基于鉆石模型的北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力分析

李玉榕，謝向英，鄭小清，楊　珊

(福建農(nóng)林大學(xué)管理學(xué)院，福建　福州　350002)

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基于鉆石模型的北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力分析

李玉榕，謝向英，鄭小清，楊珊

(福建農(nóng)林大學(xué)管理學(xué)院，福建福州350002)

基于鉆石模型選擇影響北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的9個(gè)指標(biāo)，借助主成分分析法提取出兩個(gè)主成分進(jìn)行回歸分析，檢驗(yàn)各指標(biāo)對北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的影響。研究表明：9個(gè)指標(biāo)中有8個(gè)指標(biāo)與北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力呈正相關(guān)，其中科技人員活動(dòng)數(shù)量對創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的貢獻(xiàn)率最大，農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展技術(shù)市場合同數(shù)與創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力呈負(fù)相關(guān)。

鉆石模型；創(chuàng)意農(nóng)業(yè)；競爭力；北京

北京具有豐富的農(nóng)業(yè)資源，其作為中國古都擁有著豐厚的文化底蘊(yùn)，加之市場經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，發(fā)展創(chuàng)意農(nóng)業(yè)具有巨大的優(yōu)勢和潛力。因此，對北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力進(jìn)行分析研究有助于推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，拓展新業(yè)態(tài)空間，更好地解決“三農(nóng)”問題。同時(shí)，通過客觀評價(jià)創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平，能夠給決策者提供參考依據(jù)，對提升創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力具有現(xiàn)實(shí)意義。

然而，文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前關(guān)于研究北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的研究報(bào)道較少。劉笑冰等[1-2]認(rèn)為北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要影響因素包括創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的類型、功能等，同時(shí)，消費(fèi)者偏好也是北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要影響因素之一；并利用MGM(1，N)模型對北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行灰色預(yù)測，結(jié)果表明：在發(fā)展規(guī)模上，北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值將不斷增長；在發(fā)展方向上，北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)中的農(nóng)業(yè)觀光園、民俗旅游、設(shè)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)值都將不斷增長。任鈺等[3]提出了符合北京特點(diǎn)的北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展機(jī)制，該機(jī)制主要包括：龍頭企業(yè)輻射帶動(dòng)、線性鏈條利益共享和金融支撐與促進(jìn)。從北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展途徑來看，有學(xué)者提出北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的創(chuàng)意途徑可以歸納為科技創(chuàng)意、文化創(chuàng)意、服務(wù)創(chuàng)意、生態(tài)創(chuàng)意[4]?？梢姡?dāng)前關(guān)于北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的研究較為欠缺，而有關(guān)北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力評價(jià)體系的研究，其方法也較為單一。為此，本文基于邁克爾·波特提出的鉆石模型，選取相關(guān)變量，建立計(jì)量模型，并借助SPSS軟件探討了北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力情況。

1　北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力影響因素實(shí)證分析

1.1指標(biāo)選擇

波特的鉆石模型包含5個(gè)關(guān)鍵性因素(生產(chǎn)要素、市場需求條件、相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和競爭對手的表現(xiàn))與2個(gè)輔助性因素(機(jī)會(huì)與國家)，該模型可系統(tǒng)、全面地分析北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，評估其創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的競爭力水平[5]。

1.1.1生產(chǎn)要素“鉆石模型”中生產(chǎn)要素包括人力資源、天然資源、知識(shí)資源、資本資源、基礎(chǔ)設(shè)施等初級生產(chǎn)要素和高級生產(chǎn)要素。本文在考慮生產(chǎn)要素作為北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力影響因素時(shí)，主要從農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資額、科技活動(dòng)人員數(shù)量、農(nóng)林牧漁業(yè)技術(shù)市場合同數(shù)3個(gè)方面考慮。

1.1.2需求條件本文選取了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均GDP等2個(gè)指標(biāo)，以人們的購買力來反映需求情況。同時(shí)，考慮到城鎮(zhèn)化水平的提高也會(huì)促進(jìn)需求，因此，選取城鎮(zhèn)化率作為創(chuàng)意農(nóng)業(yè)需求方面的指標(biāo)。

1.1.3相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)本文以社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)增加值這2個(gè)指標(biāo)來衡量關(guān)于相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)方面的北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力。

1.1.4企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競爭不同農(nóng)業(yè)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略、核心競爭力不一樣。因此，本文不考慮將其作為決定創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的因素。

1.1.5政府與機(jī)會(huì)機(jī)會(huì)是難以捉摸和可遇不可求的[6]，本文在模型分析時(shí)不考慮機(jī)會(huì)的影響。政府是輔助要素，政府所能做的就是提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的公共物品和創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境[7]，選取(農(nóng)林水事務(wù))財(cái)政支出作為政府要素的影響指標(biāo)。

1.2數(shù)據(jù)來源及處理

由于創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力無法直接衡量，本文在借鑒劉笑冰[1]評價(jià)創(chuàng)意農(nóng)業(yè)指標(biāo)的基礎(chǔ)上選取農(nóng)業(yè)觀光園、民俗旅游、設(shè)施農(nóng)用的產(chǎn)值之和(y)作為創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的替代值，建立因變量?；阢@石模型，本文選取的自變量包括農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資額(x1)、科技活動(dòng)人員數(shù)量(x2)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(x3)、人均GDP(x4)、社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率(x5)、農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展技術(shù)市場合同數(shù)(x6)、農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出(x7)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(x8)和城鎮(zhèn)化率(x9)。因變量和自變量的值詳見表1。為保證統(tǒng)計(jì)口徑的一致性，本文研究數(shù)據(jù)均來自北京市統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1　2005—2014年北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力數(shù)據(jù)

1.3實(shí)證分析過程

1.3.1主成分分析方法主成分分析方法的基本思想是：在分析原始變量相關(guān)系數(shù)矩陣結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，通過降維對原始變量進(jìn)行線性變換形成新的互不相關(guān)的主成分變量，并用方差來衡量主成分變量所含信息的多少，力求使主成分變量囊括原始變量的絕大部分信息，該方法有利于簡化問題的處理難度，提高數(shù)據(jù)信息的信噪比[8]。

1.3.2主成分分析方法的實(shí)用性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)上，KMO的值在0與1之間，且值越大說明越適合進(jìn)行主成分分析，一般的KMO值大于0.6即可進(jìn)行主成分分析。Bartlett球形檢驗(yàn)概率越接近零，說明原有變量之間存在相關(guān)性，適合進(jìn)行主成分分析。

本文對所選取的9個(gè)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，再進(jìn)行主成分分析，結(jié)果(表2)顯示KMO檢驗(yàn)值等于0.655，Bartlett球形檢驗(yàn)概率小于顯著性水平0.01，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)。

表2　KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)

1.3.3主成分的提取由表3可以看出：第一主成分的特征根值為8.126，解釋9個(gè)原始變量總方差的90.285%，第二個(gè)主成分的特征根值為0.692，

表3　解釋的總方差

解釋9個(gè)原始變量總方差的7.692%，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為97.977%，表明這兩個(gè)主成分已涵蓋原始變量足夠的信息，因此提取2個(gè)主成分進(jìn)行分析。

1.3.4主成分表達(dá)式采用最大四次方值法，得到初始因子載荷成分矩陣(表4)，可以看出除了農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展技術(shù)市場合同數(shù)指標(biāo)外，其他指標(biāo)均在第一主成分上有很大的載荷，說明第一主成分能夠反映這些指標(biāo)的大部分信息。農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展技術(shù)市場合同數(shù)、城鎮(zhèn)化率、全省農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資額這3個(gè)指標(biāo)在第二主成分上有很大的載荷，說明第二主成分可以基本反映這3個(gè)指標(biāo)的主要信息。綜上，第一主成分、第二主成分可以反映9個(gè)指標(biāo)的大部分信息。

運(yùn)用表3中的數(shù)據(jù)除以主成分相對應(yīng)的特征值開平方根便可以得到兩個(gè)主成分中每個(gè)指標(biāo)所對應(yīng)的系數(shù)，將其系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)相乘，可以得出主成分表達(dá)式F1、F2。

表4　初始因子載荷成分矩陣

F1=0.330x1+0.346x2+0.350x3+0.349x4+0.347x5+0.239x6+0.349x7+0.349x8+0.325x9

(1)

F2=0.185x1-1.338x2-0.030x3-0.095x4-0.157x5+0.864x6+0.105x7-0.097x8-0.382x9

(2)

1.4主成分回歸分析

借助Stata軟件對因變量Y及上述中的兩個(gè)主成分作為自變量進(jìn)行線性回歸，回歸方程為：

Y=a+b1F1+b2F2+ε

(3)

回歸分析結(jié)果如表5和表6所示。從中可以發(fā)現(xiàn)：F統(tǒng)計(jì)量的P值等于0.000，顯示回歸方程是高度相關(guān)的；f1變量的P值為0.000，f2變量的P值為0.025(小于0.05)，均通過檢驗(yàn)，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；常數(shù)項(xiàng)a的P值為0.989，雖不通過檢驗(yàn)，但不影響模型通過整體檢驗(yàn)。R2為0.9676，F(xiàn)值為104.59，顯示方程擬合程度很好。

表5　回歸系數(shù)

表6　整體擬合優(yōu)度

由此，得出線性回歸方程：

Y=-0.00009+0.3189F1-0.2162F2

(4)

將F1、F2的表達(dá)式代入線性回歸方程中得：

Y=0.00009+0.065x1+0.400x2+0.118x3+0.132x4+0.145x5-0.111x6+0.089x7+0.132x8+0.186x9

(5)

2　結(jié)果分析

2.1北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力綜合分析

根據(jù)方程(5)中的系數(shù)可以看出各個(gè)因素對創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的貢獻(xiàn)程度，結(jié)果如表7所示。除了農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展技術(shù)市場合同數(shù)外，其他因素對提升創(chuàng)意農(nóng)業(yè)產(chǎn)值具有促進(jìn)作用，根據(jù)系數(shù)大小，可以得到各影響因素對創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的貢獻(xiàn)率排名情況。

第一，生產(chǎn)因素對提升創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力發(fā)揮著重要作用。科技活動(dòng)人員數(shù)量、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資額等指標(biāo)數(shù)值的增長會(huì)帶動(dòng)創(chuàng)意農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加。其中，全市農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資額指標(biāo)反映了資金資源在創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮著重大的作用?？萍蓟顒?dòng)人員數(shù)指標(biāo)反映了人才資源、知識(shí)資

表7　各影響因素對創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力貢獻(xiàn)率排名

源對促進(jìn)創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展起著無可替代的作用，高級生產(chǎn)要素已經(jīng)成為保持創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭優(yōu)勢的重要保證。農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展技術(shù)市場合同數(shù)這一指標(biāo)系數(shù)為負(fù)，說明農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展技術(shù)市場合同數(shù)與創(chuàng)意農(nóng)業(yè)產(chǎn)值呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，與理論分析有一定的偏差(因?yàn)橐话闱闆r下農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展技術(shù)市場合同數(shù)越多，越能促進(jìn)創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的發(fā)展，提高創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值)，具體原因可能是：一是在執(zhí)行合同時(shí)存在著諸多問題，二是創(chuàng)意農(nóng)業(yè)技術(shù)合同雖然簽訂了但在實(shí)際執(zhí)行時(shí)卻具有滯后性。實(shí)證結(jié)果表明，資金資源、人力資源、知識(shí)資源等高級生產(chǎn)要素對提升創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力起到關(guān)鍵作用，隨著經(jīng)濟(jì)全球化、技術(shù)全球化的推進(jìn)，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的競爭優(yōu)勢必然是以人才、技術(shù)、知識(shí)等為基礎(chǔ)而建立起來的核心競爭力。

第二，需求因素和創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力呈正相關(guān)。人均GDP與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入系數(shù)均為正，說明收入與需求存在正相關(guān)關(guān)系。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與人民收入水平的提高，人民對消費(fèi)的需求呈現(xiàn)出多樣化與品質(zhì)化，這將直接推動(dòng)創(chuàng)意農(nóng)產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，并進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)意農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

第三，相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力呈正相關(guān)。相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)中的三個(gè)變量農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、第三產(chǎn)業(yè)增加值系數(shù)排名均靠前，說明產(chǎn)業(yè)之間的發(fā)展是相互促進(jìn)的，對創(chuàng)意農(nóng)業(yè)相關(guān)支撐產(chǎn)業(yè)的支持能夠進(jìn)一步提升創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力。

第四，政府作為和創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力呈正相關(guān)。在所有指標(biāo)貢獻(xiàn)率中，農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出對創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力貢獻(xiàn)率為0.118，說明政府為創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展提供的資金、政策、技術(shù)、資金等支持是提升創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的重要輔助手段，在“政府搭臺(tái)，企業(yè)唱戲”的具有競爭力的創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展模式中，政府的作用亦不可小覷。

2.2北京市年度創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力綜合分析

通過統(tǒng)計(jì)北京市2005—2014年創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的綜合得分(圖1)可知，北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力總體呈現(xiàn)上升趨勢。

圖1　年度創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力綜合得分

21世紀(jì)初，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在中國開始蓬勃發(fā)展，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)逐漸得到了政府的重視與市場的認(rèn)可，北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力逐年攀升。2008年全球金融危機(jī)期間，中國經(jīng)濟(jì)雖保持穩(wěn)定增長，但金融危機(jī)對創(chuàng)意農(nóng)業(yè)仍具有一定沖擊，北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)增長率明顯變緩，綜合競爭力提升速度減慢，再次說明了需求因素對創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的帶動(dòng)作用。2009年全球經(jīng)濟(jì)回暖，中國經(jīng)濟(jì)快速增長，政府和經(jīng)濟(jì)水平兩方面的帶動(dòng)作用使得北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)發(fā)展速度加快。近年來，隨著國家對創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的重視和一系列政策的出臺(tái)，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)得到了前所未有的發(fā)展機(jī)遇，北京市創(chuàng)意農(nóng)業(yè)也迎來了飛速發(fā)展的黃金時(shí)期，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力得分居高不下。

3　結(jié)論

基于波特的鉆石模型，本文采用主成分分析法進(jìn)行主成分回歸，定量分析北京創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的影響因素。由回歸結(jié)果可以看出，回歸方程通過了經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的檢驗(yàn)，方程擬合程度較好。分析結(jié)果顯示9個(gè)指標(biāo)中，除農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展技術(shù)市場合同數(shù)指標(biāo)與創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力呈負(fù)相關(guān)外，其余指標(biāo)均呈正相關(guān)關(guān)系。在所有因素中，科技活動(dòng)人員數(shù)量的貢獻(xiàn)率最大，城鎮(zhèn)化率次之，全省農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資額的貢獻(xiàn)率最低。這表明人才和社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平是提升創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力的關(guān)鍵，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)對于政府的依賴程度開始降低，創(chuàng)意創(chuàng)新的重要性得到凸顯，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)將更多地依靠優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意和經(jīng)濟(jì)發(fā)展來帶動(dòng)。在國家重點(diǎn)支持文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平穩(wěn)定快速增長的今天，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力呈現(xiàn)出快速增長趨勢。隨著人們消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)開始向第三產(chǎn)業(yè)滲透，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)得到了消費(fèi)者的認(rèn)可，加之政府的大力扶持，創(chuàng)意農(nóng)業(yè)競爭力總體呈現(xiàn)出上升趨勢，我國創(chuàng)意農(nóng)業(yè)具有一定的發(fā)展空間。

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Analysis on the Competitiveness of Creative Agriculture in Beijing Based on Diamond Model

LI Yu-rong, XIE Xiang-ying, ZHENG Xiao-qing, YANG Shan

(CollegeofManagement,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou,Fujian350001,China)

Based on the diamond model, 9 indicators that affected the competitiveness of creative agriculture in Beijing were selected in this paper, and using the principal component analysis to extract two principal components for the regression analysis, the impact of the indicators on the competitiveness of creative agriculture in Beijing were tested. The results showed that: 8 indicators were positively correlated with the competitiveness of creative agriculture in Beijing. The contribution rate of the number of scientific and technological personnel to the creative agriculture was the largest, and the number of technology market contracts for the development of agriculture animal husbandry and fishery was negatively correlated with the competitiveness of creative agriculture.

diamond model; creative agriculture; competitiveness; Beijing

2016-01-18

李玉榕(1991-)，女，碩士研究生，研究方向：企業(yè)文化、文化經(jīng)濟(jì). E-mail：814378714@qq.com

謝向英(1973-)，女，副教授，博士，研究方向：企業(yè)管理、文化產(chǎn)業(yè). E-mail：icexiesong@qq.com

國家社會(huì)科學(xué)基金(ky0090138)；福建農(nóng)林大學(xué)新農(nóng)村課題(KN150033A)

10.16006/j.cnki.twnt.2016.04.005

F327；F224

A

1637-5617(2016)04-0023-05