• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于圖像區(qū)域分割的SAR圖像去噪算法

    2016-11-15 00:43:41于俊朋尚士澤
    現(xiàn)代雷達(dá) 2016年9期
    關(guān)鍵詞:邊緣濾波像素

    于俊朋,尚士澤

    (1. 中國(guó)電子科技集團(tuán)公司 智能感知技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 南京 210039)(2. 南京電子技術(shù)研究所, 南京 210039)

    ?

    ·信號(hào)處理·

    基于圖像區(qū)域分割的SAR圖像去噪算法

    于俊朋1,2,尚士澤1,2

    (1. 中國(guó)電子科技集團(tuán)公司 智能感知技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南京 210039)(2. 南京電子技術(shù)研究所,南京 210039)

    給出了一種結(jié)合圖像分割的合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像去噪算法,利用水平集圖像分割方法將SAR圖像分割得到多個(gè)連通區(qū)域,并利用基于結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)的非局部均值濾波(NLM-SSIM)去噪算法對(duì)每個(gè)連通區(qū)域進(jìn)行去噪。對(duì)每個(gè)連通域分別去噪利于維持連通區(qū)域邊緣的原有數(shù)值特征,同時(shí)也能夠保證圖像平滑區(qū)域的濾波效果,提高了去噪算法的性能。實(shí)驗(yàn)部分使用了合成孔徑雷達(dá)圖像中的道路、農(nóng)田、溝壑和建筑圖像塊進(jìn)行測(cè)試,將本文算法與非局部均值濾波(NLM)和NLM-SSIM算法進(jìn)行了去噪效果比較,并通過(guò)等效視數(shù)(ENL)和邊緣平均梯度比(EGR)評(píng)價(jià)指標(biāo)驗(yàn)證了文中算法的有效性。

    合成孔徑雷達(dá)圖像去噪;水平集圖像分割;NLM-SSIM去噪

    0 引 言

    SAR具有全天候、全天時(shí)、穿透能力強(qiáng)、多視角、分辨率與作用距離無(wú)關(guān)等特點(diǎn),有光學(xué)成像無(wú)法替代的作用,廣泛應(yīng)用于軍事偵查、打擊效果評(píng)估、地質(zhì)勘探、環(huán)境監(jiān)測(cè)、陸地海洋信息采集等軍事和民用領(lǐng)域。

    SAR圖像的相干斑噪聲是由多散射點(diǎn)反射的回波相干疊加產(chǎn)生的,嚴(yán)重影響了圖像質(zhì)量,因此,對(duì)相干斑噪聲的抑制效果是SAR圖像后處理和目標(biāo)識(shí)別的重要前提。使用以SAR成像結(jié)果為處理對(duì)象的去噪方法主要包括空域?yàn)V波去噪[1-5]和變換域?yàn)V波去噪[6-11],空域?yàn)V波去噪的方法主要有Lee濾波[1]、Kuan濾波[2]、Frost濾波[3]、Gamma-Map濾波[4]、NLM濾波[5]等。其中,NLM算法是Buades等人在2005年提出的一種NLM去噪方法,其去噪性能相比于其他算法有了明顯提升,由此產(chǎn)生了一些基于NLM濾波的改進(jìn)方法[12-14]。

    本文在NLM-SSIM算法[12]基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn),將水平集圖像分割與NLM-SSIM算法相結(jié)合進(jìn)行去噪。先利用水平集分割方法將SAR圖像分割為多個(gè)圖像區(qū)域,在利用NLM-SSIM算法對(duì)每個(gè)圖像區(qū)域內(nèi)像素分別去噪,該即保證了SAR圖像去噪的效果,也能夠保持圖像邊緣的原有階躍特性。

    1 水平集圖像分割

    水平集概念是在1988年由Osher和Sethian[15]提出,主要用于解決熱力學(xué)方程下火苗輪廓的建模。水平集的圖像分割方法可以在笛卡爾坐標(biāo)系的網(wǎng)格下對(duì)曲線(xiàn)的演化進(jìn)行計(jì)算,不需要對(duì)曲線(xiàn)進(jìn)行參數(shù)化計(jì)算,可避免大規(guī)模數(shù)值計(jì)算。水平集方法的主要思想是對(duì)待分割的曲線(xiàn)增加時(shí)間維度,將曲線(xiàn)作為零時(shí)刻的水平集嵌入到更高一維的曲面中,通過(guò)曲面的演化來(lái)求得曲線(xiàn)的演化。

    (1)

    本文采用迎風(fēng)有限差分法 (UFDM)對(duì)式(1)進(jìn)行求解。定義一階向前差分和一階向后差分四個(gè)算子如下

    (2)

    則式(1)可改寫(xiě)為

    (3)

    (4)

    當(dāng)將水平集方法用于圖像分割時(shí),速度函數(shù)Fij的計(jì)算方法如下

    Fij=E2,ij-E1,ij+εkij

    (5)

    式中:kij為網(wǎng)格位置(i,j)處的曲率;ε為常數(shù);E2,ij-E1,ij表示(i,j)處在分割的兩類(lèi)像素在平均意義上的對(duì)流速度,其表達(dá)式如下

    (6)

    式中:Ml1和Ml2分別表示分割得到兩類(lèi)像素的均值,Ii,j為(i,j)處的像素值。

    在對(duì)SAR圖像分割時(shí)該算法需要迭代計(jì)算,初始化中可將φ0定義為尺寸與圖像相同的矩陣,并劃定一個(gè)閉合區(qū)域,使區(qū)域內(nèi)函數(shù)值小于0,區(qū)域外函數(shù)值大于0。針對(duì)SAR圖像的分割,經(jīng)過(guò)10至20次迭代后函數(shù)φn會(huì)趨于穩(wěn)定,此時(shí)可利用此分割結(jié)果進(jìn)行去噪計(jì)算。

    2 NLM-SSIM濾波

    NLM-SSIM濾波方法是在NLM方法基礎(chǔ)上,結(jié)合結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)(SSIM)[16]的一種改進(jìn)SAR圖像去噪方法。本文將水平集圖像分割與NLM-SSIM濾波方法相結(jié)合對(duì)SAR圖像進(jìn)行去噪。在圖像分割結(jié)果中可得到不同分割區(qū)域,在每個(gè)區(qū)域中分別進(jìn)行濾波去噪。

    給定含噪圖像I(i),i表示圖像中的某一個(gè)像素,該像素經(jīng)過(guò)NLM-SSIM方法去噪后的結(jié)果為

    (7)

    式中:ω(i,j)表示像素i和j相似性的權(quán)重,并且滿(mǎn)足0≤ω(i,j)≤1和Σjω(i,j)=1。像素i和j之間的相似性通過(guò)帶有結(jié)構(gòu)相似性的高斯加權(quán)歐式距離來(lái)衡量,距離越小說(shuō)明越相似,相應(yīng)的權(quán)重就越大,距離計(jì)算如下

    (8)

    式中:Ni表示以像素i為中心的圖像塊;S表示結(jié)構(gòu)相似指數(shù),計(jì)算如下

    (9)

    (10)

    式中:h為控制指數(shù)函數(shù)的衰減系數(shù)。

    在去噪過(guò)程中需要計(jì)算所有像素與像素i的相似性,計(jì)算量受到圖像尺寸的影響較大,因此本算法只考慮像素i鄰域Mi的圖像塊進(jìn)行計(jì)算。本文使用圖像分割方法對(duì)分割后的圖像區(qū)域分別去噪,在Mi中對(duì)像素i去噪時(shí)候應(yīng)選擇與i的分割結(jié)果相同類(lèi)別的像素。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于在不同連通域內(nèi)分別去噪,能夠保持連通域邊緣處像素值的原有特征,即能夠保持圖像邊緣處階躍特征。

    3 去噪評(píng)價(jià)指標(biāo)

    由于SAR圖像去噪效果評(píng)價(jià)沒(méi)有理想圖像可以比較,因此需要用去噪評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)衡量去噪效果的優(yōu)劣,使用的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括ENL和EGR。

    ENL是評(píng)價(jià)SAR圖像中平滑區(qū)域去噪效果的重要指標(biāo),計(jì)算如下

    (11)

    式中:μ為圖像區(qū)域像素均值,σ為圖像區(qū)域像素標(biāo)準(zhǔn)差。ENL數(shù)值越大,說(shuō)明圖像區(qū)域越平滑,去噪效果越好。

    ENL評(píng)價(jià)指標(biāo)只能反映圖像平滑區(qū)域的去噪效果,而模糊較高的圖像ENL數(shù)值也很大,只利用ENL指標(biāo)很難完全判斷SAR圖像的去噪效果。本文使用EGR來(lái)衡量去噪算法對(duì)圖像邊緣梯度的維持情況,計(jì)算如下

    式中:I′和I分別表示去噪后和原始SAR圖像;ve表示邊緣像素序列;表示梯度。EGR數(shù)值越接近于1,表示去噪算法對(duì)圖像的邊緣梯度維持性越好。

    4 實(shí)驗(yàn)與分析

    4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和參數(shù)

    實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)使用X波段機(jī)載SAR圖像,內(nèi)容包括農(nóng)田、道路、溝壑和建筑四幅SAR圖像,圖像尺寸為512×512,為8位量化位圖。去噪?yún)?shù)共包括四個(gè),分別是去噪圖像塊尺寸7×7、去噪搜索圖像塊尺寸21×21、加權(quán)衰減因子h=5、高斯濾波方差Sigma。其中,h是SAR圖像質(zhì)量隨Sigma變化快慢的衰減因子,對(duì)去噪效果影響不大,實(shí)驗(yàn)中選擇Sigma的數(shù)值范圍為0.1~2,步進(jìn)為0.1。

    本算法是在NLM-SSIM算法基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)的,實(shí)驗(yàn)結(jié)果中將本文算法的去噪效果與NLM和改進(jìn)型的NLM-SSIM進(jìn)行比較。

    4.2圖像去噪結(jié)果

    本算法適合任意內(nèi)容SAR圖像的去噪,圖1分別給出NLM算法,NLM-SSIM,本文算法的去噪結(jié)果,SAR圖像內(nèi)容分別為道路、農(nóng)田、溝壑和建筑。第一列圖像表示原始SAR圖像,第二列為利用水平集圖像分割算法得到的分割結(jié)果,第三至第五列分別為NLM算法、NLM-SSIM算法和本文算法的去噪結(jié)果。

    本文采用的圖像分割算法能夠?qū)D像進(jìn)行兩類(lèi)分割,從圖1中圖像分割結(jié)果看出該方法能夠?qū)AR圖像中像素值變化比較明顯的邊緣分割出來(lái),便于后續(xù)步驟的分塊去噪。使用圖像分塊去噪的方法能夠維持圖像邊緣的階躍特性,使去噪后的圖像邊緣不會(huì)模糊。以圖1中道路SAR圖像為例,圖中灰色線(xiàn)框中的像素值分布如圖2所示。

    圖1 SAR圖像去噪結(jié)果和效果比較

    圖2 SAR圖像邊緣區(qū)域像素值分布

    從圖2可以看出,原始SAR圖像的像素值抖動(dòng)較大,去噪后的像素值變得比較平坦。使用NLM算法(圖2b))和NLM-SSIM算法(圖2c))去噪,在圖像邊緣處有明顯的漸變過(guò)程,與原始SAR圖像(圖2a))的邊緣像素值變化趨勢(shì)不符。使用本文算法對(duì)SAR圖像去噪能夠較好的維持圖像邊緣數(shù)值的變化趨勢(shì),使邊緣不會(huì)模糊,如圖2d)所示。

    利用ENL和EGR這兩個(gè)指標(biāo)定量分析算法的去噪性能,圖3表示圖1中四幅圖像的ENL和EGR指標(biāo)隨高斯濾波器標(biāo)準(zhǔn)差的變化情況,標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值區(qū)間為0.1至2.0,間隔為0.1,ENL的計(jì)算區(qū)域?yàn)閳D中白色線(xiàn)框標(biāo)記的區(qū)域,其中圖1中建筑圖像由于沒(méi)有像素平滑區(qū)域,因此只顯示EGR數(shù)值。為方便ENL與EGR兩參數(shù)的直接對(duì)比,圖3中EGR的數(shù)值為實(shí)際數(shù)值縮小100倍。ENL數(shù)值越大,表示去噪效果越好,圖像越平滑;EGR數(shù)值變化越平緩,表示邊緣梯度的維持性越好。從圖中看出,本算法在保持對(duì)圖像平滑區(qū)域去噪效果的同時(shí),能夠很好的維持圖像邊緣的梯度,在維持圖像邊緣方面優(yōu)于NLM算法和NLM-SSIM算法。

    圖3 ENL和EGR指標(biāo)的對(duì)比

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文提出一種基于圖像分割的SAR圖像去噪方法,在圖像分割階段使用水平集圖像分割方法將SAR圖像進(jìn)行二類(lèi)分割,在去噪過(guò)程中,使用NLM-SSIM方法在圖像分割結(jié)果的同類(lèi)像素之間去噪。該方法能夠在保證圖像平滑區(qū)域去噪效果的同時(shí),保證圖像邊緣的階躍特性,去噪效果優(yōu)于現(xiàn)有同類(lèi)方法。

    [1]LEE J S. Refined filtering of image noise using local statistics[J]. Computer Graphics and Image Processing, 1981, 15(4): 380-389.

    [2]AKI A, TABBARA K, YAACOUB C. An enhanced Kuan filter for suboptimal speckle reduction[C]// International Conference on Advances in Computational Tools for Engineering Applications(ACTEA). [S.l.]: IEEE Press, 2012: 91-95.

    [3]LOPES A, et al. Adaptive speckle filters and scene heterogeneity[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1990, 28(6): 992-1000.

    [4]GAGNON L, JOUAN A. Speckle filtering of SAR images a comparative study between complex-wavelet-based and standard filters[J]. Wavelet Application in Signal an Image Processing V, 1997(3169): 80-91.

    [5]BUADES A, et al. A review of image denoising algorithms, with a new one[J]. Multiscale Modeling and Simulation, 2006, 4(2): 490-530.

    [6]韓萍,鄧豪,石慶研. 多極化SAR圖像聯(lián)合稀疏去噪[J]. 現(xiàn)代雷達(dá),2015,37(11):37-41.

    HAN Ping, DENG Hao, SHI Qingyan. Multiploarimetric SAR image denoising based on joint sparse representation[J]. Modern Radar, 2015, 37(11):37-41.

    [7]AHMED R, MAHESHWARI N, LALLA P. Wavelet based iterative thresholding for denoising of remotely sensed optical and synthetic radar images[C]// International Conference on Advanced Communication Control and Computing Technologies. [S.l.]: IEEE Press, 2014: 1331-1335.

    [8]OJHA C, FUSCO A, MANUMTA M. Denoising of full resolution differential SAR interferogram based on K-SVD technique[C]// IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS), 2015: 2461-2464.

    [9]FAZEL M A, HOMAYOUNI S, AKBARI V, et al. Speckle reduction of SAR images using curvelet and wavelet transforms based onspatial features characteristic[C]// IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. [S.l.]: IEEE Press, 2012: 2148-2151.

    [10]王澤濤,湯子躍.一種基于mean shift的Contourlet域SAR圖像去噪方法[J]. 現(xiàn)代雷達(dá),2012, 34(7): 23-27.

    WANG Zetao, TANG Ziyue. A SAR image denoising algorithm based on mean shift in contourlet domain[J]. Modern Radar, 2012, 34(7): 23-27.

    [11]樊甫華. 基于迭代自適應(yīng)稀疏分解的雷達(dá)信號(hào)去噪[J]. 現(xiàn)代雷達(dá),2013, 35(6): 34-37.

    FAN Fuhua. Radar signal denoising via adaptive iterative sparsity decomposition[J]. Modern Radar, 2013, 35(6):34-37.

    [12]易子麟,尹東,胡安洲,等. 基于非局部均值濾波的SAR圖像去噪[J]. 電子與信息學(xué)報(bào),2012,34(4):950-955.YI Zilin, YIN Dong, HU Anzhou, et al. SAR image despeckling based on non-local means filter[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012,34(4):950-955.

    [13]SU X, DELEDALLE C A, TUPIN F, et al. Two steps multi-temporal non-local means for synthetic aperture radar images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. [S.l.]: IEEE Press, 2014: 6181-6196.

    [14]ZHAO Hongyu, WANG Quan, WU Weiwei, et al. SAR image despeckling based on improved non-local means algorithm[C]// International Conference on Electromagnetics in Advanced Application(ICEAA). [S.l.]: IEEE Press, 2014: 844-847.

    [15]OSHER S, SETHIAN J A. Fronts propagating with curvature-dependent speed: algorithms based on Hamilton-Jacobi formulations[J]. Journal of Computational Physics, 1988, 79(1): 12-49.

    [16]WANG Z, et al. Image quality assessment: from error visibility to structural similarity[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2004, 13(4): 600-612.

    于俊朋男,1984年生,博士研究生。研究方向?yàn)镾AR/ISAR成像與圖像目標(biāo)識(shí)別。

    尚士澤男,1985年生,博士研究生。研究方向?yàn)镾AR/ISAR圖像目標(biāo)識(shí)別。

    Speckle Filtering of SAR Images Based on Image Segmentation

    YU Junpeng1,2,SHANG Shize1,2

    (1. Key Laboratory of Intelli Sense Technology, CETC, Nanjing 210039, China)(2. Nanjing Research Institute of Electronics Technology,Nanjing 210039, China)

    A method of speckle filtering of SAR images based on image segmentation is presented. The method of level set is applied to segment SAR images to obtain connected domains. The denoising method of NLM-SSIM is applied to filter speckles in each connected domain. Filtering speckles in each connected domain is propitious to maintain the edge characteristics in image. Simultaneously, it has high effectiveness on smooth region filtering. In experiments, the SAR images of road, farmland, gully, architecture are used to test. The proposed method is compared with NLM and NLM-SSIM filtering to test the denoising effectiveness. Finally, the evaluation criterion of speckle filtering which consist of ENL and EGR are used to demonstrate the performance of proposed method.

    speckle filtering of SAR image; level set image segmentation; NLM-SSIM denoising

    10.16592/ j.cnki.1004-7859.2016.09.008

    中國(guó)博士后科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(2016M591938)

    于俊朋Email:vjp603@163.com

    2016-04-22

    2016-06-25

    TP911.5

    A

    1004-7859(2016)09-0037-04

    猜你喜歡
    邊緣濾波像素
    趙運(yùn)哲作品
    藝術(shù)家(2023年8期)2023-11-02 02:05:28
    像素前線(xiàn)之“幻影”2000
    “像素”仙人掌
    一張圖看懂邊緣計(jì)算
    高像素不是全部
    CHIP新電腦(2016年3期)2016-03-10 14:22:03
    RTS平滑濾波在事后姿態(tài)確定中的應(yīng)用
    基于線(xiàn)性正則變換的 LMS 自適應(yīng)濾波
    基于隨機(jī)加權(quán)估計(jì)的Sage自適應(yīng)濾波及其在導(dǎo)航中的應(yīng)用
    基于Sage—Husa濾波的GNSS/INS組合導(dǎo)航自適應(yīng)濾波
    在邊緣尋找自我
    雕塑(1999年2期)1999-06-28 05:01:42
    国产主播在线观看一区二区| 亚洲人成电影免费在线| 国产精品欧美亚洲77777| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 成年版毛片免费区| 一区福利在线观看| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲人成伊人成综合网2020| 久久精品国产综合久久久| 成人av一区二区三区在线看| 国产在线免费精品| 午夜福利在线观看吧| av片东京热男人的天堂| 黑人操中国人逼视频| 老司机靠b影院| a级片在线免费高清观看视频| 亚洲黑人精品在线| www.熟女人妻精品国产| 国产视频一区二区在线看| 精品一区二区三卡| 一级片免费观看大全| 日韩大片免费观看网站| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 黄色视频,在线免费观看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 制服人妻中文乱码| 国产亚洲一区二区精品| 老汉色av国产亚洲站长工具| 久9热在线精品视频| 黑人欧美特级aaaaaa片| 中文字幕制服av| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 欧美乱妇无乱码| 国产精品一区二区在线不卡| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 免费在线观看完整版高清| 1024视频免费在线观看| 精品第一国产精品| 12—13女人毛片做爰片一| 一本一本久久a久久精品综合妖精| cao死你这个sao货| av一本久久久久| 精品福利观看| 国产精品免费一区二区三区在线 | 欧美精品一区二区免费开放| 国产av国产精品国产| 亚洲精品国产区一区二| 亚洲精品美女久久av网站| 成人黄色视频免费在线看| 我的亚洲天堂| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 欧美黄色淫秽网站| 97人妻天天添夜夜摸| 国产不卡一卡二| 国产福利在线免费观看视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产精品免费视频内射| 99精品欧美一区二区三区四区| 嫁个100分男人电影在线观看| 欧美精品av麻豆av| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 99热国产这里只有精品6| 亚洲精品av麻豆狂野| 成人av一区二区三区在线看| 久久精品人人爽人人爽视色| 黄色片一级片一级黄色片| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 中文字幕制服av| 国产亚洲欧美在线一区二区| 两人在一起打扑克的视频| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 午夜免费成人在线视频| 国产福利在线免费观看视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 丝袜在线中文字幕| 岛国毛片在线播放| 最新在线观看一区二区三区| 不卡av一区二区三区| 免费少妇av软件| 国产福利在线免费观看视频| 最新美女视频免费是黄的| 国产亚洲一区二区精品| 色94色欧美一区二区| 99热网站在线观看| 97人妻天天添夜夜摸| 国产av一区二区精品久久| 亚洲国产欧美一区二区综合| 久久99热这里只频精品6学生| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 免费观看人在逋| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 国产高清国产精品国产三级| 99精品欧美一区二区三区四区| 久久亚洲真实| 欧美另类亚洲清纯唯美| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 啦啦啦免费观看视频1| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 99热网站在线观看| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 亚洲精品在线观看二区| 精品久久久久久久毛片微露脸| bbb黄色大片| 亚洲成人手机| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产成人精品在线电影| 操出白浆在线播放| 色综合欧美亚洲国产小说| 午夜久久久在线观看| 青青草视频在线视频观看| 日日夜夜操网爽| 好男人电影高清在线观看| 国产av精品麻豆| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 另类亚洲欧美激情| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 99国产精品99久久久久| 国产不卡一卡二| 最新的欧美精品一区二区| 青青草视频在线视频观看| 亚洲专区中文字幕在线| 久久久久久久精品吃奶| 国产精品一区二区免费欧美| 精品亚洲成a人片在线观看| 18禁美女被吸乳视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 日韩免费av在线播放| 丝袜美腿诱惑在线| 搡老乐熟女国产| 黄色 视频免费看| 一个人免费在线观看的高清视频| av一本久久久久| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产午夜精品久久久久久| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 精品福利观看| 亚洲精品在线观看二区| 国产欧美日韩一区二区三| 亚洲av日韩在线播放| 中文字幕人妻熟女乱码| av天堂久久9| 高清欧美精品videossex| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲男人天堂网一区| 精品免费久久久久久久清纯 | 精品一区二区三卡| 99re6热这里在线精品视频| 亚洲精华国产精华精| 首页视频小说图片口味搜索| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 日本黄色视频三级网站网址 | 欧美午夜高清在线| 高清黄色对白视频在线免费看| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 曰老女人黄片| videos熟女内射| 亚洲av日韩精品久久久久久密| bbb黄色大片| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲视频免费观看视频| 亚洲成国产人片在线观看| 9热在线视频观看99| 无遮挡黄片免费观看| 成在线人永久免费视频| 99riav亚洲国产免费| 色婷婷av一区二区三区视频| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 国产精品98久久久久久宅男小说| 国产野战对白在线观看| 女性生殖器流出的白浆| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 欧美精品av麻豆av| 97人妻天天添夜夜摸| 久久狼人影院| 免费观看av网站的网址| 亚洲人成伊人成综合网2020| 成人精品一区二区免费| 丝袜在线中文字幕| 亚洲熟妇熟女久久| 午夜激情久久久久久久| 成人特级黄色片久久久久久久 | 老司机午夜十八禁免费视频| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 成人永久免费在线观看视频 | 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 久久av网站| 国产一区二区激情短视频| 中文欧美无线码| 午夜日韩欧美国产| 欧美黑人欧美精品刺激| 欧美中文综合在线视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 欧美人与性动交α欧美软件| 免费在线观看完整版高清| 老司机午夜十八禁免费视频| 久久久久久免费高清国产稀缺| 亚洲九九香蕉| 久久午夜综合久久蜜桃| 激情视频va一区二区三区| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 国产精品电影一区二区三区 | 亚洲九九香蕉| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 在线播放国产精品三级| 乱人伦中国视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 99精品在免费线老司机午夜| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产日韩欧美在线精品| 国产麻豆69| 少妇 在线观看| 老司机影院毛片| 久久午夜综合久久蜜桃| 精品视频人人做人人爽| 十分钟在线观看高清视频www| 天堂俺去俺来也www色官网| 香蕉丝袜av| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| av天堂在线播放| a在线观看视频网站| 9色porny在线观看| 女人精品久久久久毛片| 天堂中文最新版在线下载| 一区二区三区精品91| 黄片播放在线免费| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 国产日韩欧美在线精品| 天堂中文最新版在线下载| 国产精品亚洲av一区麻豆| 91老司机精品| 不卡一级毛片| av有码第一页| 精品久久久久久电影网| netflix在线观看网站| 99国产极品粉嫩在线观看| 国产av精品麻豆| 成年女人毛片免费观看观看9 | e午夜精品久久久久久久| 亚洲专区字幕在线| 亚洲第一av免费看| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国产精品一区二区在线不卡| 午夜激情av网站| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 成人国产av品久久久| av超薄肉色丝袜交足视频| 亚洲国产欧美网| 免费在线观看完整版高清| 亚洲国产欧美在线一区| 男女午夜视频在线观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 国产在线视频一区二区| 欧美另类亚洲清纯唯美| 午夜免费成人在线视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产精品国产高清国产av | 日本wwww免费看| 在线观看免费视频日本深夜| 久久中文字幕一级| 午夜福利视频精品| 蜜桃在线观看..| 欧美一级毛片孕妇| 亚洲美女黄片视频| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 999久久久精品免费观看国产| 99国产精品一区二区蜜桃av | 久久精品国产a三级三级三级| 欧美日韩成人在线一区二区| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 一个人免费在线观看的高清视频| 中文字幕av电影在线播放| 1024香蕉在线观看| 精品欧美一区二区三区在线| 波多野结衣av一区二区av| 麻豆国产av国片精品| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 亚洲一区中文字幕在线| 亚洲av第一区精品v没综合| 精品高清国产在线一区| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 成人影院久久| avwww免费| 桃花免费在线播放| 97在线人人人人妻| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 丝袜在线中文字幕| 波多野结衣一区麻豆| 亚洲色图av天堂| 国产亚洲精品久久久久5区| 亚洲中文日韩欧美视频| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产精品电影一区二区三区 | 亚洲人成电影观看| 一二三四在线观看免费中文在| 一夜夜www| 大片免费播放器 马上看| 天堂动漫精品| 亚洲情色 制服丝袜| 两个人免费观看高清视频| 国产成人欧美在线观看 | 黄色视频不卡| 国产精品电影一区二区三区 | 大香蕉久久成人网| 在线观看免费视频日本深夜| 一级,二级,三级黄色视频| 国产亚洲精品一区二区www | 国产麻豆69| 欧美日韩黄片免| 色精品久久人妻99蜜桃| 久久国产精品影院| 国产福利在线免费观看视频| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲av电影在线进入| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 精品一区二区三区四区五区乱码| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产亚洲一区二区精品| 最近最新免费中文字幕在线| 久久国产精品影院| 18在线观看网站| 美女国产高潮福利片在线看| 夜夜爽天天搞| 久热爱精品视频在线9| 精品福利永久在线观看| 欧美日韩精品网址| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 麻豆av在线久日| 手机成人av网站| 亚洲av日韩在线播放| 高清欧美精品videossex| 露出奶头的视频| 日日爽夜夜爽网站| 大香蕉久久网| 亚洲国产欧美网| 成人亚洲精品一区在线观看| 黑人操中国人逼视频| 久久精品人人爽人人爽视色| 黑人操中国人逼视频| 国产成人精品在线电影| 欧美乱码精品一区二区三区| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲成人手机| 欧美激情 高清一区二区三区| 日韩视频一区二区在线观看| 亚洲精品粉嫩美女一区| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 亚洲av成人一区二区三| 精品一品国产午夜福利视频| 91国产中文字幕| 日日爽夜夜爽网站| 中文字幕高清在线视频| 欧美 日韩 精品 国产| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 一区二区三区精品91| 午夜福利视频精品| 国产淫语在线视频| 一区在线观看完整版| 无限看片的www在线观看| 国产主播在线观看一区二区| 精品熟女少妇八av免费久了| 五月天丁香电影| 欧美日本中文国产一区发布| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产精品久久久久久精品古装| 99re6热这里在线精品视频| av视频免费观看在线观看| 成人黄色视频免费在线看| 色老头精品视频在线观看| 国产av一区二区精品久久| 久久性视频一级片| 精品国产国语对白av| 国产主播在线观看一区二区| 亚洲伊人久久精品综合| 欧美日韩av久久| www.999成人在线观看| 久久久久视频综合| 在线观看www视频免费| videosex国产| 国产成人啪精品午夜网站| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 美女福利国产在线| 人妻 亚洲 视频| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲欧美激情在线| 亚洲人成77777在线视频| 久久久久精品国产欧美久久久| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 亚洲一区二区三区欧美精品| 精品高清国产在线一区| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 桃红色精品国产亚洲av| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 久久这里只有精品19| 国产日韩欧美亚洲二区| 大码成人一级视频| 国产精品国产av在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 啦啦啦 在线观看视频| 精品高清国产在线一区| 久久人妻熟女aⅴ| 国产在视频线精品| cao死你这个sao货| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 日本av免费视频播放| 老熟妇仑乱视频hdxx| 亚洲人成伊人成综合网2020| 天天影视国产精品| 成人影院久久| 国产在线免费精品| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产成人精品久久二区二区91| 国产精品99久久99久久久不卡| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 欧美 日韩 精品 国产| 国产精品电影一区二区三区 | 久久久国产成人免费| 久久久久久久国产电影| 免费不卡黄色视频| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 午夜老司机福利片| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲精品国产一区二区精华液| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 欧美国产精品一级二级三级| 亚洲第一青青草原| 国精品久久久久久国模美| 亚洲av电影在线进入| 国产精品久久久久成人av| 亚洲黑人精品在线| 成人特级黄色片久久久久久久 | 成人特级黄色片久久久久久久 | 黄网站色视频无遮挡免费观看| 一区在线观看完整版| 国产精品影院久久| 少妇的丰满在线观看| 一区福利在线观看| 欧美久久黑人一区二区| 国产精品.久久久| 一本综合久久免费| cao死你这个sao货| 建设人人有责人人尽责人人享有的| av福利片在线| 午夜福利视频在线观看免费| www.精华液| 国产精品二区激情视频| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 欧美精品亚洲一区二区| tocl精华| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 精品午夜福利视频在线观看一区 | 欧美成人免费av一区二区三区 | 视频区欧美日本亚洲| 超碰成人久久| 国产黄色免费在线视频| 中文字幕制服av| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 在线观看免费视频网站a站| 国产在线精品亚洲第一网站| 成人免费观看视频高清| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产精品 国内视频| 美女视频免费永久观看网站| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产主播在线观看一区二区| 精品国产乱子伦一区二区三区| 一个人免费在线观看的高清视频| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产精品成人在线| av天堂在线播放| √禁漫天堂资源中文www| 亚洲国产看品久久| 777米奇影视久久| 一个人免费看片子| 国产国语露脸激情在线看| 午夜精品国产一区二区电影| 99久久国产精品久久久| 国产成人欧美| 久久精品91无色码中文字幕| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 极品教师在线免费播放| 咕卡用的链子| 国产精品av久久久久免费| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 黄片播放在线免费| 亚洲成人国产一区在线观看| 国产精品欧美亚洲77777| 男女无遮挡免费网站观看| 91麻豆av在线| 国产又爽黄色视频| 成年女人毛片免费观看观看9 | 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲精华国产精华精| 黄色成人免费大全| av超薄肉色丝袜交足视频| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 电影成人av| 麻豆成人av在线观看| 视频区图区小说| 日韩精品免费视频一区二区三区| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 99九九在线精品视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 亚洲全国av大片| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 亚洲五月婷婷丁香| videos熟女内射| 91大片在线观看| 午夜福利在线免费观看网站| 9热在线视频观看99| 亚洲人成电影免费在线| 国产淫语在线视频| 国产av国产精品国产| 久久久久久久精品吃奶| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 久久久国产一区二区| 国产欧美亚洲国产| 欧美激情久久久久久爽电影 | 三上悠亚av全集在线观看| 欧美成人免费av一区二区三区 | 国产有黄有色有爽视频| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 夜夜夜夜夜久久久久| 欧美激情 高清一区二区三区| 一区二区三区乱码不卡18| 超色免费av| 午夜福利视频在线观看免费| 亚洲情色 制服丝袜| 天堂中文最新版在线下载| 丝袜在线中文字幕| 国产亚洲欧美精品永久| 成年人免费黄色播放视频| 色老头精品视频在线观看| av福利片在线| 国产主播在线观看一区二区| 国产成人精品久久二区二区免费| 久久精品成人免费网站| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 欧美大码av| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 国产精品久久久久久精品古装| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 最新美女视频免费是黄的| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 超碰97精品在线观看| 成人三级做爰电影| 黄色视频不卡| 黄色成人免费大全| 国产成人免费观看mmmm| 男女床上黄色一级片免费看| 女性被躁到高潮视频| bbb黄色大片| 久久天堂一区二区三区四区| 日韩免费高清中文字幕av| 青草久久国产| 免费少妇av软件| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 免费看a级黄色片| 色视频在线一区二区三区| 69av精品久久久久久 | 亚洲avbb在线观看| 视频区欧美日本亚洲| 一边摸一边做爽爽视频免费| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 无人区码免费观看不卡 | 色播在线永久视频| 大香蕉久久成人网| 国产不卡一卡二| 大片免费播放器 马上看| 大香蕉久久成人网| 亚洲国产看品久久| 午夜日韩欧美国产| 两性夫妻黄色片| 精品一区二区三卡| 亚洲av成人一区二区三| 成年人黄色毛片网站| avwww免费| 91九色精品人成在线观看| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 午夜福利欧美成人| 亚洲国产欧美网| tocl精华| 人妻 亚洲 视频| 一本综合久久免费| 欧美日韩福利视频一区二区| 久久天堂一区二区三区四区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 在线观看免费午夜福利视频| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 丝袜美足系列| 制服诱惑二区| 国产免费av片在线观看野外av|