農田水利設施供給水平綜合評價

賈小虎+朱玉春

摘要：對河南、寧夏、陜西3個?。ㄗ灾螀^(qū)）180個村莊進行實地調查，采用因子分析法對農田水利設施的供給水平相關指標進行量化分析，計算得到所調查村莊的農田水利設施供給水平的綜合得分與排名；將農田水利設施供給水平標準化后作為因變量，選用Tobit模型探析農田水利設施供給水平的主要影響因素。結果表明，農田水利設施供給水平總體得分低于平均水平，3個?。ㄗ灾螀^(qū)）差異較大，只有寧夏的農田水利設施供給水平高于平均水平，綜合得分值為0.065；其次是陜西省，綜合得分值為-0.01；河南省排名最后，綜合得分值僅為-0.056。對影響農田水利設施供給水平的影響因素進行回歸分析，結果表明，距縣城距離、打工人數(shù)比、是否為示范基地、政府投資力度和農戶收入差異對農田水利設施供給水平有顯著影響。打工日工資水平、村莊經(jīng)濟狀況差異、是否有小農水重點建設項目對農田水利設施供給水平?jīng)]有顯著影響。

關鍵詞：農田水利設施；供給水平；Tobit模型

中圖分類號：F294.1 文獻標識碼：A 文章編號：1009-9107（2016）05-094-07

農田水利設施與農業(yè)生產緊密相關，是農村居民最為關鍵的公共品之一，是保障農業(yè)發(fā)展和糧食安全的基礎，對增加農民收入、促進農村經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展和保持穩(wěn)定發(fā)揮著重要的作用[1-3]。近年來國家對于農田水利設施建設給予了政策上的進一步傾斜和資金上的大力支持，農田水利建設取得了較大發(fā)展。同時，隨著農田水利設施的供給投資主體逐漸多元化，以及種植結構變化呈現(xiàn)出多樣化的農戶需求等復雜局面，如何合理地利用資金提高農田水利設施供給水平顯得尤為重要。

目前，如何對農田水利設施供給水平客觀評價，哪些關鍵因素影響著供給水平的提高，是必須面對的現(xiàn)實問題。一方面，客觀評價的關鍵就是建立一套相對完善的指標體系，通過一套明確的量化指標保證評價結果的可信度與有效性；另一方面，不同農業(yè)收入水平農戶對農田水利設施的需求存在明顯的目標差異和心理偏好差異，會對農田水利設施供給提出了更高的要求[4]。因此，將農戶農業(yè)收入差異納入農田水利設施供給水平影響因素進行研究，明確影響農田水利設施供給水平的關鍵因素，對于進一步提高農田水利設施供給水平，完善國家支農惠農政策體系具有重要促進作用。

一、文獻評述

近年來，學界主要從公共設施供給的重要性、供給績效評價體系構建和影響因素3個角度來探究公共設施供給問題。

1.設施供給對農業(yè)生產的重要影響。已有研究表明，農田水利設施供給對農業(yè)生產產生了重要影響。農田水利設施建設直接降低了農民農業(yè)生產的投入成本，從而提高了農業(yè)收入，對農村經(jīng)濟發(fā)展具有舉足輕重的作用[5]。同時，農田水利設施供給狀況的改善有效地促進了農業(yè)生產率的增長，在農田水利設施供給狀況較好的村莊，農戶更愿意從事農業(yè)生產。

2.供給績效評價體系構建。針對農村公共產品的供給績效的評價，王俊霞、王靜[6]從公共管理、社會服務、經(jīng)濟發(fā)展3個方面構建指標體系，其指標權重的確定建立在專家對指標重要性打分的基礎上，進而采用層次分析法確定。組合賦值法求權重不受被評價對象具體指標值的影響，在農村公共產品供給水平的評價中得到應用[7]。被評價對象指標較多時，采用因子分析法能夠科學實現(xiàn)降維處理，因此在各領域的能力及水平評價中被越來越多的運用。吳丹、朱玉春[8]從基礎設施、公共衛(wèi)生、文化教育、社會保障4個方面構建農村公共產品的供給能力評價體系，采用因子分析法對我國31個省份進行實證測算。王蕾[9]采用因子分析法從4個方面選取12個指標來評價農田水利設施供給水平。

3.農田水利設施供給水平影響因素研究。有關學者對農村公共產品供給水平影響因素方面的研究較多，但關于農田水利設施供給水平的影響因素的研究涉及較少。曾福生[10]認為家庭聯(lián)產承包責任制打破原有公共財政體系，張喻認為農業(yè)稅的取消削弱了地方財政收入[11]，這些都弱化了地方對農村公共產品供給的能力，對農戶參與公共產品供給支持與激勵不足都是造成農村公共產品供給水平不高的原因。姚升[12]利用農戶調查數(shù)據(jù)，對糧食主產區(qū)農村公共品供給影響因素進行了研究，發(fā)現(xiàn)村干部的受教育年限、村經(jīng)濟發(fā)展水平、村莊地理環(huán)境及人口特征等是供給投入的主要影響因素。彭長生[13]發(fā)現(xiàn)，村莊集體收入和農戶收入是農村公共品供給水平的主要影響因素且存在差異，但勞動力流動對農戶集體行動沒有影響。王蕾[14]發(fā)現(xiàn)，農民農業(yè)收入水平、外出務工人數(shù)、打工工資水平和政府支持力度對農田水利設施供給水平有顯著影響。

綜上所述，目前關于農村公共產品供給影響因素方面的研究較多，針對農田水利設施供給水平影響因素的研究較少，而且這些研究多強調政府公共投資的宏觀效果；對農田水利設施供給水平的研究以定性研究為主，定量方面的研究較少；本文在前人研究的基礎上，采用因子分析法對農田水利設施的供給水平相關指標進行量化分析，計算得到所調查村莊的農田水利設施供給水平的綜合得分，選用Tobit模型探索農田水利設施供給水平的主要影響因素。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

本文數(shù)據(jù)來源于2014年7-8月實地問卷調查及與村委會主任等相關人員的訪談。此次調查范圍涉及河南、寧夏、陜西3個?。ㄗ灾螀^(qū)）9個市（縣）。調研采取隨機走訪的方式進行，分別走訪了3省經(jīng)濟發(fā)達、中等和落后的9個市（縣），每個市（縣）按照經(jīng)濟發(fā)展水平隨機抽取4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機選取5個自然村，通過采訪本村的村干部或水利管理者完成村級問卷，在每個抽樣的自然村中隨機選取8～10個農戶進行訪談完成農戶問卷。選擇的村莊樣本中，距縣城的距離差異較大，最近的村莊距縣城距離為1公里，最遠的為35公里，平均距離為14.16公里。在180個村莊樣本中，67個為示范基地，包括水果種植示范基地、蔬菜種植示范基地和枸杞種植示范基地等。有小型農田水利設施重點建設項目的村莊有143個，占總體的79.44%。基尼系數(shù)最小值為0.064，最大值為0.716，均值為0.32，表明農戶收入存在較大差異。

（二）研究方法

采用層次分析法和模糊評價法對各因素賦值，主觀因素的影響較大，對評價結果的準確性產生影響，而因子分析法可以消除主觀因素的影響，使評價結果更為可信。因此，本文采用因子分析法對農田水利設施的供給水平相關指標進行量化分析，計算農田水利設施供給水平相關指標的量化值。在提取公共因子及分析的基礎上，根據(jù)公共因子的權重及各指標在相對應公共因子下面的載荷值，對各公共因子的因子得分值進行加總，得到所調查村莊的農田水利設施供給水平的綜合得分與排名。

（三）指標選取

在綜合相關研究的基礎上，通過與有關專家及學者的討論，構建如表1所示的4個方面11個具體指標的農田水利設施供給水平評價指標體系。

三、綜合評價

對數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，KMO值為0.631，Bartlett球形檢驗的伴隨概率為0，小于顯著性水平0.05，可見數(shù)據(jù)均通過了KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，適合做因子分析（見表2）。

對農田水利設施供給水平的評價指標進行因子分析，根據(jù)特征值大于1的原則，選取了4個公因子，其累計方差貢獻率為69.88%（見表3）。同時，從碎石圖（見圖1）也可清楚地看到，大于特征值1的因子共有4個。

由于初始載荷矩陣結構不夠清楚，不便于對因子進行解釋和命名，因此，本文通過運用方差最大正交旋轉法對因子載荷矩陣進行旋轉，得到因子載荷矩陣（見表4），旋轉后的因子載荷能更好地反映出因子變量和原變量（4個公共因子和11個農田水利設施供給水平評價指標）的關系，載荷值越大則公共因子與指標的關系越密切。

第一個公共因子的方差貢獻率達28.846%，是4個因子中貢獻率最大的因子，可見它是評價農田水利設施供給水平的重要指標。干渠長度（X7） 、支渠長度（X8 ）、機井數(shù)（X6 ）和集體水泵數(shù)（X10 ）這4個變量的因子載荷值較大，這些指標從較為宏觀的方面反映農田水利設施的供給狀況，因此將該公因子命名為“基礎性供給能力因子”。

第二個公共因子的方差貢獻率為16.732%，在這一公共因子中機井平均出水量（X4） 和機井平均深度（X5 ）的因子載荷值較大，分別為0.881和0.915，這兩個指標在一定程度上反映了農田水利設施建設的技術水平，代表了農田水利設施建設的技術性特征，因此將這一公共因子命名為“技術性供給能力因子”。

第三個公共因子的方差貢獻率為12.988%，其中包括3個指標，分別為水利管理者人數(shù)（X1 ）、設施完好百分比（X2 ）和變壓器數(shù)（X9）。水利管理者人數(shù)、設施完好百分比及變壓器這3個指標反映了農田水利設施建設的保障能力具有保障灌溉順利進行的特征，故命名為“保障性供給能力因子”。

第四個公共因子的方差貢獻率為11.317%，水費收取率（X3 ）和私人水泵數(shù)（X11 ）的因子載荷較大，水費收取率反映了農田水利設施供給的市場化程度，而私人水泵數(shù)量從側面體現(xiàn)了民間資本參與的非政府供給情況，因此將此公共因子命名為“社會性供給能力因子”。

在以上提取公因子的基礎上，根據(jù)公因子的得分及權重，對各公因子的因子得分值進行加總，得到所調查村莊的農田水利設施供給水平的綜合得分和排名，根據(jù)3個?。ㄗ灾螀^(qū)）的綜合得分情況，計算得出農田水利設施的供給水平總體得分。

農田水利設施的供給水平總體得分值為-0.000 34，低于平均水平。3個省（自治區(qū)）差異較大，寧夏的農田水利設施供給水平最高，綜合得分值為0.065；其次是陜西省，綜合得分值為-0.01；河南省排名最后，綜合得分值僅為-0.056。3個地區(qū)中，只有寧夏的農田水利設施高于平均水平，河南、陜西均低于平均水平。在調查中發(fā)現(xiàn)，近幾年寧夏持續(xù)開展農田水利設施項目建設，主要包括新渠道的建設、土渠硬化、舊渠道的清淤及維護。隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施，國家對西部地區(qū)的投入力度不斷加大，陜西省農田水利設施供給水平較以往有較大提高，但仍受其地理特征的制約，水源短缺造成農田水利設施嚴重退化，農田水利設施供給水平不高。河南省的農田水利設施供給水平偏低與農戶私人投資比重提高、財政投資相對減少有關。河南地下水資源豐富，地勢偏低，易發(fā)生澇災，渠道建設低于田地高度，無法進行自流灌溉，當?shù)剞r戶大多擁有柴油機、抽水泵、輸水管等私人小型灌溉設備。

四、影響因素分析

本部分所使用數(shù)據(jù)來源于上文中對農田水利設施供給水平的綜合評價及調研的180個村莊的數(shù)據(jù)。為了使農田水利設施供給水平的值在0～1的范圍內，因此需要對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。這里使用min-max標準化處理法對農田水利設施供給水平結果進行標準化處理，其計算公式為：

（一）變量選擇及描述性統(tǒng)計

在綜合相關文獻的基礎上，從村莊特征、政府重視程度、農戶收入差異等方面，選取8 個可能會對農田水利設施供給水平產生影響的因素。各變量的定義見表5。

（二）實證結果與分析

本部分使用Eviews軟件對農田水利設施供給的影響因素進行Tobit模型的回歸，輸出結果如表6所示。

1.從模型輸出結果來看，打工日工資水平、村莊間經(jīng)濟狀況差異、是否有小農水重點建設項目這3個變量對農田水利設施供給水平?jīng)]有顯著影響。打工工資水平未通過顯著性檢驗，但系數(shù)為負值，說明隨著打工工資水平提高，一定程度上限制農田水利設施供給水平提高。雖然打工工資越高越能給農戶帶來直觀和及時的收益，現(xiàn)實中外出務工的多為青壯年，而那些文化程度普遍偏低、沒有一技之長年歲偏大的農民外出務工難度較大，農戶仍將從事效益偏低與周期較長農業(yè)生產作為賴以生存的基礎。

村莊間經(jīng)濟狀況差異未通過顯著性檢驗，但系數(shù)為正值，在一定程度上說明，經(jīng)濟狀況越好是有利于農田水利設施建設的，經(jīng)濟狀況越好的村莊其對生產性公共設施的要求越高，對農田水利設施的需求可能越強。

是否有小農水重點建設項目對農田水利設施供給水平無顯著影響與預期不符?？赡艿脑蚴且恍╉椖慷嗵幵诠こ虒嵤┘霸O施配套階段，尚未投入使用。

2. 距縣城距離、打工人數(shù)比、是否為示范基地、政府投資力度和農業(yè)收入差距對農田水利設施供給水平有顯著影響。在農村基礎設施建設方面，距縣城近的村莊會優(yōu)越于距離縣城遠的村莊，受地理位置制約，距離縣城遠的村莊，農業(yè)生產活動享受到城鎮(zhèn)化建設的成果相對較少，農田水利設施的建設也會受到影響，這或許是距縣城距離對農田水利設施供給水平影響的原因所在。

是否為農業(yè)示范基地對農田水利設施供給水平有顯著正向影響。調查發(fā)現(xiàn)，作為農業(yè)示范基地的村莊，其農田水利設施項目進行統(tǒng)一規(guī)劃建設，資金整合利用效率較高，同時這些村莊大多發(fā)展的節(jié)水灌溉工程以及噴灌、滴灌等高效節(jié)水灌溉技術得到推廣。

外出打工人數(shù)比對農田水利設施供給水平具有顯著負向影響?，F(xiàn)實中外出打工多為青壯年，村莊剩余勞動力隨著外出打工人數(shù)增多相應減少，導致農業(yè)生產受到的阻礙增大，降低了農民從事農業(yè)生產的積極性，對農田水利設施的需求和供給逐步減弱。

政府作為農田水利設施建設的主導力量，其支持力度對農田水利設施供給水平有顯著正影響。目前，農戶參與農田水利設施供給的力度較小，缺少政府的支持與參與，干渠、提灌站、水庫等農田水利設施的建設與維護難以完成。

農戶收入差異對農田水利設施供給水平具有顯著正向影響，說明農戶收入差異的擴大一定程度上有利于農田水利設施供給水平提高。隨著農戶收入差異的擴大，農業(yè)收入水平高的農戶增加了自身對農田水利設施的需求，要求也會更高，這會促使其積極參與農田水利設施供給進一步完善農田水利設施設施，農田水利的準公共物品特性促進農田水利設施供給水平的整體提高。

五、結論與政策建議

本文從農田水利設施供給水平出發(fā)對河南、寧夏、陜西3個省份180個村的農田水利設施供給水平及影響因素進行了實證分析。結果表明，農田水利設施供給水平總體得分低于平均水平，3個?。ㄗ灾螀^(qū)）差異較大，只有寧夏的農田水利設施供給水平高于平均水平，綜合得分值為0.065；其次是陜西省，綜合得分值為-0.01；河南省排名最后，綜合得分值僅為-0.056。距縣城距離、打工人數(shù)比、是否為示范基地、政府投資力度和農戶收入差異對農田水利設施供給水平有顯著影響；打工日工資水平、與附近村莊經(jīng)濟狀況比較、是否有小農水重點建設項目對農田水利設施供給水平?jīng)]有顯著影響。

因此，為了更好地促進中西部地區(qū)農業(yè)發(fā)展，不斷提升農田水利設施的供給水平，國家及各級政府應從實際出發(fā)，考慮村莊內部農戶的農業(yè)收入差異，不斷完善和健全農田水利設施建設體制。

1.加大財政投資力度，推進農田水利設施供給均等化。針對村莊地理位置對農田水利設施供給水平的影響，政府部門要繼續(xù)加大財政資金的投入力度，重點投向地理位置偏僻村莊與農戶農業(yè)生產關系密切的農田水利設施建設方面，推進農田水利設施供給均等化。

2.開展新型職業(yè)農民培育，合理引導農民外出務工。隨著農村青壯年勞動力大規(guī)模向城鎮(zhèn)和非農產業(yè)轉移，勞動力供求結構出現(xiàn)總量過剩與結構性、區(qū)域性短缺并存的矛盾，政府部門要合理引導農民外出務工，積極構建新型職業(yè)農民培育制度體系，培養(yǎng)有文化、懂技術、會經(jīng)營的新型職業(yè)農民。

3.深化農業(yè)示范基地建設，推廣節(jié)水灌溉技術應用。各級政府部門應結合當?shù)剞r業(yè)生產實際，依托優(yōu)勢主導產業(yè)，深化農業(yè)示范基地建設；廣泛宣傳并落實農機扶持政策，積極開展節(jié)水灌溉示范與演示，提升節(jié)水灌溉技術推廣應用。

4.完善農戶需求表達機制，提高供給針對性。不同農業(yè)收入水平的農戶對農田水利設施需求意愿存在明顯的目標差異和心理偏好差異。因此，需要通過各渠道了解不同農業(yè)收入水平農戶對農田水利設施的需求，建立由下而上的需求表達機制，提高供給的針對性，擴大受益面，保證大多數(shù)農戶的需求得到相應的滿足，從而實現(xiàn)供給水平的提高。

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Abstract：Field survey is conducted in 180 villages in provinces （autonomous regions） of Henan，Ningxia，and Shaanxi to construct the evaluation index system of irrigation facilities supply level，and to comprehensively evaluate with factor analysis method the irrigation supply level in different provinces；on this basis，Tobit model is used to investigate the influencing factors that have impacts on irrigation facilities supply level. The research results show that water conservancy facilities in China are below the average level and the regional difference is huge.Ningxia has the highest level of water irrigation facilities，0.065， followed by Shaanxi，-0.01， while Henan has the lowest score，-0.056.The results also indicate that the factors like distance away from the county seat，the number of migrant workers，whether it is a demonstration base，government support and agricultural income gap all have significant influence. But the factors of the wage of working out，economic comparison with neighboring village and whether there are key construction projects of farmland water conservancy facilities dont have significant influence.

Key words：farmland water conservancy facilities；supply level；Tobit model