誠信的企業(yè)，為他們發(fā)放無擔保的貸款，既解決了中小企業(yè)貸款難的問題，又新增了盈利模式。

再以1號店為例，1號店通過收集平臺上的大數(shù)據(jù)，對其進行分析，給顧客發(fā)送個性化的EDM，進行精準的電子郵件營銷。如果用戶在官網(wǎng)上查看過商品卻未購買，則1號店會根據(jù)可能的情況：缺貨、價格過高、商品不合適等進行分析，分別在到貨、降價或者引入類似的相關商品時，以電子郵件的形式告知用戶。

最后以個人經(jīng)歷為例，筆者曾在某大型購物平臺上搜索過某些商品，接下來無論打開哪種類型的網(wǎng)站，都能在網(wǎng)站上看到相關商品的廣告。開始的時候，筆者覺得很奇怪，后來才明白與傳統(tǒng)的流量廣告相比，這種通過大數(shù)據(jù)處理而產(chǎn)生的推薦服務更能滿足用戶的需求。

三、大數(shù)據(jù)在電子商務應用中面臨的挑戰(zhàn)

1.數(shù)據(jù)處理存在困難

在大數(shù)據(jù)時代，僅淘寶網(wǎng)一天的交易信息就有10TB，而且隨著信息化的發(fā)展，這些數(shù)據(jù)每時每刻都在劇增。面對海量數(shù)據(jù)對計算機硬件性能帶來的挑戰(zhàn)，對于實力較弱的電商來說，僅僅是妥善的保存好各種數(shù)據(jù)就已經(jīng)很難了，而那些電商巨頭想在最短的時間內，盡可能地挖掘、利用好這些大數(shù)據(jù)也不是一件容易的事。據(jù)統(tǒng)計，82%的電商正受到處理海量信息的挑戰(zhàn)，89%的電商因超負荷處理數(shù)據(jù)而失去過銷售的機會?？梢?，如果不能夠快速、有效地處理這些大數(shù)據(jù)，那么其原有的巨大商業(yè)價值將不復存在。

2.隱私信息存在風險

隨著信息處理能力的發(fā)展，用戶越來越多的個人信息都被電商所掌握。這些信息除了能夠反映用戶的消費習慣、個人愛好、經(jīng)濟狀況以外，還涉及許多隱私資料，例如用戶的真實姓名、證件號碼、銀行卡號及密碼、賬戶余額等等。實力較弱的電商在處理大數(shù)據(jù)時，往往會求助專門的數(shù)據(jù)公司，而參與分析數(shù)據(jù)的人越多，用戶的各種隱私被泄露的風險就越大。一旦隱私信息真的被泄露了，那么必將引起用戶對整個電商行業(yè)的質疑和反感。

3.推薦服務存在問題

數(shù)據(jù)是電商提供服務的基礎，面對數(shù)據(jù)規(guī)模、存儲方式以及組織方式等特征的轉變，電商所提供的推薦服務也應該進行轉變，以應對當前整個數(shù)據(jù)環(huán)境的更新。上文中提到的推薦服務其實是基于信息檢索結果的推薦服務，即電商將消費者搜索過的每條信息羅列在頁面中，供用戶瀏覽，通過查看詳情來衡量此信息的重要度。用戶每天都要瀏覽大量的數(shù)據(jù)信息，并非所有信息都是有效的，在時間不充裕的情況下，不可能逐條打開每個商品信息的詳情來查看，所以說這種推薦服務存在著一定的問題，有待改進。

四、基于大數(shù)據(jù)應用的電子商務創(chuàng)新發(fā)展

1.合理的利用大數(shù)據(jù)資源

大數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素，已經(jīng)引起了電商的高度重視，只有合理的利用這些數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮其巨大的價值，否則這些數(shù)據(jù)就會成為電商的沉重負擔。要想對大數(shù)據(jù)進行有效的分析和處理，就需要建立完備的數(shù)據(jù)存儲與分析一體化的處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)的建立將電商與IT行業(yè)緊密聯(lián)系在一起，電商可以根據(jù)自身實力的大小選擇與大數(shù)據(jù)基礎行業(yè)合作或是自己開發(fā)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。無論哪種選擇，電商都能夠借助IT設施有效的篩選、利用海量數(shù)據(jù)資源，為其發(fā)展奠定堅實的基礎。

2.數(shù)據(jù)信息的保護更加嚴密

數(shù)據(jù)信息的安全性是電商長足發(fā)展的重要保證，所以電商必須嚴密保護這些信息。那么，在數(shù)據(jù)技術開發(fā)的伊始，電商就應該打造出嚴密的安全防衛(wèi)系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)處理的過程中，更應該利用實時監(jiān)控系統(tǒng)防止信息外泄，一旦發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常應該立刻攔截、處理。除了在技術上嚴格把關之外，電商在日常運營中也應該規(guī)范其自身以及員工的行為，絕不能將用戶的隱私信息賣掉，借以換取利益。

3.個性化推薦服務更加精準

電商根據(jù)用戶的喜好推薦各類商品的服務屢見不鮮，但大都是基于信息檢索結果的推薦服務，這種服務的顯著缺點就是不夠精準。如果能利用關聯(lián)規(guī)則、信息摘要抽取、情感分析等智能分析算法進行計算，電商就能夠更準確地定位用戶的需求。例如，日本的麥當勞，用戶在手機上下載優(yōu)惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo手機錢包優(yōu)惠支付。這樣一來，運營商和麥當勞就可以充分利用搜集到的消費信息，如經(jīng)常買的食品、經(jīng)常去的店鋪、消費頻率等，進行精確的計算，并推送合適的優(yōu)惠券給用戶了。

4.垂直細分領域服務更專業(yè)

天貓、京東、當當、亞馬遜等大型平臺占據(jù)了國內電商行業(yè)絕大部分的市場份額，中小型電商想要崛起非常困難。但在大數(shù)據(jù)時代下，如果能把握好每一個垂直細分領域，將業(yè)務做得更精更專，也能夠贏得一席之地。況且行業(yè)垂直細分類的電商因規(guī)模小、用戶少，反而更容易分析用戶的數(shù)據(jù)信息，能更專注地為特定用戶群提供服務。

五、大數(shù)據(jù)在電子商務中應用的總結

電子商務行業(yè)的發(fā)展，可分為三個時代：用戶量為王的時代、銷售量為王的時代、數(shù)據(jù)量為王的時代。在數(shù)據(jù)量為王的時代，電子商務服務已經(jīng)向密集化、專業(yè)化和個性化的方向發(fā)展。各大電商也借助大數(shù)據(jù)的價值和功能，更好地進行個性化營銷、專業(yè)化服務。

雖然大數(shù)據(jù)在電子商務中的應用面臨著挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的分析與利用技術也還在探索中。但不可否認的是，基于大數(shù)據(jù)應用的電子商務取得了許多創(chuàng)新發(fā)展。待到大數(shù)據(jù)的技術和運作更為成熟之時，必定會有更多具備商業(yè)價值的新型服務涌現(xiàn)，進而帶動電子商務行業(yè)的發(fā)展與革新。

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