影響大學生出勤率的客觀因素驗證性因子分析

魏麗,王春華

(山東師范大學傳媒學院，山東 濟南 250014)

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影響大學生出勤率的客觀因素驗證性因子分析

魏麗,王春華

(山東師范大學傳媒學院，山東 濟南 250014)

近年來高校學生課堂出勤率低這一現(xiàn)象有蔓延之勢，長此下去會使部分學生喪失學習興趣，導致高校教學質量下降，甚至是形成不良學風。利用結構方程建模的統(tǒng)計學方法建立影響大學生出勤率的客觀因素模型，能夠揭示影響大學生出勤率的各種因素，對提高大學生課堂出勤率策略的制定與實施具有啟示意義。

大學生課堂出勤率客觀因素模型驗證性因子分析

有關資料顯示，目前我國大學生中有71%的人偶爾缺勤，有11%的人經(jīng)常缺勤，從不缺勤的僅占總數(shù)的18%[1]。課堂缺勤對大學生自身成長及教育改革造成了巨大的困擾。筆者針對這種現(xiàn)狀總結了影響大學生出勤率的因素，建立了大學生出勤率影響因素的初始模型，利用結構方程建模的統(tǒng)計學方法定量分析了各因素之間的相互關系，并根據(jù)數(shù)據(jù)對初始模型的不合理之處進行了修正，揭示了修正后的模型對提高學生課堂出勤率具有啟示意義。

一、影響出勤率客觀因素模型的初步建立

大學生出勤率影響因素初始模型的建立以文獻研究成果為主要依據(jù)。筆者在中國期刊全文數(shù)據(jù)庫中以“大學生出勤率研究”為全文檢索詞，共檢索到文獻14801篇；用“大學生出勤率”為主題檢索詞，時間限定在2000-2015年，共檢索到相關文獻 24篇，其中有21篇討論了影響大學生出勤率的影響因素。筆者列舉了這 21篇文獻中涵蓋的因素，并根據(jù)因素出現(xiàn)次數(shù)進行排列，舍去出現(xiàn)頻率過低及不合理的因素后，形成了初始模型中需要保留的客觀因素和主觀因素。其中，影響大學生出勤率的客觀因素包括學校因素、教師因素、家庭因素和社會因素；主觀因素包括心理因素、動力與興趣因素、期望功利化因素及個性因素。因為主觀因素涉及學生隱私，相對難以調查，筆者只選取了客觀因素加以分析。

石河子大學李紅的研究表明，教師的教學方式及與學生之間的溝通交流，學校的課程設置、檢查監(jiān)督與考試制度和班額不合理等因素與大學生的課堂出勤率有著直接的影響[2]。吉林農(nóng)業(yè)大學的李碩等人的研究指出，就業(yè)壓力和社會風氣等因素與大學生的課堂出勤率高度相關[3]。筆者根據(jù)已有研究成果構建了影響大學生課堂出勤率的客觀因素初始模型(圖1)。

二、影響大學生出勤率的客觀因素模型的修正

為了得出符合實際的模型，筆者首先采用問卷調查的方法向在校大學生收集了影響出勤率客觀因素的相關信息，然后采用多元數(shù)據(jù)分析結構方程模型驗證性因子的方法分析了調查數(shù)據(jù)，用一些簡化的結構和關系建立模型，以此來描述并替代一些煩瑣復雜的變量間關系。

圖1　影響大學生課堂出勤率的客觀因素初始模型

(一)問卷調查的設計與實施

筆者選擇了山東師范大學長清校區(qū)210名大學生作為調查的對象。調查問卷的編制涉及到初始模型中的各個因素，其中部分因素的測量是由筆者自行設計的，部分因素的測量源自文獻。問卷采用 Likert5 點量表的記分方式。問卷共包括12個問題，共涉及四個方面的因素，具體結構是：(1)學校因素。包含了課程設置、檢查監(jiān)督、考試制度、班額等四個維度。(2)教師因素。主要從教學方式、師生溝通的效果以及對學生的檢查監(jiān)督等3方面展開。(3)家庭因素。主要包含家校溝通的頻度、學生的家庭背景兩個維度。(4) 社會因素。評價了就業(yè)壓力、社會風氣、課程設置與社會需求契合度對大學生缺課的影響。發(fā)放問卷210份，最終回收有效問卷188份，有效回收率為89.5%。

(二)數(shù)據(jù)分析的結果

筆者利用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，得到變量之間的相關矩陣，然后用LISREL8.70 進行數(shù)據(jù)分析，以最大似然法(ML)完成參數(shù)估計。評價模型的擬合指數(shù)包括：卡方(X2)、自由度(df)、近似誤差均方根(RMSEA)、比較擬合指數(shù)(CFI)、非范擬合指數(shù)(NNFI)等，這些擬合指數(shù)的功能在于評價模型和樣本數(shù)據(jù)的匹配程度。一般認為，當ⅹ2/df小于5，CFI 和NNFI的值在0.9以上，RMSEA的值在0.08以下時，所擬合的模型就是可以接受的模型。

圖2　 M1可視化的解

1.初始模型 M1。模型M1的程序如下：

Confirmatory Factor Analysis 1

DA NI=12 NO=188 MA=KM

KM SY1

.3161

.272.3411

.310.490.4521

.269.260.248.3671

.163.207.249.324.4531

.127.084.237.184.109.2311

.053.254.295.380.101.141.3661

.081.198.151.403.167.098.188.4191

.205.168.165.286.137.096.103.116.3021

.258.224.282.406.267.242.268.382.278.3781

.339.262.171.437.261.172.150.159.156.298.266 1

MO NX=12 NK=4 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR

PA LX

4(1 0 0 0)

3(0 1 0 0)

2(0 0 1 0)

3(0 0 0 1)

PD

OU MI SS SC

圖2顯示，初始模型 M1的擬合效果不錯，其擬合指數(shù)分別為：X2=94.78，df=48，X2/df=1.975<5，RMSEA=0.07<0.08，NNFI=0.92>0.9，CFI=0.94>0.9。通過分析LISREL系統(tǒng)所提供的修正指數(shù)(MI)和路徑系數(shù)等信息發(fā)現(xiàn)，可以通過改變因子歸屬關系對初始模型 M1實施進一步修正。

2.修正模型M2(圖3)。修正過程中首先考慮的是最大修正指數(shù)，來自TD矩陣(8,7)中的15.45.(MI=15.45)表明第七個指標的測量誤差和第八個指標測量誤差之間存在比較大的相關性。根據(jù)系統(tǒng)所提供的修正指數(shù)不難看出，M1中“家校溝通”與“教師的檢查監(jiān)督”有關。根據(jù)專家盡量不建立誤差、方差之間的相關的建議，筆者放棄了對這條路徑的修正并繼續(xù)考慮其他相對較大的修正指數(shù)，發(fā)現(xiàn)較大的修正指數(shù)是LX矩陣中(7,3)的15.08。這表明，如果把第七個指標歸屬于第三個因子，那么結果就要修正15.08。據(jù)此，筆者把初始模型中的第七個指標歸于第三個因子，使初始模型 M1改變?yōu)樾拚Ｐ?M2，系統(tǒng)分析的結果也顯示，修正模型M2的部分擬合指數(shù)與初始模型 M1相比，有了一定的改善，具體為：X2=79.35，df=48，X2/df=1.653，RMSEA=0.058，NNFI=0.95，CFI=0.96。

圖3　M2可視化的解

3.最終模型M3(圖4)。模型M2的最大修正指數(shù)MI=9.70在LX(12, 1)，表明要把課程設置與社會需求契合度歸屬于學校因素中，使修正模型 M2 改變?yōu)樾拚Ｐ?M3。但M2中把第七個因素即把“教師的檢查監(jiān)督”的作用歸屬于家庭因子。這明顯是不符合實際情況的。同時M2要求把“課程設置”與“社會需求契合度”歸屬于學校因素，因為問卷的第12題表明在學校所學習的知識滿足不了“社會需求”所涉及到的學校因素。因此，在M1 基礎上把“課程設置”與“社會需求契合度”歸屬于學校因素得到M3，其擬合指數(shù)為：X2=86.87，df=48，X2/df=1.809 ，RMSEA=0.065，NNFI=0.93，CFI=0.95，都略高于M1，且修正指數(shù)都較小，所以M3優(yōu)于M1。此時，系統(tǒng)所提供的修正指數(shù)MI=16.03，且在TD矩陣中，誤差、方差之間最好不建立相關關系。其余的修正指數(shù)相對比較小，顯示M3中各因素之間不存在新的修正關系。所以M3可以視為最終模型。

圖4　M3可視化的解

4.模型M4的建立。圖5表明，問卷中的第12題可能歸屬于因子1較好，但研究者可能希望了解此題可否同時從屬因子1和因子4。筆者將模型M3中的12題同時歸屬于因子1和因子4得到模型M4。

圖5中，擬合指數(shù)X2=86.28，df=47，X2/df=1.836 ，RMSEA=0.066，NNFI=0.93，CFI=0.95，其擬合度并沒有M3好。研究者通常希望每題只歸屬于一個因子，因此最終模型仍選M3。

圖5　M4可視化的解

三、影響大學生出勤率客觀因素模型的啟示

模型M3揭示出影響大學生出勤率的客觀因素來自于四個方面：學校、教師、家庭和社會。結合對這四個方面因素的具體分析，筆者認為，應采取以下措施來提高大學生的課堂出勤率。一是更新教育觀念，優(yōu)化課程設置。在課程設置方面，不僅要重視理論教學，更要注重實踐教學，應根據(jù)社會實際需求增加實用性的教學科目；縮減班額，方便教師管理，這也與各省近年解決城鎮(zhèn)普通中小學大班額問題有關事宜的通知精神是一致的。二是加強學生考勤，嚴格執(zhí)行規(guī)章制度。班主任老師要隨時抽

查，班干部要有效督促檢查，任課老師注重考勤登記。另外，學院和學校教學管理部門也要引起高度重視，要經(jīng)常深入課堂教學一線檢查監(jiān)督并公示檢查結果，使規(guī)章制度在學生心目中真正形成威懾力。三是完善考試制度。要增大學生考評的靈活性，從多方面多角度考查學生，不以期末成績作為評價學生的唯一指標，學生每堂課的出勤率、日常作業(yè)等也要按一定比例納入到考核成績中。四是改進教學方法，優(yōu)化課堂教學，提高授課質量。教師應盡可能采用靈活多變的教學方式，注重因材施教。要尊重學生的主體地位，主動與學生溝通，及時了解每一位學生的動態(tài)，認真對待學生的意見和建議。另外教師還應加強自身修養(yǎng)，堅持終身學習的理念，不斷提高自身素質，讓更多的學生主動融入課堂。五是加強家校合作，促進孩子健康成長。對于在大學中的孩子，家長既不能完全放任自流，也不能像高中那樣管得太嚴。家長應保持與學校的聯(lián)系，在保證給學生留有自由空間的情況下，也不放棄對其進行督促監(jiān)督，使學生不至于在人生的岔路口走錯了方向。六是學校教育與社會需求進行接軌，鼓勵大學生自主創(chuàng)業(yè)。

[1]廖滿媛.大學生缺勤的原因與對策分析[J].中國電力教育，2013(19):216-217.

[2] 李紅.高校大學生上課出勤率低的原因及對策[J].高教論壇，2008(10):51-53.

[3] 李碩等.淺談高校大學生上課出勤率較低的原因及解決辦法[J].高教研究，2013(12): 245.

(責任編輯：劉新才)

Confirmatory Factor Analysis on the Objective Factors Affecting College Students’ Attendance

WEI Li, WANG Chunhua

(SchoolofCommunication,ShandongNormalUniversity,Jinan,Shandong250014,China)

In recent years，it has been a grave problem that the attendance of the undergraduates is too low to be seen. And this phenomenon will definitely result in severe consequences if we keep turning a blind eye to them, such as the lack of interest in study, the decline of teaching quality and the bad social conduct. The research used the method of structure equation model to build the model of the objective factors that affect college students' attendance and proposed the solution to improve the attendance of the undergraduates based on the model.

attendance of the undergraduates; model; confirmatory factor analysis

2016-03-15

魏麗(1992-)，女，山東東營人，山東師范大學傳媒學院碩士生；研究方向：現(xiàn)代教育技術。王春華(1971-)，女，山東諸城人，博士，山東師范大學傳媒學院教授；研究方向：教育技術理論。

G647

A

1005-5843(2016)07-0109-04

10.13980/j.cnki.xdjykx.2016.07.021