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    大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審的加權(quán)秩和比分檔排序

    2016-10-20 01:39:44陳荷榮
    科技傳播 2016年18期
    關(guān)鍵詞:比法訓(xùn)練項(xiàng)目回歸方程

    高 鷹,陳荷榮

    1.廣州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與教育軟件學(xué)院,廣東廣州 510000 2.廣州大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院,廣東廣州 510000

    大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審的加權(quán)秩和比分檔排序

    高 鷹1,陳荷榮2

    1.廣州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與教育軟件學(xué)院,廣東廣州 510000 2.廣州大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院,廣東廣州 510000

    分檔篩選大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目是立項(xiàng)評(píng)審的重要環(huán)節(jié)。本文以項(xiàng)目研究基礎(chǔ)、研究團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師、選題、研究方案、研究成果、創(chuàng)新點(diǎn)和答辯過(guò)程等8項(xiàng)評(píng)價(jià)內(nèi)容作為大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審指標(biāo),以XX大學(xué)17項(xiàng)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),應(yīng)用加權(quán)秩和比法,給出了這些項(xiàng)目分檔排序的計(jì)算步驟及結(jié)果,可為大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審提供參考方法。

    大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目;加權(quán)秩和比法;分檔排序

    21世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代,知識(shí)經(jīng)濟(jì)主要依靠知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)廣泛傳播、以智力資源來(lái)創(chuàng)造財(cái)富的經(jīng)濟(jì)。創(chuàng)新是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的靈魂,而創(chuàng)新的關(guān)鍵在于創(chuàng)新人才的培養(yǎng),培養(yǎng)具有創(chuàng)新素質(zhì)的人才是時(shí)代的迫切需要,也是一個(gè)國(guó)家富強(qiáng)及在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地的重要因素。高等學(xué)校是培養(yǎng)高素質(zhì)創(chuàng)新型人才的搖籃,大學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)已經(jīng)成為國(guó)家的需要、社會(huì)的需求和時(shí)代的主題[1]。大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目的設(shè)立是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的重要舉措,可以提高學(xué)生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力,促進(jìn)學(xué)生鞏固知識(shí),拓展視野,形成創(chuàng)新思維;有助于學(xué)生打破思維定勢(shì),挑戰(zhàn)權(quán)威,樹(shù)立自信心和創(chuàng)新意識(shí);大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目有利于形成良好的創(chuàng)新氛圍和教育環(huán)境。隨著大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目的越來(lái)越多,如何分檔篩選優(yōu)秀的項(xiàng)目是立項(xiàng)評(píng)審的重要環(huán)節(jié)。秩和比法是一種常用的綜合統(tǒng)計(jì)分析評(píng)價(jià)方法,它對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象無(wú)特殊要求,其基于指標(biāo)秩次的計(jì)算方法簡(jiǎn)單、易懂,排序分檔結(jié)果直觀明了,特別適合于評(píng)價(jià)對(duì)象多、需給出合理分檔排序的場(chǎng)合。本文應(yīng)用加權(quán)秩和比法對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)進(jìn)行評(píng)審,為大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審提供參考方法。

    1 加權(quán)秩和比法原理與步驟

    秩和比法[2](Rank-sum ratio,簡(jiǎn)稱(chēng)RSR法)的基本原理是通過(guò)秩轉(zhuǎn)換,獲得無(wú)量綱統(tǒng)計(jì)量RSR,然后運(yùn)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析的概念與方法研究RSR的分布,并根據(jù)RSR值對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣進(jìn)行排序或分檔排序。設(shè)x1,x2,…,xn是容量為n的樣本,其順序統(tǒng)計(jì)量是x(1),x(2),…,x(n)。若xi=x(k),則稱(chēng)k是xi在樣本中的秩,記作Ri,對(duì)每一個(gè)i=1,2,…,n ,稱(chēng)Ri是第i個(gè)秩統(tǒng)計(jì)量。R1,R2,…,Rn總稱(chēng)為秩統(tǒng)計(jì)量。秩和比法的步驟如下:

    1)編秩:將n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)排列成n行m列的原始數(shù)據(jù)表。依據(jù)指標(biāo)值編出每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象各指標(biāo)的秩,同一指標(biāo)數(shù)據(jù)相同者編平均秩,得到的秩矩陣

    2)計(jì)算加權(quán)秩和比(WRSR):根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,計(jì)算加權(quán)秩和比,其中jw為第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,

    3)計(jì)算概率單位:將WRSR值由小到大排列起來(lái),列出各組頻數(shù)if,計(jì)算各組累積頻數(shù),計(jì)算累積頻率,將pi轉(zhuǎn)換為概率單位Probiti,Probiti為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的pi分位數(shù)加5。

    4)計(jì)算直線回歸方程:以累積頻率所對(duì)應(yīng)的概率單位Probiti為自變量,以WRSRi值為因變量,計(jì)算直線回歸方程WRSR=a+b×Probit。

    5)分檔排序:按照回歸方程推算所對(duì)應(yīng)的WRSR估計(jì)值對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分檔排序。

    2 大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審

    2.1評(píng)審指標(biāo)及原始數(shù)據(jù)

    選取項(xiàng)目研究基礎(chǔ)、研究團(tuán)隊(duì)、指導(dǎo)教師、選題、研究方案、研究成果、創(chuàng)新點(diǎn)和答辯過(guò)程等8項(xiàng)指標(biāo)作為大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審指標(biāo),8項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值分別為0.1、0.05、0.1、0.1、0.15、0.1、0.25和0.15。研究基礎(chǔ)指標(biāo)考察項(xiàng)目成員是否具備較好的開(kāi)展創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目研究的知識(shí)基礎(chǔ)和實(shí)踐操作基礎(chǔ)等。研究團(tuán)隊(duì)指標(biāo)考察項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員結(jié)構(gòu)的合理性。指導(dǎo)教師指標(biāo)考察指導(dǎo)教師是否具有較強(qiáng)的科研能力,對(duì)學(xué)生研究方案的科學(xué)性和可行性提出了具體意見(jiàn)。選題指標(biāo)考察的內(nèi)容包括:選題科學(xué)、內(nèi)容新穎,具有挑戰(zhàn)性和前景價(jià)值,擬解決的主要問(wèn)題明確、清楚,基本假設(shè)成立。研究方案指標(biāo)考察的內(nèi)容包括:項(xiàng)目方案思路清晰,每個(gè)階段工作任務(wù)清楚,研究方法可行,主要內(nèi)容安排合理,人員分工合理,研究時(shí)間安排合理。研究成果指標(biāo)考察預(yù)期研究成果是否明確、可考核(對(duì)以知識(shí)創(chuàng)新或技術(shù)創(chuàng)新為主的項(xiàng)目有實(shí)驗(yàn)過(guò)程和原始數(shù)據(jù)記錄;對(duì)以研究方法創(chuàng)新為主的項(xiàng)目有研究結(jié)果對(duì)比分析)。創(chuàng)新點(diǎn)指標(biāo)考察項(xiàng)目體現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新或研究方法創(chuàng)新的程度,或?qū)η叭说墓ぷ饔懈倪M(jìn)或突破,或有獨(dú)到見(jiàn)解。答辯過(guò)程指標(biāo)考察包括:匯報(bào)基本概念清楚,重點(diǎn)突出,回答問(wèn)題準(zhǔn)確、有深度、有理有據(jù)等。表1是××大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審指標(biāo)及原始數(shù)據(jù)(百分制)。

    表1 ××大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審指標(biāo)、原始數(shù)據(jù)

    表2 17個(gè)項(xiàng)目編秩及計(jì)算結(jié)果

    2.2分檔排序計(jì)算過(guò)程

    1)編秩:依據(jù)評(píng)審專(zhuān)家的分值對(duì)評(píng)審指標(biāo)從小到大進(jìn)行編秩,最大值編為最高秩次n,次大值編為n-l,次小值編為2,最小值編為1,同一指標(biāo)數(shù)值相同者編平均秩。

    3)確定WRSR的分布:根據(jù)WRSR值由小到大對(duì)17個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行排序,計(jì)算向下累計(jì)頻率(p),并將p換算為概率單位Probit (Probit為P對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差u加5),通過(guò)查《百分?jǐn)?shù)與概率單位對(duì)照表》[3]可得到Probit值。

    4)計(jì)算回歸方程:以概率單位值Probit為自變量,WRSR值為因變量,計(jì)算得出回歸方程:WRSR =a+b×Probit ,并根據(jù)回歸方程計(jì)算出WRSR的估計(jì)值。

    2.3結(jié)果

    17個(gè)項(xiàng)目編秩、WRSR值P值及Prabit值計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2,計(jì)算得出回歸方程為WRSR=4.6387 +0.9218×Probit,再將Probit代人回歸方程中計(jì)算出WRSR估計(jì)值,根據(jù)WRSR估計(jì)值及Probit值將項(xiàng)目分為優(yōu)、良、中和差4個(gè)檔,由《常用分檔情況下的百分位數(shù)臨界值及其對(duì)應(yīng)的概率單位Prabit值》[4]可知4檔情況下概率單位probit值如下:優(yōu):Probit值小于3.5;良:Probit值大于等于3.5小于5;中:Probit值大于等于5小于6.5;差:Probit值大于等于6.5。由此獲得17個(gè)項(xiàng)目分檔排序結(jié)果如下:優(yōu)秀項(xiàng)目1個(gè):P1;良好項(xiàng)目7個(gè):P8 、P2 、P13、P17、P15、P12、P5;中等項(xiàng)目6個(gè):P6、P11、P14、P7、P3、P9、P16;較差項(xiàng)目2個(gè):P10、P4,見(jiàn)表2。

    [1]陳國(guó)華,劉貴仲,陳旭,等.工科大學(xué)生創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)方法研究[J].桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2008,28(2):167-170.

    [2]田鳳調(diào).秩和比法及其應(yīng)用[M].1版,北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1993.

    [3]百分?jǐn)?shù)與概率單位對(duì)照表[EB/OL].http://www.docin.com/p-655564420.html.

    [4]劉桂芬.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].2版.北京:中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社,2007.

    TP3

    A

    1674-6708(2016)171-0178-02

    廣東省高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)改革工程建設(shè)項(xiàng)目(粵教高函[2015]133號(hào)、粵教高函[2013]113號(hào))、2015廣東省教育廳教學(xué)成果培育項(xiàng)目(粵教高函201572)、廣州市教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題(No.2013A006)、廣州大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量工程建設(shè)項(xiàng)目(ZLGC201419)資助。

    高鷹,教授,廣州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與教育軟件學(xué)院,研究方向?yàn)樾畔⒓夹g(shù)。

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