長(zhǎng)春市房地產(chǎn)市場(chǎng)房?jī)r(jià)與地價(jià)動(dòng)態(tài)研究

鐘展鵬,王建國(guó)

(吉林大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院，長(zhǎng)春 130031)

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長(zhǎng)春市房地產(chǎn)市場(chǎng)房?jī)r(jià)與地價(jià)動(dòng)態(tài)研究

鐘展鵬,王建國(guó)

(吉林大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院，長(zhǎng)春 130031)

關(guān)于商品住宅價(jià)格與土地價(jià)格之間的關(guān)系，業(yè)內(nèi)一直存在較大爭(zhēng)議。通過(guò)研究商品住宅價(jià)格與土地價(jià)格二者之間關(guān)系，為制定房地產(chǎn)調(diào)控政策，將商品住宅價(jià)格控制在合理范圍內(nèi)提供科學(xué)依據(jù)。以長(zhǎng)春市2011年第1季度至2015年第4季度商品住宅價(jià)格、土地價(jià)格為研究對(duì)象，通過(guò)Granger因果相關(guān)性分析對(duì)二者進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明：長(zhǎng)春市房地產(chǎn)市場(chǎng)主要以剛需為主，泡沫較低。同時(shí)在短期內(nèi)長(zhǎng)春市土地價(jià)格對(duì)于商品住宅價(jià)格的影響十分有限，相反商品住宅價(jià)格不斷上漲推高了土地價(jià)格；長(zhǎng)期來(lái)看，商品住宅價(jià)格與土地價(jià)格不存在“相互決定”的情況；同時(shí)長(zhǎng)春市房地產(chǎn)市場(chǎng)普遍存在開(kāi)發(fā)商過(guò)高追求利潤(rùn)、供給不平衡等問(wèn)題，這也是造成長(zhǎng)春市房?jī)r(jià)持續(xù)增高的主要原因。

長(zhǎng)春市；房?jī)r(jià)；地價(jià)；相關(guān)性；Granger因果分析

商品住宅價(jià)格與土地價(jià)格作為房地產(chǎn)市場(chǎng)2個(gè)重要的研究指標(biāo)，二者之間的相關(guān)性一直以來(lái)都是專(zhuān)家學(xué)者研究的熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)大部分開(kāi)發(fā)商都堅(jiān)持認(rèn)為:目前，商品住宅價(jià)格過(guò)高的問(wèn)題主要在于土地價(jià)格過(guò)高，尤其是目前我國(guó)實(shí)行的是土地招拍掛制度，這不利于開(kāi)發(fā)商控制土地成本。甚至有些開(kāi)發(fā)商斷言，如果繼續(xù)實(shí)行土地招拍掛制度，那么商品住宅價(jià)格過(guò)高的問(wèn)題將無(wú)法得到緩解。但是,相關(guān)政府部門(mén)以及部分專(zhuān)家卻認(rèn)為:土地價(jià)格過(guò)高是由于商品住宅價(jià)格不斷上漲拉動(dòng)所致。所以，究竟是土地價(jià)格過(guò)高導(dǎo)致商品住宅價(jià)格不斷攀升，房?jī)r(jià)和地價(jià)之間到底有著怎樣的聯(lián)系，這些問(wèn)題目前還沒(méi)有定論。因此，對(duì)于商品住宅價(jià)格與土地價(jià)格關(guān)系的研究是非常有意義的。

1　數(shù)據(jù)收集與研究

1.1研究區(qū)域概況

長(zhǎng)春市地處東北平原腹地，幅員遼闊，全境面積20 593.5 km2，其中市區(qū)面積3 583 km2。長(zhǎng)春市下轄南關(guān)、寬城、二道、朝陽(yáng)、綠園、雙陽(yáng)6個(gè)城區(qū)及農(nóng)安、德惠、九臺(tái)、榆樹(shù)4個(gè)縣(市)。截止2015年，全市總?cè)丝?72.9萬(wàn)，其中常住人口368萬(wàn)，4縣(市)人口304.9萬(wàn)。

1.2數(shù)據(jù)采集

本文中房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)來(lái)源于百城價(jià)格指數(shù)中的商品住宅平均售價(jià)，土地價(jià)格來(lái)源于中國(guó)城市地價(jià)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)。由于土地價(jià)格以及商品住宅售價(jià)受政策影響較大，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的時(shí)效性，因此本次研究選取2011—2015年5年內(nèi)全年的土地價(jià)格及商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格作為研究對(duì)象。

同時(shí)考慮到研究對(duì)象的典型性，在土地價(jià)格和商品住宅售價(jià)的選取過(guò)程中剔除了獨(dú)棟、聯(lián)排、疊拼等小眾高檔住宅。另外，目前長(zhǎng)春市房地產(chǎn)市場(chǎng)銷(xiāo)售的住宅主要分為毛坯和精裝兩種類(lèi)型，毛坯住宅占市場(chǎng)大多數(shù)，因此在商品住宅售價(jià)的選取中剔除了精裝房這一類(lèi)產(chǎn)品，力求做到數(shù)據(jù)具有代表性。

1.3數(shù)據(jù)分析

1.3.1長(zhǎng)春市房地產(chǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀

表1給出了2011—2015年5年間長(zhǎng)春市各類(lèi)土地價(jià)格及商品住宅價(jià)格具體數(shù)據(jù)(表中土地價(jià)格均為樓面地價(jià))。圖1給出了長(zhǎng)春市2011—2015年長(zhǎng)春市土地價(jià)格及商品住宅價(jià)格的變化趨勢(shì)。

表1　長(zhǎng)春市土地價(jià)格及商品住宅價(jià)格一覽表(2011—2015年)　元·m-2

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)地價(jià)網(wǎng)和中國(guó)房地產(chǎn)信息網(wǎng)。

圖1　2011—2015年土地價(jià)格及商品住宅價(jià)格趨勢(shì)(數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)地價(jià)網(wǎng))

從表1和圖1中可以發(fā)現(xiàn)：近5年來(lái)長(zhǎng)春市各類(lèi)土地價(jià)格整體上均保持了一個(gè)上漲的趨勢(shì)。以住宅用地為例，2011—2015年的5年時(shí)間里，住宅用地價(jià)格持續(xù)上漲，漲幅達(dá)到318元/m2，增長(zhǎng)率為13%。雖然近年來(lái)各級(jí)政府一直出臺(tái)相關(guān)政策力求穩(wěn)定土地價(jià)格，但是從圖1中可以看出:長(zhǎng)春市的土地市場(chǎng)受到政策影響有限。不過(guò)由于地處東北老工業(yè)基地，經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較弱，土地市場(chǎng)泡沫相對(duì)較少，因此長(zhǎng)春市的住宅用地價(jià)格在全國(guó)范圍內(nèi)依然處于較低水平。

另外，從表1和圖1中可以看出:2011—2015年長(zhǎng)春市商品住宅售價(jià)穩(wěn)步攀升。截至2015年底，長(zhǎng)春市商品住宅銷(xiāo)售均價(jià)為6 858元/m2，相比2011年，增幅達(dá)到482元/m2，增長(zhǎng)率為7.6%。不過(guò)，仔細(xì)觀察可以發(fā)現(xiàn)：近5年來(lái)房?jī)r(jià)峰值出現(xiàn)在2014年，達(dá)到7 004元/m2，已經(jīng)突破7 000元/m2的大關(guān)。這主要得益于2014年國(guó)家出臺(tái)一系列鼓勵(lì)購(gòu)房的優(yōu)惠政策。例如，2014年5月12日，央行就頒布了“央五條”，其核心內(nèi)容就是“優(yōu)先滿足居民家庭首次購(gòu)買(mǎi)自住普通商品住宅貸款的需求”。不過(guò)在2014年商品住宅均價(jià)突破7 000元/m2的大關(guān)之后，2015年長(zhǎng)春市的商品住宅價(jià)格略有下降，這主要是因?yàn)殚L(zhǎng)春市商品住宅市場(chǎng)泡沫較少，購(gòu)房需求多為剛需，購(gòu)買(mǎi)力相對(duì)有限，在2014年第一輪購(gòu)房熱潮之后，2015年購(gòu)買(mǎi)熱情有所下降。同時(shí)，2015年長(zhǎng)春市土地市場(chǎng)也較為冷淡，甚至出現(xiàn)過(guò)土地流拍的情況，各大開(kāi)發(fā)商相對(duì)謹(jǐn)慎。

1.3.2長(zhǎng)春市商品住宅價(jià)格與土地價(jià)格的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析

從表1和圖1只是能大致了解近5年來(lái)長(zhǎng)春市土地市場(chǎng)和商品住宅市場(chǎng)的走勢(shì)，但是對(duì)于土地價(jià)格和商品住宅價(jià)格之間的關(guān)系，無(wú)法通過(guò)圖1和表1得到結(jié)論。針對(duì)土地價(jià)格和商品住宅價(jià)格之間的具體聯(lián)系，可采用Granger因果分析來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。本次所采用的數(shù)據(jù)為中國(guó)城市地價(jià)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)網(wǎng)以及百城價(jià)格指數(shù)中的商品住宅平均售價(jià)所公布的數(shù)據(jù)，見(jiàn)表2。

表2　2011—2015年分季度居住用地價(jià)格和商品住宅價(jià)格　元/m2

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)地價(jià)網(wǎng)和中國(guó)房地產(chǎn)信息網(wǎng)。

1) 因果性檢驗(yàn)

通常將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)值按照其發(fā)生上的時(shí)間先后順序排列的數(shù)列稱為時(shí)間序列。在時(shí)間序列中，研究數(shù)據(jù)的相關(guān)因果關(guān)系檢驗(yàn)可采用Granger因果分析。Granger因果分析的中心思想為：在2組變量X，Y中,若變量X的變化引起了變量Y的變化，則變量X的變化應(yīng)發(fā)生在變量Y之前。Granger因果分析針對(duì)的多是因果關(guān)系不明確或者是有疑問(wèn)的變量，因此Granger因果分析都是進(jìn)行雙向檢驗(yàn)。

Granger因果分析檢驗(yàn)的有關(guān)X和Y每一變量的預(yù)測(cè)信息全部在變量的時(shí)間序列之中。要檢驗(yàn)2個(gè)變量X和Y之間的因果以及2個(gè)變量之間因果關(guān)系影響的方向，通常需要構(gòu)建以下回歸方程：

(1)

(2)

式(1)假定當(dāng)前Y與Y自身以及x的過(guò)去值有關(guān)，式(2)對(duì)X也假定了類(lèi)似的行為。對(duì)式(1)而言，其零假設(shè)為H0：α1=α2=…=αq=0。對(duì)式(2)而言，其零假設(shè)為H0：δ1=δ2=…=δs=0。

分4種情況進(jìn)行討論：

①X是引起Y變化的原因，也就是存在由X→Y的單項(xiàng)因果關(guān)系，則滯后的X預(yù)估系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是整體顯著不為0，滯后的Y預(yù)估系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是整體顯著為0。

②Y是引起X變化的原因，也就是存在由Y→X的單項(xiàng)因果關(guān)系。則滯后的Y預(yù)估系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是整體顯著不為0，滯后的X預(yù)估系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是整體顯著為0。

③X和Y互相存在因果關(guān)系，也就是存在由X→Y的單項(xiàng)因果關(guān)系，同時(shí)存在由Y→X的單項(xiàng)因果關(guān)系。則滯后的X預(yù)估系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上整體顯著不為0，滯后的Y預(yù)估系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上整體顯著不為0。

④X和Y互補(bǔ)存在因果關(guān)系，也就是X與Y相互獨(dú)立,則滯后的X預(yù)估系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是整體顯著為0，滯后的Y預(yù)估系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上整體顯著為0。

2) 時(shí)間序列數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

進(jìn)行Granger因果分析的重要條件就是保證所分析的時(shí)間序列具有穩(wěn)定性，非平穩(wěn)序列很可能出現(xiàn)偽回歸的情況。所謂的偽回歸是當(dāng)一組非平穩(wěn)時(shí)間序列之間不存在協(xié)整關(guān)系時(shí)這一組變量構(gòu)造的回歸模型中可能出現(xiàn)的一種“假回歸”,這將直接影響分析的準(zhǔn)確性。

通常情況下采用“單位根檢驗(yàn)”的方式來(lái)確定一組時(shí)間序列是否具有平穩(wěn)性。單位根是指單位根過(guò)程，可以證明當(dāng)序列中存在單位根過(guò)多時(shí)系統(tǒng)就不平穩(wěn)，即分析中出現(xiàn)“偽回歸”。檢驗(yàn)單位根最常用方法就是擴(kuò)展迪基-富勒檢驗(yàn)(augmented dickey-fuller test,ADF)。

3) 長(zhǎng)春市商品住宅價(jià)格與土地價(jià)格分析結(jié)果

從表3中單位根檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，長(zhǎng)春市2011年1季度至2015年4季度的居住用地價(jià)格和商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格是平穩(wěn)序列，沒(méi)有必要再進(jìn)行其他檢驗(yàn)，可以直接運(yùn)用Granger因果分析法。

表3　ADF檢驗(yàn)結(jié)果

表4中的檢驗(yàn)結(jié)果是從滯后1期到滯后5期的商品住宅價(jià)格與土地價(jià)格的因果關(guān)系。滯后1期到滯后4期的檢驗(yàn)結(jié)果表明：“Y(商品住宅價(jià)格)不是X(土地價(jià)格)的Granger原因”的假設(shè)可以接受的概率分布為0.003 3，0014 2，0.014 9，0.036 5，影響程度十分有限；“X(土地價(jià)格)不是Y(商品住宅價(jià)格)的Granger原因”的假設(shè)，可以接受的概率分別為0.271 6，0.795 5，0.543 3，0.289 0，根據(jù)小概率事件原則，說(shuō)明該假設(shè)是完全可以接受的；在滯后5期時(shí)，“Y(商品住宅價(jià)格)不是X(土地價(jià)格)的Granger原因”的假設(shè)和“X(土地價(jià)格)不是Y(商品住宅價(jià)格)的Granger原因”的假設(shè)可以接受的概率分別為0.507 1和0.575 1，這說(shuō)明兩種假設(shè)是完全可以接受的，也就是說(shuō)商品住宅價(jià)格與土地價(jià)格在一定范圍內(nèi)是不存在因果關(guān)系。

表4　Granger因果分析結(jié)果

2　分析與結(jié)論

2.1長(zhǎng)春市房地產(chǎn)市場(chǎng)房?jī)r(jià)與地價(jià)Granger因果關(guān)系分析

通過(guò)Granger因果分析得出的結(jié)果可以看出：在一定情況下土地價(jià)格對(duì)于商品住宅價(jià)格的影響十分有限，相反商品住宅價(jià)格的不斷上漲推高了土地價(jià)格：另一方面，從滯后5期開(kāi)始，商品價(jià)格與土地價(jià)格之間不再存在因果關(guān)系，也就說(shuō)明不存在“相互決定”的情況。

從近幾年來(lái)長(zhǎng)春市的土地市場(chǎng)來(lái)看，各大開(kāi)發(fā)商的熱情并不是太高，2015年甚至還出現(xiàn)過(guò)土地流拍的情況，這說(shuō)明土地市場(chǎng)存在供大于求的情況。另外，在近幾年的土地市場(chǎng)上，土地溢價(jià)率并不是太高，最近一次出現(xiàn)多家開(kāi)發(fā)商輪番競(jìng)價(jià)的是2015年6月8日由新星宇信瑞房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)有限公司競(jìng)得的高新區(qū)佳園路地塊，溢價(jià)率達(dá)到35.21%，其余多數(shù)是以底價(jià)摘牌的方式被開(kāi)發(fā)商競(jìng)得。因此，對(duì)于長(zhǎng)春市的商品住宅市場(chǎng)而言，房?jī)r(jià)持續(xù)上漲的根本原因并不是單純的土地價(jià)格過(guò)高所引起的。首先，從Granger因果分析可以得出：土地價(jià)格并不是商品住宅價(jià)格的Granger原因，相反的商品住宅價(jià)格的攀升卻在一定程度上促進(jìn)了土地價(jià)格的提高。另外，土地成本只是商品住宅價(jià)格一個(gè)成本項(xiàng)目之一，現(xiàn)如種類(lèi)繁多的稅費(fèi)、不斷升高的建筑安裝成本以及開(kāi)發(fā)商所追求的利潤(rùn)都是推高商品住宅售價(jià)的原因。單純說(shuō)由于土地價(jià)格上漲導(dǎo)致商品住宅價(jià)格升高是不科學(xué)的。

2.2開(kāi)發(fā)商追求利潤(rùn)導(dǎo)致房?jī)r(jià)提高

商品住宅的本質(zhì)其實(shí)還是一種商品，因此開(kāi)發(fā)商在銷(xiāo)售商品住宅時(shí)一定會(huì)做大程度的追求利潤(rùn)，以保證企業(yè)的不斷擴(kuò)大發(fā)展。從圖2中可以發(fā)現(xiàn)：2011—2015年，長(zhǎng)春市土地價(jià)格以及商品住宅價(jià)格均持續(xù)上漲，但是商品住宅價(jià)格漲幅一直超過(guò)土地價(jià)格。這說(shuō)明除去土地價(jià)格上漲的因素外，其他成本以及商品利潤(rùn)也在不斷上漲，這才導(dǎo)致商品住宅價(jià)格持續(xù)上漲。從商品住宅價(jià)格構(gòu)成來(lái)看，商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格=土地價(jià)格+建筑安裝成本+財(cái)務(wù)成本+銷(xiāo)售費(fèi)用+管理費(fèi)用+銷(xiāo)售稅費(fèi)+銷(xiāo)售利潤(rùn)。關(guān)于商品住宅銷(xiāo)售利潤(rùn)，一直是各方都不愿提及的內(nèi)容，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院和社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社聯(lián)合發(fā)布的2011年《住房綠皮書(shū)》：《中國(guó)住房發(fā)展報(bào)告(2010—2011)》中指出，2009年我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的平均毛利潤(rùn)為55.72%。經(jīng)過(guò)最近幾輪國(guó)家調(diào)控之后，房地產(chǎn)行業(yè)平均毛利潤(rùn)已經(jīng)有所降低，但是仍然可以維持在25%左右，特別是在今年國(guó)家鼓勵(lì)房地產(chǎn)市場(chǎng)去庫(kù)存的前提下，各大開(kāi)發(fā)商也在盡量控制成本，爭(zhēng)取最大的銷(xiāo)售利潤(rùn)。因此，通過(guò)政府宏觀調(diào)控將銷(xiāo)售利潤(rùn)控制在合理范圍內(nèi)，可以有效降低商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格。

圖2　長(zhǎng)春市土地價(jià)格與商品住宅價(jià)格變化趨勢(shì)(2011—2015年)

2.3商品住宅市場(chǎng)供給不平衡

目前，房地產(chǎn)行業(yè)普遍存在供需雙方不平衡的問(wèn)題：一方面，開(kāi)發(fā)商每年都會(huì)推出大量樓盤(pán)，以保證貨源充足，全年銷(xiāo)售額可以完成既定目標(biāo)；另一方面，購(gòu)房者面對(duì)高額的房?jī)r(jià)往往望而卻步，沒(méi)有能力承擔(dān)數(shù)額巨大的銀行貸款以及相應(yīng)的利息。這就造成了大量商品住宅空置，這不僅是一種資源浪費(fèi)，同時(shí)開(kāi)發(fā)商自身也增加了財(cái)務(wù)成本。

因此，要改變目前商品住宅價(jià)格居高不下的局面就要徹底改變當(dāng)前房地產(chǎn)行業(yè)供求不平衡的局面。從政府層面開(kāi)始，應(yīng)完善保障性住房政策，加大保障性供應(yīng)面積，降低廉租房準(zhǔn)入門(mén)檻；同時(shí)，針對(duì)商品住宅空置面積過(guò)多的問(wèn)題，政府可以與開(kāi)發(fā)商協(xié)商，以成本價(jià)購(gòu)買(mǎi)部分空置商品住宅作為保障性住房，提供給中低收人群。這樣既可以提高開(kāi)發(fā)商資金周轉(zhuǎn)速度，解決財(cái)務(wù)成本過(guò)高的問(wèn)題，也可以確實(shí)解決房地產(chǎn)行業(yè)庫(kù)存過(guò)剩的問(wèn)題，還可以解決中低收入人群住房難的問(wèn)題，可以說(shuō)是“一舉三得”。

另外，應(yīng)嚴(yán)格控制高檔商品住宅建設(shè)銷(xiāo)售面積，從源頭出發(fā)，控制高檔住宅土地供應(yīng)量。同時(shí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)中小面積戶型配比。政府可以在開(kāi)發(fā)商競(jìng)買(mǎi)土地的相關(guān)要求中加入配建一定比例的中小戶型住宅產(chǎn)品的條款，以此作為開(kāi)發(fā)商競(jìng)買(mǎi)資格之一。

3　結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)今社會(huì)商品住宅價(jià)格過(guò)高的情況已經(jīng)被廣泛關(guān)注，同時(shí)也得到了各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的高度重視。本文收集了2011—2015年各季度土地價(jià)格與商品住宅價(jià)格，通過(guò)Granger因果分析進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在一定情況下土地價(jià)格對(duì)于商品住宅價(jià)格的影響十分有限，相反商品住宅價(jià)格的不斷上漲推高了土地價(jià)格。

商品住宅價(jià)格如果想從根本上解決房?jī)r(jià)過(guò)高的問(wèn)題，除了政策調(diào)節(jié)之外，重要的是改變目前我國(guó)現(xiàn)有的房屋供給結(jié)構(gòu)，加大保障性住房以及廉租房的建筑規(guī)模。另一方面，加大土地閑置的處罰力度，合理安排土地供應(yīng)計(jì)劃，嚴(yán)控高檔住宅建設(shè)，鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)建設(shè)剛需住房，只有這樣才能有效降低商品住宅價(jià)格，建立符合我國(guó)國(guó)情的房屋供給體系。

另外，由于本文只收集了長(zhǎng)春市2011—2015年各季度的土地價(jià)格以及商品住宅銷(xiāo)售價(jià)格，共20組數(shù)據(jù)，剔除了獨(dú)棟、聯(lián)排、疊拼等小眾高檔住宅，因此在數(shù)據(jù)收集方面可能存在一定問(wèn)題。同時(shí)，高端商品住宅中房?jī)r(jià)與地價(jià)之間的關(guān)系是否符合本文得出的結(jié)論還有待于進(jìn)一步深入探討。

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(責(zé)任編輯劉舸)

Study of the Relationship Between Housing Price and Land Price of Real Estate Market in Changchun

ZHONG Zhan-peng, WANG Jian-guo

(College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130031, China)

There is a big argument over the relationship between housing price and land price. In order to further clarify the relationship between housing price and land price, in this the paper, we took commercial housing price from the first quarter of 2015 to the fourth quarter of 2011 and land price for research object, and presented the relationships between housing price and land price by Granger causality analysis. The results show that the Changchun city’s real estate market is mainly rigid demand and low foam; and at the same time, in the short term, the influence of land price on the price of commercial housing is very limited, and contrary commodity prices pushed up land prices. In the long run, commodity prices and land prices are not “mutual decision” presence. At the same time, there exist common problems such as that developer’s pursuiting high profit, the supply imbalance in Changchun city’s real estate market, which is the main cause of the rising house prices in Changchun city.

Changchun city; housing price; land price; correlation; Granger causal analysis

2016-07-15

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41101376)；吉林省科技發(fā)展計(jì)劃軟科學(xué)項(xiàng)目(20120628)

鐘展鵬(1990—)，男，吉林長(zhǎng)春人，碩士研究生，主要從事土地利用與規(guī)劃研究，E-mail:342140280@qq.com；王建國(guó)(1976—)，男，吉林伊通人，博士，副教授，主要從事土地利用與規(guī)劃研究。

format：ZHONG Zhan-peng,WANG Jian-guo.Study of the Relationship Between Housing Price and Land Price of Real Estate Market in Changchun[J].Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science)，2016(10):169-174.

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.10.027

O21;F293.3

A

1674-8425(2016)10-0169-06

引用格式：鐘展鵬,王建國(guó).長(zhǎng)春市房地產(chǎn)市場(chǎng)房?jī)r(jià)與地價(jià)動(dòng)態(tài)研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué))，2016(10):169-174.