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    探究社會(huì)化問答網(wǎng)站的激勵(lì)機(jī)制

    2016-10-27 08:33:24沈初蕾
    2016年28期
    關(guān)鍵詞:激勵(lì)機(jī)制

    沈初蕾

    摘 要:隨著注冊用戶數(shù)量的急劇增多,以“知乎”為代表的社會(huì)化問答社區(qū)面臨著有效問答占比減小的威脅。面對這樣的威脅,如何激勵(lì)用戶進(jìn)行高質(zhì)量的內(nèi)容創(chuàng)造是本文想要解決的問題,本文從用戶角色出發(fā),對可行的激勵(lì)機(jī)制進(jìn)行探究,試圖為社會(huì)化問答社區(qū)解決上述問題提供幫助。

    關(guān)鍵詞:社會(huì)化問答社區(qū);有效問答數(shù)量占比;用戶角色;激勵(lì)機(jī)制

    社會(huì)化問答社區(qū)是誕生于web2.0時(shí)代的UGC形式的一種,社區(qū)內(nèi)容來源于用戶,社區(qū)內(nèi)容偏好取決于用戶。本文將以“知乎”為例,探究面臨有效問答占比率下降威脅下的社會(huì)化問答網(wǎng)站的激勵(lì)機(jī)制建立。

    “知乎”網(wǎng)站建立之初,短時(shí)間內(nèi)吸引了一大批精英人士的關(guān)注,作為“知乎”網(wǎng)站的首批用乎,他們?yōu)樽约菏熘I(lǐng)域的問題提供了一些高質(zhì)量的回答,為知乎建立了問答內(nèi)容高質(zhì)量的品牌。然而隨著知乎用戶數(shù)量的急劇增多,知乎網(wǎng)中也有一些問題漸漸顯現(xiàn)出來。

    一、 為何需要激勵(lì)制度

    知乎的有效問題占比率在逐漸減小,這意味著無效問題的相對數(shù)量在增加,這樣的增加可能會(huì)導(dǎo)致的問題不僅僅是資源的浪費(fèi),更重要的是大量的無效內(nèi)容在現(xiàn)有機(jī)制可能導(dǎo)致每個(gè)人看到的信息流質(zhì)量的降低,因而需要采取有效的激勵(lì)機(jī)制,激勵(lì)用戶參與回答與討論,將無效問題轉(zhuǎn)變成有效問題,或是發(fā)布有效問題,提高有效問題的占比率。

    筆者對2011年1月15日到2016年1月11日之間,知乎網(wǎng)站中的“動(dòng)畫制作”話題下全部(共計(jì)1473個(gè))問題進(jìn)行了分析,結(jié)果如下:

    首先,筆者對該話題下所有問題的回答數(shù)進(jìn)行了匯總,除去了每個(gè)年度(時(shí)間的分割以知乎顯示的時(shí)間為準(zhǔn))的一個(gè)最大值,進(jìn)行平均回答數(shù)的計(jì)算,得出的結(jié)果約等于3,把3作為有效回答數(shù)量的標(biāo)準(zhǔn)。2011.1到2016.1年每年的問題總數(shù)都在顯著提高,與之相比的是有效回答數(shù)(即除去被折疊的回答)>=3的問題數(shù)的增長速度卻不及總數(shù)的增長。

    如圖1所示,自2011年起,有效回答數(shù)>=3的問題占當(dāng)年的百分比基本上呈現(xiàn)下降的趨勢,而有效回答數(shù)為0的問題卻呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢,兩者綜合可以表明在該話題下的問題被回答的概率在下降。我們可以清晰地看到,回答數(shù)為0的問題(本文中稱為無效問題)的占比率逐年增高,當(dāng)這個(gè)占比率達(dá)到一定值的時(shí)候,就勢必影響網(wǎng)站用戶的使用體驗(yàn)。想要遏制甚至扭轉(zhuǎn)這種趨勢,采用一種新的激勵(lì)制度是一個(gè)可行的辦法。

    二、 建立怎樣的激勵(lì)制度

    知乎現(xiàn)有的激勵(lì)制度可從正向激勵(lì)和反向激勵(lì)兩個(gè)方面來看,正向激勵(lì)主要由回答排名、回答贊同數(shù)量、關(guān)注者數(shù)量三個(gè)指標(biāo)構(gòu)成,這些指標(biāo)在一定程度上反映了一個(gè)用戶在該網(wǎng)站中的連接數(shù)量與互動(dòng)程度,在一定程度也體現(xiàn)了用戶回答問題以后獲得的贊賞,對于這些指標(biāo)帶來的尊重需求與自我實(shí)現(xiàn)需求的滿足,大量用戶在知乎上進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分享。反向激勵(lì)主要是指知乎網(wǎng)采用的友善度規(guī)范,出發(fā)點(diǎn)在于反對任何不尊重用戶及站內(nèi)創(chuàng)作的行為。友善度作為知乎用戶信息的一部分,反映用戶在社區(qū)當(dāng)中的友善情況。社區(qū)對于不友善行為及友善度的增減有定義,但在執(zhí)行過程中存在一些諸如惡意舉報(bào)、被舉報(bào)后的不友善行為的判斷不夠準(zhǔn)確的問題,可以說現(xiàn)有的正向激勵(lì)期望激勵(lì)用戶創(chuàng)造價(jià)值,反向激勵(lì)企盼用戶結(jié)束無效甚至惡意內(nèi)容的制造,在一定程度上完成的也是保護(hù)言論質(zhì)量,提升有效內(nèi)容的占比率。

    然而上述的激勵(lì)制度更多的是針對在該問答社區(qū)中參與過問答過程的所有用戶,實(shí)際上,對于另一部分用戶的激勵(lì)同樣至關(guān)重要。

    《第一次民間版知乎用戶分析報(bào)告》對于當(dāng)時(shí)的知乎用戶構(gòu)成進(jìn)行了分析,筆者摘取了其中關(guān)于回答問題的用戶數(shù)量的數(shù)據(jù),如下:

    圖2的數(shù)據(jù)表明,知乎中83.76%的用戶在注冊完成之后沒有寫過任何答案;而在寫過答案的用戶當(dāng)中,有近一半的從來沒得到過贊同,有三分之一左右沒有任何關(guān)注者。這就意味著,有大量的用戶資源被浪費(fèi),如果能夠激勵(lì)這些用戶進(jìn)行有效的角色轉(zhuǎn)變,促進(jìn)有效問答的占比率,就可以使得問答社區(qū)的活躍度得到提升。知乎的用戶角色大致可以分為三類,關(guān)注者,提問者和回答者,關(guān)注者關(guān)注問題,提問者提出問題,回答者回答問題,而這三中用戶角色有可以通過關(guān)注、提問、回答三個(gè)操作實(shí)現(xiàn)身份的轉(zhuǎn)變,同一個(gè)用戶可能身兼多種用戶角色。

    因而,采用合適的激勵(lì)制度激勵(lì)這些未曾回答過問題,沒有贊同也沒有關(guān)注的三零用戶,使他們轉(zhuǎn)變用戶角色,成為關(guān)注者,甚至是提問者或是回答者,就是提高有效問答占比率的可行途徑。但是在激勵(lì)用戶進(jìn)行角色轉(zhuǎn)換的同時(shí),為確保問答內(nèi)容的質(zhì)量,也要提高問答尤其是提問的準(zhǔn)入門檻,以“知乎”為代表的社會(huì)化問答社區(qū)里的優(yōu)質(zhì)問題引人思考,激發(fā)回答者的探索行為,優(yōu)質(zhì)回答吸引人也鼓勵(lì)人們進(jìn)行交流,才能實(shí)現(xiàn)社區(qū)可持續(xù)的良性發(fā)展。

    本文并未對社會(huì)化問答社區(qū)的激勵(lì)機(jī)制給出明確的方案,只是基于“知乎”現(xiàn)有的有效問答占比率低的趨勢,提出了激勵(lì)機(jī)制實(shí)行的兩個(gè)可行的要點(diǎn):其一,關(guān)注與激勵(lì)三零用戶實(shí)現(xiàn)用戶角色的轉(zhuǎn)化,建立從提問求助到問答反饋及至互動(dòng)社區(qū)建立的恰切的互動(dòng)評價(jià)機(jī)制,提高社區(qū)活躍度;其二,提高問答的準(zhǔn)入門檻,制定與專家培養(yǎng)機(jī)制相類的成長性的用戶培養(yǎng)機(jī)制,對用戶在網(wǎng)站當(dāng)中的行為進(jìn)行量化評級,用戶通過的持續(xù)有效的互動(dòng)行為,獲取提問或者是回答的資格,并從與其他用戶的互動(dòng)中獲得需求的滿足。制定激勵(lì)機(jī)制之時(shí)要注意把握兩個(gè)要點(diǎn)之間的平衡,以保障問答行為的數(shù)量與質(zhì)量。至于具體方案的制定,還需要更多的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)與佐證。(作者單位:中國傳媒大學(xué)動(dòng)畫與數(shù)字藝術(shù)學(xué)院)

    參考文獻(xiàn):

    [1] 湯小燕. 社會(huì)化虛擬問答社區(qū)知識共享激勵(lì)機(jī)制研究[D]. 華南理工大學(xué),2014.

    [2] 寧菁菁. 知乎用戶知識共享研究[D].北京郵電大學(xué),2014.

    [3] 左美云,姜熙. 互動(dòng)中文知識問答分享平臺激勵(lì)機(jī)制比較分析——以百度知道、騰訊搜搜問問、新浪愛 問知識人為例[J]. 中國信息界,2010,11:25-30

    [4] 虎嗅.1700萬注冊用戶后,知乎往何處去?[J/OL].http://www.huxiu.com/article/110805/1.html, 2015-03-23

    [5] 虎嗅.第一次民間版知乎用戶分析報(bào)告[J/OL].http://www.huxiu.com/article/41317/1.html, 2014-08-29

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