我國(guó)物流企業(yè)勞動(dòng)力成本與用工效率及轉(zhuǎn)型升級(jí)
——基于我國(guó)物流上市企業(yè)的數(shù)據(jù)分析

陶加強(qiáng)

（鹽城師范學(xué)院商學(xué)院，江蘇鹽城224002）

我國(guó)物流企業(yè)勞動(dòng)力成本與用工效率及轉(zhuǎn)型升級(jí)
——基于我國(guó)物流上市企業(yè)的數(shù)據(jù)分析

陶加強(qiáng)

（鹽城師范學(xué)院商學(xué)院，江蘇鹽城224002）

當(dāng)前，企業(yè)員工工資上漲已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。物流業(yè)作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，正面臨勞動(dòng)力成本上漲與用工效率低下的雙重壓力。不過(guò)，勞動(dòng)力成本的提高也有利于倒逼企業(yè)創(chuàng)新和改進(jìn)物流效率，進(jìn)而通過(guò)提高用工效率來(lái)轉(zhuǎn)移企業(yè)成本，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上漲的困境。因此，物流企業(yè)一定要及早采取應(yīng)對(duì)措施，如通過(guò)建立有效的激勵(lì)和懲罰制度，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的員工為企業(yè)多做貢獻(xiàn)。物流企業(yè)一定要認(rèn)識(shí)到勞動(dòng)力成本上漲的積極因素，加快信息化提升步伐，一方面通過(guò)采用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效物流，推動(dòng)企業(yè)從傳統(tǒng)物流業(yè)經(jīng)營(yíng)模式向智能物流轉(zhuǎn)型；一方面通過(guò)培養(yǎng)物流專業(yè)型、復(fù)合型人才，以新的思維經(jīng)營(yíng)物流，發(fā)展物流，促進(jìn)物流理論與實(shí)踐相結(jié)合，加快物流企業(yè)轉(zhuǎn)型。

勞動(dòng)力成本；用工效率；轉(zhuǎn)型升級(jí)；物流企業(yè)

一、引言

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展和交通運(yùn)輸基礎(chǔ)條件的不斷改善，近幾年我國(guó)物流規(guī)模增長(zhǎng)很快。2014年社會(huì)物流總額164.86萬(wàn)億元，2015年社會(huì)物流總額219.20萬(wàn)億元，2004—2015年間年均增長(zhǎng)17.1%。［1］物流業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型做出了重大貢獻(xiàn)。［2］然而，物流行業(yè)所面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力加大、運(yùn)營(yíng)成本上升、管理薄弱等一系列問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重。物流業(yè)作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，主要依靠運(yùn)輸設(shè)備和人力實(shí)現(xiàn)物品在空間的轉(zhuǎn)移。然而，近幾年勞動(dòng)力成本卻顯著升高。南開(kāi)大學(xué)物流中心的資料顯示，2006—2007年，勞動(dòng)力成本占物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本的32%，［3］略高于倉(cāng)儲(chǔ)土地成本，遠(yuǎn)低于物流設(shè)備和燃料成本，2014—2015年，勞動(dòng)力成本排到了物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本的第一位，接近50%（2015年為48.9%），［1］而同期制造業(yè)企業(yè)的勞動(dòng)力成本占比在30%左右，可見(jiàn)物流行業(yè)的勞動(dòng)力成本壓力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于制造業(yè)。此外，在企業(yè)用工效率方面，制造業(yè)上市企業(yè)2014—2015年間的人均營(yíng)業(yè)收入為93萬(wàn)元，而16家物流企業(yè)的人均營(yíng)業(yè)收入為60萬(wàn)元左右，①可見(jiàn)現(xiàn)階段物流業(yè)面臨著勞動(dòng)力成本高而用工效率低的狀況。

對(duì)物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，解決勞動(dòng)力成本上漲的重要途徑是提高勞動(dòng)用工效率，面對(duì)每天大量的物流商品，只有通過(guò)提升物流人員效率才能轉(zhuǎn)移企業(yè)成本，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。為此，如何提高物流企業(yè)現(xiàn)有勞動(dòng)力用工效率，成為新時(shí)期物流企業(yè)迫切需要解決的一個(gè)問(wèn)題。在工資總額略有增長(zhǎng)的情況下，如果勞動(dòng)者素質(zhì)和用工效率能夠大幅度提高，那么也能提升企業(yè)效益。而勞動(dòng)者技能的提高能夠帶來(lái)物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的創(chuàng)新和物流效率的進(jìn)步，最終促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此勞動(dòng)力成本上升可能通過(guò)倒逼企業(yè)創(chuàng)新和改進(jìn)物流效率而最終促使物流行業(yè)整體轉(zhuǎn)型。本文主要基于勞動(dòng)力成本不斷上漲的背景，檢驗(yàn)物流企業(yè)勞動(dòng)力成本與用工效率、用工效率與物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之間的關(guān)系，能幫助物流企業(yè)思考如何采取措施對(duì)待新形勢(shì)下的勞動(dòng)力使用和企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)問(wèn)題。

二、理論和文獻(xiàn)綜述

勞動(dòng)力方面的理論研究，早期多是關(guān)于勞動(dòng)力是否顯著促進(jìn)產(chǎn)出水平的研究，很少涉及勞動(dòng)力成本及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)問(wèn)題。隨著人力資源管理學(xué)科的興起，效率工資理論得到發(fā)展。越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)為，勞動(dòng)力成本上升與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之間并不是獨(dú)立的。?？怂梗℉icks J）［4］認(rèn)為，高工資水平存在一種激勵(lì)機(jī)制，雖然短期內(nèi)會(huì)降低企業(yè)的利潤(rùn)率，但從長(zhǎng)期均衡看，會(huì)倒逼企業(yè)進(jìn)行改革升級(jí)。大衛(wèi)（David P A）［5］指出，面對(duì)逐漸升高的勞動(dòng)力成本，美國(guó)企業(yè)更傾向于依靠技術(shù)創(chuàng)新來(lái)降低勞動(dòng)力成本總額。國(guó)內(nèi)學(xué)者林煒［6］也指出，中國(guó)勞動(dòng)密集型企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)隨著勞動(dòng)力成本的上升而下降，但同時(shí)現(xiàn)存企業(yè)也會(huì)因此引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，提高創(chuàng)新能力。居長(zhǎng)志［7］認(rèn)為，在單位勞動(dòng)力成本上升的情況下，企業(yè)反而可以通過(guò)技能培訓(xùn)、降低機(jī)械式員工等來(lái)降低單位勞動(dòng)力成本，提高單位勞動(dòng)生產(chǎn)效率。

從目前的實(shí)證文獻(xiàn)看，幾乎沒(méi)有研究企業(yè)用工效率對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的文獻(xiàn)，但已有部分學(xué)者研究了企業(yè)勞動(dòng)成本對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。孟慶珍和陽(yáng)立高等得出的結(jié)論是負(fù)影響。孟慶珍［8］分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)成本不斷上升，在一定程度上限制了我國(guó)加工貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)，不利于加工貿(mào)易企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；陽(yáng)立高等［9］的實(shí)證分析認(rèn)為，勞動(dòng)力成本上升對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)的影響是負(fù)向的。在正影響方面，羅默（Romer P M）［10］認(rèn)為，高工資是企業(yè)創(chuàng)新的一種激勵(lì)，勞動(dòng)者報(bào)酬高能夠促使企業(yè)獲得更高的創(chuàng)新能力；弗萊格和斯塔德勒（Flaig G&Stadler M）［11］指出，工資率是企業(yè)創(chuàng)新的一個(gè)影響因素；里寧（Reenen J V）［12］發(fā)現(xiàn)，英國(guó)企業(yè)工資與技術(shù)創(chuàng)新存在替代效應(yīng)，二者相互作用進(jìn)而影響著企業(yè)的發(fā)展；劉春梅［13］分析表明，紡織產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力成本與產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)；任志成和戴翔［14］的實(shí)證分析顯示，勞動(dòng)力成本上升對(duì)出口企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在著倒逼作用，并且對(duì)勞動(dòng)密集型出口企業(yè)的倒逼作用強(qiáng)于對(duì)資本和技術(shù)密集型出口企業(yè)的倒逼作用；原小能和唐成偉［15］指出，勞動(dòng)力成本的上升會(huì)促使勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)或生產(chǎn)環(huán)節(jié)外遷，并推動(dòng)本地企業(yè)更多地利用資本和技術(shù)來(lái)替代勞動(dòng)。

目前尚缺乏基于物流行業(yè)視角分析勞動(dòng)力成本上漲與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)系的文獻(xiàn)，但已有學(xué)者就物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)問(wèn)題進(jìn)行了討論，只是尚停留在理論探討階段。孫宏嶺和周行［16］指出，劉易斯拐點(diǎn)到來(lái)的情況下，物流企業(yè)要從勞動(dòng)密集型向智能密集型和技能密集型轉(zhuǎn)變，前者指將先進(jìn)的物流信息技術(shù)與企業(yè)物流裝備緊密結(jié)合，后者指培養(yǎng)物流業(yè)復(fù)合型人才。劉婷婷［17］指出，我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)型物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑包括提升企業(yè)信息化水平、大力開(kāi)展技術(shù)研發(fā)，培養(yǎng)多功能型人才、降低勞動(dòng)力成本，注重品牌營(yíng)銷、提升服務(wù)水平等三個(gè)方面。郝中超［18］提出，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑主要有物流產(chǎn)業(yè)融合及其與電商的融合、借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷、發(fā)展“O2O+”增強(qiáng)用戶體驗(yàn)?？梢?jiàn)，提升企業(yè)信息化水平、積極培養(yǎng)物流專業(yè)人才是物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要途徑。唐建榮和盧玲珠［19］指出，各省市物流業(yè)的純技術(shù)效率值將被低估，而規(guī)模效率值則被高估，應(yīng)該發(fā)展低碳物流。

上述文獻(xiàn)盡管較為全面地對(duì)勞動(dòng)力及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行了研究，但仍然存在以下幾個(gè)方面的缺陷：一是大多數(shù)研究采用了全國(guó)或行業(yè)層面的數(shù)據(jù)，而本文認(rèn)為，相比于采用宏觀或行業(yè)數(shù)據(jù)，企業(yè)是直接雇用勞動(dòng)力的單位，采用微觀企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)研究企業(yè)勞動(dòng)力成本、用工效率及企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)系更為合理；二是沒(méi)有將物流行業(yè)這一勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)作為對(duì)象進(jìn)行分析，物流行業(yè)的勞動(dòng)密集性質(zhì)導(dǎo)致勞動(dòng)力成本上升對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)造成了很大的壓力，在轉(zhuǎn)型期解決勞動(dòng)力成本上升背景下物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)比其他服務(wù)性行業(yè)更為重要；三是沒(méi)有討論影響企業(yè)用工效率與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)系的機(jī)制。本文主要選擇數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，以彌補(bǔ)以上三點(diǎn)不足。

三、模型、變量和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型的構(gòu)建

考慮到使用橫截面數(shù)據(jù)不能反映勞動(dòng)力成本和企業(yè)用工效率等的時(shí)間變化趨勢(shì)，而采用單個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)可能無(wú)法很好地反映整個(gè)行業(yè)的特征，因此本文考慮采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本文采用兩階段法進(jìn)行分析，這主要是為了觀察物流企業(yè)勞動(dòng)力成本上升是否會(huì)通過(guò)影響物流企業(yè)用工效率來(lái)促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。兩階段的第一步是觀察勞動(dòng)力成本上升對(duì)物流企業(yè)用工效率的影響，第二步是觀察企業(yè)用工效率是否為影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的因素。對(duì)于第一步，構(gòu)建模型如下：

其中，productivity表示物流企業(yè)用工效率，laborcostit表示企業(yè)勞動(dòng)力成本，α表示物流企業(yè)勞動(dòng)力成本對(duì)企業(yè)用工效率的影響，lnyi，t-1、capstruit、oc5it分別表示企業(yè)規(guī)模、企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)和企業(yè)股權(quán)集中度，三個(gè)變量均為模型方程的控制變量。系數(shù)δi分別表示各自變量對(duì)企業(yè)用工效率的影響，ε表示殘差。i=1，…，N和t=1，…，T分別是截面和時(shí)間指標(biāo)。

第二步，分析勞動(dòng)用工效率對(duì)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響及其影響機(jī)制：

其中，tuit是物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)，β表示企業(yè)用工效率對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。lnpersonit、capstruit、oc5it均為模型方程的控制變量，系數(shù)δi分別表示各自變量對(duì)企業(yè)用工效率的影響。

在模型（2）的基礎(chǔ)上，為分析物流企業(yè)用工效率通過(guò)何種機(jī)制影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在方程中加入中間變量，中間變量選取兩個(gè)因子，一個(gè)是企業(yè)贏利水平，另一個(gè)是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，即分析物流企業(yè)用工效率的提高是否通過(guò)企業(yè)贏利水平或技術(shù)創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。其模型為：

模型（3）、模型（4）是在模型（2）的基礎(chǔ)上分別引入了企業(yè)贏利水平（pro）與企業(yè)用工效率的交叉項(xiàng)productivity×pro、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新（tech）與企業(yè)用工效率的交叉項(xiàng)productivity×tech，主要用以判別企業(yè)贏利對(duì)物流企業(yè)用工效率與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)系的影響，以及企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)用工效率與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)系的影響。系數(shù)γ1表示贏利水平（pro）每變化1%使得企業(yè)用工效率對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的變化程度，系數(shù)γ2表示企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新（tech）每變化1%使得企業(yè)用工效率對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的變化程度。為避免多重共線性的干擾，不引入單獨(dú)的企業(yè)贏利水平和技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)。對(duì)于模型（1）至模型（4），本文采用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，在分析中利用F檢驗(yàn)和豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)來(lái)選擇模型。

（二）變量說(shuō)明

1.因變量

（1）企業(yè)用工效率

一些學(xué)者采用人均增加值作為用工效率的代理指標(biāo)，考慮到物流行業(yè)作為服務(wù)性行業(yè)，沒(méi)有增加值概念，因此本文用人均營(yíng)業(yè)收入來(lái)衡量企業(yè)用工效率。為表示實(shí)際勞動(dòng)力成本，將變量用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）進(jìn)行價(jià)格平減。

（2）企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

目前有關(guān)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的文獻(xiàn)，均采用了宏觀或者行業(yè)層面的數(shù)據(jù)，基于企業(yè)層面的研究很少。王玉燕等［20］從經(jīng)濟(jì)效益、技術(shù)創(chuàng)新等六個(gè)方面選擇指標(biāo)，加權(quán)得到企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。任志成和戴翔［14］認(rèn)為，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是產(chǎn)品或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變，可用新產(chǎn)品銷售比重表示；二是從低附加值向高附加值的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變?？紤]到本文所選擇的研究對(duì)象為物流上市公司，工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)并不適用于物流企業(yè)，因此本文決定采用綜合性指標(biāo)來(lái)衡量企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。綜合性指標(biāo)選取企業(yè)信息化水平、研究生人員數(shù)量比例、市場(chǎng)占有率、成本控制率四個(gè)指標(biāo)加權(quán)計(jì)算得到，權(quán)重由層次分析法得到。

2.自變量：勞動(dòng)力成本

較多學(xué)者用工資水平作為勞動(dòng)力成本的衡量變量，本文選用人均工資（人均薪酬與人均社保之和）作為物流企業(yè)勞動(dòng)力成本的衡量指標(biāo)。人均工資等于當(dāng)年企業(yè)應(yīng)付職工薪酬與企業(yè)平均從業(yè)人員數(shù)量之比。為表示實(shí)際勞動(dòng)力成本，將變量用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行價(jià)格平減。

3.控制變量

（1）企業(yè)規(guī)模

本文將企業(yè)規(guī)模納入到模型（1）到模型（4）的控制變量中，考慮到多重共線性問(wèn)題，模型（1）中的企業(yè)規(guī)模用上一年?duì)I業(yè)收入的對(duì)數(shù)值lny表示，模型（2）到模型（4）中的企業(yè)規(guī)模用員工數(shù)量的對(duì)數(shù)值（lnperson）表示。為表示實(shí)際勞動(dòng)力成本，將變量用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行價(jià)格平減。

（2）企業(yè)資本結(jié)構(gòu)

本文用企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率（capstru）來(lái)衡量企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)狀況，企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率等于企業(yè)總負(fù)債與總資產(chǎn)之比。

（3）企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)

股權(quán)集中度容易影響企業(yè)的重大經(jīng)營(yíng)決策，最終影響企業(yè)業(yè)績(jī)。本文用股權(quán)集中度來(lái)衡量企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu)，具體用前五大股東持股比例和也即股權(quán)集中度（oc5）表示。

（4）企業(yè)運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)

本文認(rèn)為，企業(yè)運(yùn)營(yíng)時(shí)間越久，用工效率越高，其主要原因是企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中逐漸積累了技術(shù)，同時(shí)員工通過(guò)“干中學(xué)”也可大大提升平均生產(chǎn)效率。本文以2016年減去企業(yè)成立年份作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)（longitme）。

4.中間變量

表1　各變量的統(tǒng)計(jì)描述

（1）企業(yè)贏利水平

本文認(rèn)為，企業(yè)用工效率的提升會(huì)帶動(dòng)企業(yè)贏利水平的提高，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，大多數(shù)企業(yè)研究者認(rèn)為，只有具備條件的企業(yè)才會(huì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，這里的“條件”大多是指資本。因此，本文在研究企業(yè)用工效率是否影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，分析企業(yè)贏利能力機(jī)制。對(duì)于該變量，本文用企業(yè)營(yíng)業(yè)凈利潤(rùn)（pro）表示。

（2）企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

普遍認(rèn)為，企業(yè)用工效率與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有關(guān)，而技術(shù)創(chuàng)新取決于企業(yè)研發(fā)投入，研發(fā)投入越高，企業(yè)新產(chǎn)品的數(shù)量和種類就會(huì)增多，企業(yè)附加值就會(huì)增大。在文獻(xiàn)研究中，一般采用企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度（rd）來(lái)衡量企業(yè)研發(fā)投入狀況，對(duì)于上市公司，在2007年實(shí)施新準(zhǔn)則后被要求對(duì)研發(fā)投入數(shù)據(jù)進(jìn)行披露，因此該變量數(shù)據(jù)從2007年開(kāi)始列示。在披露的報(bào)表中，研發(fā)投入主要來(lái)自報(bào)表中的“研發(fā)支出”以及“管理費(fèi)用”“支付的其他與經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有關(guān)的現(xiàn)金”中的“研究開(kāi)發(fā)費(fèi)”“技術(shù)開(kāi)發(fā)費(fèi)”等項(xiàng)目，本文將以上三項(xiàng)費(fèi)用的加和作為企業(yè)當(dāng)年的研發(fā)投入額。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所選擇的樣本是2016年我國(guó)A股上市的物流企業(yè)，共有24家企業(yè)，收集了2007—2015年的數(shù)據(jù)。為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性和有效性，采用如下原則進(jìn)行篩選：刪除應(yīng)付職工薪酬總額為0或者為負(fù)的企業(yè)；剔除存續(xù)時(shí)間過(guò)短的企業(yè)，這是考慮到時(shí)間過(guò)短不能得到成本趨勢(shì)；按照極端值1%的原則剔除部分企業(yè)極端值數(shù)據(jù)，最終得到16家企業(yè)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)全部來(lái)源于國(guó)泰安財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）和色諾芬數(shù)據(jù)庫(kù)（CCER），缺失數(shù)據(jù)通過(guò)翻閱公司年度報(bào)告搜索得到。表1給出了各變量的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)和描述。

四、模型估計(jì)及結(jié)果

（一）勞動(dòng)力成本對(duì)物流企業(yè)用工效率的影響

表2列（1）、列（2）顯示了勞動(dòng)力成本對(duì)物流企業(yè)用工效率影響的估計(jì)結(jié)果，其中列（1）未加入控制變量，列（2）加入了控制變量。通過(guò)F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)所對(duì)應(yīng)的概率水平判斷得到，列（1）的模型選擇了面板隨機(jī)效應(yīng)，列（2）的模型選擇了面板固定效應(yīng)。具體觀察變量系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，在不引入控制變量時(shí)，勞動(dòng)力成本變量系數(shù)為0.517，且在1%的概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明勞動(dòng)力成本上升對(duì)物流企業(yè)用工效率存在顯著正影響。同樣，勞動(dòng)力成本變量系數(shù)為0.681，統(tǒng)計(jì)顯著為正，說(shuō)明勞動(dòng)力成本上升能夠提高用工效率。控制變量中的上一期企業(yè)規(guī)模變量系數(shù)為0.711，統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明企業(yè)規(guī)模越大，企業(yè)用工效率越高。資產(chǎn)負(fù)債率系數(shù)為-1.036，在1%的概率水平下顯著，說(shuō)明資產(chǎn)負(fù)債率過(guò)高反而會(huì)減損企業(yè)用工效率。企業(yè)股權(quán)集中度為2.107，統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明企業(yè)股權(quán)集中度越高，企業(yè)用工效率越高。企業(yè)運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)系數(shù)為0.071，說(shuō)明企業(yè)經(jīng)營(yíng)時(shí)間越久，用工效率越高。

表2　勞動(dòng)力成本、用工效率與轉(zhuǎn)型升級(jí)

（二）用工效率對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響

表2列（3）、列（4）顯示了企業(yè)用工效率對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的估計(jì)結(jié)果，通過(guò)F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)判斷，兩個(gè)模型均選擇了面板固定效應(yīng)。具體觀察變量系數(shù)，列（3）在不引入控制變量的情況下，企業(yè)用工效率系數(shù)為0.048，在1%的概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明用工效率對(duì)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在顯著正作用。列（4）引入控制變量后，用工效率系數(shù)仍然顯著為正（0.012），支持了列（3）的結(jié)果。再看控制變量，以員工人數(shù)表示的企業(yè)規(guī)模變量系數(shù)統(tǒng)計(jì)顯著為正，說(shuō)明企業(yè)規(guī)模越大，轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐越快；企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率變量系數(shù)為負(fù)，但統(tǒng)計(jì)不顯著；前五大股東持股比例與企業(yè)運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)系數(shù)均顯著大于0，說(shuō)明股權(quán)越集中，企業(yè)運(yùn)營(yíng)時(shí)間越長(zhǎng)，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)越好。

（三）企業(yè)用工效率對(duì)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的機(jī)制

表3　企業(yè)用工效率影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制分析

前面分析得出，企業(yè)用工效率對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有正影響，那么企業(yè)用工效率影響企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制是什么呢？下面對(duì)模型（3）、模型（4）進(jìn)行估計(jì)，表3顯示了模型估計(jì)的結(jié)果。通過(guò)F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)判斷，兩個(gè)模型均選擇了固定效應(yīng)模型，在兩個(gè)模型中，由于企業(yè)運(yùn)營(yíng)時(shí)長(zhǎng)與交叉項(xiàng)高度正相關(guān)，為避免多重共線性，將該變量剔除。具體分析，列（1）顯示企業(yè)用工效率變量系數(shù)為0.061，在1%的概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明用工效率對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有顯著正影響，與表2結(jié)果一致，再看用工效率與企業(yè)凈利潤(rùn)的乘積交叉項(xiàng)，顯示變量系數(shù)為0.001，說(shuō)明營(yíng)業(yè)利潤(rùn)高的物流企業(yè)能夠加大用工效率對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的正作用。對(duì)于各控制變量，企業(yè)規(guī)模和資產(chǎn)負(fù)債率系數(shù)同樣顯著為正，而企業(yè)股權(quán)集中度變量系數(shù)不顯著。

列（2）顯示了用工效率是否通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，勞動(dòng)用工效率變量系數(shù)為0.020，與列（1）結(jié)果一致。企業(yè)用工效率與企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度的乘積交叉項(xiàng)系數(shù)為0.276，高度統(tǒng)計(jì)顯著，說(shuō)明研發(fā)投入強(qiáng)度更高的企業(yè)對(duì)企業(yè)用工效率與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的正相關(guān)關(guān)系影響更強(qiáng)。對(duì)于控制變量，企業(yè)規(guī)模變量顯著為正，而資產(chǎn)負(fù)債率和股權(quán)集中度變量不顯著。

（四）對(duì)結(jié)果的解釋

基于以上分析可以發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力成本上漲會(huì)通過(guò)提高物流企業(yè)用工效率來(lái)促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，并且物流企業(yè)利潤(rùn)越高，研發(fā)投入力度越大，其轉(zhuǎn)型升級(jí)越快。但是，利潤(rùn)和研發(fā)創(chuàng)新對(duì)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的途徑是不同的，利潤(rùn)的影響可能是在用工效率提升之后，而研發(fā)創(chuàng)新是在用工效率提升之前。企業(yè)用工效率的提高使得企業(yè)利潤(rùn)額提高，促使企業(yè)產(chǎn)生主動(dòng)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的意愿和行為，這是因?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新需要一定的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)。但是，企業(yè)用工效率的上升并不能促使企業(yè)家主動(dòng)采取研發(fā)創(chuàng)新，因?yàn)楣芾碚叱鲇谧孕诺闹饔^意識(shí)，認(rèn)為用工效率上去了，利潤(rùn)率提高了，研發(fā)投入的邊際貢獻(xiàn)將遞減。但這與現(xiàn)實(shí)情況恰好相反，觀察物流企業(yè)近幾年的研發(fā)創(chuàng)新情況，其研發(fā)投入強(qiáng)度是逐年上升的，因此物流企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)用工效率的關(guān)系很可能是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新帶動(dòng)用工效率提高，而不是用工效率提高帶來(lái)企業(yè)研發(fā)投入的加大，即研發(fā)創(chuàng)新投入、用工效率、企業(yè)利潤(rùn)、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)四者之間存在如圖1所示的傳遞關(guān)系。

圖1　物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑

五、結(jié)論與政策建議

企業(yè)員工工資上漲是一個(gè)規(guī)律，物流業(yè)作為勞動(dòng)密集型行業(yè)，所承受的勞動(dòng)力成本快速上漲的壓力尤為明顯，在此背景下，企業(yè)是否會(huì)通過(guò)提高用工效率和轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力呢？本文結(jié)合16家物流企業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)，分析了企業(yè)勞動(dòng)力成本、用工效率與企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之間的相互關(guān)系，探討了企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制和途徑。實(shí)證發(fā)現(xiàn)，物流業(yè)勞動(dòng)力成本上漲會(huì)推動(dòng)用工效率的提高，進(jìn)而通過(guò)用工效率的提高來(lái)促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。這說(shuō)明，勞動(dòng)力成本升高后，物流企業(yè)會(huì)選擇提高勞動(dòng)用工效率的途徑，如增加互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、改進(jìn)智能物流、跨行業(yè)合作等，這些途徑最終能夠促使企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加快。進(jìn)一步的機(jī)制分析表明，利潤(rùn)越高、研發(fā)投入強(qiáng)度越大的物流企業(yè)，其轉(zhuǎn)型升級(jí)越快。但是，贏利水平和研發(fā)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制可能有所不同，高利潤(rùn)會(huì)通過(guò)增加新設(shè)備、新技術(shù)等直接促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而研發(fā)創(chuàng)新則通過(guò)提高企業(yè)用工效率間接促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

根據(jù)研究結(jié)論，提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，企業(yè)包括物流行業(yè)的勞動(dòng)力成本上漲不可能逆轉(zhuǎn)，物流企業(yè)要早日采取應(yīng)對(duì)措施，其中包括采用激勵(lì)方式，如可以采用派件提成法來(lái)充分調(diào)動(dòng)物流員工生產(chǎn)的積極性和創(chuàng)新性。企業(yè)員工工資上漲時(shí)，一方面要積極調(diào)動(dòng)員工的工作能力，讓企業(yè)漲工資的壓力轉(zhuǎn)移到企業(yè)利用“才智”的機(jī)會(huì)上，達(dá)到企業(yè)與員工的雙贏；另一方面，要采取激勵(lì)與懲罰制度，讓具有技術(shù)創(chuàng)新能力的員工為企業(yè)多做貢獻(xiàn)。

第二，物流管理者不僅要認(rèn)識(shí)到勞動(dòng)力成本上漲的積極因素，而且要加快信息化提升步伐。這主要包括兩個(gè)方面：一是從傳統(tǒng)物流業(yè)經(jīng)營(yíng)模式向智能物流模式轉(zhuǎn)型，如采用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等來(lái)實(shí)現(xiàn)高效物流；二是加快物流專業(yè)型、復(fù)合型人才培養(yǎng)，以新的思維經(jīng)營(yíng)物流、發(fā)展物流，新知識(shí)能夠催生新革命，因此要將物流理論與實(shí)踐相結(jié)合，加快推動(dòng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型。

注釋：

①數(shù)據(jù)由本文樣本企業(yè)計(jì)算得到。

［1］國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì).2015年全國(guó)物流運(yùn)行情況通報(bào)［EB/OL］.（2016-05-31）［2016-06-03］.http：//yxj.ndrc.gov. cn/xdwl/201605/t20160531_806054.html.

［2］何黎明.2014年我國(guó)物流業(yè)發(fā)展回顧與2015年展望［J］.中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2015（2）：1-5.

［3］國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì).2009年全國(guó)物流運(yùn)行情況通報(bào)［EB/OL］.（2010-03-05）［2016-06-04］.http：//www.chinawuliu.com.cn/lhhkx/201003/05/128273.shtml.

［4］HICKS J.The theory of wages［M］.London：Macmillan，1963：54.

［5］DAVID P A.Technical choice innovation and economic growth：essays on american and british experience in the nineteenth century［J］.The economic journal，1976（6）：413-414.

［6］林煒.企業(yè)創(chuàng)新激勵(lì)：來(lái)自中國(guó)勞動(dòng)力成本上升的解釋［J］.管理世界，2013（10）：95-105.

［7］居長(zhǎng)志.產(chǎn)業(yè)升級(jí)與用工短缺的關(guān)系理論探析［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2014（12）：19-23.

［8］孟慶珍.勞動(dòng)力成本上升對(duì)我國(guó)加工貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響［D］.石家莊：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，2015.

［9］陽(yáng)立高，謝銳，賀正楚，等.勞動(dòng)力成本上升對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究——基于中國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2014（12）：136-147.

［10］ROMER P M.Crazy explanations for the productivity slowdown［J］.NBER macroeconomics annual，1987（1）：163-210.

［11］FLAIG G，STADLER M.Success breeds success.the dynamics of the innovation process［J］.Empirical economics，1994，19（1）：55-68.

［12］REENEN J V.The creation and capture of rents：wages and innovation in a panel of uk companies［J］.The quarterly journal of economics，1996，111（1）：195-226.

［13］劉春梅.勞動(dòng)力成本上升對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響研究——以重慶市紡織產(chǎn)業(yè)為例［D］.重慶：西南大學(xué)，2014.

［14］任志成，戴翔.勞動(dòng)力成本上升對(duì)出口企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的倒逼作用——基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.中國(guó)人口科學(xué)，2015（1）：48-59.

［15］原小能，唐成偉.勞動(dòng)力成本、交易成本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)［J］.浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2015（9）：133-143.

［16］孫宏嶺，周行.基于“劉易斯拐點(diǎn)”理論的物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)趨勢(shì)研究［J］.物流工程與管理，2010，32（10）：70-72.

［17］劉婷婷.基于微笑曲線的倉(cāng)儲(chǔ)型物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究［J］.中國(guó)商貿(mào)，2014（26）：104-105.

［18］郝中超.“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)研究［J］.全國(guó)商情理論研究，2015（43）：23-24.

［19］唐建榮，盧玲珠.低碳約束下的物流效率分析——以東部十省市為例［J］.中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2013（1）：40-47.

［20］王玉燕，林漢川，呂臣.全球價(jià)值鏈嵌入的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)——來(lái)自中國(guó)工業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（9）：65-77.

責(zé)任編輯：陳詩(shī)靜

The Labor Cost and Efficiency of China's Logistics Enterprises and the Transformation and Upgrading——the Data Analysis of China's Listed Logistics Enterprises

TAO Jia-qiang
（Yancheng Teaching University，Yancheng，Jiangsu224002，China）

At present，the rising wages has become an overwhelming trend in the system of market economy.As a laborintensive industry，logistics industry is facing the pressure of both the rising labor cost and the reducing labor efficiency.But，the rising labor cost is beneficial to innovation and the improvement of logistic efficiency.So，logistic enterprises should adopt countermeasures as soon as possible，such as formulating effective mechanism of incentive and punishment，and encouraging employees with capacity for technological innovation to contribute more.The logistic enterprises have to understand the positive implication of the rise of labor cost and accelerate informationization.On the one hand，they should promote the transformation from traditional operation pattern to smart logistics；on the other hand，they should operate with new ideas，promote the combination of logistic theory and practice，and accelerate the transformation of logistics.

labor cost；labor efficiency；transformation and upgrading；logistics industry

F259.23

A

1007-8266（2016）10-0066-07

2016-08-26

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)調(diào)性均衡發(fā)展研究”（16AJL015）；鹽城師范學(xué)院自然科學(xué)研究項(xiàng)目“江蘇沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力研究”（15YCKLY005）

陶加強(qiáng)（1977—），男，江蘇省鹽城市人，鹽城師范學(xué)院商學(xué)院教師，河海大學(xué)商學(xué)院博士生，主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)。