信息技術(shù)應(yīng)用與勞動力市場極化

楊 飛

(南京審計大學 經(jīng)濟與貿(mào)易學院，江蘇 南京 211815)

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信息技術(shù)應(yīng)用與勞動力市場極化

楊 飛

(南京審計大學 經(jīng)濟與貿(mào)易學院，江蘇 南京 211815)

本文研究了工業(yè)4.0背景下信息技術(shù)與機器人大規(guī)模應(yīng)用對高、中、低技能勞動的就業(yè)替代效應(yīng)和就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。通過理論模型和世界銀行企業(yè)數(shù)據(jù)實證研究表明，制造業(yè)信息化和機器人應(yīng)用促進了我國勞動力市場極化，導致高技能勞動需求占比上升，而從事規(guī)則化任務(wù)的制造業(yè)中等技能勞動需求下降。由于高技能勞動與從事低端服務(wù)的低技能勞動互補，信息技術(shù)應(yīng)用提升了低技能勞動需求占比。本文的研究結(jié)論還表明，低技術(shù)制造業(yè)信息化能夠創(chuàng)造更多的高技能就業(yè)。最后，本文提出相應(yīng)的政策建議，政府應(yīng)該重視低技術(shù)制造業(yè)信息化程度的提升，避免采用行政化手段轉(zhuǎn)移低技能服務(wù)業(yè)。

一、引言

2010年以來，國內(nèi)制造業(yè)企業(yè)特別是長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)開始大量使用工業(yè)機器人替代工人進行生產(chǎn)。工業(yè)機器人是信息技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合，由控制系統(tǒng)通過程序編程實現(xiàn)對機器人生產(chǎn)的控制，主要用在規(guī)則化可編碼的生產(chǎn)流程中，因此，工業(yè)機器人的使用替代了大量制造業(yè)工人。發(fā)達國家在上個世紀90年代開始將機器人用于制造業(yè)生產(chǎn)，導致從事傳統(tǒng)制造業(yè)的中等技能勞動占比下降,而從事制造業(yè)信息技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的高技能勞動需求上升(Autor等，2003；Autor and Dorn，2013；Autor，2015；Acemoglu，Restrepo，2015；Beaudry等，2016)[1-5]。工業(yè)機器人的應(yīng)用意味著制造業(yè)的信息化和智能化，制造業(yè)信息化及其對勞動力市場的影響在2000年以后得到發(fā)達國家政策和學術(shù)領(lǐng)域的普遍關(guān)注，但直到2008年金融危機以后發(fā)達國家和一部分發(fā)展中國家才將制造業(yè)信息化智能化上升為國家戰(zhàn)略，美國和德國都相繼提出各自的制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，其核心都是實現(xiàn)制造業(yè)的信息化和智能化。

工業(yè)機器人大量使用的背后是我國人口紅利消失和勞動力成本上升，低技術(shù)、低成本、高投入的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式已很難持續(xù)，經(jīng)濟增長率不斷下降。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2012年我國的勞動年齡人口開始下降，單獨二孩政策實施后，2015年的出生人口不僅沒有增加，反而減少了32萬人。一系列數(shù)據(jù)表明，我國未來的勞動供給形勢不容樂觀，勞動力成本逐年上升(華小全,2015)[6]。推進工業(yè)4.0戰(zhàn)略可以有效緩解勞動供給壓力和勞動力成本上升。但是，勞動供給減少并不意味著就業(yè)更加容易，由于制造業(yè)信息化對中低端勞動力需求減少，對高技能人才需求增加，而我國中低端勞動占比較大，高技能人才短缺，因此，制造業(yè)信息化可能會造成更多的結(jié)構(gòu)性失業(yè)。為此，本文利用技能偏向性技術(shù)進步理論和世界銀行數(shù)據(jù)從理論和實證角度研究制造業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用對制造業(yè)就業(yè)替代和就業(yè)創(chuàng)造的影響，并圍繞工業(yè)4.0戰(zhàn)略提出有針對性的政策建議。

?？怂?Hicks,1932)最早研究了機器替代勞動的原因，并提出了誘致性偏向性技術(shù)進步的概念。希克斯認為技術(shù)進步取決于勞動和資本的相對價格，如果勞動的相對價格更高，將會誘導技術(shù)進步節(jié)約勞動，更多地利用資本。第一次工業(yè)革命之所以發(fā)生在英國而非中國或其他國家，原因在于英國的能源價格和資本價格相對低廉，而勞動價格相對昂貴，刺激英國發(fā)明家發(fā)明機器，企業(yè)家也更多地利用機器，促進了英國的資本積累，導致第一次工業(yè)革命發(fā)生(Allen,2013)[7]。中國的勞動力資源非常豐富，充分利用廉價的勞動力即可維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，使得長江流域農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率高于工業(yè)勞動生產(chǎn)率，因而中國沒有激勵發(fā)展工業(yè)或促進工業(yè)技術(shù)進步的環(huán)境(Li and Jan，2012)[8]。

Acemoglu(2002a)構(gòu)建了技能偏向性技術(shù)進步模型為機器人應(yīng)用和制造業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ)，企業(yè)出于利潤動機進行技術(shù)研發(fā)，研發(fā)取決于要素的價格效應(yīng)和市場規(guī)模效應(yīng)，一方面，要素的價格越高，研發(fā)充分利用該要素的技術(shù)的利潤就越大，企業(yè)研發(fā)的技術(shù)會偏向該要素，這是價格效應(yīng)；另一方面，要素的市場規(guī)模越大，研發(fā)充分利用該要素的技術(shù)的利潤越大，企業(yè)會研發(fā)偏向該要素的技術(shù)。但是，要素的市場規(guī)模越大，其相對價格就越低，這表明，價格效應(yīng)與市場規(guī)模效應(yīng)對技術(shù)進步方向的影響相反，因此，技術(shù)進步的偏向性取決于價格效應(yīng)與市場規(guī)模效應(yīng)的對比。該文進一步認為，發(fā)達國家高技能勞動占比擴大主要源于以信息技術(shù)為代表的高技能偏向性技術(shù)進步[9]。

Hemous and Olsen(2014)利用技能偏向性技術(shù)進步理論研究表明，低技能勞動供給豐裕時，機器人應(yīng)用程度較低，隨著高技能勞動相對供給和低技能勞動工資的增加，企業(yè)對機器人研發(fā)和應(yīng)用的投資增加。機器人應(yīng)用和制造業(yè)信息化提高了經(jīng)濟產(chǎn)出的總水平，進而提高了低技能勞動和高技能勞動的工資，但高技能勞動工資的漲幅要高于低技能勞動的工資漲幅[10]。Acemoglu and Restrepo(2015)建立偏向性技術(shù)進步模型分析機器替代勞動和高技能工作的出現(xiàn)，制造業(yè)信息化和機器人的應(yīng)用會減少制造業(yè)就業(yè)崗位，從而降低了制造業(yè)工人(中等技能勞動)的相對工資，同時提高資本(機器)積累。但是，資本積累的市場規(guī)模效應(yīng)小于勞動工資下降的價格效應(yīng)，刺激企業(yè)家進行制造業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用和機器人創(chuàng)新，以便創(chuàng)造新的工作崗位吸引高技能勞動[4]。

國內(nèi)對于信息技術(shù)應(yīng)用或機器人應(yīng)用對勞動需求影響的研究較少。寧光杰和林子亮(2014)、邵文波和李坤望(2014)利用世界銀行與世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)(WIOD)研究了我國信息技術(shù)應(yīng)用通過改變企業(yè)組織結(jié)構(gòu)對勞動力需求結(jié)構(gòu)的影響，研究結(jié)果表明企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用降低了企業(yè)的決策成本，企業(yè)組織更加扁平化或去中心化，需要更多的高技能勞動適應(yīng)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的變化，因而提高了高技能勞動的相對需求[11-12]。但是，這些文獻是從微觀角度進行分析，并未從宏觀層面結(jié)合我國工業(yè)4.0背景下勞動力市場變化情況研究信息技術(shù)或機器人應(yīng)用對勞動需求結(jié)構(gòu)的影響?？傮w而言，國內(nèi)這方面的文獻較少，研究維度較為單一，本文是對這一研究領(lǐng)域的補充。

本文的內(nèi)容安排如下，第二部分構(gòu)建理論模型，第三部分設(shè)定計量模型，第四部分進行實證結(jié)果分析，第五部分進行小結(jié)并提出政策建議。

二、理論模型

(一)模型設(shè)計

本文的理論模型借鑒Autor and Dorn(2013)構(gòu)建了3要素模型[2]。假設(shè)總產(chǎn)品由高技能產(chǎn)品、中等技能產(chǎn)品和低技能產(chǎn)品生產(chǎn)，其中，高技能產(chǎn)品YH由高技能勞動LH和信息技術(shù)生產(chǎn)，中等技能產(chǎn)品YR由中等技能勞動LR生產(chǎn)，低技能產(chǎn)品由低技能勞動LL生產(chǎn)。高技能產(chǎn)品和中等技能產(chǎn)品共同生產(chǎn)制造業(yè)產(chǎn)品，低技能產(chǎn)品用于從事服務(wù)性活動。生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定如下：

Ai為高、中、低技能產(chǎn)品的技術(shù)水平，其中，AH為生產(chǎn)高技能產(chǎn)品的信息技術(shù)(也稱為高技能增強型技術(shù)進步)，AR為中等技能增強型技術(shù)進步，AL為低技能增強型技術(shù)進步。β∈(0,+∞)為高技能產(chǎn)品和中等技能產(chǎn)品的替代彈性。在現(xiàn)實經(jīng)濟中，制造業(yè)領(lǐng)域信息技術(shù)和機器人的應(yīng)用替代了制造業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)品和中等技能勞動，因此，我們假設(shè)β>1，即產(chǎn)品間存在替代關(guān)系(Acemoglu，2002a)[9]。σ∈(0,1)為要素產(chǎn)出彈性。ε為制造業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)部門產(chǎn)品的替代彈性。Autor and Dorn(2013)研究表明，高技能收入上升提高了對低技能服務(wù)和勞動的需求，因此，高技能和低技能勞動的互補性更強，即ε<1[2]。λ,γ∈(0,1)為生產(chǎn)函數(shù)中要素的相對重要性。

(二)勞動力市場均衡

在產(chǎn)品市場為完全競爭市場條件下，工資等于勞動的邊際產(chǎn)出。對(1)求高、中、低技能勞動的導數(shù)，可以得到高技能勞動相對中等技能勞動的相對工資：

(2)

根據(jù)對(1)求導的結(jié)果，信息技術(shù)應(yīng)用水平(AH/AR)上升雖然能夠同時提升高技能勞動和中等技能勞動的工資，但是，如果高技能勞動和中等技能勞動的替代彈性β>1，那么，信息技術(shù)對高技能勞動工資的提升幅度更大，導致高技能勞動的相對工資(wH/wR)上升。相反，如果高技能勞動和中等技能勞動的替代彈性β<1，雖然信息技術(shù)提升了高技能勞動的工資，由于高技能勞動與中等技能勞動互補，使得中等技能勞動的需求更高，導致高技能勞動的相對工資下降。 Autor and Dorn(2013)研究表明，高技能勞動與中等技能勞動存在替代性，即β>1，此時的信息技術(shù)偏向高技能勞動，可以稱為高技能偏向性技術(shù)進步[2]。

同理，我們可以得到低技能勞動相對中等技能勞動的工資：

(3)

(3)式表明，當ε<β時，信息技術(shù)應(yīng)用將提高低技能勞動相對中等技能勞動的工資(wL/wR)。在高技能勞動與低技能勞動的替代彈性ε小于高技能勞動與中等技能勞動的替代彈性β的情況下，信息技術(shù)應(yīng)用對低技能勞動需求的提升幅度要高于對中等技能勞動需求的提升幅度，因而使得低技能勞動的相對工資上升。(2)和(3)共同解釋了信息技術(shù)應(yīng)用促進高低技能勞動工資上升和中等技能勞動工資下降的機制，能夠解釋勞動力極化現(xiàn)象。

同理，我們可以得到高技能勞動相對低技能勞動的工資：

(4)

對(4)求AH的導數(shù)表明，當高技能勞動與中等技能勞動的替代彈性β>1，且高技能勞動與低技能勞動的替代彈性ε<1時，信息技術(shù)應(yīng)用水平上升將首先促進高技能勞動相對低技能勞動的工資(wH/wL)上升，當達到臨界點后，信息技術(shù)應(yīng)用反而會提升低技能勞動相對高技能勞動的工資，即wH/wL下降。Beaudry等(2016)研究美國勞動力市場發(fā)現(xiàn)，2000年以前信息技術(shù)促進了高技能勞動相對低技能勞動的相對工資，但2000年之后，由于信息技術(shù)應(yīng)用成熟和投資飽和，信息技術(shù)應(yīng)用反而降低了高技能勞動相對低技能勞動的工資[5]。因此，本模型的(4)市能夠解釋發(fā)達國家勞動力市場的變化。

(三)就業(yè)替代與就業(yè)創(chuàng)造

為了解釋信息技術(shù)應(yīng)用對中等技能勞動的替代和對高、低技能勞動就業(yè)的創(chuàng)造，本節(jié)將勞動供給內(nèi)生化。借鑒Hanlon(2011)[13]，假設(shè)勞動供給與工資滿足如下關(guān)系：

Li=φiwi, i=H,R,L

(5)

φi為高中低技能勞動的供給彈性，勞動供給決策正向取決于工資水平。

將(5)式分別帶入(2)(3)(4)式，可以得到高、中、低技能勞動與信息技術(shù)的關(guān)系式：

(6)

(6)式表明，當高技能勞動與中等技能勞動相互替代(β>1)時，信息技術(shù)應(yīng)用將會提升高技能勞動的相對就業(yè)。原因在于信息技術(shù)應(yīng)用提升了高技能勞動的相對工資，從而促進了高技能勞動的相對就業(yè)。根據(jù)技術(shù)-技能互補性原理，信息技術(shù)需要高技能勞動研發(fā)和應(yīng)用，從而使得高技能勞動的邊際產(chǎn)出(或工資)上升。而以信息技術(shù)為核心的機器人應(yīng)用替代了規(guī)則化操作的中等技能勞動，使得中等技能勞動的工資和就業(yè)下降。

(7)

(7)式表明，當ε<β時，信息技術(shù)應(yīng)用能夠提高低技能勞動相對中等技能勞動的就業(yè)。由于低技能勞動與高技能勞動互補，一方面，信息技術(shù)應(yīng)用提高了高技能勞動的就業(yè)和工資收入，而高技能勞動收入上升提高了對低端服務(wù)的需求(張川川，2015)[14]；另一方面，在同等時間條件下，高技能勞動出于機會成本的考慮，會將之前由自身承擔的低技能服務(wù)外包，從而提高了對低技能類服務(wù)業(yè)勞動的需求。根據(jù)(6)式，信息技術(shù)應(yīng)用降低了對中等技能勞動的工資和需求。因此，信息技術(shù)應(yīng)用提高了低技能勞動的相對就業(yè)。

(8)

(8)式同(4)式類似，信息技術(shù)應(yīng)用將首先提升高技能勞動的就業(yè)，但是隨著信息技術(shù)應(yīng)用的成熟和高技能勞動收入的上升，在信息技術(shù)應(yīng)用達到一定臨界值后，由于高技能勞動與低技能勞動的互補性，低技能勞動的相對就業(yè)開始上升。早期從技能偏向性技術(shù)進步角度研究技能溢價上升的文獻中，馬克思在《資本論》中論述了工業(yè)革命時期機器大規(guī)模替代工人，導致工人失業(yè)和收入不平等的加劇 ，此后許多經(jīng)濟學者也分析了機器對勞動的替代，本文的理論模型也適用于這種現(xiàn)象的解釋(Acemoglu，2002b)[15]。Acemoglu(2002a)基于新古典經(jīng)濟學模型表明，高技能勞動與低技能勞動間的替代彈性大于1，高技能偏向性技術(shù)進步提升了高技能勞動相對低技能勞動的工資和就業(yè)[9]，這與本文高技能勞動與低技能勞動互補看似相矛盾。不過，早期的文獻將勞動劃分為高技能勞動和低技能勞動，而本文將勞動進一步細化為高、中、低技能勞動，本文和勞動力市場極化文獻中高、低技能勞動的互補性一方面來源于勞動力的進一步細分，另一方面來源于高技能勞動與低技能勞動的替代彈性隨著高技能勞動收入增加而上升。

三、計量模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

(一)模型設(shè)計

根據(jù)理論模型，為了檢驗信息技術(shù)應(yīng)用對高、低技能勞動的就業(yè)創(chuàng)造和對中等技能勞動的替代，本文的計量模型設(shè)定如下：

(A1)

(A2)

(A3)

LHG,it為企業(yè)雇傭的管理銷售人員，LHM,it為企業(yè)i雇傭的生產(chǎn)環(huán)節(jié)的高技能勞動，LR,it為生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的中等技能勞動，Lit為企業(yè)雇傭的總勞動，ITPit為企業(yè)采用的信息技術(shù)。(A1)式用于檢驗信息技術(shù)應(yīng)用對管理銷售人員的影響，管理銷售人員主要由高技能勞動組成，也包含部分非生產(chǎn)的低技能服務(wù)人員，對應(yīng)本文模型中的高、低技能勞動。(A2)式用于檢驗信息技術(shù)應(yīng)用對生產(chǎn)環(huán)節(jié)中高技能勞動就業(yè)創(chuàng)造的影響。(A3)式用于檢驗信息技術(shù)對生產(chǎn)環(huán)節(jié)中未經(jīng)培訓的中等技能勞動的替代效應(yīng)。

χit為控制變量。本模型的控制變量包括銷售額、出口占比、企業(yè)存續(xù)時間、國有股占比、產(chǎn)能利用率和是否為主要經(jīng)濟城市。銷售額代表企業(yè)面對的市場規(guī)模，市場規(guī)模越大對企業(yè)的就業(yè)越有利。出口總額占比代表企業(yè)的貿(mào)易開放度，國際貿(mào)易對高、中、低技能勞動的相對就業(yè)影響不明確，根據(jù)新古典貿(mào)易理論，國際貿(mào)易有利于豐裕要素的就業(yè)，即中等技能勞動和低技能勞動，而根據(jù)異質(zhì)性貿(mào)易理論，參與貿(mào)易的企業(yè)本身競爭力較高，在市場競爭作用下，國際貿(mào)易會增加高技能勞動就業(yè)。企業(yè)存續(xù)時間越久，意味著工人的經(jīng)驗豐富，人力資本較高,即高技能勞動占比越高(Brown和Medof，2003)[16]，不過，Adelino等(2104)研究表明，年輕企業(yè)創(chuàng)造了更多的就業(yè)，老企業(yè)創(chuàng)造就業(yè)的能力較低[17]。國有股占比對就業(yè)的影響中，國有企業(yè)為履行社會職能而擁有冗余雇員(曾慶生和陳信元，2006)[18]，但由于國有企業(yè)創(chuàng)造就業(yè)的能力有限，再加上擠占民營企業(yè)融資資源，拖累了民營企業(yè)創(chuàng)造就業(yè)的能力(李勇和郭麗麗，2015)[19]。產(chǎn)能利用率越高，越有利于創(chuàng)造就業(yè)。主要經(jīng)濟城市的市場規(guī)模較大，就業(yè)人口規(guī)模大和高技能人才聚集較多。這些控制變量會影響就業(yè)，但對高、中、低技能勞動的影響不明確。

(二)數(shù)據(jù)說明

本模型數(shù)據(jù)均來自于世界銀行2012年中國企業(yè)投資環(huán)境調(diào)查數(shù)據(jù) (2012 Investment Climate Survey)。該數(shù)據(jù)庫調(diào)查了中國2011年2700個企業(yè)的287個變量指標，包括企業(yè)特征、銷售、水電和產(chǎn)能利用、研發(fā)、信息技術(shù)應(yīng)用、勞動就業(yè)、政府關(guān)系、融資和生產(chǎn)成本等指標。由于調(diào)查的服務(wù)業(yè)企業(yè)沒有勞動力數(shù)據(jù)，因此，本文的樣本數(shù)據(jù)均為制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，觀測值為1693個。本模型高技能勞動為管理營銷人員和生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的技能勞動工人，管理銷售人員中也包括少部分低技能服務(wù)人員，中等技能勞動為生產(chǎn)中未經(jīng)培訓的生產(chǎn)工人，高低技能勞動占比和中等技能勞動占比分別為高低技能勞動和中等技能勞動占企業(yè)雇傭總勞動的比重。信息技術(shù)采用2011年計算機使用比例作為代理指標。銷售額、企業(yè)存續(xù)時間和產(chǎn)能利用率為數(shù)據(jù)庫中的原數(shù)據(jù)，出口占比為出口總額與總銷售額的比重。表1為各變量的統(tǒng)計性描述。

鑒于計算機使用比例可能存在的內(nèi)生性問題，例如計算機使用比例不能完全準確地代表信息技術(shù)應(yīng)用，從而可能與殘差項相關(guān)，而且高技能勞動與計算機使用比例存在互為因果關(guān)系。因此，本文在采用最小二乘法估計的基礎(chǔ)上，采用兩階段最小二乘法進行估計。工具變量選擇與內(nèi)生變量相關(guān)而與殘差項無關(guān)的變量，為此，本文選擇2012年企業(yè)投資環(huán)境調(diào)查數(shù)據(jù)庫提供的企業(yè)三年前(即2009年)計算機使用比例和通信設(shè)施獲取程度。通信設(shè)施獲取程度分為5個級別，本文分別為其賦值1-5。本文采用Stock-Yogo weak ID test檢驗弱工具變量，下文表2-4顯示上述兩個工具變量通過了弱工具變量檢驗。為了估計結(jié)果的穩(wěn)健性，本文將樣本進一步劃分為高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)樣本和低技術(shù)制造業(yè)企業(yè)樣本，檢驗信息技術(shù)應(yīng)用對高、低技術(shù)制造業(yè)技能勞動的影響。高技術(shù)制造業(yè)包括設(shè)備制造業(yè)、電子信息業(yè)和汽車制造業(yè)等，中等技術(shù)制造業(yè)包括食品制造業(yè)、紡織業(yè)、服裝業(yè)、化學制品業(yè)、塑料橡膠業(yè)、金屬礦產(chǎn)業(yè)和金屬制品業(yè)等。

四、實證分析

(一)信息技術(shù)應(yīng)用對高、低技能勞動的影響

管理銷售人員中包含了少量低技能銷售服務(wù)勞動，但是由于世界銀行2012年中國企業(yè)投資環(huán)境調(diào)查數(shù)據(jù)并未單獨列出管理銷售人員中的低技能服務(wù)，本文對管理銷售人員中的高、低技能勞動一同估計。表1利用Sargan檢驗表明，工具變量通過了過度識別檢驗。OLS和2SLS估計方法均顯示，計算機使用比例均顯著提高了管理銷售人員占總勞動的比例，其中，計算機使用比例對高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)管理銷售人員的提升幅度大于對低技術(shù)制造業(yè)企業(yè)管理銷售人員提升幅度。本文的估計結(jié)果同寧光杰和林子亮(2014)的結(jié)論相一致，高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)的信息化程度和信息技術(shù)復雜程度更高，組織結(jié)構(gòu)相對扁平化，因而計算機使用對高技能管理銷售人員的需求量更高，并間接提升了對低技能勞動的需求。

表2顯示，計算機使用比例對整個制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)高技能勞動占比有顯著的正向影響，特別是對低技術(shù)制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)高技能勞動需求更為顯著，而對高技術(shù)制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)高技能勞動的需求不顯著。裝備制造業(yè)、電子信息制造業(yè)或汽車制造業(yè)等高技術(shù)制造業(yè)本身的信息化程度較高，生產(chǎn)環(huán)節(jié)的高技能勞動對信息化適應(yīng)性較強，因而信息化程度提升對新增的高技能勞動需求較少。但是，低技術(shù)制造業(yè)的信息化程度較低，低技術(shù)企業(yè)中高技能勞動對信息化程度提升的適應(yīng)性較差，因而，信息化提升對新增高技能勞動的需求較大。該結(jié)論意味著在我國推行工業(yè)4.0戰(zhàn)略對于促進就業(yè)和提升技能勞動結(jié)構(gòu)具有非常大的潛力，根據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2014年低技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)值約占制造業(yè)總產(chǎn)值的70%，產(chǎn)值占比較大，因此，低技術(shù)制造業(yè)信息化程度的提升能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。制造業(yè)信息化還能夠通過提高勞動生產(chǎn)率降低勞動力的實際成本，緩解近年來勞動力成本上升給企業(yè)帶來的壓力。

表1 信息技術(shù)對管理銷售人員占比的影響

括號內(nèi)為標準差，*** p<0.01,** p<0.05,* p<0.1.

表2 信息技術(shù)對生產(chǎn)環(huán)節(jié)高技能勞動占比的影響

括號內(nèi)為標準差，*** p<0.01,** p<0.05,* p<0.1.

注：采用三年前計算機使用比例和通信使用作為工具變量，通過Sargan檢驗表明存在過度識別情況，為此，表3只采用三年前計算機使用比例作為工具變量，即恰好識別。

(二)信息技術(shù)應(yīng)用對中等技能勞動的影響

表3顯示，計算機使用比例上升會顯著地降低制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中等技能勞動的占比，而且高技術(shù)企業(yè)中等技能勞動的下降幅度更大。中等技能勞動大多沒有接受系統(tǒng)的技能培訓，對生產(chǎn)環(huán)節(jié)信息化程度的提升缺乏靈活的適應(yīng)能力。企業(yè)信息化程度越高，中等技能勞動的適應(yīng)能力越差，被淘汰減雇的概率也越高，這也是高技術(shù)制造業(yè)企業(yè)中等技能勞動下降幅度更大的原因。發(fā)達國家的經(jīng)驗表明，中等技能勞動失業(yè)以后，轉(zhuǎn)而從事高技能工作和低技能工作，但由于知識技能的限制，中等技能勞動主要從事低技能工作(Autor and Dorn，2013)[2]。我國在實施工業(yè)4.0過程中制造業(yè)信息化也會產(chǎn)生更多類似的現(xiàn)象，因而對我國的技能培訓和低技能服務(wù)業(yè)發(fā)展提出更高的要求，以便化解更多剩余的中等技能勞動。

我們結(jié)合表1-表3對控制變量的影響做一分析。銷售量增加減少了對管理銷售人員和生產(chǎn)環(huán)節(jié)高技能勞動人員占比，可能的解釋是目前制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)主要依賴中等技能勞動生產(chǎn)(見表1描述性統(tǒng)計)，銷售量越大對中等技能勞動的依賴越大。產(chǎn)能利用率的系數(shù)驗證了這一推斷，產(chǎn)能利用率越高，管理銷售人員和生產(chǎn)環(huán)節(jié)高技能勞動占比越低，而中等技能勞動占比越大。出口占比降低了管理銷售人員占比，但對生產(chǎn)環(huán)節(jié)高技能勞動和中等技能勞動影響不顯著。國有股占比降低了管理銷售人員和中等技能勞動占比，提高了生產(chǎn)環(huán)節(jié)高技能勞動占比，說明國有企業(yè)希望通過提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)技能水平促進生產(chǎn)效率的提升，但在管理銷售環(huán)節(jié)重視不足，這同現(xiàn)實經(jīng)濟中國有企業(yè)治理不足相符合。主要經(jīng)濟城市提升了管理銷售人員占比，對生產(chǎn)環(huán)節(jié)勞動影響不顯著，這同我國主要經(jīng)濟城市注重提升高端服務(wù)業(yè)，向外轉(zhuǎn)移制造業(yè)的現(xiàn)狀相符合。企業(yè)持續(xù)時間對技能勞動就業(yè)影響不顯著。

表3 信息技術(shù)對生產(chǎn)環(huán)節(jié)中等技能勞動占比的影響

括號內(nèi)為標準差，*** p<0.01,** p<0.05,* p<0.1.

五、小結(jié)及政策建議

本文結(jié)合工業(yè)4.0戰(zhàn)略利用世界銀行企業(yè)層面數(shù)據(jù)實證研究了信息技術(shù)應(yīng)用的就業(yè)替代效應(yīng)與就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。研究結(jié)果表明，由于制造業(yè)的工作流程規(guī)則化可編碼，信息技術(shù)和機器人的大規(guī)模應(yīng)用替代了制造業(yè)中從事規(guī)則化任務(wù)的中等技能勞動，同時提高了管理、軟件編程和咨詢等行業(yè)的高技能勞動和低技能勞動。實證研究還表明，相比高技術(shù)制造業(yè)，提高低技術(shù)制造業(yè)的信息化程度能夠創(chuàng)造更多的高技能就業(yè)崗位。

本文的研究結(jié)論意味著，我國實施工業(yè)4.0戰(zhàn)略即面臨著較大的發(fā)展機遇，同時也面臨著不小的挑戰(zhàn)。機遇方面，通過實施工業(yè)4.0戰(zhàn)略可以提升我國制造業(yè)信息化程度，更好地促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，也能創(chuàng)造更多的高技能就業(yè)崗位，促進人力資本結(jié)構(gòu)提升。而挑戰(zhàn)在于，在實施工業(yè)4.0戰(zhàn)略的過程中將會出現(xiàn)制造業(yè)中等技能勞動的失業(yè)，工業(yè)4.0戰(zhàn)略實施越快、范圍越廣，失業(yè)現(xiàn)象可能會越嚴重。為此，本文提出相應(yīng)的對策建議。

第一，加大資金支持和產(chǎn)權(quán)保護力度，改革科研政策，提高信息技術(shù)自主創(chuàng)新能力。2014年，我國財政科技支出總額占GDP比重剛達到2%，發(fā)達國家普遍在3%左右，而且政府科技經(jīng)費支出占全社會科技經(jīng)費支出只有20%多，且多為應(yīng)用性研究，基礎(chǔ)研究的投入較少。建議政府在推行工業(yè)4.0戰(zhàn)略的背景下加大對信息技術(shù)研發(fā)應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域的資金支持，完善知識產(chǎn)權(quán)保護制度，提高企業(yè)創(chuàng)新激勵。

其次，提高低技術(shù)制造業(yè)信息化水平，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。本文的研究結(jié)論表明，低技術(shù)制造業(yè)信息化能夠創(chuàng)造更多的高技能就業(yè)。食品加工、紡織服裝、化學制品、金屬礦產(chǎn)和金屬冶煉等低技術(shù)制造業(yè)雖然不是國家的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，但卻是國民生計不可缺少的產(chǎn)業(yè)，也是吸納就業(yè)貢獻產(chǎn)出的主要產(chǎn)業(yè)，提升這些低技能產(chǎn)業(yè)的信息化水平有利于促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，創(chuàng)造更多就業(yè)，而且還可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率緩減勞動力成本上升壓力。政府在促進高技術(shù)制造業(yè)信息化的同時，應(yīng)該出臺優(yōu)惠的財稅金融政策支持傳統(tǒng)低技術(shù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

第二，順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢，改革教育和技能培訓體系，加大理論和應(yīng)用型人才培養(yǎng)。工業(yè)4.0背景下，信息技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用需要大量基礎(chǔ)創(chuàng)新人才、高端服務(wù)型人才和熟練技工。政府和企業(yè)應(yīng)合力完善技能培訓體系，加大對職業(yè)教育的投入，鑒于技能培訓的外部性，政府可以給予企業(yè)技能培訓補貼，將盡可能多的剩余勞動力轉(zhuǎn)變?yōu)槭炀毤脊?，增加技能勞動供給，減少失業(yè)。

第三，充分發(fā)展高技能服務(wù)業(yè)，放松服務(wù)業(yè)管制。制造業(yè)信息化需要與金融、電信、管理咨詢和信息服務(wù)深度融合，我國金融和電信領(lǐng)域存在民營資本進入的各種顯性和隱形管制，而管理咨詢和信息服務(wù)領(lǐng)域多為民營經(jīng)濟，存在行業(yè)分散、資金和人才匱乏等問題，政府應(yīng)該切實放開對金融、電信領(lǐng)域的資本管制，通過金融和財稅政策支持管理咨詢和信息服務(wù)領(lǐng)域充分發(fā)展。

第四，正確認識低技能服務(wù)業(yè)，避免用行政手段轉(zhuǎn)移低技能服務(wù)業(yè)。目前國內(nèi)許多城市將人口多和低技能服務(wù)業(yè)集中視為城市發(fā)展的拖累，出臺各種政策或城市規(guī)劃將低技能服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移出市中心。但是，根據(jù)本文的研究結(jié)論，制造業(yè)信息化會提升對低技能服務(wù)勞動的需求，制造業(yè)信息化和高技能服務(wù)業(yè)需要低技能勞動提供服務(wù)，而且，充分發(fā)展的低技能服務(wù)業(yè)能夠降低高技能服務(wù)業(yè)發(fā)展成本。通過行政手段轉(zhuǎn)移低技能服務(wù)業(yè)反而會阻礙高端服務(wù)業(yè)和制造業(yè)信息化的發(fā)展。

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[責任編輯：安 錦]

Information Technology Application and Labor Market Polarization

YANG Fei

(School of Economics and Trade,Nanjing Audit University,Nanjing 211815,China)

This paper studies the effect of information technology and robotics application on employment substitution and employment creation.Theoretical models and empirical studies using the World Bank Enterprise Data show that manufacturing informatization and robotics applications promote the labor market polarization increase the demand proportion of high-skilled labor,while decrease the demand of middle-skilled labor engaged in the rule task of manufacture.The application of information technology increases the proportion of low-skilled labor because of complementary of high-skilled labor and low-skilled labor.This study also showed that manufacture informatization creates more highly skilled jobs of low-skilled manufacture industry.The government should pay more attention to low-skilled manufacturing to enhance the degree of informatization,avoid the administrative means to transfer low-skilled services.

information technology application; employment substitution; labor market polarization

2016-08-07

江蘇省高校哲學社會科學研究基金(2014SJB211)

楊飛(1983- )，男，內(nèi)蒙古前旗人，南京審計大學公共經(jīng)濟學院講師，博士，從事技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟增長研究.