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    基于馬氏鏈的霧霾量化影響下的人口遷移

    2016-10-26 08:40:00劉志立
    科學(xué)中國人 2016年26期
    關(guān)鍵詞:遷入地人口遷移人口數(shù)量

    劉志立

    北京師范大學(xué)珠海分校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院

    基于馬氏鏈的霧霾量化影響下的人口遷移

    劉志立

    北京師范大學(xué)珠海分校應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院

    人口遷移直接造成的遷出、遷入地區(qū)人口數(shù)量、性別和年齡結(jié)構(gòu)的變化及其間接的經(jīng)濟,社會影響以至研究人口遷移的影響因素及遷移方向有著重要價值。本文基于Markov鏈模型,引入新的人口遷移影響因素——由霧霾導(dǎo)致的遷移因子改進原模型;并通過設(shè)置遷入地吸引力函數(shù),利用人口遷移算法求出該函數(shù)最優(yōu)值,得出函數(shù)范圍;最后分段吸引力函數(shù)值,基于實際的正常人口流動數(shù)據(jù)分段地為遷移因子隨機賦值,細(xì)致地反映不同程度的霧霾對人口遷移的影響及人口遷移較差的規(guī)律性,完成對霧霾因素對人口遷移影響的量化。

    人口遷移;霧霾;Markov鏈模型;人口遷移算法

    一、背景

    作為人口流動的一種形式,人口遷移的直接后果表現(xiàn)在對遷出、遷入地區(qū)人口數(shù)量、性別和年齡造成不同影響;從間接的經(jīng)濟和社會后果看,遷出地人口壓力減輕,可能得到移民匯款收入,但勞動力減少,特別是具有熟練技能與高文化水平的勞動力遷出,使遷出地的撫養(yǎng)、教育費用受到很大損失。對遷入地區(qū),由于人口和勞力增加,經(jīng)濟上有利,但也可能帶來民族矛盾或其他社會問題。因此人口遷移的影響因素及遷移方向有著重要研究價值。

    2013年,“霧霾”首度成為年度關(guān)鍵詞。這一年的1月,霧霾籠罩了中國的30個省(區(qū)、市)。據(jù)統(tǒng)計,中國受霧霾影響的約占國土面積1/4,霧霾影響了約6億中國人。

    霧霾是高密度經(jīng)濟活動大量排放細(xì)顆粒物(PM2.5)超過大氣循環(huán)能力和承載度所產(chǎn)生的惡果。霧是近地面空氣中水汽凝結(jié),而霾則是由空氣中的灰塵、硫酸、硝酸等顆粒物組成的有色溶膠。霧霾導(dǎo)致天空呈灰色,能見度低,人感到輕微呼吸不暢。更嚴(yán)重的是,霧霾中的重金屬微粒會在呼吸間進入呼吸道從而傷害到肺部,通過皮膚毛孔進入血液。鑒于霧霾影響范圍之廣,程度之深,那么可以預(yù)測在未來,霧霾很可能成為人口遷移的新增影響因素之一。

    二、模型建立與求解

    (一)首先選取具有代表性的三地:長春,沈陽,珠海之間考慮人口數(shù)量變化及遷入遷出。據(jù)第六次全國人口普查顯示,吉林,遼寧是人口凈遷出大省,而廣東是人口凈遷入省份,因此選取三省的三個代表城市:長春,沈陽,珠海來模擬人口遷移,即人口數(shù)量變化及遷入遷出,并且討論如何才能人口的穩(wěn)定狀態(tài)。

    總?cè)藬?shù)N(t)的方程:

    把上式用向量,矩陣寫為:

    將(4)代入(3)得:

    其中ni(t):第t年i地的人口數(shù)量

    N(t):第t年全國總?cè)丝?/p>

    ri:i地新增人口數(shù)占全國新增人口的比例

    R(t):第t年全國新增人口數(shù)

    ω=(ω1,ω2…ωk),ωi:i地人口死亡率

    a:由霧霾導(dǎo)致的遷移因子

    記P=Q+ωTr,考慮一種特殊的情況:M()t=0,每年出生人口和死亡人口大致相等,即人口數(shù)量達到一個平衡狀態(tài),則(5)可以寫成:

    可以看出,(7)式是Markov鏈基本方程的形式。

    轉(zhuǎn)移矩陣P的元素是pij+ωirj,即遷移比例加上新增(或死亡)人口比例??紤]進霧霾因子a對遷移比例的影響,改寫(7)式為:

    (二)定義一個由霧霾導(dǎo)致遷移的遷入地吸引力函數(shù)

    X1:遷入地空氣質(zhì)量指數(shù),X2:遷入地平均收入水平,X3:遷出地與遷入地的距離,f(x):遷入吸引力,X1,X2,X3賦予相同的權(quán)重,即三者前同時乘13

    求解:

    利用人口遷移算法(PMA算法),假設(shè)所有人都向f(x)更大的區(qū)域遷移,在搜索區(qū)域內(nèi)隨機生成N個點,先完成一次隨機變動,找出max f(x)所在點,并重新劃區(qū)。用max f(x)所在點區(qū)域內(nèi)隨機生成的N個點替換掉其他區(qū)域內(nèi)的點,記錄其最優(yōu)值從而算出f(x)的最優(yōu)值。

    步驟如下:

    均勻變動各點來模擬正常的人口流動:

    rand(*)為生成隨機數(shù)函數(shù)。

    重復(fù)步驟2,記錄最優(yōu)值,最優(yōu)點。

    人口遷移:以maxf(x)點為中心,按δ各分量大小確定遷入?yún)^(qū)域,并在該區(qū)域內(nèi)均勻隨機產(chǎn)生N個點來替換原來的點。

    重復(fù)步驟2,記錄最優(yōu)值,最優(yōu)點。

    得出全局最優(yōu)值C。

    (三)根據(jù)第六次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,遷入率約維持在0~2%,如下圖:

    將區(qū)間[0,C]劃分為3個區(qū)段,并根據(jù)第六次人口普查數(shù)據(jù),分別給遷移因子a賦值為:

    (四)(8)式的穩(wěn)定結(jié)構(gòu),即n=n(aQ+ωTr)必須滿足:

    又因為r≥0,所以穩(wěn)定結(jié)構(gòu)n的范圍是:n≥naQ

    三、模型評價及改進

    基于馬氏鏈模型上,考慮進來了新的影響因素:霧霾對人口遷移的影響,引入新的影響因子將霧霾影響量化,使模型更符合實際地描述了人口數(shù)量變化及人口遷移的現(xiàn)狀。并結(jié)合已有遷移數(shù)據(jù),將該影響分級,更為細(xì)致地反映了霧霾影響。

    量化的數(shù)據(jù)是基于正常人口流動的數(shù)據(jù),因此量化的精度有待提高,可以通過做相關(guān)調(diào)查精確化因霧霾導(dǎo)致遷移的比例,提高量化精度,從而得出更為準(zhǔn)確的結(jié)果。遷入地吸引力函數(shù)的設(shè)置可以更加完善,及其分級有待更加精確化。

    [1]姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型[M].2010:425-428

    [2]周永華,毛宗源.一種新的全局優(yōu)化——人口遷移算法[J].2003

    [3]國家統(tǒng)計局.第六次人口普查.[EB/OL].2010

    [4]梁建章.中國人口遷移地圖,人口危機時代[R].

    [5]wiki.人口遷移[DB/OL].

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