公共投入對中國碳強度驅(qū)動的影響
——基于ECM及VAR模型

蔡世峰

（清華大學(xué) 公共管理學(xué)院，北京100084）

公共投入對中國碳強度驅(qū)動的影響
——基于ECM及VAR模型

蔡世峰

（清華大學(xué) 公共管理學(xué)院，北京100084）

從中國1971-2008宏觀數(shù)據(jù)的視角，嘗試使用虛擬變量，探討政府投入對碳強度的影響，再利用協(xié)整和誤差修正模型，研究公共支出用于環(huán)境改善上面對中國碳強度驅(qū)動影響。結(jié)果說明了第二產(chǎn)業(yè)占比、滯后一期的貸款占比以及財政支出占比，均呈現(xiàn)負相關(guān)的關(guān)系，同時也說明近年來政府對節(jié)能減排力度的擴大有利于碳強度的降低。

碳強度；節(jié)能減排；公共投入；誤差修正模型；VAR模型

一、引 言

中國自1978年改革開放以來，經(jīng)濟以年平均9.8%增長率高速成長；與此同時，中國排放量2014年位居世界第一。近年來，全國大范圍的霧霾天氣、PM2.5也成為熱門話題。部分研究成果表示，從2004年到2009年，環(huán)境污染成本已從5118.2億元上升到9701.1億元，表示因經(jīng)濟發(fā)展而產(chǎn)生的環(huán)境成本在不斷攀升，污染導(dǎo)致的直接損失已經(jīng)翻了一倍以上。

在開放的經(jīng)濟發(fā)展過程中，多利用補貼及市場手段調(diào)節(jié)污染的影響。而降低能源密集度對于二氧化碳減量是最為重要的手段，改善能源結(jié)構(gòu)對減量的重要性則僅次于降低能源密集度[1-3]。中國歷經(jīng)不同階段的經(jīng)濟增長方式，以產(chǎn)出規(guī)模和能源效率來區(qū)分，高投入、低效率增長模式對中國碳排放的影響最為顯著[4]。而工業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸業(yè)和批發(fā)零售業(yè)與中國碳排放都有高度關(guān)聯(lián)性[5]。近年來，為保證空氣質(zhì)量，透過政府的手段對京津冀周邊區(qū)域采取了一系列限制排放的措施進，說明政府的公共支出和支持其實對降低污染具有重要性的影響。

因此本文在已有研究討論的范疇下，從中國宏觀數(shù)據(jù)的視角研究公共支出用于環(huán)境改善上面對單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放的影響，由于公共支出涵蓋面較廣，故嘗試使用虛擬變量來探討政府投入對碳強度的影響，再利用協(xié)整和誤差修正模型來研究中國碳強度驅(qū)動因素。

二、變量、數(shù)據(jù)說明與模型設(shè)定

在中國，碳排放總量與國內(nèi)生產(chǎn)總值同步增長的趨勢是非常明顯的，原因是國內(nèi)多年來粗放型的經(jīng)濟發(fā)展所造成的嚴(yán)重問題；而近年來收益于生產(chǎn)技術(shù)的提升及政府減排措施，中國碳排放呈現(xiàn)下降的趨勢。綜觀國內(nèi)外對于碳排放影響因素的分析，大多集中在Kaya公式所揭示的人口、GDP與能源消耗以及國際商品貿(mào)易中的碳轉(zhuǎn)移等視角，綜合各項因素以及我國的經(jīng)濟社會發(fā)展特點，選擇能源強度、經(jīng)濟增長、城鎮(zhèn)化進程、對外開放程度及財政支出占比等解釋變量，對我國的單位GDP碳排量進行實證分析（如表1）。采用panel data 模型、長期協(xié)整分析、短期誤差修正模型及脈沖響應(yīng)進行分析。數(shù)據(jù)是綜合了世界銀行網(wǎng)站所公布的WDI世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)庫。時間跨度為1971年至2008年，總共38年。

為研究低碳經(jīng)濟的政策效應(yīng)，加入反映政策變化的虛擬變量，用以區(qū)分國內(nèi)政策環(huán)境變化對碳強度的影響。具體的劃分方法是以2000年為界，劃分的依據(jù)有兩個方面的原因：一是從1978—2008年間碳強度的趨勢來看，2000年后有一個明顯的上升，二是2001年后國家開始重視環(huán)境污染的治理，每年投入一定額度的環(huán)保治理專項資金，大約占GDP總值的1%左右。因此模型的形式設(shè)置為：

表1 模型中的變量與含義

其中D為虛擬變量。

三、實證結(jié)果分析

（一）政府政策影響碳強度之虛擬變量研究

為變量之間可能存在多重共線性，需要進行調(diào)整。由于經(jīng)濟增長的趨勢性并不強，在回歸中會減弱回歸效果，而且其他經(jīng)濟變量的增長都會帶來一定程度的經(jīng)濟增長，所以嘗試刪除變量g_GDP重新進eviews6.0中進行虛擬變量序列并生成序列“genr DDG=D1*DG”，得到的回歸結(jié)果為：

從回歸結(jié)果來看，碳強度與能源強度、對外開放程度以及城鎮(zhèn)化進程都呈正相關(guān)的關(guān)系，而與第二產(chǎn)業(yè)占比、滯后一期的貸款占比以及財政支出占比均呈現(xiàn)負相關(guān)的關(guān)系。

2001年以前，財政支出沒增加1個百分點，碳強度下降1.6170%；2001年以后由于國家財政對于節(jié)能減排以及環(huán)保項目的大力投資，財政支出對碳強度的影響有所擴大，其每增加1個百分點會引起碳強度降低4.2672%。政府財政支出的加大雖然在一定程度上有利于碳強度的降低，但政府財政對于一國經(jīng)濟社會的各個方面都具有重大意義，因此需要從各種層面思考政府財政投入才能最有利于經(jīng)濟環(huán)境社會的可持續(xù)發(fā)展。

（二）中國碳強度驅(qū)動因素的長期協(xié)整分析以及誤差修正（ECM）

對中國碳強度驅(qū)動因素的分析還可以從長期協(xié)整以及短期修正的角度進行分析。時間序列數(shù)據(jù)進行回歸需要滿足數(shù)據(jù)平穩(wěn)性條件，本文在EVIEWS6.0軟件對數(shù)據(jù)進行計量模型的處理。平穩(wěn)性的檢驗采用ADF單位根檢驗方法。檢驗的結(jié)果可以看出，在5%的顯著性水平下，拒絕了沒有協(xié)整關(guān)系的假設(shè)，所選變量之間存在協(xié)整關(guān)系。

考慮到中國財政赤字水平較低，也沒有減赤的壓力，故采用財政支出占GDP的比重來進行研究。根據(jù)協(xié)整檢驗得到碳強度、能源強度、經(jīng)濟增長率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)及對外開放程度之間存在如下的長期關(guān)系（括號中為t統(tǒng)計值）：

從回歸結(jié)果來看，中國碳強度與能源強度與對開開放程度都呈現(xiàn)比較顯著的正相關(guān)性，與經(jīng)濟增長速度有一定的正相關(guān)性，而與城鎮(zhèn)化程度用以及政府財政支出則呈現(xiàn)一定程度的負相關(guān)性。政府財政支出每增加1個百分點，會引起碳強度減少2.4929%。

根據(jù)上面的長期均衡關(guān)系，建立模型中的變量建立ECM模型；剔除了不顯著的變量g_GDP與Age后得到的ECM估計方程為（括號中為t值）：

這個結(jié)果顯示，在短期內(nèi)能源強度、經(jīng)濟增增長速度以及對外開放程度的變動，對碳強度都存在正向影響。此外，由于短期調(diào)整系數(shù)相對顯著，說明短期波動偏離長期均衡時，將以（0.0027）的調(diào)整力度向均衡狀態(tài)調(diào)整。

（三）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)診斷，主要研究能源強度、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、對外開放程度、經(jīng)濟增長以及財政支出幾個關(guān)鍵變量對碳強度的脈沖影響，通過AR圖檢驗單位根均在單位圓以內(nèi)，說明VAR模型是穩(wěn)定的。

圖1 能源強度、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、對外開放程度、經(jīng)濟增長以及財政支出對碳強度的脈沖響應(yīng)

根據(jù)圖1可以分析：

（1）從能源強度（LEI）和對外開放程度（DK），當(dāng)其受到一個單位的正沖擊時，會引起碳強度先上升，再下降;（2）從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（DI），當(dāng)其受到一個單位的正沖擊時，會引起碳強度先下降，再上升，但總的波動較小;（3）從經(jīng)濟增長率和政府財政支出率（g_GDP、DG），當(dāng)其受到一個單位的正沖擊時，會引起碳強度下降。

四、結(jié) 論

由虛擬變量模型知道，財政支出總體上來看有利于碳強度的降低。從趨勢上來看，隨著生產(chǎn)技術(shù)的提高與能源利用效率的改善，中國碳強度基本呈下降的趨勢，并向世界平均水平靠攏。從長期關(guān)系來看，中國碳強度主要受能源強度、經(jīng)濟增長速度的影響。中國在追求經(jīng)濟持續(xù)快速增長時，能源資源利用效率仍較低，并且環(huán)保投入與環(huán)保設(shè)備的實際運行都還非常不夠。隨著經(jīng)濟的逐步推進，中國碳強度會稍微有所下降，說明中國的經(jīng)濟增長模式正在朝向?qū)Νh(huán)境更友善的目標(biāo)轉(zhuǎn)變。隨著政府支出的加大，碳強度也有逐漸下降的趨勢，因此公部門的投入對我國碳強度是具有正面作用的。

目前世界各國進行減排的主要途徑有三個方面：一是能源消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。清潔型能源的替代性消費會大大降低各地區(qū)的二氧化碳排放量，也會減輕環(huán)境污染，同時又不會犧牲經(jīng)濟發(fā)展；二是經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)的調(diào)整。第二產(chǎn)業(yè)尤其是電力制造業(yè)、交通運輸業(yè)以及建筑業(yè)仍是碳排放較多的行業(yè)，要想實現(xiàn)低碳經(jīng)濟的發(fā)展，就必須堅定不移的進行經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級；三是利用公共支出建立節(jié)能減排的市場機制，如碳交易、碳金融以及節(jié)能減排優(yōu)惠鼓勵政策等。從本文的分析來看，政府財政支出對碳強度積極影響并不顯著，這主要在于財政支出數(shù)目龐大，而具體到節(jié)能減排的支出數(shù)額較少且無法準(zhǔn)確估計，縱然出現(xiàn)短期正向影響；因此從長遠來看，不贊成僅靠財政的量化支出來實現(xiàn)減排的路徑，因為低碳經(jīng)濟是要實現(xiàn)節(jié)能減排與經(jīng)濟發(fā)展的共贏局面，才能可持續(xù)發(fā)展。

[1]Bruvoll A, Medin H.Factors Behind the Environmental Kuznets Curve.A Decomposition of the Changes in Air Pollution[J].Environmental and Resource Economics, 2003, 24(1): 27-48.

[2]朱彤,崔昊.對外直接投資、逆向研發(fā)溢出與母國技術(shù)進步——數(shù)理模型與實證研究[J].世界經(jīng)濟研究,2011(12).

[3]張麗峰.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)和碳排放關(guān)系研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2011(5).

[4]宋德勇,盧忠寶.中國碳排放影響因素分解及其周期性波動研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2009 (3).

[5]孫燕, 張云鵬.中國碳排放周期、趨勢與影響因素分析[J].南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報, 2013(5).

X196

A

1003-1154(2016)01-0061-03

10.3969/j.issn.1003-1154.2016.01.020

國家自然科學(xué)基金青年項目(71303234；71403269).