我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其驅(qū)動機(jī)制

于　偉， 張　鵬

(1.山東財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014； 2.濟(jì)南大學(xué) 管理學(xué)院,山東 濟(jì)南 250002)

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我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其驅(qū)動機(jī)制

于偉1， 張鵬2

(1.山東財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，山東 濟(jì)南 250014； 2.濟(jì)南大學(xué) 管理學(xué)院,山東 濟(jì)南 250002)

為進(jìn)一步優(yōu)化我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間格局，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，對2000—2014年我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行分析，研究顯示：我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)密度逐年提升，但整體仍較為松散，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度上升明顯，網(wǎng)絡(luò)等級度則存在下降趨勢；北部沿海、東部沿海和長江中游省域是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點和關(guān)鍵行動者，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部向多核演變；各子群的群間互動有待強(qiáng)化；鄰近地理距離、相似的城市化進(jìn)程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、較大的市場化程度落差能夠推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生省際關(guān)聯(lián)。政策設(shè)計有必要關(guān)注農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動效應(yīng)以及不同省域在其中的位勢和角色，既完善相對滯后區(qū)域農(nóng)業(yè)和農(nóng)村生產(chǎn)系統(tǒng)，也關(guān)注省際間日趨復(fù)雜化的關(guān)聯(lián)形態(tài)。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化； 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)； 空間網(wǎng)絡(luò)； 社會網(wǎng)絡(luò)分析

改革開放以來，在制度紅利和技術(shù)進(jìn)步等因素的綜合驅(qū)動下，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有了顯著提升，但由于發(fā)展基礎(chǔ)和路徑的不同，我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)仍具有明顯的差異性，使得農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平表現(xiàn)出空間不均衡特征，并隨著地區(qū)間互動的深入在全域?qū)用姹憩F(xiàn)出復(fù)雜化的空間關(guān)聯(lián)特征和網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。在推動區(qū)域間整體協(xié)調(diào)發(fā)展的大格局下，厘清和優(yōu)化我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間網(wǎng)絡(luò)格局無疑具有重要的意義。

我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化問題是研究者關(guān)注的重點領(lǐng)域之一，研究文獻(xiàn)從2008年之后顯著增多。學(xué)者們圍繞農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價[1-3]、“新四化”協(xié)調(diào)[4-7]、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的驅(qū)動機(jī)制[8-12]、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的農(nóng)村農(nóng)民以及環(huán)境問題[13-14]等進(jìn)行了大量的探索。近年來亦有文獻(xiàn)關(guān)注到我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間差異和空間效應(yīng)問題，研究顯示我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程具有時間上的積累效應(yīng)和空間上的輻射帶動作用[15]，從東部到中部再到西部梯度降低，且存在顯著的空間自相關(guān)[16]，特定區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化會受到周邊鄰近區(qū)域的影響，形成農(nóng)業(yè)發(fā)展的空間集聚現(xiàn)象[17]。這些基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角和空間計量等模型的研究證實了區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化系統(tǒng)動力機(jī)制的復(fù)雜性：除區(qū)域內(nèi)部驅(qū)動要素之外，區(qū)域間聯(lián)動也能夠?qū)μ囟▍^(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。換言之，特定區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展同時受到本地“屬性”和地區(qū)間“關(guān)系”的影響。

盡管既有空間計量模型克服了傳統(tǒng)模型的不足，將經(jīng)濟(jì)“關(guān)系”納入了考察，但僅聚焦于“鄰近”效應(yīng)和局部特征，缺少基于“關(guān)系數(shù)據(jù)”對整體空間關(guān)聯(lián)特征的探究，仍無法揭示我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的整體關(guān)聯(lián)特征及其驅(qū)動機(jī)制。本研究則嘗試基于2000—2014年數(shù)據(jù)和社會網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征及其驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行分析，以期從全域網(wǎng)絡(luò)化的視角為優(yōu)化我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的整體空間格局和提升全域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平提供政策啟示。

一、空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及驅(qū)動因素的測算方法

社會網(wǎng)絡(luò)分析通過圖論工具和代數(shù)模型技術(shù)描述關(guān)系模式，關(guān)注地理單元間的“關(guān)系數(shù)據(jù)”并帶有全局分析的特征，有利于探究不同地理單元間關(guān)聯(lián)形態(tài)和聚類模式[18-19]。本研究以省域(省、自治區(qū)、直轄市)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，在測算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化省際聯(lián)系強(qiáng)度基礎(chǔ)上，分析2000年以來我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，并借助QAP算法探討我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)相關(guān)影響因素的作用機(jī)制。

(一)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化省際聯(lián)系強(qiáng)度測算

探究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)需要明確不同節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即在“點”的基礎(chǔ)上確定網(wǎng)絡(luò)中的“線”。借鑒萬有引力定律，本研究將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化省際聯(lián)系強(qiáng)度模型表示為：

(1)

式(1)中，F(xiàn)ij為省域i農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平對省域j的聯(lián)系強(qiáng)度；Mi和Mj指代不同省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，鑒于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵的復(fù)雜性，通過將多指標(biāo)降維的方式測度；dij表示省域間距離，通過基于省會城市經(jīng)緯度坐標(biāo)計算的直線距離確定；b為距離衰減系數(shù)，參照Taaffe[20]關(guān)于區(qū)域間的聯(lián)系強(qiáng)度與相互間距離的平方成反比的相關(guān)研究結(jié)論將其確定為2；kij是經(jīng)驗常數(shù)，考慮到不同省域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相互聯(lián)系會因發(fā)展?fàn)顟B(tài)的不同而表現(xiàn)出非對等性，有必要對經(jīng)驗常數(shù)進(jìn)行修正，計算方式為kij=Mi/(Mi+Mj)。

由于西藏相關(guān)數(shù)值存在較多缺失，故本研究不計之。將除西藏外的30省域的年度數(shù)據(jù)帶入式(1)即可得到表征農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化省際聯(lián)系的年度30×30的初始矩陣。由于要對該矩陣進(jìn)行二值化處理(即達(dá)到某一切分值記作1，否則為0)，因此選擇合理的切分值很重要。本研究參考既有做法[21]，選擇考察年度內(nèi)所有省域間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化聯(lián)系強(qiáng)度均值作為切分值，形成表示省域間是否具有引力關(guān)系的有向1-model網(wǎng)絡(luò)。此外，設(shè)定省域與自身聯(lián)系強(qiáng)度為零以避免網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)封閉子環(huán)。

(二)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析法測度空間結(jié)構(gòu)涵蓋整體網(wǎng)絡(luò)特征、各節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)特征、凝聚子群和核心—邊緣等方面[18]。整體網(wǎng)絡(luò)特征衡量指標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)的密度、關(guān)聯(lián)度、等級度和效率等。網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點實際連線和整個網(wǎng)絡(luò)理論上的最大可能連線之比，密度越高意味著網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點組成的共同體就愈加牢固[22]；網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度刻畫了網(wǎng)絡(luò)自身的穩(wěn)健程度，如果網(wǎng)絡(luò)中連線都與特定的節(jié)點有關(guān)，此時網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度較差，因為一旦該節(jié)點出現(xiàn)問題則會波及整個網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)等級度代表各節(jié)點非對稱可達(dá)的程度，高等級度意味著網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點等級存在森嚴(yán)結(jié)構(gòu)，部分節(jié)點被邊緣化；網(wǎng)絡(luò)效率被界定為在網(wǎng)絡(luò)成分?jǐn)?shù)確定情況下在多大程度上存在多余的連線，網(wǎng)絡(luò)效率越低，區(qū)域間的空間外溢通道就越多。

各節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)特征重在分析各節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的中心程度，可通過程度中心度、接近中心度和中介中心度進(jìn)行描述[18]。程度中心度反映了特定節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中心位置的程度，該指標(biāo)越高說明該節(jié)點與其他節(jié)點連線越多；接近中心度刻畫可特定節(jié)點不受網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點控制的程度，節(jié)點接近中心度越高說明該節(jié)點與網(wǎng)絡(luò)中其他部分通達(dá)性越好，更有可能成為網(wǎng)絡(luò)的中心行動者。在有向網(wǎng)絡(luò)中，程度中心度和接近中心度均可分為外向和內(nèi)向。中介中心度衡量了特定節(jié)點在多大程度上能夠成為其他節(jié)點聯(lián)系的“中介”，高中介中心度的節(jié)點在整個網(wǎng)絡(luò)中扮演了“橋”的角色。

空間網(wǎng)絡(luò)中的凝聚子群分析是基于節(jié)點間的聯(lián)系強(qiáng)度探究其中存在的小團(tuán)體集聚現(xiàn)象，進(jìn)而揭示整個網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，即凝聚子群分析是通過發(fā)現(xiàn)各節(jié)點間的親疏關(guān)系，尋找整體結(jié)構(gòu)中存在的子結(jié)構(gòu)。核心—邊緣分析則用以反映特定節(jié)點在整體網(wǎng)絡(luò)中的相對位置和重要程度，量化各節(jié)點的核心度以及核心對邊緣的帶動效應(yīng)。

(三)基于QAP回歸的驅(qū)動機(jī)制分析

由于影響區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的因素眾多，在使用傳統(tǒng)估計方法時會因這些解釋變量之間可能存在的高相關(guān)性導(dǎo)致估計結(jié)果失真。QAP(二次迭代分配程序)則不需要假設(shè)解釋變量之間相互獨立，因而能夠避免多重共線性問題，且具有處理關(guān)系數(shù)據(jù)的比較優(yōu)勢[23]。因此，本文將通過QAP回歸分析揭示影響因素的作用。具體過程為先對被解釋變量和解釋變量分別對應(yīng)的長向量進(jìn)行多元回歸，再同時隨機(jī)置換解釋變量矩陣的各行和其對應(yīng)列，并與解釋變量矩陣再次進(jìn)行回歸，重復(fù)該過程多次可得到統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)誤和全部隨機(jī)置換后得到的系數(shù)不小于第一步計算所得系數(shù)的比例，通過比對可得到參數(shù)估計值和對應(yīng)的顯著性水平。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究和QAP回歸分析均可通過UCINET軟件實現(xiàn)。

二、我國省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測算

區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展涵蓋要素多元。借鑒先前學(xué)者的相關(guān)研究[1-3,16,24]，本研究從農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)發(fā)展效率和農(nóng)村發(fā)展水平等方面共選取了12個指標(biāo)進(jìn)行測度，各指標(biāo)具體內(nèi)容如表1所示，時間跨度為2000—2014年。二級指標(biāo)中的成災(zāi)面積占受災(zāi)面積比重、農(nóng)業(yè)中間消耗占增加值比重、衣食支出占消費支出比重為負(fù)向指標(biāo)，其余均為正向指標(biāo)。一級和二級指標(biāo)權(quán)重通過熵值法確定，該方法以指標(biāo)傳遞給決策者信息量大小確定權(quán)重，具有較高的可信度，限于篇幅，具體計算過程從略。本部分的原始數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，期間個別缺失值通過插值法補(bǔ)齊，末期個別缺失值通過趨勢推演獲得；部分指標(biāo)值是在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上簡單計算得到；相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)已進(jìn)行消脹處理，勞動力文化程度指標(biāo)中的小學(xué)、初中、高中、中專和大專及以上教育年限分別取6年、9年、12年、11年和16年。

表1　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系

圖1和圖2分別報告了各省域在考察年度內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的均值和增長率。按均值計算，2000—2014年間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平位居前4位省域依次為福建(0.464)、浙江(0.459)、江蘇(0.452)和山東(0.449)。這些省域都位于東部沿海地帶，從圖1中也能夠看出我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在“東高西低”的整體格局。增長率排名前4位的省域依次為黑龍江(5.81%)、陜西(5.34%)、青海(5.25%)和新疆(4.98%)。受惠于西部大開發(fā)和中部崛起的政策推動，中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有較高的增幅。

圖1　各省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均值

圖2　各省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化年均增幅

三、我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的空間網(wǎng)絡(luò)特征分析

本部分首先基于可視化工具Netdraw繪制了2014年我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的空間網(wǎng)絡(luò)圖(限于篇幅未報告其他年度網(wǎng)絡(luò)圖)，如圖3所示(各數(shù)字指代省域見表3)。從中能夠看出，省域尺度下我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化存在顯著的網(wǎng)絡(luò)化特征。環(huán)渤海、長三角、兩湖、河南和陜西等省域因經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)或是農(nóng)業(yè)大省等條件在我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要作用。西北和西南板塊存在一定數(shù)量的內(nèi)部連接，但與其他省域關(guān)聯(lián)度較弱，整體上較為孤立。由于所處的西北板塊農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體偏低加之距離其他省域空間距離較遠(yuǎn)，新疆脫離于網(wǎng)絡(luò)之外。整個西部地區(qū)尤需強(qiáng)化對整體網(wǎng)絡(luò)的有效嵌入。

圖3　我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)(2014年)

年份網(wǎng)絡(luò)密度網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度網(wǎng)絡(luò)等級度網(wǎng)絡(luò)效率關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)20000．1010．4090．3540．8198820010．1110．5450．5090．8499720020．1140．5450．5170．8449920030．1170．5450．5090．84010220040．1290．5450．2490．84011220050．1390．5450．0080．81112120060．1450．6970．0930．84812620070．1610．8690．3580．85814020080．1850．8690．1980．83216120090．2020．9330．0690．82517620100．2140．9330．0690．81018620110．2200．9330．0000．80719120120．2290．9330．0000．79419920130．2440．9330．0000．77321220140．2550．9330．0000．759222

(一)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征描述

表2報告了反映整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)各項指標(biāo)的年度值。我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化省際關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)由2000年的88條逐年上升至2014年的222條，網(wǎng)絡(luò)密度也由初期的0.101逐年上升為末期的0.255，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化省際聯(lián)系程度日趨緊密，省域間的聯(lián)動趨勢日漸顯著，這與區(qū)域間涉農(nóng)要素流動加快以及區(qū)間經(jīng)濟(jì)輻射帶動作用強(qiáng)化等密切相關(guān)。但需要指出的是，即便是在考察末期的2013年和2014年，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)密度值也僅為0.244和0.255，這意味著在全部可能存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系中，末期也只是觀察到了1/4左右，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的省際聯(lián)系仍較為薄弱，相互間的合作仍存在較大的空間。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度在考察期內(nèi)則從0.409大幅上升為后期的0.933，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性快速改善，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間互動和溢出效用普遍存在。由于新疆脫離網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度在后期也未達(dá)到1。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)等級度呈現(xiàn)“減增減”的基本趨勢，考察末期下降為0，初期較為森嚴(yán)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在末期發(fā)生弱化，不同區(qū)域和發(fā)展層次的省域均有可能產(chǎn)生互動。網(wǎng)絡(luò)效率則表現(xiàn)出下降的整體趨勢，省際農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的外溢通道增多，相關(guān)要素的流動性增強(qiáng)。整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)各指標(biāo)均顯示，我國省際農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“一盤棋”態(tài)勢逐漸增強(qiáng)，省際間相互影響加深，推動全域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提升必須對這種一體化趨勢加以關(guān)注。

(二)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)中心度分析

限于篇幅，本研究只報告了2014年網(wǎng)絡(luò)中心度計算值，如表3所示。2014年全域外向和內(nèi)向中心度均值為25.517，天津、河北、山西、內(nèi)蒙、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南和陜西等外向中心度和內(nèi)向中心度均高于均值，這些省域集中在華北片區(qū)、長三角和長江中游區(qū)域，其農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高或處于地理空間的中心位置，對其他省域既存在顯著的輸出帶動作用，也存在明顯的吸納效應(yīng)，是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)的樞紐。黑吉遼組成的東北板塊、云貴川組成的西南板塊和除陜西外的西北省域外向和內(nèi)向的程度中心度均較低，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)中的外向帶動作用和內(nèi)向吸納作用均較弱。與均值相比，北京具有較低的外向程度中心度和較高的內(nèi)向程度中心度，是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)的集聚門戶。2014年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)的外向和內(nèi)向程度中心勢(通過比較各省域中心度差值與同等規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的最大差值得出)分別為30.678%和23.543%，現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)的中心在地理空間上并未表現(xiàn)出過于集中的格局，網(wǎng)絡(luò)整體表現(xiàn)出了一定程度的均衡性。

表3　我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)中心性分析

2014年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)內(nèi)向和外向接近中心度的均值分別為31.230和31.478，其中除東北板塊、南部沿海板塊、云貴甘青和新疆等的其他省域內(nèi)向接近中心度數(shù)值高于全國平均值，在全域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的“流入”網(wǎng)絡(luò)中占有重要位置，能夠與其他省域快速相連。前述省域因農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平相對較低或地處邊境等原因，內(nèi)向接近中心度數(shù)值低于均值，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的“流入”網(wǎng)絡(luò)的控制較弱。全域內(nèi)向接近中心度的標(biāo)準(zhǔn)差為6.276，低于均值，說明各省域?qū)r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的“流入”網(wǎng)絡(luò)控制的差異度較小。東北板塊、西南板塊、廣西、海南、甘肅、青海和新疆外向接近中心度低于全國均值，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的“流出”網(wǎng)絡(luò)的控制較弱，是“流出”網(wǎng)絡(luò)的非關(guān)鍵行動者。河南因是農(nóng)業(yè)大省加之地處中原腹地，具有最高的內(nèi)向和外向接近中心度值，是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)的最關(guān)鍵行動者。

2014年全域中介中心度均值為3.970，河北、遼寧、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、重慶和陜西中介中心度高于均值，是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)互動的“橋”，對整個網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的控制能力，吉林、遼寧、海南、青海和新疆中介中心度為零，這些省域因地處偏遠(yuǎn)等原因很難對其他省域間的互動產(chǎn)生影響，需要進(jìn)一步強(qiáng)化這些省域與其他省域間的關(guān)聯(lián)度，以增強(qiáng)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和均衡性。2014年中介中心度標(biāo)準(zhǔn)差為5.156，高于均值，這在一定程度上說明各省域在“橋”的作用上存在較大差異，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)是通過少數(shù)部分省域的中介作用實現(xiàn)鏈接的。

(三)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的凝聚子群分析

本部分基于2014年數(shù)據(jù)，采用強(qiáng)調(diào)關(guān)系相關(guān)性的Concor法進(jìn)行分析(最大分割深度和集中標(biāo)準(zhǔn)分別設(shè)定為2和0.2)，將省域分成四個凝聚子群，如圖4所示。其中，北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙、遼寧、山東、江蘇、河南等組成子群1，該區(qū)域以環(huán)渤海省域為中心，涵蓋了環(huán)渤海區(qū)域的周邊地帶，呈“面狀”分布特征；吉林、黑龍江、陜西、甘肅、青海、寧夏等組成子群2，包括東北和西北大部分省域，呈現(xiàn)雙“塊狀”空間特征；上海、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南和廣東組成子群3，這部分省域沿長江中下游和東南沿海分布，呈現(xiàn)“帶狀”格局；其余省域組成子群4，以西南板塊為中心。四個子群在空間上大致呈現(xiàn)出“田”字形的格局。

圖4　我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)凝聚子群分析(2014年)

為深入揭示子群內(nèi)部及相互間關(guān)系，本研究基于2014年數(shù)據(jù)進(jìn)一步測度了相應(yīng)的密度矩陣和像矩陣，并計算了各子群的內(nèi)外互動效應(yīng)，如表4和表5所示。像矩陣的轉(zhuǎn)化以2014年全域網(wǎng)絡(luò)密度值0.255為界進(jìn)行。表4顯示，各子群內(nèi)部存在較為密切的互動關(guān)系，特別是泛環(huán)渤海區(qū)域構(gòu)成的子群1和長江中下游及東南沿海區(qū)域構(gòu)成的子群3在各自內(nèi)部存在著密切的關(guān)聯(lián)。此外，子群1和子群3之間存在較為密切的互動關(guān)系，但與子群2和子群4之間的互動并不顯著。2014年子群1和子群3內(nèi)部發(fā)出/接收關(guān)系分別為59條和49條，群外發(fā)出關(guān)系均為31條，長江中下游和東部沿海地區(qū)現(xiàn)階段仍是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主要驅(qū)動區(qū)域。

表4　密度矩陣和像矩陣(2014年)

注：R2=0.391。

表5　各子群內(nèi)外互動效應(yīng)(2014年)

(四)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)的核心—邊緣分析

表6給出了2000年、2008年和2014年3個時間截面下各省域的核心度指數(shù)。2000年京津冀魯豫核心度指數(shù)在0.3以上，是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的核心；2008年京津冀的核心地位有所下降，泛長三角省域的核心度指數(shù)上升，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)的核心區(qū)由華北向華東轉(zhuǎn)移；2014年，長江中游省域在網(wǎng)絡(luò)中的地位上升，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出多核趨勢。3年度內(nèi)各省域核心度指數(shù)的變異系數(shù)依次為1.330、1.000和0.835，省域間核心度指數(shù)差距呈縮減趨勢，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)均衡化趨勢明顯。

表6　核心—邊緣分析

四、 我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動機(jī)制分析

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)生的開放性使其嵌入在區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)中,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)的形成和演變則是區(qū)域間經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的相互作用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的客觀反映，各種動力機(jī)制綜合作用形成的輻合力共同驅(qū)動著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間網(wǎng)絡(luò)。綜合先前學(xué)者的研究[5-6,11,13,15]和平行數(shù)據(jù)的可得性，本研究從地理距離、城市化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域開放度、市場化程度和創(chuàng)新水平等考察我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動機(jī)制，各變量測度見表7，除地理距離外各變量原始數(shù)據(jù)取自《中國統(tǒng)計年鑒》，并采用差值網(wǎng)形式(表征該變量在不同省域的屬性差異)。區(qū)域城市化進(jìn)程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升能夠為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供更多的市場空間和知識資源，而區(qū)間城市網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的完善則可通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)和擴(kuò)大需求等方式驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)的演變。開放度和市場化程度反映了區(qū)域發(fā)展的“軟環(huán)境”，能夠作用于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，區(qū)域間“軟環(huán)境”網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同有利于資源的跨區(qū)域流動和高效率的配置，從而對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響。農(nóng)業(yè)和農(nóng)村技術(shù)進(jìn)步有賴于區(qū)域創(chuàng)新水平的提升，區(qū)間創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能夠通過反哺農(nóng)業(yè)的方式充實農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)的動力體系。

表7　我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)演變的驅(qū)動機(jī)制

本研究選擇5000次隨機(jī)置換后得到QAP回歸分析結(jié)果。如表7所示，回歸結(jié)果中的概率A和B分別指代隨機(jī)置換產(chǎn)生的回歸系數(shù)絕對值不小于和不大于觀察到回歸系數(shù)的概率(雙尾檢驗)。QAP回歸的判定系數(shù)R2為0.331，考慮到QAP回歸判定系數(shù)一般低于OLS，可認(rèn)為本研究所選擇的解釋變量對我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平空間關(guān)聯(lián)具有較強(qiáng)解釋力。其中地理距離系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù)，省域間較近的空間距離有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生空間關(guān)聯(lián)，這與引力模型的解釋一致。城市化進(jìn)程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)在10%水平下為負(fù)，城市化進(jìn)程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似性有利于拓展市場邊界，擴(kuò)散和釋放增長極形成的經(jīng)濟(jì)動能，從而推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的跨區(qū)域溢出，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的省際聯(lián)動。市場化程度系數(shù)在10%水平下為正，區(qū)域間市場化程度落差較大有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的拓展，省際市場化的落差一方面會形成農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要素流動的“馬太效應(yīng)”，但另一方面也會通過示范作用和輻射效應(yīng)等優(yōu)化周邊區(qū)域的發(fā)展軟環(huán)境，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要素回流，這都會提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性。開放度和創(chuàng)新水平回歸系數(shù)均不顯著(P>0.1)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)與對外開放程度和科技創(chuàng)新之間的響應(yīng)機(jī)制還有待于完善。

五、研究結(jié)論和啟示

經(jīng)濟(jì)發(fā)展一體化的趨勢和要素的加劇流動推動了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化在空間維度上呈現(xiàn)出多線程的網(wǎng)絡(luò)化形態(tài)，了解這種區(qū)間關(guān)聯(lián)和網(wǎng)絡(luò)格局對優(yōu)化我國農(nóng)業(yè)整體發(fā)展績效具有重要價值。本文基于2000—2014年數(shù)據(jù)研究得出：(1)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的網(wǎng)絡(luò)密度逐年增加，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度上升明顯，網(wǎng)絡(luò)等級度則存在下降趨勢，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化省際關(guān)聯(lián)日趨緊密，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“一盤棋”態(tài)勢增強(qiáng)。(2)各區(qū)域在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)中的位勢存在較大差異。北部沿海、東部沿海和長江中游省域具有較高的程度中心度和接近中心度，是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點和關(guān)鍵行動者。環(huán)渤海和長江中游部分省域等還扮演網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部“橋梁”角色。省域間核心度指數(shù)差距呈縮減趨勢，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部由期初的單核向多核演變。(3)凝聚子群分析表明，各子群在地理空間上呈現(xiàn)“田”字格局，子群內(nèi)部存在較多關(guān)聯(lián)，但群間僅有泛環(huán)渤海區(qū)域構(gòu)成的子群1和長江中下游及東南沿海區(qū)域構(gòu)成的子群3存在明顯互動，東部地區(qū)是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)主要驅(qū)動區(qū)域。(4)QAP回歸分析表明，省域間較近的空間距離、相似的城市化進(jìn)程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于增強(qiáng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的省際溢出，市場化程度省際落差越大越有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間關(guān)聯(lián)。

本研究基于“關(guān)系數(shù)據(jù)”的分析顯示我國省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化存在普遍關(guān)聯(lián)，相關(guān)政策設(shè)計有必要關(guān)注農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動效應(yīng)以及不同省域在其中的位勢和角色。首先，應(yīng)重視我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的空間不均衡格局及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特征。本研究測度的省域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有“東高西低”態(tài)勢，與我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的整體空間格局相吻合。推動相對滯后區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和彌補(bǔ)區(qū)間農(nóng)業(yè)發(fā)展差距不僅需要完善當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)和農(nóng)村生產(chǎn)系統(tǒng)，而且需要關(guān)注省際間日趨復(fù)雜化的關(guān)聯(lián)形態(tài)，樹立“謀全局”而非“謀一域”的觀念，通過政策設(shè)計和宏觀調(diào)控創(chuàng)造出更多的空間溢出通道，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相關(guān)要素向中西部地區(qū)配置創(chuàng)造條件。其次，基于網(wǎng)絡(luò)化視角推動區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同發(fā)展。在推動區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展時兼顧“屬性數(shù)據(jù)”和“關(guān)系數(shù)據(jù)”，而后者不僅重視省際農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的地理近鄰效應(yīng)，更需要關(guān)注整個網(wǎng)絡(luò)的作用，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的跨區(qū)域統(tǒng)籌機(jī)制，將政策著力點由點向面提升。特別是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“屬性數(shù)據(jù)”和“關(guān)系數(shù)據(jù)”雙低的西北和西南區(qū)域，不僅需要完善自身包括城鎮(zhèn)化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等在內(nèi)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，更需要積極強(qiáng)化與中東部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的聯(lián)動，通過有效協(xié)同提升西部區(qū)域在我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)中的位勢。最后，充分發(fā)揮農(nóng)村現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)中樞紐省域的作用，本研究表明，河南、湖北、湖南、重慶和陜西等中西部省域在整個網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮較高的中介效應(yīng)，推動中西部農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的整體提升需要重點關(guān)注這部分省域，尤其需要發(fā)揮重慶對西南板塊和陜西對西北板塊的輻射作用，將特定省域在板塊中的勢能轉(zhuǎn)化為整體板塊發(fā)展的動能。

本研究以省域為節(jié)點分析了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)的特征和形成機(jī)制，未來研究可從以下幾方面展開：一是縮小研究的空間尺度，由省域向市縣延伸，分析特定區(qū)域內(nèi)部農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的空間協(xié)同機(jī)制；二是增加對比研究和趨勢研究，囿于研究篇幅，本研究并未對網(wǎng)絡(luò)中心度和凝聚子群進(jìn)行年度對比分析，這部分研究有利于更好厘清我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)的變化特征，此外，有必要進(jìn)行追蹤研究，分析我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)未來變化趨勢；三是進(jìn)行政策仿真研究，尋求優(yōu)化我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化空間網(wǎng)絡(luò)格局的措施，為優(yōu)化農(nóng)業(yè)整體發(fā)展績效提供借鑒。

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Research on the Spatial Network Structure and Driving Mechanism of Agricultural Modernization in China

YU Wei1, ZHANG Peng2

(1.College of Business Administration, Shangdong University of Finance and Business, Jinan 250014, China;2.CollegeofManagement,JinanUniversity,Jinan250002,China)

To make clear the spatial structure characteristics and driving mechanism of agricultural modernization in China has a great importance to optimize the spatial pattern of agricultural development and promote regional coordinated development. Based on the data of years 2000-2014, the study shows that agricultural modernization in China has significant spatial difference, its global network density has increased year by year, but is still relatively loose; the network correlation degree has increased significantly while the network grade is downward. The northern and eastern coastal provinces and the middle reaches of the Yangtze River are important nodes and key actors of space network, the whole network develops to several cores, the interactions among the subgroups need to be strengthened; agricultural modernization network is significantly related to the geographical distance, level of urbanization, industrial structure, opening, marketization and innovation. Policy design is necessary to pay close attention to linkage effects of agricultural modernization in spatial network and role of different provinces, not only to improve regional agriculture and rural production system in the relatively lagged-behind areas, but also should concern the complex hybrid pattern of connections.

agricultural modernization; agriculture industry; spatial network; social network analysis

2016-07-22DOI:10.7671/j.issn.1672-0202.2016.06.003

國家社會科學(xué)規(guī)劃項目(13BGL060)；教育部人文社會科學(xué)研究基金項目(16YJCZH149)

于偉(1981—)，男，山東煙臺人，山東財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院副教授，主要研究方向為區(qū)域經(jīng)濟(jì)。E-mail: longkouyuwei@sina.com

F320.1

A

1672-0202(2016)06-0018-11