首都醫(yī)科大學(xué)被SCI收錄論文的可視化分析

龔佳劍　劉玉婷

(首都醫(yī)科大學(xué)圖書館, 北京 100069)

?

· 基礎(chǔ)研究 ·

首都醫(yī)科大學(xué)被SCI收錄論文的可視化分析

龔佳劍劉玉婷*

(首都醫(yī)科大學(xué)圖書館, 北京 100069)

目的對(duì)首都醫(yī)科大學(xué)近十年被科學(xué)引文索引(Science Citation Index，SCI)收錄的論文情況進(jìn)行可視化分析。方法本文選取Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索首都醫(yī)科大學(xué)作者近十年發(fā)表的文獻(xiàn)，利用Bibexcel、Pajek、CiteSpace、VOSViewer等可視化分析工具，使用文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)、詞共現(xiàn)、作者共現(xiàn)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等方法，對(duì)首都醫(yī)科大學(xué)近十年被SCI收錄的論文從發(fā)文數(shù)量、發(fā)文期刊、作者合作網(wǎng)絡(luò)、國(guó)家合作網(wǎng)絡(luò)、文獻(xiàn)影響力、研究熱點(diǎn)等方面進(jìn)行可視化分析。結(jié)果首都醫(yī)科大學(xué)被SCI收錄的文獻(xiàn)量快速增長(zhǎng)，文獻(xiàn)影響力在穩(wěn)步上升，優(yōu)勢(shì)學(xué)科明顯，呈現(xiàn)幾個(gè)集中熱點(diǎn)領(lǐng)域，有待各領(lǐng)域均衡發(fā)展。結(jié)論首都醫(yī)科大學(xué)今后在保證優(yōu)勢(shì)學(xué)科發(fā)展的基礎(chǔ)上，應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、交叉學(xué)科建設(shè)，注重提升期刊論文質(zhì)量，進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)際合作，提升學(xué)術(shù)論文的國(guó)際影響力。

首都醫(yī)科大學(xué)；SCI論文；可視化；研究熱點(diǎn)；Bibexcel；Pajek；CiteSpace；VosViewer

科學(xué)引文索引(Science Citation Index，SCI)，是由美國(guó)科技信息研究所(Institute for Scientific Information)創(chuàng)辦的引文數(shù)據(jù)庫(kù)，和工程索引(The Engineering Index，EI)、科技會(huì)議錄索引(Index to Scientific & Technical Proceedings，ISTP)并稱為世界三大科技文獻(xiàn)索引，是目前國(guó)際公認(rèn)的科學(xué)統(tǒng)計(jì)與科學(xué)評(píng)價(jià)的重要索引工具。

SCI遵循嚴(yán)格的選刊原則和專家評(píng)審制度，具有一定的客觀性，能較為真實(shí)地反映論文的水平和質(zhì)量，其引文索引具有獨(dú)特的科學(xué)參考價(jià)值，根據(jù)SCI收錄及被引證情況，可以從一個(gè)側(cè)面反映學(xué)術(shù)水平的發(fā)展情況。目前許多國(guó)家和地區(qū)均以被SCI收錄和引證的論文情況來(lái)作為評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)水平的一個(gè)重要指標(biāo)。

本文對(duì)首都醫(yī)科大學(xué)作者近十年被SCI收錄的科研論文進(jìn)行檢索和整理，運(yùn)用可視化分析等方法，力圖從多個(gè)角度展現(xiàn)首都醫(yī)科大學(xué)作者的SCI論文的情況。

1　數(shù)據(jù)來(lái)源及分析方法

本文在ISI Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)SCI-Expanded引文范圍進(jìn)行檢索，選擇檢索字段為“Affiliation(地址)”，檢索詞為“Capital Med* Univ*”和“Capital Univ* Med*”，使用邏輯關(guān)系OR進(jìn)行組配，將文獻(xiàn)類型限定為Article、Meeting Abstract、Proceeding Paper、Book Chapter，共檢索到8 941篇文獻(xiàn)。將所有文獻(xiàn)的題錄以全記錄格式(包含參考文獻(xiàn))全部下載，形成待處理分析的數(shù)據(jù)集。

首先對(duì)所選取的數(shù)據(jù)集合進(jìn)行適當(dāng)清理(拼寫校正、同義詞歸并等)后，使用文獻(xiàn)計(jì)量、共現(xiàn)、共被引、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法，運(yùn)用Bibexcel、Pajek、CiteSpace[1-5]、VOSviewer[6-7]等工具[8-9]，對(duì)首都醫(yī)科大學(xué)作者被SCI收錄的文獻(xiàn)就時(shí)間序列分析、國(guó)家/機(jī)構(gòu)合作分析、作者合作分析、關(guān)鍵詞聚類、研究熱點(diǎn)等方面進(jìn)行可視化分析。

2　結(jié)果

2.1基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

截至2015年10月31日，該8 941篇文獻(xiàn)總被引頻次為71 617次，篇均被引次數(shù)為8.01，H指數(shù)為73。其中，截止到本文成稿，被引次數(shù)最多的文獻(xiàn)是2012年Wang Wenzhi參與發(fā)表在Lancet雜志上的一篇文獻(xiàn),被引次數(shù)1 579，而首都醫(yī)科大學(xué)作者作為第一作者或者通訊作者發(fā)表的被引次數(shù)最多的文獻(xiàn)是Liu Yi等于2005年發(fā)表于PlosOne的一篇文獻(xiàn)，總被引318次。

2.2年度發(fā)展趨勢(shì)

首都醫(yī)科大學(xué)作者近十年所發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量所有文獻(xiàn)逐年被引量如圖1所示。由圖中可見，年度發(fā)文量呈持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。發(fā)文量趨勢(shì)基本可以分為3個(gè)階段：第1階段為2005-2006年，這兩年屬于低水平發(fā)展期，首都醫(yī)科大學(xué)作者年SCI發(fā)文量比較少，增長(zhǎng)量也很低；第2階段為2007-2011年，這幾年的年發(fā)文量有了較大的發(fā)展，年發(fā)文量從100多篇較快地增加到約1 000篇；第3個(gè)階段為2011年以后，這個(gè)階段年發(fā)文量呈快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，年發(fā)文量從1 400多篇迅速增加到2 000多篇。與此同時(shí)，所有文獻(xiàn)被引次數(shù)的變化更為顯著，可以看到被引數(shù)逐年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上升勢(shì)頭更快，可見首都醫(yī)科大學(xué)作者發(fā)表的文獻(xiàn)影響力在穩(wěn)步上升。

圖1　發(fā)文量/被引量逐年統(tǒng)計(jì)

2.3學(xué)科分布

對(duì)所有文獻(xiàn)所屬學(xué)科進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出文獻(xiàn)所屬學(xué)科的排序，詳見表1，限于篇幅，本表只列出文獻(xiàn)數(shù)大于100的學(xué)科。由表中可見，發(fā)文量最大的學(xué)科是神

表1　學(xué)科分布

經(jīng)科學(xué)(Neurosciences & Neurology)，發(fā)文量明顯高于其他學(xué)科。發(fā)文量超過500篇的學(xué)科還有內(nèi)科學(xué)、心血管科學(xué)、生物化學(xué)和細(xì)胞生物以及藥學(xué)。這同首都醫(yī)科大學(xué)目前的學(xué)科地位基本一致，這幾個(gè)學(xué)科也正是首都醫(yī)科大學(xué)的優(yōu)勢(shì)學(xué)科。同時(shí)也可以看出，在首都醫(yī)科大學(xué)的基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)諸學(xué)科中，細(xì)胞生物學(xué)發(fā)文量較多，其他學(xué)科相對(duì)于臨床醫(yī)學(xué)各學(xué)科，還處于比較弱勢(shì)的地位，發(fā)文量相對(duì)較少。

2.4國(guó)家分布及合作分析

在CiteSpace中對(duì)作者國(guó)別進(jìn)行共現(xiàn)分析，以期揭示不同國(guó)家作者之間的合作關(guān)系，合作關(guān)系如圖2。圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表參與合作的作者所在的國(guó)家，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表合作關(guān)系，連線的顏色代表初次合作發(fā)表文獻(xiàn)的年份，藍(lán)紫色表示年份較早，紅色表示年份較新，綠色和黃色表示年份比較靠中間，連線的粗細(xì)代表了合作發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量的多少。還可利用CiteSpace的Link Walkthrough逐年展示不同國(guó)家作者之間的合作情況。

圖2　國(guó)家合作分布圖

No．CountryRecordsNo．CountryRecords1USA86114India272Germany17815Netherlands223Australia14816Italy224Japan14117Wales215England11118Austria196Canada6919NewZealand167SouthKorea6320Russia148Taiwan5121Scotland139France5022Malaysia1110Sweden4923Denmark1111Singapore4224Belgium1112Switzerland3725Finland1013Thailand30

由圖2中可以看出，進(jìn)入21世紀(jì)以后，隨著學(xué)校對(duì)外科研、教學(xué)交流合作活動(dòng)的深入開展，研究人員之間的國(guó)際交流日益頻繁，本校作者和世界各大洲國(guó)家的作者都有了廣泛的合作，合作范圍從歐洲到亞洲，甚至達(dá)到了非洲國(guó)家。將下載的題錄經(jīng)過處理后，挑出合作的國(guó)家進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以看出，除了國(guó)內(nèi)，開展合作最密切的是美國(guó)，其次是德國(guó)、澳大利亞、日本、英國(guó)、加拿大、韓國(guó)等，詳見表2。

2.5作者分析

對(duì)所有作者按發(fā)文量排序，發(fā)文數(shù)超過50篇的作者詳見表3。

利用CiteSpace的作者分析功能可以顯示不同作者之間的合作關(guān)系，也可以顯示在某領(lǐng)域或某合作群體中的核心作者。對(duì)本次檢索出來(lái)的題錄在CiteSpace軟件中進(jìn)行作者聚類分析，結(jié)果如圖3所示。由圖中可以看出幾個(gè)比較明顯的合作群體，手工標(biāo)注出其中比較顯著的8個(gè)合作群體。1號(hào)合作群體代表作者是Zhang Wei 和Jiang Tao(神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域)，2號(hào)合作群體代表作者是Zhou Yujie和Liu Yuyang(心血管領(lǐng)域)，3號(hào)合作群體代表作者是Xu Liang和Jonas Jost B.(眼科領(lǐng)域)，4號(hào)合作群體代表作者是Ling Feng、Wang Yongjun、Ji Xunming和Zhao Xingquan(神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域)，5號(hào)合作群體代表作者是Han Demin和Zhang Luo(耳鼻咽喉科學(xué)領(lǐng)域)，6號(hào)合作群體代表作者是Li Xuncheng、Wu Hao、Li Ning和Chan Piu(傳染病學(xué)領(lǐng)域)，7號(hào)合作群體代表作者是Zhao Ming和Peng Shiqi(藥學(xué)領(lǐng)域)，8號(hào)合作群體代表作者是Wang Wei、Zhao Dong、Liu Jing和Ma Changsheng(心血管領(lǐng)域)。

2.6期刊分析

期刊分析可以分為發(fā)表期刊分析和引用期刊分析。首先看發(fā)表期刊分布情況，如表4所示，列出發(fā)文量前40位的期刊，并在JCR數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出每種期刊在所屬學(xué)科分類中的分區(qū)(共分為4個(gè)區(qū)，Q1～Q4，Q1區(qū)最高，Q4區(qū)最低)?？梢姲l(fā)文量最多的是ChineseMedicalJournal，但是該期刊在所屬學(xué)科中只屬于Q3區(qū)，處于中下游水平。發(fā)文量靠前的神經(jīng)科學(xué)類雜志(見序號(hào)1、3～5、7、17)普遍都只在Q2區(qū)及以下，只有少量位于Q1區(qū)(見序號(hào)22、24)，而表中列出的Q1區(qū)期刊除了還有幾種屬于心臟血管科學(xué)類、眼科類(見序號(hào)16、5)。這里需要注意的是PlosOne這種期刊，該刊是屬于多學(xué)科綜合類雜志，在JCR綜合類雜志中處于Q1區(qū)。說明本校作者發(fā)表文章所在期刊大部分還不是所屬學(xué)科的專業(yè)頂級(jí)期刊，發(fā)刊級(jí)別還有待提高。

表3　作者發(fā)文量列表

圖3　作者合作圖譜

No．JournalRecordsQuarter1CHINESEMEDICALJOURNAL803Q32PLOSONE468Q13NEURALREGENERATIONRESEARCH96Q44NEUROSCIENCELETTERS92Q35NEUROLOGICALRESEARCH88Q46WORLDJOURNALOFGASTROENTEROLOGY86Q27BRAINRESEARCH64Q38EVIDENCEBASEDCOMPLEMENTARYANDALTERNATIVEMEDICINE58Q29EUROPEANJOURNALOFRADIOLOGY54Q210ACTAOTOLARYNGOLOGICA54Q311BIOCHEMICALANDBIOPHYSICALRESEARCHCOMMUNICATIONS48Q312ASIANPACIFICJOURNALOFCANCERPREVENTION48Q313MOLECULARVISION47Q214ONCOLOGYLETTERS46Q415EXPERIMENTALANDTHERAPEUTICMEDICINE44Q416STROKE43Q117JOURNALOFCLINICALNEUROSCIENCE41Q418ONCOLOGYREPORTS40Q319MOLECULARMEDICINEREPORTS37Q320INVESTIGATIVEOPHTHALMOLOGYVISUALSCIENCE37Q121BIOMEDRESEARCHINTERNATIONAL36Q322AMERICANJOURNALOFNEURORADIOLOGY36Q123INTERVENTIONALNEURORADIOLOGY35Q424CNSNEUROSCIENCETHERAPEUTICS34Q125CHINESEJOURNALOFINTEGRATIVEMEDICINE30Q326JOURNALOFINTERNATIONALMEDICALRESEARCH28Q427INTERNATIONALJOURNALOFCLINICALANDEXPERIMENTALMEDICINE28Q428MEDICALHYPOTHESES27Q429JOURNALOFNEUROONCOLOGY27Q230BIOMEDICALANDENVIRONMENTALSCIENCES27Q331NEUROSCIENCE26Q232INTERNATIONALJOURNALOFCLINICALANDEXPERIMENTALPATHOLOGY26Q333CLINICALNEUROLOGYANDNEUROSURGERY26Q334TRANSPLANTATIONPROCEEDINGS25Q335NEUROCHEMICALRESEARCH25Q336INTERNATIONALJOURNALOFCARDIOLOGY25Q137ACTARADIOLOGICA25Q338JOURNALOFTRADITIONALCHINESEMEDICINE24Q439NEUROSCIENCEBULLETIN23Q340ACTAPHARMACOLOGICASINICA23Q2

2.7研究熱點(diǎn)分析

統(tǒng)計(jì)首都醫(yī)科大學(xué)作者發(fā)表的被SCI收錄的論文的關(guān)鍵詞共16 175個(gè)，出現(xiàn)頻率合計(jì)31 759次。選擇詞頻大于等于15的關(guān)鍵詞共196個(gè)，形成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖4。

圖4　關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

當(dāng)前首都醫(yī)科大學(xué)作者發(fā)表的被SCI收錄的論文研究主要集中在以下九大方面：1)帕金森病、神經(jīng)膠質(zhì)瘤等神經(jīng)疾病的發(fā)生、發(fā)展機(jī)制原理，如細(xì)胞凋亡、生物標(biāo)志物、腦缺血、神經(jīng)保護(hù)、氧化應(yīng)激、DNA損傷等方面；2)各種疾病的診斷、治療技術(shù)，如磁共振成像、CT、顯微手術(shù)、磁共振擴(kuò)散張量成像等應(yīng)用于癲癇、多發(fā)性硬化癥、栓塞、艾滋病、動(dòng)脈瘤、動(dòng)靜脈畸形、創(chuàng)傷性腦損傷、硬腦膜動(dòng)靜脈瘺、多發(fā)性硬化等方面；3)腦損傷、心肌梗死、乳腺癌、結(jié)直腸癌、慢性阻塞性肺疾病、脊髓損傷、腫瘤、非小細(xì)胞肺癌、胃癌等疾病的發(fā)病原因、治療及預(yù)后，包含神經(jīng)再生、血管內(nèi)皮生長(zhǎng)因子、免疫組織化學(xué)、基因治療、間充質(zhì)干細(xì)胞、中醫(yī)藥等方法；4) 高血壓、糖尿病、心臟驟停、顱內(nèi)動(dòng)脈瘤、膿毒癥、急性肺損傷等疾病相關(guān)研究；5) 阿爾茨海默病、缺血性腦卒中、肺癌、哮喘、乙型肝炎、先天性心臟病、2型糖尿病等疾病相關(guān)研究，包含多態(tài)性、遺傳學(xué)、基因突變等內(nèi)容；6) 精神分裂癥、抑郁癥、肺結(jié)核、輕度認(rèn)知障礙、重度抑郁癥、慢性乙型肝炎、雙相情感障礙等疾病的相關(guān)研究，包含功能磁共振成像，針刺、患者生活質(zhì)量、靜息態(tài)、功能連通性、臨床試驗(yàn)、藥物動(dòng)力學(xué)等內(nèi)容；7) 一些疾病(如腦卒中、糖尿病、心血管疾病、冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟病(以下簡(jiǎn)稱冠心病)、青光眼、近視等)的Meta分析、流行病學(xué)研究、風(fēng)險(xiǎn)因素、隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)內(nèi)容。8) 心房顫動(dòng)、冠狀動(dòng)脈疾病、動(dòng)脈粥樣硬化、代謝綜合征、心臟衰竭、急性心肌梗死等疾病的治療技術(shù)，如導(dǎo)管消融、經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入、射頻消融術(shù)、藥物洗脫支架、冠狀動(dòng)脈造影、計(jì)算機(jī)斷層掃描等方法；9)過敏性鼻炎、多發(fā)性骨髓瘤、移植等，老化、調(diào)節(jié)性T細(xì)胞、基因表達(dá)、蛋白質(zhì)組學(xué)相關(guān)內(nèi)容。

圖5　研究熱點(diǎn)

研究熱點(diǎn)如圖5所示，主要體現(xiàn)在：1)各種疾病如帕金森疾病、膠質(zhì)瘤的細(xì)胞凋亡研究；2)各種神經(jīng)性疾病、心血管、傳染性疾病的炎性反應(yīng)、診斷、預(yù)后技術(shù)；3)疾病的Meta分析、流行病學(xué)研究；4)阿爾茨海默病、缺血性中風(fēng)的基因多態(tài)性、風(fēng)險(xiǎn)因素等內(nèi)容；5)地域性的中國(guó)國(guó)內(nèi)情況研究。

3　總結(jié)

首都醫(yī)科大學(xué)作者近十年所發(fā)表的被SCI收錄的論文持續(xù)快速增長(zhǎng)，論文被引次數(shù)的變化更為顯著，本校作者發(fā)表的論文影響力在穩(wěn)步上升。首都醫(yī)科大學(xué)作者發(fā)文集中在神經(jīng)科學(xué)、內(nèi)科學(xué)、心血管科學(xué)、生物化學(xué)和細(xì)胞生物以及藥學(xué)領(lǐng)域，神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢(shì)，基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)各學(xué)科相對(duì)臨床醫(yī)學(xué)各學(xué)科還有較大空間。本校作者和世界各國(guó)作者都有了廣泛的合作，包含美國(guó)、德國(guó)、澳大利亞、日本、英國(guó)、加拿大、韓國(guó)等，國(guó)際學(xué)術(shù)影響力逐步擴(kuò)大。神經(jīng)科學(xué)、心血管病學(xué)、耳鼻喉科學(xué)、藥學(xué)學(xué)科等領(lǐng)域呈現(xiàn)明顯的合作群體。根據(jù)美國(guó)基本科學(xué)指標(biāo)(Essential Science Indicator，ESI)[10-11]2016年5月底公布的全球機(jī)構(gòu)排行榜中，共有5 002個(gè)機(jī)構(gòu)上榜，首都醫(yī)科大學(xué)排在全球第807位，國(guó)內(nèi)564個(gè)機(jī)構(gòu)，首都醫(yī)科大學(xué)排在第36位。作者發(fā)文量較高的前40位期刊論文73.10%在Q3、Q4區(qū)域，我校發(fā)文數(shù)量多，發(fā)文期刊級(jí)別有待提高，與世界平均水平50%有一定差距。首都醫(yī)科大學(xué)作者發(fā)文呈現(xiàn)幾個(gè)比較明顯的集中熱點(diǎn)領(lǐng)域，有待各領(lǐng)域均衡發(fā)展，學(xué)科交叉滲透，逐步形成學(xué)科高原。首都醫(yī)科大學(xué)今后在保證優(yōu)勢(shì)學(xué)科發(fā)展的基礎(chǔ)上，應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和交叉學(xué)科建設(shè)，注重提升期刊論文質(zhì)量，更多的往高影響因子期刊投稿，進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)際合作，從而提升學(xué)術(shù)論文的國(guó)際影響力。

[1]陳悅，陳超美，劉則淵，等. CiteSpace知識(shí)圖譜的方法論功能[J]. 科學(xué)學(xué)研究,2015，33(2):242-253.

[2]吳彬彬，王京，宋海濤. 基于Citespace的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化研究圖譜[J]. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2014，23(2):7-16.

[3]肖明，陳嘉勇，李國(guó)俊. 基于CiteSpace研究科學(xué)知識(shí)圖譜的可視化分析[J]. 圖書情報(bào)工作,2011，55(6):91-95.

[4]Chen C. Visualizing Patterns and Trends in Scientific Literature[EB/OL]. (2004-09-13) [2016-07-01]. http://cluster.cis.drexel.edu/～cchen/citespace/

[5]Van Eck N J, Waltman L, Dekker R, et al. A comparison of two techniques for bibliometric mapping: Multidimensional scaling and VOS[J]. J Am Soc Inform Sci Technol, 2010,61(12):2405-2416.

[6]劉金花，崔金梅. 基于VOSviewer的領(lǐng)域性熱門研究主題挖掘[J]. 情報(bào)探索,2016(2):13-16.

[7]高凱. 文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件VOSviewer的應(yīng)用研究[J]. 科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2015，25(12):95-98.

[8]司莉，劉劍楠. 三種信息可視化軟件的比較研究——基于KOS研究的可視化實(shí)驗(yàn)分析[J]. 圖書館雜志,2014，33(1):61-67.

[9]楊思洛，韓瑞珍. 知識(shí)圖譜研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)的可視化分析[J]. 情報(bào)資料工作,2012(4):22-28.

[10]曾令云. 簡(jiǎn)析ESI數(shù)據(jù)庫(kù)的中國(guó)高?？蒲懈?jìng)爭(zhēng)力的計(jì)量分析[J]. 求知導(dǎo)刊,2015(19):41-42.

[11]鄭燕，楊頡. 我國(guó)高校入圍ESI世界前1%學(xué)科的現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J]. 中國(guó)高教研究,2013(11):14-18.

編輯陳瑞芳

， E-mail：bnuliuyuting @ 126.com.

Visualization analysis of the Capital Medical University’s articles in SCI

Gong Jiajian, Liu Yuting*

(CapitalMedicalUniversityLibrary,Beijing100069,China)

ObjectiveTo visualization analysis the Capital Medical University’s Science Citation Index(SCI) articles in the last ten years.MethodsThis article will relate with the recent 10 years’ citations of Capital Medical University in Web of Science, then we will use the visualization analysis tools such as Bibexcel, Pajek, CiteSpace, VOSviewer, and bibliometrics statistics, word co-occurrence, author co-occurrence, social network analysis methods, to analyze the citations from the aspects of annual article number, publishing journal, author cooperation networks, country cooperation networks, article influence, research hot fields through visual figures and charts.ResultsThe number of Capital Medical University’s SCI articles had a rapid growth, a steady increase in the influence of the literatures, there were obvious disciplines advantages, several hot areas, but the balanced development of all areas was needed. ConclusionCapital Medical University should strengthen basic medicine and interdisciplinary construction in the future based on the dominant disciplines， focused on improving the quality and impact of journal articles, further strengthened international cooperation, enhanceed the international influence of academic papers.

Capital Medical University; SCI articles; visualization; hot field; Bibexcel; Pajek; CiteSpace; VOSViewer

時(shí)間：2016-10-1611∶00

http://www.cnki.net/kcms/detail/11.3662.R.20161016.1100.060.html

10.3969/j.issn.1006-7795.2016.05.020]

G 353.1

2015-11-23)