中國(guó)智慧城市建設(shè)潛力評(píng)價(jià)※——以36個(gè)主要城市為例

曲巖 趙曄

（中共遼寧省委黨校，遼寧沈陽110036）

中國(guó)智慧城市建設(shè)潛力評(píng)價(jià)※——以36個(gè)主要城市為例

曲巖 趙曄

（中共遼寧省委黨校，遼寧沈陽110036）

智慧城市是世界城市未來建設(shè)與發(fā)展的潮流。智慧城市建設(shè)潛力評(píng)價(jià)是衡量一個(gè)國(guó)家、地區(qū)智慧城市建設(shè)能力的重要信息。本文從信息基礎(chǔ)設(shè)施、科技支撐平臺(tái)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鄉(xiāng)一體協(xié)調(diào)發(fā)展水平、文化發(fā)展水平、城市競(jìng)爭(zhēng)力六個(gè)方面構(gòu)建智慧城市建設(shè)潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析方法對(duì)我國(guó)36個(gè)主要城市進(jìn)行了排序與潛力評(píng)價(jià)，并運(yùn)用聚類分析方法，根據(jù)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)這些城市進(jìn)行了分類。在實(shí)證的基礎(chǔ)上對(duì)智慧城市未來的規(guī)劃與建設(shè)提出了相應(yīng)的政策建議。

智慧城市；建設(shè)潛力；主成分分析法；潛力評(píng)價(jià)

隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市在不斷地發(fā)展壯大，環(huán)境污染、交通堵塞、食品安全、公共安全等城市病問題已然成為了阻礙城市健康發(fā)展的瓶頸，城市管理和發(fā)展迷失了方向。為了解決上述問題，20世紀(jì)90年代末期興起了“新城市主義”和“精明增長(zhǎng)”運(yùn)動(dòng)［1］。與此同時(shí)，以新一代信息技術(shù)為驅(qū)動(dòng)力的智慧城市概念逐步浮現(xiàn)出來，為未來城市發(fā)展提供了愿景和方案。截至2013年底，我國(guó)有超過300個(gè)城市提出建設(shè)智慧城市。但是目前我國(guó)智慧城市建設(shè)缺乏對(duì)自身能力和優(yōu)劣勢(shì)的認(rèn)識(shí)，沒有從以往城市建設(shè)的模式和機(jī)制中走出來，智慧城市建設(shè)規(guī)劃跟風(fēng)、趨同，可以說“一哄而起”、“千城一面”的格局正在呈現(xiàn)。因此，本文將構(gòu)建一套系統(tǒng)、科學(xué)、可操作的評(píng)價(jià)體系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)城市和地區(qū)的智慧城市建設(shè)方面的潛力評(píng)估，進(jìn)而使不同規(guī)模等級(jí)的城市能夠更好地認(rèn)清自身的實(shí)力和發(fā)展?jié)摿Γ苊獬鞘薪ㄔO(shè)的盲目性，并為未來政府選擇智慧城市建設(shè)模式和制定相應(yīng)政策提供科學(xué)指導(dǎo)。

一、智慧城市發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)的體系構(gòu)建

（一）選取發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)

為了選取智慧城市建設(shè)潛力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，在構(gòu)建評(píng)價(jià)體系的過程中筆者主要借鑒了創(chuàng)新城市、學(xué)習(xí)型城市、城市發(fā)展?jié)摿Φ南嚓P(guān)研究成果，同時(shí)結(jié)合了目前國(guó)內(nèi)學(xué)者和國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)構(gòu)建的智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建的系統(tǒng)性、科學(xué)性、實(shí)用性和可操作性等原則，建立了我國(guó)智慧城市建設(shè)潛力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

本指標(biāo)體系是在統(tǒng)籌考慮的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)國(guó)情構(gòu)建的一套較為完整、系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，主要包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、城市科技支撐平臺(tái)、城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、文化發(fā)展水平及城鄉(xiāng)一體化協(xié)調(diào)水平六個(gè)方面23項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。需要指出的是，本指標(biāo)體系將城鄉(xiāng)一體化協(xié)調(diào)水平單獨(dú)設(shè)為一個(gè)方面，主要是考慮到智慧城市的建設(shè)不僅僅是城市自身發(fā)展的問題，應(yīng)將城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展納入其中，否則未來智慧城市的建設(shè)將會(huì)引發(fā)城鄉(xiāng)發(fā)展的新失衡，造成智能化的條塊分割。

（二）樣本數(shù)據(jù)的來源

根據(jù)我國(guó)智慧城市建設(shè)情況，本文選取36個(gè)主要城市為樣本進(jìn)行實(shí)證分析。所有數(shù)據(jù)主要來源《中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力（2013）》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒（2013）》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2013）》和各城市統(tǒng)計(jì)年鑒及其統(tǒng)計(jì)公報(bào)，還有少部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于搜數(shù)網(wǎng)，并運(yùn)用MATLAB7．0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。

（三）研究方法

以往的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)方法多采用德爾菲法、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等方法，在指標(biāo)權(quán)重的確定過程中存在較強(qiáng)的主觀性，降低了評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和說服力。主成分分析（CPA）是一種較好的特征提取技術(shù)，這種技術(shù)通過降維的思想對(duì)多指標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化生成少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)。［2］因此，本文將采用主成分分析方法對(duì)我國(guó)智慧城市建設(shè)潛力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。計(jì)算步驟如下：1．輸入樣本數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，對(duì)所取函數(shù)進(jìn)行內(nèi)積計(jì)算，從而得到矩陣，求出樣本均值和樣本方差；2．求矩陣的特征值和特征向量，并找出其中最大的特征值和特征向量；3．求出主成分的貢獻(xiàn)率，找出累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)于85%的主成分，并提取主成分；4．確定主成分回歸模型的系數(shù)，構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，計(jì)算綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。

二、我國(guó)智慧城市發(fā)展?jié)摿?shí)證評(píng)估

本文運(yùn)用MATLAB7．0軟件分析工具，對(duì)所取得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出各項(xiàng)指標(biāo)的共同度，從結(jié)果提取的因子包含了原始變量的大部分信息，因子提取效果較理想?；诒疚闹袠颖緮?shù)據(jù)的特點(diǎn)，通過計(jì)算得到，內(nèi)積函數(shù)參數(shù)取值為2時(shí)，可以使主成分?jǐn)?shù)最少且主成分特征值最大，并提出18個(gè)公因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85．71021%＞85%，足以解釋原來23個(gè)指標(biāo)變量所反映的信息。這樣計(jì)算得出主成分回歸分析的回歸系數(shù)，進(jìn)而完成智慧城市建設(shè)潛力評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建（見表2）。

表2　主成分回歸系數(shù)

表3　36個(gè)智慧城市建設(shè)潛力評(píng)價(jià)得分和排名

根據(jù)主成分分析系數(shù)矩陣和原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)得到各指標(biāo)的得分及根據(jù)這些得分計(jì)算智慧城市建設(shè)潛力的綜合評(píng)價(jià)F，并根據(jù)各指標(biāo)的得分對(duì)智慧城市建設(shè)潛力進(jìn)行排名（見表3）。

接下來，本文在分析方法上采用了個(gè)案聚類分析方法，在聚類方法上選用組間平均鏈鎖法，在距離測(cè)度上則采用平方歐氏距離方法。在使用SPSS19軟件的基礎(chǔ)上對(duì)36個(gè)智慧城市建設(shè)潛力的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行聚類分析，得到聚類分析樹形圖（見圖1）。

聚類分析結(jié)果與主成分分析所得的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致，可以將36個(gè)城市劃分為五類（見表4）。

第Ⅰ類包括北京、上海兩座城市。在36個(gè)城市中，這2個(gè)城市的綜合得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，智慧城市建設(shè)潛力水平最高。作為首都北京在政策方面具有優(yōu)勢(shì)；金融大都市上海在區(qū)位及資源優(yōu)勢(shì)方面具有優(yōu)勢(shì)。它們智慧城市建設(shè)資源豐富，建設(shè)基礎(chǔ)條件良好，科研實(shí)力強(qiáng)勁，創(chuàng)新型企業(yè)比較密集，城鄉(xiāng)發(fā)展協(xié)調(diào)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高。這類城市具有非常明顯的優(yōu)勢(shì)，將會(huì)成為我國(guó)智慧城市建設(shè)的引領(lǐng)者。

第Ⅱ類包括廣州、深圳兩個(gè)城市。廣州是我國(guó)南方的金融等方面的中心；深圳作為我國(guó)重點(diǎn)開發(fā)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特區(qū)。這兩個(gè)城市的智慧城市建設(shè)潛力綜合排在第三和第四位，它們同樣也是智慧城市建設(shè)的引領(lǐng)者。

第Ⅲ類包括南京等7個(gè)城市。從空間上看，除兩個(gè)直轄市外，這類城市主要密集在長(zhǎng)三角區(qū)域，屬于我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較高的地區(qū)。這類城市的智慧城市建設(shè)潛力水平總體具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)，具有發(fā)展智慧城市的潛力。但這類城市各方面發(fā)展并不均衡。比如，天津的智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施和科技支撐平臺(tái)建設(shè)水平較強(qiáng)，但其城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展水平相對(duì)較弱；類似的現(xiàn)象很多。因此，這些城市既要繼續(xù)發(fā)展自身的優(yōu)勢(shì)又要彌補(bǔ)劣勢(shì)，提高自身整體智慧城市建設(shè)的潛力水平。這類城市將成為我國(guó)智慧城市建設(shè)的追隨者。

第Ⅳ類包括長(zhǎng)春、南寧等17個(gè)城市。這類城市主要在東北、東南沿海和中部地區(qū)，建設(shè)潛力為一般水平。它中間只有成都和西安兩個(gè)城市建設(shè)潛力評(píng)價(jià)結(jié)果為正，其余為負(fù)。這類城市正在智慧城市建設(shè)的起步或者將要起步中，在此階段對(duì)于發(fā)展戰(zhàn)略政府必須進(jìn)行有所側(cè)重的培育，從而形成具有鮮明自身特點(diǎn)的追回城市發(fā)展路徑。這類城市將成為我國(guó)智慧城市建設(shè)的追隨者。

表4　我國(guó)智慧城市建設(shè)潛力的分類情況

圖1　36個(gè)智慧城市聚類圖譜圖

第Ⅴ類包括西寧等8個(gè)城市。智慧城市建設(shè)潛力評(píng)價(jià)較低，低于－0．5。這類城市目前缺乏智慧城市建設(shè)的發(fā)展戰(zhàn)略和整體規(guī)劃，多數(shù)只有政策文件，基礎(chǔ)設(shè)施等硬件缺乏，智慧產(chǎn)業(yè)尚未形成。因此，這類城市目前尚不具備智慧城市建設(shè)的能力，需要進(jìn)一步的提升城市的綜合能力，形成自身的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，為未來建設(shè)智慧城市打下良好基礎(chǔ)。這類城市將成為我國(guó)智慧城市建設(shè)的準(zhǔn)備者。

三、對(duì)策建議

智慧城市的建設(shè)對(duì)提高新型城鎮(zhèn)的質(zhì)量以及人們生活的綜合水平都具有重要的意義，本文針對(duì)現(xiàn)階段我國(guó)智慧城市建設(shè)的現(xiàn)狀，認(rèn)為應(yīng)該從以下幾個(gè)方面著手開展工作。

（一）推進(jìn)智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)

智慧城市的基礎(chǔ)設(shè)施體現(xiàn)為市政設(shè)施和城市信息基礎(chǔ)設(shè)施兩個(gè)方面，在這兩個(gè)方面都要實(shí)現(xiàn)智慧建設(shè)。例如，建設(shè)無線城市，實(shí)施寬帶樓宇改造工程；推進(jìn)三網(wǎng)融合，實(shí)現(xiàn)市區(qū)和全部農(nóng)村區(qū)域的100%無縫覆蓋；建設(shè)云計(jì)算中心，建設(shè)信息資源共享平臺(tái)和公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，提高全社會(huì)信息化水平，提升城市信息服務(wù)能力。

（二）積極開展智慧城市在電子政務(wù)等應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新

首先要將云計(jì)算應(yīng)用與政府?dāng)?shù)據(jù)中心建設(shè)，加強(qiáng)電子政務(wù)信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，發(fā)展政務(wù)智能系統(tǒng)，促進(jìn)政府決策的科學(xué)化，服務(wù)管理的便民化；其次要促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)在社會(huì)信息化領(lǐng)域的應(yīng)用推廣社會(huì)公共服務(wù)體系的完善。

（三）大力發(fā)展與智慧城市建設(shè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)

智慧城市的建設(shè)與智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是密不可分的。智慧產(chǎn)業(yè)是指數(shù)字化、網(wǎng)格化、信息化、自動(dòng)化、智能化程度較高的產(chǎn)業(yè)，它是智力密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，主要涉及到高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)。因此，要積極推廣物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)智慧汽車、智能家電、車聯(lián)網(wǎng)、船聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展。并且要將智慧產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與智慧城市的建設(shè)相融合，互動(dòng)發(fā)展，提升智慧城市整體發(fā)展水平。

（四）注重城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展

智慧城市的建設(shè)不僅僅要以城市為中心，還要將城鄉(xiāng)一體化建設(shè)納入到其中。將新一代的信息技術(shù)覆蓋到城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村，將政府職能化的公共服務(wù)均等化到每個(gè)公民，將物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等應(yīng)用到農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)之中，促進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)同步和轉(zhuǎn)型升級(jí)，建設(shè)有中國(guó)特色的智慧城市。

［1］王廣斌、張雷、劉洪磊．國(guó)內(nèi)外智慧城市理論研究與實(shí)踐思考［J］．科技進(jìn)步與對(duì)策，2013（10）：153－160

［2］柯善咨，韓峰．中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ木C合測(cè)度和統(tǒng)計(jì)估計(jì)［J］．統(tǒng)計(jì)研究，2013（3）：64－71

［3］張可．城市發(fā)展?jié)摿捌湓u(píng)價(jià)［J］．華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（1）：84－90

［4］周素萍、全世海．學(xué)習(xí)型城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立及應(yīng)用研究［J］，2014（20）：111－120

［5］周晶晶，沈能．基于因子分析法的我國(guó)創(chuàng)新型城市評(píng)價(jià)［J］，科研管理，2013（34）：195－202

責(zé)任編輯 魏亞男

F29

A

1672－2426（2016）02－0049－04

曲巖（1975－），女，黑龍江哈爾濱人，中共遼寧省委黨校副教授，主要從事科技管理研究。

趙曄（1978－），女，遼寧遼陽人，中共遼寧省委黨校副教授，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)與管理研究。

※本文系2015年遼寧社科基金項(xiàng)目“遼寧地方財(cái)政或有債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與預(yù)警研究”（L15BTJ002），2015年遼寧省財(cái)政科研基金項(xiàng)目“遼寧城市公共交通建設(shè)中PPP模式應(yīng)用與風(fēng)險(xiǎn)防范研究”階段性研究成果。