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    互聯(lián)網(wǎng)金融影響商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究

    2016-10-21 01:38:54宋寶倩
    大經(jīng)貿(mào) 2016年7期
    關(guān)鍵詞:金融改革互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)

    宋寶倩

    【摘 要】 本文以第三方互聯(lián)網(wǎng)支付為研究對象,基于16家上市銀行2011-2015年的季度數(shù)據(jù)建立了面板模型,實(shí)證分析了以第三方互聯(lián)網(wǎng)支付為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)及經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的影響。結(jié)果表明,互聯(lián)網(wǎng)金融從轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)、存款金額和客戶源頭等方面形成分流,直接導(dǎo)致傳統(tǒng)商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)增大;各類銀行受到的影響存在差異,相較而言,國有控股銀行受到的沖擊較為有限;而經(jīng)濟(jì)環(huán)境和貨幣政策也是影響銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的因素。

    【關(guān)鍵詞】 互聯(lián)網(wǎng)金融 商業(yè)銀行 風(fēng)險(xiǎn) 金融改革

    一、引言

    隨著金融改革的穩(wěn)步推進(jìn),互聯(lián)網(wǎng)金融飛速發(fā)展,成為“互聯(lián)網(wǎng)+”不可或缺的部分。從2003年支付寶異軍突起,到2015年李克強(qiáng)總理提出制定“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃,諸多互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)百花齊放,利用其技術(shù)、渠道和管理環(huán)境寬松等優(yōu)勢,從客戶、業(yè)務(wù)和存款等方面對傳統(tǒng)商業(yè)銀行造成了巨大沖擊。其中,互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)商業(yè)銀行在支付方面的競爭最為激烈,了解兩者的關(guān)系與相互作用機(jī)制對經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展有著重大意義。在互聯(lián)網(wǎng)金融飛速發(fā)展的背景下,本文從商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)入手,實(shí)證研究了互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行產(chǎn)生的影響,為相關(guān)機(jī)構(gòu)把握第三方互聯(lián)網(wǎng)支付的發(fā)展情況提供了信息,也對傳統(tǒng)商業(yè)銀行制定應(yīng)對策略有一定幫助。

    近年來,許多學(xué)者開始關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響,并取得了一定研究成果,但是看法不一。國外研究較早,Stijn Claessens(2002)[1]認(rèn)為電子金融(Electronic Finance)對全球范圍的金融機(jī)構(gòu)都造成了不同程度的影響。Franklin Allen(2002)[2]認(rèn)為現(xiàn)在電子技術(shù)應(yīng)用的更為廣泛,將會促進(jìn)銀行業(yè)的合并。謝平(2012)[3]最早在國內(nèi)定義了互聯(lián)網(wǎng)金融的概念,他們認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融不同于傳統(tǒng)間接融資或者直接融資,互聯(lián)網(wǎng)會對金融造成顛覆性影響。而牛華勇(2015)[4]從實(shí)證產(chǎn)業(yè)組織視角研究了互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響機(jī)制,但是不能撼動國有控股銀行的地位。彭鈺(2014)[5]和李佳(2015)[6]等有不同看法,后者表示互聯(lián)網(wǎng)金融和傳統(tǒng)商業(yè)銀行會形成一種金融功能的整合。相關(guān)研究者的看法莫衷一是,總之傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)都應(yīng)該積極采取變革策略。

    在此背景下,傳統(tǒng)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理所受到的影響也引起了部分學(xué)者的關(guān)注。研究結(jié)論基本分為兩種,一是商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)控制的難度在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下明顯增大,二是傳統(tǒng)商業(yè)銀行的經(jīng)營模式和風(fēng)險(xiǎn)管理獲得了轉(zhuǎn)型的契機(jī),將借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)新時(shí)代的改革與創(chuàng)新。劉振陽和劉明勇(2014)[7]認(rèn)為第三方支付、電商和P2P等互聯(lián)網(wǎng)金融平臺存在著信息泄露和虛假交易等情況,增加了傳統(tǒng)銀行業(yè)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。戴國強(qiáng)和方鵬飛(2014)[8]通過分析數(shù)值模擬的結(jié)果,認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融增加融資成本和商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)引起銀行業(yè)的重視。

    前人的相關(guān)研究很有意義,但是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)金融在我國興起時(shí)間不長且數(shù)據(jù)難以獲取,針對互聯(lián)網(wǎng)金融及其對銀行風(fēng)險(xiǎn)影響的實(shí)證研究較為少見,大部分研究基于理論分析,其結(jié)論的正確性及合理度得不到驗(yàn)證。本文利用16家上市銀行的數(shù)據(jù),實(shí)證研究了互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的影響,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)以不良資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)為代表。此外,本文將銀行的不同種類在模型中加以區(qū)分。

    二、實(shí)證檢驗(yàn)

    (一)變量選取和樣本來源

    1.被解釋變量。本文有兩個(gè)被解釋變量。以不良貸款率(NPL)為指標(biāo)用于衡量商業(yè)銀行經(jīng)營過程中面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)大小,它是衡量商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)的常用指標(biāo)。

    SDROA值是商業(yè)銀行資產(chǎn)收益率(ROA)與其標(biāo)準(zhǔn)差σ(ROA)的比值,SDROA值越大,說明單位風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后的銀行收益水平越高,風(fēng)險(xiǎn)越小,因此采用其倒數(shù)作為風(fēng)險(xiǎn)度量指標(biāo),其計(jì)算公式如下:

    本文以SDROAA為指標(biāo)做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。以上兩個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫以及各上市銀行的季度財(cái)務(wù)報(bào)表。

    2.解釋變量。主要解釋變量為第三方互聯(lián)網(wǎng)支付市場交易規(guī)模(INT)和互聯(lián)網(wǎng)金融對網(wǎng)上銀行沖擊力度(IFS)。其中,IFS是第三方支付交易額與網(wǎng)上銀行交易額的比值,用于衡量第三方支付的發(fā)展對商業(yè)銀行的影響。商業(yè)銀行可分為國有控股商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行,本文還引入了兩個(gè)虛擬變量來探究互聯(lián)網(wǎng)金融對不同種類的銀行的影響是否有差異。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于艾瑞咨詢和易觀智庫。

    3.控制變量。本文引用資產(chǎn)總計(jì)(SIZE)作為銀行規(guī)模的代理變量。經(jīng)濟(jì)增長和貨幣政策與被解釋變量相關(guān),因此選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和貨幣供應(yīng)量(MS)作為控制變量。本文以2011年第一季度為基期,使用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)的平減指數(shù),將剔除價(jià)格因素后得到的SIZE和GDP實(shí)際值納入模型。數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫與國家統(tǒng)計(jì)局。

    本文采用了16家上市銀行2011-2015年的季度數(shù)據(jù)來建立面板數(shù)據(jù)模型。采用季度數(shù)據(jù)能夠避免政策層面太大的影響,同時(shí)增加了可供分析的數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)均經(jīng)過季節(jié)調(diào)整。

    (二)模型構(gòu)建

    1.變量平穩(wěn)性分析

    建立模型的前提是變量平穩(wěn)或協(xié)整,本文對涉及到的變量分別做了LLC檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn)。在對部分變量取對數(shù)之后,所有變量均通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn),排除了“謬誤回歸”的可能。

    2.模型設(shè)計(jì)

    本文以經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和不良資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)為因變量,以第三方互聯(lián)網(wǎng)支付交易規(guī)模和第三方支付對網(wǎng)上銀行沖擊力度為主要自變量建立計(jì)量模型。

    其中i代表商業(yè)銀行,t為時(shí)間,為誤差項(xiàng)。STAit是虛擬變量,只有當(dāng)銀行為國有控股銀行時(shí)取值為1,否則為0;只有當(dāng)銀行為城商行時(shí),CITYit取值為1,否則為0,以股份制商業(yè)銀行為基準(zhǔn)組。

    (三)模型結(jié)果分析

    1、互聯(lián)網(wǎng)金融對不良資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)影響的分析

    本文所有模型的檢驗(yàn)均采用計(jì)量分析軟件EViews6.0。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果,本文模型(1)的估計(jì)采用固定效應(yīng)模型,模型(2)采用隨機(jī)效應(yīng)模型。得到的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,大部分變量在顯著性水平為0.01的情況下顯著。從模型(1)的檢驗(yàn)結(jié)果來看,第三方支付對銀行沖擊力度(LNIFS)與不良資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)(LNNPL)顯著正相關(guān),當(dāng)?shù)谌交ヂ?lián)網(wǎng)支付市場交易規(guī)模增長速度大于網(wǎng)上銀行交易增長速度時(shí),商業(yè)銀行受到其影響,不良資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)增大。從模型(2)的回歸結(jié)果看,第三方互聯(lián)網(wǎng)支付市場交易規(guī)模(LNINT)與不良資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)(LNNPL)顯著正相關(guān)??梢园l(fā)現(xiàn),控制變量檢驗(yàn)結(jié)果一致并且較為合理,在其他條件不變時(shí),當(dāng)國內(nèi)生產(chǎn)總值(LNGDP)增長,不良資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)會減小,這表明良好的經(jīng)濟(jì)形勢是銀行穩(wěn)定的一大保障;當(dāng)貨幣供應(yīng)量增加,即實(shí)行寬松的貨幣政策,將會導(dǎo)致我國商業(yè)銀行不良資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)增大。而面對互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊時(shí),相比于股份制銀行,國有控股銀行的不良資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)受到的影響更小,這也與其他人研究結(jié)果一致。

    2、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了保證實(shí)證結(jié)果的有效性,本文采用能衡量經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)(SDROAA)的對數(shù)形式作為被解釋變量來衡量商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn),建立了模型(3),根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果采用隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果如表2所示,可以看到,幾乎所有變量都在統(tǒng)計(jì)上顯著,且模型整體顯著。主要自變量和控制變量與實(shí)證部分檢驗(yàn)結(jié)果幾乎一致,選擇第三方互聯(lián)網(wǎng)支付市場交易規(guī)模(LNINT)作為主要自變量,互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展增大商業(yè)銀行的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),即導(dǎo)致因變量增大。本模型中不同種類的銀行受到的第三方支付影響不同,國有控股銀行經(jīng)營更為完備,相較而言更為穩(wěn)定??刂谱兞恐?,國內(nèi)生產(chǎn)總值(LNGDP)與商業(yè)銀行經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)顯著負(fù)相關(guān),貨幣供應(yīng)量與風(fēng)險(xiǎn)顯著正相關(guān)。綜上,研究結(jié)論與之前實(shí)證結(jié)果較為相符。

    三、結(jié)論與建議

    本文采用了16家上市銀行2011-2015年的面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究了互聯(lián)網(wǎng)金融對我國商業(yè)銀行的影響。研究結(jié)果顯示:(1)互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)顯著正相關(guān),隨著第三方互聯(lián)網(wǎng)支付市場交易規(guī)模增大,新興互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)將會從轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)、存款金額和客源等方面形成分流,導(dǎo)致商業(yè)銀行的不良資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)增加。(2)而面對互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊時(shí),相比于其他銀行,國有控股銀行更加穩(wěn)定,受到的影響更小。(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況與貨幣政策也會影響到商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn),國內(nèi)生產(chǎn)總值與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)顯著負(fù)相關(guān),貨幣供應(yīng)量與商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)顯著正相關(guān)。

    分析得知,以第三方支付為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)有一定的影響,相關(guān)方面均應(yīng)采取一定舉措來增強(qiáng)商業(yè)銀行穩(wěn)健性。(1)對于快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融,監(jiān)管部門應(yīng)加大監(jiān)察力度,引導(dǎo)其健康地發(fā)展。既應(yīng)該鼓勵互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)揮現(xiàn)有優(yōu)勢并積極創(chuàng)新,又要防止其盲目擴(kuò)張或者惡意競爭。(2)對于商業(yè)銀行,監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)該采取更加合理管理制度,科學(xué)地防范經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)以及不良資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)等,提高銀行效率并優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu),積極推進(jìn)利率市場化進(jìn)程。同時(shí),要根據(jù)不同種類商業(yè)銀行的特點(diǎn)來發(fā)行政策。(3)商業(yè)銀行首先應(yīng)該充分利用其現(xiàn)實(shí)設(shè)施完善、受眾范圍廣和社會認(rèn)可度高等自身優(yōu)勢,提高抵御各類風(fēng)險(xiǎn)的能力,保證穩(wěn)步發(fā)展。另外,商業(yè)銀行應(yīng)合理發(fā)展網(wǎng)上銀行和手機(jī)銀行等新型業(yè)務(wù),爭取互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的融合,弱化互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的影響。總之,各方應(yīng)使互聯(lián)網(wǎng)金融與商業(yè)銀行一起更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1] Stijn Claessens and Thomas C. Glaessner. Electronic Finance: A New Approach to Financial Sector Development? [M]. Washington, D.C.: The World Bank* 2002.

    [2] Franklin Allen, James McAndrews and Philip Strahan. E-Finance: An Introduction[J], Journal of Financial Services Research,2002,22: 5-27.

    [3] 謝平,鄒傳偉.互聯(lián)網(wǎng)金融模式研究[J].金融研究,2012,No.39012:11-22.

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