網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)研究及其在高校的應(yīng)用

王珍

摘要：為了研究輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)及其在高校的應(yīng)用，采用文獻(xiàn)資料研究法，結(jié)合目前網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及實(shí)踐，從輿情監(jiān)測(cè)、輿情分析、輿情展示、話題跟蹤等全生命周期的輿情監(jiān)測(cè)策略著手，對(duì)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)在高校的應(yīng)用做綜合論述。

關(guān)鍵詞：高校；輿情監(jiān)測(cè)；輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）22-0042-02

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)是個(gè)系統(tǒng)工程，涉及多種技術(shù)的運(yùn)用，包括互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)、信息智能處理技術(shù)、輿情挖掘技術(shù)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)等[1]。高校網(wǎng)絡(luò)輿情可以說(shuō)是大學(xué)生的晴雨表，對(duì)構(gòu)建和諧校園有著十分重要的意義。利用輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)對(duì)高校輿情進(jìn)行監(jiān)測(cè)，使高校管理者掌握第一手資訊，及時(shí)對(duì)學(xué)生加以引導(dǎo)，以避免形成突發(fā)事件。

1 高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)研究文獻(xiàn)分析

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外在理論上的研究和各種輿情監(jiān)測(cè)軟件系統(tǒng)的開發(fā)都層出不窮[2]，也取得了一定的成果。但目前對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用研究的還比較少。

研究選用中國(guó)知網(wǎng)為樣本數(shù)據(jù)庫(kù)， 以 “網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)”為主題進(jìn)行檢索，共檢索文獻(xiàn)1499篇，以“高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)”為主題共檢索文獻(xiàn)208篇，占到“網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)”相關(guān)文獻(xiàn)的13.8%.從研究成果的時(shí)間序列變化看，對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究始于2007年，并呈逐年上升這樣一個(gè)趨勢(shì)，2015年是一個(gè)峰值。 高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)見下表：

2 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)

2.1 基于統(tǒng)計(jì)的模式識(shí)別方法

杜智濤[3]等人先確定預(yù)測(cè)值的分類規(guī)則，然后根據(jù)危機(jī)發(fā)生的概率，識(shí)別預(yù)測(cè)值的發(fā)生等級(jí)，然后利用模式識(shí)別方法對(duì)預(yù)測(cè)的錯(cuò)誤率進(jìn)行檢驗(yàn)。謝海光[4]等人分析了某個(gè)時(shí)間段內(nèi)用戶所關(guān)注的信息點(diǎn)的記錄，構(gòu)建了十個(gè)模式以及依據(jù)。鄭凌[5]在碩士論文中依據(jù)這個(gè)原理對(duì)相關(guān)閾值進(jìn)行設(shè)定和擴(kuò)展，結(jié)果顯示該方法在某論壇的異常事件監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率高。研究發(fā)現(xiàn)基于模式識(shí)別方法的輿情監(jiān)測(cè)有一定的效用，但只能小規(guī)模的定點(diǎn)監(jiān)測(cè)[6]。

2.2基于互聯(lián)網(wǎng)挖掘技術(shù)的方法

2.2.1網(wǎng)絡(luò)輿情的信息采集及預(yù)處理

王子豪等[7]提出采用專門的抓取器，如Goseeker 、import.io等編程語(yǔ)言，將采集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化后存儲(chǔ)起來(lái)，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集。潘文富等[8]提出利用網(wǎng)頁(yè)清洗技術(shù)即從網(wǎng)頁(yè)中過(guò)濾掉“噪聲”數(shù)據(jù)，利用開源軟件Htmlparse或者Xpressive技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。熊志斌等[9]提出對(duì)Shark-Search搜索策略算法進(jìn)行改進(jìn)，利用面向主題爬蟲Heritrixs實(shí)現(xiàn)。廉捷等[10]提出利用基于統(tǒng)計(jì)信息與語(yǔ)意理解的結(jié)合的算法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的自動(dòng)摘要處理。

2.2.2意見挖掘與觀點(diǎn)分析

意見挖掘與觀點(diǎn)分析就是從文本形式的數(shù)據(jù)中挖掘得到其表達(dá)的意見或是觀點(diǎn)，目前對(duì)于這方面的研究還處于探索期，大學(xué)中很多團(tuán)隊(duì)的研究是通過(guò)對(duì)觀點(diǎn)的分析來(lái)了解電子社區(qū)中動(dòng)態(tài)情感變化。楊卉[11]在其博士論文中總結(jié)出意見挖掘與觀點(diǎn)分析技術(shù)在商業(yè)和政府智能領(lǐng)域的應(yīng)用，比如對(duì)客戶滿意度評(píng)價(jià)、服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、市場(chǎng)需求等為企業(yè)提供各種報(bào)告，以為高層決策做依據(jù)。

2.2.3傾向性分析

傾向性分析是對(duì)有感情色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納的過(guò)程。黃敏[12]提出了改進(jìn)算法即在統(tǒng)計(jì)全篇正負(fù)面詞語(yǔ)數(shù)之前先統(tǒng)計(jì)單句中的正負(fù)面詞語(yǔ)數(shù)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果顯示提高了準(zhǔn)確率。王君澤等[13]提出傾向性分析依賴于語(yǔ)料庫(kù)的完備性，他用一個(gè)詞和具有正面傾向子集合中的詞語(yǔ)的互信息減去這個(gè)詞與具有負(fù)面傾向種子集合中的互信息來(lái)判斷詞語(yǔ)的傾向性。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及實(shí)踐研究進(jìn)展

高校大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播與意見交互空前迅捷，網(wǎng)絡(luò)輿論的表達(dá)訴求也呈多元化，對(duì)高校來(lái)說(shuō)，如何加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的及時(shí)監(jiān)測(cè)、有效引導(dǎo)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論危機(jī)的積極化解，是創(chuàng)建和諧校園的應(yīng)有內(nèi)涵。

從可獲取的資料來(lái)看，各輿情系統(tǒng)的功能也存在著一定的差距，二種常用的系統(tǒng)比較如下表所示：

4 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)在高校的應(yīng)用

4.1高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)

李偉東等[14]提出采用網(wǎng)絡(luò)信息阻斷或者過(guò)濾技術(shù)中的協(xié)議還原技術(shù)、路由過(guò)濾技術(shù)和網(wǎng)關(guān)過(guò)濾技術(shù)等監(jiān)測(cè)并清理網(wǎng)絡(luò)輿情方面的不良信息，依照IP管理辦法，建立IP地址使用信息數(shù)據(jù)庫(kù)和IP地址使用逐級(jí)責(zé)任制。殷姿[15]提出了一種基于搜索引擎查尋日志的方法，通過(guò)分析網(wǎng)民的搜索關(guān)鍵詞來(lái)預(yù)測(cè)高校網(wǎng)絡(luò)輿情。吳曉倩[2]在其碩士論文中探討了BBS輿情的成因，以高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控需求為出發(fā)點(diǎn)，結(jié)合動(dòng)態(tài)刪除算法和最短路徑對(duì)分詞算法進(jìn)行了改進(jìn)。

4.2 高校輿情分析

利用人工檢索法或機(jī)器檢索法，人工檢索是以抽樣的方法對(duì)觀點(diǎn)進(jìn)行聚類分析，機(jī)器檢索是對(duì)相關(guān)信息借助累加器、網(wǎng)址指向判斷等簡(jiǎn)單的程序給出信息出處及訪問(wèn)量。借助一些成熟的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)輿情進(jìn)行分析，如方正智思的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)上信息進(jìn)行抓取，然后用自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)分析數(shù)據(jù)。利用研判分析方法，武漢大學(xué)的ROST虛擬學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)依據(jù)已有的數(shù)據(jù)開展輿情事件特征分析，通過(guò)微博參與數(shù)、評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)情況來(lái)判定意見領(lǐng)袖的活躍度，進(jìn)而對(duì)輿情進(jìn)行分析。

4.3高校輿情展示

王君澤[13]提出輿情展示的兩種主要形式：標(biāo)簽云和關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)模型，能夠直觀的展示一些熱點(diǎn)事件及人們關(guān)注點(diǎn)的發(fā)展變化。丁菊玲等[16]提出一種基于觀點(diǎn)樹的網(wǎng)絡(luò)輿情展示方法，介紹了從觀點(diǎn)樹中了解某網(wǎng)絡(luò)輿情信息下的網(wǎng)民的觀點(diǎn)。也可通過(guò)短信、郵件等形式將輿情分析結(jié)果推送給高校管理層。還可利用監(jiān)測(cè)軟件系統(tǒng)自動(dòng)化的統(tǒng)計(jì)分析并展示結(jié)果，有翔實(shí)的數(shù)據(jù)支持。

4.4高校輿情跟蹤

網(wǎng)絡(luò)輿情具有信息的多樣性及反復(fù)性，對(duì)已經(jīng)處理過(guò)的信息進(jìn)行追蹤，是做好高校網(wǎng)絡(luò)輿情研判的基礎(chǔ)。張東霞等[17]提出一種經(jīng)典的余弦相似度（距離）間的計(jì)算兩個(gè)校園微博文本之相似度，若兩個(gè)話題在余弦上越近，則其相似度高。張壽華[17]等提出了一種基于關(guān)鍵詞提取的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)追蹤方案，并根據(jù)新聞、論壇以及博客的不同設(shè)計(jì)了熱點(diǎn)分析模型。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及實(shí)踐進(jìn)行了介紹，對(duì)高校輿情監(jiān)測(cè)、輿情分析、輿情展示以及輿情跟蹤全生命周期的監(jiān)測(cè)過(guò)程進(jìn)行了綜述。隨著高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的需要，利用輿情監(jiān)測(cè)技術(shù)為大學(xué)生營(yíng)造良好的輿情環(huán)境和學(xué)習(xí)氛圍已被提上日程，今后高校還應(yīng)在輿情預(yù)警、分析、話題跟蹤等方面進(jìn)行更深入的探索。

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