房地產(chǎn)企業(yè)BIM 技術(shù)采納影響因素研究

趙 彬，謝玉龍

（重慶大學(xué) 建設(shè)管理與房地產(chǎn)學(xué)院，重慶 450045，E-mail：xieyulong821@163.com）

房地產(chǎn)企業(yè)BIM 技術(shù)采納影響因素研究

趙 彬，謝玉龍

（重慶大學(xué) 建設(shè)管理與房地產(chǎn)學(xué)院，重慶 450045，E-mail：xieyulong821@163.com）

為解決房地產(chǎn)企業(yè)BIM技術(shù)采納不理想的問題，基于信息技術(shù)采納相關(guān)理論，將個(gè)體采納層面的技術(shù)接受與應(yīng)用統(tǒng)一理論與組織采納層面的任務(wù)技術(shù)匹配模型相結(jié)合，同時(shí)考慮房地產(chǎn)企業(yè)特征及BIM技術(shù)特征。在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)假設(shè)，建立房地產(chǎn)企業(yè)BIM技術(shù)采納模型。利用SPSS及Amos軟件對(duì)所收集的328份有效問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最終得到影響房地產(chǎn)企業(yè)BIM技術(shù)采納的影響因素及各因素之間的相互關(guān)系，并提出針對(duì)性建議以期對(duì)決策者提供參考。

房地產(chǎn)企業(yè)；BIM；信息技術(shù)采納；結(jié)構(gòu)方程模型

建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）作為一種全新的管理理念及信息技術(shù)，受到了政府、業(yè)界和學(xué)界的普遍關(guān)注。同時(shí)也應(yīng)看到，BIM技術(shù)在我國房地產(chǎn)領(lǐng)域的采納現(xiàn)狀并不理想。

將當(dāng)前學(xué)者對(duì)BIM技術(shù)采納研究中普遍認(rèn)為的BIM實(shí)施阻礙因素概括為：沒有充分外部動(dòng)機(jī)、國內(nèi)缺乏BIM標(biāo)準(zhǔn)合同示范文本、使用BIM帶來的經(jīng)濟(jì)效益不明顯[1]；缺少基于BIM的工程管理體系與架構(gòu)，BIM信息集成方法存在缺陷；缺少對(duì)IFC模型信息描述和拓展的機(jī)制[2]；BIM相關(guān)軟件不能很好滿足我國設(shè)計(jì)規(guī)范要求[3]；缺乏系統(tǒng)的BIM應(yīng)用效益評(píng)價(jià)，導(dǎo)致多數(shù)項(xiàng)目業(yè)主對(duì)BIM應(yīng)用持觀望態(tài)度[4]；缺乏熟悉BIM技術(shù)并在實(shí)際中應(yīng)用過BIM的技術(shù)人員，BIM軟件工具購買、硬件更新和人員培訓(xùn)帶來成本上的增加[5]；員工現(xiàn)有工作習(xí)慣難以改變，現(xiàn)有激勵(lì)方式不足以讓員工拋棄舊習(xí)慣[6]；建筑行業(yè)現(xiàn)有法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、法律責(zé)任內(nèi)容界限不清晰，政府沒有出臺(tái)強(qiáng)制性BIM實(shí)施文件[7]；作為最大收益方的業(yè)主，在實(shí)施BIM上動(dòng)力不足[8]。

綜上所述，當(dāng)前BIM采納研究多著眼于國家政策、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)于BIM推廣的作用。分析宏觀、組織層面對(duì)BIM技術(shù)采納的影響。本研究擬通過借鑒信息技術(shù)采納領(lǐng)域相關(guān)理論，結(jié)合BIM技術(shù)的特征及房地產(chǎn)企業(yè)特征，建立BIM技術(shù)采納模型，通過實(shí)證研究探索影響房地產(chǎn)企業(yè)員工BIM技術(shù)采納的因素，并對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)BIM技術(shù)采納提出相關(guān)建議與問題解決對(duì)策。

1　研究變量、假設(shè)及采納模型

1.1研究變量及假設(shè)

本研究將個(gè)體采納層面的技術(shù)接受與應(yīng)用統(tǒng)一理論（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）和組織采納層面的任務(wù)—技術(shù)匹配模型（Task Technology Fit，TTF）為框架結(jié)構(gòu)建房地產(chǎn)企業(yè)BIM技術(shù)采納模型。

個(gè)體采納層面的研究以UTAUT理論模型為基礎(chǔ)。根據(jù)高芙蓉等[9]在對(duì)國內(nèi)外UTAUT相關(guān)文獻(xiàn)研究，UTAUT模型中績效期望、努力期望、社會(huì)影響、促進(jìn)條件4個(gè)自變量對(duì)采納意向及行為的影響顯著。經(jīng)過多重樣本檢測(cè)，模型解釋率高達(dá)70%。因此，本文研究中將保留“績效期望、努力期望、社會(huì)影響、促進(jìn)條件”這4個(gè)自變量。又因?yàn)锽IM的推行是公認(rèn)的一把手工程，因此增添企業(yè)“高層管理者態(tài)度”這一自變量。調(diào)節(jié)變量中，由于本文研究主體為受房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)章制度約束的員工，并且員工會(huì)因所在部門工作內(nèi)容的不同，表現(xiàn)出不同的個(gè)體采納特征。因此，將UTAUT原模型中調(diào)節(jié)變量“自愿性程度”和“經(jīng)驗(yàn)”刪除，增添“所在部門”這一調(diào)節(jié)變量。

組織采納層面的研究將以 TTF理論模型為基礎(chǔ)，Goodhue[10]及其團(tuán)隊(duì)對(duì)TTF理論模型的穩(wěn)健性和模型之間的關(guān)系顯著性進(jìn)行研究。分析表明，模型中的關(guān)系都被顯著的支持，且模型大部分方差都被解釋。因此，本文將TTF模型中的“任務(wù)特征”和“技術(shù)特征”細(xì)化為“部門工作特征”和“BIM技術(shù)特征”。

針對(duì)上述相關(guān)變量提出研究假設(shè)（見表1）。

表1　針對(duì)相關(guān)變量提出的研究假設(shè)

1.2采納模型

基于上述 19個(gè)研究假設(shè)，得到本文的采納模型，如圖1所示。

2　研究方法

本次采納模型共計(jì)13個(gè)變量，其中7個(gè)潛自變量，3個(gè)潛因變量，3個(gè)調(diào)節(jié)變量。研究量表中各因素均采用至少3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)度，大部分題項(xiàng)均來源于已有文獻(xiàn)中經(jīng)過大量實(shí)證檢驗(yàn)過的成熟問題，同時(shí)考慮房地產(chǎn)企業(yè)和BIM技術(shù)特征，最大限度地將共性因素情景化，使之符合本研究的背景。在調(diào)查問卷中，各題項(xiàng)均采用李克特5級(jí)量表進(jìn)行測(cè)試。問卷初稿經(jīng) 11名企業(yè)員工及專家學(xué)者測(cè)試后，根據(jù)反饋意見對(duì)問卷進(jìn)行修改，以保證問卷表述的準(zhǔn)確性且便于理解。

利用SPSS軟軟件對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析。又因Amos軟件可與SPSS軟件實(shí)現(xiàn)良好集成，本研究將使用Amos軟件依據(jù)BIM采納模型建立結(jié)構(gòu)方程模型，并進(jìn)行路徑分析、參數(shù)估計(jì)以及假設(shè)檢驗(yàn)。

通過紙質(zhì)文件遞送、電子郵件、在線問卷調(diào)查等形式對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)員工進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，最終收回問卷341份，剔除無效問卷13份，得到有效問卷328份。其中男性占比51.2%，女性占比48.8%。員工年齡介于21～30歲之間的占比46.6%，介于31～40歲的占比38.1%。所調(diào)查的部門中，占比大小依次為：工程部/項(xiàng)目部21.9%，成本部20.4%，采購部13.1%，營銷部與設(shè)計(jì)部為 11.6%，人力資源部7.6%，財(cái)務(wù)部5.5%，其他部門8.3%。

圖1　采納模型

3　數(shù)據(jù)分析

本研究利用SPSS軟件對(duì)328份問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)信度及效度情況。利用Amos軟件建立結(jié)構(gòu)方程模型，通過路徑系數(shù)分析對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。

3.1信度分析及效度分析

通過信度分析有效確保測(cè)量問項(xiàng)具有較高內(nèi)部一致性。通過 Cronbach'sα系數(shù)來衡量量表的信度，α的值越大說明信度越高。判別標(biāo)準(zhǔn)為α值大于0.7，各題項(xiàng)CITC值大于0.4，則認(rèn)為是良好，說明各題項(xiàng)可以有效對(duì)變量進(jìn)行測(cè)量。若刪除該項(xiàng)后的α值與整體α值提高很多，則要對(duì)該題項(xiàng)進(jìn)行刪除。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析得到：部門工作特征內(nèi)第4個(gè)題項(xiàng)、任務(wù)技術(shù)匹配度內(nèi)第4個(gè)題項(xiàng)不滿足判別標(biāo)準(zhǔn)，后續(xù)分析中應(yīng)將這兩個(gè)題項(xiàng)刪除，以保證樣本數(shù)據(jù)信度要求。

通過效度分析檢驗(yàn)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的有效性，也即通過調(diào)查問卷能夠準(zhǔn)確測(cè)量各變量的程度。在信度檢驗(yàn)修改量表的基礎(chǔ)上，利用SPSS軟件首先對(duì)其進(jìn)行KMO樣本測(cè)度和Bartlett球體檢驗(yàn)，本次調(diào)查問卷樣本整體KMO測(cè)度值為0.845大于臨界值0.7。Bartlett球體檢驗(yàn)顯著性概率為0，也滿足小于0.05的要求。然后運(yùn)用因子分析方法，通過將正交旋轉(zhuǎn)觀察各因子的載荷情況。因子載荷均大于 0.5臨界值，且累計(jì)方差解釋率為73.216%。說明本研究調(diào)查問卷樣本對(duì)于研究的解釋能力較強(qiáng)，可以做進(jìn)一步研究。

3.2結(jié)構(gòu)方程分析與假設(shè)檢驗(yàn)

運(yùn)用Amos軟件建立結(jié)構(gòu)方程模型，將數(shù)據(jù)與模型進(jìn)行擬合，擬合情況如表1所示。

表1　模型擬合情況

擬合指標(biāo)中除了 GFI=0.831，指標(biāo)略低于推薦值0.9以外，其余指標(biāo)均優(yōu)于推薦值。通過綜合考察多個(gè)擬合指數(shù)，顯示出本次數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)模型具備較好的擬合度，可以進(jìn)行下一步假設(shè)檢驗(yàn)研究。

3.2.1主模型結(jié)構(gòu)方程分析

通過對(duì)主模型進(jìn)行計(jì)算，得到路徑系數(shù)如表 2所示。

表2　主模型路徑系數(shù)表

通過表2可以看出。在影響任務(wù)技術(shù)匹配度的因素中，部門工作特征（β=0.232，P=0.003）較BIM技術(shù)特征（β=0.557，P=0.000）影響小，同時(shí)假設(shè)H1、H2成立。在影響使用意圖的因素中，影響最大的因素為高層管理者態(tài)度（β=0.471，P=0.000），其次為努力期望（β=0.390，P=0.000）、績效期望（β=0.307，P=0.000）與社會(huì)影響（β=0.259，P=0.000），同時(shí)假設(shè)H3、H4、H6、H8成立。在影響使用行為的因素中，影響最大的因素為任務(wù)技術(shù)匹配度（β=0.459，P=0.000），其次為促進(jìn)條件（β=0.418，P=0.000）與使用意圖（β=0.336，P=0.000）。其中努力期望對(duì)績效期望的作用不顯著，假設(shè)H5沒有得到支持，對(duì)應(yīng)路徑也應(yīng)刪除。

3.2.2調(diào)節(jié)變量結(jié)構(gòu)方程分析

將樣本數(shù)據(jù)根據(jù)性別、年齡、所在部門進(jìn)行分組，并將數(shù)據(jù)帶入結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行運(yùn)算，得到路徑系數(shù)如表3所示。

表3　調(diào)節(jié)變量路徑系數(shù)表

（1）性別分組內(nèi)，假設(shè)關(guān)系均得到了驗(yàn)證；在路徑“社會(huì)影響→使用意圖”中，男性組（β=0.373，P=0.000）高于女性組（β=0.115，P=0.001），這一研究數(shù)據(jù)的確有些意外，表明男性對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)和周邊同事的意見更為重視。在路徑“努力期望→使用意圖”中，男性組（β=0.209，P=0.003）遠(yuǎn)低于女性組（β=0.611，P=0.001），表明在對(duì)BIM技術(shù)的使用意圖上，女性更加關(guān)注學(xué)習(xí)軟件需要付出的努力，也即女性對(duì)于學(xué)習(xí)軟件所要付出的努力程度較為敏感。在路徑“績效期望→使用意圖”中，男性組（β=0.436，P=0.000）高于女性組（β=0.299，P=0.001），表明在影響使用意圖上，男性對(duì)于使用BIM技術(shù)績效的提升期望要高于女性。

（2）在年齡分組內(nèi)，20～30歲組路徑系數(shù)滿足顯著性要求，大于 30歲組中“社會(huì)影響→使用意圖”路徑（β=0.101，P=0.304）不滿足顯著性要求假設(shè)H13c不成立。在路徑“績效期望→使用意圖”中，20～30歲組（β=0.184，P=0.000）遠(yuǎn)高于大于30歲組（β=0.610，P=0.000），表明對(duì)于BIM的使用意圖，年青員工更加關(guān)注使用BIM能夠帶來的績效提升。

（3）在部門分組中，技術(shù)型組路徑系數(shù)滿足顯著性要求，管理型組中績效期望→使用意圖路徑（β=0.080，P=0.520）不滿足顯著性要求，假設(shè)H14a不成立。在路徑“努力期望→使用意圖”中，技術(shù)型組（β=0.340，P=0.003）低于管理型組（β=0.587，P=0.003），表明對(duì)于BIM的使用意圖，管理型部門的員工更加在意掌握 BIM相關(guān)軟件所要付出的努力程度。

3.2.3研究結(jié)論

通過對(duì)收集的328份有效問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并利用結(jié)構(gòu)方程對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，得出如下研究結(jié)論：（1）房地產(chǎn)企業(yè)部門工作特征正向影響任務(wù)—技術(shù)匹配度；（2）BIM技術(shù)特征正向影響任務(wù)—技術(shù)匹配度；（3）績效期望正向影響使用意圖，且性別與年齡因素對(duì)個(gè)體有較大影響；（4）努力期望正向影響使用意圖，且性別與年齡因素對(duì)個(gè)體有較大影響；（5）社會(huì)影響正向影響使用意圖，且性別因素對(duì)個(gè)體有較大影響；（6）促進(jìn)條件正向影響使用行為；（7）高層管理者態(tài)度正向影響使用意圖；（8）任務(wù)技術(shù)匹配度正向影響績效期望；（9）任務(wù)技術(shù)匹配度正向影響使用行為；（10）使用意圖正向影響使用行為；（11）性別對(duì)績效期望、努力期望、社會(huì)影響有調(diào)節(jié)性影響；（12）年齡對(duì)績效期望及努力期望有調(diào)節(jié)性影響；（13）所在部門的不同對(duì)努力期望有調(diào)節(jié)性影響。

4　房地產(chǎn)企業(yè)BIM技術(shù)采納對(duì)策建議

（1）從優(yōu)化企業(yè)信息“傳遞流程”的角度，改善現(xiàn)有規(guī)章制度及工作流程。通過結(jié)構(gòu)方程模型分析數(shù)據(jù)可知，任務(wù)技術(shù)匹配度的高低對(duì)于BIM技術(shù)的路徑系數(shù)為0.46，相比促進(jìn)條件和使用意圖這兩個(gè)影響因素都高。影響B(tài)IM技術(shù)在地產(chǎn)企業(yè)內(nèi)推廣的一個(gè)很重要原因就是現(xiàn)有的工作內(nèi)容、流程和BIM 技術(shù)“不兼容”。改善現(xiàn)有規(guī)章制度，優(yōu)化部門內(nèi)部、部門之間會(huì)議、溝通機(jī)制。借助BIM技術(shù)將以往點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的交流，改成點(diǎn)對(duì)一個(gè)核心的交流形式。從而使得BIM技術(shù)所倡導(dǎo)的核心式信息傳導(dǎo)方式與部門信息交流方式匹配，從而減少應(yīng)用BIM的阻力。

（2）從改善企業(yè)軟硬件環(huán)境著手，建立適合于 BIM技術(shù)施行的內(nèi)部環(huán)境。通過結(jié)構(gòu)方程模型M1分析數(shù)據(jù)可知，促進(jìn)條件對(duì)于使用行為，高層管理者態(tài)度對(duì)于使用意圖的路徑系數(shù)分別為 0.42 和0.47，表明二者對(duì)于員工BIM技術(shù)的采納影響較大。促進(jìn)條件多是指施行BIM的硬件條件，包括電腦設(shè)備的配置，企業(yè)對(duì)于BIM技術(shù)的培訓(xùn)，相關(guān)運(yùn)用BIM的項(xiàng)目等方面內(nèi)容。高層管理者態(tài)度則是從軟環(huán)境來考慮，房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展至今，陳舊模式必然有其慣性存在。在企業(yè)中推行BIM技術(shù)，很多學(xué)者也提到，是一把手工程。那么就需要企業(yè)的高層管理者在施行BIM過程中遇到阻礙和困難時(shí)，能夠提供必要的支持和幫助。

（3）找尋意見領(lǐng)袖，培養(yǎng)技術(shù)尖兵。上司及同事對(duì)于BIM技術(shù)的態(tài)度，在一定程度上影響了員工對(duì)于BIM的采納意向。而從組織行為學(xué)的角度來講，組織中總會(huì)存在一定數(shù)量的人，他們的言論、判斷對(duì)于其他人產(chǎn)生很大影響，這樣的人可能是領(lǐng)導(dǎo)者也可能是普通員工。而由于高層管理者的態(tài)度因其所在的組織層級(jí)及權(quán)利授予的不同，會(huì)讓人產(chǎn)生壓迫感，而導(dǎo)致抵觸心理的產(chǎn)生，可能導(dǎo)致表面贊同但背后反對(duì)的情況發(fā)生。相反，普通員工中的意見領(lǐng)袖因?yàn)闆]有權(quán)利的隔閡，反而能夠讓人產(chǎn)生共鳴，而從內(nèi)心深處接受他的看法。這就需要企業(yè)找尋出組織中的意見領(lǐng)袖，分別發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)型意見領(lǐng)袖和員工型意見領(lǐng)袖的作用。引領(lǐng)員工接受并采納BIM技術(shù)。

（4）針對(duì)不同群體，采取不同策略。通過前文分析表明，員工的個(gè)體差異不可忽視。個(gè)體因性別、年齡、經(jīng)歷、學(xué)歷、對(duì)事物判斷的模式等方面的不同，在同一客觀環(huán)境內(nèi)，對(duì)同種事物的主觀態(tài)度是不同的。針對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的特性及基本情況，企業(yè)中高層中男性員工居多，技術(shù)性崗位中男性員工比例也超過女性員工比例，又因?yàn)閭鹘y(tǒng)中國文化對(duì)于性別差異態(tài)度的影響，男性員工對(duì)于職業(yè)發(fā)展的要求一般要高于女性員工，而這也在調(diào)節(jié)變量檢驗(yàn)中得到證實(shí)。且男性相比于女性，對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)及身邊同事的態(tài)度更為敏感，而女性對(duì)于BIM軟件的學(xué)習(xí)難易程度較為敏感。這就要求企業(yè)在實(shí)際推行BIM的過程中，對(duì)于BIM技術(shù)的培訓(xùn)，需要更多的關(guān)注女性員工的情況，而對(duì)于BIM的價(jià)值判斷，績效提升等方面，要重點(diǎn)關(guān)注男性員工的態(tài)度。因此，對(duì)于BIM技術(shù)在企業(yè)中的推行，不能千篇一律、大而全的進(jìn)行，要針對(duì)企業(yè)自身特點(diǎn)、員工特性、工作內(nèi)容等方面，詳細(xì)定制BIM施行策略。

（5）小范圍試點(diǎn)，樣板先行。通過實(shí)際調(diào)研，房地產(chǎn)企業(yè)中主、客觀條件確實(shí)存在很多地方對(duì)于BIM技術(shù)的施行產(chǎn)生阻礙。如果貿(mào)然進(jìn)行大規(guī)模改革，設(shè)想一步跨入信息化的行列是行不通的?？尚械淖龇ㄊ窍韧ㄟ^具體項(xiàng)目，乃至項(xiàng)目中一個(gè)標(biāo)段，進(jìn)行BIM技術(shù)的試點(diǎn)，觀察應(yīng)用效果，總結(jié)分析不足，從而完善BIM推行的具體方案。此外，試點(diǎn)的成功也能夠從一定程度上給員工注入強(qiáng)心劑，起到良好的示范作用。因此，小范圍試點(diǎn)，樣板先行不論從風(fēng)險(xiǎn)控制，還是方案優(yōu)化，企業(yè)決策者都應(yīng)予以考慮。

5　結(jié)語

BIM 在房地產(chǎn)企業(yè)內(nèi)的采納研究尚處于探索階段，有很多問題亟待解決。本文通過借鑒信息采納領(lǐng)域相關(guān)理論，從組織及個(gè)體兩個(gè)維度融合UTAUT理論模型及TTF理論模型，構(gòu)建本文房地產(chǎn)企業(yè)BIM技術(shù)采納模型。深層次地分析影響房地產(chǎn)企業(yè)內(nèi)員工采納 BIM技術(shù)的影響因素及各因素之間的關(guān)系。通過對(duì)企業(yè)組織流程的信息化改造、軟硬件環(huán)境的提升、重點(diǎn)員工的培養(yǎng)、差異化群體的區(qū)別對(duì)待以及小范圍的BIM應(yīng)用試點(diǎn)，BIM技術(shù)將會(huì)與房地產(chǎn)企業(yè)更好地融合，在整個(gè)房地產(chǎn)開發(fā)鏈條中更多更廣的發(fā)揮巨大作用。

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Study on the Factors of BIM Technology Adoption in Real Estate Enterprises

ZHAO Bin，XIE Yu-long
（College of Construction Management and Real Estate，Chongqing University，Chongqing 400045，China，E-mail：xieyulong821@163.com）

In order to solve the problem that real estate enterprises cannot ideally adopt BIM technology，this paper combines the theory of UTAUT on the individual adoption level with the model of TTF on the organizational adoption level on the basis of relevance theories of IT adoption and in the meantime considers the real estate enterprises’ characteristics and the BIM technology’s features. Based on these information，this paper presents relevant assumptions，establishes a model of real estate enterprises’ BIM technology adoption and utilizes SPSS and the Amos software to analyze the data collected from 328 valid questionnaires. In the end，this paper summarizes the factors that can influence the real estate enterprises’ BIM technology adoption and the mutual relation between these factors, and provides 5 corresponding suggestions for decision makers.

real estate enterprises；BIM；information technology adoption；structural equation model

F293.3

A

1674-8859（2016）02-142-05 DOI:10.13991/j.cnki.jem.2016.02.027

趙 彬（1966-），男，副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：項(xiàng)目管理，建設(shè)管理信息化等；

2016-03-05．

謝玉龍（1990-），男，碩士研究生，研究方向：建設(shè)管理信息化。