學(xué)習(xí)分析模型的分類與對(duì)比研究

鄭曉薇 劉 靜

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學(xué)習(xí)分析模型的分類與對(duì)比研究

鄭曉薇 劉 靜

（遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院，遼寧大連 116029）

在分析領(lǐng)域中逐漸分離出的學(xué)習(xí)分析，通過獲取、分析數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)促進(jìn)學(xué)習(xí)和優(yōu)化教學(xué)的目的。學(xué)習(xí)分析模型作為學(xué)習(xí)分析的參照性指導(dǎo)方略，對(duì)學(xué)習(xí)分析的高效實(shí)施具有重要作用。文章歸納了國內(nèi)外學(xué)者提出的各種學(xué)習(xí)分析模型的基本策略與設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，并按照各模型不同的側(cè)重點(diǎn)，將現(xiàn)有的學(xué)習(xí)分析模型分為反饋環(huán)狀學(xué)習(xí)分析模型、交互網(wǎng)狀學(xué)習(xí)分析模型和多因素學(xué)習(xí)分析模型。此外，文章還研究了這三類學(xué)習(xí)分析模型的特征、基本環(huán)節(jié)、設(shè)計(jì)特點(diǎn)并進(jìn)行了對(duì)比分析。文章的研究成果，可為今后學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的研究與應(yīng)用提供參考。

學(xué)習(xí)分析模型；反饋環(huán)狀；交互網(wǎng)狀；多因素；利益相關(guān)者

引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨進(jìn)一步推動(dòng)了教育信息化的發(fā)展，隨著信息技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷擴(kuò)大，商業(yè)智能、行為分析等領(lǐng)域中的分析技術(shù)逐漸被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，使得學(xué)習(xí)分析從分析領(lǐng)域中分離出來，并形成一個(gè)新興的領(lǐng)域。2011年，學(xué)習(xí)分析與知識(shí)國際會(huì)議（The International Conference on Learning Analytics and Knowledge，LAK）將學(xué)習(xí)分析定義為“通過測(cè)量、收集、分析和報(bào)告關(guān)于學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情境的數(shù)據(jù)，進(jìn)而了解和優(yōu)化學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)發(fā)生的情境的一種應(yīng)用”[1]。此后，學(xué)習(xí)分析引發(fā)了教育信息化的新浪潮，受到專家、學(xué)者的廣泛關(guān)注。

基于早期的學(xué)習(xí)分析模型雛形，后期的學(xué)者們分別從明確步驟、系統(tǒng)開發(fā)以及限制因素等不同角度對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，形成了多種多樣的學(xué)習(xí)分析模型。2011年，Brown[2]和Siemens[3]根據(jù)學(xué)習(xí)分析的定義提出了學(xué)習(xí)分析學(xué)習(xí)過程模型，塑造了學(xué)習(xí)分析的基本結(jié)構(gòu)及其線性實(shí)施流程；Elias[4]結(jié)合學(xué)習(xí)分析的循環(huán)特性，提出了持續(xù)改進(jìn)環(huán)模型；學(xué)習(xí)分析研究協(xié)會(huì)[5]（Society for Learning Analystics Research，SOLAR）為了建構(gòu)學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，提出了整合式學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)；Ifenthaler等[6]則設(shè)計(jì)了一個(gè)融合多源信息的學(xué)習(xí)分析框架。2012年，Greller和Drachsler[7]總結(jié)出學(xué)習(xí)分析的限制因素，提出了學(xué)習(xí)分析通用框架；隨后，Chatti等[8]又對(duì)學(xué)習(xí)分析通用框架進(jìn)行了改進(jìn)和優(yōu)化。從2012年開始，學(xué)習(xí)分析也成為我國教育技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)并獲得迅速發(fā)展，如2012年，李艷燕等[9]提出了學(xué)習(xí)分析概念模型；2013年，祝智庭[10]提出了智慧教育的學(xué)習(xí)分析模型；2014年，胡藝玲和顧小清[11]等構(gòu)建了在線學(xué)習(xí)行為分析模型等。

據(jù)此，文章將根據(jù)各模型的特征，對(duì)國內(nèi)外學(xué)者提出的各種學(xué)習(xí)分析模型進(jìn)行歸類、對(duì)比，以便為今后優(yōu)化學(xué)習(xí)分析模型提供參考。

一 學(xué)習(xí)分析及學(xué)習(xí)分析模型分類

學(xué)習(xí)分析是一個(gè)通過對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、反饋，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的評(píng)估和預(yù)測(cè)的過程，最終達(dá)到優(yōu)化學(xué)習(xí)及學(xué)習(xí)環(huán)境的目的。學(xué)習(xí)分析模型主要包含對(duì)利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用措施的實(shí)施兩大部分。其中，數(shù)據(jù)處理是學(xué)習(xí)分析的核心，利益相關(guān)者體現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用對(duì)象。

1 學(xué)習(xí)分析的核心

學(xué)習(xí)分析的核心是數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)的采集、分析、結(jié)果呈現(xiàn)和應(yīng)用措施（評(píng)估、預(yù)測(cè)、干預(yù)）。數(shù)據(jù)處理中的每個(gè)環(huán)節(jié)都要根據(jù)不同的需求進(jìn)行篩選，對(duì)有用的信息進(jìn)行分析和呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)來源包括學(xué)習(xí)者在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（如移動(dòng)終端、社會(huì)性軟件、個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境PLE、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)LMS等）進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)所發(fā)布的學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，以及來自課程和學(xué)業(yè)考核等其它方面的智能數(shù)據(jù)[12]。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，可以了解學(xué)習(xí)者的交互過程、學(xué)習(xí)風(fēng)格和學(xué)習(xí)偏好等特征，也可以了解智能數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、進(jìn)度等學(xué)習(xí)情況。

2 學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用對(duì)象

學(xué)習(xí)分析產(chǎn)生的報(bào)告對(duì)教學(xué)者、學(xué)生和管理者（如研究人員、教育管理者、教育決策者、教育機(jī)構(gòu)等）三方均有著直接利益關(guān)系[13]，因而稱其為利益相關(guān)者。其中，學(xué)生是學(xué)習(xí)分析中數(shù)據(jù)的主體，教師和管理者是數(shù)據(jù)的客體；三者在學(xué)習(xí)分析過程中會(huì)產(chǎn)生信息的交流，而在信息交流的過程中，學(xué)生、教學(xué)者和管理者的級(jí)別是逐級(jí)升高的。

3 學(xué)習(xí)分析模型的類型

《地平線報(bào)告（2011版）》對(duì)學(xué)習(xí)分析進(jìn)行了界定，并將其作為未來發(fā)展的重要主題進(jìn)行普及和推廣。2011年，學(xué)習(xí)分析專家Brown根據(jù)學(xué)習(xí)分析的理論性概念，提出了學(xué)習(xí)分析的五個(gè)環(huán)節(jié)[14]，即數(shù)據(jù)收集、分析、學(xué)生學(xué)習(xí)、受益者和干預(yù)。同年，學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域?qū)＜?、加拿大阿塞巴斯卡大學(xué)教授Siemens[15]提出了學(xué)習(xí)分析過程模型（如圖1所示），確定了學(xué)習(xí)分析模型的基本要素，并基于學(xué)習(xí)分析的技術(shù)性和過程性闡述了學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用步驟。Brown和Siemens的觀點(diǎn)，為后續(xù)學(xué)習(xí)分析模型的構(gòu)建提供了扎實(shí)的理論依據(jù)。

圖1 Siemens的學(xué)習(xí)分析過程模型

現(xiàn)有的學(xué)習(xí)分析模型十分豐富，這些模型分別從學(xué)習(xí)分析的過程性、技術(shù)性、約束性等不同角度解釋了學(xué)習(xí)分析的概念，同時(shí)以環(huán)狀、網(wǎng)狀等不同形式對(duì)學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用及約束等進(jìn)行了可視化呈現(xiàn)。經(jīng)歸納，本研究按照不同模型所強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容和呈現(xiàn)形式，將學(xué)習(xí)分析模型分為三類：反饋環(huán)狀學(xué)習(xí)分析模型、交互網(wǎng)狀學(xué)習(xí)分析模型以及多因素學(xué)習(xí)分析模型。

二 反饋環(huán)狀學(xué)習(xí)分析模型

反饋環(huán)狀學(xué)習(xí)分析模型依據(jù)學(xué)習(xí)分析的概念和作用等理論基礎(chǔ)，明確了學(xué)習(xí)分析的環(huán)節(jié)及其操作步驟。該類模型在早期學(xué)習(xí)分析過程模型的基礎(chǔ)上，著重描述了數(shù)據(jù)處理過程和數(shù)據(jù)信息的環(huán)形流向，突出了學(xué)習(xí)者的核心地位。

1 持續(xù)改進(jìn)環(huán)模型

阿塞巴斯卡大學(xué)的Elias[16]通過將知識(shí)的連續(xù)性、分析的五步法、知識(shí)管理模型與學(xué)習(xí)分析相結(jié)合，提出了持續(xù)改進(jìn)環(huán)模型這一學(xué)習(xí)分析過程模型，如圖2所示。為突出技術(shù)資源的重要性，該模型將組織機(jī)構(gòu)、人力、計(jì)算機(jī)和理論等四個(gè)技術(shù)資源作為核心，并用選擇、獲取、聚合、預(yù)測(cè)、優(yōu)化、使用、分享來說明實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、知識(shí)應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理三個(gè)循環(huán)階段的具體步驟。技術(shù)資源作為該模型的核心，參與并推動(dòng)三個(gè)階段使之循環(huán)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)學(xué)習(xí)與教學(xué)效果的持續(xù)性提高，從技術(shù)資源角度體現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析過程的循環(huán)性。

2 學(xué)習(xí)分析概念模型

李艷燕等[17]將學(xué)習(xí)過程模型和持續(xù)改進(jìn)環(huán)模型相結(jié)合，提出了學(xué)習(xí)分析概念模型。該模型由學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)環(huán)境、教育環(huán)境受眾以及數(shù)據(jù)處理組成，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)處理的五個(gè)環(huán)節(jié)（包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)表示、應(yīng)用），同時(shí)綜合考慮了學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)環(huán)境、教育環(huán)境以及利益相關(guān)者，使得數(shù)據(jù)處理更加精確和嚴(yán)謹(jǐn)，突出了學(xué)習(xí)分析的整體性。

3 智慧教育環(huán)境中的學(xué)習(xí)分析過程模型

結(jié)合持續(xù)改進(jìn)環(huán)模型、數(shù)據(jù)分析的通用設(shè)計(jì)框架，祝智庭、沈德梅[18]提出了智慧教育環(huán)境中的學(xué)習(xí)分析過程模型。

圖2 持續(xù)改進(jìn)環(huán)模型

圖3 在線學(xué)習(xí)行為分析模型

智慧教育是依托物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、無線通信等新一代信息技術(shù)，所打造的物聯(lián)化、智能化、感知化、泛在化的教育信息生態(tài)系統(tǒng)，是數(shù)字教育的高級(jí)發(fā)展階段[19]。該模型需要以智慧學(xué)習(xí)環(huán)境為技術(shù)支撐、以智慧學(xué)習(xí)為根本基石、以智慧教學(xué)法為催化促導(dǎo)[20]，并從明確目標(biāo)、數(shù)據(jù)處理和干預(yù)措施等三個(gè)角度來體現(xiàn)學(xué)習(xí)分析過程的循環(huán)性。此外，該模型將干預(yù)措施從數(shù)據(jù)處理中分離出來，使之成為一個(gè)獨(dú)立的環(huán)節(jié)并建立在整個(gè)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果之上，體現(xiàn)了干預(yù)的重要性。

4 在線學(xué)習(xí)行為分析模型

胡藝齡、顧小清等[21]基于學(xué)習(xí)分析需求，立足于技術(shù)，構(gòu)建了在線學(xué)習(xí)行為分析模型，如圖3所示。該模型采用了自底向上的信息處理加工、自頂向下的行為關(guān)聯(lián)分析之雙向處理模式，將學(xué)習(xí)分析過程分為數(shù)據(jù)層、機(jī)制層和結(jié)果層。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)中，該模型將行為特征數(shù)據(jù)庫與教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，使數(shù)據(jù)處理方式更加智能化。同時(shí)，該模型將反饋和預(yù)測(cè)納入機(jī)制層，結(jié)果層則將分析結(jié)果予以可視化呈現(xiàn)，體現(xiàn)出利益相關(guān)者與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)狀態(tài)。

該模型的雙向處理模式是一個(gè)循環(huán)過程：學(xué)習(xí)者既是數(shù)據(jù)受益者也是數(shù)據(jù)產(chǎn)生者（數(shù)據(jù)主體），就使得該模型的運(yùn)行機(jī)制周而復(fù)始，數(shù)據(jù)不斷迭代更新，從利益相關(guān)者的角度體現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析的循環(huán)性。

三 交互網(wǎng)狀學(xué)習(xí)分析模型

學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)采集和分析大多借助計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)工具得以實(shí)現(xiàn)，因而從信息交互的角度，本研究歸納出交互網(wǎng)狀學(xué)習(xí)分析模型。這類模型在描述學(xué)習(xí)分析基本環(huán)節(jié)及其信息流向的同時(shí)，增加了相應(yīng)的引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果反饋。該類模型著眼于在線學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用，突出了學(xué)習(xí)分析的個(gè)性化和自適應(yīng)特點(diǎn)，對(duì)搭建學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)和平臺(tái)具有一定的指導(dǎo)價(jià)值。

1 整合式學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)

為了使學(xué)習(xí)分析技術(shù)工具更好地應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)環(huán)境中，SOLAR的學(xué)者們?cè)O(shè)計(jì)了一種多個(gè)引擎支撐的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)[22]，如圖4所示。該系統(tǒng)主要由分析引擎、干預(yù)引擎、學(xué)習(xí)適應(yīng)和個(gè)性化引擎來實(shí)現(xiàn)。其中，分析引擎是該模型的核心，它整合了多個(gè)分析模塊，通過社交網(wǎng)絡(luò)分析、話語分析等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析處理。

圖4 整合式學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)

圖5 Chatti的學(xué)習(xí)分析模型

該模型將數(shù)據(jù)分析結(jié)果分別輸入干預(yù)引擎、學(xué)習(xí)適應(yīng)和個(gè)性化引擎，根據(jù)需求分別實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的適應(yīng)性和個(gè)性化以及預(yù)測(cè)、評(píng)估和干預(yù)。該模型中的儀表盤可根據(jù)用戶角色的不同，選擇不同的呈現(xiàn)內(nèi)容和呈現(xiàn)形式（如可視化、圖形化等），并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的輸出。該模型不僅描述了利益相關(guān)者、學(xué)習(xí)分析目標(biāo)、數(shù)據(jù)采集與處理，還強(qiáng)調(diào)了技術(shù)方法、工具設(shè)備以及內(nèi)外部局限，為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)提供了參考依據(jù)。

2 融合多源信息的學(xué)習(xí)分析框架

德國曼海姆大學(xué)的教育技術(shù)專家Ifenthaler等[23]為突出學(xué)生、學(xué)習(xí)、課程之間的關(guān)系，構(gòu)建了一個(gè)融合多源信息的學(xué)習(xí)分析框架。該模型對(duì)在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)者個(gè)人特征、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、物理數(shù)據(jù)、課程數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)等進(jìn)行了整合，并運(yùn)用學(xué)習(xí)分析引擎、個(gè)性化和自適應(yīng)引擎、報(bào)告引擎對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。在整合數(shù)據(jù)時(shí)，該模型綜合考慮了在線學(xué)習(xí)環(huán)境中數(shù)據(jù)來源的多樣性、異構(gòu)性、分散性等特征，將數(shù)據(jù)、分析工具、環(huán)境連接為一個(gè)具有反饋環(huán)節(jié)的閉合系統(tǒng)。與整合式學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)相比，該模型將零散的分析方法融合到學(xué)習(xí)分析的各個(gè)環(huán)節(jié)中，因此更便于理解。此外，該模型還將管理和制度兩個(gè)限制因素融合到學(xué)習(xí)分析過程中，增強(qiáng)了學(xué)習(xí)分析的整體性。

四 多因素學(xué)習(xí)分析模型

在實(shí)施學(xué)習(xí)分析時(shí)，不僅要依照一定的實(shí)施流程，還要考慮在實(shí)踐過程中可能影響學(xué)習(xí)分析結(jié)果的因素，從而提升學(xué)習(xí)分析模型的整體性和完備性。多因素學(xué)習(xí)分析模型的構(gòu)建，從人文角度進(jìn)一步優(yōu)化了反饋環(huán)狀學(xué)習(xí)分析模型和交互網(wǎng)狀學(xué)習(xí)分析模型。

1 多因素學(xué)習(xí)分析通用設(shè)計(jì)框架

荷蘭開放大學(xué)的Greller和Drachsler[24]在對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上，全面、整體地考慮了影響學(xué)習(xí)分析的多種因素，提出了一個(gè)由利益相關(guān)者、目標(biāo)、數(shù)據(jù)、工具、內(nèi)部限制和外部約束等六個(gè)關(guān)鍵維度構(gòu)成的多因素學(xué)習(xí)分析通用框架。模型中的數(shù)據(jù)主要指數(shù)據(jù)的來源，此外，該模型從人文角度，提出了學(xué)習(xí)分析中針對(duì)學(xué)習(xí)者的內(nèi)部限制，以及針對(duì)教育者和管理者的外部約束——內(nèi)部限制主要指學(xué)生解讀分析結(jié)果進(jìn)而提高學(xué)習(xí)效果的能力，外部約束則強(qiáng)調(diào)社會(huì)道德、法律約束、隱私權(quán)、組織機(jī)構(gòu)規(guī)則等。

2 Chatti的學(xué)習(xí)分析模型

德國亞琛工業(yè)大學(xué)的Chatti等[25]認(rèn)為，學(xué)習(xí)分析的主要步驟包括：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與行動(dòng)、后續(xù)處理?；诖耍麄兲岢隽艘粋€(gè)由數(shù)據(jù)與環(huán)境、技術(shù)、利益相關(guān)者、目的等四個(gè)維度組成的學(xué)習(xí)分析模型，如圖5所示。他們認(rèn)為，學(xué)習(xí)分析的意義體現(xiàn)在檢測(cè)分析、預(yù)測(cè)干預(yù)、評(píng)價(jià)反饋、適應(yīng)反射、個(gè)性化推薦等五個(gè)方面，這五個(gè)方面受指導(dǎo)者、環(huán)境等因素的影響。該模型與多因素學(xué)習(xí)分析通用設(shè)計(jì)框架有很多相似之處，相比之下，Chatti的學(xué)習(xí)分析模型將影響學(xué)習(xí)分析的因素融入到數(shù)據(jù)環(huán)境與技術(shù)中，使多因素學(xué)習(xí)分析通用設(shè)計(jì)框架更加具體詳盡?？紤]到Greller的學(xué)習(xí)分析通用模型中的內(nèi)部限制和外部約束所針對(duì)的人群同屬于利益相關(guān)者，Chatti將內(nèi)部限制和外部約束納入利益相關(guān)者維度，使多因素學(xué)習(xí)分析通用設(shè)計(jì)框架中的各因素更加清晰、精準(zhǔn)。

五 學(xué)習(xí)分析模型的比較分析

根據(jù)上述三類學(xué)習(xí)分析模型的特征，本研究分別從設(shè)計(jì)特點(diǎn)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、呈現(xiàn)形式及其所體現(xiàn)的特性等四個(gè)方面對(duì)這三類模型進(jìn)行比較，如表1所示。

①反饋環(huán)狀學(xué)習(xí)分析模型側(cè)重理論角度，給出了以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果應(yīng)用等基本環(huán)節(jié)作為學(xué)習(xí)分析的要素，強(qiáng)調(diào)上述三個(gè)環(huán)節(jié)的具體實(shí)施步驟和信息反饋過程。該類模型以環(huán)狀形式呈現(xiàn)，體現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析的過程性與循環(huán)性，是一種面向過程的模型。

②交互網(wǎng)狀學(xué)習(xí)分析模型側(cè)重技術(shù)角度，用不同類型的引擎如分析引擎、干預(yù)引擎、自適應(yīng)引擎、報(bào)告引擎等來代替對(duì)學(xué)習(xí)分析事實(shí)步驟的具體陳述，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息交互模式以網(wǎng)狀形式呈現(xiàn)學(xué)習(xí)分析的過程，體現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析的交互性與多源性，是一種面向服務(wù)的模型。

③多因素學(xué)習(xí)分析模型側(cè)重人文角度，將影響學(xué)習(xí)分析的因素分為環(huán)境因素、數(shù)據(jù)層面的因素、技術(shù)層面的因素、目標(biāo)因素、利益相關(guān)者中學(xué)生的因素和制約教育者、管理者的因素等。該類模型以模塊化的形式給出了學(xué)習(xí)分析的限制因素，體現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析的整體性與完備性，是一種面向約束的模型。

表1 學(xué)習(xí)分析模型比較

以上三類模型都是對(duì)早期學(xué)習(xí)分析模型的優(yōu)化，因而存在許多共性：①從宏觀上看，三類模型都將數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理作為學(xué)習(xí)分析的基礎(chǔ)、將數(shù)據(jù)分析作為學(xué)習(xí)分析的關(guān)鍵，并綜合考慮包括環(huán)境層面、數(shù)據(jù)層面以及利益相關(guān)者等影響學(xué)習(xí)分析的各個(gè)要素，實(shí)施合理的干預(yù)措施，最終達(dá)到促進(jìn)學(xué)習(xí)和優(yōu)化教學(xué)的目的；②從微觀上看，三類模型在學(xué)習(xí)分析過程中的數(shù)據(jù)來源、技術(shù)方法、工具以及利益相關(guān)者等方面也都有共同之處。

此外，三類模型也有各自的側(cè)重點(diǎn)：①反饋環(huán)狀學(xué)習(xí)分析模型將學(xué)習(xí)分析的各個(gè)環(huán)節(jié)及實(shí)施步驟以環(huán)狀的形式呈現(xiàn)出來，著重表現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集與處理和分析結(jié)果的應(yīng)用；②交互網(wǎng)狀學(xué)習(xí)分析模型將信息交互的特征融入學(xué)習(xí)分析過程，描述了各個(gè)環(huán)節(jié)及其技術(shù)支持，強(qiáng)調(diào)為構(gòu)建基于學(xué)習(xí)分析的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平臺(tái)提供參考依據(jù)；③多因素學(xué)習(xí)分析模型給出了影響學(xué)習(xí)分析的各方面因素以及相互制約關(guān)系，更多地體現(xiàn)了學(xué)習(xí)分析中的人文層面。

六 結(jié)論

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，學(xué)習(xí)分析模型的構(gòu)建不僅要考慮實(shí)施學(xué)習(xí)分析的過程性和循環(huán)性，還要考慮各方面的影響因素，更要體現(xiàn)學(xué)習(xí)分析模型的整體性和完備性。學(xué)習(xí)分析模型不僅是指導(dǎo)學(xué)習(xí)分析實(shí)踐的重要組成部分，也是學(xué)習(xí)分析平臺(tái)構(gòu)建和學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)開發(fā)的藍(lán)圖。期待本研究相關(guān)學(xué)習(xí)分析模型的分類與對(duì)比分析的研究結(jié)果，能為未來學(xué)習(xí)分析模型的改進(jìn)和優(yōu)化提供支持，并推動(dòng)學(xué)習(xí)分析更好地服務(wù)于學(xué)習(xí)過程和教學(xué)過程。

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Classification and Comparison of the Learning Analysis Models

ZHENG Xiao-wei LIU Jing

Learning analysis which was gradually separated from the analysis field could attain the goals of facilitating learning and optimizing teaching through acquiring and analyzing data. As the criterion-referenced guidance, learning analysis model played an important role for the efficient implementation of learning analysis. In this paper, the basic strategies and design structures of various kinds of learning analysis models proposed by domestic and foreign scholars were researched and summarized. According to different emphases of each model, the existing models were divided into three categories: feedback loop type model, interactive network type model and multiple factors type model. The characteristics, basic aspects and design features of the three learning analytics models were proposed and compared. The research result of this paper can provide a reference for future research and application of learning analysis field.

learning analysis model; feedback loop type; interactive network; multiple factors; stakeholders

G40-057

A

1009—8097（2016）08—0035—07

10.3969/j.issn.1009-8097.2016.08.005

鄭曉薇，教授，本科，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)輔助教學(xué)、計(jì)算機(jī)教育，郵箱為xwzheng@lnnu.edu.cn。

2016年1月30日

編輯：小西