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    農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)糧食增產(chǎn)的影響
    ——基于我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

    2016-11-11 10:39:01陳宏偉
    宿州學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年10期
    關(guān)鍵詞:協(xié)整面板糧食

    陳宏偉

    安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)合作社研究院,安徽蚌埠,233030

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    農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)糧食增產(chǎn)的影響
    ——基于我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

    陳宏偉

    安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)合作社研究院,安徽蚌埠,233030

    利用2008-2012年全國(guó)30個(gè)省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和糧食產(chǎn)量的相關(guān)數(shù)據(jù),建立面板數(shù)據(jù)模型。通過單位根檢驗(yàn)和面板協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與糧食產(chǎn)量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:東部、中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)糧食增產(chǎn)具有明顯的促進(jìn)作用,但省際之間存在顯著差異,中部最高、東部次之、西部最低。因此,要推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革,保證糧食產(chǎn)量,不僅要提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,還要注重經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)以及農(nóng)業(yè)組織化體系的完善。

    供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;糧食產(chǎn)量;面板協(xié)整分析

    1 問題的提出

    2015年全國(guó)糧食總產(chǎn)量為62143.5萬(wàn)噸,實(shí)現(xiàn)“十二連增”,糧食播種面積和單產(chǎn)均有所提高。但我國(guó)傳統(tǒng)的糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)存在范圍大、規(guī)模小、效率低下等問題,糧食生產(chǎn)依賴進(jìn)口、農(nóng)藥殘留高等糧食安全問題同樣也令人堪憂。2016年,中央一號(hào)文件提出了落實(shí)加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展理念,首先要轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。因此,可以從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的角度來(lái)調(diào)整糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu),提高糧食生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。

    農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個(gè)廣義的概念,不僅指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件現(xiàn)代化,還包括組織管理、市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)代化等[1]。關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)糧食增產(chǎn)影響的研究,范東君運(yùn)用C-D函數(shù)模型得出農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和糧食播種面積是影響糧食產(chǎn)量的主要因素[2]。肖國(guó)安等認(rèn)為,有效灌溉面積、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度等三項(xiàng)投入影響糧食生產(chǎn)[3]。王祖力等人的研究發(fā)現(xiàn),1978-2006年化肥投入量與糧食產(chǎn)量具有很強(qiáng)的正相關(guān)性[4]。但陳秧分認(rèn)為化肥施用量的影響并不顯著且呈現(xiàn)邊際遞減,機(jī)械化投入的影響顯著為正[5]。杜宇能認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化會(huì)帶來(lái)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力的減少和土地的規(guī)模化經(jīng)營(yíng)[6]。蔣俊毅認(rèn)為,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可以改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,帶來(lái)農(nóng)民收入的增加[7]。

    總的來(lái)說,相關(guān)研究較多地圍繞時(shí)間序列進(jìn)行分析,對(duì)面板數(shù)據(jù)模型的關(guān)注不足;同時(shí)相關(guān)研究在分析影響糧食產(chǎn)量的因素時(shí)傾向于一一羅列,分析各個(gè)變量對(duì)糧食產(chǎn)量的作用。本文則將影響糧食產(chǎn)量的因素整合為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,引入省際的面板數(shù)據(jù)模型,分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)糧食增產(chǎn)的影響,以期為加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供理論參考。

    2 研究方法

    2.1指標(biāo)選取

    衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平有多種指標(biāo)體系,本文采用馬成文[8]構(gòu)建的指標(biāo)體系,并進(jìn)一步簡(jiǎn)化為農(nóng)業(yè)化學(xué)化、農(nóng)業(yè)電力化、農(nóng)業(yè)水利化、農(nóng)業(yè)機(jī)械化等幾個(gè)部分。根據(jù)數(shù)據(jù)獲取的難易度和完整度,分別選取30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2008-2012年的農(nóng)藥使用量、農(nóng)村發(fā)電量、有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等相關(guān)數(shù)據(jù)予以反映。另選取同樣時(shí)點(diǎn)和地區(qū)維度的糧食產(chǎn)量(L)作為被解釋變量。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及2008、2009、2010、2011、2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)所有原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化公式為x2=(x1-μ)/σ(注:由于臺(tái)灣省的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料難以獲取,上海市農(nóng)村發(fā)電量的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失,故將臺(tái)灣省和上海市除外)。

    2.2研究方法

    為消除多重共線性、不遺漏信息、抓住主要成分,同時(shí)使問題得到簡(jiǎn)化,本文在面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上采用主成分分析法。主成分分析法采用降維的思想,將所有解釋變量綜合成若干個(gè)互不相關(guān)的主成分Fi,i=1,…,n,用選定的主成分Fi(i=1,…,n)來(lái)描述原來(lái)眾多解釋變量的特征。由于面板數(shù)據(jù)的主成分分析法尚不完善[9],本文分別對(duì)各個(gè)年份作主成分分析,以構(gòu)造反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合指標(biāo)。

    面板數(shù)據(jù)的一般模型為:yit=C1+C2+αixit+εit,C1、C2為截距項(xiàng),其中C1反映整體水平,C2反映個(gè)體差異,εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),i為截面跨度,t為時(shí)間跨度。根據(jù)是否存在個(gè)體效應(yīng)和時(shí)點(diǎn)效應(yīng)(即截距和系數(shù)是否發(fā)生改變),將面板數(shù)據(jù)模型分為截距系數(shù)均不變的混合回歸模型、變截距模型以及同時(shí)影響模型截距和斜率的變系數(shù)模型三種類型。下文將根據(jù)判定方法(F統(tǒng)計(jì)量的大小),針對(duì)不同的樣本選取不同的模型進(jìn)行分析。

    2.3理論假設(shè)

    農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)糧食增產(chǎn)的促進(jìn)作用包括直接和間接兩種,取決于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方式。直接作用主要指農(nóng)業(yè)化學(xué)化、水利化等對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)生直接影響,即通過提高化肥使用量、提供充足的灌溉來(lái)提高糧食產(chǎn)量;間接作用包括農(nóng)業(yè)電力化、機(jī)械化等,大幅減少勞動(dòng)力的使用,采用機(jī)械化耕作、集約化經(jīng)營(yíng)來(lái)提高糧食產(chǎn)量。因此,提出如下假設(shè):提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平可以增加糧食產(chǎn)量。

    3 實(shí)證分析

    3.1主成分分析

    本文運(yùn)用SPSS軟件首先對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的2008-2012年各省橫截面數(shù)據(jù)的4個(gè)解釋變量作主成分分析,并分別得出兩個(gè)主成分得分;再根據(jù)方差貢獻(xiàn)率算出各年度兩個(gè)主成分的綜合得分,即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平(N),如表1所示,具體計(jì)算步驟省略。

    表1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合得分表

    本文沿用傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)帶劃分方法,將全國(guó)30個(gè)省、自治區(qū)、直轄市分為東部、中部、西部三個(gè)地區(qū),各包括10、8和12個(gè)省級(jí)行政區(qū)。從表1可以看出,從全國(guó)范圍看,山東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最高,其次是河南、河北;除北京、天津外,寧夏、青海、西藏的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最低。東部地區(qū)中山東省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平最高;中部地區(qū)河南省最高;西部地區(qū)四川省最高。從時(shí)間跨度來(lái)看,雖然農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平上下波動(dòng),總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

    3.2模型的建立

    使用Eviews軟件對(duì)三個(gè)地區(qū)以及全國(guó)的數(shù)據(jù)單獨(dú)建立面板數(shù)據(jù)模型并進(jìn)行比較分析。根據(jù)F1與F2的關(guān)系,可以判定三個(gè)地區(qū)以及全國(guó)數(shù)據(jù)模型的形式(其中F1=[(s2-s1)(NT-N(k+1))]/[s(N-1)(k+1)],F(xiàn)2=[(s3-s1)(NT-N(k+1))]/[s1(N-1)(k+1)],s1為變系數(shù)模型的殘差平方和,s2為變截距模型的殘差平方和,s3為混合模型的殘差平方和,T為時(shí)期長(zhǎng)度,N為截面?zhèn)€體的個(gè)數(shù),k為模型中的解釋變量個(gè)數(shù))。計(jì)算結(jié)果如下表2。因此,三個(gè)地區(qū)以及全國(guó)樣本模型均采用變截距模型形式。

    表2 模型形式選取

    為了分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)糧食增產(chǎn)的地區(qū)性差異,下面對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)(根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果,應(yīng)采用變截距固定效應(yīng)模型)。其中個(gè)體固定效應(yīng)模型中變量系數(shù)相同,取決于截距項(xiàng)C1(常數(shù))、C2。C2為效率參數(shù),反映個(gè)體之間的差異水平。其值越大,表明自變量對(duì)因變量的促進(jìn)作用越大,實(shí)際上反映糧食增產(chǎn)受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以外的綜合因素影響越大。變量系數(shù)αi將在最后討論。C2估計(jì)值見表3。

    表3 個(gè)體固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果/C2

    在自變量系數(shù)一致的前提下,從全國(guó)整體來(lái)看,黑龍江省的截距最大,其次是吉林省。表明在糧食產(chǎn)量上受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之外的綜合因素影響較大。黑龍江、吉林地處東北平原,是糧食生產(chǎn)大省,糧食作物種植基數(shù)大,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度已很高,因此對(duì)糧食增產(chǎn)效果不顯著。截距最小的是青海,其次是西藏,兩地糧食產(chǎn)量受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的限制較大。由于高原地區(qū)以放牧為主,且多為梯田,土壤貧瘠、可耕地面積較少,糧食產(chǎn)量受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響較大。

    從東部看,山東省截距最大。山東省地勢(shì)平坦,灌溉充足,適宜糧食生產(chǎn),受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響較小。從中部看,黑龍江省截距最大。從西部看,四川省截距最大。四川平原糧食生產(chǎn)條件好,又是西部經(jīng)濟(jì)中心,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度已經(jīng)很高,因而受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響較小。

    3.3單位根檢驗(yàn)

    數(shù)據(jù)不平穩(wěn)可能會(huì)導(dǎo)致偽回歸的出現(xiàn),因而在回歸分析之前先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)區(qū)別于時(shí)序數(shù)據(jù)的ADF檢驗(yàn)法,分為同質(zhì)和異質(zhì)兩類,主要包括LLC檢驗(yàn)(LevinLin&Chu)、費(fèi)雪t檢驗(yàn)(Fisher-ADF)、費(fèi)雪PP檢驗(yàn)(Fisher-PP)等方法。采用多種檢驗(yàn)方法的檢驗(yàn)結(jié)果更加可信。LLC、Fisher-ADF、Fisher-PP檢驗(yàn)的原假設(shè)為各截面數(shù)據(jù)均有單位根。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

    表4 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    注:檢驗(yàn)形式為含時(shí)間項(xiàng)、不含趨勢(shì)項(xiàng);*、**、***分別表示通過10%、5%、1%的顯著性水平檢驗(yàn)。

    通過單位根檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),全國(guó)的L水平值拒絕“存在單位根”的零假設(shè),N水平值沒有拒絕“存在單位根”的零假設(shè),不為同階單整,因此不滿足協(xié)整關(guān)系的前提條件;東部、中部和西部地區(qū)的變量L和N的水平值均不平穩(wěn),差分后均平穩(wěn),因此為同階單整,滿足進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)的前提條件。以下只對(duì)東部、中部和西部三個(gè)地區(qū)的變量L、N作進(jìn)一步協(xié)整關(guān)系分析。

    3.4協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

    采用Pedroni協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),根據(jù)回歸殘差構(gòu)造了7個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)衡量長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,分別為面板方差率統(tǒng)計(jì)量(Panelv-Stat)、面板ρ統(tǒng)計(jì)量(Panelrho-Stat)、面板PP統(tǒng)計(jì)量(PanelPP-Stat)、面板t統(tǒng)計(jì)量 (PanelADF-Stat)、組間ρ統(tǒng)計(jì)量(Grouprho-Stat)、組間PP統(tǒng)計(jì)量(GroupPP-Stat)、組間t統(tǒng)計(jì)量 (GroupADF-Stat)。三個(gè)地區(qū)樣本模型的檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

    表5 Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    注:*、**、***分別表示通過10%、5%、1%的顯著性水平檢驗(yàn)。

    小樣本中,Group-PP、Group-ADF的檢驗(yàn)效果較好。因此,根據(jù)統(tǒng)計(jì)量顯著性水平的大小,拒絕原假設(shè),即認(rèn)為東部、中部和西部地區(qū)的變量之間存在協(xié)整關(guān)系;而在上文的全國(guó)樣本中,變量整體不具有同階單整,因而不具有協(xié)整關(guān)系??梢钥闯?,基于地域差異所形成的東部、中部、西部經(jīng)濟(jì)區(qū)(例如長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、珠三角),會(huì)使得農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與糧食產(chǎn)量具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。因此,構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶的重要性不言而喻。

    為了分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)糧食產(chǎn)量的影響程度,同時(shí)又鑒于小樣本普通最小二乘法存在的弊端,采用Pedroni變量FMOLS法進(jìn)行面板協(xié)整估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表6所示。

    表6 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)糧食產(chǎn)量的FMOLS估計(jì)

    雖然以上已經(jīng)驗(yàn)證了三個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與糧食產(chǎn)量具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系,但從西部地區(qū)模型可以看出,該地區(qū)的糧食產(chǎn)量對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化變動(dòng)的反應(yīng)并不敏感。可能的原因是,西部高原地區(qū)土壤條件差,糧食種植稀少且分散,提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)提高單位面積糧食產(chǎn)量的作用甚微。相反,東部和中部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化每變動(dòng)1單位,會(huì)帶來(lái)糧食產(chǎn)量分別變動(dòng)0.403、1.538個(gè)單位。因此,東部和中部地區(qū)要進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

    4 結(jié)論與建議

    本文利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)不同省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響糧食增產(chǎn)效果的差異進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:首先,不同省份之間的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有明顯差異,但整體水平在逐年上升。其次,通過對(duì)不同地區(qū)模型的協(xié)整關(guān)系分析得出,建立經(jīng)濟(jì)帶可以使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與糧食產(chǎn)量之間建立長(zhǎng)期均衡關(guān)系。再次,從模型截距上看,西部地區(qū)糧食產(chǎn)量受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響在絕對(duì)量上較大,東部、中部地區(qū)則相反。最后,從FMOLS系數(shù)上看,東部、中部地區(qū)糧食產(chǎn)量對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化變動(dòng)的反應(yīng)在相對(duì)量上敏感,西部地區(qū)則相反。

    根據(jù)以上結(jié)論,給出相應(yīng)的建議:要進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程??傮w上要從生產(chǎn)技術(shù)、組織管理、健全市場(chǎng)和社會(huì)服務(wù)等方面提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平。一方面,從制度和政策兩方面加大對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展落后省份(寧夏、青海、西藏)的扶持力度,因地制宜地發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。健全土地承包經(jīng)營(yíng)、科研成果推廣、農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)民專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)制度等,加大財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的支持保護(hù)補(bǔ)貼、對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的投入。另一方面,完善農(nóng)業(yè)組織化體系建設(shè)。推進(jìn)一家一戶為單位的糧食生產(chǎn)現(xiàn)代化難度較大,受到資金、生產(chǎn)規(guī)模、自然條件等因素的局限。但要引導(dǎo)農(nóng)民加入專業(yè)合作社和農(nóng)業(yè)協(xié)會(huì)等組織,統(tǒng)一購(gòu)買農(nóng)業(yè)機(jī)械、聘請(qǐng)技術(shù)員、申請(qǐng)農(nóng)業(yè)貸款等,使分散的農(nóng)戶快速提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。另外,要繼續(xù)推進(jìn)城市群建設(shè),提高城市間的一體化水平。在各個(gè)經(jīng)濟(jì)帶中優(yōu)先提高核心城市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,形成中心輻射周邊的格局。

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    (責(zé)任編輯:周博)

    10.3969/j.issn.1673-2006.2016.10.003

    2016-04-28

    安徽省高校人文社科重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目“中國(guó)特色供銷合作社發(fā)展道路研究”(SK2015A091)。

    陳宏偉(1994-),安徽亳州人,在讀碩士研究生,主要研究方向:合作經(jīng)濟(jì)組織與制度。

    F320.1

    A

    1673-2006(2016)10-0011-04

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